Orientador: Fabio Violaro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-26T00:16:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Figueiredo_FabricioLira_M.pdf: 8181706 bytes, checksum: 4b3db6624620a5cb43cd1b3304195637 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Os Modelos Ocultos de Markov constituem, atualmente, a principal abordagem para o problema de Reconhecimento de Fala, pois proporcionam bom desempenho e alto grau de flexibilidade. Infelizmente, este modelo acústico não é ideal e alguns problemas afetam sua robustez e desempenho em condições adversas. A inconsistência do modelamento temporal implícito nos HMM's é um exemplo de um sério problema sem soluções bem definidas. De fato, o Modelo de Duração de Estados com distribuição exponencial é incompatível com o comportamento estatístico das unidades lingüísticas reais. A hipótese de independência entre observações representa outra limitação dos HMM's, já que não se verifica nos experimentos práticos. De fato, existe forte dependência contextual no caso de quadros pertencentes a regiões de transição entre unidades acústicas de uma elocução. Alguns modelos e algoritmos têm sido propostos para tentar transpor estes obstáculos, tais como Modelos Segmentais e Duração Explícita de Estados. Nesta tese, uma estratégia alternativa é proposta para atenuar estes problemas, sem acréscimos significativos no custo computacional. A informação relativa às transições entre fones, ao longo de uma elocução, é obtida através de métodos de segmentação automática. Realiza-se uma ponderação no algoritmo de Viterbi, a fim de penalizar os modelos que gerarem segmentações inconsistentes. Bons resultados são obtidos, para várias condições relacionadas a uma aplicação de Dígitos Conectados. O objetivo atual é aplicar esta técnica para o caso de vocabulários extensos / Abstract: Hidden Markov Model is actually the main approach to Speech Recognition problem, because of the good performance and high degree of flexibility that can be achieved. Unfortunately, this acoustical modeling is not optimum and some problems still affect it's robustness and performance in a more realistic condition. The weakness of the temporal modeling embedded in HMM is an example of a serious problem without well defined solutions. In fact, the implicit state duration model with exponential distribution may not describe the real linguistic units distributions. The hypothesis of independence between observations is other difficult problem to solve and it is incompatible with practical experiments because there is strong correlation between frames in the same acoustic segment. Some models and algorithms have been proposed to overcome or, at lest, attenuate those problems, such as Stochastic Segment Models and Explicit State Duration. This thesis presents an alternative approach to alleviate these problems, with relatively low computational cost. The information on phoneme boundaries in time is obtained through an Automatic segmentation algorithm and it is used in a Weighted Viterbi Algorithm in order to penalize the, models that generates inconsistent segmentations. Good results were achieved for various conditions related to connected digits application. The actual objective is to expand it to continuous speech recognition / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Douglas Eduardo Zampieri / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-04T03:12:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_JoaoBosco_D.pdf: 9689870 bytes, checksum: db2fb279a1080765ab5bddf9068a356d (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Este trabalho concebeu um robô bípede composto por uma sucessão de elos rígidos interconectados por 12 articulações rotativas, permitindo movimentos tridimensionais. O robô bípede é constituído por dois subsistemas: tronco e membros inferiores. A modelagem matemática foi realizada em separado para cada um dos subsistemas, que são integrados pelas forças reativas de vínculo. Nossa proposta permite ao robô bípede executar a andadura dinâmica utilizando o tronco para fornecer o balanço dinâmico (estabilidade postural). De forma inédita, foi desenvolvido um gerador automático de trajetória para o tronco que processa as informações de posições e acelerações impostas aos membros inferiores, dotando o robô bípede de reflexos. Foi desenvolvido um gerador de marcha que utiliza a capacidade do robô bípede de executar movimentos tridimensionais, implicando andadura dinamicamente estável sem a efetiva utilização do tronco. O gerador automático de trajetória para o tronco entra em ação se a marcha gerada não mantiver o balanço dinâmico, restabelecendo uma marcha estável. Foi projetado um sistema de controle adaptativo por modelo