The Model Driven Development (MDD) is a paradigm of development of software products, whose objective is to put the models as the main artifact of the development process, instead of putting the source code. In recent years, researches in Software Engineering area have created and adjusted definitions, methods and structures for the achievement of this paradigm. However, the models of the software development process, as well as testing activities involved in these models are not adequate and do not allow the effective use of this paradigm. In order that the Software Engineering area has as it main goal, the development of software products with quality, it is also necessary that these models of the development process involves increasingly approaches to software testing, with the intent to commit them from the early stages, aiming to identify and correct the errors as soon as possible, adding quality to the software. An approach that uses models in software testing is the Model Driven Testing (MDT), which one makes use of the MDD practices, through the automatic generation of test artifacts according to the rules of predefined transformation from development models. Thus, this work presents the Qualitas, a model for the development of model-driven software, which allows the use of both models in the effective integration of MDD and MDT. The model seeks to promote a greater control of the stages and activities of the software development process, but also to add quality to software products developed. A review and an experimental study of Qualitas was performed through the implementation of activities related to the Federal University of Sergipe (UFS) Neonatal Screening System of the University Hospital (HU) functionality, highlighting the advantages and limitations of the model presented. / O Model Driven Development (MDD) é um paradigma de desenvolvimento de produtos de software, cujo objetivo é colocar os modelos como o artefato central do processo de desenvolvimento, ao invés do código-fonte. Nos últimos anos, pesquisas na área de Engenharia de Software têm criado e adaptado definições, métodos e estruturas para a realização desse paradigma. No entanto, os modelos de processo de desenvolvimento de software, bem como as atividades de testes envolvidas nestes modelos não são adequados e não permitem o uso efetivo desse paradigma. Tendo em vista que, a área de Engenharia de Software possui como objetivo principal o desenvolvimento de produtos de software com qualidade, é necessário também que estes modelos de processo de desenvolvimento envolvam cada vez mais abordagens de teste de software, com o intuito de realizá-los desde as fases iniciais software, visando que os erros sejam identificados e corrigidos quanto mais cedo possível, agregando qualidade ao software. Uma abordagem que faz uso de modelos no teste de software é o Model Driven Testing (MDT), a qual faz uso de práticas do MDD, através da geração automática de artefatos de teste de acordo com as regras de transformação prédefinidas a partir de modelos de desenvolvimento. Desta forma, este trabalho apresenta o Qualitas, um modelo de processo para o desenvolvimento de software orientado a modelos, que possibilite tanto o uso de modelos quanto a efetiva integração do MDD e MDT. O modelo busca promover um maior controle das etapas e atividades do processo de desenvolvimento de software, como também agregar qualidade aos produtos de software desenvolvidos. Uma avaliação e um estudo experimental do Qualitas foi realizada através da implementação de funcionalidades relacionadas ao Sistema de Triagem Neonatal do Hospital Universitário (HU) da Universidade Federal de Sergipe (UFS), destacando as vantagens e mostrando as limitações do modelo.

