El objetivo central del presente trabajo, está dirigido al estudio de la aplicación de las Técnicas de Auditoría Asistidas por Computador - TAACs, en el desarrollo de la gestión de auditoría lnterna de las entidades gubernamentales a fin de presentar nuevos enfoques en el planeamiento y ejecución de las acciones de control. La hipótesis es la siguiente: Si los auditores internos están dotados con suficientes equipos y Técnicas de Auditoria Asistidas por Computador - TAACs, pueden lograr mayor extensión y profundidad en la búsqueda, acumulación y evaluación de evidencias de auditoría en el examen de los procesos computarizados, entonces el desarrollo de tecnología informática en auditoría interna, debe ir en paralelo al que utiliza la administración para lograr la conveniente extensión y profundidad en la aplicación de procedimientos de auditoría. El estudio presenta la base normativa en la que se desarrolla la gestión de control del auditor interno, detallando las normas emitidas al respecto por la Contraloría General de la República; así como las organizaciones internacionales especializadas en éste campo de la auditoría. Para conocer las potencialidades con que se cuenta, se ha tomado como base la última encuesta que realizó la Oficina Nacional de Gobierno Electrónico e Informática, sobre los recursos informáticos del Sector Público denominado V Encuesta Nacional de Recursos Informáticos y Tecnológicos de la Administración Pública (V ENRIAP), precisando las cantidades, tipos y características tanto del hardware y software que se vienen utilizando en la administración pública, Por otro lado se ha efectuado una encuesta en auditoría interna de las entidades gubernamentales, que ha hecho posible verificar, que su equipamiento en cómputo es básico, lo que sí se observa es que no se cuenta con programas especializados para auditoría tales como el Audit Command Language – ACL o el Interactive Data Extraction and Análisis - IDEA. La utilización de la tecnología moderna por parte de los auditores internos de las entidades que se encuentran bajo el ámbito de la Contraloría General será una respuesta de alta calidad profesional, frente a una realidad que constituye el avance del mundo en tecnologías de información que requiere auditores utilizando también herramientas de última generación. Este hecho es una realidad que estamos seguros será parte importante del desarrollo de un gran proyecto nacional sobre la materia. / The main objective of this work, is focused to the study of the application of the Computer Assisted Audit Techniques (CAATs), for the development of the management of the internal audit of governmental entities in order to present new approaches in the planning and execution of the control actions. The hypothesis is the following: If internal auditors are assigned with enough equipment and Computer Assisted Audit Techniques (CAATs), they can achieve a great depth in the search, accumulation and evaluation of audit evidences in the test of computerized processes. The development of computer science technology must go in a parallel way to which the administration uses to obtain the convenient depth in the application of audit procedures. The study shows the normative base the public internal auditor follows to develop its control management labour, describing all norms concerned to the General Controller of the Republic; and specialized international organizations in the audit field. To know the existing potentialities, there has taken as a base the last survey that realized the National Office of Electronic Government and Computer Science about the computer resources of the Public Sector named The Vth National Survey of Computer and Technological Resources of the Public Administration (V ENRIAP), indicating the quantities, types and characteristics so much of the hardware and the software that are used in the public administration. On the other hand, a specific survey in the internal audit of governmental entities has taken place, where it was possible to be verified that the computer equipment of internal audit is basic, being observed in addition which there are not programs specialized for audit such as the ACL - Audit Language Command and IDEA - Interactive Data Extraction and Analysis. The use of modern technology by internal auditors that belongs to organizations under the scope of the General Controller will be an answer of high professional quality, knowing that the advance of the Information Technologies around the World requires auditors using last generation tools. This fact is a reality we are sure will be an important part of the development of a great national project on this field .

El presente trabajo muestra el proceso realizado para solucionar el problema de registro correcto y efectivo de la captación de personal realizado a través del área de Captación de la misma empresa. En el primer capítulo se trata de poner el porque se debe de desarrollar el sistema de Captación y a donde a apuntar el desarrollo del mismo. En el segundo capítulo, se procede a hacer un reconocimiento de la organización de la empresa, su organización y como funciona el área de Captación en lo concerniente al proceso de captación de personal para la empresa. El tercer capítulo corresponde a la etapa de diseño del sistema y es aquí donde se definen la mayor parte de las características de sistema computarizado, asimismo se describe el funcionamiento del mismo. El diseño computarizado presentado no define como deben de hacerse las cosas; sino trata de automatizar una forma de trabajo (un proceso); por lo tanto, la empresa puede basada en su experiencia y realidad poder realizar algunos cambios y/o actualizaciones al presente sistema informático presentado.

La Minería de Datos (Data Mining) es la búsqueda de patrones interesantes y de regularidades importantes en grandes bases de datos. La minería de datos inteligente utiliza métodos de aprendizaje automático para descubrir y enumerar patrones presentes en los datos. Una forma para describir los atributos de una entidad de una base de datos es utilizar algoritmos de segmentación o clasificación. El presente trabajo, propone un método para el análisis de datos, para evaluar la forma con la que se consumen los medicamentos en un hospital peruano, poder identificar algunas realidades o características no observables que producirían desabastecimiento o insatisfacción del paciente, y para que sirva como una herramienta en la toma de decisión sobre el abastecimiento de medicamentos en el hospital. En esta investigación, se utilizan técnicas para la Extracción, Transformación y Carga de datos, y para la construcción de un Datamart, para finalmente un algoritmo de minería de datos adecuado para el tipo de información que se encuentra contenida. / The Mining of Data (Mining Data) is the search of interesting patterns and important regularities in great data bases. The intelligent mining of data uses methods of automatic learning to discover and to enumerate present patterns in the data. A form to describe the attributes of an organization of a data base is to use algorithms of segmentation or classification. The present work, proposes a method for the analysis of data, to evaluate the form with which the medicines in a Peruvian hospital are consumed, to be able to identify some non-observable realities or characteristics which they would produce shortage of supplies or dissatisfaction of the patient, and so that it serves as a tool in the decision making on the medicine supplying in the hospital. In this investigation, techniques for the Extraction, Transformation and Load of data are used, and for the construction of a Datamart, finally an algorithm of mining of data adapted for the type of information that is contained.

