Thèse (M.A.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr.: f. 33-34. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Titre de l'écran-titre (visionné le 26 juin 2023) / En utilisant l'approche des réseaux sociaux et de la carrière criminelle, cette étude s'intéresse aux caractéristiques individuelles et des pairs qui influencent la diversification criminelle des individus impliqués dans le proxénétisme. Les études qui se sont intéressées au proxénétisme et aux individus impliqués dans ces activités, l'on principalement examiné à priori sous l'angle de la prostitution relayant au second plan, l'étude du proxénétisme lui-même. La majorité des travaux de recherche qui aborde le proxénétisme se concentre davantage sur le portrait qu'en font les victimes et les intervenants du milieu plutôt que sur la composition de leur trajectoire délictuelle. Malgré la reconnaissance empirique de l'importance de la co-délinquance sur la criminalité et les trajectoires criminelles individuelles, seules quelques études ont situé la compréhension de la co-délinquance dans un contexte de réseau formel pour examiner ses schémas, ses processus, ses précurseurs et ses conséquences. Des études antérieures ont montré que les relations co-délinquantes ont un effet sur la diversification criminelle et la théorie de l'influence sociale des pairs délinquants doit s'intéresser aux caractéristiques du réseau personnel du délinquant pour bien comprendre l'impact de celui-ci sur les types de délits que commettra le délinquant tout au long de sa carrière criminelle. À notre connaissance, aucune étude ne s'est intéressée à l'influence des pairs sur les trajectoires de diversification des individus impliqués dans des activités de proxénétisme. L'étude de cet effet sur le paramètre de la diversification chez ce type de délinquant pourra nous permettre une meilleure compréhension de la carrière criminelle des individus impliqués dans des activités de proxénétisme. En combinant les concepts du paradigme de la carrière criminelle ainsi que celui de l'influence sociale, nous avons élargi la portée des théories générales du crime pour mieux comprendre la façon dont les modèles de criminalités et ses corrélats peuvent fonctionner différemment chez les individus impliqués dans des activités de proxénétisme. Bien que la perspective de l'influence des pairs soutient que les relations exercent une influence sur le paramètre de la diversification criminelle, les chercheurs ont priorisé la compréhension de l'influence des pairs sur la fréquence de la délinquance plutôt que sur le type de délit commis. En adaptant le modèle d'analyse des réseaux sociaux à l'étude du paramètre de la diversification criminelle selon le type de délit commis, nous avons mis en perspective certaines caractéristiques du réseau personnel de délinquants impliqués dans des activités de proxénétisme en lien avec leur propre diversification criminelle dans des délits de proxénétisme et celle de leurs partenaires. Pour se faire, à l'aide de 17 années de données colligées sur la co-délinquance au sein des gangs de rue à Montréal dans la province de Québec, des échantillons d'individus impliqués dans des activités de proxénétisme (n = 273) ont été extraits d'un réseau de 10 145 individus. À partir de cet échantillon, nous avons analysé et comparé les trajectoires criminelles individuelles des proxénètes et les facteurs qui les influencent. Nos premiers modèles linéaires généralisés ont montré que les individus impliqués dans des activités de proxénétisme sont généralement plus susceptibles d'être impliqués dans une criminalité diversifiée que les individus qui ne sont pas impliqués dans ce type d'activité. Nos deuxièmes analyses examinent l'influence différentielle des caractéristiques individuelles sur la diversification criminelle des individus impliqués dans des activités de proxénétisme et deux principaux constats en ressortent. D'une part, on observe que les hommes et les femmes impliqués dans des activités de proxénétisme présentent un taux de diversification criminelle similaire et d'une autre part, que les individus plus âgés impliqués dans des activités de proxénétisme ont tendance à élargir les types de délits dans lesquels ils s'impliquent, c'est-à-dire qu'ils vont se diversifier. Nos troisièmes analyses examinent l'influence différentielle de la structure du réseau sur la diversification criminelle des individus impliqués dans des activités de proxénétisme. Nous avons observé que, sans la spécification du type de délit commis par les pairs, la taille du réseau n'influence pas la diversification criminelle des individus impliqués dans des activités de proxénétisme. D'autre part, on observe que le nombre de contacts qu'entretiennent les individus impliqués dans le proxénétisme avec d'autres personnes impliquées dans ce type de délit diminuera leur diversification. Ensuite, nous avons observé que l'homophilie en termes de sexe entre les individus impliqués dans des activités de proxénétisme augmente les probabilités qu'ils soient impliqués dans une criminalité considérée comme étant diversifiée. En conclusion, on constate que les caractéristiques des pairs influencent de façon différente les trajectoires criminelles des individus impliqués dans le proxénétisme, c'est-à-dire, que l'impact des schémas relationnels sur le niveau