Esta pesquisa trata do desenvolvimento de uma estrutura conceitual para um framework de maturidade, para o domínio de ecossistemas digitais de produção de software, utilizando a pesquisa-ação como paradigma de pesquisa. A estrutura de medição proposta tem como base o critério descrito no item 5 da Norma ISO/IEC 15504-2 Uma Estrutura de Medição para a capacidade de processo, com as adaptações necessárias para o domínio do Software Publico Brasileiro (SPB). O framework tem como objetivo o desenvolvimento de referências conceituais para um modelo de maturidade de um ecossistema público de software, considerando as referências do pensamento sistêmico. A abordagem do pensamento sistêmico permitiu identificar que o ecossistema evolui em ciclos de aprendizado que resultaram em um modelo de maturidade. Foi observado também que a mesma abordagem pode ser utilizada em outros ecossistemas. O objeto de pesquisa, o ecossistema do SPB, é uma experiência inovadora na administração pública, que combina características do modelo de produção de software livre com o conceito de bens públicos e é entregue por um portal que une pessoas e interesses diferentes. O portal do SPB é um espaço virtual para disseminação e aprimoramento de ferramentas de software. Em algumas comunidades acontecem atividades de desenvolvimento de novas funcionalidades ou mesmo de novas versões de ferramentas. Portanto, acontecem processos de desenvolvimento de software, porém ainda sem um processo de qualidade instituído. O desenvolvimento da pesquisa utilizou como referências teóricas frameworks de modelos de maturidade de processos, framework de métodos para construção de modelos, conceitos de sistemas complexos, pensamento sistêmico e ecossistemas digitais. A metodologia de pesquisa utilizada foi a pesquisa-ação e o trabalho de campo teve a duração de dois anos. / This research project addresses the development of a conceptual structure to measure the quality of software production in the digital ecosystem domain, using the action research paradigm. The proposed measurement framework is based on the criteria described in item 5 of ISO / IEC 15504-2 - A Measurement Framework for process capability, with the necessary adaptations to the Public Domain Software (PDS). Development of the structure aims to contribute to the creation of conceptual references for a maturity model for a public software development ecosystem, using the literature on Systems Thinking. The Systems Thinking Approach identified the ecosystem evolves in learning cycles that resulted in a maturity model. It was also observed that the same approach can be used in other ecosystems. The research object is the Brazilian Public Software Ecosystem (BPS), an innovative experience in public administration that combines features of the free software production model with the concept of public goods and is delivered by a portal that links different people and interests. The BPS portal is a virtual space for the development, dissemination and enhancement of software by software communities. These communities engage in activities involving the development of new functionality or even new versions of solutions. Thus they involve software development processes but without a minimum of quality assurance. The theoretical references for the research project ranged from frameworks for process maturity models and frameworks for model construction to concepts of complex systems, systemic thinking and digital ecosystems. The research methodology used was action research and the field work had duration of two years.

Defect prediction models assist tester practitioners on prioritizing the most defect-prone parts of the software. The approach called Cross-Project Defect Prediction (CPDP) refers to the use of known external projects to compose the training set. This approach is useful when the amount of historical defect data of a company to compose the training set is inappropriate or insufficient. Although the principle is attractive, the predictive performance is a limiting factor. In recent years, several methods were proposed aiming at improving the predictive performance of CPDP models. However, to the best of our knowledge, there is no evidence of which CPDP methods typically perform best. Moreover, there is no evidence on which CPDP methods perform better for a specific application domain. In fact, there is no machine learning algorithm suitable for all domains. The decision task of selecting an appropriate algorithm for a given application domain is investigated in the meta-learning literature. A meta-learning model is characterized by its capacity of learning from previous experiences and adapting its inductive bias dynamically according to the target domain. In this work, we investigate the feasibility of using meta-learning for the recommendation of CPDP methods. In this thesis, three main goals were pursued. First, we provide an experimental analysis to investigate the feasibility of using Feature Selection (FS) methods as an internal procedure to improve the performance of two specific CPDP methods. Second, we investigate which CPDP methods present typically best performances. We also investigate whether