de referência que utiliza redes neurais artificiais. A avaliação de estabilidade é feita segundo o critério de Lyapunov. O sistema de controle e o gerador automático de trajetórias para o tronco são integrados, compondo os mecanismos adaptativos desenvolvidos para solucionar o modo de andar dinâmico / Abstract: The main objective of this work is to project a biped robot machine with a trunk. The mathematical model was realized by considering two sub-systems: the legs and the trunk. The trajectories of the trunk are planned to compensate torques inherent to the dynamic gait, permitting to preserve the dynamic balance of the biped robot. An automatic generator of trajectory for the trunk was developed that processes the infonnation of positions and accelerations imposed to the legs. A gait generator was developed that uses the capacity of the biped robot to execute three-dimensional movements, causing a steady dynamic gait without the effective use of the trunk. The automatic generator of trajectory for the trunk actuates, if the generated do not keep the dynamic balance, reestablishing he steady dynamic gait. A neural network reference model for the adaptive control was projected, which utilizes an RBF neural network and a stability evaluation is based on the criterion of Lyapunov. The system of control and the automatic generator of trajectories for the trunk are integrated, composing the adaptive mechanisms developed to solve the way of dynamic walking / Doutorado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientadores: Roger Josef Zemp, Ana Maria Frattini Fileti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-04T03:59:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_ValeriaSantana_M.pdf: 3503404 bytes, checksum: 3030e0b52819fa164dbcd760c731404b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Na literatura são apresentados vários modelos termodinâmicos para o ajuste de dados de equilíbrio líquido-vapor (ELV) multicomponentes. Entretanto, devido à complexidade destes modelos termodinâmicos para interpolar dados para pressões onde dados experimentais não são disponíveis, foi proposto o uso das Redes Neurais Artificiais. Inicialmente a resolução de equações de equilíbrio líquido-vapor foi feita através de cálculos do ponto de Bolha T para o sistema ternário 2-buranol 2-butanona- água a fin de se obter uma grande quantidade de dados para serem usados nos treinamentos das redes. O modelo termodinâmico usado na representação da fase líquida foi NRTL (Non-Random-Two-Liquid). Estes dados foram então usados para treinar e testar os modelos de redes neurais, e nós verificamos que as redes neurais foram capazes de descrever o comportamento de equilíbrio com pequenos desvios nas composições preditas para o vapor em sistemas isobáricos. Um modelo neural foi então desenvolvido no MATLAB para fazer predição das propriedades termodinâmicas para o sistema 2-butanol-2-btanona-água, usando dados em diferentes pressões para treinas a rede, e predizer a composição de vapor e temperaturas em pressões na usadas no treinamento das redes. Como esperado, resultados muito pobres foram obtidos quando dois conjuntos de dados isobáricos usados para predizer o comportamento de ELV em uma pressão intermediária... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Many thermodynamic models for the data correlation of multicomponent liquid-vapor equilibrium (LVE) can be found in the literature. However, due the difficulty of these thermodynamic models to interpolate data at pressures where experimental data is not available, the use of Artificial Neural Networks was considered. Initially the resolution of liquid-vapour equilibrium equations was made through calculations of the bubble-point T for the ternary system 2-butanol / 2-butanone / water in order to get a reasonable amount of data to be used in the training of the networks. The thermodynamic model used in the representation of the liquid phase was NRTL (Non-Random-Two-Liquid). These data were then used to train and test neural network models, and we verified that the neural nerworks were capable of describing the equilibrium behavior with small deviations in predicted vapor composition, for isobaric systems. A neural model was then developed in MATLAB to make predictions of thermodynamic properties for the 2-butanol / 2-butanone / water system, using data at different pressures to train the network, and predict vapor composition and temperature at pressures nor used to train the network. As expected, a very poor result was obtained when two isobaric sets of data were used to predict LVE behavior at an intermediate pressure... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Saide Jorge Calil / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T18:29:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FerreyraRamirez_ErnestoFernando_D.pdf: 2533123 bytes, checksum: 4ec959f90e4b7a78bc857107a1a5d844 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: No Brasil, existe uma parcela significativa de equipamentos médico-hospitalares inoperantes devido à condução inadequada, feita por pessoas despreparadas, do processo de aquisição desses equipamentos. Visando uma futura solução para esse problema, nesta tese foi desenvolvido um estudo para mostrar a possibilidade de representar (através da utilização de redes neurais artificiais) o processo cognitivo utilizado por engenheiros clínicos experientes durante a fase de ponderação dos critérios para julgamento de propostas de fornecimento de equipamentos médicos. Para isso, as respostas fornecidas, a uma pesquisa com engenheiros clínicos de várias regiões do país, foram usadas para construir exemplos para treinamento de diversas arquiteturas de redes neurais. Os melhores resultados (maior correlação com as respostas originais e menor erro quadrático de teste) foram obtidos para a composição (ensemble) de 100 redes neurais de duas camadas escondidas treinadas com o algoritmo back-propagation. Isso mostrou a viabilidade de representar o conhecimento dos especialistas na forma de um modelo conexionista não-linear, cujas saídas fornecem a importância de diversos fatores (clínico, financeiro, qualidade, segurança e técnico) envolvidos no processo de julgamento de propostas para aquisição de um equipamento médico / Abstract: Most recently, in Brazil, there are evidences of a great number of useless medical equipment, due to the absence of experienced professionals to conduct an effective purchasing plan by the healthcare institutions. In order to search a future solution to this problem it was developed a study to verify the liability of representing (trought artificial neural networks) the cognitive process used by clinical engineering experts, during the evaluation phase of purchasing proposals for medical equipment. An inquiry (using electronic mail) to clinical engineers from several brazilian regions was conducted, using an electronic chart that contained a list of parameters commonly used for this evaluation phase. Data from the filled charts were used to train, and to test, diverse types of artificial neural networks. The best results (major correlation and minor quadratic errors with respect to the original entries) were encountered for an ensemble of 100 two-hidden-layers perceptrons trained with the backpropagation algorithm. It was then showed that the knowlegde of clinical engineers (for the evaluation process of purchasing proposals) can be represented by a non-linear connectionist model, whose entries would be the phisical risk, cost and strategic importance of the medical equipment. The model's outputs are the importance given by clinical engineers for five factors (clinical, financial, quality, safety and technical) for the evaluation of a medical equipment / Doutorado / Engenharia Biomedica / Doutor em Engenharia Elétrica

Submitted by Amauri Alves (amauri.alves@ufv.br) on 2015-11-05T16:19:03Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 13327869 bytes, checksum: 63657a6bbeab24de5553a47b6f6e96e5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-05T16:19:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 13327869 bytes, checksum: 63657a6bbeab24de5553a47b6f6e96e5 (MD5) Previous issue date: 2015-02-12 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As estimativas de biomassa aérea e volume, tanto de florestas inequiâneas quanto de equiâneas são necessárias para estudos de sequestro de carbono, avaliação da regeneração natural de matas ciliares, estudos relacionados à conservação de recursos naturais, quantificação da ciclagem de nutrientes, e planejamento energético em regiões onde a biomassa florestal é utilizada como combustível primário para geração de energia. Utilizando dados dos sensores AVNIR-2 e PALSAR do satélite ALOS foram estimadas biomassa e volume empregando redes neurais artificiais para uma área de reflorestamento com eucaliptos, localizada nos municípios de Ipaba e Belo Oriente no estado de Minas Gerais. As estimativas de volume apresentaram coeficiente de correlação de 0,99, com os correspondentes volumes observados (inventário florestal), raiz quadrada do erro quadrático (RQEM) em porcentagem de 0,3% e erros com amplitude entre -1 a 1%.As estimativas de biomassa apresentaram coeficiente de correlação de 0,97, com os valores de biomassa observados no método destrutivo de quantificação, RQEM% de 2,87 e erros entre -8 a5%. A eficiência das redes neurais artificiais para estimação da produção (em m3 e t. de