Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2151124 bytes, checksum: ffc486a2022781c4365766e4bf1e7054 (MD5) Previous issue date: 2009-08-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Human face has a very complex and variable pattern, which makes the face detection and recognition operations a challenging problem. The scope of these operations is quite comprehensive, involving mainly security applications, such as authorization for physical and logical access, people tracking, and real time authentication. In addition to security applications, face detection and recognition can also be associated with other applications, such as human-computer interaction and virtual reality. Several studies of face detection and recognition have been proposed and developed by researchers, pursuing greater precision and efficiency. Currently there are face detectors and recognizers with accuracy exceeding 95%. Commercial systems are available as well. This work presents a study on several face detection and recognition methods. Also was discussed the possibility of developing a new face detection method using Prediction by Partial Match (PPM), Entropy and Discrete Cosine Transform (DCT). It is further proposed a new face recognition method based on DCT. Finally, is proposed an architecture for a face detection and recognition system in video. To validate the architecture, the proposed system was implemented using one of the best detectors in the literature and the recognizer produced in this work. Several experiments were performed, and both the face detector used as the recognizer developed were effective, achieving success rates compatible with most current methods / A face humana possui um padrão bastante complexo e variável, o que torna as operações de detecção e reconhecimento de face um problema desafiador. O campo de aplicação dessas operações é bastante abrangente, envolvendo principalmente aplicações de segurança, como autorização de acesso físico e lógico, rastreamento de pessoas e autenticação em tempo real. Além de aplicações de segurança, a detecção e o reconhecimento de faces também pode ser associado a outras aplicações, como interação homem-máquina e realidade virtual. Diversos trabalhos de detecção e reconhecimento de face vêm sendo propostos e desenvolvidos pela comunidade científica, buscando continuamente uma maior precisão e eficiência. Atualmente já estão disponíveis detectores e reconhecedores de face com precisão superior a 95%. Sistemas comerciais também já estão disponíveis no mercado. Este trabalho apresenta um estudo sobre os diversos métodos de detecção e reconhecimento de face existentes. Também foi analisada a possibilidade de desenvolvimento de um novo método de detecção de face utilizando Predição por Casamento Parcial (Prediction by Partial Match, PPM), Entropia e Transformada Cosseno Discreta (Discrete Cosine Transform, DCT). Propõe-se ainda, um novo método de reconhecimento de face baseado na DCT. Por fim, apresenta-se a arquitetura de um sistema de detecção e reconhecimento de face em vídeo. Para validação desta arquitetura, o sistema proposto foi implementado utilizando um dos melhores detectores encontrados na literatura e o reconhecedor produzido neste trabalho. Diversos experimentos foram realizados e tanto o detector de face utilizado, quanto o reconhecedor desenvolvido mostraram-se eficientes, atingindo taxas de acerto compatíveis com os métodos mais atuais.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-27Bitstream added on 2014-06-13T20:59:56Z : No. of bitstreams: 1 penteado_be_me_sjrp.pdf: 1032009 bytes, checksum: 4cf143854132e42249128674b69ba77b (MD5) / Nos últimos anos tem sido observado um crescimento exponencial na oferta de cursos a distância realizados pela Internet, decorrente de suas vantagens e características (menores custos de distribuição e atualização de conteúdo, gerenciamento de grandes turmas, aprendizado assíncrono e geograficamente independente, etc.), bem como de sua regulamentação e apoio governamental. Entretanto, a falta de mecanismos eficazes para assegurar a autenticação dos alunos neste tipo de ambiente é apontada como uma séria deficiência, tanto no acesso ao sistema quanto durante a participação do usuário nas atividades do curso. Atualmente, a autenticação baseada em senhas continua predominante. Porém, estudos têm sido conduzidos sobre possíveis aplicações da Biometria para autenticação em ambientes Web. Com a popularização e conseqüente barateamento de hardware habilitado para coleta biométrica (como webcams, microfone e leitores de impressão digital embutidos), a Biometria passa a ser considerada uma forma segura e viável de autenticação remota de indivíduos em aplicações Web. Baseado nisso, este trabalho propõe uma arquitetura distribuída para um ambiente de e-Learning, explorando as propriedades de um sistema Web para a autenticação biométrica tanto no acesso ao sistema quanto de forma contínua, durante a realização do curso. Para