En el contexto actual, la reputación online ha adquirido gran relevancia, por lo cual las empresas hoteleras se han visto obligadas a crear nuevas estrategias que les permitan gestionar dichos espacios de la red de forma activa y continua, puesto que estos les permiten comunicarse con sus clientes potenciales, para establecer relaciones más cercanas y conseguir así una reputación fortalecida. La presente investigación tuvo como objetivo, determinar el plan estratégico que utilizan los hoteles para monitorizar su reputación online, tomando como muestra a los hoteles tres estrellas de la ciudad de Chiclayo, que tienen presencia en internet. La investigación fue de tipo cualitativa, con un diseño emergente, de modo que se centró en 05 hoteles de tres estrellas de la ciudad de Chiclayo. Para la obtención de datos se aplicó la técnica de entrevista, la cual fue dirigida a los gerentes o encargados correspondientes de los establecimientos. Se utilizaron instrumentos como: cámaras fotográficas y grabadoras de audio. El procesamiento de datos se llevó a cabo en el procesador de texto microsoft word 2010. / Tesis

Esta tesis se enfoca en el estudio de la dinámica del conocimiento que se presenta en el contexto de las redes sociales. Acorde con la literatura, este tipo de redes puede ser representada como una red compleja, la cual permite representar tanto a los miembros de la red como las relaciones (con distintos grados de fortalezas) entre los mismos; sin embargo, en los modelos clásicos no se hace explícita la representación del conocimiento. Como primer aporte de esta tesis, se presenta un modelo denominado Base de Conocimiento de Red (BCR), el cual permite representar este contexto como una red compleja multi-capa, que también permite representar el conocimiento individual de cada miembro. Además, el modelo posibilita establecer un conjunto de restricciones sobre la parte estructural y sobre la parte epistémica de la red para poder caracterizar dominios más específicos. Asimismo, se propone una manera de representar el contenido que uye por la red mediante elementos denominados ítems de noticia. En contextos sociales, debido a la cantidad de información que puede ser generada en un breve lapso y a la velocidad con que puede fluir en la red, la integración de ésta con los conocimientos previos de un agente no es una tarea sencilla. Basándose en la literatura preexistente, se podría pensar en realizar dicha integración con operadores de revisión de creencias clásicos; sin embargo, luego de analizarlos se concluyó que los mismos no son adecuados ya que éstos no son capaces de manejar la riqueza de las entradas epistémicas provenientes de las plataformas sociales. Por lo tanto, uno de los principales aportes de esta tesis es la definición de tres familias de operadores específicos para revisar la base de conocimiento local de un usuario: mesurado, débilmente mesurado y social. Tales operadores fueron definidos agrupando distintos subconjuntos de postulados planteados con el fin de representar distintas actitudes que puede tener un usuario para integrar el conocimiento social. La definición de estos postulados fue informada por una evaluación empírica realizada sobre un vasto conjunto de datos reales compuesto de publicaciones de la red social Twitter. Además, para los primeros dos operadores se propone una construcción algorítmica, denominada revisión mesurada, la cual construye la KB local revisada identificando las posibles operaciones a partir de órdenes parciales estrictos. Como última contribución, se reporta el resultado de una segunda evaluación empírica cuyo objetivo es implementar una aplicación de una versión simplificada del modelo de BCR. Ésta demuestra que, junto con algoritmos de Machine Learning, el modelo puede utilizarse para predecir comportamientos básicos de usuarios en Twitter. / In this thesis we focus on the knowledge dynamics that takes place in social media contexts. According to the literature, this type of network can be represented as a complex network that allows representing both the network's members as well as the relations among them, considering the possibility for different strength levels; however, in the classical models, knowledge representation is not considered explicitly. The first contribution of this thesis is the definition of a model called Network Knowledge Base (NKB), which allows to represent social contexts as a complex multi-layer network, in which individual knowledge can be maintained. Additionally, in this model the notion of network is enriched with a set of constraints that conditions both the structural part of the network and the individual users' knowledge bases|thus, different types of domains and applications can be characterized. Furthermore, the concept of news item is proposed as a means to represent the information that ows through the network. In social contexts, given that the volume of information that can be generated in a very short time and the speed with which it can spread over the network, the task of integrating this information with the agents' previous knowledge is not easy. Based on existing literature, it is possible to consider approaching the knowledge integration task via classical belief revision operators; however, after analyzing this possibility, it was concluded that such operators are not appropriate since classical operators are not capable of managing the richness of the epistemic inputs produced by social platforms. Therefore, one of the main contribution of this work is the definition of three novel belief revision operator families specifically conceived for revising local knowledge base: restrained, weakly restrained, and social. These operators are defined based on the satisfaction of different subsets of postulates specified for the purpose of representing different attitudes that a user can have when integrating social knowledge. The definition of such postulates were informed by an empirical evaluation over a real-world dataset from the Twitter social network. Moreover, an algorithmic construction is proposed for the first two operator families called revise for restrained, whose output is generated by considering all valid operations over a KB based on strict partial orders. As a final contribution, results are reported on a second empirical evaluation, which has the objective of implementing an application of a simplified version of the NKB model. This experiment demonstrates that, leveraging Machine Learning algorithms, the model can be used to predict basic user behaviors in Twitter.