biomassa) foi comprovada. / The estimation of biomass and volume, both of uneven-aged and even-aged forest, are necessary for studies related to carbon sequestration, evaluation of riparian zones regeneration, natural resources conservation, nutrient cycling quantification and energy planning where forest biomass is used as fuel for power generation.In this study, data obtained from AVNIR-2 and PALSAR sensors within ALOS satellite were used to estimate biomass and volume in a Eucalyptus forest plantation, located in the municipalities of Ipaba and Belo Oriente, State of Minas Gerais, Brazil, through artificial neural network analysis. The results showed correlation coefficient of 0.99 between the estimated and observed volume (forest inventory), Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.3% and range errors between -1 and +1%. Results also showed higher correlation coefficient of 0.97 between the estimated and observed biomass (quantified by the destructive method), RMSE of 2.87% and range errors between -8 and +5%. The neural network produced accurate results even with few data plots.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2015-11-30T08:25:44Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1845819 bytes, checksum: e0d41fb9e2e7593cbe7a02720b229bd6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-30T08:25:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1845819 bytes, checksum: e0d41fb9e2e7593cbe7a02720b229bd6 (MD5) Previous issue date: 2015-07-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Por meio da pesquisa mercadológica estudou-se o perfil dos consumidores e dos não consumidores de cerveja artesanal, bem como suas motivações para o consumo ou não consumo da bebida. Os resultados demonstraram que esta nova tendência de consumo tem sido caracterizada principalmente por consumidores com idade entre 19 e 39 anos, com alto nível de escolaridade e com elevada renda, fatores que indicam a probabilidade de crescimento continuado do setor. As preferências e motivações desses consumidores em matéria de cerveja parecem estar ligadas à descoberta de novos sabores representados pela diversidade de tipos de cerveja artesanal disponíveis, sendo os tipos Pale Ale, Pilsner e Weissbier os mais aceitos, à busca por produtos de qualidade, à sensação de prazer, relaxamento, à associação com a gastronomia e a elementos de cunho social. Já os não consumidores foram representados principalmente por jovens que não possuem o hábito de consumir esse tipo de cerveja ou não apreciam algumas características relacionadas ao seu sabor. A fim de estreitar e aprofundar o conhecimento sobre as particularidades do comportamento dos consumidores de cerveja artesanal procedeu-se a uma análise de segmentação de mercado dessa bebida. Assim, o objetivo dessa etapa do trabalho foi aplicar a função discriminante quadrática (FDQ) e a rede neural artificial (RNA) na validação e predição de grupos comportamentais do mercado de cerveja artesanal, determinados por meio da análise de agrupamento. Foram formados dois grupos que apresentaram diferenças significativas (p≤0,05) em relação à maioria dos fatores que os motivam a consumir a bebida, sendo o grupo 1 motivado principalmente por fatores psicológicos e o grupo 2 motivado por produzir a cerveja artesanal, por fatores psicológicos e de hábito do cotidiano. Verificou-se que embora a RNA tenha apresentado um melhor desempenho na precisão de classificação (100,0 %) para os consumidores pertencentes ao grupo 1 se comparada à da FDQ (acima de 96,0 %), ambas demonstraram desempenho similar na precisão de classificação do grupo 2. Dessa forma, as duas técnicas de modelagem apresentaram-se como ferramentas de grande potencial para aplicações industriais, visto que possuem elevada capacidade de classificação correta dos indivíduos nos diferentes grupos e excelente capacidade de generalização, predizendo o comportamento de novos indivíduos de forma rápida e com baixo custo. Por fim, objetivando avaliar a influência do tipo de cerveja artesanal na aceitação sensorial, foi realizada a avaliação dos três tipos de cerveja indicados como os mais apreciados pelos consumidores na pesquisa de mercado em duas sessões (teste cego e teste com informação sobre o tipo). Os resultados mostraram que a informação sobre o tipo de cerveja artesanal Pale Ale influenciou positivamente e de forma significativa (p<0,05) a aceitação da bebida. Já a informação sobre os tipos Weissbier e Pilsner não exerceram influência significativa (p>0,05) na aceitação. De modo geral, os estilos de cerveja foram bem aceitos pela maioria dos consumidores nas duas condições de teste situando-se entre os termos hedônicos “gostei ligeiramente” e “gostei muito”. No entanto, constatou-se