Orientador: Kleber Tomás de Resende / Banca: Ivete Susin / Banca: Luis Orlindo Tedeschi / Banca: Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida Teixeira / Banca: Nilva Kazue Sakomura / Resumo: Os objetivos deste estudo foram estimar as exigências nutricionais e desenvolver equações para predizer a composição química do corpo e da carcaça. Trinta e quatro cabritos Boer o Saanen, não castrados, foram utilizados, dos quais sete foram abatidos no início do experimento, com 21,2 kg PV. Outros seis foram abatidos ao atingirem 28,2 kg PV. Os 21 restantes foram distribuídos aleatoriamente em sete grupos de três animais. Os tratamentos foram definidos por três níveis de consumo de matéria seca (CMS): à vontade e restrição de 30 ou 60% do CMS. Cada grupo foi abatido quando o animal do tratamento à vontade atingiu 35 kg de PV. Foi utilizado o método da abate comparativo para o cálculo das exigências. A exigência líquida (EL) diária de energia e proteína para mantença foram estimadas em 78,2 kcal/kg0,75 de peso do corpo vazio (PCV) e 2,4 g/kg0,75 PCV. Com relação aos macrominerais, a EL diária para mantença foi estimada em 32,3 mg Ca; 30,8 mg P; 1,31 mg Mg; 8,41 mg K e 5,14 mg Na por kg de PCV. A EL para ganho de energia, para animais pesando entre 20 a 35 kg PV, variou entre 2,5 a 3,0 Mcal/kg ganho PCV (GPCV); a de proteína variou entre 178,8 e 185,2 g/kg GPCV e a de macrominerais variou de 6,5 a 7,0 g Ca; 5,3 a 5,4 g P; 0,29 a 0,31 g Mg; 0,67 a 0,62 g Na e 1,18 a 1,05 g K por kg GPCV. A composição química (CQ) do corpo e da carcaça foram melhores estimadas por meio da CQ dos componentes não carcaça e das costelas, respectivamente. / Abstract: Meat production of goats has become an important livestock enterprise in several parts of the world. Nonetheless, energy and protein requirements of meat goats have not been defined thoroughly. The objective of this study was to determine energy and protein requirements for maintenance and growth and to develop equations to predict the chemical composition of body and carcass using chemical composition of body components of Boer and oSaanen crossbred, intact male kids. In the first trial, 34 Boer and oSaanen crossbred, intact male kids were used. The baseline group (BL) was comprised of seven randomly selected kids, averaging 21.2 l 0.36 kg of BW. An intermediate group consisted of six randomly selected kids that were slaughtered when they reached 28.2 l 0.39 kg BW. The remaining kids (n = 21) were allocated randomly to three levels of DMI (treatments: ad libitum and restricted to 30 or 60% of the ad libitum intake) within seven slaughter groups. A slaughter group consisted of one kid from each treatment and was slaughtered when the ad libitum treatment kid reached 35 kg BW. Individual body components were weighed, ground, mixed, and subsampled for chemical analyses. The calculated daily NEm requirement was 78.2 kcal/kg0.75 of empty BW (EBW). A value of 2.44 g of net protein/kg0.75 of EBW for daily maintenance was determined. Net energy and protein (NPg) requirements for growth ranged from 2.55 to 3.0 Mcal/kg of empty weight gain (EWG) and 178.8 to 185.2 g/kg of EWG for 20 and 35 kg of BW, respectively. The daily net requirement of macrominerals for maintenance was 32.3 mg of Ca; 30.8 mg of P; 1.31 mg of Mg; 8.41 of K and 5.14 mg of Na per kg of EBW. Net macrominerals requirements for growth ranged from 6.5 to 7.0 g of Ca; 5.3 to 5.4 g of P; 0.29 to 0.31 g of Mg; 0.67 to 0.62 g of Na and 1.18 to 1.05 g of K per kg of EWG. The chemical composition of the non-carcass components...(Complete abstract, acess undermentioned eletronic adress) / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-12-21Bitstream added on 2014-06-13T20:05:38Z : No. of bitstreams: 1 fernandes_mhmr_dr_jabo.pdf: 369179 bytes, checksum: 6bc5358e0abdd1eae432fba97cc89895 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os objetivos deste estudo foram estimar as exigências nutricionais e desenvolver equações para predizer a composição química do corpo e da carcaça. Trinta e quatro cabritos Boer o Saanen, não castrados, foram utilizados, dos quais sete foram abatidos no início do experimento, com 21,2 kg PV. Outros seis foram abatidos ao atingirem 28,2 kg PV. Os 21 restantes foram distribuídos aleatoriamente em sete grupos de três animais. Os tratamentos foram definidos por três níveis de consumo de matéria seca (CMS): à vontade e restrição de 30 ou 60% do CMS. Cada grupo foi abatido quando o animal do tratamento à vontade atingiu 35 kg de PV. Foi utilizado o método da abate comparativo para o cálculo das exigências. A exigência líquida (EL) diária de energia e proteína para mantença foram estimadas em 78,2 kcal/kg0,75 de peso do corpo vazio (PCV) e 2,4 g/kg0,75 PCV. Com relação aos macrominerais, a EL diária para mantença foi estimada em 32,3 mg Ca; 30,8 mg P; 1,31 mg Mg; 8,41 mg K e 5,14 mg Na por kg