O presente trabalho contextualiza a importância da determinação da viabilidade técnico-financeira em sistemas de produção de bovinos de corte, através da aplicação de uma análise técnica e econômica. O objetivo do presente estudo foi realizar uma análise produtiva e econômica de sistemas de produção de bovinos de corte na região do Pampa do Rio Grande do Sul. Foram analisadas quatro propriedades rurais pertencentes a uma empresa agropecuária, localizadas no município de Dom Pedrito, e denominadas como Sistema de Cria em Campo Nativo (SCN), Sistema de Cria com Agricultura (SCA), Sistema de Recria-Terminação (SRT) e o Sistema de Terminação (ST). Para avaliar o efeito da escala de produção sobre a eficiência da atividade, foi simulado um quinto sistema, denominado SIA (Sistema de Integração de Atividades), integrando todas as propriedades da empresa, por meio do somatório dos parâmetros físicos e econômicos dos quatro sistemas independentes. Posteriormente, foram gerados índices técnicos e financeiros para realizar a análise do SIA. A maior produtividade foi alcançada pela unidade SRT, seguida da unidade ST, com 296 e 98 kg.ha-1, respectivamente. Os sistemas SIA, SCN e SCA foram os menos produtivos dos cinco avaliados, com 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectivamente. Entretanto, o SCN foi mais eficiente em termos econômicos que os demais sistemas. O custo de oportunidade e a mão de obra foram os itens que mais oneraram os sistemas de SCN, SCA e SIA, com 38,8 e 23,6%, 42,9 e 27,3% e 40,7 e 26,6%, respectivamente, enquanto que nos SRT e ST foi a aquisição de animais com 61,7 e 71,5%, respectivamente. Os resultados positivos de margem líquida dos sistemas SCN (0,96 R$.kg-1) e SRT (0,93 R$.kg-1) foram responsáveis pela viabilidade econômica do sistema simulado, que apresentou margem líquida de 0,04 R$.kg-1. O efeito na escala de produção demonstrou ser positivo entre os sistemas, pois houve diluição nos custos fixos de produção no sistema simulado. / This study contextualizes the importance of determining the technical and financial viability of beef cattle production systems through the application of technical and economic analysis. The aim of study was to evaluate the productive and economic analysis of a beef cattle production in the Pampa region of Rio Grande do Sul, Brazil. Data were collected from four properties from the same farming company, located in Dom Pedrito, RS. Production systems were defined as Cow-Calf System in Nature Pasture (CCNP), Cow- Calf in System and Agriculture (CCA), Rearing-Fattening System (RFS) and Fattening System (FS). We also simulated an additional system to evaluate the effect of production scale in the activity efficiency defined as Integration Activities System (IAS) that integrates all company farms. The IAS comprises the physical and economic parameters from four independent properties. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CCA. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CSA, with 98, 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectively. The RFS showed highest productive and the CCNP demonstrated the highest economic results. The costs of opportunity and labour were higher for CCNP, CSA and IAS compared to RFS and FS, which have the animal’s acquisition as their main costs of production. The positives economic results of CCNP (0.96 R$.kg) and RFS (0.93 R$.kg-1) farms showed where responsible to economic viability of simulated system, that presented positive net margin (0.04 R$.kg-1). The effect on production scale was positive between systems by the attenuated on production fixed costs in the simulated system.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2018-03-16T20:42:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) elton_silva_resende.pdf: 1929897 bytes, checksum: fde632052ca1e821e00cfdb4bb839253 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2018-03-29T13:04:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) elton_silva_resende.pdf: 1929897 bytes, checksum: fde632052ca1e821e00cfdb4bb839253 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-29T13:04:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) elton_silva_resende.pdf: 1929897 bytes, checksum: fde632052ca1e821e00cfdb4bb839253 (MD5) Previous issue date: 2017 / Objetivou-se analisar e mensurar o desempenho econ?mico plurianual da atividade leiteira a partir de dados obtidos de seis propriedades leiteiras, situadas na regi?o do munic?pio de Montes Claros-MG entre os anos de 2007 e 2012. Al?m disso, visou-se desenvolver um software de simula??es que permitisse a avalia??o econ?mica e a viabilidade de projetos no aux?lio ? tomada