de diversification des individus impliqués dans des activités de proxénétisme est différent de celui des individus qui ne sont pas impliqués dans le proxénétisme. / Using the social networks and criminal career approach, this study focuses on the individual and peer characteristics that influence the criminal diversification of individuals involved in pimping. Studies that have focused on procuring and the individuals involved in these activities have mainly examined a priori from the angle of prostitution, relaying in the background, the study of procuring itself. The majority of research that addresses pimping focuses more on the portrayal of victims and community workers rather than on the composition of their criminal trajectory. In doing so, we know very little about the individual pimp and while we know relatively little about who these individuals are, we know even less about their criminal history and the factors that influence their trajectories. Despite empirical recognition of the importance of co-offending on crime and individual offending trajectories, only a few studies have placed the understanding of co-offending in a formal network context to examine its patterns, processes, precursors and consequences. Previous studies have shown that co-offender relationships have an effect on criminal diversification, and the theory of the social influence of delinquent peers needs to look at the characteristics of the offender's personal network to fully understand the impact of the offender on the types of offences the offender will commit throughout his or her criminal career. To our knowledge, no study has examined the influence of peers on the diversification trajectories of individuals involved in pimping activities. The study of this effect on the parameter of diversification in this type of offender may allow us to better understand the criminal careers of individuals involved in pimping activities. By combining the concepts of the criminal career paradigm as well as the social influence paradigm, we broadened the scope of general theories of crime to better understand how patterns of criminality and it correlates may function differently among individuals involved in pimping activities. Although the peer influence perspective holds that relationships influence the parameter of criminal diversification, researchers have prioritized understanding peer influence on the frequency of delinquency (i.e., the number of offences) rather than on the type of offence committed. By adapting the social network analysis model to the study of the parameter of criminal diversification according to the type of crime committed, we put into perspective certain characteristics of the personal network of offenders involved in pimping activities in relation to their own criminal diversification into pimping offences and that of their partners. To do so, using 17 years of data collected on co-delinquency within street gangs in Montreal in the province of Quebec, samples of individuals involved in pimping activities were extracted from a network of 10,145 individuals. From this sample, we analyzed the individual criminal trajectories of pimps and the factors that influence them. Our initial analyses examine whether the level of criminal diversification of individuals involved in pimping activities differs from those not involved in such activities. Our first generalized linear models showed that individuals involved in pimping activities are generally more likely to be involved in diverse criminality than individuals who are not involved in this type of activity. Our second analysis examines the differential influence of individual characteristics on the criminal diversification of individuals involved in pimping activities, and two main findings emerge from our second generalized linear model. On the one hand, it is observed that men and women involved in pimping activities have a similar rate of criminal diversification and, on the other, that as individuals involved in pimping activities age, they tend to broaden the types of crimes in which they are involved, i.e., they will diversify. Our third analysis examines the differential influence of individual characteristics, but also that of network structure on the criminal diversification of individuals involved in pimping activities, and the main findings that emerge from our generalized linear models are as follows. First, we observed that, without specifying the type of crime committed by peers, the size of the network does not influence the criminal diversification of individuals involved in pimping activities. Second, we observed that homophily in terms of gender between individuals involved in pimping activities and their respective egocentric networks increases the likelihood that they are involved in criminality considered to be diverse. Finally, it is observed that the contacts maintained by individuals involved in pimping have a different effect depending on whether they know each other or not. In conclusion, we find that peer characteristics influence the criminal trajectories of individuals involved in pimping differently, that is, the impact of relational patterns on the level of diversification of individuals involved in pimping activities is different from that of individuals who are not involved in pimping.

