Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-27T04:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342017.pdf: 1977604 bytes, checksum: df9eb7711497aca33e0138ca41d7101f (MD5) / O aumento da complexidade nas atividades organizacionais, a vertiginosa expansão da Internet e os avanços da sociedade do conhecimento são alguns dos responsáveis pelo volume inédito de dados digitais. Essa crescente massa de dados apresenta grande potencial para a análise de padrões e descoberta de conhecimento. Nesse sentido, a análise dos relacionamentos presentes nesse imenso volume de informações pode proporcionar novos e, possivelmente, inesperados insights. A presente pesquisa constatou a escassez de trabalhos que consideram adequadamente a semântica e a temporalidade dos relacionamentos entre elementos textuais, características consideradas importantes para a descoberta de conhecimento. Assim, este trabalho propõe um modelo para descoberta de conhecimento que conta com uma ontologia de alto-nível para a representação de relacionamentos e com a técnica Latent Semantic Indexing (LSI) para determinar a força de associação entre termos que não se relacionam diretamente. A representação do conhecimento de domínio, bem como, a determinação da força associativa entre os termos são realizadas levando em conta o tempo em que os relacionamentos ocorrem. A avaliação do modelo foi realizada a partir de dois tipos de experimentos: um que trata da classificação de documentos e outro que trata da associação semântica e temporal entre termos. Os resultados demonstram que o modelo: i) possui potencial para ser aplicado em tarefas intensivas em conhecimento, como a classificação e ii) é capaz de apresentar curvas da força associativa entre dois termos ao longo do tempo, contribuindo para o levantamento de hipóteses e, consequentemente, para a descoberta de conhecimento.<br> / Abstract : The increased complexity in organizational activities, the rapid expansion of the Internet and advances in the knowledge society are some of those responsible for the unprecedented volume of digital data. This growing body of data has great potential for pattern analysis and knowledge discovery. In this sense, the analysis of relationships present in this immense volume of information can provide new and possibly unexpected insights. This research found shortages of studies that adequately consider the semantics and the temporality of relationships between textual elements considered important features for knowledge discovery. This work proposes a model of knowledge discovery comprising a high-level ontology for the representation of relationships and the LSI technique to determine the strength of association between terms that do not relate directly. The representation of domain knowledge and the determination of the associative strength between the terms are made taking into account the time in which the relationships occur. The evaluation of the model was made from two types of experiments: one that deals with the classification of documents and another concerning semantics and temporal association between terms. The results show that the model: i) has the potential to be used as a text classifier and ii) is capable of displaying curves of associative force between two terms over time, contributing to the raising of hypotheses and therefore to discover of knowledge.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T12:40:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338224.pdf: 2751546 bytes, checksum: b8eb2f9c1948f7b8592fef5692a48aff (MD5) Previous issue date: 2015 / Analisa a evolução do Vocabulário Controlado do Governo Eletrônico (VCGE) segundo seus objetivos e critérios aplicáveis a taxonomias e tesauros. Investiga metodologias de elaboração e avaliação de tesauros e taxonomias propostas na literatura da área de Ciência da Informação. Propõe um conjunto de critérios para avaliação do VCGE quanto a objetivos, funções e estrutura. Trata-se de uma pesquisa exploratória que utiliza o levantamento bibliográfico para a definição dos critérios para avaliação, e a análise documental para obter os dados necessários para análise e caracterização do VCGE. A análise da evolução do vocabulário desde sua proposta inicial permitiu verificar que o VCGE sofreu transformações ao longo do tempo, com redução significativa no número de termos e mudança em sua estrutura, com alteração nas categorias e abandono do tesauro como forma de apresentação. A partir dessa constatação, a pesquisa avalia a versão 1 e a versão 2.0.3 desse vocabulário, por