de decis?es. Foram realizadas an?lises de dados de despesas, receitas e ?ndices zoot?cnicos como porcentagem de vacas em lacta??o, dias em lacta??o, produ??o total di?ria, produ??o m?dia de vacas em lacta??o, produ??o m?dia total do rebanho, rela??o matriz/funcion?rio, rela??o leite/funcion?rio, produ??o/hectare/ano e intervalo de partos de cada propriedade. Posteriormente, foi determinada a m?dia regional anual para an?lise do comportamento da atividade na regi?o durante os anos, por meio de correla??es multivariadas. As propriedades foram estratificadas em fun??o do n?mero de vacas no rebanho e, por teste de m?dias foram estabelecidas as diferen?as entre os principais indicadores zoot?cnicos e econ?micos. Na determina??o do custo de produ??o foi utilizada a metodologia do custo operacional. O software, por sua vez, foi desenvolvido em linguagem computacional Basic, com aux?lio de ferramentas administrativas na estrutura??o do algoritmo de viabilidade econ?mica de projetos. Foram adicionados ao algoritmo equa??es para realiza??o de teste de sensibilidade e an?lise de riscos segundo m?todo de simula??o de Monte Carlo. A an?lise plurianual dos componentes zoot?cnicos e econ?micos evidenciou elevado n?vel de intera??o dos indicadores zoot?cnicos no comportamento dos indicadores econ?micos avaliados. O fator gerencial esteve atuante na determina??o dos indicadores zoot?cnicos e, consequentemente, nos indicadores econ?micos. A produ??o de leite anual foi superior no intervalo de estratos de maior tamanho, demandando maiores custos com alimentos concentrados e maiores investimentos de capital para obten??o de m?dias superiores para receita, margem bruta e margem l?quida. O algoritmo implementado ao submodelo econ?mico gera dados condizentes, auxiliando a tomada de decis?es na elabora??o de projetos da atividade leiteira. O software desenvolvido possui interface amig?vel, permitindo a intera??o m?quina usu?rio. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / The objective was to analyze and measure the multiannual economic performance of milk production through economic indicators and its correlation with some zootechnical indicators, based on data obtained from six dairy farms located near to Montes Claros- MG, Brazil, between 2007 and 2012. In addition, it was aimed the development of a simulation software, with a mathematical algorithm, capable of performing the economic evaluation and feasibility of projects in dairy farms, in the aid of decision-making. Were analyzed data of expenses, income and zootechnical indexes of the six properties. The following zootechnical indexes were determined and analyzed: percentage of lactating cows, days in lactation, total daily production, and average production of lactating cows, total average herd production, matrix/employee ratio, milk/employee ratio, yield/hectare/year and interval of deliveries of each property. After that, the annual regional average was determined to analyze the behavior of the activity in the region during the years. To determine the cost of production, the operational cost methodology. To determine the complete inventory of the goods, the methodology proposed by Lopes et al. (2004). The annual depreciation was calculated in a linear way and did not consider the depreciation of matrices, nor of the property. Revenue from the activity consisted of the sale of milk, sub-products, the sale of animals and the variation of animal inventory. The following economic efficiency indicators were determined: gross margin, net margin and profitability. Multivariate correlations were made of the zootechnical indexes with the indicators of economic efficiency and operational costs. The properties were classified according to the number of cows in the herd, and by average test the differences between the main size, zootechnical and economic indicators were established. The software was developed in Basic computational language, it was used administrative tools for structuring the economic feasibility of projects algorithm. Equations were added to the algorithm in order to perform sensitivity test and risk analysis according to the Monte Carlo simulation method. The properties with more than 100 cows in the herd had a higher average of lactating cows than the others, but properties with up to 80 cows in the herd obtained a similar average to the properties of over 100 cows in the herd. The annual milk production was higher in the range with properties with more than 100 cows in the herd, demanding higher costs, including expenses with concentrated feed and higher capital investment to obtain higher averages of revenue, gross margin and net margin.