a necessidade de maior esclarecimento ao consumidor sobre os tipos de cerveja artesanal comercializados e as características sensoriais que os diferenciam. Dessa forma, conclui-se que esses resultados podem ser de grande importância e úteis para os novos fabricantes de cerveja artesanal e para aqueles já consolidados no mercado. Esses os auxiliarão a promoverem os seus produtos por meio de ações de marketing, incluindo propagandas baseadas nas principais associações e fatores que motivam o consumo dos segmentos alvos, bem como na divulgação das características sensoriais dos estilos de cerveja, a fim de estabelecer uma comunicação clara, objetiva e atraente para que possa despertar a curiosidade e interesse até mesmo dos que ainda não consomem o produto e responder às novas expectativas e preferências dos consumidores, garantindo o sucesso dos diferentes tipos de cerveja artesanal no mercado. / Through the present market research, the profiles of both consumers and nonconsumers of craft beer, as well as their motivations to consume or not consume this beverage were studied. The results showed that this novel consumption trend is typical of 19 to 39 year-old consumers that have high levels of education and with high income, factors which indicate the likelihood of the continuous growth of this industry. When it comes to beer, the preferences and motivations of these consumers seem to be related to the discovery of new flavors as a result of the variety of craft beer types commercially available, being Pale Ale, Pilsner and Weissbier the most accepted types; to the search for high-quality products; to pleasure and relaxation feelings; to the association to gastronomy; and to social elements. On the other hand, the nonconsumers were typically young people that were not used either to drink this kind of beer or to characteristics related to its taste. In order to deepen and strengthen the knowledge of the particularities of craft beer consumers‟ behavior, a market segmentation analysis of such beverage was performed. Therefore, this stage was set out to apply the quadratic discriminant analysis (QDA) as well as the artificial neural network (ANN) to validate and predict behavioral groups within craft beer market, determined through cluster analysis. Two groups were formed, groups which presented significant differences (p≤0.05) regarding most of the factors that motivate beer consumption: group 1 was motivated mainly by psychological factors whereas group 2 was motivated to produce craft beer as well as by psychological and everyday habit factors. Although ANN was found to present perform better as to classification accuracy (100.0 %) than QDA (above 96.0 %) for consumers belonging to group 1, both ANN and QDA demonstrated similar performances as to classification accuracy of group 2. Thus, both modeling techniques were shown to be promising tools for industrial applications, provided their high efficiency in assigning individual consumers to the correct groups as well as their excellent generalization capability, predicting the behavior of new individuals in a fast, cheap manner. Finally, aiming to evaluate the influence of craft beer type on sensory acceptance, the three beer types indicated as the most appreciated by the consumers in the market research were tested in two sessions (a blind test and a test with information about the type). The results indicated that the information regarding Pale Ale craft beer influenced its acceptance in a significant (p<0.05), positive way. Information regarding Weissbier and Pilsner, on the other hand, did not influence (p>0.05) beer acceptance. Overall, the studied beer styles were well accepted by most of the consumers in both test conditions, being situated between the hedonic terms “like slightly” and “like very much”. However, it was found that there is the need for a greater clarification to consumers about the commercially available craft beer types and the sensory characteristics that distinguish them. This study may be useful and play an important role to new craft brewers as well as to those already consolidated in the market. These results may support craft brewers promoting their products through marketing strategies, including advertisements based on the main associations and factors that guide the consumption of the target segments, as well as disclosing the sensory characteristics of each beer style, in an effort to establish a clear, straight, and attractive communication that may arouse curiosity and interest even of those who still do not consume the product. Also, it may help to match the new expectations and preferences of the consumers, ensuring success of the different craft beer types available in the market.

