El presente trabajo consiste en proponer un método que permita formular y evaluar indicadores de Process Mining a través de preguntas relacionadas al funcionamiento de un proceso y permita comprender de manera sencilla las variables del proceso a través de técnicas de Data Visualization. Esta propuesta identifica cuellos de botella y violaciones de políticas de un proceso crítico en una organización de salud, ya que resulta complicado realizar mediciones y análisis para mejorar la calidad y transformación de los procesos en instituciones de atención en el sector salud. Este resultado contribuye a la mejora y optimización de la toma de decisiones por parte del equipo médico del Bloque de Cirugía. Este método está conformado por ocho actividades: 1. Definición de objetivos y preguntas, 2. Extracción de datos, 3. Preprocesamiento de datos, 4. Inspección de registro y patrón, 5. Análisis de Minería de Procesos, 6. Técnicas de Visualización de Datos, 7. Evaluación de resultados y 8. Propuestas de mejora de procesos. / In the present work, we proposed a method that allows us to formulate and evaluate Process Mining indicators through questions related to the process traceability, and to bring about a clear understanding of the process variables through Data Visualization techniques. This proposal identifies bottlenecks and violations of policies that arise due to the difficulty of carrying out measurements and analysis for the improvement of process quality assurance and process transformation. The result contributes to the optimization of decision-making by the medical staff involved in the Surgery Block process. This method is divided into eight fundamental activities: 1. Objectives and question definition, 2. Data extraction, 3. Data preprocessing, 4. Registration and pattern inspection, 5. Process mining analysis, 6. Data visualization techniques, 7. Outcome evaluation, and 8. Process improvement approaches. / Trabajo de investigación

Process mining es una disciplina que ha tomado mayor relevancia en los últimos años; prueba de ello es un estudio realizado por la consultora italiana HSPI en el 2018, donde se indica un crecimiento del 72% de casos de estudio aplicados sobre process mining con respecto al año 2017. Así mismo, un reporte publicado en el mismo año por BPTrends, firma especializada en procesos de negocio, afirma que las organizaciones tienen como prioridad en sus proyectos estratégicos el rediseño y automatización de sus principales procesos de negocio. La evolución de esta disciplina ha permitido superar varios de los retos que se identificaron en un manifiesto [1] realizado por los miembros de la IEEE Task Force on Process Mining en el 2012. En este sentido, y apoyados en el desafío número 11 de este manifiesto, el objetivo de este proyecto es integrar las disciplinas de process mining y data visualization a través de un modelo de interacción de lineamientos que permitan mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos1 en los resultados gráficos de proyectos de process mining, a fin de optimizar los procesos de negocio en las organizaciones. Nuestro aporte tiene como objetivo mejorar el entendimiento de los usuarios no expertos en el campo de process mining. Por ello, nos apoyamos de las técnicas de data visualization y de la psicología del color para proponer un modelo de interacción de lineamientos que permita guiar a los especialistas en process mining a diseñar gráficos que transmitan de forma clara y comprensible. Con ello, se busca comprender de mejor forma los resultados de los proyectos de process mining, permitiéndonos tomar mejores decisiones sobre el desempeño de los procesos de negocio en las organizaciones. El modelo de interacción generado en nuestra investigación se validó con un grupo de usuarios relacionados a procesos críticos de diversas organizaciones del país. Esta validación se realizó a través de una encuesta donde se muestran casos a dichos usuarios a fin de constatar las 5 variables que se definieron para medir de forma cualitativa el nivel de mejora en la compresión de los gráficos al aplicar los lineamientos del modelo de interacción. Los resultados obtenidos demostraron que 4 de las 5 variables tuvieron un impacto positivo en la percepción de los usuarios según el caso que se propuso en forma de pregunta. / Process mining is a discipline that has become more relevant in recent years; proof of this is a study carried out by the Italian consultancy HSPI in 2018, where a growth of 72% of case studies applied on process mining is indicated compared to 2017. Likewise, a report published in the same year by BPTrends, a firm specialized in business processes, affirms that organizations have as a priority in their strategic projects the redesign and automation of their main business processes. The evolution of this discipline has made it possible to overcome several of the challenges that were identified in a manifesto [1] made by the members of the IEEE Task Force on Process Mining in 2012. In this sense, and supported