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Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Determina la calidad de las anotaciones de enfermería en el servicio de neonatología del Hospital II Ramón Castilla EsSalud 2017. El estudio es de nivel aplicativo, tipo cuantitativo, método descriptivo de corte transversal. La población comprende todos los registros de enfermería, la técnica es el análisis documental y el instrumento la hoja de registro. Encuentra que del 100% (80), 57% (46) es adecuada y 43% (34) inadecuada. En la dimensión estructura 59% (47) es adecuada y 41% (33) inadecuada; en la dimensión contenido 59% (47) es inadecuada y 41% (33) adecuado. Los ítems referidos a adecuado en la dimensión estructura 80% (64) está referido a que registra la hora del procedimiento, 80% (64) realiza el diagnóstico de la enfermería según NANDA, y 80% (64) registra la hora del turno de trabajo; mientras que en la dimensión contenido 80% (64) registra reacciones derivadas del tratamiento; los ítems inadecuado en la dimensión estructura 21% (17) existen borrones, 21% (17) omite el uso de abreviaturas aceptadas internacionalmente y 20% (16) el número de colegiatura; y en la dimensión contenido 21% (17) registra inadecuadamente las funciones vitales durante el turno. Concluye que el mayor porcentaje de las anotaciones de enfermería en cuanto a la calidad es adecuado en la dimensión estructura, el registro de la hora del procedimiento, el diagnóstico de la enfermería según NANDA, y la hora del turno de trabajo, mientras que en la dimensión contenido registra reacciones derivadas del tratamiento, los ítems inadecuados en la dimensión estructura se determinan porque existen borrones, omite el uso de abreviaturas aceptadas internacionalmente y el número de colegiatura, y en la dimensión contenido las funciones vitales durante el turno. / Trabajo académico

La Minería de Datos (Data Mining) es la búsqueda de patrones interesantes y de regularidades importantes en grandes bases de datos. La minería de datos inteligente utiliza métodos de aprendizaje automático para descubrir y enumerar patrones presentes en los datos. Una forma para describir los atributos de una entidad de una base de datos es utilizar algoritmos de segmentación o clasificación. El presente trabajo, propone un método para el análisis de datos, para evaluar la forma con la que se consumen los medicamentos en un hospital peruano, poder identificar algunas realidades o características no observables que producirían desabastecimiento o insatisfacción del paciente, y para que sirva como una herramienta en la toma de decisión sobre el abastecimiento de medicamentos en el hospital. En esta investigación, se utilizan técnicas para la Extracción, Transformación y Carga de datos, y para la construcción de un Datamart, para finalmente un algoritmo de minería de datos adecuado para el tipo de información que se encuentra contenida. / The Mining of Data (Mining Data) is the search of interesting patterns and important regularities in great data bases. The intelligent mining of data uses methods of automatic learning to discover and to enumerate present patterns in the data. A form to describe the attributes of an organization of a data base is to use algorithms of segmentation or classification. The present work, proposes a method for the analysis of data, to evaluate the form with which the medicines in a Peruvian hospital are consumed, to be able to identify some non-observable realities or characteristics which they would produce shortage of supplies or dissatisfaction of the patient, and so that it serves as a tool in the decision making on the medicine supplying in the hospital. In this investigation, techniques for the Extraction, Transformation and Load of data are used, and for the construction of a Datamart, finally an algorithm of mining of data adapted for the type of information that is contained. / Tesis

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica. Ingeniera Civil Eléctrica / Durante los últimos años, el avance de la tecnología de captura y almacenamiento ha generado un volumen sin precedentes de imágenes digitales almacenadas en las bases de datos. Esto plantea el desafío de desarrollar sistemas autónomos que sean eficientes en la búsqueda y organización del contenido digital. Como problema emblemático surgió Content-Based Image Retrieval como área de investigación. Un sistema de indexación de imágenes busca encontrar las imágenes más similares a una en particular y está compuesto de dos etapas: extracción de características y medición de similitud. La primera etapa busca la forma de representar la imagen extrayendo las características más discriminativas, mientras que la segunda etapa es usada para ordenar las imágenes de acuerdo a su similitud. Esta tesis propone el uso de Wavelet Packet para abordar el problema de indexación de imágenes de texturas. Wavelet Packet es una herramienta del procesamiento de señales que no ha sido usada en el estado del arte para enfrentar el problema de indexación y, además, es capaz del proveer distintas representaciones para una imagen. Para seleccionar la mejor representación de Wavelet Packet, este trabajo propone una nueva metodología para el problema de indexación que aborda el problema de selección de bases para la familia de Wavelet Packets utilizando el criterio de Mínima Probabilidad de Error. Como resultado de la implementación de la metodología propuesta, se muestra que las soluciones provistas por Wavelet Packet son adaptivas y mejoran el desempeño del sistema de indexación con respecto a la solución Wavelet, bajo condiciones similares y modelos estadísticos.