análise desta arquitetura, é avaliada a performance de técnicas de reconhecimento de faces a partir de vídeo capturadas on-line por uma webcam em um ambiente de Internet, simulando a interação natural de um indivíduo em um sistema de e- Learning. Para este fim, foi criada uma base de dados de vídeos própria, contando com 43 indivíduos navegando e interagindo com páginas Web. Os resultados obtidos mostram que os métodos analisados, consolidados na literatura, podem ser aplicados com sucesso nesse tipo de aplicação... / In the last years it has been observed an exponential growth in the offering of Internet-enabled distance courses, due to its advantages and features (decreased distribution and content updates costs, management of large groups of students, asynchronous and geographically independent learning) as well as its regulation and governmental support. However, the lack of effective mechanisms that assure user authentication in this sort of environment has been pointed out as a serious deficiency, both in the system logon and during user attendance in the course assignments. Currently, password based authentication still prevails. Nevertheless, studies have been carried out about possible biometric applications for Web authentication. With the popularization and resultant decreasing costs of biometric enabled devices, such as webcams, microphones and embedded fingerprint sensors, Biometrics is reconsidered as a secure and viable form of remote authentication of individuals for Web applications. Based on that, this work presents a distributed architecture for an e-Learning environment, by exploring the properties of a Web system for biometric authentication both in the system logon and in continuous monitoring, during the course attendance. For the analysis of this architecture, the performance of techniques for face recognition from video, captured on-line by a webcam in an Internet environment, is evaluated, simulating the natural interaction of an individual in an e-Learning system. For that, a private database was created, with 43 individuals browsing and interacting with Web pages. The results show that the methods analyzed, though consolidated in the literature, can be successfully applied in this kind of application, with recognition rates up to 97% in ideal conditions, with low execution times and with short amount of information transmitted between client and server, with templates sizes of about 30KB.

Petrobras / A inspeção radiográfica de juntas soldadas de tubulações é a atividade minuciosa e cuidadosa de observar imagens radiográficas de juntas soldadas em busca de pequenos defeitos e descontinuidades que possam comprometer a resistência mecânica dessas juntas. Como toda atividade que requer atenção constante, a inspeção radiográfica está sujeita a erros principalmente devido a fadiga visual e distrações naturais devido a repetitividade e monotonia inerentes à essa atividade. No presente trabalho, apresentam-se duas metodologias que têm por objetivo o auxílio e a automação da atividade de inspeção: a detecção automática dos cordões de solda nas radiografias e o realce das descontinuidades; compondo entre outras funcionalidades, um aplicativo completo de auxílio na inspeção radiográfica que agrega ainda a possibilidade de automação do processamento dessas imagens através da construção de rotinas e sua posterior aplicação a um conjunto de imagens semelhantes. Os resultados obtidos na detecção automática do cordão de solda são promissores, sendo possível, através da metodologia proposta, detectar cordões provenientes diferentes técnicas de ensaios radiográficos usuais. Quanto aos resultados do realce das descontinuidades, apesar de estes ainda não levarem a uma inspeção completamente autônoma e não supervisionada, apresentam resultados melhores do que aqueles existentes atualmente na literatura, principalmente quanto a correlação entre contraste visual do resultado do realce e a probabilidade de ocorrência de descontinuidades nas regiões demarcadas. Por fim, o realce das descontinuidades em conjunto com um aplicativo completo e iterativo contribui para uma maior leveza na atividade de inspeção, com o que se espera uma expressiva redução das taxas de erro devido à fadiga visual e um aumento considerável da produtividade através da automação das rotinas mais repetitivas de processamento digital a que as imagens radiográficas são submetidas durante sua inspeção. / The weld bead radiographic inspection is the activity of meticulously observe a radiographic image looking for small defects and discontinuities in the welded joints that can compromise the mechanical resistance of that joints. As any other activity than requires constant attention, the weld bead inspection is error prone due to visual fatigue, repetition and others distractions inherent to these activity. In this work, two new methodologies for help in the inspection activities are presented: the automatic detection of the weld bead and the