Orientador: Takaaki Ohishi, Rosangela Ballini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:13:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Salgado_RicardoMenezes_M.pdf: 1108780 bytes, checksum: 10c15c1a0a011bd71da16f4211028ae8 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Na operação de um sistema de energia elétrica, uma etapa importante é a determinação da programação da operação diária, a qual determina um plano de produção de energia elétrica para o(s) próximo(s) dia(s) para cada uma das unidades geradoras do sistema, geralmente em base horária ou de meia hora. Esta programação é utilizada pela operação em tempo real do sistema como uma referência operativa, e por isso é importante que a solução proposta assegure uma operação adequada do sistema. Para avaliar o impacto de um dado programa de operação sobre o sistema de transmissão, é necessário que se conheça a distribuição da carga ao longo da rede, pois o carregamento nas linhas de transmissão e transformadores depende da demanda de carga em cada barramento (ponto de entrega de energia elétrica). Num contexto de planejamento da operação diária é necessário conhecer a carga em cada barramento em cada intervalo de tempo considerado na programação. Ou seja, faz-se necessário uma previsão de carga de curto prazo por barramento. O principal objetivo desta dissertação foi desenvolver um modelo de previsão de carga diária ativa, em base horária, por barramento. Dois tipos de metodologias foram implementadas: metodologias de previsão individual (MPI) que trata cada barramento de forma isolada e metodologias de previsão agregada (MPA) na qual a previsão é feita uma única vez para um dado conjunto de barramentos. O modelo agregado visa diminuir a necessidade da realização de previsões para cada barramento, propondo para isto, a realização de uma única previsão de forma agregada; este modelo é composto de três fases: (i) fase de agregação - onde as cargas dos barramentos são agregadas; (ii) fase de previsão - que é realizada através da série agregada em (i); (iii) fase de desagregação - onde a previsão é distribuída através dos barramentos agregados. Para agregar os barramentos utilizou-se técnicas de agrupamento de dados. A metodologia de previsão individual atende aos barramentos que apresentam pouca similaridade no seu perfil de demanda, quando comparados a outros barramentos, desta forma a sua agregação resulta em altos erros. Para os barramentos que apresentam alta similaridade com outros barramentos, as metodologias agregadas foram eficientes na previsão, proporcionando um menor número de previsões e resultados de boa qualidade. Os dados utilizados para testar os modelos são dados reais medidos em um sistema de transmissão e sub-transmissão do nordeste brasileiro / Abstract: In the operation of an electric power system, an important stage is the determination of the daily operation programme, which determines a plan of electric power production for the following day(s) for each of the generating units of the system, usually on an hourly or a half-hourly basis. This programme is used by the system's real time operation as an operational reference, and therefore it is important that the proposed solution should assure an appropriate operation of the system. To evaluate the impact of any given operation programme on the transmission system, the distribution of the load along the net must be known, since the loading in the transmission lines and transformers depends on the load demand in each bus (point of electric power delivery). In a daily operation planning context, it is necessary to know the load in each bus in each time interval considered in the programme. In other words, a short-term load forecast per bus is necessary. The main goal of this work was to develop a daily active load forecast model, on an hourly basis, per bus. Two types of methodologies were implemented: individual forecast methodology (MPI) that adresses each bus in an isolated way and aggregated forecast methodology (MPA) in which the forecast is made a single time for a given group of buses. The aggregate model seeks to reduce the need of forecasts being made for each bus, proposing for that a single forecast in an aggregated way. This model is composed of three stages: (i) aggregation phase - where the loads of the buses are joined; (ii) forecast phase - which is made through the aggregated series in (i); (iii) disaggregation phase - where the forecast is distributed through the joined buses. Two data c1ustering techniques were used for aggregating the buses. The individual forecast methodology considers the buses that present little similarity in their demand profile, when compared to the other buses, thus their aggregation results in high error rates. For the buses that present high similarity to other buses, the aggregated methodologies were efficient in the forecast, providing a smaller number of forecasts and results of good quality. The database used to test the models features real data measured in the transmission system and subtransmission of the Brazilian northeast region / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores : João Marcos Travassos Romano, João Batista