meio de uma amostra de termos extraída da categoria Agropecuária. Utiliza dez critérios de avaliação: avaliação estrutural: índice ou introdução; garantia literária; garantia de uso, comunicabilidade; motivação/ estimulação; compatibilidade; categorização; controle terminológico; e atualização. A versão 1 atende totalmente a 5 e parcialmente a 4 critérios e não atende a 1 critério; a versão 2.0.3 atende totalmente a 5 e parcialmente a 3 critérios e não atende a 2 critérios. Os resultados demonstram que ainda são necessários ajustes para que o vocabulário atenda plenamente aos critérios empregados na literatura da área de Ciência da Informação. Do ponto de vista da análise do vocabulário em relação aos seus objetivos e contexto de uso, concluímos que a versão mais recente está voltada para a função de auxiliar a gestão das informações e interoperabilidade, deixando de ser a taxonomia navegacional inicialmente proposta, bem como o objetivo de ser interface entre o cidadão e o e-Gov. O problema de integração de vocabulários permeia iniciativas como a do Governo Brasileiro e, diante da sua complexidade, diversas áreas podem contribuir em busca de solução, dentre elas a Ciência da Informação.<br> / Abstract : This research analyzes the evolution of the Electronic Government Controlled Vocabulary ? VCGE, according to their objectives and criteria for taxonomies and thesauri. It investigates methods for preparing and evaluating thesauri and taxonomies proposed in the literature of Information Science. It proposes a set of criteria to evaluate the VCGE as the objectives, functions and structure. It is an exploratory research using the literature to define the criteria for evaluation, and document analysis to obtain the necessary data for analysis and characterization of VCGE. The analysis of the vocabulary from its initial proposal has shown that the VCGE has been transformed over time, with a significant reduction in the number of terms and change in structure, with changes in the categories and abandonment of the thesaurus as the presenting symptom. Based on this finding, the survey evaluates the version 1 and version 2.0.3 of this vocabulary through a sample of extracted under the Agriculture category. Uses ten criteria of evaluation: structural reviewed index or introduction; Literary guarantee; use of collateral, communicability; motivation / stimulation; compatibility; categorization; terminological control; and updating. Version 1 fully meets 5 and partially the 4 criteria and does not meet the first criterion; version 2.0.3 fully and partially meets 5 to 3 criteria and does not meet the two criteria. The results show that they are still necessary adjustments so that the vocabulary fully meets the criteria employed in the literature of Information Science. From the point of view of vocabulary assessment in relation to its objectives and context of use, we conclude that the latest version is focused on the function of assisting, management of information and interoperability, no longer navigational initially proposed taxonomy, and the goal of being the interface between the citizen and the e- Gov. The vocabularies of integration problem permeates initiatives such as the Brazilian government and in the face of complexity, different areas can contribute in search of solution, among them the Information Science.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:16:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 338993.pdf: 1478677 bytes, checksum: dc5a2121bf6037984f65437d39bb1b87 (MD5) Previous issue date: 2015 / Classificação de documentos fornece um meio para organizar as informações, permitindo uma melhor compreensão e interpretação dos dados. A tarefa de classificar é caracterizada pela associação de rótulos de classes a documentos com o objetivo de criar agrupamentos semânticos. O aumento exponencial no número de documentos e dados digitais demanda formas mais precisas, abrangentes e eficientes para busca e organização de informações. Nesse contexto, o aprimoramento de técnicas de classificação de documentos com o uso de informação semântica é considerado essencial. Sendo assim, este trabalho propõe uma abordagem baseada em conhecimento para a classificação de documentos. A técnica utiliza termos extraídos de documentos associando-os a conceitos de uma base de conhecimento de domínio aberto. Em seguida, os conceitos são generalizados a um nível maior de abstração. Por fim, é calculado um valor de disparidade entre os conceitos generalizados e o documento, sendo o conceito de menor disparidade considerado como rótulo de classe aplicável ao documento. A aplicação da técnica proposta oferece vantagens sobre os métodos convencionais como a ausência da necessidade de treinamento, a oportunidade de atribuir uma ou múltiplas classes a um documento e a capacidade de aplicação em diferentes temas de classificação sem a necessidade de alterar o classificador.