highlighting of the weld bead discontinuities. Those that, among others functionalities, are included in a complete software solution for help in the weld bead inspection. Including the feature of macro programing for automation of the most common image processing routines and further processing bath of images in an automatic way. The results from the automatic weld bead detection is beyond the satisfactory, detecting weld bead from all the usual radiographic techniques. About the results of the highlight of the discontinuities, although that are not suited for a complete non supervised weld bead inspection, their correlation among intensity and the probability of the presence of a discontinuity is very well suited for discontinuities highlighting, a helpful tool in weld bead inspection. In conclusion, the proposed methodologies. combined with a fully featured interactive software solution, a lot contribute for the weld bead inspection activity, a decreased error rate due to visual fatigue and a better overall performance due to the automation of the most common procedures involved in this activity.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A partir de 2011, ocorreram e ainda ocorrerão eventos de grande repercussão para a cidade do Rio de Janeiro, como a conferência Rio+20 das Nações Unidas e eventos esportivos de grande importância mundial (Copa do Mundo de Futebol, Olimpíadas e Paraolimpíadas). Estes acontecimentos possibilitam a atração de recursos financeiros para a cidade, assim como a geração de empregos, melhorias de infraestrutura e valorização imobiliária, tanto territorial quanto predial. Ao optar por um imóvel residencial em determinado bairro, não se avalia apenas o imóvel, mas também as facilidades urbanas disponíveis na localidade. Neste contexto, foi possível definir uma interpretação qualitativa linguística inerente aos bairros da cidade do Rio de Janeiro, integrando-se três técnicas de Inteligência Computacional para a avaliação de benefícios: Lógica Fuzzy, Máquina de Vetores Suporte e Algoritmos Genéticos. A base de dados foi construída com informações da web e institutos governamentais, evidenciando o custo de imóveis residenciais, benefícios e fragilidades dos bairros da cidade. Implementou-se inicialmente a Lógica Fuzzy como um modelo não supervisionado de agrupamento através das Regras Elipsoidais pelo Princípio de Extensão com o uso da Distância de Mahalanobis, configurando-se de forma inferencial os grupos de designação linguística (Bom, Regular e Ruim) de acordo com doze características urbanas. A partir desta discriminação, foi tangível o uso da Máquina de Vetores Suporte integrado aos Algoritmos Genéticos como um método supervisionado, com o fim de buscar/selecionar o menor subconjunto das variáveis presentes no agrupamento que melhor classifique os bairros (Princípio da Parcimônia). A análise das taxas de erro possibilitou a escolha do melhor modelo de classificação com redução do espaço de variáveis, resultando em um subconjunto que contém informações sobre: IDH, quantidade de linhas de ônibus, instituições de ensino, valor m médio, espaços ao ar livre, locais de entretenimento e crimes. A modelagem que combinou as três técnicas de Inteligência Computacional hierarquizou os bairros do Rio de Janeiro com taxas de erros aceitáveis, colaborando na tomada de decisão para a compra e venda de imóveis residenciais. Quando se trata de transporte público na cidade em questão, foi possível perceber que a malha rodoviária ainda é a prioritária

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work proposes an advanced analysis for MLP performance improvement by adopting new target vectors. Firstly, a mathematical study is done to evaluate the influence of VBOs used as target vectors on MLP training. The VBOs provide the largest possible Euclidean distance between them to improve the training and generalization capability of MLPs. The largest distance inducement between points from output space leads to direct correspondence on pattern classification improvement. The various types of target vectors such as VBNs, VBCs and VNOs are adopted for training of MLP models and their performances are compared with the model trained by using VBOs. The mathematical evidences of performance improvement were found on weight updating refinement from backpropagation error stage of the algorithm. This particular refinement for training with VBOs is useful to preserve the features of each pattern due to noise interference reduction during the training process from a pattern to another. Following the mathematical study, more advanced experimental analysis using VBOs with two databases for pattern recognition is performed. The first database is related to the handwritten digits for comparing the performances of MLPs trained by adopting VBCs and VNOs with the performance of MLP trained by adopting VBOs. The results showed higher classification rates for the MLP trained with VBOs. The second database is