by challenge number 11 of this manifesto, the objective of this project is to integrate the disciplines of process mining and data visualization through an interaction model of guidelines that allow to improve the understanding of non-expert users in the graphical results of process mining projects, in order to optimize the business processes in organizations. Our contribution aims to improve the understanding of non-expert users in the field of process mining. For this reason, we rely on data visualization techniques and color psychology to propose an interaction model of guidelines that allows us to guide process mining specialists to design graphics that convey clearly and understandably. With this, it seeks to better understand the results of process mining projects, allowing us to make better decisions about the performance of business processes in organizations. The interaction model generated in our research was validated with a group of users related to critical processes from various organizations in the country. This validation was carried out through a survey where cases are shown to these users in order to verify the 5 variables that were defined to qualitatively measure the level of improvement in the compression of the graphs when applying the guidelines of the interaction model. The results obtained showed that 4 of the 5 variables had a positive impact on the perception of users according to the case that was proposed in the form of a question. / Tesis

El Seguro Social de Salud, EsSalud, es un organismo público descentralizado que tiene como finalidad dar cobertura a los asegurados y sus derechohabientes, a través de otorgamiento de diferentes tipos de seguro a la población ante los riesgos humanos [1]. Esta institución brinda atención a un aproximado de 11 millones 493 mil peruanos asegurados, quienes representan un 35,7% de la población total [2], estos asegurados se encuentran concentrados en mayor proporción en edades de 0 a 14 años, de 25 a 44 años y 65 a más [3]. Según la memoria anual realizada en el 2019 por esta institución, muestra que se tiene un total de 28149 reclamos registrados en el sistema de información de Atención al Asegurado, que representa un 18,8 % del total de solicitudes de dicho sistema con un tiempo de conclusión de 25 días [4]. Asimismo, según el diario El Comercio, afirman que uno de los principales motivos de los reclamos se debe a la falta de acceso a los servicios de salud debido al tiempo de espera de atención para los asegurados [5]. EsSalud busca proponer estrategias para reducir estos reclamos y tiempos de espera, pero dichas investigaciones implican un mayor esfuerzo laboral y uso de recursos humanos. Los resultados de las pruebas no muestran ser muy efectivos dado que podría seguir presentando la disconformidad de los asegurados porque el tiempo de atención sigue siendo alto [6]. En este sentido, el presente trabajo consiste en proponer un método que permita contribuir a la mejora y optimización de la toma de decisiones por parte del equipo médico del Bloque de Cirugía sobre su proceso. Nuestro trabajo propone un método que permita formular y evaluar indicadores de Process Mining a través de preguntas relacionadas al funcionamiento de un proceso y permita comprender de manera sencilla las variables del proceso a través de técnicas de Data Visualization. El aporte se encuentra en la definición de variables dentro de las técnicas de Data Visualization. Este tiene el objetivo de permitir comprender en profundidad qué es lo que se va a representar gráficamente y, a la vez, sea de interés a los responsables del proceso de Bloque de Cirugía a nivel de negocio. Nuestra propuesta identifica cuellos de botella y violaciones de políticas de un proceso crítico en una organización de salud, ya que resulta complicado realizar mediciones y análisis para mejorar la calidad y transformación de los procesos en instituciones de atención en el sector salud. Para llevar a cabo el proyecto se tomará como referencia la información de la empresa AUNA. El método se ejecutó a través de escenarios operativos en el proceso quirúrgico de esta red de clínicas para responder preguntas típicas y frecuentes del proceso de Bloque de Cirugía. Se revisaron 1710 casos con un total de 15390 encuentros quirúrgicos. Asimismo, la aplicación del método permitió validar y mejorar el modelo de proceso documentado respecto a los registros de eventos de los sistemas de información del centro de salud. Se identificaron oportunidades de mejora para facilitar los registros de marcado y maximizar la calidad de los resultados para futuros proyectos de Minería de Procesos y Visualización de Datos. Finalmente, la aplicación del método permitió identificar cuellos de botella, variantes, violaciones y varianzas del proceso mediante el uso de indicadores de Minería de Procesos y de variables en Visualización de Datos para comprender el rendimiento actual del Bloque de Cirugía y, posteriormente, tomar decisiones y acciones de mejora en dicho proceso por parte del