Cette thèse doctorale s'intéresse à la relation entre la théorie de l'esprit avant l'entrée scolaire et les comportements agressifs manifestés lors de la maternelle. La théorie de l'esprit est une habileté sociocognitive qui implique la capacité de comprendre et de prédire les comportements humains en se basant sur les représentations mentales de la réalité. Les comportements agressifs ont longtemps été associés à des déficits au plan des habiletés sociocognitives (Crick & Dodge, 1994). Toutefois, l'agressivité regroupe une variété de comportements hétérogènes dont certains pourraient requérir de bonnes habiletés sociocognitives. Il est proposé que la relation entre la théorie de l'esprit et l'agressivité varie selon la forme d'expression du comportement agressif (physique ou indirecte) ou encore selon la fonction que ce comportement dessert (réactive ou proactive). La théorie de l'esprit est négativement reliée à l'agressivité physique (Capage & Watson, 2001) alors qu'elle pourrait être positivement associée à l'agressivité indirecte (Björkqvist, Österman & Kaukiainen, 2000; Sutton, Smith & Swettenham, 1999a). Lorsque les enfants utilisent l'agressivité indirecte, ils manipulent la représentation mentale de leurs pairs (ex. en induisant une fausse croyance chez leurs pairs par la diffusion de rumeurs diffamatoires au sujet de la victime) afin que ces derniers modifient subséquemment leur comportement envers la victime (ex. exclure la victime du groupe). La prédiction des comportements d'autrui et la manipulation des représentations mentales pourraient nécessiter la théorie de l'esprit. De même, un lien différentiel pourrait être attendu entre la théorie de l'esprit et les fonctions réactive et proactive de l'agressivité. L'agressivité réactive est une réaction impulsive visant à se défendre contre une menace perçue. Des évidences empiriques démontrent que l'agressivité réactive est associée à des déficits dans les habiletés sociocognitives, comme des difficultés dans la résolution de problèmes (Day, Bream & Pal, 1992), et pourrait également être associée à une faible théorie de l'esprit. L'agressivité proactive, qui est motivée par l'obtention de gains personnels ou la domination des autres, n'est pas associée à de tels déficits (Crick & Dodge, 1996). À date, aucune étude ne s'est penchée sur l'étude du lien entre la théorie de l'esprit et l'agressivité en tenant compte de la nature multidimensionnelle des comportements agressifs. Le présent projet a pour but d'examiner la relation entre la théorie de l'esprit et l'agressivité selon les formes et fonctions des comportements agressifs. Par ailleurs, la relation entre la théorie de l'esprit et l'agressivité est sûrement plus complexe qu'un simple effet linéaire. Un deuxième objectif consiste à vérifier des modérateurs potentiels de ces relations. D'une part, l'effet modérateur des comportements prosociaux dans la relation entre la théorie de l'esprit et l'agressivité indirecte/physique sera évalué. D'autre part, l'effet modérateur de l'intimidation par les pairs dans la relation entre la théorie de l'esprit et l'agressivité réactive/proactive sera également examiné. Un échantillon de convenance de 287 paires de jumeaux, provenant d'une étude longitudinale, a été utilisé pour vérifier les hypothèses. De plus, la première étude utilise un échantillon de 119 singletons provenant d'une étude longitudinale d'enfants de naissance unique. À l'âge de cinq ans, la théorie de l'esprit et le vocabulaire réceptif ont été évalués par des tâches standardisées. L'année suivante, lors de la maternelle, les formes et les fonctions de l'agressivité, les comportements prosociaux ainsi que l'intimidation par les pairs ont été évalués par des questionnaires aux enseignants. Tel qu'attendu, les résultats concernant les formes d'agressivité démontrent un lien positif entre la théorie de l'esprit et l'agressivité indirecte, ce lien varie selon le niveau de comportements prosociaux. La théorie de l'esprit n'est pas reliée à l'agressivité physique, alors que les comportements prosociaux sont négativement reliés à celle-ci. Les résultats concernant les fonctions de l'agressivité montrent que la théorie de l'esprit est négativement reliée à l'agressivité réactive mais seulement pour les enfants victimes d'intimidation par leurs pairs. Un lien positif est trouvé entre la théorie de l'esprit et l'agressivité proactive, ce lien varie selon le niveau d'intimidation par les pairs. Ces relations s'appliquent aux garçons et aux filles, et également aux jumeaux et aux enfants à naissance unique. L'ensemble de ces résultats démontrent qu'entre l'âge de cinq et six ans, la théorie de l'esprit joue un rôle dans l'explication des comportements agressifs. Toutefois, ce rôle diffère selon les formes et selon les fonctions de l'agressivité, ce qui appuie l'importance de tenir compte de la multi-dimensionnalité de l'agressivité afin de mieux la comprendre. Elle permet de nuancer l'hypothèse des déficits cognitifs souvent associés à l'agressivité. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Comportements agressifs, Théorie de l'esprit, Comportements prosociaux, Intimidation par les pairs.

Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux choix d'inscription à l'université et à un programme STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) des étudiants américains, un sujet politiquement chaud dans ce pays depuis au moins 20 ans. Nous nous intéressons à l'importance que l'environnement social prend dans ces décisions chez les adolescents en estimant les effets de pairs au sein des réseaux d'amitiés. Pour ce faire, nous faisons usage d'un modèle linéaire en probabilité dont nous estimons les paramètres à l'aide de la méthode instrumentale du moindre carré à deux étapes et des données de la National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health. Pour contourner les problèmes d'identification classiques rencontrés lors d'analyses des effets de pairs, nous faisons appel aux méthodes récemment développées dans Bramoullé et collab. (2009), König et collab. (2019) et Boucher et Bramoullé (2020). Nous étudions finalement la présence des effets de pairs, ainsi que leur niveau quantitatif, en régressant d'abord sur la totalité de l'échantillon, puis sur les hommes et les femmes le composant distinctement. Les résultats obtenus à l'aide des réseaux d'amitié évacués de l'autosélection ne nous permettent pas de conclure que les effets de pairs sont significatifs dans les décisions d'inscription à l'université et à un champ d'études STEM. Cependant, les résultats obtenus à partir des réseaux d'amitié bruts sont significatifs pour la décision d'inscription à l'université, les effets de pairs étant estimés à 1,8 point de pourcentage en moyenne et 2,6 points de pourcentage chez les femmes. Ces résultats nous informent que le processus d'évacuation de l'autosélection se fait potentiellement au détriment de l'efficacité de nos estimateurs et ne nous permettent pas de rejeter définitivement la significativité des effets de pairs dans la décision d'inscription à l'université. / In this thesis, we take a look at the choices of attending College and a STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) field program, these subjects having been a hot topic in this country for at least 20 years. We take an interest in the importance the social environment of teenagers takes in their decision process to enroll in College and in a STEM field. To do so, we use a linear-in-probability model that we estimate using the instrumental method of the Two-Stage Least Square and data from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health. To bypass the classical identification problems arising when we try to estimate peer effects, we mobilize the recent econometric methods developed in Bramoullé et collab. (2009), König et collab. (2019) and Boucher et Bramoullé (2020). We finally study the presence of peer effects, as well as their quantitative level, by regressing on the entire sample first, then on the men and women composing it separately. The results obtained with friendship networks evacuated from self-selection are unconclusive, not allowing us to infer that the social environment is important for the decisions to enroll in College and in a STEM field. However, the results obtained with the raw friendship networks are significant, telling us that peer effects are important in the decision to attend College. These effects are estimated to 1,8 percentage point and reach 2,6 percentage points for women. These mixed results tell us that correcting self-selection in the friendship networks potentially affects the efficiency of our estimators negatively and do not allow us to reject the presence of peer effects in the decision to enroll in College definitively.

Cette thèse est un recueil de trois essais en économie de la famille, des interactions sociales et la planification de la retraite. Elle utilise plusieurs stratégies cohérentes d’estimation pour comprendre et évaluer l’influence de l’environnement familial et social sur les rendements scolaires des élèves et la poursuite de leurs études. Elle examine aussi les mécanismes économiques qui expliquent la relation non-causale entre la littératie financière et la décision d’épargner pour la retraite chez les personnes âgées de 50 et plus aux États-Unis. Le premier chapitre étudie l’impact des interactions sociales sur les croyances des élèves du secondaire aux États-Unis concernant leur participation au collège. Plus spécifiquement, nous nous sommes demandons si, le fait qu’une élève du secondaire décide par exemple de poursuivre ses études collégiales une fois graduée, est le reflet ou non des croyances ou des motivations de ses ami(e)s. Pour ce faire, nous supposons que les élèves évoluent dans un environnement d’apprentissage social à la DeGroot (1974) dans lequel ils mettent à jour quotidiennement leurs croyances en prenant la moyenne pondérée des croyances de leurs amis et leurs caractéristiques observables. Nos résultats confirment la présence d’effets de pair significatifs dans l’apprentissage social des élèves de l’ordre de 12% en moyenne, mais avec une forte hétérogénéité individuelle non observable allant de 8% à 73%. Nos résultats montrent également qu’il existe une forte hétérogénéité entre les écoles. Étant donné que cette hétérogénéité ne peut être approximée par des caractéristiques observables des élèves, nous suggérons que les politiques éducatives ciblées au niveau de l’école pourraient être plus efficaces. Le deuxième chapitre fait une analyse économétrique de l’importance relative de l’implication des grands-parents dans l’éducation de leurs petits-enfants et de son effet sur le rendement scolaire des élèves. Plusieurs faits stylisés motivent cet essai. (i) Les personnes âgées vivent de nos jours de plus en plus longtemps et en parfaite santé. (ii) Les deux parents sont de plus en plus présents sur le marché du travail ; ce qui peut inciter les grands-parents à les remplacer, en partie ou du moins, à la maison. (iii) Également, l’importance croissante des mères monoparentales présentes sur le marché du travail augmente la nécessité pour les grands-parents de jouer un rôle substantiel dans la vie de leurs petits-enfants. À partir des données américaines de panel de la “National Survey of Families and Households (NSFH)”, ce chapitre présente d’abord la relation non-causale entre le temps d’investissement des parents et l’implication des grands-parents dans l’éducation de leurs petits-enfants. Comme l’augmentation de l’offre de travail des parents durant les années d’étude de leur enfant peut réduire leur temps d’investissement et donc avoir probablement un effet négatif sur le développement de l’enfant, nous avons ensuite examiné si l’implication des grands-parents est susceptible de réduire cet effet négatif. Plus précisément, nous avons estimé la relation non-causale entre l’implication des grands-parents et le rendement scolaire de leurs petits-enfants. Enfin, nous avons présenté un modèle structurel à trois générations (grands-parents ; parents et petits-enfants) afin d’estimer l’impact causal de l’implication des grands-parents sur les performances académiques des enfants. Nos résultats montrent, entre autres, que l’implication des grands-parents (du côté de la mère) expliquent 15% du rendement scolaire des enfants. Toutefois, une bonne implication des grands-parents dans la vie de leurs petits-enfants