El siguiente trabajo de investigación se ha desarrollado con la finalidad de determinar en qué medida una variación significativa entre la capacidad normal y real de producción determina la distribución de los costos indirectos de fabricación fijos. En la segunda parte se desarrollan procedimientos y técnicas que se van a utilizar y por el último se dará a conocer la presentación y discusión de resultados basados en investigación y la entrevista respectiva a la persona clave del hecho de importancia The following research work has been developed with the purpose of determining to what extent a significant variation between the normal and actual production capacity determines the distribution of indirect manufacturing costs. In the second part procedures and techniques are developed that will be used and the last one will present the presentation and discussion of results based on research and the respective interview with the key person of the fact of importance.

O presente trabalho contextualiza a importância da determinação da viabilidade técnico-financeira em sistemas de produção de bovinos de corte, através da aplicação de uma análise técnica e econômica. O objetivo do presente estudo foi realizar uma análise produtiva e econômica de sistemas de produção de bovinos de corte na região do Pampa do Rio Grande do Sul. Foram analisadas quatro propriedades rurais pertencentes a uma empresa agropecuária, localizadas no município de Dom Pedrito, e denominadas como Sistema de Cria em Campo Nativo (SCN), Sistema de Cria com Agricultura (SCA), Sistema de Recria-Terminação (SRT) e o Sistema de Terminação (ST). Para avaliar o efeito da escala de produção sobre a eficiência da atividade, foi simulado um quinto sistema, denominado SIA (Sistema de Integração de Atividades), integrando todas as propriedades da empresa, por meio do somatório dos parâmetros físicos e econômicos dos quatro sistemas independentes. Posteriormente, foram gerados índices técnicos e financeiros para realizar a análise do SIA. A maior produtividade foi alcançada pela unidade SRT, seguida da unidade ST, com 296 e 98 kg.ha-1, respectivamente. Os sistemas SIA, SCN e SCA foram os menos produtivos dos cinco avaliados, com 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectivamente. Entretanto, o SCN foi mais eficiente em termos econômicos que os demais sistemas. O custo de oportunidade e a mão de obra foram os itens que mais oneraram os sistemas de SCN, SCA e SIA, com 38,8 e 23,6%, 42,9 e 27,3% e 40,7 e 26,6%, respectivamente, enquanto que nos SRT e ST foi a aquisição de animais com 61,7 e 71,5%, respectivamente. Os resultados positivos de margem líquida dos sistemas SCN (0,96 R$.kg-1) e SRT (0,93 R$.kg-1) foram responsáveis pela viabilidade econômica do sistema simulado, que apresentou margem líquida de 0,04 R$.kg-1. O efeito na escala de produção demonstrou ser positivo entre os sistemas, pois houve diluição nos custos fixos de produção no sistema simulado. / This study contextualizes the importance of determining the technical and financial viability of beef cattle production systems through the application of technical and economic analysis. The aim of study was to evaluate the productive and economic analysis of a beef cattle production in the Pampa region of Rio Grande do Sul, Brazil. Data were collected from four properties from the same farming company, located in Dom Pedrito, RS. Production systems were defined as Cow-Calf System in Nature Pasture (CCNP), Cow- Calf in System and Agriculture (CCA), Rearing-Fattening System (RFS) and Fattening System (FS). We also simulated an additional system to evaluate the effect of production scale in the activity efficiency defined as Integration Activities System (IAS) that integrates all company farms. The IAS comprises the physical and economic parameters from four independent properties. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CCA. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CSA, with 98, 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectively. The RFS showed highest productive and the CCNP demonstrated the highest economic results. The costs of opportunity and labour were higher for CCNP, CSA and IAS compared to RFS and FS, which have the animal’s acquisition as their main costs of production. The positives economic results of CCNP (0.96 R$.kg) and RFS (0.93 R$.kg-1) farms showed where responsible to economic viability of simulated system, that presented positive net margin (0.04 R$.kg-1). The effect on production scale was positive between systems by the attenuated on production fixed costs in the simulated system.