constituted by human iris images in order to perform the comparison of MLP performances using conventional target vectors and new target ones represented by VBOs. Besides the high performance of MLPs trained with VBOs on recognition rates, it was concluded that the use of new target vectors provides high recognition rates with low tolerance for epoch trainings leading to the consequent low computational load for pattern processing. / O presente trabalho propõe a análise avançada para a melhoria de desempenho de MLP através do uso de novos vetores-alvo. Primeiramente, por meio de um estudo matemático, avalia-se a influência dos VBOs sobre o treinamento das MLPs quando são utilizados como vetores-alvo. Os VBOs possuem a maior distância euclidiana possível entre si, o que leva a supor que melhora o treinamento e a capacidade de generalização da rede em teste. A hipótese é a de que a provocação de uma maior distância entre os pontos de saída da rede pode ter relação direta com a melhoria na classificação dos padrões. Os diferentes tipos de vetores-alvo tais como VBNs, VBCs e VNOs são utilizados para o treinamento de MLPs e os seus desempenhos são comparados com a rede treinada adotando-se os VBOs. As evidências matemáticas da melhoria de desempenho foram encontradas no refinamento da atualização dos pesos, etapa denominada no algoritmo como retro propagação do erro. Esse refinamento característico do treinamento com VBOs age no sentido de preservar as características de cada padrão, reduzindo o ruído de interferência do treinamento de um padrão para outro. Seguindo-se ao estudo matemático, realiza-se uma análise experimental mais avançada da utilização dos VBOs por meio de duas bases de dados para reconhecimento de padrões. A primeira base de dados é a de dígitos manuscritos para comparar os desempenhos de MLPs treinadas com VBCs e VNOs com aquelas treinadas com VBOs. Os resultados mostraram taxas de classificação superiores para a MLP treinada com VBOs. A segunda base de dados é formada por imagens de íris humana com o propósito de realizar a comparação dos desempenhos de MLPs treinadas com vetores-alvo convencionais e novos vetores-alvo representados pelos VBOs. Além da alta performance nas taxas de reconhecimento das MLPs treinadas com VBOs, observou-se que com o uso desses novos vetores-alvo, é possível obter elevadas taxas de reconhecimento com pouco rigor nas épocas de treinamento, reduzindo-se consequentemente a carga computacional de processamento dos padrões. / Mestre em Ciências

A finalidade desse trabalho é desenvolver um protótipo de uma prótese antropomórfica multifuncional para membros superiores para pacientes amputados. Seu objetivo é substituir a mão natural perdida, de forma a auxiliar a realização de algumas tarefas diárias do usuário. A prótese possuirá características antropomórficas, tais como aparência e movimentação semelhantes às da mão humana, e características naturais inerentes à mesma, por exemplo, o arco reflexo. Além disso, contará também com meios de realimentação táteis das informações de forças aplicadas pela prótese em objetos, bem como sua temperatura para o paciente, suprindo assim uma das carências das próteses convencionais. Esse dispositivo terá incorporado na sua construção sensores diversos para realizar as funções propostas e contará com um algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de identificar padrões dos sinais mioelétricos do paciente, que serão utilizados como sinais de controle, possibilitando ao paciente um comando natural. Todas essas implementações visam contribuir para a redução da taxa de rejeição de próteses para membros superiores e possibilitar uma maior reabilitação e reintegração do paciente à sociedade. / The purpose of this assignment is to develop a multifunctional and anthropomorphic upper limb prosthesis prototype for amputated patients. Its objective is to substitute the natural lost hand, in a way to improve the performance of regular activities. This prosthesis will have anthropomorphic characteristics, like appearance and movement, similar to the ones of the human hand, and natural characteristics inherent to it, for example the reflected arc. Another characteristic will be the tactile feedback ways of obtaining the information of the forces applied by the prosthesis in objects, as well as their temperature for the patient, overcoming therefore one of the traditional prosthesis\' deficiency. This device will have incorporated in its construction many sensors in order to do the proposed functions and it will use an algorithm based on the artificial neural network that is able to recognize patterns of myoelectric signals of the patient, which will be used as control signals, making possible to the patient a natural command. All of these implementations objective to contribute for the reduction of the rejection rate of prostheses for upper limb members and make possible a better rehabilitation and reintegration of the patient in the society.

