Nenhuma / O Projeto RBMN tem como objetivo a implantação do Repositório Nacional para rejeitos de baixo e médio nível de radiação e no contexto de seu gerenciamento a gestão de riscos é um dos fatores cruciais. Diante do potencial impacto ambiental que poderia ser causado pela gestão inadequada de resíduos radioativos, torna-se essencial a implantação de um repositório nacional com um plano de gestão eficaz que reduza radicalmente as probabilidades de ocorrência de incidentes. O presente trabalho teve o objetivo de desenvolver a metodologia de gerenciamento de riscos para o Projeto RBMN, levando em consideração suas especificidades. Para isso, foi feito um estudo abrangente do Projeto, da gestão de rejeitos radioativos, incluindo repositórios, de gerenciamento de projetos e de gerenciamento de riscos. A solução proposta teve como referência as metodologias mais usadas atualmente para gerenciamento de riscos. Constata-se que os processos são praticamente os mesmos para todas elas, variando a forma de aplicação. Nota-se também que todas são aderentes ao guia PMBOK do PMI, que é amplamente reconhecido como guia das melhores práticas em gerenciamento de projetos. O estudo do Projeto RBMN revelou que o nível de maturidade em gestão de projetos e riscos da instituição e das partes interessadas era baixo, ou seja, ainda não existia a cultura de gerenciamento de riscos entre os profissionais responsáveis pelo Projeto. Para adequar-se a essa realidade e aumentar as chances de sucesso, foi desenvolvida uma metodologia simples, porém robusta, que permite absorver a evolução do nível de maturidade das partes interessadas e da instituição, considerando os fatores ambientais, culturais e ativos dos processos organizacionais. Como consequência do trabalho, houve um nivelamento de conhecimento em gerenciamento de riscos entre os integrantes da equipe do projeto e conscientização quanto à importância do gerenciamento de riscos no mundo atual, considerando principalmente as facilidades de comunicação nas mídias e o desconhecimento da população sobre o tema central do projeto. A utilização correta da metodologia permite ações proativas que podem potencializar as oportunidades e reduzir as probabilidades e impactos das ameaças ao sucesso do projeto. É importante criar uma estrutura de governança de riscos, inicialmente para o Projeto RBMN e que possa evoluir para uma estrutura central para toda a CNEN. Considerando que o Projeto envolve todo o público brasileiro e que os acontecimentos sócio-políticos que estão acontecendo no Brasil podem influenciar diretamente nos rumos do Projeto, a CNEN deve estar preparada para levar a informação correta de forma clara a todos os nichos da população, bem como formar uma base sólida para que as gerações futuras que gerenciarão as etapas posteriores possam ter segurança quanto aos processos já executados. / The RBMN Project aims the implementation of the National Repository for low- and intermediate-level radioactive waste, and risk management is a crucial factor in its context. Given the potential environmental impact that could be caused by improper radioactive disposal, it is essential to implement the national repository with an effective management plan that radically reduces the probability of incident occurrence. This study aimed to develop a risk management methodology for the RBMN Project, taking into account its specificities. With this objective, the Project and a theoretical framework were studied, including the issues involved in the management of radioactive waste: radioactive disposal, repositories, project management and risk management. The proposed solution has used the most currently used methodologies for risk management. It is noticed that the processes are essentially the same for all of them, although ways of applying may vary. It is also noticed that they all adhere to the PMI PMBOK, which is widely recognized as a best practice guide on project management. The study of the RBMN Project revealed that the maturity level in project and risk management of both the institution and its stakeholders was low. That is, there was not a culture of risk management among the professionals responsible for the project. To adapt to this reality and increase the chances of success, a simple, yet robust, methodology was developed, which takes into account the evolving maturity level of the stakeholders and the institution, considering organizational process assets, environmental and cultural factors. As a consequence of this work, there was a leverage of risk management knowledge among the staff members of the Project, and increased awareness on the importance of risk management nowadays, especially considering the ease of communication in the media and the lack of knowledge of the population on the central theme the project.