Destro Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:47:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Junqueira_CynthiaCristinaMartins_D.pdf: 8158394 bytes, checksum: b28c60151e95bd8b4d553caff598d70a (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Orientadores: Milton Mori, Roy Edward Bruns / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodriguezEsquerre_KarlaPatriciaSantosOliveira_D.pdf: 4720943 bytes, checksum: f685473468801e47e0af06d321f08556 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Um dos maiores problemas na modelagem e controle de processos de tratamento de efluentes é a construção de modelos confiáveis. Para estes tipos de processos, o desenvolvimento de modelos detalhados baseados em princípios fundamentais e em estudos cinéticos é muito difícil, caro e demanda tempo. A lagoa aerada é um exemplo típico de um processo difícil de ser modelado e controlado. Seu afluente é variável (quali e quantitativamente); a população de microoganismos varia com o tempo (em quantidade e em número de espécies); o conhecimento do processo é escasso e há poucos analisadores on-line. A quantidade de matéria orgânica presente é medida através da demanda química de oxigênio (DQO) e da demanda bioquímica de oxigênio (DBO). Elas são variáveis chaves do processo, indicadoras da qualidade do efluente tratado. Tem-se considerável interesse em ter-se um modelo de entrada-saída para predição da DBO, pois é necessário um tempo de cinco dias para análise em laboratório, e um significante tempo de residência na lagoa. Recentemente, alguns trabalhos relacionados ao uso das técnicas de redes neurais artificiais na modelagem de bioprocessos têm sido publicados. Entretanto, pouca atenção tem sido dada às características dinâmicas destes processos. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo que forneça predições com acurácia da DBO de entrada e saída da lagoa aerada da lnternational Paper of Brazil. Modelos dinâmicos e estacionários foram desenvolvidos utilizando as técnicas de redes neurais artificiais e de regressão linear multivariada. Medidas de qualidade da água, tais como, a DBO, DQO, pH, condutividade, cor e temperatura, adicionalmente às informações do processo de produção (produção de papel e celulose), medidas durante um período aproximado de quatro anos foram usadas no desenvolvimento dos modelos. As vantagens e desvantagens das técnicas de redes neurais e de regressão linear muhiariada, em relação às suas habilidades de modelar um sistema complexo e multivariado, são verificadas e descritas detalhadamente. A redes perceptron de múltiplas camadas forneceram resultados de predição consideravelmente superiores, mesmo quando um número limitado de amostras foi utilizado para a construção dos modelos / Abstract: One of the most difficult problem in the modeling and control of wastewater treatment processes is the construction of reliable process models. For these processes, the development of detailed models based on fundamental principIes and intense kinetic studies is very difficult, expensive and time consuming. The aerated lagoon is a common example of such an environrnental processo Its inflow is variable (both in quality and quantity); the population of microorganisms varies over time, both in quantity and in the number of species; process knowledge is scarce and the few online analyzers available tend to be unreliable. The amount of organic matter present is measured as either the biochemical oxygen demand (BOD) or the chemical oxygen demand (COD). They are key process variables in water quality. It is very desirable to have a reasonably accurate input-output model for BOD prediction because there is a five-day delay in its laboratory analysis, and a significant hydraulic residence time delay in the aerated lagoon. Recent1y, some papers using artificial neural networks (ANNs) in modeling biological wastewater treatment processes have been published. But surprisingly, very little attention has been paid to the dynamic characteristics of these systems. The main objective of this study is to develop an estimation model that provides accurate predictions ofthe biochemical oxygen demand (BOD) ofthe input and output streams of an aerated lagoon at a pulp and paper mill operated by International Paper of Brazil Steady-state and dynamic predictive models are presented based on both ANNs and linear multivariate regression techniques. Water quality measurements - BOD, COD, flow rate, pH, conductivity, color, temperature together with milling process information - pulp and paper production -, over a four-year period are used to develop the models. The advantages and drawbacks of both neural networks and multivariate linear regression techniques in their ability to model complex and multivariate processes are verified and described in details. The ANN models were slight1y more accurate but both models provide reasonably / Doutorado / Doutor em Engenharia Química

Resumo: Este relatório contém as atividades de pesquisa desenvolvidas após a obtenção do título de Doutor, com vista à realização do concurso de livre-docência, constituindo, na essência, o texto sistematizado. Acompanha o texto sistematizado, as principais ferramentas que são usadas e citadas no texto