Diante do elevado nível de competição presente no cenário atual, torna-se indispensável a adoção de medidas de gestão capazes de priorizar e dirigir esforços na busca pela excelência no desempenho operacional das empresas. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em custos de produção e previsão de demanda voltada ao planejamento e controle da capacidade produtiva. Inicialmente, realizou-se o mapeamento dos artigos publicados em dezenove periódicos no período de 2002 a 2013, visando identificar abordagens relacionadas ao tema custos de produção e o processo de previsão de demanda. Com a finalidade de otimizar o planejamento da capacidade produtiva disponível, uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo generalized reduced gradient (GRG) não linear, é proposta. Por fim, é apresentado um modelo para o controle do desempenho operacional do sistema produtivo, fundamentado na avaliação de custos e no planejamento da capacidade de produção. Para avaliar a eficácia do modelo proposto, este foi aplicado em uma empresa de manufatura de materiais plásticos para a construção civil, em um sistema com múltiplos produtos e múltiplas máquinas. / Given the high level of competition present in the current environment, it is essential to adopt management measures in order to prioritize and direct efforts in the search for excellence in the company operational performance. Therefore, the objective of this study is to propose an approach based on production costs and demand forecasting focused on production capacity planning and control. A mapping of the articles published in nineteen journals, during the period of 2002 to 2013, was conducted to identify the different approaches related to production costs and demand forecasting. A mathematical modeling is proposed with the objective of optimizing the capacity planning using the nonlinear algorithm generalized reduced gradient (GRG). This study presented a model for controlling operational performance of the production system based on the evaluation of production costs and capacity planning. To evaluate the efficacy the model was applied to a manufacturing company of plastic materials for the construction, in a system with multi-products and multi-machines.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sheep production in Rio Grande do Sul has been through a rearrangement period after the crisis faced at the beginning of the 1990s. The recent increase of demand for quality sheep meat has generated a farmers organization process. These initiatives improved chain coordination and led to new governance structures. The objective of this work is to study the governance of the sheep productive chain in Rio Grande do Sul, evaluating the impact of transaction and production costs on the establishment of transaction arrangements. Seven sheep farmers from three municipalities in the south of Rio Grande do Sul participated in the research, in addition to three slaughterhouse companies, through which the producers commercialized their products. The project adopted a case study methodology. This research used a combination of a quantitative approach in the formulation of the production costs and economical indicators, and a qualitative approach in the survey of transaction costs and description of the productive chain. Two governance structures in the industry-producer relationship were identified: the classical market arrangement, which deals with low transaction cost relationships; and the horizontal coordination arrangement, established to deal with asset transactions of greater specificity and frequency and also control opportunistic behavior. The variable costs, such as labor and rough input costs, together with opportunity costs represented the largest share of the total cost. Sheep production is a profitable activity, as indicated by the farmer operational income. The unitary cost variations among the producers were due to the different values obtained from the production acquired. The production costs for the development of more specific assets and the transaction costs present in the relations between parts were the reasons for the formation of horizontal coordination. / A ovinocultura do Rio Grande do Sul passa por um período de reestruturação após a crise enfrentada na década de 1980. O recente crescimento da demanda por carne ovina de qualidade gerou um processo de organização dos produtores. Estas iniciativas possibilitam o inicio de um processo de coordenação da cadeia, formando novas estruturas de governança. O objetivo deste trabalho é estudar a governança da cadeia produtiva da ovinocultura no Rio Grande do Sul verificando o impacto dos custos de transação e