O crescimento da utilização de sistemas de reconhecimento no mundo contemporâneo exige processos de detecção cada vez mais robustos e ágeis. Aplicáveis desde sistemas de teleconferência empresarial até mecanismos de segurança e vigilância, a detecção e o reconhecimento de pessoas tornaram-se uma constante. Na tentativa de buscar caminhos alternativos, tanto para os problemas de detecção, quanto para os de reconhecimento, este trabalho propõe a utilização de medidas biométricas, mensuradas em imagens digitalizadas de faces humanas. A partir do estudo de tais medidas, torna-se possível a verificação de proporções existentes na face, especialmente a proporção divina, podendo constituir, no futuro, a base para algoritmos de detecção e/ou reconhecimento que usufruam das informações trazidas por tais proporções. Diante de uma reduzida quantidade de publicações no meio científico que utilizam a proporção divina como meio de detecção e/ou reconhecimento em processamento de imagens, esta investigação vem contribuir com alguns passos nessa direção / The increase of recognition systems in the contemporary world has demanded robust and agile detection processes. From teleconference systems to security and monitoring mechanisms, the detection and recognition of people have became constantly used and applied. In attempt to search for alternative ways to solve both detection and recognition problems, this work proposes the utilization of biometric measures, taken in digital image of human faces. From the study of such measures, it’s possible to verify face proportions, especially the divine proportion, which could allows, in the future, to implement the detection and/or recognition algorithms that utilize such proportions. Due to small amount of scientific publications that use the divine proportion as a way of detection and/or recognition in image processing, this investigation contributes with some steps in this direction

O desafio para a área de monitoramento de processos, em indústrias químicas, ainda é a etapa de detecção, com a necessidade de desenvolvimento de sistemas confiáveis. Pode-se resumir que um sistema é confiável, ao ser capaz de detectar as situações anormais, de modo precoce, e, ao mesmo tempo, de minimizar a geração de alarmes falsos. Ao se ter um sistema confiável, pode-se empregá-lo para auxiliar o operador, de fábricas, no processo de tomada de decisões. O objetivo deste estudo é apresentar uma metodologia, baseada na técnica, modelo oculto de Markov (HMM, acrônimo de ?Hidden Markov Model?), para se detectar situações anormais em caldeiras de recuperação química. As aplicações de maior sucesso de HMM são na área de reconhecimento de fala. Pode-se citar como aspectos positivos: o raciocínio probabilístico, a modelagem explícita, e a identificação a partir de dados históricos. Fez-se duas aplicações. O primeiro estudo de caso é no ?benchmark? de um sistema de evaporação múltiplo efeito de uma fábrica de produção de açúcar. Identificou-se um HMM, característico de operação normal, para se detectar cinco situações anormais no atuador responsável por regular o fluxo de xarope de açúcar para o primeiro evaporador. A detecção, para as três situações abruptas, é imediata, uma vez que o HMM foi capaz de detectar alterações, abruptas, no sinal da variável monitorada. Em relação às duas situações incipientes, foi possível detectá-las ainda em estágio inicial; ao ser o valor de