de PCV. A EL para ganho de energia, para animais pesando entre 20 a 35 kg PV, variou entre 2,5 a 3,0 Mcal/kg ganho PCV (GPCV); a de proteína variou entre 178,8 e 185,2 g/kg GPCV e a de macrominerais variou de 6,5 a 7,0 g Ca; 5,3 a 5,4 g P; 0,29 a 0,31 g Mg; 0,67 a 0,62 g Na e 1,18 a 1,05 g K por kg GPCV. A composição química (CQ) do corpo e da carcaça foram melhores estimadas por meio da CQ dos componentes não carcaça e das costelas, respectivamente. / Meat production of goats has become an important livestock enterprise in several parts of the world. Nonetheless, energy and protein requirements of meat goats have not been defined thoroughly. The objective of this study was to determine energy and protein requirements for maintenance and growth and to develop equations to predict the chemical composition of body and carcass using chemical composition of body components of Boer and oSaanen crossbred, intact male kids. In the first trial, 34 Boer and oSaanen crossbred, intact male kids were used. The baseline group (BL) was comprised of seven randomly selected kids, averaging 21.2 l 0.36 kg of BW. An intermediate group consisted of six randomly selected kids that were slaughtered when they reached 28.2 l 0.39 kg BW. The remaining kids (n = 21) were allocated randomly to three levels of DMI (treatments: ad libitum and restricted to 30 or 60% of the ad libitum intake) within seven slaughter groups. A slaughter group consisted of one kid from each treatment and was slaughtered when the ad libitum treatment kid reached 35 kg BW. Individual body components were weighed, ground, mixed, and subsampled for chemical analyses. The calculated daily NEm requirement was 78.2 kcal/kg0.75 of empty BW (EBW). A value of 2.44 g of net protein/kg0.75 of EBW for daily maintenance was determined. Net energy and protein (NPg) requirements for growth ranged from 2.55 to 3.0 Mcal/kg of empty weight gain (EWG) and 178.8 to 185.2 g/kg of EWG for 20 and 35 kg of BW, respectively. The daily net requirement of macrominerals for maintenance was 32.3 mg of Ca; 30.8 mg of P; 1.31 mg of Mg; 8.41 of K and 5.14 mg of Na per kg of EBW. Net macrominerals requirements for growth ranged from 6.5 to 7.0 g of Ca; 5.3 to 5.4 g of P; 0.29 to 0.31 g of Mg; 0.67 to 0.62 g of Na and 1.18 to 1.05 g of K per kg of EWG. The chemical composition of the non-carcass components...(Complete abstract, acess undermentioned eletronic adress)

Made available in DSpace on 2016-08-12T18:48:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-01-23. Added 1 bitstream(s) on 2016-08-12T18:50:51Z : No. of bitstreams: 1 000865635.pdf: 6040797 bytes, checksum: 5f2b6ed1c7905636c25068c4edc4c186 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Uma importante questão levantada logo após o primeiro sequenciamento completo do genoma de um organismo foi: quantos genes são essenciais para a vida celular? Experimentos de deleção individual realizados com a bactéria Escherichia coli revelaram que menos de 10% dos seus genes apresentam essa condição, ou seja, a inativação de cada um deles leva a total inviabilidade da bactéria. A teoria de redes fornece uma representação abstrata de um sistema biológico, onde o conjunto de nodos são os componentes biológicos (proteínas, genes, metabólitos, etc) e o conjunto de arestas são as interações de natureza biológica (interação física entre proteínas, interações metabólicas, interações de regulação transcricional, etc) que conectam cada dois componentes biológicos. A posição dos componentes biológicos em uma rede indica sua importância para a manutenção do sistema biológico. De forma geral, componentes localizados em posições centrais em uma rede biológica são aqueles componentes chaves para a integridade do sistema. Neste trabalho, decidimos investigar a posição dos restantes 90% dos genes considerados não-essenciais na rede integrada de interações gênicas (RIG) de E. coli. Especificamente, investigamos os genes condicionalmente essenciais, isto é, genes que são essenciais somente em determinadas condições de estresse. Além disso, investigamos também a posição na rede de pares de genes que constituem interações genéticas agravantes, isto é, pares de genes que quando deletados conjuntamente agravam a viabilidade do organismo. Utilizando uma abordagem puramente computacional baseada em aprendizado de máquina e propriedades topológicas da RIG, nós criamos modelos preditivos de árvores de decisão para definirmos como esses genes condicionalmente essenciais e as interações genéticas agravantes estão distribuídas na RIG. Ainda, uma lista com as probabilidades de classificação de cada... / An important question raised after the first complete genome sequencing was: how many genes are essential for the cell life? Single deletion experiments carried out with the bacteria Escherichia coli unveiled that less than 10% of their genes are essential, which