No mercado mundial de geração e comercialização de energia elétrica, termos como Sustentabilidade, Responsabilidade Ambiental, Satisfação do Consumidor, Alta Disponibilidade e Redução de Custos direcionam os objetivos das empresas geradoras. Com a intenção de cumprir com estes objetivos, são investidas grandes quantidades de recursos para conseguir um desenvolvimento técnico-científico das diversas áreas da empresa, e de forma especial às de Operação e Manutenção (O&M), responsáveis diretas pela operação das instalações. Neste contexto, a filosofia da Manutenção Centrada em Confiabilidade (MCC) proporciona uma metodologia bem estruturada para a seleção de políticas de manutenção que permitem a redução de intervenções desnecessárias, dos custos relacionados a estas, e permite a operação com alta confiabilidade, produto da redução da probabilidade de ocorrência de falhas. Apesar destas vantagens, o MCC carece de um mecanismo que estime os riscos relacionados com uma determinada condição de operação, o que leva aos operadores a procurar estratégias de seleção de políticas de manutenção que complementem a filosofia do MCC. A análise de risco de operações industriais proporciona um mecanismo para a tomada de decisões estratégicas relacionadas à instalação de equipamentos de segurança e/ou mudanças nas políticas de manutenção, por meio da quantificação das probabilidades de ocorrência de falhas e dos custos relacionados às possíveis conseqüências produto da ocorrência de falhas. Este trabalho apresenta um método baseado nos conceitos de confiabilidade e análise de risco que auxilia a tomada de decisões na seleção de estratégias de operação que visem a alta disponibilidade das usinas de geração de energia elétrica, por meio da seleção de políticas de manutenção e/ou identificação da necessidade da instalação de novos equipamentos críticos. Desta forma, as decisões serão auxiliadas por um método de análise bem estruturado, que permite identificar os sistemas e componentes que em caso de ocorrência de falhas poderiam ocasionar conseqüências perigosas relacionadas à segurança, ao meio ambiente, à vida dos operadores, à integridade física das instalações e às atividades comerciais das empresas geradoras. O método é aplicado em uma usina termelétrica com potencia de cerca de 500MW. / In the global market of electricity generation, terms such as Sustainability, Environmental Responsibility, Customer Satisfaction, High Availability and Reduced Costs guide the actions of businesses as main goals in planning their activities. With the determination to meet these goals, companies invest large amounts of resources to achieve a technical-scientific development in the various areas of the company, especially in the Operation and Maintenance (O & M), responsible for direct operation of the facilities. In this context, the philosophy of Reliability Centered Maintenance (RCM) provides a well structured methodology for the selection of maintenance policies, which allow the reduction of maintenance unnecessary interventions, reducing costs related to these, and increasing system reliability due decreasing the probability of failure. Despite these advantages, RCM lacks a mechanism to estimate the risks associated with a given operating condition, which motivates operators to seek strategies for selecting maintenance policies that complement the RCM philosophy. Risk analysis of industrial operations provide a mechanism for making strategic decisions related to the installation of safety equipment and / or changes in maintenance policies, by quantifying the probability of failures and the costs related to the possible consequences of failures occurrence. This Doctoral thesis presents a method based on the concepts of reliability and risk analysis to aid decision making in the selection of operating strategies that address the high availability of electric power plants through the selection of maintenance policies and/or the identification of the need of installing new equipment. Thus, decisions will be aided by a well structured method of analysis helping, to identify systems and components that in case of failures could lead to very dangerous consequences related to safety, environment, operators\' life, integrity of facilities and commercial activities the company. The method is applied on the analysis of a 500 MW thermal power plant.