the typically best methods perform best for the same project datasets. The results reveal that the most suitable CPDP method for a project can vary according to the project characteristics, which leads to the third investigation of this work. We investigate the several particularities inherent to the CPDP context and propose a meta-learning solution able to learn from previous experiences and recommend a suitable CDPD method according to the characteristics of the project being predicted. We evaluate the learning capacity of the proposed solution and its performance in relation to the typically best CPDP methods. / Modelos de predição de defeitos auxiliam profissionais de teste na priorização de partes do software mais propensas a conter defeitos. A abordagem de predição de defeitos cruzada entre projetos (CPDP) refere-se à utilização de projetos externos já conhecidos para compor o conjunto de treinamento. Essa abordagem é útil quando a quantidade de dados históricos de defeitos é inapropriada ou insuficiente para compor o conjunto de treinamento. Embora o princípio seja atrativo, o desempenho de predição é um fator limitante nessa abordagem. Nos últimos anos, vários métodos foram propostos com o intuito de melhorar o desempenho de predição de modelos CPDP. Contudo, na literatura, existe uma carência de estudos comparativos que apontam quais métodos CPDP apresentam melhores desempenhos. Além disso, não há evidências sobre quais métodos CPDP apresentam melhor desempenho para um domínio de aplicação específico. De fato, não existe um algoritmo de aprendizado de máquina que seja apropriado para todos os domínios de aplicação. A tarefa de decisão sobre qual algoritmo é mais adequado a um determinado domínio de aplicação é investigado na literatura de meta-aprendizado. Um modelo de meta-aprendizado é caracterizado pela sua capacidade de aprender a partir de experiências anteriores e adaptar seu viés de indução dinamicamente de acordo com o domínio alvo. Neste trabalho, nós investigamos a viabilidade de usar meta-aprendizado para a recomendação de métodos CPDP. Nesta tese são almejados três principais objetivos. Primeiro, é conduzida uma análise experimental para investigar a viabilidade de usar métodos de seleção de atributos como procedimento interno de dois métodos CPDP, com o intuito de melhorar o desempenho de predição. Segundo, são investigados quais métodos CPDP apresentam um melhor desempenho em um contexto geral. Nesse contexto, também é investigado se os métodos com melhor desempenho geral apresentam melhor desempenho para os mesmos conjuntos de dados (ou projetos de software). Os resultados revelam que os métodos CPDP mais adequados para um projeto podem variar de acordo com as características do projeto sendo predito. Essa constatação conduz à terceira investigação realizada neste trabalho. Foram investigadas as várias particularidades inerentes ao contexto CPDP a fim de propor uma solução de meta-aprendizado capaz de aprender com experiências anteriores e recomendar métodos CPDP adequados, de acordo com as características do software. Foram avaliados a capacidade de meta-aprendizado da solução proposta e a sua performance em relação aos métodos base que apresentaram melhor desempenho geral.

The Model Driven Development (MDD) is a paradigm of development of software products, whose objective is to put the models as the main artifact of the development process, instead of putting the source code. In recent years, researches in Software Engineering area have created and adjusted definitions, methods and structures for the achievement of this paradigm. However, the models of the software development process, as well as testing activities involved in these models are not adequate and do not allow the effective use of this paradigm. In order that the Software Engineering area has as it main goal, the development of software products with quality, it is also necessary that these models of the development process involves increasingly approaches to software testing, with the intent to commit them from the early stages, aiming to identify and correct the errors as soon as possible, adding quality to the software. An approach that uses models in software testing is the Model Driven Testing (MDT), which one makes use of the MDD practices, through the automatic generation of test artifacts according to the rules of predefined transformation from development models. Thus, this work presents the Qualitas, a model for the development of model-driven software, which allows the use of both models in the effective integration of MDD and MDT. The model seeks to promote a greater control of the stages and activities of the software development process, but also to add quality to software products developed. A review and an experimental study of Qualitas was performed through the implementation of activities related to the Federal University of Sergipe (UFS) Neonatal Screening System of the University Hospital (HU) functionality, highlighting the advantages and limitations of the model presented. / O Model Driven Development (MDD) é um paradigma de desenvolvimento de produtos de software, cujo objetivo é colocar os modelos como o