Ce travail porte sur la modélisation de décisions didactiques dans un contexte d'apprentissage en mathématiques dans un environnement informatisé: le micro monde Cabri-géomètre. Nous nous sommes intéresses à deux types de décisions: ― le diagnostic qui porte sur l'état courant des conceptions de l'élève mis en situation et ― le choix d'un feedback approprié (envoi d'une nouvelle situation, d'une aide etc...). Pour mener une approche expérimentale de ces deux types de décisions didactiques, nous avons conçu un dispositif expérimental mettant en collaboration un tuteur artificiel et un tuteur humain (principe du «Magicien d'Oz»). Les décisions sont pour partie prises par le tuteur artificiel, pour partie par le tuteur humain. Les décisions sont prises par le tuteur humain dans toutes les circonstances où le modèle d'interaction mis en œuvre est mis en défaut. L'étude concerne sur ces deux types de prises de décisions

L'évaluation croisée d'efficacité basée sur la data envelopment analysis (DEA) a été largement appliquéepour l'évaluation d'efficacité et le classement des unités de prise de décision (decision-making units, DMUs). A l’heureactuelle, cette méthode présente toujours deux défauts majeurs : la non-unicité des poids optimaux attachés aux entréeset aux sorties et la non Pareto-optimalité des résultats d’évaluation. Cette thèse propose des méthodes alternatives poury remédier. Nous montrons d’abord que les efficacités croisées visées dans les modèles traditionnels avec objectifssecondaires ne sont pas toujours atteignables pour toutes les DMUs. Nous proposons ensuite un modèle capable detoujours fournir des objectifs d'efficacité croisée atteignables pour toutes les DMUs. Plusieurs nouveaux modèles avecobjectifs secondaires bienveillants ou agressifs et un modèle neutre sont proposés. Un exemple numérique est utilisépour comparer les modèles proposés à ceux qui existent dans la littérature. Nous présentons ensuite une approched'évaluation croisée d'efficacité basée sur l'amélioration de Pareto. Cette approche est composée de deux modèles etd’un algorithme. Les modèles sont utilisés respectivement pour estimer si un ensemble donné de scores d’efficacitécroisée est Pareto-optimal et pour améliorer l’efficacité croisée de cet ensemble si cela est possible. L'algorithme estutilisé pour générer un ensemble Pareto-optimal de scores d'efficacité croisée pour les DMUs. L'approche proposéeest finalement appliquée pour la sélection de projets de R&D et comparée aux approches traditionnelles. En outre,nous proposons une approche d’évaluation croisée d’efficacité qui traite simultanément les deux problématiquesmentionnées ci-dessus. Un modèle de jeu de négociation croisée est proposé pour simuler la négociation entre chaquecouple de DMUs au sein du groupe afin d'identifier un ensemble unique de poids à utiliser pour le calcul de l'efficacitécroisée entre eux. De plus, un algorithme est développé pour résoudre ce modèle via une suite de programmes linéaires.L'approche est finalement illustrée en l'appliquant à la sélection des fournisseurs verts. Enfin, nous proposons uneévaluation croisée d'efficacité basée sur le degré de satisfaction. Nous introduisons d'abord la nation de degré desatisfaction de chaque DMU sur les poids optimaux sélectionnés par les autres. Ensuite, un modèle max-min est fournipour déterminer un ensemble des poids optimaux pour chaque DMU afin de maximiser tous les degrés de satisfactiondes DMUs. Deux algorithmes sont ensuite développés pour résoudre le modèle et garantir l’unicité des poids optimauxde chaque DMU, respectivement. Enfin, l’approche proposée est appliquée sur une étude des cas pour la sélection detechnologies. / Data envelopment analysis (DEA) cross-efficiency evaluation has been widely applied for efficiencyevaluation and ranking of decision-making units (DMUs). However, two issues still need to be addressed: nonuniquenessof optimal weights attached to the inputs and outputs and non-Pareto optimality of the evaluationresults. This thesis proposes alternative methods to address these issues. We first point out that the crossefficiencytargets for the DMUs in the traditional secondary goal models are not always feasible. We then givea model which can always provide feasible cross-efficiency targets for all the DMUs. New benevolent andaggressive secondary goal models and a neutral model are proposed. A numerical example is further used