In this dissertation, I explore a variety of methods for the econometric analysis of firm-level production data. Three distinct approaches are considered, namely i) proxy variable methods of controlling for unobservable productivity, ii) data envelopment techniques for estimating the boundary of a production set, and iii) stochastic frontier methods for estimating the productive inefficiency of firms. Much of the focus is on semiparametric and nonparametric estimators that allow for a highly flexible specification of the function that relates input combinations to output quantities. / Thesis / Doctor of Philosophy (PhD)

Yes / Non-communicable diseases (NCDs) are currently the leading cause of death worldwide. In this paper, we examine the channels through which economic growth affects NCDs’ epidemiology. Following a production function approach, we develop a basic technique to break up the impact of economic growth on NCDs into three fundamental components: (1) a resource effect; (2) a behaviour effect; and (3) a knowledge effect. We demonstrate that each of these effects can be measured as the product of two elasticities, the output and income elasticity of the three leading factors influencing the frequency of NCDs in any population: health care, healthrelated behaviours and lifestyle, and medical knowledge.

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Considerando as micorregiões do Censo Agropecuário de 1995-1996 e dos Censos Demográficos de 1991 e 2000, este trabalho estima, primeiramente, uma função de produção Cobb-Douglas. Para tal, controla-se o efeito dos preços regionais sobre o valor da produção. São levados em conta fatores tradicionais (mão-de-obra, terra, insumos químicos e capital) e o capital humano (nível de escolaridade formal e conhecimento de mercado). A estimativa foi obtida através do método de mínimos quadrados em três estágios – MQ3E. O método se justifica pelo modelo econômico proposto ser um sistema de equações (estima-se também a demanda por capital e o custo relativo da utilização deste fator) e pela forte presença de heteroscedasticia na estimação em mínimos quadrados ordinários – MQO. Em seguida, estima-se a Produtividade Total dos Fatores – PTF por estado, verificando-se a contribuição relativa do capital humano. / Using data from the Agricultural Census of 1995-96 and the Demographic Censuses of 1991 and 2000, this dissertation first estimate a Cobb-Douglas production function. The value of production is calculated in order to control the effect of regional prices. Traditional factors (labor, land, fertilizers and capital) and human capital (years of schooling and market knowledge) are used as explanatory variables in the production function. The economic model is a simultaneous equations system that considers both decisions to produce and maximize profits. Results of the proposed economic model are obtained by using the three-stage least squares (3-SLS) method due to presence of heteroskedasticity. Afterwards, total productivity factor (TFP) is estimated to each of the Brazilian states and the relative contribution of human capital is analyzed.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Dutra Costantin.pdf: 1161497 bytes, checksum: 80c40c8fcef9308bff7d9389b7a7a3f0 (MD5) Previous issue date: 2007-11-09 / Instituto Presbiteriano Mackenzie / The current work aims to provide an inquiry into the causes of productivity increase observed in the Brazilian agricultural sector from the 1970s till the early years of the 2000s. Its working hypothesis is that gains in productivity are explained by factors like increased rural credit, research (technology), tractors, fertilizers and pesticides. More specifically, it analyses and estimates the impact of each of the foregoing variables on the trajectory of agriculture productivity increase in the period under study. In