artefato central do processo de desenvolvimento, ao invés do código-fonte. Nos últimos anos, pesquisas na área de Engenharia de Software têm criado e adaptado definições, métodos e estruturas para a realização desse paradigma. No entanto, os modelos de processo de desenvolvimento de software, bem como as atividades de testes envolvidas nestes modelos não são adequados e não permitem o uso efetivo desse paradigma. Tendo em vista que, a área de Engenharia de Software possui como objetivo principal o desenvolvimento de produtos de software com qualidade, é necessário também que estes modelos de processo de desenvolvimento envolvam cada vez mais abordagens de teste de software, com o intuito de realizá-los desde as fases iniciais software, visando que os erros sejam identificados e corrigidos quanto mais cedo possível, agregando qualidade ao software. Uma abordagem que faz uso de modelos no teste de software é o Model Driven Testing (MDT), a qual faz uso de práticas do MDD, através da geração automática de artefatos de teste de acordo com as regras de transformação prédefinidas a partir de modelos de desenvolvimento. Desta forma, este trabalho apresenta o Qualitas, um modelo de processo para o desenvolvimento de software orientado a modelos, que possibilite tanto o uso de modelos quanto a efetiva integração do MDD e MDT. O modelo busca promover um maior controle das etapas e atividades do processo de desenvolvimento de software, como também agregar qualidade aos produtos de software desenvolvidos. Uma avaliação e um estudo experimental do Qualitas foi realizada através da implementação de funcionalidades relacionadas ao Sistema de Triagem Neonatal do Hospital Universitário (HU) da Universidade Federal de Sergipe (UFS), destacando as vantagens e mostrando as limitações do modelo.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao - Rodrigo Dal Moro.pdf: 1536766 bytes, checksum: ef4c5c439d91453e44612d5a0f929887 (MD5) Previous issue date: 2008-07-16 / Given the complexity of the Software Process Improvement and Assessment (SPIA) process and its strong inter-relationship with other processes in the software life cycle, we must provide automated support for it. To help identifying functional requirements, we define a SPIA process adherent to MPS.BR quality model, with the goal of guiding the establishment of tools functionalities that are able to support a quality SPIA process. To establish a consensual vision of the SPIA area to be used as a basic conceptual model, we developed an ontology of software quality with a focus on SPIA. Finally, based on the ontology and the SPIA process defined, we developed two tools: AvaliaODE, responsible for supporting software products and process evaluation, and MelhoriaODE, responsible for supporting software process improvement. This work is inserted in the context of ODE Project, a process-centered software engineering environment that is developed based on ontologies. It aims to define a conceptual basis for automating the SPIA process. / Dada a complexidade do processo de Avaliação e Melhoria de Processos de Software (AMP) e a sua forte inter-relação com outros processos do ciclo de vida de software, é preciso prover apoio automatizado para ele. Para ajudar a identificar requisitos funcionais, definiu-se um processo de AMP aderente ao MPS.BR, com o objetivo de guiar o estabelecimento de funcionalidades das ferramentas capazes de apoiar um processo de AMP de qualidade. Para estabelecer uma visão consensual sobre o domínio de AMP, a ser usada como modelo conceitual base, foi desenvolvida uma ontologia de qualidade de software com foco em AMP. Por fim, tomando por base a ontologia e o processo de AMP definidos, foram desenvolvidas duas ferramentas: AvaliaODE, responsável pelo apoio à avaliação de processos e produtos de software, e MelhoriaODE, responsável pelo apoio à melhoria de processos de software. Este trabalho está inserido no contexto do Projeto ODE, um ambiente de desenvolvimento de software centrado em processo e baseado em ontologias, e tem por objetivo a definição de uma base conceitual para apoiar a automatização do processo de Avaliação e Melhoria de Processos de Software.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:57:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao Fabiana Mendes.pdf: 748371 bytes, checksum: 5be0381086e13f51513dc163e7b41170 (MD5) Previous issue date: 2010-04-16 / To use just one quality model in a Information Technology Process Improvement (ITPI) iniciative means just one: language, thought about how to fit organization needs, and way to conduct improvements and appraisals. Despite, to use just one model also means it could exist other ways to deal with ITIPI needs, but this is not going to be considered. To use more than one model, hence, means to model a best solution. Mono-Model ITPI initiatives have similar nature if compared with multi-model initiatives. However, there are multi-model specific challenges like: integration of improvement initiatives, of appraisals, and of quality model. Despite of being possible to model better solutions through multi model ITPI, there are little works about it. This research review works related to this