f (vetor responsável por representar a intensidade de um evento anormal, com o tempo), no instante da detecção, próximo a zero, igual a 2,8% e 2,1%, respectivamente. O segundo estudo de caso é em uma caldeira de recuperação química, de uma fábrica de produção de celulose, no Brasil. O objetivo é monitorar o acúmulo de depósitos de cinzas sobre os equipamentos da sessão de transferência de calor convectivo, através de medições de perda de carga. Este é um dos principais desafios para se aumentar a eficiência operacional deste equipamento. Após a identificação de um HMM característico de perda de carga alta, pôde-se verificar a sua capacidade de informar o estado atual e, por consequência, a tendência do sistema, de modo similar à um preditor. Pôde-se demonstrar também a utilidade de se definir limites de controle, com o objetivo de se ter a informação sobre a distância entre o estado atual e os níveis de alarme de perda de carga. / The greatest challenge faced by the area of process monitoring in chemical industries still resides in the fault detection task, which aims at developing reliable systems. One may say that a system is reliable if it is able to perform early fault detection and, at the same time, to reduce the generation of false alarms. Once there is a reliable system available, it can be employed to help operators, in factories, in the decisionmaking process. The aim of this study is presenting a methodology, based on the Hidden Markov Model (HMM) technique, suggesting its use in the detection of abnormal situations in chemical recovery boilers. The most successful applications of HMM are in the area of speech recognition. Some of its advantages are: probabilistic reasoning, explicit modeling and the identification based on process history data. This study discusses two applications. The first one is on a benchmark of a multiple evaporation system in a sugar factory. A HMM representative of the normal operation was identified, in order to detect five abnormal situations at the actuator responsible for controlling the syrup flow to the first evaporator. The detection result for the three abrupt situations was immediate, since the HMM was capable of detecting the statistical changes on the signal of the monitored variable as soon as they occurred. Regarding to the two incipient situations, the detection was done at an early stage. For both events, the value of vector f (responsible for representing the strength of an abnormal event over time), at the time it occurred, was near zero, equal to 2.8 and 2.1%, respectively. The second case study deals with the application of HMM in a chemical recovery boiler, belonging to a cellulose mill, in Brazil. The aim is monitoring the accumulation of ash deposits over the equipments of the convective heat transfer section, through pressure drop measures. This is one of the main challenges to be overcome nowadays, bearing in mind the interest that exists in increasing the operational efficiency of this equipment. Initially, a HMM for high values of pressure drop was identified. With this model, it was possible to check its capacity to inform the current state, and consequently, the tendency of the system (similarly as a predictor). It was also possible to show the utility of defining control limits, in order to inform the operator the relative distance between the current state of the system and the alarm levels of pressure drop.