order to accomplish these tasks, we built up a database that gathered the relevant information for subsequent parametric (as well as non-parametric) estimation of the above specified explanatory variables. The first stage of the research consists of developing a conceptual analysis of the term productivity that fits well with neoclassical microeconomic theory and allows for a systematic explanation based on items like production function, cost function and technical progress. The second stage scrutinizes the properties of parametric and non-parametric research methods underlying the overall study. The third part specifies the selected techniques in tune with the available information. They refer to Data Envelopment Analysis (DEA), Cobb-Douglas Production Function, Translog Production Function and Model of Error Correction Vector. The DEA model suggests that there has been an improvement of technical efficiency as well as room for technological progress throughout the last three decades. Based on the Cobb Douglas model, we found out that the three main factors explaining productivity gains in the sector are harvest area, credit and investment. The Translog production function suggests neutrality of technical progress relative of factor employment over time and a positive effect on production. Additionally, it suggests that reduction of cultivated area,rural credit, pesticide and increase of employment of limestone (calcario)contributes to technical progress. Finally, the model of vector error correction identified that rural credit and R&D yield positive effects on agricultural productivity. / Esta tese constata que a agricultura brasileira apresentou ganhos de produtividade ao longo das décadas de 1970, 1980, 1990 e nos primeiros anos da década de 2000 em decorrência da utilização de fatores como crédito agrícola, pesquisa, maior número de tratores, fertilizantes, corretivos e defensivos agrícolas. Desse modo, procura-se analisar e mensurar a influência dessas variáveis sobre a produtividade agrícola. Para tanto, foi elaborado um banco de dados contendo as informações que serviram de base para a realização de estimativas paramétricas e não-paramétricas para buscar as evidências do impacto desses fatores sobre o aumento da produtividade agrícola. A primeira etapa do trabalho consistiu em definir o conceito de produtividade, em conformidade com a teoria microeconômica neoclássica, para instrumentalizar a explicação este fenômeno, a partir dos conceitos de função de produção, função custo e progresso técnico. A segunda etapa consistiu na avaliação das propriedades dos métodos paramétricos e não paramétricos a serem utilizados. A etapa seguinte implicou a definição das técnicas a serem empregadas, em função da disponibilidade de informações. Assim, foram selecionadas as seguintes técnicas: o Data Envelopment Analysis (DEA), a Função de Produção Cobb-Douglas, a Função de Produção Translog e o Modelo de Vetor de Correção de Erros. O modelo DEA indicou a existência, ao longo de um período de trinta anos, de melhora tanto da eficiência técnica quanto do progresso tecnológico. O modelo de Cobb-Douglas identificou como principais fatores que contribuíram para o aumento da produtividade neste período a área colhida e os créditos de custeio e investimento. A função de produção Translog identificou que o progresso técnico permaneceu neutro, no tempo, em relação ao emprego de fatores, tendo apresentado efeito positivo sobre a produção. Verificou, ainda, que as reduções da área colhida, do crédito agrícola e do uso de defensivos, assim como o aumento da quantidade empregada de calcário, contribuíram positivamente para o progresso técnico. Por fim, o Modelo de Vetor de Correção de Erros identificou nas variáveis crédito agrícola e pesquisa e desenvolvimento efeitos positivos para o aumento da produtividade agrícola.