rime avec une bonne planification de la retraite et une bonne sécurité financière. Ceci nous amène donc à analyser dans le troisième chapitre de cette thèse, la relation non-causale entre la littératie financière et la planification de la retraite aux États-Unis. En effet, afin de pouvoir faire face au phénomène du vieillissement de la population et à cause des conséquences de la crise économique et financière que le monde a connus ces dernières années, plusieurs pays ont entamé la réforme de leurs systèmes de pension. Dans la plupart de ces nouveaux systèmes de pension, une bonne partie du risque et des responsabilités a été transférée du gouvernement, des employeurs et des fonds de pension vers les particuliers et les ménages (Prast and van Soest, 2016). Aux États-Unis par exemple, les régimes de pension à “prestation définie” qui garantissait un revenu donné après la retraite ont été largement remplacés par des régimes à “cotisation définie” où les primes sont fixes mais les revenus de pension dépendent des rendements des investissements et les particuliers doivent faire leurs propres choix d’investissement devant la multitude d’actifs financiers qui s’offrent à eux. Pour cette raison, plusieurs décideurs s’investissent à identifier les instruments de politique qui vont permettre à la population de prendre de bonnes décisions liées à leur pension et ainsi maximiser leur utilité espérée tout le long de leur cycle de vie. Du côté de la recherche, plusieurs études montrent dans plusieurs pays que le premier aspect le plus important est l’éducation financière chez les plus jeunes et la littératie financière chez les adultes (e.g., Lusardi and Mitchell, 2011 ; Bucher-Koenen and Lusardi, 2011). Ce chapitre analyse donc la corrélation non-causale entre la littératie financière et la décision d’épargner pour la retraite chez les personnes âgées de 50 ans et plus aux États-Unis. Nos résultats montrent que chez les femmes, le manque de connaissance sur les questions relatives à l’inflation, au taux d’intérêt et à la diversification du risque est une cause de non-planification pour la retraite. Par contre chez les hommes, seulement le manque de connaissance sur la diversification du risque semble influencer leur décision d’épargner pour la retraite. Trois mécanismes permettent d’expliquer cette différence entre les hommes et les femmes : les besoins d’épargne différents, l’excès de confiance chez les hommes et l’utilisation beaucoup plus importante des services d’un conseiller financier chez les femmes. / This thesis is a collection of three essays in economics of the family, social interactions and retirement planning. It uses coherent estimation strategies to ascertain the influence of friendship and family background on children educational attainment and their academic achievement. It also investigates the mechanisms underlying the interplay between financial literacy and retirement planning. The first chapter studies the role of friendship in explaining teenagers’ subjective beliefs regarding their college participation. More specifically, we wonder whether the fact that a high school student decides, for example, to continue her college studies after graduation, is due to her friends’ beliefs or motivations. For that purpose, we assume that students embedded in a social network à la DeGroot (1974) in which they update their beliefs by repeatedly taking the weighted average of their neighbor’s beliefs and their observable characteristics. Our results confirm the presence of significant peer effects in students’ social learning of 12% an average, but with a strong unobservable individual heterogeneity ranging from 8% to 73%. Our results also show that there is a strong heterogeneity between schools. Since this heterogeneity cannot be approximated by observable characteristics, we suggest that targeted at school level could be more effective. The second chapter investigates grandparents’ involvement in grandchildren education. Three stylized facts motivates this chapter. (i) Seniors are living now progressively longer and healthier lives. (ii) Both parents are increasingly present on the labor market; which may encourage grandparents to replace them, in part or at least, at home. (iii) The rise of working single mothers increases the potential for grandparents to play an important role in the life of their grandchildren. Using panel data from the US National Survey of Families and Households, we first present in this chapter, the non-causal correlation between parental time investment and grandparents’ involvement. Second, since increasing parents’ labour supply in a child school years can reduce their time investments and therefore cause a negative direct effect on child’s outcomes, we investigate whether grandparents’ involvement could reduce this negative effect. More precisely, we analyze the non-causal correlation between grandparents’ involvement and grandchildren academic achievement. Finally, we present a three-generational (grandparentsparents-grandchildren) model in order to estimate the causal effect between grandparents’ involvement and grandchildren academic achievement. Our results show that grandparents (from the mother-side) explains 15% of grandchildren academic achievement. However, good grandparents’ involvement goes hand-in-hand with good retirement planning and financial safety. This leads us to analyze in the third chapter of this thesis the non-causal correlation between financial literacy and retirement planning in the US. Indeed, to meet the challenges of an ageing population, and due to the economic and financial crisis that countries have experienced during the past decades, many countries have started reforming their pension systems. In most of these new pension systems, a substantial part of the risk and responsibility has been shifted from governments, employers and pension funds to individuals and private households (Prast and van Soest, 2016). In the US for instance, employer-provided “defined benefit” plans guaranteeing a given income after retirement have largely been replaced by “defined contribution”, where premiums are fixed but pension income depends on investment returns and individuals have to make their own investment choices. For this purpose, several decision-makers try to find policy instruments that could help people to take good decisions concerning their pension and then maximize their expected utility over their life cycle. On the research side, several papers show in many countries that the first important aspect is financial education among young people and financial literacy among adults (e.g., Lusardi and Mitchell, 2011; Bucher-Koenen and Lusardi, 2011). This chapter therefore analyzes the non-causal correlation between financial literacy and the decision to save for retirement among people aged 50 and over in the US. Our results show that among women, lack of knowledge on inflation, interest rate and risk diversification is a cause of non-retirement planning. However, among men, only lack of knowledge in risk diversification seems to influence their decision to save for retirement. Three mechanisms explain this gender difference: different saving needs, overconfidence among men and an increasing use of services from financial advisors by women.

