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Um modelo de classificação supervisionada com rotulagem automática para reconhecimento de áudio de web rádios.Rezende, Diego Dutra de January 2014 (has links)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-03-10T17:50:54Z
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Previous issue date: 2014 / Com o aumento da capacidade de processamento dos computadores nos últimos anos, uma área específica da computação tem despertado a atenção tanto da academia quanto da indústria: a área de Recuperação de Informação em Música (do inglês, Music Information Retrieval _ MIR). Em especial, sistemas que reconhecem automaticamente áudio sendo tocado, seja em um sinal que vem da Web, seja gravando o áudio em dispositivos móveis, tem ganhado especial importância. Em tempos passados, havia ciência para se reconhecer áudio com precisão aceitável, como na faixa de 90%, mas os métodos não eram eficientes ao ponto de serem aplicados em escala, por exemplo, para a aplicação de reconhecimento de áudio em Web rádios, considerando-se um volume de milhares de rádios monitoradas em tempo real e índices da ordem de milhões de músicas. Hoje em dia os métodos não se desenvolveram tanto, mas o poder computacional disponível comercialmente é muito maior, permitindo então o desenvolvimento de uma gama de inovações tecnológicas na área. Nesta dissertação é apresentado um novo modelo de reconhecimento de áudio, capaz de usar o aprendizado supervisionado de máquina a partir de dados rotulados automaticamente para agregar diferentes métodos de reconhecimento de áudio, visando aumentar a precisão do reconhecimento, sem perder em eficiência. A rotulagem automática, cujo resultado é usado na etapa de treino, é possível porque as Web rádios são transmitidas usando protocolos e parâmetros conhecidos, de forma que é possível gerar dados sintéticos para treino e depois aplicar o modelo aprendido sobre as rádios reais. Neste trabalho mostra-se que, se os parâmetros das rádios são bem definidos, a combinação de métodos de reconhecimento utilizando o modelo proposto pode reduzir a perda (ou erro) do método de reconhecimento heurístico em até 55%, chegando a ter revocação média muito próxima de 100%. Isto considerando como baseline um método heurístico que está em execução em um sistema comercial que audita a ocorrência de propagandas em rádios que transmitem pela Web.
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Familias de T-normas diferenciaveis, funções de pertinencia relacionadas e aplicaçõesZanusso, Maria Bernadete January 1997 (has links)
Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:24:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1997 / Proposição de uma família de t-normas e t-conormas diferenciáveis que realizam operações de interseção e união de conjuntos difusos, respectivamente, junto com uma função de pertinência que se relaciona com elas através de sua inversa. Nas aplicações, a diferenciabilidade facilita a dedução do algoritmo da descida do gradiente, tanto para um sistema classificador que gera parâmetros de funções discriminantes como para uma rede neural com múltiplas camadas cujas saídas são graus de pertinência às classes. O relacionamento com a função de pertinência, parece garantir que os dados de entrada e os dados de saída estejam estreitamente relacionados, ainda que seja necessário realizar uma análise matemática mais precisa deste relacionamento, a nível das variações que ocorrem nas escalas de medida dos dados.
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Uma ontologia para interoperabilidade semântica do sistema de avaliação da educação básica (SAEB)Correia, Leonardo Ruas January 2015 (has links)
Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-04-19T04:15:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Os processos avaliativos do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), realizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), têm sido utilizados como instrumentos-diagnósticos que subsidiam o desenvolvimento de políticas públicas voltadas para a melhoria do sistema educacional. Como forma de aprimoramento a esses instrumentos de avaliação, e redução de inconsistências semântico-tecnológicas verificadas, é proposta nesta dissertação uma ontologia, denominada de "OntoSAEB", que visa fundamentar a elaboração de um vocabulário comum para subsídio à concepção e revisão de itens (questões) e disseminação dos resultados, de forma que sejam legíveis e compreendidos por máquina, e agregados a informações de contexto. Dois (2) momentos foram basilares na consecução desta ontologia: 1) quando do processo de produção desses itens, garantiu-se o acesso integrado dos relacionamentos entre os conceitos dos Descritores, Habilidades e Eixos Estruturantes das Matrizes de Referência do SAEB ao vocabulário controlado "Thesaurus Brasileiro da Educação (BRASED)"; 2) decorrida a produção dos itens e já no momento de revisão técnico-pedagógica, demonstrou-se a interoperabilidade entre os conceitos e/ou processos/atividades e desses para os indivíduos concretos presentes nas fontes de dados, que, para este trabalho de pesquisa, são os itens armazenados em um Banco Nacional de Itens (BNI). Esta ontologia se consolida por meio dos relacionamentos semânticos para uma futura padronização de vocabulário. Como contribuição, ela é útil como base para consulta e desenvolvimento de outras abordagens e/ou novos sistemas de avaliação, uma vez que é "aberta" à incorporação e/ou integração de novas ontologias que complementem seus conceitos e/ou processos/atividades de fundamentação. A OntoSAEB é subsidiada por informações de contexto (visuais) padronizadas para o processo de elaboração e revisão dos itens de avaliação do SAEB, buscando-se termos similares em fonte de dados especializada na área de educação (Thesaurus BRASED).