Robust Flood Risk Analysis (FRA) is essential for effective flood risk management. The performance of any flood defence assets will heavily influence the estimate of an area's flood risk. It is therefore critical that the probability of a coastal flood defence asset incurring a structural failure when subjected to a particular loading i.e. its fragility is accurately quantified. The fragility representations of coastal defence assets presently adopted in UK National FRA (NaFRA) suffer three pertinent limitations. Firstly, assumptions relating to the modelling of the dependence structure of the variables that comprise the hydraulic load, including the water level, wave height and period, are restricted to a single loading variable. Consequently, due to the "system wide" nature of the analysis, a defence's conditional failure probability must also be expressed in terms of a single loading in the form of a fragility curve. For coastal defences the single loading is the overtopping discharge, an amalgamation of these basic loading variables. The prevalence of other failure initiation mechanisms may vary considerably for combinations of the basic loadings which give rise to equal overtopping discharges. Hence the univariate nature of the existing representations potentially restricts their ability to accurately assess an asset's structural vulnerability. Secondly, they only consider failure at least partially initiated through overtopping and thus neglect other pertinent initiation mechanisms acting in its absence. Thirdly, fragility representations have been derived for 61 generic assets (idealised forms of the defences found around the UK coast) each in five possible states of repair. The fragility representation associated with the generic asset and its state of repair deemed to most closely resemble a particular defence is adopted to describe its fragility. Any disparity in the parameters which influence the defence's structural vulnerability in the generic form of the asset and those observed in the field are also likely to further reduce the robustness of the existing fragility representations. In NaFRA coastal flood defence assets are broadly classified as vertical walls, beaches and embankments. The latter are typically found in sheltered locations where failure is water level driven and hence expressing failure probability conditionally on overtopping is admissible. Therefore new fragility representations for vertical wall and gravel beach assets which address the limitations of those presently adopted in NaFRA are derived. To achieve this aim it was necessary to propose new procedures for extracting information on the site and structural parameters characterising a defence's structural vulnerability from relevant resources (predominately beach profiles). In addition novel statistical approaches were put forward for capturing the uncertainties in the parameters on the basis of the site specific data obtained after implementation of the aforementioned procedures. A preliminary validation demonstrated the apparent reliability of these approaches. The pertinent initiation mechanisms behind the structural failure of each asset type were then identified before the state-of-the-art models for predicting the prevalence of these mechanisms during an event were evaluated. The Obhrai et al. (2008) re-formulation of the Bradbury (2000) barrier inertia model, which encapsulates all of the initiating mechanisms behind the structural failure of a beach, was reasoned as a more appropriate model for predicting the breach of a beach than that adopted in NaFRA. Failure initiated exclusively at the toe of a seawall was explicitly accounted for in the new formulations of the fragility representations using the predictors for sand and shingle beaches derived by Sutherland et al. (2007) and Powell & Lowe (1994). In order to assess whether the new formulations warrant a place in future FRAs they were derived for the relevant assets in Lyme Bay (UK). The inclusion of site specific information in the derivation of fragility representations resulted in a several orders of magnitude change in the Annual Failure Probabilities (AFPs) of the vertical wall assets. The assets deemed most vulnerable were amongst those assigned the lowest AFPs in the existing analysis. The site specific data indicated that the crest elevations assumed in NaFRA are reliable. Hence it appears the more accurate specification of asset geometry and in particular the inclusion of the beach elevation in the immediate vicinity of the structure in the overtopping calculation is responsible for the changes. The AFP was zero for many of the walls (≈ 77%) indicating other mechanism(s) occurring in the absence of any overtopping are likely to be responsible for failure. Toe scour was found to be the dominant failure mechanism at all of the assets at which it was considered a plausible cause of breach. Increases of at least an order of magnitude upon the AFP after the inclusion of site specific information in the fragility representations were observed at ≈ 86% of the walls. The AFPs assigned by the new site specific multivariate fragility representations to the beach assets were positively correlated with those prescribed by the existing representations. However, once the new representations were adopted there was substantially more variability in AFPs of the beach assets which had previously been deemed to be in identical states of repair. As part of the work, the new and existing fragility representations were validated at assets which had experienced failure or near-failure in the recent past, using the hydraulic loading conditions recorded during the event. No appraisal of the reliability of the new representations for beaches was possible due to an absence of any such events within Lyme Bay. Their AFPs suggest that armed with more information about an asset's geometry the new formulations are able to provide a more robust description of a beach's structural vulnerability. The results of the validation as well as the magnitude of the AFPs assigned by the new representations on the basis of field data suggest that the newly proposed representations provide the more realistic description of the structural vulnerability of seawalls. Any final conclusions regarding the robustness of the representations must be deferred until more failure data becomes available. The trade-off for the potentially more robust description of an asset's structural vulnerability was a substantial increase in the time required for the newly derived fragility representations to compute the failure probability associated with a hydraulic loading event. To combat this increase, (multivariate) generic versions of the new representations were derived using the structural specific data from the assets within Lyme Bay. Although there was generally good agreement in the failure probabilities assigned to the individual hydraulic loading events by the new generic representations there was evidence of systematic error. This error has the potential to bias flood risk estimates and thus requires investigation before the new generic representations are included in future FRAs. Given the disparity in the estimated structural vulnerability of the assets according to the existing fragility curves and the site-specific multivariate representations the new generic representations are likely to be more reliable than the existing fragility curves.