custos de produção sobre o estabelecimento dos arranjos transacionais. Sete produtores de três municípios do sul do Rio Grande do Sul participaram da pesquisa, além de três indústrias nas quais os produtores transacionaram seus produtos. O princípio metodológico utilizado no trabalho foi o estudo de caso. A pesquisa teve um caráter quantitativo na formulação dos custos de produção e indicadores econômicos e caráter qualitativo no levantamento dos custos de transação e descrição da cadeia produtiva. Identificaram-se duas estruturas de governança na relação produtor-indústria: o mercado clássico, arranjo capaz de gerir relações com baixos custos de transação, e a coordenação horizontal, arranjo instituído para gerir transações de ativos com maior especificidade, freqüência e controlar o comportamento oportunista. Os custos variáveis, representado pelos custos de mão de obra e insumos, e os custos de oportunidade apresentaram as maiores parcelas do custo total. A ovinocultura é uma atividade rentável o que é exemplificado pelo saldo positivo da renda operacional agrícola. As variações dos custos unitários entre os produtores deveram-se aos diferentes valores obtidos de desfrute de produção. Os custos de produção para o desenvolvimento do ativo de maior especificidade e os custos de transação presentes nas relações entre as partes foram os condicionantes para a formação da coordenação horizontal.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-06-17Bitstream added on 2014-06-13T19:33:49Z : No. of bitstreams: 1 carmona_phg_me_bauru.pdf: 1081605 bytes, checksum: df28707d6794e038412dd2b0452f42de (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / No cumprimento do papel da Gestão de Operações que está centrado na transformação dos recursos escassos em bens e serviços, as empresas formulam e implementam estratégias, buscando adquirir vantagem competitiva e atingir objetivos de custo. Nesse contexto, a manutenção do menor nível possível do custo de produção configura-se como um objetivo universalmente atraente e também como um fator de esforço empresarial. Os valores de custo real formam uma série temporal e a atividade de predizer tais valores em períodos futuros requer a adoção de métodos de previsão, destacando-se o método quantitativo, pela sua consistência e objetividade. O objetivo geral da presente contribuição acadêmica é a previsão de custos de produção por intermédio de séries temporais, constituindo um instrumento gerencial de apoio à decisão. Quanto a sua natureza, a pesquisa é aplicada devido sua aplicação prática; na forma de abordagem do problema é quantitativa, devido modelagem de dados quantificáveis e referente aos procedimentos técnicos é uma pesquisa não-experimental, pois ocorre dentro de uma realidade observada. A interdisciplinaridade crescente na esfera empresarial moderna justifica estudos da natureza do apresentado, buscando uma contribuição original e aplicável para as empresas. O esforço acadêmico resultou em um instrumento gerencial de apoio à decisão, que permite também o aprimoramento do controle de custos, procura contribuir com a redução dos mesmos e com ganho de competitividade. / The main role for Operations Management which is centralized to transform the depleted resources into goods and services, the enterprises, desing and deploy severak strategies, always searching for adquire competitive advantages and keep the expenses values below the cost outlook. Considering this point of view, the lower possible total cost level maintenance, presents itself as a univesally attractive objective and also an enterprise offort factor. The actual value costs constitute a time series and the capability for predict such values in future periods require a prevision method. Due its consistency and objectiveness, this work highlights the quantitative method. This academic contribution general objective, is the production cost outlookusing the time series, composing a decision support management instrument. Due its particular nature, the research is essentially a practical experience, the problem is focused under a quantitative perspective, due a quantificative data modeling and regarding the technical procedures, this is a non-experimental research, because it happends within an observed reality. The continuous growing up interrelated trend inside the modern organization, accounts for the studies that make part of this work, which intents to offer an original and applicable contribution to the enterprise organizations. The academic offorts resulted in a decision support management instrument, which offers also a better cost controlling accuracy capability, directly contributing for competitive earnings.