<br> / Abstract : The evaluation processes of the "Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB)", conducted by the "Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP)", have been used as diagnostic tools, which support the development of public policies to improve the educational system. As a way of improving these evaluation instruments, and reducing inconsistencies semantic-technology verified, is proposed in this Master´s Thesis an ontology, called "OntoSAEB", which aims to support the development of a common vocabulary for providing the design and review of items (questions) and dissemination of results, so they are readable and understood by machine, and aggregated the context information. Two (2) moments were fundamental in achieving this ontology: 1) when items are produced, it was guaranteed an integrated access of relationships belonging to concepts of Descriptors, Abilities and Structural Axes of Matrixes of Reference of the SAEB with the controlled vocabulary "Thesaurus Brasileiro da Educação (BRASED)"; 2) one items are produced and are under review, we demonstrate the interoperability between concepts and/or processes/ activities and from these concepts to specific individuals present in the data sources, which, in the case, are items stored in a "Banco Nacional de Itens (BNI)". This ontology is consolidated by semantic relationships for future standardization of a vocabulary. As a contribution, it is useful as a basis for consultation and development of other approaches and/or new assessment systems, given that OntoSAEB is "open" to the development and/or integration of new ontologies that complement its concepts and/or processes/activities of foundation. The OntoSAEB is subsidized by context information (visual) standardized to the process of drafting and revision of assessment items of the SAEB, searching for similar terms in data source specialized in the area of education (Thesaurus BRASED).
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Proposta de taxonomia da imagem como elemento de objetos de aprendizagem digitaisCosta, Angela Ribas Clève January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão. Programa de Pós-Graduação em Design e Expressão Gráfica / Made available in DSpace on 2013-06-26T00:03:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
310225.pdf: 47697409 bytes, checksum: dd9b7745fa6125e33af7fc12fb43ed70 (MD5) / Este é um estudo sobre imagens fixas usadas nos objetos digitais de aprendizagem. Foram estudadas diversas teorias sobre as imagens e sua tipologia. Assim, a partir do conhecimento adquirido, foi desenvolvido e é aqui apresentado um sistema de classificação das imagens. O referido sistema caracteriza uma taxonomia visual, considerando diferentes aspectos e funções das imagens fixas. Com base na classificação proposta, foi realizada uma pesquisa no acervo dos objetos digitais de aprendizagem da universidade UNISUL, instituição atuante neste estado de Santa Catarina. Entre os objetos pesquisados, foram classificadas 126 imagens encontradas em 36 objetos, que foram selecionados por serem da mesma categoria. Além disso, foram realizadas entrevistas com os designers que projetaram os objetos estudados, para conhecer o processo de criação e produção desses projetos. Houve a organização quantitativa dos dados, de acordo com a proporcionalidade dos tipos de imagens apresentadas nos objetos digitais de aprendizagem. No conjunto, este estudo foi desenvolvido: (1) pesquisa exploratória, para identificação e seleção das fontes teóricas e dos documentos pesquisados; (2) pesquisa aplicada para o desenvolvimento do sistema de classificação; (3) pesquisa de campo para realização de entrevistas e aprovação do acesso aos documentos, e (4) pesquisa documental sobre os objetos digitais de aprendizagem do acervo UNISUL. Todo o processo constitui uma ampla pesquisa qualitativa e quantitativa, porque os dados obtidos foram primeiramente interpretados e, em seguida, receberam tratamentos quantitativos, antes do processo final de discussão e análise. A pesquisa permitiu, entre outras, duas constatações relevantes sobre o uso das imagens nos objetos de aprendizagem pesquisados: (1) a primeira constatou que todas as imagens encontradas na mostra são fixas, planas e sem relação com efeitos sonoros; (2) a segunda constatou que maior parte das imagens é composta por pictogramas. A primeira constatação evidencia que, apesar das diversas possibilidades decorrentes da tecnologia multimídia interativa, que qualifica a linguagem hipermídia, as imagens ainda são apresentadas e utilizadas de acordo com a tradição do livro impresso. A segunda constatação evidencia o poder comunicativo dos pictogramas, que são elementos típicos da linguagem tradicional dos produtos de Design Gráfico, em comparação com outras imagens