O setor primário da região de Marília tem passado por crises periódicas, em função do comportamento cíclico de preços e produção do café, sua principal atividade agropecuária. Com isso, a receita dos cafeicultores está sujeita a sensíveis oscilações a cada ano, sugerindo um elevado nível de risco econômico. Como parte do Projeto de Apoio à Competitividade Global da Cultura do Maracujazeiro na Região de Vera Cruz, SP - AFRUVEC/Bioex-CNPq essa dissertação tem como objetivo avaliar o comportamento dos cafeicultores da região de Marília na presença do risco. Uma vez que o grau de aversão ao risco dos agricultores é refletido na escolha dos planos de exploração agropecuária, inicialmente desenvolveu-se uma metodologia para identificar os sistemas de produção de café existentes na região. Essa identificação baseou-se na elaboração e análise de grupos focais e validação dos resultados através de análise discriminante. Assim, foram identificados os sistemas "monocultura de café", "cafeicultura e pecuária" e "pequena propriedade diversificada". Posteriormente, selecionou-se uma propriedade típica de cada sistema para o estudo do comportamento dos agricultores perante o risco. A programação linear foi a técnica utilizada na modelagem dos sistemas de produção. Para a geração das fronteiras de eficiência, que refletem o trade-off entre rendimento e risco, foi empregado o MOTAD. Os resultados dessa pesquisa indicam que o produtor do sistema cafeicultura e pecuária é mais averso ao risco do que o monocultor. Esse comportamento era esperado, pois as margens brutas da pecuária são negativamente correlacionadas com as do café, indicando que a combinação dessas atividades é eficiente do ponto de vista da redução do risco. No entanto, constatou-se que o pequeno produtor diversificado é menos averso ao risco do que o monocultor, contrariando as hipóteses iniciais do trabalho. Esse comportamento pode ser explicado pela estratégia de diversificação adotada pelo agricultor, que optou por investir em diversas espécies frutíferas e na cafeicultura. Grande parte das frutas possui maior grau de risco que o café e, além disso, muitas dessas atividades são positivamente correlacionadas, o que reduz a eficiência da diversificação na minimização dos riscos do sistema. Com isso, pode-se afirmar que o objetivo principal da diversificação da pequena propriedade é a elevação da margem bruta do sistema, pois somente com a cafeicultura o produtor não obteria renda suficiente para permanecer na atividade. A grande contribuição dessa pesquisa é mostrar e divulgar a situação dos pequenos cafeicultores, a importância da diversificação para os mesmos e abrir espaço para a realização de outros estudos na região de Marília. É muito importante que futuras pesquisas levantem alternativas de cultivo para elevar a renda dos pequenos produtores da região, considerando estudos de mercado e identificação de canais de comercialização. Por outro lado, também seria interessante aprofundar o estudo da situação dos pequenos produtores inseridos em outros sistemas que não incluam a cafeicultura, para se ter uma visão mais abrangente dos problemas enfrentados e definir ações efetivas para o desenvolvimento regional. / Marília's region primary sector has passed for periodic crises because of coffee prices and cyclical production behavior. The coffee farmers' income is subject to sensible oscillations each year, suggesting a high level of economic risk. As part of the Passion Fruit Global Competitiveness Support Project in the region of Vera Cruz, SP - AFRUVEC/Bioex-CNPq, the objective of this thesis is to evaluate risk behavior of the Marília's region coffee farmers. Once the degree of farmers' aversion to risk is reflected in the choice of the farming plans, a methodology was initially developed to identify the coffee production systems in the region. This identification was based on focus groups analysis and the results validated through discriminant analysis. Thus, three production systems were identified: "single crop farm coffee", "coffee and cattle" and "small diversified farm". A typical farm for each system was selected for analysing farmers' behavior in the presence of risk. Linear programming technique was used for modeling production systems. MOTAD was used for generating the efficiency frontiers that reflect the trade-off between income and risk. The results indicate that the farmer of "coffee and cattle" system is more averse to risk than that of the "single crop farm". This was an expected behavior, because cattle gross margins are negatively correlated to the coffee ones, indicating that the combination of these activities is efficient in reducing risk. However, it was shown that the small diversified farmer is less averse to risk than the "single crop farm", as opposed to the initial hypotheses of the study. This behavior can be explained by the diversification strategy adopted by the farmer which has chosen to invest in a variety of fruit crops species and coffee. A great part of fruit