equipo médico. / The Social Health Insurance, EsSalud, is a decentralized public body whose purpose is to provide coverage to the insured and their beneficiaries, through the granting of different types of insurance to the population against human risks [1]. This institution provides care to an approximate 11 million 493 thousand insured Peruvians, who represent 35.7% of the total population [2], these insured persons are concentrated in a greater proportion in ages 0 to 14 years, from 25 to 44 years and 65 and over [3]. According to the annual report carried out in 2019 by this institution, it shows that there is a total of 28,149 claims registered in the Insured Service information system, which represents 18.8% of the total requests of said system with a time of 25-day conclusion [4]. Likewise, according to the newspaper El Comercio, they affirm that one of the main reasons for the complaints is due to the lack of access to health services due to the waiting time for the insured [5]. EsSalud seeks to propose strategies to reduce these claims and waiting times, but these investigations imply a greater work effort and use of human resources. The results of the tests do not show to be very effective since it could continue to present the dissatisfaction of the insured because the time of attention is still high [6]. In this sense, the present work consists in proposing a method that allows to contribute to the improvement and optimization of decision-making by the medical team of the Surgery Block regarding its process. / Tesis

Today, agile development is broadly used within both small and large organizations worldwide. Transitioning to agile development in a large organization is a complex task that requires support from everyone in it. The Scaled Agile Framework (SAFe) is a framework meant to help integrate agile development within all parts of an organization. Regularly conducted assessments of how well an organization has integrated agile development can be a way to make sure the transition is happening as intended. These kinds of assessments are often called agile maturity assessments. SAFe includes such an assessment, but since the assessment is based on thoughts and reflections from members in the organization, doing the assessment can be difficult and may give unreliable results. This study aims to explore one way to support the assessment with objective data by generating visualizations of issue tracking data extracted from Jira and Github. The Inductive visual Miner, a plugin in the process mining software ProM, was used for the visualizations. A case study was conducted at the IT department of the Swedish Tax Agency. A slightly modified version of the methodology called the PM2 methodology was used to conduct the study. The modified methodology included six stages; a planning stage, a data extraction stage, a data processing stage, a mining and analysis stage, an evaluation stage and lastly, an improvement stage where an attempt was made to improve the visualizations based on the analysis and the evaluation. The planning stage was used to gain information about the work processes in the organization and what kind of data that may exist in the chosen data sources. A set of goal questions connected to the agile maturity assessment were generated, which the visualizations were expected to provide answers to. Data from six teams were then used to generate the visualizations. At first, the visualizations were explored and later evaluated in collaboration with the SCRUM-master in each team. The results in this study show that visualizations generated from issue tracking data using the Inductive visual Miner can be used to answer questions about time and order of events that are related to the agile maturity assessment within SAFe. However, additional analysis and reflections are needed to draw conclusions about the agile maturity from the information obtained from the visualizations. A set of requirements for the data used to generate this kind of visualizations is also proposed. The requirements were based on the results from all stages. / Agil utveckling används idag flitigt inom både små och stora organisationer över hela världen. Att gå över till agil utveckling i en stor organisation är en komplex uppgift som kräver stöd från alla inom den. Scaled Agile Framework (SAFe) är ett ramverk avsett att göra det lättare att integrera agil utveckling inom alla delar av en organisation. Regelbundet genomförda utvärderingar av en organisations användning av agil utveckling kan vara ett sätt att se till att övergången sker som planerat. Dessa utvärderingar kallas ofta agila mognadsmätningar. I SAFe ingår en sådan utvärdering, men eftersom utvärderingen baseras på tankar och reflektioner från medlemmar i organisationen kan det vara komplicerat att utföra utvärderingen och den kan ge icke pålitliga resultat. Syftet med denna studie är att utforska ett sätt att stödja den agila mognadsmätningen med objektiv data genom att generera visualiseringar av ärendehanteringsdata