means that the inativation of each one leads to the total bacteria inviability. The network theory provides an abstract representation of a biological system, where a set of nodes are the biological components (protein, genes, metabolites, etc) and the set of edges are the interactions (protein-protein physical interactions, metabolic interactions, transcriptional regulational interactions, etc) that link each two biological components. The position of the biological components in a network indicates its importance for the maintenance of the biological system. In general, components located in central positions in a network are those key components for the system integrity. In this work, we decided to survey the position of the 90% genes considered not essential in integrated network of gene interactions (INGI) of the E. coli. Specifically, we investigated the conditionally essential genes, i. e. those genes essential under some type of stress. Moreover, we also investigated the network position of gene pairs that constitute aggravating genetic interaction, i. e. genes pairs that when deleted simultaneously aggravates the organism viability. Using a purely computational approach based on machine learning and topological properties of the INGI, we created preditive decision trees models to define how those conditionally essential genes and the aggravating genetic interaction are distributed in the INGI. A list with the probability of classification for each gene/interaction were obtained. The performance evaluation of our models demonstrates that this methodology can be applied with success in predicting conditionally essential genes. The prediction of genetic interactions also ...

Orientador: Otavio Rodrigues Machado Neto / Banca: João Ricardo Rebouças Dorea / Banca: Guilherme Luis Pereira / Resumo: O trabalho foi dividido em dois estudos. No estudo 1, objetivou-se predizer o peso corporal (PC) e o ganho médio diário (GMD) de bovinos Nelore por meio de imagens tridimensionais e comparar quatro modelos de predição: Regressão Linear Múltipla (RLM), Regressão LASSO (LASSO), Partial Least Squares (PLS) e Artificial Neural Networks (ANN). Foram coletadas 234 imagens de bovinos Nelore. As coletas de dados foram realizadas em quatro fases da ao longo da vida do animal: Desmame aos 244 dias de idade e 202,3 kg (± 27,1), Recria aos 457 dias de idade e 213,9 kg (± 25,1), Inicio da Terminação aos 590 dias de idade e 334,5 kg (± 29,2) e Final da Terminação aos 763 dias de idade e 449,5 kg (± 47,5). Nas três primeiras fases foram coletadas imagens de 62 bovinos Nelore, enquanto que na última fase apenas 48 imagens foram coletadas. O GMD foi medido: 1: Desmama - Recria, 2: Desmama - Inicio da Terminação, 3: Desmama - Final da Terminação, 4: Recria - Inicio da Terminacao, 5: Recria - Final da Terminação e 6: Inicio da Terminação - Final da Terminação. No estudo 2, quatrocentas e cinquenta imagens de bovinos Nelore foram coletadas em quatro experimentos para predição de PC e peso de carcaça quente (PCQ). Quatro conjuntos experimentais foram considerados: Set 1 inclui os experimentos 1, 2 e 3 para treinamento e experimento 4 para validação; Set 2 inclui os experimentos 1, 2 e 4 para treinamento e experimento 3 para validação; Set 3 inclui os experimentos 1, 3 e 4 para treinamento e exper... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The work was divided in two studies. The objective of this study was to predict the body weight (BW) and the average daily gain (ADG) of Nellore cattle by 3-D images and to compare four prediction models: Multiple Linear Regression (MLR), LASSO Regression, Partial Least Squares (PLS) and Artificial Neural Networks (ANN). A total of 234 images of bovine Nellore were collected. Data collection was performed in four stages throughout the life of the animal: Weaning at 244 days of age and 202.3 kg (± 27.1), Stocker at 457 days of age and 213.9 kg (± 25.1), Initial of Termination at 590 days of age and 334.5 kg (± 29.2) and Finish of Termination at 763 days of age and 449.5 kg (± 47.5). In the first three phases images of 62 Nellore cattle were collected, while in the last phase only 48 images were collected. The ADG was measured: 1: Weaning - Stocker, 2: Weaning - Initial of Termination, 3: Weaning - Finish of Termination, 4: Stocker - Initial of Termination, 5: Stocker - Finish of Termination and 6: Initial of Termination - Final of Termination. In study 2, four hundred and fifty images of Nellore cattle were collected in four experiments for prediction of BW and hot carcass weight (HCW). Four experimental sets were considered: Set 1 includes experiments 1, 2 and 3 for training and experiment 4 for validation; Set 2 includes experiments 1, 2 and 4 for training and experiment 3 for validation; Set 3 includes experiments 1, 3 and 4 for training and experiment 2 for validation; Set... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Sandra Aidar de Queiroz / Coorientador: Haroldo Henrique de Rezende Neves / Banca: Danisio Prado Munari / Banca: Lenira El Faro / Banca: Patrícia Tholon / Resumo: Características longitudinais são de grande importância para aprodução animal, no entanto, quando se trata de seleção genômica vários métodosestão sendo avaliados para características pontuais, como produção de leite emidades específicas ou produção total. Dessa forma, a aplicação destes métodos atrajetórias completas do fenótipo de interesse ao longo do tempo pode ser umaferramenta importante para a tomada de decisão do melhor momento para seleçãodos animais. No presente estudo foram utilizados dados de produção de leite,porcentagem de gordura, porcentagem de proteína e escore de células somáticas debovinos leiteiros da raça Holandesa em uma metodologia de dois estágios: i) osmodelos não lineares de Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) e Wilmink (1987)foram ajustados aos dados de cada característica; ii) as estimativas de parâmetrosobtidas para as curvas individuais no modelo que proporcionou melhor ajuste aosdados (Wilmink) foram utilizadas como fenótipos nas análises genômicas. Além dosmodelos não lineares, também foi utilizado um modelo de regressão aleatória(RRM), considerando polinômios de Legendre quadráticos para a modelagem dosefeitos genético aditivo e de ambiente permanente. No segundo estágio foramtestados diferentes métodos para estimação dos valores genéticos genômicos(GEBV): RR-BLUP e LASSO, que consideraram como fenótipos as estimativas dosparâmetros obtidas anteriormente e os coeficientes de regressão estimados viaRRM. A cor... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Longitudinal traits are of great importance for animal production, however, when it comes to genomic selection several methods are being evaluated for specific traits, such as milk yield in specific ages or total yield. Thus, applying these methods to complete trajectories of the phenotype of interest over time can be an important tool for helping to decide the best time to select the animals. In this study, milk yield, fat and protein percentage, and somatic cell score data of dairy cattle were used, in a two-stage procedure: i) where the nonlinear Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) and Wilmink (1987) were adjusted; ii) the model that provided the best fit was the Wilmink model (1987), whose parameter estimates were used as phenotypes later. In addition to the non-linear models, it was also used a random regression model, considering quadratic Legendre polynomials to model the additive genetic and permanent environment effects. In the second stage different methods for estimation of genomic breeding values (GEBV) were applied: RR-BLUP and LASSO, which considered as phenotypes the estimated parameters previously obtained and the random regression coefficients. The correspondence between phenotypes and GEBV was verified by through cross validation using the k-fold method. For all traits, the genomic prediction accuracies of Wilmink's model parameters were low when RR-BLUP was used. Furthermore, the accuracies for parameter c showed values close to zero for most traits. The pred... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Ney Lemke / Coorientador: Marcio Luis Acencio / Banca Sandra Regina Costa Maruyama / Banca: Marcelo Mendes Brandão / Banca: Claudia Pio / Banca: Angelo Jose Magro / Resumo: Uma importante questão levantada logo após o primeiro sequenciamento completo do genoma de um organismo foi: quantos genes são essenciais para a vida celular? Experimentos de deleção individual realizados com a bactéria Escherichia coli revelaram que menos de 10% dos seus genes apresentam essa condição, ou seja, a inativação de cada um deles leva a total inviabilidade da bactéria. A teoria de redes fornece uma representação abstrata de um sistema biológico, onde o conjunto de nodos são os componentes biológicos (proteínas, genes, metabólitos, etc) e o conjunto de arestas são as interações de natureza biológica (interação física entre proteínas, interações metabólicas, interações de regulação transcricional, etc) que conectam cada dois componentes biológicos. A posição dos componentes biológicos em uma rede indica sua importância para a manutenção do sistema biológico. De forma geral, componentes localizados em posições centrais em uma rede biológica são aqueles componentes chaves para a integridade do sistema. Neste trabalho, decidimos investigar a posição dos restantes 90% dos genes considerados não-essenciais na rede integrada de interações gênicas (RIG) de E. coli. Especificamente, investigamos os genes condicionalmente essenciais, isto é, genes que são essenciais somente em determinadas condições de estresse. Além disso, investigamos também a posição na rede de pares de genes que