crops have higher risk degree than the coffee crop, and many of these activities are positively correlated, what reduces the diversification efficiency in the quest of minimum system risk. So it can be stated that the main objective of the small farm diversification system is raising the gross margins, because the farmer would not earn enough income to remain in the activity by just cropping coffee. The major contribution of this research is to show and divulge the importance of the diversification for small coffee farmers. It is very important that future researches could provide farm alternatives to raise the income of small farmers of the region, considering market studies and identification of trading channels. On the other hand, it would also be interesting to deepen the analysis of the situation of small producers in other systems which not include coffee, to have a wider vision of the problems and to define effective actions to ensure the regional development.

O uso do geoprocessamento em estudos de saúde pública permite, entre outros, a identificação de variáveis espaciais que revelem a estrutura social, econômica e ambiental, onde estão presentes riscos à saúde humana. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia de integração das informações de riscos de acidentes maiores para o Distrito Industrial de Paulínia por meio do uso de técnicas de geoprocessamento. Foram consideradas diversas hipóteses acidentais de 31 instalações de armazenamento e distribuição de GLP e de combustíveis líquidos. Para o tratamento dos dados foram empregados softwares específicos de análise de risco e Sistema de Informação Geográfica (SIG). O software de análise de risco foi responsável por simular possíveis cenários acidentais, gerando polígonos de extensão das áreas atingidas. Já o SIG foi utilizado para a sobreposição dos resultados, geração de um banco de dados, soma dos valores de risco e elaboração de mapas para a análise integrada dos riscos. Os resultados obtidos evidenciam que a sobreposição dos riscos de vários empreendimentos é significativa e que políticas de uso e ocupação do solo são necessárias para evitar o adensamento populacional no entorno, bem como, disciplinar a distribuição das instalações dentro de áreas industriais, de tal forma a minimizar os riscos individuais e sociais. / The use of the geoprocessing techniques in public health allows the identification of spatial variable that disclose social, economic and environmental structure in risks\' areas. The aim was to develop a methodology for integration of risks of industrial accidents in the Industrial District of Paulínia by using geoprocessing techniques. Accidental hypotheses of 31 installations of storage and distribution of LPG and liquid fuels had been considered. For the treatment of the specific data were used softwares of risk analysis and Geographical Information System (GIS). With the software of risk analysis were simulated all the possible accidental scenarios, generating polygons of extension of the reached areas. The GIS was used for the overlapping of the results, generation of database, adds values of to risk and elaboration of maps for the integrated analysis of the risks. The results demonstrated that the overlay of the risk areas was significant and land use policies are necessary to avoid increasing of population around risks area, as well as, to discipline the distribution of installations inside the industrial areas to minimize individual and social risks

O planejamento estratégico de lavra corresponde ao processo para se determinar o \"melhor\" projeto e sequenciamento da lavra, segundo uma estratégia previamente estabelecida. É considerado um elemento chave para o sucesso de um empreendimento de mineração, uma vez que subsidia o processo decisório sobre a sua condução e desenvolvimento. Métodos de planejamento estratégico de lavra convencionais estão baseados em modelos determinísticos, que não são capazes de tomar em consideração a variabilidade intrínseca dos principais elementos que os compõem, consequentemente, podem apresentar resultados bastante distantes da realidade e muitas vezes até comprometer a viabilidade do empreendimento. As incertezas geológicas são consideradas como as principais contribuintes para que projetos de mineração falhem em alcançar as expectativas originalmente projetadas. Este estudo apresenta uma metodologia abrangente, que de forma multi-estagiada, utiliza modelos condicionalmente simulados para quantificar e transferir os riscos associados às propriedades geológicas ao longo do processo de planejamento de lavra. Esta função de transferência integra e incorpora distintos métodos de análises quantitativas, incluindo: Teoria Gráfica; Teoria dos Conjuntos; Realces Flutuantes; e Programação Dinâmica. Seus resultados são finalmente convertidos em atividades de lavra, constituindo um sequenciamento de lavra global, controlado pelos riscos, e adicionalmente refinado a partir de uma interface PERT-GANTT. Logo, análises