<br> / Abstract : Document classification provides a way to organize information, providing a better way to understand available data. The classification task is characterized by the association of class labels to documents, aiming to create semantic clusters. The exponential increase in the number of documents and digital data demands for more precise, comprehensive and efficient ways to search and organize information. In this context, the improvement of document classification techniques using semantic information is considered essential. Thus, this paper proposes a knowledge-based approach for the classification of documents. The technique uses terms extracted from documents in association with concepts of an open domain knowledge base. Then, the concepts are generalized to a higher level of abstraction. Finally a disparity value between generalized concepts and the document is calculated, and the best ranked concept is then considered as a class label applicable to the document. The application of the proposed technique offers advantages over conventional methods including no need for training, the choice to assign one or multiple classes to a document and the capacity to classify over different subjects without the need to change the classifier.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-04-11T04:20:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346325.pdf: 3420227 bytes, checksum: 988c0855af0f145d1691364647cfd385 (MD5) Previous issue date: 2017 / A adoção de plataformas de e-learning (aprendizagem eletrônica) para a educação a distância (EaD) de universidades ao redor do mundo, tem sido uma das opções para estudantes que buscam flexibilidade e formação por meio da autoaprendizagem. Nesse aspecto, abre-se espaço para estudos de meios de trazer benefícios aos estudantes, dentre eles, promover acesso às informações que possam propiciar melhorias no fluxo contínuo no processo de aprendizagem. Um Sistema de Recomendação de Objetos de Aprendizagem Digitais possibilita contribuir com esse processo, além de atenuar as dificuldades face às complexidades nos processos de recuperação de informação relevante, devido à sobrecarga informacional nos repositórios dos cursos assim como na web. Os estudos acerca desses sistemas tem como premissa a sugestão de objetos, relacionados ao nível em que o estudante se encontra, como forma de apoiá-lo e contribuir para sua evolução. Nesta perspectiva, a presente pesquisa tem como objetivo geral ?Analisar como um Sistema de Recomendação de Objetos de Aprendizagem Digitais pode contribuir com estudantes de curso superior em modalidade de e-learning.?. Como estudo de caso, adota-se o curso de Licenciatura em Letras ? Espanhol (EaD/UFSC). No referencial teórico aborda-se a Recuperação de Informação, os Sistemas de Recomendação no contexto do e-learning, os Objetos de Aprendizagem Digitais e as tecnologias de Agentes Inteligentes e ainda, se estabelece articulação com a Ciência da Informação. A pesquisa caracteriza-se, quanto aos objetivos, como pesquisa bibliográfica de caráter exploratório que emprega a técnica de análise de conteúdo; quanto à forma de abordagem, como pesquisa qualitativa e quanto à revisão teórica, uma revisão sistemática. Como resultados foram elaborados o Modelo de Banco de Dados para armazenamento dos dados, bem como o Fluxo de Informação do Sistema de Recomendação para e-learning, para representar os processos de acesso às informações organizadas e armazenadas no banco. Um dos pontos relevantes, caracterizado neste trabalho, é o fato de que um Sistema de Recomendação permite ampliar o poder de recomendação de Objetos de Aprendizagem Digitais do professor. Sob a perspectiva de planejamento e organização da informação para uso, conclui-se ser viável a continuidade nas pesquisas para que os Sistemas de Recomendação possam ser adotados não somente no ambiente de estudo de caso desta pesquisa, assim como em quaisquer outros ambientes de aprendizagem com adoção de novas formas (modelos, técnicas, alvos, entre outros) de implementação.