constituem interações genéticas agravantes, isto é, pares de genes que quando deletados conjuntamente agravam a viabilidade do organismo. Utilizando uma abordagem puramente computacional baseada em aprendizado de máquina e propriedades topológicas da RIG, nós criamos modelos preditivos de árvores de decisão para definirmos como esses genes condicionalmente essenciais e as interações genéticas agravantes estão distribuídas na RIG. Ainda, uma lista com as probabilidades de classificação de cada... / Abstract: An important question raised after the first complete genome sequencing was: how many genes are essential for the cell life? Single deletion experiments carried out with the bacteria Escherichia coli unveiled that less than 10% of their genes are essential, which means that the inativation of each one leads to the total bacteria inviability. The network theory provides an abstract representation of a biological system, where a set of nodes are the biological components (protein, genes, metabolites, etc) and the set of edges are the interactions (protein-protein physical interactions, metabolic interactions, transcriptional regulational interactions, etc) that link each two biological components. The position of the biological components in a network indicates its importance for the maintenance of the biological system. In general, components located in central positions in a network are those key components for the system integrity. In this work, we decided to survey the position of the 90% genes considered not essential in integrated network of gene interactions (INGI) of the E. coli. Specifically, we investigated the conditionally essential genes, i. e. those genes essential under some type of stress. Moreover, we also investigated the network position of gene pairs that constitute aggravating genetic interaction, i. e. genes pairs that when deleted simultaneously aggravates the organism viability. Using a purely computational approach based on machine learning and topological properties of the INGI, we created preditive decision trees models to define how those conditionally essential genes and the aggravating genetic interaction are distributed in the INGI. A list with the probability of classification for each gene/interaction were obtained. The performance evaluation of our models demonstrates that this methodology can be applied with success in predicting conditionally essential genes. The prediction of genetic interactions also ... / Doutor

Orientador: Antonio Carlos Pereira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-10T00:54:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tagliaferro_ElainePereiradaSilva_D.pdf: 1277589 bytes, checksum: 7d18c6a6334732d392cd1f298fe1c272 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: A avaliação de risco de cárie é uma ferramenta importante na odontologia, uma vez que favorece o planejamento das ações em saúde com base em evidência científica. Esta tese, composta por dois estudos, teve como objetivos: a) apresentar uma visão geral e atual da avaliação de risco de cárie dentária (Capítulo 1); e b) determinar quais variáveis clínicas, comportamentais, socioeconômicas e demográficas identificaram indivíduos com maior probabilidade de desenvolver incremento de cárie, em estudo longitudinal realizado em um período de sete anos (Capítulo 2). No primeiro estudo, uma revisão da literatura odontológica sobre avaliação de risco de cárie nos últimos 10 anos foi realizada, a fim de identificar os fatores/preditores de risco da doença em crianças e adolescentes. Para isso, uma busca de artigos científicos publicados entre 1997 e 2007 foi conduzida na base de dados MEDLINE. Os estudos foram conduzidos principalmente com escolares (n= 19), seguidos pelas pesquisas realizadas em crianças em idade pré-escolar (n=l1), adolescentes (n=8) e crianças de até dois anos (n=5). A experiência de cárie, condição gengival, contagem microbiológica, hábitos de higiene oral, concentração de minerais no biofilme dental, exposição ao fluoreto, nível socioeconômico e educacional, características demográficas, antropométricas, bem como hábitos bucais, dietéticos e de escovação foram as variáveis estudadas. A experiência passada de cárie foi o preditor dç risco predominante em todas as faixas etárias pesquisadas. Outras variáveis como os hábitos dietéticos, incluindo o consumo de açúcar, e os de escovação também podem ajudar a identificar indivíduos de alto risco de cárie. No segundo estudo, 206 escolares de três escolas de Piracicaba, estado de São Paulo, foram examinados no baseline e após sete anos pelos mesmos cirurgiões-dentistas, previamente calibrados, sob luz natural, usando espelho e sonda e seguindo as recomendações da Organização Mundial da Saúde para levantamentos epidemiológicos em saúde bucal. Os examinadores coletaram dados sobre as seguintes variáveis clínicas: cárie