subject, presents challenges multi-model list, and comes up with an approach to deal with these challenges. This approach has the advantage to be independent of the conduct method of improvement, quality model or project improvement phase. / Utilizar um único modelo de qualidade em uma iniciativa de Melhoria de Processos de TI (MPTI) em uma organização significa também única: linguagem, maneira de pensar sobre como atender as necessidades de MPTI, e maneira de conduzir as melhorias e as avaliações. Apesar disso, também significa que poderiam existir outras formas de lidar com estas necessidades, mas que isso sequer será considerado. Utilizar mais de um modelo, portanto, significa que se pode modelar uma melhor solução para os problemas detectados. Iniciativas de MPTI baseadas em um único modelo possuem natureza semelhante àquelas que utilizam múltiplos modelos. Entretanto, podem ser visualizados desafios específicos nas iniciativas multi-modelo, tais como a integração de iniciativas de melhoria, de avaliações, e de modelos de qualidade. Apesar de ser possível modelar melhores soluções através de iniciativas de MPTI multi-modelo, poucos trabalhos tratam de MPTI multi-modelo. Esta pesquisa, além de revisar trabalhos relacionados ao tema, apresenta como resultado uma lista de desafios encontrados em iniciativas multi-modelo e propõe uma abordagem para lidar com eles. Esta abordagem possui como vantagem, em relação às outras analisadas neste trabalho, o fato de ser independente do método de implantação de MPTI que tem sido utilizado na organização, do modelo de qualidade empregado e da fase em que o projeto de melhoria se encontra.

The technical debt field covers an critical problem of software engineering, and this is one of the reasons why this field has received significant attention in recent years. The technical debt metaphor helps developers to think about, and to monitor software quality. The metaphor refers to flaws in software (usually caused by shortcuts to save time) that may affect future maintenance and evolution. It was created by Cunningham to improve the quality of software delivery. Many times the technical debt items are unknown, unmonitored and therefore not managed, thus resulting in high maintenance costs throughout the software life-cycle. We conducted an empirical study in an academic environment, during two offerings of a laboratory course on Extreme Programming (XP Lab) at University of São Paulo and in two Brazilian Software Companies (Company A and B). We analyzed thirteen teams, nine in the Academy and four in the Companies environment. The teams had a comprehensive lecture about technical debt and several ways to identify and manage technical debt were presented. We monitored the teams, performed interviews, did close observations and collected feedback. The obtained results show that the awareness of technical debt influences team behavior. Team members report thinking and discussing more on software quality after becoming aware of technical debt in their projects. We identified some impacts on the teams and the projects after having considered technical debt. A conceptual model for technical debt management was created including ways of how identifying, monitoring, categorizing, measuring, prioritizing, and paying off the technical debt. A few approaches and techniques for the technical debt management, identification, monitoring, measure, and payment are also suggested. / A metáfora de dívida técnica engloba um importante problema da engenharia de software e essa é uma das razões pelas quais este campo tem recebido uma grande atenção nos últimos anos. Essa metáfora auxilia os desenvolvedores de software a refletirem sobre e a monitorarem a qualidade de software. A metáfora se refere a falhas no software (geralmente causadas por atalhos para economizar tempo) que podem afetar a futura manutenção e evolução do mesmo. A metáfora foi criada por Cunningham com o objetivo de melhorar a qualidade das entregas de software. Muitas vezes as dívidas técnicas não são conhecidas, monitoradas e nem geridas, resultando em um alto custo de manutenção ao longo do ciclo de vida do software. Logo, conduziu-se um estudo empírico na academia, durante duas ofertas da disciplina de Programação Extrema (XP Lab) na Universidade de São Paulo e em duas empresas Brasileiras de desenvolvimento de software (Empresa A e B). Foram analisados treze times, sendo nove na academia e quatro nas empresas. Os times tiveram uma apresentação sobre dívida técnica e foram apresentadas algumas sugestões de abordagens para gerir dívida técnica. Monitorou-se os times, foram realizadas entrevistas, observações fechadas e informações foram coletadas. Os resultados mostraram que considerar dívida técnica influenciou o comportamento dos times. Eles reportaram que após considerar dívida técnica passaram a refletir e discutir mais a qualidade do software. Identificou-se alguns impactos nos times e nos projetos depois de considerarem dívida técnica. Um modelo conceitual para gestão de dívida técnica foi criado, incluindo formas, técnicas e abordagens de como identificar, monitorar, categorizar, medir, priorizar e pagar os itens de dívida técnica.