Orientador: Maria Aparecida Anselmo Tarsitano / Banca: Aparecida Conceição Boliani / Banca: Maurilo Monteiro Terra / Resumo: As perdas de áreas com uvas finas, decorrentes de altos custos de implantação e produção, entre outros, reforçam a importância de uma boa gestão que os produtores devem exercer na busca por resultados econômicos positivos. Com essa perspectiva, esta pesquisa teve por objetivo estimar custos e lucratividades e realizar análise de investimentos na produção de uvas finas na região noroeste do Estado de São Paulo. Os dados foram realizados a partir de entrevistas junto a 25 produtores de uvas finas. Foram estimados os custos de implantação e de produção, os indicadores de lucratividade e de investimentos. O investimento necessário para implantação de um hectare de uva fina Redimeire no sistema latada foi de R$ 67.391,90 e para a cultivar Benitaka apresentou R$ 67.004,00, valores bem similares apesar de serem produtores diferentes. Os custos operacionais totais de produção por hectare da cultivar Redimeire e Benitaka foi de R$ 33.766,74 e R$34.638,67, respectivamente. A produção na região em estudo ocorre no período de entressafra das demais regiões produtoras (junho a novembro), permitindo que os produtores obtenham maiores valores nas negociações da fruta. Apesar do alto investimento na viticultura no EDR de Jales, nos últimos anos vem apresentando resultados econômicos satisfatórios; os índices de lucratividade foram de 63% e 58% para as cultivares Redimeire e Benitaka, respectivamente; o maior lucro operacional foi obtido pela cultivar Redimeire R$ 56.633,26 e pela Benitaka de R$ 48.761,75. Os resultados foram altamente satisfatórios para as cultivares Redimeire e Benitaka. Os resultados obtidos na pesquisa pode não contribuir para diminuição dos custos de produção, sem perdas na qualidade da fruta e aumento na produtividade sendo relevantes para tornar as unidades produtivas mais competitivas e economicamente viáveis / Abstract: The loss of areas with fine grapes, due to high costs of implementation and production, among others, emphasize the importance of good management that producers must play in the search for positive economic results. With this perspective, this study aimed to estimate costs and profitabilities and perform analysis of investments in the production of fine grapes in the northwest region of São Paulo. Data were gathered from interviews with 25 producers of fine grapes. We estimated the costs of deployment and production indicators of profitability and investment. The investment required for implementation of a hectare of fine Redimeire grape trellis system was R $ 67,391.90 and to cultivate Benitaka presented $ 67,004.00 R values are very similar despite different producers. Total operating costs of production per hectare of the cultivar Redimeire and Benitaka was R$ 33,766.74 and R$ 34,638.67 respectively. The production in the study area occurs in the off-season to the other regions (June-November), allowing producers to obtain higher values in the negotiations of the fruit. Despite the high investment in viticulture in the EDR Jales in recent years has shown satisfactory economic results, profitability rates were 63% and 58% for the cultivars Redimeire and Benitaka respectively, the highest operating profit was obtained from cultivar Redimeire (R$ 56,633.26) and Benitaka (R$ 48,761.75). the results were highly satisfactory for the cultivars Redimeire and Benitaka. The results obtained in the study may help to reduce production costs without loss of fruit quality and productivity are increased to make the material more competitive production units and economically feasible / Mestre

Diante do elevado nível de competição presente no cenário atual, torna-se indispensável a adoção de medidas de gestão capazes de priorizar e dirigir esforços na busca pela excelência no desempenho operacional das empresas. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem baseada em custos de produção e previsão de demanda voltada ao planejamento e controle da capacidade produtiva. Inicialmente, realizou-se o mapeamento dos artigos publicados em dezenove periódicos no período de 2002 a 2013, visando identificar abordagens relacionadas ao tema custos de produção e o processo de previsão de demanda. Com a finalidade de otimizar o planejamento da capacidade produtiva disponível, uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo generalized reduced gradient (GRG) não linear, é proposta. Por fim, é apresentado um modelo para o controle do desempenho operacional do sistema produtivo, fundamentado na avaliação de custos e no planejamento da capacidade de produção. Para avaliar a eficácia do modelo proposto, este foi aplicado em uma empresa de manufatura de materiais plásticos para a construção civil, em um sistema com múltiplos produtos e múltiplas máquinas. / Given the high level of competition present in the current environment, it is essential to adopt management measures in order to prioritize and direct efforts in the search for excellence in the company operational performance. Therefore, the objective of this study is to propose an approach based on production costs and demand forecasting focused on production capacity planning and control. A mapping of the articles published in nineteen journals, during the period of 2002 to 2013, was conducted to identify the different approaches related to production costs and demand forecasting. A mathematical modeling is proposed with the objective of optimizing the capacity planning using the nonlinear algorithm generalized reduced gradient (GRG). This study presented a model for controlling operational performance of the production system based on the evaluation of production costs and capacity planning. To evaluate the efficacy the model was applied to a manufacturing company of plastic materials for the construction, in a system with multi-products and multi-machines.