Úlceras de pele são causadas devido à deficiência na circulação sanguínea. O diagnóstico é feito pela análise visual das regiões afetadas. A quantificação da distribuição de cores da lesão, por meio de técnicas de processamento de imagens pode auxiliar na caracterização e análise da dinâmica do processo patológico e resposta ao tratamento. O processamento de imagens de úlceras dermatológicas envolve etapas relacionadas a segmentação, caracterização e indexação. Esta análise é importante para classificação, recuperação de imagens similares e acompanhamento da evolução de uma lesão. Este trabalho apresenta um estudo sobre técnicas de segmentação e caracterização de imagens coloridas de úlceras de pele, baseadas nos modelos de cores RGB, HSV, L*a*b* e L*u*v*, utilizando suas componentes na extração de informações de textura e cor. Foram utilizadas técnicas de Aprendizado de Máquina e algoritmos matemáticos para a segmentação e extração de atributos, utilizando uma base de dados com 172 imagens. Nos testes de recuperação, foram utilizadas diferentes métricas de distância para avaliação do desempenho e técnicas de seleção de atributos. Os resultados obtidos evidenciam bom potencial para apoio ao diagnóstico e acompanhamento da evolução do tratamento com valores de até 75% de precisão para as técnicas de recuperação, 0,9 de área embaixo da curva receiver-operating-characteristic na classificação e 0,04 de erro médio quadrático entre a composição de cores da imagem segmentada automaticamente e a segmentada manualmente. Nos testes utilizando seleção de atributos, foi observado uma redução nos valores de precisão de recuperação (60%) e valores similares nos tetes de classificação (0,85). / Skin ulcers are caused due to deficiency in the bloodstream. The diagnosis is made by a visual analysis of the affected area. Quantification of color distribution of the lesion by image processing techniques can aid in the characterization and response to treatment. The image processing steps involves skin ulcers related to segmentation, characterization and indexing. This analysis is important for classification, image retrieval and similar tracking the evolution of an injury. This project presents a study of segmentation techniques and characterization of color images of dermatological skin ulcers, based on the color models RGB, HSV, L*a*b* and L*u*v*, using their components in the extraction of texture and color information. Were used Machine Learning techniques, mathematical algorithms for segmentation and extraction of attributes, using a database containing 172 images in two versions. In recovery tests were used different distance metrics for performance evaluation and techniques of features selection. The results show good potential to support the diagnosis and monitoring of treatment progress with values up to 75% precision in recovery techniques, 0.9 area under the curve receiver-operating-characteristic) in classification, and 0.04 mean square error between the color composition of the automatically segmented image and the manually segmented image. In tests utilizing feature selection was observed a decrease in precision values of image retrieval (60%) and similar values in the classification\'s tests (0.85).

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:04:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dulcelene Melo.pdf: 680160 bytes, checksum: 55d8a4c2a66fae3c908abe807d75735e (MD5) Previous issue date: 2005-03-31 / This was a qualitative study done in a big-sized general public hospital in the city of Goiânia Goiás The aims was to analyze nurses´ adherence to standard precautions according to Rosenstock´s health belief model (HBM) (1974) Data were collected using a semi-structured interview guide based on principles of Critical Incidence Technique (CIT) The instrument was validated by judges and was then pre-tested The ethical-legal research principles were observed Among 90 nurses selected to participate in the study 82 agreed to take part in this study Inclusion criteria were nurses who were either in direct contact with patients or in supervisory positions in the hospital cleaning, laundry or sterilization services Data were analyzed in accordance with CIT The analysis categories were constructed using the dimensions of the HBM A total of 139 critical incidents were identified of which 66 were considered positive and 73 negative HBM dimensions were identified within 131 situations: 74 (56,5%) related to perceived susceptibility; 17 (13,0%) to perceived benefits and 40 (30,5%) to perceived barriers The majority of the reported critical incidents related to situations of occupational exposure to biological materials Among the Standard Precautions (SP) use of protective barriers was most frequently utilized Denial of susceptibility was indicated by the lack of use of protective barriers improper management of sharp objects and non-adherence to SP related to patients with multi-resistant pathogens Moderate perceived susceptibility was associated with partial