El objetivo de este estudio fue determinar el efecto de una intervención educativa vía Whatsapp en la higiene oral de pacientes portadores de aparatología ortodóntica fija atendidos en consultorios privados en la provincia de Chiclayo. El diseño del presente estudio es de tipo experimental, longitudinal, analítico y prospectivo. Se trabajó con toda la población, ésta estuvo conformada por 26 pacientes que empezaban con el tratamiento de Ortodoncia y cumplían los criterios de selección. Se les realizó el índice de higiene oral de O´Leary, empleando una ficha de recolección de datos y posteriormente se aplicó un cuestionario. Se dividió a los pacientes en dos grupos: uno control y experimental con una asignación aleatoria, manejando el simple ciego. Al grupo experimental se le envió una intervención educativa vía Whatsapp, la cual costó de siete videos de corta duración. Después de un mes se volvió a realizar el índice de higiene oral de O´Leary y el cuestionario a todos los pacientes. Se encontró que los pacientes del grupo experimental tuvieron diferencias estadísticamente significativas en su higiene oral y nivel de conocimiento después de la intervención educativa, respecto a los pacientes del grupo control. Se concluye que una intervención educativa vía Whatsapp tiene efecto positivo en la higiene oral de pacientes portadores de aparatología ortodóntica. / Tesis

La investigación tuvo como propósito ayudar a que las entidades bancarias realicen publicidad en Instagram según factores que efectivamente busca el cliente y no cliente millennial al momento de visualizarla, y así esta sea efectiva, de manera que se evite el empleo innecesario de recursos. Para ello, se consideró como objetivo determinar los factores que influyen en la actitud hacia la publicidad en Instagram de las entidades bancarias en los millennials chiclayanos, empleando el modelo propuesto por Nguyen Thi Hong (2018). Además, se diseñó un cuestionario estructurado, basado en el autor antes mencionado, el cual fue aplicado a 188 chiclayanos. Los datos fueron analizados a través del análisis factorial exploratorio (EFA) para medir la correlación entre las variables independientes sobre la variable dependiente y regresión lineal, con la finalidad de comprobar las hipótesis, y el resultado obtenido fue que el entretenimiento, la credibilidad y la información (en ese orden de importancia) influyen positivamente en la actitud hacia la publicidad en Instagram de las entidades bancarias en los millennials chiclayanos.

Trabajo de suficiencia profesional

El uso de las redes sociales por diferentes empresas es cada vez mayor, pues se obtienen muchos beneficios, entre ellos una mejor interacción con sus clientes y formas más directas y eficientes de informar sobre sus productos. Bajo este contexto, este artículo pretendió investigar sobre los beneficios que Instagram brinda a tiendas de ropa femenina en el mercado peruano enfocándose en cómo puede aportar a la construcción del valor de marca mediante el engagement. Esta investigación se basó en un análisis realizado en el año 2015 a las tiendas Camote Soup y Rommate, para conocer la problemática desde las perspectivas de los dueños de las tiendas, seguidoras de cuentas de Instagram y community managers. Con la finalidad de actualizar la información recabada del año 2015 se realizó un segundo estudio cualitativo en el 2017. De esta manera se concluyó que Instagram sí aporta a la construcción del valor de marca si es que esta es gestionada eficientemente. La buena gestión, según los resultados del presente estudio, se refiere a seguir una estrategia orientada en los objetivos que se tenga como marca y sobretodo utilizando contenido en la plataforma que pueda generar una fidelización con su público. / Trabajo de investigación