dentária, fluorose, higiene oral e presença de selante. Adicionalmente, informações sobre nível socioeconômico, uso de fluoreto, acesso a serviços odontológicos, hábitos dietéticos e de higiene oral foram obtidas no baseline por meio de questionário semi-estruturado enviado aos pais. Para testar a associação entre o incremento de superficies cariadas, perdidas e obturadas (CPOS) e as variáveis independentes, uma análise univariada foi conduzida utilizando-se o teste de Qui-quadrado ou o Exato de Fisher. A regressão logística múltipla foi usada para obter estimativas de Odds Ratios (OR), seus intervalos de confiança (IC) ao nível de 95% e níveis de significância. O modelo de predição demonstrou que os escolares com experiência de cárie em dentes permanentes (OR=2,49; IC=1,02-6,04; p=0,04) ou em dentes decíduos (OR=2,29; IC=1,24-4,23; p=0,00l), bem como aqueles cuja escolaridade máxima da mãe era de oito anos de estudo (OR=1,88; IC=1,03-3,45; p=0,03) apresentaram probabilidades significativamente superiores de apresentar incremento de CPOS. Os resultados desta tese demonstraram que o nível educacional materno pode identificar os escolares com risco de desenvolver a doença e que as variáveis relacionadas à experiência passada de cárie continuam sendo o principal preditor de risco / Abstract: Caries risk assessment is an important tool for dentistry, because it may help planning health actions based on scientific evidences. This thesis, composed of two studies, aimed to a) present an overview of caries risk assessment (Chapter 1); and b) determine which clinical, behavioral, socioeconomic and demographic variables could identify children with higher probability of developing caries increment in a seven-year longitudinal study (Chapter 2). In the first study, a search of the published English language literature from 1997 to 2007 was made for articles that reported on caries risk assessment in the MEDLINE database. The studies were conducted mainly in schoolchildren (n=19), followed by preschool children (n=11), adolescents (n=8), and infants (n=5). Variables such as caries experience, gingival status, microbiological counts, oral hygiene, plaque mineral concentration, fluoride history, socioeconomic and educationallevel, demographic, anthropometrical, oral, dietary and toothbrushing habits were studied. Past caries experience has been the predominant predictor of caries risk in 0-18-years old subjects. Other predictors such as dietary habits, including sugar intake, and toothbrushing habits may also help to identify high-risk individuals. Variables related to caries experience continue to be the main predictor of caries incremento In the second study, two hundred and six children from three schools in Piracicaba, Brazil, were examined at baseline and after 7 years by the same calibrated dentists in an outdoor setting, under natural light, using a dental mirror and probe following the World Health Organization recommendations for oral health surveys. The examiners collected data on the following clinical variables: dental caries, fluorosis, oral hygiene and presence of sealant. Moreover, information on socioeconomic level, fluoride usage, dental service utilization, dietary and oral hygiene habits was also obtained at baseline by means of a semi-structured questionnaire sent to the parents. In order to evaluate the association between the decayed, filling and missed surfaces (DMFS) increment and independent variables, a univariate analysis was performed using the Chi-square or Fisher exact tests. The multivariate logistic regression was used to estimate the adjusted Odds Ratio (OR), their 95% confidence intervals (C I) and significance levels. The prediction model demonstrated that the schoolchildren with caries experience in permanent (OR=2.49; CI=1.02-6.04; p=0.04) or primary teeth (OR=2.29; CI=1.24-4.23; p=0.001), as well as those whose mothers' educational level was up to eight years of schooling (OR=1.88; CI=1.03-3.45; p=0.03) were more prone to have DMFS increment. The results of this thesis demonstrated that the educational leveI of mothers could identify the schoolchildren at risk of developing the disease and that variables related to past caries experience continue to be the main risk predictor / Doutorado / Saude Coletiva / Doutor em Odontologia