som extraherats från Jira och Github. En plugin kallad Inductive visual Miner i process mining-verktyget ProM används för denna visualisering. En fallstudie genomfördes på Skatteverkets IT-avdelning. En något modifierad version av metoden kallad PM2 -metoden användes för att genomföra studien. Den modifierade metoden inkluderade sex steg; ett planeringsskede, ett datautvinningsskede, ett databearbetningsskede, ett process mining- och analysskede, ett utvärderingsskede och slutligen ett förbättringsskede där ett försök till att förbättra visualiseringarna utifrån analysen och utvärderingen genomfördes. Planeringsstadiet användes för att få information om arbetsprocesserna i organisationen och vilken typ av data som kan finnas i de valda datakällorna. En uppsättning målfrågor kopplade till den agila mognadsmätningen formulerades. Detta var frågor som visualiseringarna förväntades ge svar på. Data från sex team användes sedan för att generera visualiseringarna. Visualiseringarna undersöktes först noggrant och utvärderades sedan i samarbete med SCRUM-mastern i varje team. Resultaten i denna studie visar att visualiseringar genererade från ärendehanteringdata med hjälp av verktyget Inductive visual Miner kan användas för att svara på frågor om tid och ordning av händelser i arbetsprocessen, som är relaterade till den agila mognadsmätningen inom SAFe. Ytterligare analyser och reflektioner behövs dock för att dra slutsatser om den agila mognaden utifrån informationen som erhålls från visualiseringarna. En uppsättning krav för den data som ska användas för att generera denna typ av visualiseringar föreslås också. Dessa krav är baserade på resultaten från alla steg i metoden.

Evolving technology in wireless telecommunication, such as 5G, provides opportunities to utilize wireless communication more in an industrial setting where reliability and predictability are of great concern. More capable Industrial Internet of Things devices (IIoT) are, indeed, a catalyst for Industry 4.0. Still, before the IIoT devices can be deemed capable enough, a method to evaluate the IIoT systems unobtrusively—so that the evaluation does not affect the performance of the systems—must be established. This thesis aims to answer how the performance of a distributed control system can be unobtrusively evaluated, and also determine what the state-of-the-art is in latency measurements in distributed control systems. To answer the question, a novel diagnostics method for time-critical control systems in cloud-fog automation is proposed and extensively evaluated on real-life testbeds that use 5G, WiFi 6, and Ethernet in an edge-computing topology with real control systems. The feasibility of the proposed method was verified by experiments conducted with a diagnostics framework prototype developed in this thesis. In the proposed diagnostics framework, the controller application is monitored by a computing probe based on an extended Berkeley Packet Filter program. Network communication between the controller and control target is evaluated with a multi-channel Ethernet probe and custom-made software that computes several metrics related to the performance of the distributed system. The data from the unobtrusive probes are sent to a time-series database that is used for further analysis and real-time visualization in a graphical interface created with Grafana. The proposed diagnostics method together with the developed prototype can be used as a research infrastructure for future evaluations of distributed control systems.

Geschäftsprozesstechnologien unterstützen dabei, operative Tätigkeiten effizienter und effektiver durchzuführen. In einem sich dynamisch verändernden Umfeld wird es für Organisationen essenziell, diese Technologien gezielt einzusetzen, um durch schnelle Anpassung weiterhin wettbewerbsfähig zu bleiben. Die derzeitige Forschung hat bisher keine Antwort darauf gefunden, wie Organisationen dies trotz ständig wechselnder Umfeldbedingungen und fortschreitender organisationaler Reife durch gezielte Ressourcenallokation erreichen können. Diese Dissertation adressiert diese Forschungslücke, indem untersucht wird, wie organisationale Fähigkeiten mithilfe von Geschäftsprozesstechnologien innerhalb dynamischer Umfelder ausgebildet und erneuert werden können. / Business process technologies help to improve the efficiency and effectiveness of day-to-day operations. Organizations face the challenge of leveraging these technologies to quickly adapt business processes accordingly to cope with different levels of environmental turbulence. From prior research, we know how organizations apply business process technologies and how they affect performance. We do not fully understand how organizations orchestrate related resources based on changing environmental conditions and evolving organizational maturity. This dissertation addresses this research problem and presents research on how to develop and renew organizational capabilities with business process technologies through turbulent environments.