[pt] Diversas organizações buscam por padrões e guias de trabalho para atingir um processo de desenvolvimento maduro. Entretanto, mudanças e evoluções no negócio e na tecnologia implicam constantemente em mudanças e evoluções no processo. Esta dissertação propõe um framework que permite as organizações definirem e analisarem seus processos de desenvolvimento de software no contexto da organização ou projeto. Dessa forma, integração, alteração e evoluções do processo são facilitadas. A definição de um processo está baseada no conceito de Unidades de Processo. As Unidades de Processo representam blocos de construção utilizados na elaboração de novos modelos de processo, podendo utilizar partes de modelos de processos existentes ou não. A análise do processo é baseada em normas de qualidade ou modelos de maturidade, como SW-CMM, CMMI, ISO 12207. / [en] Many organizations search for standards and guidance to achieve a mature process. However, change and evolution of business and technology imply constant change and evolution of development processes. In this dissertation we propose a framework that offers an infrastructure allowing organizations to define and analyze software engineering process at organization level or project level. Besides that, it facilitates integration, change and process evolution. The definition of a process is based on a concept Process Units. These represent building blocks for tailoring integrated development processes, by reusing or not parts of existing process models. The process analysis is based on quality standards or maturity models, such as SW-CMM, CMMI, ISO 12207.

Submitted by SBI Biblioteca Digital (sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br) on 2018-06-07T14:48:53Z No. of bitstreams: 1 Andre Luiz da Silva.pdf: 21913229 bytes, checksum: a21aa44045c7a96617c071e0837056d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-07T14:48:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andre Luiz da Silva.pdf: 21913229 bytes, checksum: a21aa44045c7a96617c071e0837056d8 (MD5) Previous issue date: 2007-05-30 / This study describes a comparative analysys of accessibility for the blind used in SGEAD (Distant Learning Management Systems), TelEduc and WebCT according to criteria, recommendations and international norms such as heuristical evaluation techniques, automatic test of accessibility, inspection based on the points of verification of the W3C recommendations for the accessibility of the content of the Web 1.0 and from tasks reports and questionnaires conducted with the users. One of the goals of this researches is to demonstrate the importance of the use of standards and guides for Web accessibility as support for accessibility for the blind in the current scenario of digital inclusion. The quality of the interface is essencial for the success of distant learning interactive systems. It is expected that this study will contribute to the production of knowledge that will guide and support the professionals involved with e-Iearning. / Este estudo descreve a an?lise comparativa de acessibilidade para cegos aplicadas nos Sistemas de Gerenciamento para Educa??o a Dist?ncia (SGEAD) TelEduc e WebCT, segundo os crit?rios, recomenda??es e normas internacionais, tais como, t?cnicas de avalia??o heur?stica, teste autom?tico de acessibilidade, inspe??o baseada nos pontos de verifica??o das recomenda??es para a acessibilidade do conte?do da Web 1.0 do W3C e de tarefas e question?rios com os usu?rios. Um dos objetivos desta pesquisa ? demonstrar a import?ncia da utiliza??o de padr?es e guias para a Acessibilidade Web como fator de apoio a acessibilidade para cegos dentro do atual cen?rio de inclus?o digital. A qualidade da interface ? fundamental para que sistemas interativos de educa??o a dist?ncia possam ser utilizados com sucesso. Espera-se com este estudo, contribuir para a produ??o de conhecimentos que sirvam para orientar e apoiar os profissionais envolvidos com a educa??o computadorizada.