Orientador: Antonio José de Almeida Meirelles, Charlles Rubber de Almeida Abreu / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-08-17T20:08:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hirata_GlauciadeFreitas_M.pdf: 4160128 bytes, checksum: 9b62997885094931827adf8fd70b8a25 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Na indústria de óleos, a remoção dos ácidos graxos livres é a etapa mais importante do processo de purificação. Geralmente, é realizada pelo refino químico ou físico. Em alguns casos, no entanto, o refino convencional provoca resultados indesejáveis. A desacidificação por extração líquido-líquido tem se mostrado uma alternativa viável tecnicamente. Nos estudos realizados, os dados de equilíbrio são determinados e modelados para cada tipo de óleo isoladamente, resultando em modelos que são específicos para cada óleo. No entanto, para obter uma ferramenta preditiva, é necessário considerar as verdadeiras composições presentes nas misturas para que se consiga distinguir o comportamento de cada tipo de sistema de forma satisfatória. Neste trabalho, os dados existentes na literatura foram usados para reajustar os parâmetros de interação entre grupos do método UNIFAC. Isto é necessário porque os parâmetros originais do UNIFAC-LLE não predizem bem o comportamento desse tipo de sistema. Para reajustar estes parâmetros, os sistemas foram modelados considerando sua complexidade. Entretanto, para conseguir comparar com os dados experimentais, as misturas foram consideradas pseudoternárias e pseudoquaternárias (como estão disponíveis os dados experimentais). Uma nova divisão também foi proposto para simplificar a descrição do pseudocomponente óleo. No caso, cada resíduo de ácido graxo (juntamente com "um terço" do resíduo de glicerol) que se liga para formar as moléculas de triacilglicerol foram considerados como componentes independentes, negligenciando sua real conectividade. Isto é útil, pois reduz consideravelmente o número de componentes do pseudocomponente óleo. Para isso, um grupo adicional foi criado (-COOCH5/3). Os desvios encontrados usando os grupos e os parâmetros originais de UNIFAC-LLE foram consideravelmente maiores do que os desvios encontrados para os outros dois casos (parâmetros reestimados e nova divisão), o que demonstra a melhora no poder preditivo do método UNIFAC. Foram determinados dois sistemas de validação, um com óleo de palma e o outro com uma mistura de óleos de babaçu, palma e soja, em que se pode constatar a melhora no poder preditivo, tanto usando os parâmetros originais reajustados como usando os parâmetros ajustados com a nova divisão, quando comparado com os parâmetros originais do UNIFAC-LLE. Este estudo possibilitou a organização dos dados de equilíbrio líquido-líquido para a desacidificação de óleos disponíveis na literatura e, ampliou a possibilidade de uso de tais dados no desenvolvimento e otimização de processos na indústria de óleos vegetais e seus derivados / Abstract: In the industry of oils, the removal of free fatty acids is the most important stage of the purification procedure. It is usually performed by chemical or physical refining. In some cases, however, the conventional refining causes undesirable results. The deacidification by liquid-liquid extraction has proved a viable alternative technically. In the studies carried out, the data regarding equilibrium are determined and modeled for each type of oil alone, resulting in models that are specific for each oil. However, to obtain a predictive tool, it is necessary to consider the true compositions present in the mixtures so that it could distinguish the behavior of each type of system satisfactorily. In this work, the existing data in the literature were used to recalculate group interaction parameters of the UNIFAC method. This is necessary because the original parameters of UNIFAC-LLE do not yield predictions with enough accuracy. To adjust these parameters, the systems were modeled considering its complexity, however, in order to compare with experimental data, the compositions were reduced to pseudo ternary and pseudo quaternary (as are available the experimental data). New groups have also been proposed to simplify the description of the oil pseudocomponent. In this case, each fatty acid residue (together with ¿one third¿ of a glycerol residue) that connects to form the triacylglycerol molecules are considered as independent components, regardless of the true connectivity. This is useful because it reduces the number of components of the oil pseudocomponent. For this, an additional group was created (-COOCH5/3). The derivation found using the original groups and parameters of UNIFAC-LLE was considerably higher than the deviations found in both other cases(adjusted original parameters and new division), showing that the predictive power of the UNIFAC method was improved for this type of system. Two validation systems were made: one with palm oil and the other one with a mixture of babassu oil, palm and soya, where you can see the improvement in predictive power, either using the adjusted original parameters or using the parameters adjusted to the new division, when compared to the original parameters. Thus, this study enabled the organization of the data set of liquid-liquid equilibrium for deacidification of oils available in the literature and extended the use of such data in the development and optimization of procedures in the industry of vegetable oil and its derivatives / Mestrado / Engenharia de Alimentos / Mestre em Engenharia de Alimentos

