TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGíSTER EN ECONOMíA / El objetivo de este trabajo es estimar la productividad total de factores (PTF) en Chile a nivel agregado y excluyendo recursos naturales (RRNN) durante 1960-2015 incorporando en la estimaci´on el ciclo econ´omico. Para ello se utiliz´o el m´etodo de contabilidad del crecimiento con un enfoque distinto al usual de la literatura, analizando a la econom´ıa de “peak a peak”, buscando separar un componente estructural del coyuntural de la PTF y explicando como esta -en conjunto con el aporte del capital y trabajo- afecta el crecimiento econ´omico. Dado que se requieren ajustes en los factores productivos para separar lo estructural de lo coyuntural, adem´as se efectuaron correcciones por intensidad de uso y calidad del factor procurando aislar el efecto ciclo. En base a esto, se elaboraron tres estimaciones de PTF con diversas correcciones en linea con lo que recomienda la literatura internacional y estudios previos en Chile sobre temas de productividad. Con los ajustes que se proponen en esta tesis se presentan dos resultados. Primero, se obtiene que la PTF jug´o un rol secundario como determinante del crecimiento econ´omico y adem´as no sufre grandes variaciones subperiodo a subperiodo, reduciendo la volatilidad de esta con respecto a otros estudios. Segundo, se confirma que la ca´ıda en la tasa de crecimiento de la PTF desde finales de los noventa es un fen´omeno generalizado en nuestra econom´ıa, el cual no depende exclusivamente de la ca´ıda en productividad de sectores intensivos en RRNN.

In this article, we propose an estimation of the agriculture productivity using micro data forPeru. The method used builds on recent production function’s estimation techniques developed for panel data (e.g., Gandhi et al., 2013) but using cross-section data. Data constraints urge us to impose functional forms for the estimation. In particular, we choose the constant elasticity of substitution function, which is more flexible that other functions used by prior literature in Peru (such as the Cobb-Douglas). We find no evidence of the existence of increasing returns to scale in the Peruvian agriculture, and that the productivity is positively correlated with age, sex, andeducation, and negatively correlated with the farming unit’s acreage and market power. / En este artículo, proponemos la estimación de la productividad agrícola usando datos micro-económicos para el Perú. El método consiste en la estimación de una función de producción agraria, que permite recuperar la productividad como un residuo, y constituye una aplicación directa de desarrollos metodológicos recientes en la estimación de funciones de producción con datos de panel (e.g., Gandhi et al., 2013), pero aplicado en este artículo a datos de sección cru- zada. Debido a la menor información disponible para la estimación con respecto al caso de datos de panel, recurrimos a supuestos de formas funcionales. En particular, se escoge la función de elasticidad de sustitución constante, que permite una mayor flexibilidad que otras formas usadas previamente en la literatura empírica nacional, como la Cobb-Douglas. Encontramos que no hay sustento para la hipótesis de la existencia de retornos crecientes a escala; que la productividad está positivamente correlacionada con la edad, el sexo, y la educación; y negativamente relacionadacon el tamaño de la unidad agropecuaria y el poder de mercado.

Aunque las diferencias entre países en la productividad total de los factores (TFP) sectorial está en el corazón de la teoría Ricardiana de comercio y en el de muchos modelos de crecimiento y desarrollo, muy poco se sabe acerca de su forma y tamaño. Los dos primeros artículos intentan rellenar esta brecha utilizando un modelo de comercio híbrido de Ricardo-Heckscher-Ohlin y datos bilaterales de comercio sectorial. Se brinda un conjunto comparable de productividades para sectores industriales en más de sesenta países en todas las etapas de desarrollo, y las estimaciones se aplican para probar teorías de desarrollo que tienen implicancias sobre el patrón de productividades sectoriales entre países. El tercer artículo se enfoca en los efectos de la liberalización comercial sobre la estructura productiva de los países. Se estiman matrices de transición que describen la dinámica de especialización en economías liberalizadas. La sección final del artículo relaciona empíricamente la especialización sectorial con la dotación e intensidad de factores