Ce mémoire s'intéresse au problème du resquilleur dans la contribution privée à un bien collectif. Particulièrement, il mesure l'effet de réunions d'information sur les contributions ultérieures des participants qui sont invités de façon aléatoire parmi 1 487 membres d'une organisation qui construit un barrage au Kenya en mode coopératif. Ensuite, il s'intéresse aux effets des pairs : la contribution d'un membre incite les autres membres à contribuer différemment, selon que le contributeur soit dans un groupe de contributeurs ayant fortement contribué dans le passé ou pas. Cette expérience à assignation aléatoire en données panel est la première qui mesure les effets des pairs hors laboratoire et sur une longue période de 5 mois pour un projet indivisible. L'effet total des réunions et des pairs est difficile à estimer, entre autres parce que son effet persiste dans le temps après la période de l'expérience, mais les quelques schillings supplémentaires (quelques sous) par individu qu'il a été possible de mesurer dans le cadre rigoureux de l'expérience suffisent à justifier l'exercice, apportant un financement supplémentaire non négligeable à l'organisation. ______________________________________________________________________________

Les transferts des migrants constituent une importante source de revenu pour les ménages des pays en développement. Alors que de nombreuses recherches portent sur les motivations individuelles et familiales des transferts, les déterminants sociaux n'ont jusqu'ici pas été explorés. Nous avons utilisé un modèle linéaire-en-moyenne de type spatial autorégressif pour estimer l'impact des interactions sociales sur les transferts des migrants de Nang Rong, région rurale de la Thaïlande. Le problème de sélection dans le groupe d'interactions est pris en compte par l'utilisation d'effets fixes de groupe. Il en résulte un modèle de comportement où chacune des variables individuelles est mesurée en déviation par rapport à la moyenne de la variable au niveau du groupe. Le problème de simultanéité dans le comportement des personnes en interaction est pris en compte en exploitant la variation dans les tailles des groupes. Ainsi, nous avons estimé les effets de pairs endogènes en les distinguant des effets de pairs exogènes. Les résultats des estimations montrent que des effets endogènes positifs et statistiquement significatifs sont présents dans la détermination des transferts des migrants. Ces résultats pourraient s'expliquer par des effets de conformisme.

Cette thèse, structurée en trois (03) essais, développe de nouveaux modèles économétriques pour l'analyse des interactions sociales et des séries temporelles. Le premier chapitre (coécrit avec le Professeur Vincent Boucher) étudie une méthode d'estimation des effets de pairs à travers les réseaux sociaux lorsque la structure du réseau n'est pas observée. Nous supposons que nous connaissons (avons une estimation convergente de) la distribution du réseau. Nous montrons que cette hypothèse est suffisante pour l'estimation des effets de pairs en utilisant un modèle linéaire en moyennes. Nous proposons un estimateur de variables instrumentales et un estimateur bayésien. Nous présentons et discutons des exemples importants où notre méthodologie peut être appliquée. Nous présentons également une application avec la base de données Add Health largement utilisée et qui comporte de nombreux liens non observés. Nous estimons un modèle des effets de pairs sur la réussite scolaire des élèves. Nous montrons que notre estimateur bayésien reconstruit les liens manquants et permet d'obtenir une estimation valide des effets de pairs. En particulier, nous montrons qu'ignorer les liens manquants sous-estime l'effet endogène des pairs sur la réussite scolaire. Dans le deuxième chapitre, je présente un modèle structurel des effets de pairs dans lequel la variable dépendante est de type comptage (nombre de cigarettes fumées, fréquence des visites au restaurant, fréquence de participation aux activités). Le modèle est basé sur un jeu statique à information incomplète dans lequel, les individus interagissent à travers un réseau dirigé et sont influencés par leur croyance sur la décision de leurs pairs. Je présente des conditions suffisantes sous lesquelles l'équilibre du jeu est unique. Je montre que l'utilisation du modèle spatial autorégressif (SAR) linéaire-en-moyennes ou du modèle Tobit SAR pour estimer les effets de pairs sur des variables de comptage générées à partir du jeu sous-estime asymptotiquement les effets de pairs. Le biais d'estimation diminue lorsque la dispersion de la variable de comptage augmente. Je propose également une application empirique. J'estime les effets de pairs sur le nombre d'activités parascolaires auxquelles les étudiants sont inscrits. En contrôlant l'endogénéité du réseau, je trouve que l'augmentation du nombre d'activités dans lesquelles les amis d'un étudiant sont inscrits d'une unité implique une augmentation du nombre d'activités dans lesquelles l'étudiant est inscrit de 0,295. Je montre également que les effets de pairs sont sous-estimés à 0,150 lorsqu'on ignore la nature de comptage de la variable dépendante. Le troisième chapitre (coécrit avec le Professeur Arnaud Dufays et le Professeur Alain Coen) présente une approche de modélisation de séries temporelles. Les processus avec changements structurels sont une approche flexible pour modéliser des longues séries chronologiques. En considérant un modèle linéaire en moyennes, nous proposons