tocompare the proposed models with the previous ones. Then, we present a DEA cross-efficiency evaluationapproach based on Pareto improvement. This approach contains two models and an algorithm. The models areused to estimate whether a given set of cross-efficiency scores is Pareto optimal and to improve the crossefficiencyscores if possible, respectively. The algorithm is used to generate a set of Pareto-optimal crossefficiencyscores for the DMUs. The proposed approach is finally applied for R&D project selection andcompared with the traditional approaches. Additionally, we give a cross-bargaining game DEA cross-efficiencyevaluation approach which addresses both the issues mentioned above. A cross-bargaining game model is proposedto simulate the bargaining between each pair of DMUs among the group to identify a unique set of weights to beused in each other’s cross-efficiency calculation. An algorithm is then developed to solve this model by solvinga series of linear programs. The approach is finally illustrated by applying it to green supplier selection. Finally,we propose a DEA cross-efficiency evaluation approach based on satisfaction degree. We first introduce theconcept of satisfaction degree of each DMU on the optimal weights selected by the other DMUs. Then, a maxminmodel is given to select the set of optimal weights for each DMU which maximizes all the DMUs’satisfaction degrees. Two algorithms are given to solve the model and to ensure the uniqueness of each DMU’soptimal weights, respectively. Finally, the proposed approach is used for a case study for technology selection.

Quelle est la structure décisionnelle de la compétence à s’orienter ? Après avoir analysé les modèles existants et parcouru plusieurs recherches étudiant l’impact de différentes variables, nous avons proposé un modèle général qui pourrait se baser à la fois sur des modèles structuraux différenciant des axes d’internalité et d’externalité, sur des modèles hiérarchiques et sur des modèles dynamiques. La validation de ce modèle repose sur deux études empiriques distinctes. Une première expérimentation avec groupe témoin a été réalisée auprès de 665 étudiants issus de trois filières universitaires (psychologie, sciences et lettres) et a permis d’observer la mobilité de la maturité de carrière au cours d’une action d’orientation. La seconde, menée auprès de 322 étudiants en psychologie et en sciences, a montré l’interaction de nombreuses variables internes, comme le locus de contrôle, le sentiment d’efficacité personnelle, l’autonomie, l’anxiété décisionnelle et la maturité de carrière, cette dernière pouvant s’inscrire comme une composante d’un modèle général, hiérarchique, dynamique et multivarié de la compétence à s’orienter. Une recherche complémentaire auprès de 186 étudiants a montré l’aspect à la fois modérateur et conflictuel des valeurs d’ouverture au changement (autonomie et stimulation) et de continuité (tradition et conformité) à l’œuvre lors du processus décisionnel. / What is the decision-making structure that underpins career self-determination? Having examined existing models and various studies of the impact of their respective variables, we propose a general model which is inspired by three others: a structural model differentiating between internal and external axes, a hierarchical model and a dynamic model. In order to confirm this hypothesis, we have conducted two distinct experiments. The first of these, with a sample group of 665 students from three university backgrounds (psychology, general science and humanities), enabled us to observe the changing dynamics of career maturity during a career guidance activity. The second experiment, carried out with 322 psychology and science students, showed the interaction of numerous internal personal characteristics, such as the locus of control, the feeling of self-efficacy, autonomy, decision stress and career maturity. As opposed to earlier general preconceptions, we suggest that this last characteristic (career maturity) is just one of the components of a general self-determination model based on hierarchy, dynamics and multiple variables. Subsequent research, carried out with 186 students, has shown the moderating and conflictual aspects of the values (autonomy and stimulation) adopted by persons open to change and the values (tradition and conformity) of persons preferring to continue without change within the decision process.