fixas, naturalistas ou expressivas, que podem ser facilmente incorporadas e apresentadas nas interfaces hipermídia. Entre outras considerações e evidências propostas neste estudo, essas aqui apresentadas desafiam os designers para que os projetos de objetos digitais de aprendizagem apresentem soluções inovadoras com relação ao uso das imagens como elementos educativos nos produtos hipermídia. / This is a study on still images used in digital learning objects. We studied several theories about the images and their typology. Then, from the knowledge acquired, we developed and presented here is a system of classification of images. This system features a visual taxonomy, considering different aspects and functions of still images. Based on the proposed classification, a research was conducted in the collection of digital learning objects from UNISUL, an university on the state of Santa Catarina. We choose, 126 images found in 36 objects, which were selected because they belong to the same category. In addition, interviews were conducted with the designers who designed the objects studied to understand the process of creation and production of these projects. There was an organization of quantitative data, according to the proportionality of the types of images presented in digital learning objects. Overall, this study was designed: (1) exploratory research for identification and selection of theoretical sources and documents surveyed, (2) applied research for the development of the classification system, (3) field research and interviews approval to the access to documents, and (4) documentary research on digital learning objects from UNISUL. The whole process is an extensive qualitative and quantitative research, because the data were first interpreted and then quantitative treatments received before the final process of discussion and analysis. The survey allowed, among other things, two relevant findings about the use of images in the learning objects surveyed: (1) first found that all the images in the show are fixed, flat and unrelated sound effects, (2) the second found that most images comprises pictograms. The first finding shows that, despite the many possibilities in the use of interactive multimedia technology, which qualifies the hypermedia language, the images are still displayed and used in accordance with the tradition of the printed book. The second finding highlights the communicative power of pictograms, which are typical elements of the traditional language of Graphic Design products compared to other still images, naturalists or expressive, which can easily be incorporated and presented in hypermedia interfaces. Among other considerations and evidence proposed in this study, those presented here challenge the designers for the projects of digital learning objects present innovative solutions regarding the use of images as evidence in educational hypermedia products.
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Estrutura SINTR+Mechereffe, Cláudia Maksud January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:15:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1
233580.pdf: 1801798 bytes, checksum: dd410485d5f0a2bbdecb62951bfe76f1 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo modelo de sistema informatizado de suporte ao usuário no processo de recuperação de informações. A proposta consiste em apoio durante a definição da query de busca e baseia-se na identificação das possibilidades de sistematização e junção do modelo de Kuramoto com a estrutura de Gonzalez. Para a sua construção foi necessário analisar e sintetizar o modelo de suporte ao usuário de Kuramoto (baseado na determinação dos Sintagmas Nominais), a estrutura de Qualia do Léxico Gerativo de Pustejovsky e, termos e RLBs (relações lexicais binárias) do modelo TR+ de Gonzalez. O resultado que se espera alcançar é possibilitar a realização de uma interação que venha a proporcionar uma negociação adequada dos significados entre o usuário e a máquina, negociação essa que deve resultar em fator fundamental na melhoria da eficiência dos processos de busca. O modelo de Kuramoto, baseado em uma hierarquia de Sintagmas Nominais, suporta inicialmente essa interação. Com a definição da query de busca e da Estrutura de Qualia de Pustejovsky, implícita no modelo TR+ de Gonzalez, foi possível obter uma maior relevância dos documentos recuperados através de um cálculo de peso de descritores (termos e relacionamentos) evidentes nos documentos. As etapas gerais do modelo proposto são: a extração de Sintagmas Nominais e a sua hierarquização automática em níveis, o pré-processamento (toquenização e etiquetagem), o processo de nominalização e a captura de RLBs. Delineado preliminarmente o modelo partiu-se para as etapas de levantamento e análise de requisitos, representada pelos diagramas e pelas descrições dos casos de uso, chegando-se ao desenvolvimento do seu modelo conceitual que culminou a construção dos diagramas de classes e de seqüência para a aplicação proposta. Ao final conclui-se que a alternativa indicada neste trabalho, além de ser exeqüível, apresenta ganhos qualitativos nos resultados de uma busca em recuperação de informações e, também, quantitativos, no que se refere a um menor tempo na fase de indexação (rapidez) e um tamanho menor de arquivos de índice gerados (memória).