<br> / Abstract : The adoption of e-learning platforms for distance education by universities around the world has been one of the options for students seeking flexibility and training through self-learning. In this context, research is required on ways to benefit the students, promoting access to information that can improve the continuous flow of the learning process. A Recommender System of Digital Learning Objects can contribute to this process and, additionally, alleviate the difficulties faced in the complex processes of retrieving relevant information, due to the informational overload in the course?s repositories as well as on the web. Studies about these systems are based on the suggestion of objects, related to the level at which the student is at, as a way to support and contribute to their evolution. In this perspective, the present research has as general objective: "To analyze how a Recommender System of Digital Learning Objects can support the students of e-learning graduation course". As a case study, it has been chosen the e-learning degree in Letters - Spanish (EaD / UFSC). In the theoretical reference it is addressed the Information Retrieval, the Recommender Systems in the context of e-learning, the Digital Learning Objects and the Intelligent Agents technologies, and it is also established the relation with Information Science. The research is characterized as regards to the objectives as: an exploratory bibliographic research that employs the technique of content analysis; qualitative research; and a systematic review. As result, the Database Model was developed, as well as the Information Flow of the Recommender System for e-learning, to represent the processes for accessing the information organized and stored in the database. One of the key points characterized in this work is the fact that a Recommender System improves the quality of the teacher?s recommendations of Digital Learning Objects. From the perspective of planning and organizing information, it was concluded that follow up research is viable so that Recommender Systems can be adopted not only in the case study of this research, but in any other learning environment adopting new methods (models, techniques, targets, among others) of implementation.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-21T06:13:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:32:39Z : No. of bitstreams: 1 227045.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente estudo aborda a questão da fidelização de clientes em instituições bancárias através da Tecnologia da Informação. Propõe uma abordagem exploratório-descritiva cuja fundamentação teórica encontra-se reforçada pela aplicação de pesquisa junto a 20 (vinte) gerentes das agências do Banco de Brasil e Unibanco da região metropolitana de Londrina, no Norte de Paraná. O objetivo do trabalho consistiu em realizar um estudo junto a instituições financeiras, identificando os fatores de sucessos na fidelização de clientes através dos recursos disponibilizados pela Tecnologia da Informação, tendo como base a rede de informações que as agências pesquisadas dispõe para uso dos clientes. Para tanto, procedeu-se à aplicação de um questionário com 24 questões abertas e fechadas, que objetivavam respaldar a pesquisa bibliográfica realizada. Os resultados obtidos após a análise e discussão da pesquisa apontam para ações como a introdução de produtos e serviços inovadores, administração da carteira de clientes e implantação de suporte tecnológico, objetivando o relacionamento entre as instituições bancárias e os clientes. Nesta linha, a presente pesquisa mostrou os caminhos sugeridos pelos entrevistados na busca do sucesso da fidelização de seus clientes, bem como os pontos fracos, como por exemplo, os serviços oferecidos através da Internet, que ainda não são utilizados com freqüência. De forma geral, o trabalho pode ser considerado positivo ao ampliar os conhecimentos a respeito do tema da fidelização e do marketing de relacionamento, bem como por possibilitar novos estudos sobre o tema proposto.