L'objectif de cette thèse est de proposer une démarche méthodologique de conception d'un modèle de simulation de systèmes de production qui intègre une représentation des comportements distribués et cognitifs des acteurs décisionnels, et dont l'intérêt est de permettre d'étudier la pertinence de changements organisationnels dans ces systèmes. En effet, l'analyse des conditions d'évolution des systèmes de production et de leur contexte a permis de mettre en relief le besoin de " réactivité " pour faire face à un environnement de moins en moins stable et prévisible et devant lequel l'organisation doit chercher des alternatives à un fonctionnèment planifié, prédictif, figé et séquentiel. Les réponses organisationnelles des entreprises à ces sollicitations s'expriment par un mouvement vers la fleXIbilité et l'intégration, et passent par un rapprochement entre la structure décisionnelle et la structure physique. Pour mettre en évidence cette nouvelle réalité, nous proposons un processus de modélisation qui débute par la construction d'un modèle conceptuel de compréhension des organisations, basé sur une représentation des processus de décision, et sur une formalisation des phénomènes d'orientation des comportements décisionnels. En parallèle, nous analysons les concepts associés à la problématique des systèmes multi-agents, systèmes qui étudient l'émergence de comportements collectifs résultant de l'activité coopérative de plusieurs entités autonomes "intelligentes" sur lesquelles l'expertise est répartie. Ces études convergent vers un modèle de simulation issu des techniques de simulation à événements discrets, dans lequel nous intégrons une modélisation du système décisionnel à base d'agents. Enfin, l'implémentation de ce modèle sera basée sur des techniques de simulation orientée objets (objets actifs, programmation concurrente), et sera validée sur deux exemples, l'un pédagogique et conceptuel, 1 'autre industriel.

Quelle est la structure décisionnelle de la compétence à s’orienter ? Après avoir analysé les modèles existants et parcouru plusieurs recherches étudiant l’impact de différentes variables, nous avons proposé un modèle général qui pourrait se baser à la fois sur des modèles structuraux différenciant des axes d’internalité et d’externalité, sur des modèles hiérarchiques et sur des modèles dynamiques. La validation de ce modèle repose sur deux études empiriques distinctes. Une première expérimentation avec groupe témoin a été réalisée auprès de 665 étudiants issus de trois filières universitaires (psychologie, sciences et lettres) et a permis d’observer la mobilité de la maturité de carrière au cours d’une action d’orientation. La seconde, menée auprès de 322 étudiants en psychologie et en sciences, a montré l’interaction de nombreuses variables internes, comme le locus de contrôle, le sentiment d’efficacité personnelle, l’autonomie, l’anxiété décisionnelle et la maturité de carrière, cette dernière pouvant s’inscrire comme une composante d’un modèle général, hiérarchique, dynamique et multivarié de la compétence à s’orienter. Une recherche complémentaire auprès de 186 étudiants a montré l’aspect à la fois modérateur et conflictuel des valeurs d’ouverture au changement (autonomie et stimulation) et de continuité (tradition et conformité) à l’œuvre lors du processus décisionnel. / What is the decision-making structure that underpins career self-determination? Having examined existing models and various studies of the impact of their respective variables, we propose a general model which is inspired by three others: a structural model differentiating between internal and external axes, a hierarchical model and a dynamic model. In order to confirm this hypothesis, we have conducted two distinct experiments. The first of these, with a sample group of 665 students from three university backgrounds (psychology, general science and humanities), enabled us to observe the changing dynamics of career maturity during a career guidance activity. The second experiment, carried out with 322 psychology and science students, showed the interaction of numerous internal personal characteristics, such as the locus of control, the feeling of self-efficacy, autonomy, decision stress and career maturity. As opposed to earlier general preconceptions, we suggest that this last characteristic (career maturity) is just one of the components of a general self-determination model based on hierarchy, dynamics and multiple variables. Subsequent research, carried out with 186 students, has shown the moderating and conflictual aspects of the values (autonomy and stimulation) adopted by persons open to change and the values (tradition and conformity) of persons preferring to continue without change within the decision process.