qualitativas podem também ser consideradas, possibilitando que elementos de flexibilidade e adaptação estratégicas participem deste processo. Os resultados obtidos por esta metodologia, quando comparados aos métodos tradicionais, asseguram um planejamento estratégico de lavra que ao mesmo tempo que maximiza o valor presente líquido, delimitado pelas restrições operacionais e estratégias previamente adotadas, também é capaz de avaliar a sensibilidade do empreendimento às variações dos seus principais componentes, consequentemente, oferecendo maior segurança e correção ao processo decisório a este relacionado. / Strategic mine planning corresponds to the process to determine the best mine design and scheduling according to a previously stablished strategy. It is considered as a key element for the success of a mining venture, once supports the decision process related to it conduct and development. Conventional strategic mine planning methods are based on deterministics models, which are not capable to take into account the intrinsic variability related to it main components. Therefore, it can present results which are fairly distant from the reality and even compromise mine feasibility. Geological uncertainties are considered to be a major contributor to projects which fail to meet expectations. This study presents a comprehensive, multistage, mine planning methodology which utilizes conditional simulated models to address the risks and uncertainties associated with geological properties in order to measure, quantify and assess these factors throughout the mine planning process. This transfer function integrates and encompasses different quantitative analysis methods including graph theory, set theory, floating stopes and dynamic programming. Those are driven by risk measurements and the results are converted into mine activities whose final scheduling can be further refined in a PERT-GANTT interface. This also allows for qualitative analysis being undertaken in the final mine scheduling hence ensuring that operating flexibility and strategic adaptability could be also taken into account. The products obtained from this methodology, when compared with traditional methods, ensure that a strategic mine planning could achieve net present value maximization, constrained by operational elements and a strategy previously adopted, and at the same time it is also capable to evaluate the mine sensitivities according to it main components variation. Hence this methodology will offer and deliver higher safety and correction to the decision process associated to the mine venture.

Este trabalho teve como principal objetivo a investigação empírica da validade da teoria de estrutura de capital e do modelo estrutural de crédito que defendem os fatores - benefício tributário e custo de falência - como determinantes da estrutura ótima de capital e da decisão pela liquidação da empresa. Para isso, examinou-se se o nível mínimo de ativos, denominado Ponto de Inadimplência, maximiza o valor de mercado patrimonial e, portanto maximiza a riqueza do acionista. Os resultados são favoráveis aos modelos tradeoff e de decisão de liquidação da empresa, pois o Ponto de Inadimplência Ótimo, aquele otimiza o valor de mercado patrimonial, é muito próximo ao Ponto de Inadimplência Empírico, que aproxima as probabilidades estimadas às taxas históricas de inadimplência. Complementarmente, o trabalho verificou: (i) se a relação entre Ponto de Inadimplência Empírico e volatilidade, alavancagem, rentabilidade e oportunidade de investimento é consistente com a teoria de estrutura de capital e (ii) se a função de primeira passagem no tempo é eficiente para estimar probabilidade de inadimplência. Foram obtidas fortes evidências da relação negativa entre Ponto de Inadimplência e volatilidade dos ativos e relação positiva entre Ponto de Inadimplência e alavancagem, consistente com a teoria de estrutura de capital. Finalmente, a função de primeira passagem no tempo parece ser razoavelmente eficiente para estimar probabilidade de inadimplência para os prazos de um até 20 anos. / This research examines two theories: capital structure and credit structural model that are based on two factors: tax benefit and default costs, as determinants of optimal capital structure and default decision. The model examined if the estimated default-triggering value was the one that maximized net worth market value and the results are consistent with shareholder value maximization. Additionally, this thesis examined if relation between default-triggering point and asset volatility, financial leverage, earnings and investment opportunities are consistent with capital structure theory and the results shows statistically strong evidences in favor to that theory. Finally, this research implemented the first-passage density function to estimate default probability and it seams reasonable efficient when comparing the estimated probability from one to 20 years to the historical default frequency for the respect term.