In this study an attempt has been made to explore the role of technology transfer in the economic growth of Iraq, through the change in the technology itself for the period 1960-1978. For this purpose the economy was disaggregated into seven sectors. The experience of developed countries has shown that technical change is one of the most important factors of economic growth alongside, or even overshadowing, such factors as labour and capital. In the light of technology transfer, developing countries have the advantage of introducing high levels of advancement of knowledge which can be used to induce domestic technical change at later stages. Technical change is normally defined as a shift in the production function, and for this reason two forms of production function were estimated and tested, i. e. the constant elasticity of substitution and the Cobb-Douglas function. Also two specifications (constant and variable) were assigned to technical change. To validate the use of these, statistical tests were conducted to establish the optimum fit. Then the selected form was used to simulate output levels for comparison with actual figures. The techniques used for estimation are both linear and non-linear. Data used are time series in real terms of capital stock and output, as well as number of persons employed. Furthermore in order to judge the importance of technical change to the growth of output on aggregate and sectoral levels, as regards economic growth, comparisons were drawn with existing data from other developed and developing countries, including centrally planned economies.

Geometric programming is a special case of nonlinear programming, where objective function and constraints are shaped as posynomials. In this work we introduce geometric programming and solving methods. In~last chapter we will apply the geometric programming to Cobb-Douglas production function, create a model with random demand and possible extensions of this model. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

O propósito desta tese é analisar as contribuições da gestão de recursos humanos ao longo dos estágios evolutivos da gestão ambiental empresarial. Para tanto, realizou-se uma fundamentação teórica sobre a evolução da gestão ambiental nas empresas e sobre como as principais dimensões funcionais e competitivas da gestão de recursos humanos podem contribuir com os objetivos de gestão ambiental. Esta fundamentação teórica apoiou o desenvolvimento de uma triangulação da pesquisa empírica, pautada em duas fases complementares. Na primeira delas, dados foram coletados junto a 94 empresas possuidoras de certificação ISO 14001, para posterior análise e processamento, por meio de técnicas estatísticas descritivas, de correlação e de análise fatorial, gerando diretrizes analíticas relevantes para subsidiar a segunda fase da pesquisa empírica. Essa segunda fase constou da realização de um estudo de múltiplos casos junto a quatro empresas para a análise em profundidade das contribuições da gestão de recursos humanos para a gestão ambiental empresarial. Os resultados permitem constatar que a evolução da gestão ambiental empresarial requer o apoio de diferentes dimensões da gestão de recursos humanos, em termos de quantidade e intensidade das interações estabelecidas. / The purpose of this research is to analyze the contributions of human resources management along the evolution stages of environmental management in companies. Thus a theoretical framework about environmental management and its evolution and the greening of the functional and competitive dimensions of human resource management was elaborated. This revision of literature supports the development of a triangular empirical research which is developed in two complimentary phases. In the first phase, data was collected from 94 brazilian companies with ISO 14001 certification, for further analysis and processing through statically descriptive techniques, Spearman correlation and factor analysis. These statistical methods provide relevant analytical directions to support the second phase of this empirical research. The second phase consists of a study of multiple cases in four brazilian companies to further understand the contributions of human resources management to environmental management mainly in the context of production function. The results give evidence that the evolution of environmental management requires support from the various dimensions of human resource management in terms of variety and intensity of the relationship established.

O objetivo desse trabalho é analisar a relação entre o desempenho escolar e os salários dos jovens brasileiros. Examinamos se a qualidade do ensino, mensurada pelas notas obtidas por uma geração nos exames de proficiência realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, o INEP, em seu Estado ao término do ensino médio, afeta os salários a serem recebidos por esta geração quando ela estiver no mercado de trabalho, cinco e seis anos depois, respectivamente com dados do Censo Demográfico de 2000 e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, a PNAD, de 2001. A partir de um modelo de pseudo-painel, corrigimos os problemas de viés de seleção gerados pelas migrações e pelo alto nível educacional da amostra selecionada, através do modelo de Roy (1951) aplicado em Dahl (2001). Os determinantes da proficiência escolar, tais como “background" familiar, a infra-estrutura escolar e o perfil de docentes e diretores também foram analisados. A partir da estimação do modelo em dois estágios, os resultados do primeiro estágio mostram que o desempenho dos alunos em exames de proficiência é positivamente relacionado aos investimentos em educação, como melhor remuneração a professores e diretores, critérios mais rigorosos de seleção desses profissionais, assim como investimentos em infra-estrutura, que melhoram a qualidade da escola. Isso aponta para a existência de uma relação entre os recursos destinados à educação e a qualidade da mesma no Brasil. Adicionalmente, os resultados do segundo estágio do modelo mostram que as notas obtidas por uma geração nos testes de proficiência são significantes para explicar os salários futuros da mesma. Dessa forma o estudo confirma a importância de políticas públicas que invistam na qualidade da escola ao invés de políticas destinadas apenas a aumentar os anos de estudo da população. / The aim of this paper is to examine the relationship between the school performance and the wages of young Brazilians workers. We examine if school quality, measured by test scores of a generation in SAEB at the end of high school, affect the earnings of this generation when they enter the labor force, five and six years later, with sample of Censo (2000) and PNAD (2001). We use a pseudo-panel model to correct the problems of selection bias, created by migrations and by the high education level of the selected sample, through a Roy model (1951) applied in Dahl (2001). The determinants of school performance, like familiar background, school structure, teacher and director profiles also were analyzed. We conclude that school characteristics are responsible for a good performance of students in tests scores, and that the school performance explains the differences of the earnings of young Brazilians workers.