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T17:42:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209257.pdf: 1322306 bytes, checksum: 6bb76fa647d3eb8795cad245dd2e235e (MD5) / A informação é um elemento, um ingrediente de suporte ao processo decisório. O ato de administrar implica, em essência, a tomada de decisão, pois desta derivam todas as demais ações. Portanto, a informação, do ponto de vista da administração, faz sentido e é efetivamente utilizada pelos tomadores de decisão, como fonte orientadora na escolha dos vários caminhos possíveis de serem seguidos pelas organizações. Toda informação é gerada e "guardada" de forma sistêmica. Tal colocação leva-nos a tratar a empresa como um sistema global, ou seja, de forma sistêmica, uma vez que a mesma, tanto em nível interno como externo, em toda a sua estrutura, é ao mesmo tempo geradora e receptora de informações. Este estudo mostra como a administração das pequenas empresas faz uso das informações contábeis (através do Sistema de Informação Contábil integrado numa filosofia ERP) em seus processos de tomada de decisão. Isto é respondido pela pesquisa de campo desenvolvida junto às micro e pequenas empresas industriais do Estado do Paraná cadastradas no CIN/FIEP (Centro Internacional de Negócios da Federação das Indústrias do Estado do Paraná). A pesquisa mostra que essas empresas utilizam as informações disponibilizadas pelo Sistema de Informação Contábil tanto para atendimento às necessidades administrativas de cunho fiscal como gerencial, com uma pequena vantagem para a gerencial. Mostra ainda que os gestores dessas empresas acreditam que uma utilização sistêmica das informações geradas pelo Sistema de Informação Contábil no gerenciamento da organização pode contribuir para a diminuição da prematura mortalidade de um considerável número de empresas desse porte.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal da Bahia. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação / Made available in DSpace on 2012-10-21T19:58:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T16:23:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:39:46Z : No. of bitstreams: 1 189730.pdf: 7223254 bytes, checksum: d84616df700977755c74e1df34f2115f (MD5) / O objetivo da presente dissertação é estruturar uma base de conhecimento nas áreas de inovação e tecnologia da informação, com ênfase na organização de conteúdo, visando armazenamento adequado, fácil recuperação e sua disponibilização na Internet. A revisão de literatura possibilitou levantar subsídios para a elaboração do modelo de uma base de conhecimento, concebida como um repositório de conhecimento. O modelo, proposto ao Portal IGTI, compreende as seções base bibliográfica, memória organizacional, handbooks, estado da arte, mapas de competências e páginas temáticas com análise de tendências, que disponibilizarão conteúdo (em forma de referência ou na íntegra) das áreas de abrangência do portal. Espera-se, como resultado, que o modelo proposto possibilite sistematizar o conhecimento nas áreas temáticas do Portal IGTI, dando ao usuário uma noção de quais informações estão disponíveis, como estão organizadas e como podem ser recuperadas, oferecendo então, informações relevantes, de forma eficiente e em tempo hábil, e que tenha uma repercussão positiva nas áreas acadêmica e de negócios, promovendo a geração e o compartilhamento de conhecimento de ponta e disponibilizando-o à sociedade via Internet.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-19T16:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 185636.pdf: 5485302 bytes, checksum: 10e7adca5b9ce2e9e8f1c2eafc9282d1 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T11:06:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Bibliotecas digitais nada mais são do que a virtualização das bibliotecas tradicionais. Uma biblioteca digital é basicamente um sistema de informação cujos conteúdos estão interconectados com o objetivo de disseminar informações. Esse tipo de sistema tem como benefícios o acesso facilitado à informação e um custo relativamente baixo de manutenção e armazenamento. A necessidade do acesso rápido aos conteúdos armazenados nas bibliotecas digitais, faz com que seja necessária a implantação de técnicas mais dinâmicas para a recuperação dos mesmos. Para tal, a proposta desta dissertação é a combinação de técnicas tradicionais de recuperação de informações com a tecnologia de hiperdocumentos adaptativos. É apresentada nesta dissertação uma arquitetura de recuperação de informações, utilizando recursos de hiperdocumentos adaptativos para bibliotecas digitais. Os sistemas de recuperação de informações adaptativos são úteis em bibliotecas digitais, na medida em que possibilitam a recuperação de informações personalizadas aos objetivos e preferências do usuário. Na arquitetura proposta, o sistema de busca vai ordenar o resultado da pesquisa baseado no perfil e objetivos do usuário, com a finalidade de tornar a busca por informação mais rápida e precisa. A Biblioteca Digital de Literatura Brasileira e Catarinense em desenvolvimento no projeto SIDIE (SIDIE, 2003) foi utilizada como cenário de uso dessa arquitetura.