une méthode qui relâche l'hypothèse selon laquelle une cassure structurelle dans une série temporelle implique un changement de tous les paramètres du modèle. Pour ce faire, nous estimons d'abord les dates de cassures potentielles présentées par la série, puis nous utilisons une régression pénalisée pour détecter les paramètres du modèle qui changent à chaque date de cassure. Étant donné que certains segments de la régression peuvent être courts, nous optons pour une fonction de pénalité(presque) non biaisée, appelée fonction de pénalité seamless-L0(SELO). Nous montrons que l'estimateur SELO détecte de manière convergente les paramètres qui varient à chaque cassure et nous proposons d'utiliser un algorithme de maximisation d'espérance de recuit déterministe (DAEM) pour traiter la multimodalité de la fonction objectif. Étant donné que la fonction de pénalité SELO dépend de deux paramètres, nous utilisons un critère pour choisir les meilleurs paramètres et par conséquent le meilleur modèle. Ce nouveau critère présente une interprétation bayésienne qui permet d'évaluer l'incertitude des paramètres ainsi que l'incertitude du modèle. Les simulations de Monte Carlo montrent que la méthode fonctionne bien pour de nombreux modèles de séries temporelles, y compris des processus hétéroscédastiques. Pour un échantillon de 14 stratégies de hedge funds (HF), utilisant un modèle de tarification basé sur l'actif, nous mettons en exergue la capacité prometteuse de notre méthode à détecter la dynamique temporelle des expositions au risque ainsi qu'à prévoir les rendements HF. / This dissertation, composed of three (03) separate chapters, develops new econometric models for peer effects analysis and time series modelling. The first chapter (a joint work with Professor Vicent Boucher) studies a method for estimating peer effects through social networks when researchers do not observe the network structure. We assume that researchers know (a consistent estimate of) the distribution of the network. We show that this assumption is sufficient for the estimation of peer effects using a linear-in-means model. We propose an instrumental variables estimator and a Bayesian estimator. We present and discuss important examples where our methodology can be applied. We also present an application with the widely used Add Health database which presents many missing links. We estimate a model of peer effects on students' academic achievement. We show that our Bayesian estimator reconstructs these missing links and leads to a valid estimate of peer effects. In particular, we show that disregarding missing links underestimates the endogenous peer effect on academic achievement. In the second chapter, I present a structural model of peer effects in which the dependent variable is counting (Number of cigarettes smoked, frequency of restaurant visits, frequency of participation in activities). The model is based on a static game with incomplete information in which individuals interact through a directed network and are influenced by their belief over the choice of their peers. I provide sufficient conditions under which the equilibrium of the game is unique. I show that using the standard linear-in-means spatial autoregressive (SAR) model or the SAR Tobit model to estimate peer effects on counting variables generated from the game asymptotically underestimates the peer effects. The estimation bias decreases when the range of the dependent counting variable increases. I estimate peer effects on the number of extracurricular activities in which students are enrolled. I find that increasing the number of activities in which a student's friends are enrolled by one implies an increase in the number of activities in which the student is enrolled by 0.295, controlling for the endogeneity of the network. I also show that the peer effects are underestimated at 0.150 when ignoring the counting nature of the dependent variable. The third chapter (a joint work with Professor Arnaud Dufays and Professor Alain Coen) presents an approach for time series modelling. Change-point (CP) processes are one flexible approach to model long time series. Considering a linear-in-means models, we propose a method to relax the assumption that a break triggers a change in all the model parameters. To do so, we first estimate the potential break dates exhibited by the series and then we use a penalized likelihood approach to detect which parameters change. Because some segments in the CP regression can be small, we opt for a (nearly) unbiased penalty function, called the seamless-L0 (SELO) penalty function. We prove the consistency of the SELO estimator in detecting which parameters indeed vary over time and we suggest using a deterministic annealing expectation-maximisation (DAEM) algorithm to deal with the multimodality of the objective function. Since the SELO penalty function depends on two tuning parameters, we use a criterion to choose the best tuning parameters and as a result the best model. This new criterion exhibits a Bayesian interpretation which makes possible to assess the parameters' uncertainty as well as the model's uncertainty. Monte Carlo simulations highlight that the method works well for many time series models including heteroskedastic processes. For a sample of 14 Hedge funds (HF) strategies, using an asset based style pricing model, we shed light on the promising ability of our method to detect the time-varying dynamics of risk exposures as well as to forecast HF returns.