O presente trabalho contextualiza a importância da determinação da viabilidade técnico-financeira em sistemas de produção de bovinos de corte, através da aplicação de uma análise técnica e econômica. O objetivo do presente estudo foi realizar uma análise produtiva e econômica de sistemas de produção de bovinos de corte na região do Pampa do Rio Grande do Sul. Foram analisadas quatro propriedades rurais pertencentes a uma empresa agropecuária, localizadas no município de Dom Pedrito, e denominadas como Sistema de Cria em Campo Nativo (SCN), Sistema de Cria com Agricultura (SCA), Sistema de Recria-Terminação (SRT) e o Sistema de Terminação (ST). Para avaliar o efeito da escala de produção sobre a eficiência da atividade, foi simulado um quinto sistema, denominado SIA (Sistema de Integração de Atividades), integrando todas as propriedades da empresa, por meio do somatório dos parâmetros físicos e econômicos dos quatro sistemas independentes. Posteriormente, foram gerados índices técnicos e financeiros para realizar a análise do SIA. A maior produtividade foi alcançada pela unidade SRT, seguida da unidade ST, com 296 e 98 kg.ha-1, respectivamente. Os sistemas SIA, SCN e SCA foram os menos produtivos dos cinco avaliados, com 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectivamente. Entretanto, o SCN foi mais eficiente em termos econômicos que os demais sistemas. O custo de oportunidade e a mão de obra foram os itens que mais oneraram os sistemas de SCN, SCA e SIA, com 38,8 e 23,6%, 42,9 e 27,3% e 40,7 e 26,6%, respectivamente, enquanto que nos SRT e ST foi a aquisição de animais com 61,7 e 71,5%, respectivamente. Os resultados positivos de margem líquida dos sistemas SCN (0,96 R$.kg-1) e SRT (0,93 R$.kg-1) foram responsáveis pela viabilidade econômica do sistema simulado, que apresentou margem líquida de 0,04 R$.kg-1. O efeito na escala de produção demonstrou ser positivo entre os sistemas, pois houve diluição nos custos fixos de produção no sistema simulado. / This study contextualizes the importance of determining the technical and financial viability of beef cattle production systems through the application of technical and economic analysis. The aim of study was to evaluate the productive and economic analysis of a beef cattle production in the Pampa region of Rio Grande do Sul, Brazil. Data were collected from four properties from the same farming company, located in Dom Pedrito, RS. Production systems were defined as Cow-Calf System in Nature Pasture (CCNP), Cow- Calf in System and Agriculture (CCA), Rearing-Fattening System (RFS) and Fattening System (FS). We also simulated an additional system to evaluate the effect of production scale in the activity efficiency defined as Integration Activities System (IAS) that integrates all company farms. The IAS comprises the physical and economic parameters from four independent properties. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CCA. The RFS farm had the highest productivity, with 296 kg.ha-1, followed by FS, IAS, CCNP and CSA, with 98, 88, 86 e 83 kg.ha-1, respectively. The RFS showed highest productive and the CCNP demonstrated the highest economic results. The costs of opportunity and labour were higher for CCNP, CSA and IAS compared to RFS and FS, which have the animal’s acquisition as their main costs of production. The positives economic results of CCNP (0.96 R$.kg) and RFS (0.93 R$.kg-1) farms showed where responsible to economic viability of simulated system, that presented positive net margin (0.04 R$.kg-1). The effect on production scale was positive between systems by the attenuated on production fixed costs in the simulated system.