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Clusterização de consultas em um modelo de ordenação web baseado na relevância por tempo em domínio abertoOliveira, Fernando Luiz de January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-16T00:23:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222834.pdf: 514458 bytes, checksum: 2da1a928e233deeae75ae967e264fbc1 (MD5) / Com o intuito de aumentar a eficácia e a qualidade dos resultados fornecidos pelas ferramentas de busca, algumas pesquisas vêm buscando aprimorar o processo de ordenação de documentos, ao invés de desenvolver técnicas que foquem apenas na obtenção de informações úteis. Uma destas pesquisas desenvolveu um modelo de ordenação fundamentado na utilização de informações acerca do tempo despendido pelos usuários durante a leitura de cada documento para redefinir a relevância deste documento a uma determinada consulta (feedback). No entanto, para que este modelo possa ser implementado em uma ferramenta de busca é necessário que um conjunto de informações sejam armazenadas, tal como a relevância por tempo de cada documento à consulta que a retornou, gerando, desta forma, um grande volume de informação a ser gerenciado. O objetivo deste trabalho é criar as estruturas necessárias para que este modelo seja adotado em uma ferramenta de busca de domínio aberto e comercial. Para tanto, foi criado um metabuscador, no qual o modelo foi implementado, assim como um método de clusterização, responsável por reduzir o custo computacional envolvido.
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Modelo de recuperação e indexação de conhecimento em documentos corporativos anotados semanticamenteZago, Ricardo Flores January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:22:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
222891.pdf: 1842619 bytes, checksum: 8803049a16376b8d10657efae42bc381 (MD5) / A tarefa de recuperação de conhecimento tem se tornado cada vez mais penosa devido ao crescimento excessivo de documentos e à desordem com que são mantidos nas organizações. A Web Semântica traz uma nova conceituação no que diz respeito à recuperação de conhecimento, visando inserir conteúdo compreensível por computadores nos documentos. O presente trabalho objetiva a criação de um modelo de recuperação do conhecimento corporativo por meio da extração de conteúdo semanticamente anotado, presente nos documentos da organização. O modelo proposto é aplicado num ambiente de trabalho de uma instituição onde os documentos são mantidos de forma desordenada na sua rede interna. Os documentos da instituição foram submetidos a um processo de anotação semântica para, através do modelo proposto, serem recuperados posteriormente. O modelo proposto trouxe maior objetividade na recuperação do conhecimento do setor e um melhor entendimento do ambiente de trabalho por parte dos funcionários através da ontologia desenvolvida.
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Representação aberta e semântica de anotações de incidentes em mapas webGonzalez, André Lins January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:05:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013 / É crescente o número de ferramentas Web que adotam crowdsourcing, via anotações colaborativas em mapas, como modelo de resolução de problemas e produção de dados. Nestas iniciativas, grandes grupos de usuários podem anotar, colaborativamente, coisas espaciais em um mapa, como lugares e/ou incidentes relacionados à segurança, saúde e transporte. Idealmente, estas iniciativas deveriam produzir dados abertos interligados (LOD - Linked Open Data), de forma a permitir que as pessoas ou sistemas possam compartilhar as anotações e o conhecimento gerado na forma de dados estruturados e, consequentemente, melhorar o mapeamento e a resolução de incidentes. Este trabalho propõe uma abordagem de produção de anotações abertas e semânticas de incidentes em mapas. Nesta abordagem, as anotações são representadas usando o modelo de dados proposto pelo W3C Open Annotation e adota como alvo das anotações coordenadas geoespaciais referenciadas por meio do URI geo. Além disso, foram combinadas às anotações em mapas Web tecnologias da Web Semântica, com o intuito de enriquecer os mapas com informações semânticas. Para demonstrar a viabilidade da abordagem proposta, são desenvolvidos dois protótipos que utilizam a abordagem proposta, de forma a permitir a representação aberta e semântica de anotações, associadas a coordenadas geoespaciais.<br> / Abstract : There is an increasing number of initiatives using Web-based mapping systems that rely on crowdsourcing as a collaborative problem-solving and data production model. In these initiatives, large groups of users can collaboratively annotate spatial things on a map, such as places or incidents related to security, health and transportation. Ideally, these crowdsourcing initiatives should produce Linked Open Data (LOD) to enable people or systems to share the annotations and the generated knowledge as structured data and, consequently, improve mapping and resolution of incidents. This work presents an approach for producing open and semantic annotations of incidents on maps. In this approach, annotations are represented using the W3C Open Annotation data model and adopts geospatial coordinates referenced using the geo URI as the annotation target. Moreover, it is combined some semantic Web technologies with crowdsourced map annotations, in a way that it enriches maps with semantic information. To demonstrate the feasibility of our approach,two prototypes using the proposed approach are developed, in order to allow the open and semantic representation of annotations associated with geospatial coordinates.