Dans la théorie économique standard, on suppose que les préférences des individus sont indépendantes de leur environnement social. Cependant, cette hypothèse de base semble en partie irréaliste, car l’utilité individuelle peut être affectée par une variété d’interactions sociales. Les effets de pairs sont une forme bien connue d’interaction sociale qui se définissent comme l’influence du comportement ou des caractéristiques des individus d’un groupe de référence sur les préférences et les décisions d’un individu de ce même groupe. L’objectif de la présente étude est d’estimer les effets de pairs sur la croissance du niveau de consommation des ménages. Il est pertinent de se pencher sur cette question puisque les effets de pairs peuvent engendrer un multiplicateur social. Si les effets de pairs ne sont pas pris en compte dans la prévision des politiques sur la consommation agrégée, les impacts attendus peuvent être différents des impacts réels. Dans ce mémoire, les effets de pairs sur la croissance du niveau de consommation des ménages ont été estimés à l’aide des données panel recueillies via l’enquête longitudinale annuelle (2008-2013) du UK DATA Service. Cette base de données permet l’observation du nombre de voitures dans le ménage, un bien durable et hautement visible. Étant donné que nous ne possédons pas d’informations sur les réseaux sociaux des ménages, nous posons comme hypothèse que ceux-ci interagissent en groupes. Nous créons les groupes de référence grâce aux caractéristiques exogènes des ménages. D’abord, un modèle linéaire est estimé par moindres carrés ordinaires. Ce modèle est simple à estimer, mais il est peu approprié, car il ne nous permet pas de distinguer un véritable effet de pairs de simples effets corrélés communs pour tous les ménages du groupe. Ensuite, nous estimons notre modèle grâce à la méthode des moindres carrés en deux étapes qui résout le problème de variables explicatives endogènes. De plus, nous présentons un modèle avec effets fixes de groupe pour tenir compte des effets corrélés. Enfin, un modèle en déviation par rapport à la moyenne est estimé par la méthode des variables instrumentales. Ce dernier modèle est le plus approprié, car il permet l’obtention d’estimateurs asymptotiquement efficaces. Les résultats obtenus des effets de pairs endogènes se sont avérés quelque peu inattendus. Lorsqu’ils sont significatifs, les paramètres associés à ces effets sont négatifs. Un tel résultat est expliqué par un comportement d’anticonformité entre pairs.

Le comportement des individus est influencé par leur environnement, notamment le comportement de leurs pairs. Cette influence est particulièrement forte pour les enfants et les adolescents dans le milieu scolaire qui interagissent régulièrement avec le même petit ensemble de personnes. Dans ce mémoire, les effets de pairs sur la performance scolaire en français ont été estimés à l'aide d'une banque de données du ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport du Québec. Cette banque de données permet l'observation des résultats à l'examen commun de français des étudiants québécois de secondaire 5. Tout d'abord, un modèle naïf (linéaire simple) est estimé par MCO. Ce type de modèle ne permet pas la prise en compte de la simultanéité dans les décisions ainsi que les effets corrélés qui ne sont pas des effets sociaux. Ensuite, un modèle linéaire en moyenne avec effet fixe de groupe est estimé par la méthode de variables instrumentales généralisée. Ce modèle est d'abord estimé en ignorant l'un des deux effets sociaux, soit l'effet endogène (impact de la performance scolaire des pairs) ou les effets exogènes (impact des caractéristiques des pairs). La méthode d'estimation par variables instrumentales généralisée permet l'obtention d'estimateur asymptotiquement efficace. Grâce à la non-linéarité introduite par la variation dans les tailles de groupe, l'estimation simultanée de l'effet endogène et des effets exogènes est possible, même en prenant en compte les effets corrélés. Les résultats de l'effet endogène se sont avérés quelque peu surprenants. En effet, les estimations ont révélé un effet endogène négatif dans les spécifications pour lesquelles il est significatif. Un tel résultat pourrait s'expliquer par un effet de découragement ou par le fait que le professeur porte plus d'attention aux meilleurs élèves qu'aux élèves en difficultés.