En la presente investigación se realizó un plan de comunicación digital para fortalecer el posicionamiento de las redes sociales de la radio LD Stereo de Bagua. Tuvo como objetivos: describir la situación actual de las redes sociales Facebook e Instagram de la radio LD Stereo de la ciudad de Bagua, determinar las estrategias digitales para fortalecer el posicionamiento de la radio LD Stereo en sus redes sociales de Facebook e Instagram y establecer las partes del plan de comunicación digital. Asimismo, la metodología empleada fue cualitativa con enfoque hermenéutico – fenomenológico. Se empleó la técnica de la observación y la entrevista, como instrumentos fueron: la ficha de observación y el cuestionario de entrevista, elaborados por el investigador. Los resultados permitieron determinar las estrategias empleadas para la elaboración de la propuesta de comunicación digital y buscar fortalecer la presencia de la emisora de radio en sus plataformas digitales. Se concluyó que el estado de las redes sociales de la emisora podía mejorar con estrategias digitales tanto de branding, contenidos y visibilidad dentro de la propuesta de comunicación digital para fomentar la interacción en la comunidad. Asimismo, los contenidos que deben ser más utilizados para las redes sociales son los videos y contenidos como memes, frases, sorteos y promociones. Estos contenidos deben ser entendibles, impactantes e informativos y con un lenguaje apropiado.

Objetivo: Determinar los conocimientos sobre inicio de la vida humana y su relación con la fuente y red social de información en estudiantes de una universidad privada, Lima 2021. Metodología: Estudio cuantitativo, descriptivo, transversal y observacional donde la población fueron estudiantes universitarios de pregrado de una universidad privada siendo criterio de inclusión todos los estudiantes mayores de edad matriculados en el ciclo vigente, la participación fue voluntaria y anónima. Resultados: El nivel de conocimiento sobre el inicio de la vida humana es regular 59,0% (164/278) en los estudiantes universitarios. Existe una asociación entre el uso de las redes sociales como aprendizaje y el nivel de conocimiento sobre el inicio de la vida humana (Valor de p=<0,001), las redes sociales no estarían ayudando a tener un nivel alto de conocimiento. El sistema educativo juega un rol muy importante en el aprendizaje sobre el conocimiento del inicio de la vida humana, sobre todo de la dignidad humana y persona (Valor de p=<0,001). Existe una asociación estadísticamente significativa entre la edad y el nivel de conocimiento (valor de p=0,017). Conclusiones: Las redes sociales estarían contribuyendo a tener un bajo nivel de conocimiento sobre el inicio de la vida humana en los estudiantes universitarios de una universidad privada de Lima 2021.

Uno de los problemas dentro de las aulas es el desarrollo de la competencia oral. Es más, a raíz de la pandemia por COVID-19 y la implementación de la Estrategia Aprendo en Casa, esta quedó relegada debido a la dificultad de una didáctica adecuada para trabajarla. En este contexto, se realizará una investigación cuyo objetivo es diseñar una propuesta de integración de la red social TikTok en los procesos de enseñanza aprendizaje para fortalecer la competencia oral en estudiantes de primer grado de nivel secundario de la Institución Educativa José Olaya Balandra-Santa Rosa. Se utilizará como metodología el paradigma positivista, enfoque cuantitativo, método no experimental y diseño básico. De este modo, se aplicará una prueba diagnóstica para medir la competencia oral en una muestra de 46 estudiantes. En definitiva, esta investigación tiene un alto impacto en educación puesto que responde a los cambios actuales como la globalización, el uso masivo de redes sociales y la necesidad de incorporarlas en la educación como recurso didáctico empleado y monitoreado por el docente.

El presente estudio planteó como objetivos específicos diagnosticar la imagen corporativa actual de la empresa “Atlántica” de Chiclayo, describir las funciones del community manager y proponer una estrategia de comunicación del community manager para mejorar su imagen corporativa. El tipo de investigación fue cualitativo y el enfoque hermenéutico. Los instrumentos aplicados fueron la encuesta y la entrevista a especialistas. La investigación demostró que la empresa “Atlántica” presenta una buena imagen corporativa pero debido a que no existe un especialista dedicado a gestionar las plataformas virtuales, “Atlántica” no logra posicionarse en la mente del consumidor. Asimismo, las funciones del community manager deben estar orientadas a responder los mensajes y los comentarios de los usuarios en facebook, diseñar presentaciones que generen impacto visual, crear contenido informativo acerca del mercado en el que se desarrolla la institución, difundir temas de interés relacionados con la responsabilidad social y el ambiente, y finalmente crear publicidad y contenidos que capten a nuevos prospectos. Por último, la estrategia de comunicación que debe emplear el community manager consiste en una frecuencia de publicación de dos posts diarios realizados sobre la base de objetivos que apunten a generar prospectos, tener mayor alcance y generar interacción en redes sociales.