adherence to SP in cases of patients requiring more complex levels of care; in situations following occupational exposure; and when patients needs took priority over personal protection High perceived susceptibility was observed in situations of caring for patients suspected or diagnosed with infections due to pathogens of epidemiological importance and those related to nurses responsibility Perceived seriousness was evident in behaviors and consequences related to critical incidences after occupational exposure in moments when nurses expressed feelings experienced psychosomatic symptoms and were diagnosed with an infection. Perceived benefits emerged above all from positive critical incidente with focus on protective barriers understood as protection strategies which lead to safety while procedures are executed Perceived barriers were: lack of personnel preparation lack of material resources insufficient personnel improper physical structure patient emergencies psychosocial factors lack of personnel policies for cases of exposure to biological material These barriers contribute to lower adherence of SP but they could be addressed by the Health Care Facilities since nurses have demonstrated adequate perception of susceptibility and benefits HBM dimensions were associated with nurses adherence to SP suggesting that plans should be developed to improve the nurses actions and decision-making in day-to-day nursing cars prioritizing the safety of those individuals involved in this process / Estudo qualitativo desenvolvido em um hospital público geral de grande porte de Goiânia-Go Teve como objetivo analisar a adesão dos enfermeiros às precauções padrão (PP) à luz do modelo de crenças em saúde (MCS) de Rosenstock (1974) Os dados foram coletados por meio de entrevista com roteiro semi-estruturado e conforme preconizado pela técnica de incidentes críticos (TIC) O instrumento foi validado por juizes seguido do pré-teste Foram observados os aspectos ético-legais da pesquisa Fizeram parte do estudo 82 enfermeiros dos 90 eleitos que estavam em atividade assistencial direta ao paciente ou atuavam nos setores: de higienização hospitalar reprocessamento de roupas e materiais odonto-médico-hospitalares Procedemos a análise de conteúdo dos dados conforme a TIC As dimensões do MCS foram utilizadas como categorias prévias de análise Obtivemos 139 incidentes críticos sendo que 66 foram positivos e 73 negativos de acordo com a polaridade referida Destes 131 situações remetiam às dimensões do modelo de crenças em saúde: 74 (56,5%) eram relacionadas à suscetibilidade percebida; 17 (13,0%) aos benefícios percebidos e 40 (30,5%) às barreiras percebidas Os incidentes críticos relatados predominantemente relacionavam-se às situações de exposição ocupacional a material biológico O uso de barreiras protetoras foi a PP que obteve maior freqüência de indicação A negação da suscetibilidade foi observada pelo não uso das barreiras protetoras no manuseio inadequado de perfurocortante e não adesão às PP relacionadas ao paciente portador de patógeno multi-resistente A moderada suscetibilidade percebida associou-se à adesão parcial às PP no atendimento a pacientes com maior complexidade nos cuidados assistenciais Estes comportamentos adotados sinalizam limitada percepção da necessidade de intervenção nos cuidados pós-exposição ocupacional priorizando o atendimento às necessidades dos pacientes A alta suscetibilidade percebida foi observada nas situações de atendimento ao paciente sob suspeita ou com diagnóstico de infecção por patógenos de importância epidemiológica e àquelas relacionadas à responsabilidade do enfermeiro nesta particularidade da assistência A severidade percebida foi evidenciada somente nos comportamentos e conseqüências dos incidentes críticos relatados nos momentos de pós-exposição ocupacional expressa em sentimentos alterações psicossomáticas e experiência de infecção Os benefícios percebidos emergiram sobretudo dos incidentes críticos positivos com enfoque no uso das barreiras protetoras que foram compreendidas como estratégia de proteção ratificando a segurança na execução dos procedimentos As barreiras percebidas foram: falta de preparo do profissional falta de material de consumo e permanente número insuficiente de profissionais estrutura física inadequada atendimento a pacientes em situações de urgência/emergência fatores psicossociais e falta de fluxo para o atendimento ao profissional em situação de pós-exposição a material biológico; que poderiam ser minimizadas com a organização do Serviço de Assistência à Saúde pois se constituíram em impedimentos para a adesão às precauções padrão embora os enfermeiros apresentassem adequada percepção da suscetibilidade e benefícios Verificamos que as dimensões do modelo de crenças em saúde elucidaram a adesão dos enfermeiros às PP sugerindo que empreendimentos devam ser feitos para melhor instrumentalizá-los para a tomada e modalidade de ação no cotidiano da assistência que priorize a segurança dos sujeitos envolvidos nesse processo