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Derivação de sistemas multiagentes industriais através do framework O-MaSEWeber, Vanderlei Luis Conrad January 2013 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:11:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013 / O problema de derivação de sistemas multiagentes industriais envolve complexos aspectos. Uma derivação consiste basicamente em gerar uma instância de sistema multiagente a partir de um modelo ou arquitetura genérica, com posteriores adaptações para um certo caso particular. No caso específico, este caso particular corresponde a um dado chão-de-fábrica, a ser gerenciado pelo sistema multiagente derivado. A complexidade deste problema reside principalmente na natureza do cenário de chão-de-fábrica, que agrega inúmeros aspectos que devem ser consideradas no momento da modelagem do sistema. A presença de uma estrutura heterogênea de sistemas legados e equipamentos deve ser muito bem analisada e descrita para que o resultado final seja coerente com as características, layout e funcionamento do chão de fábrica em questão. A abordagem de solução utilizada neste trabalho para fazer frente a essa complexidade foi a de executar uma derivação com o apoio de uma metodologia especialmente desenvolvida para tal. Esta metodologia é composta por etapas criadas a partir da análise e escolha dos meta-modelos do framework O-MaSE, que comporão a metodologia propriamente dita. Além disto, para suportar os necessários requisitos, duas etapas específicas de descrição de cenários industriais foram criadas em relação ao modelo original do O-MaSE. Uma para especificar o chão de fábrica e outra para representação do conhecimento deste, o que é feito através de uma ontologia. O resultado obtido pela derivação elaborada e pela adaptação feita da O-MASE é representado pela geração de códigos-base de agentes que representam virtualmente o cenário. Com a utilização do framework O-MaSE foi possível conceber e formalizar esta metodologia via diagramas UML e outras documentações auxiliares referentes à especificação dos equipamentos.<br>
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Gestão dos metadados contidos nos identificadores de objetos de biblioteconomiaFelisberto, Proxério Manoel January 2016 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, Araranguá, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:11:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016 / O intuito do presente trabalho é analisar o impacto que o gerenciamento dos metadados contidos em identificadores digitais de objetos, utilizados na Biblioteconomia e apoiados pelas Tecnologias da Informação e Comunicação, pode causar sobre a usabilidade do Mecanismo Online para Referências e sobre a satisfação dos usuários ao fazer uso do mesmo. Para a realização desta pesquisa, um protótipo que recupera os metadados vinculados a um determinado Digital Object Identifier junto aos repositórios das Autoridades de Registro da International DOI Foundation foi desenvolvido e integrado ao Mecanismo Online para Referências, com o objetivo de auxiliar seus usuários preenchendo automaticamente campos do formulário de geração de referências a artigos de periódico. Um questionário para levantar o grau de utilidade percebida frente as funcionalidades do protótipo permaneceu disponível durante cinco meses para ser respondido pelos usuários que fizeram uso destas. O referido questionário é constituído por dez questões fechadas e uma questão aberta. Uma escala de Likert de seis níveis foi adotada para quantificar as opções de resposta das questões fechadas. A estrutura deste relatório comporta 8 (oito) capítulos, a saber: Introdução; Recuperação da Informação; Identificação de Recursos de Informação; Tecnologias Computacionais Utilizadas; Procedimentos Metodológicos; Desenvolvimento do Protótipo; Resultados; e, Considerações Finais. Da análise dos dados coletados, conclui-se que a gestão aqui abordada impacta positivamente na usabilidade do sistema e no grau de utilidade percebida e de satisfação do usuário, em concordância com 93,9% dos usuários amostrados.<br> / Abstract : The purpose of this study is to analyze the impact that the digital object identifiers contained metadata, used in Librarianship and supported by Information and Communication Technologies, can have on Mecanismo Online para Referências? quality and on the perceived user satisfaction while using the application. In order to validate this research, a prototype that retrieves metadata linked to a particular Digital Object Identifier from the Registration Authorities of the International DOI Foundation repositories was developed and integrated into Mecanismo Online para Referências to assist its users by automatically filling form fields used to generate references to journal papers. A questionnaire to determine the perceived usefulness degree of the prototype?s functionalities remained available during five months to be answered by users that used it. The questionnaire consists of ten closed questions and one open question. A six levels? Likert scale was adopted to quantify the response options of closed questions. The structure of this report contains eight (8) chapters, namely: Introduction; Information Retrieval; Information Resources Identification; Used Computer Technologies; Methodological Procedures; Prototype Development; Results; Final Considerations. From the analysis of the sampled data and concludes that the proposed functionality impacts positively the application?s quality and the perceived degree of usefulness and user satisfaction, as agreed by 93.9% of the sampled users.
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