A segurança do espaço aéreo pode aumentar consideravelmente com o uso de operações de espaçamento e separação aerotransportados. Sob este paradigma, a tarefa de manter distância em relação a outras aeronaves é delegada aos pilotos, que contarão com o Sistema de Assistência de Separação Aerotransportado (ASAS). Com este sistema, ainda em fase experimental, os pilotos tornam-se cientes dos riscos do tráfego circundante com até 15 minutos de antecedência, sem necessitar de auxílio dos controladores de tráfego aéreo. Esta antecedência é muito maior que a do atual sistema anti-colisão (TCAS), que é de menos de 1 minuto. O sistema ASAS utiliza uma tecnologia de comunicação mais avançada que a tecnologia do transponder modo C, utilizado atualmente pelo sistema anti-colisão. O novo sistema ASAS está sendo desenvolvido intensivamente no Eurocontrol e em outras iniciativas nos Estados Unidos da América, e funcionará em conjunto com o atual sistema anti-colisão, proporcionando redundância, ou seja: se o antigo sistema falhar, o novo ainda pode emitir um alerta, ou vice-versa. O presente trabalho de pesquisa aborda a aplicação do ASAS para aumentar a precisão do espaçamento entre aeronaves que chegam sequencialmente a um determinado aeroporto, por meio de um formalismo matemático denominado \"Rede de Petri Estocástica e Dinamicamente Colorida\", com a obtenção de dados quantitativos sobre o risco de acidente. Esses dados indicam que o risco de acidente é significativamente menor com o uso do ASAS do que sem o uso do ASAS. / The safety in the airspace can considerably increase with the use of airborne spacing and separation operations. Under this paradigm, the task of maintaining a safe distance between aircraft is delegated to the pilots, which will be supported by the Airborne Separation Assistance System (ASAS). With this system, which is still in experimental phase, pilots become aware of the surrounding air traffic risks with up to 15 minutes in advance, without the help of air traffic controllers on the ground. This antecedence is much greater than the one provided by the current Traffic Collision Avoidance System (TCAS). ASAS uses a more advanced communication technology than Mode-C transponder, broadly used in the current civil aviation for collision avoidance purposes. The development of ASAS is being carried out intensively in Eurocontrol and in other initiatives in the United States of America, and this novel system is intended to work in parallel with the current collision avoidance systems, acting as safety nets. The present study approaches the ASAS application to improve the precision of spacing between aircraft that sequentially arrive at an airport, using the so called mathematical formalism \"Stochastically and Dynamically Coloured Petri Net\", for evaluating quantitative data about accident risk. These data indicate that the accident risk is significantly smaller when aircraft pairs use ASAS Spacing than when aircraft pairs do not use ASAS Spacing.