Orientadores: Maria Regina Wolf Maciel, Mario Eusebio Torres Alvarez / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-11T16:17:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_WilsonAndaleciode_D.pdf: 2993508 bytes, checksum: 29abb03a65a80f6c9835367e0cb49d50 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Os processos de separação com membranas (PSM) têm sido considerados como alternativa a processos clássicos de separação. Esta é uma área de estudo que apresenta uma forte interdisciplinaridade. Há um crescente interesse nestes processos para diversas aplicações como, por exemplo, tratamento de efluentes industriais, desalinização de águas, purificação e concentração de correntes da indústria alimentícia. A separação, em geral, não envolve mudança de fase, o que significa economia no consumo de energia e operações a temperaturas moderadas. Na tecnologia de separação com membranas, os componentes das misturas líquidas ou gasosas são separados ao permearem de forma seletiva através de uma membrana. As membranas podem ser poliméricas ou cerâmicas. A corrente de alimentação é dividida em duas correntes de saída: a que permeou através da membrana (permeado) e a corrente concentrada retida (¿retentate¿). Estes processos têm sido aplicados no processamento de bebidas, sucos, e aromas. Neste trabalho, dois PSM foram estudados, a Osmose Inversa (OI) e a Pervaporação (PV). Experimentos em escala piloto foram realizados empregando-se o processo de OI (membrana de poliamida) para a concentração de suco de laranja a 20°Brix. Avaliou-se a retenção de compostos de voláteis (acetaldeído, metanol e etanol) monitorando-se as correntes de alimentação e permeado. Os resultados de retenção de aromas obtidos não foram satisfatórios. A membrana apresentou baixas retenções para os voláteis monitorados na temperatura usada para realização dos experimentos. Na segunda etapa do trabalho, o processo de PV foi avaliado para recuperação de um importante éster do suco de laranja, o etil butirato. O software PERVAP, um simulador Fortran essencialmente preditivo, foi empregado no estudo de desempenho do processo para duas membranas, polidimetilsiloxano (PDMS) e polioctilmetilsiloxano (POMS). Realizou-se a predição de propriedades de membranas poliméricas para incremento da capacidade preditiva do simulador. Foram empregados métodos de contribuição de grupos para predição das propriedades dos polímeros. Os dados de viscosidade preditos para o POMS viabilizaram a realização de cálculos para obtenção de parâmetros requeridos para operação do simulador. A abordagem proposta proporcionou maior versatilidade ao simulador / Abstract: The membrane separation processes (MSP) have been considered as alternative for conventional separation processes. In this research area a strong interdisciplinarity is observed. There is an increasing of interest for these processes considering many aplications (e.g., industrial wastewater treatment, water desalination, purification and concentration of food industry streams). The separation usually does not requires phase change, which means energy savings and moderate temperatures. A membrane separation system separates an inlet stream into two effluent streams known as the permeate and the retentate. The permeate is the portion of the fluid that has passed through the membrane. Whereas the retentate stream contains the constituents that have been rejected by the membrane. The membrane can be polymeric or ceramic. These processes have been applied for processing beverages, juices and aromas. In this work, two of these processes were studied, Reverse Osmosis (RO) and Pervaporation (PV). Pilot scale experiments were accomplished using RO (poliamide membrane) for concentrating single strength orange juice at 20ºBrix. The retention of volatile compounds (acetaldehyde, methanol and ethanol) was evaluated by monitoring feed and permeate streams. The retention results obtained were unsatisfactory. The membrane presented low retention for monitored volatiles under studied temperature conditions. In the second stage of this work, the PV process was evaluated for recovering an important ester of orange juice, the ethyl butyrate. The PERVAP software, an essentially predictive Fortran simulator, was used for evaluating process performance considering two membranes, polydimethylsiloxane (PDMS) and polyoctylmethylsiloxane (POMS). It was accomplished the prediction of properties for polymeric membranes targeting the software predictivity improvement. Viscosity data predicted for POMS was crucial for calculating parameters required by simulator. The predictive approach proposed improved the software versatility / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Químicos / Doutor em Engenharia Química