Para explorar campos de petróleo offshore em águas profundas, o uso de plataformas offshore (FPSO - do inglês Floating Production Storage and Offloading) e navios aliviadores, nas últimas décadas, tornou-se uma alternativa economicamente e tecnicamente viável. A FPSO é um tipo de navio petroleiro transformado para a exploração, e armazenamento petróleo. O escoamento da produção é usualmente realizado por um navio tanque aliviador, conectado em tandem, ou por dutos. Porém o transporte marítimo realizado pelos navios petroleiros está sendo cada vez mais aceito, chegando a ser o principal meio para escoar a produção em águas profundas. Entretanto, como contrapartida desta viabilidade técnica, passou-se a executar operações de transbordo entre unidades flutuantes em ambientes mais agressivos, causando um aumento do risco associado com estas operações. Este trabalho, visando garantir a segurança das operações de transferência em alto mar, apresenta a aplicação de técnicas de análise de risco para a avaliação de operações de offloading entre unidades de produção tipo FPSO e navios aliviadores. É aplicado um método indutivo para a identificação de riscos baseado no princípio de que os acidentes acontecem como consequência do desenvolvimento de um evento de perigo durante a operação, que pode durar cerca de 24 horas. No contexto deste trabalho de pesquisa, a análise de risco é entendida como quatro processos sequenciais: (i) identificação dos cenários de perigos, (ii) estimação da probabilidade de ocorrência de falhas para cada cenário, (iii) avaliação das consequências, e, (iv) tomada de decisão. Para melhorar a avaliação da probabilidade é proposto o uso de técnicas bayesianas. Para fazer uma análise mais abrangente das consequências de falha é proposto utilizar o processo markoviano para modelar a probabilidade de mudanças do sistema FPSO-navio aliviador durante a operação de offloading que podem causar mudanças no perfil de risco. A tomada de decisão é usada para avaliar a possibilidade de desconexão de emergência durante a operação. O método é aplicado para avaliar o risco de uma operação de offloading na Bacia de Campos (Brasil), entre uma plataforma tipo FPSO e um navio aliviador tipo Suezmax. Verifica-se que as condições ambientais e a forma de realização da amarração exercem significativa influencia no perfil de risco. / To explore offshore oil fields in deep water the use of a Floating Production Storage and Offloading (FPSO) unit coupled to a shuttle tanker is economically and technically feasible. The FPSO unit normally consists of a ship shaped hull, with an internal or external turret, and production equipment on the deck. The unit is also equipped for crude oil storage. Oil transportation systems required for supporting this infrastructure are pipelines or shuttle tankers. Shuttle tankers are increasingly being accepted as a preferred transportation method for remote and deepwater offshore developments. The offloading operation is considered one of the most risky operations in offshore environments. This dissertation presents a risk-based analysis method aiming at defining the risk profile associated with an offloading operation. For offloading operations the risk profile is usually evaluated considering that the environmental condition could suffer changes during offloading that has an approximate duration of 24 hours. The method follows four basic steps: identification of hazard (using PHA technique), definition of failure scenarios and their probability of occurrence (using cause-consequence diagram and FTA) and evaluation of failure consequences. To improve the evaluation of failure consequences a more comprehensive analysis is proposed aiming at using the Markovian process to model the probability of changes during offloading operation that could cause changes in the risk profile developed in step two. The decision method is used to evaluate the possibility of emergency disconnection during the operation. The method is applied to evaluate the risk profile of an offloading operation in Campos Basin, Brazil, considering o FPSO. The analysis shows that the environmental conditions and the way that the tanker is moored have great influence on the risk profile.

The techniques currently used to model risk and manage the safety of the UK railway network are not aligned to the mechanism by which catastrophic accidents occur in this industry. In this thesis, a new risk modelling method is proposed to resolve this problem. Catastrophic accidents can occur as the result of multiple failures occurring to all of the various defences put in place to prevent them. The UK railway industry is prone to this mechanism of accident occurrence, as many different technical, operational and organizational defences are used to prevent accidents. The railway network exists over a wide geographic area, with similar accidents possible at many different locations. The risk from these accidents is extremely variable and depends on the underlying conditions at each particular location, such as the state of assets or the speed of trains. When unfavourable conditions coincide the probability of multiple failures of planned defences increases and a 'risk hotspot' arises. Ideal requirements for modelling risk are proposed, taking account of the need to manage multiple defences of conceptually different type and the existence of risk hotspots. The requirements are not met by current risk modelling techniques although some of the requirements have been addressed experimentally, and in other industries and countries. It is proposed to meet these requirements using Bayesian Networks to supplement and extend fault and event tree analysis, the traditional techniques used for risk modelling in the UK railway industry. Application of the method is demonstrated using a case study: the building of a model of derailment risk on the UK railway network. The proposed method provides a means of better integrating industry wide analysis and risk modelling with the safety management tasks and safety related decisions that are undertaken by safety managers in the industry.