Conjuntos de dados com respostas multivariadas aparecem frequentemente em pesquisas em que os dados são provenientes de questionários. Exemplos mais comuns são pesquisas de opinião, mais especificamente, pesquisas de marketing em que a preferência do consumidor em potencial é avaliado: pelo produto, marca, preço, praça, promoção e etc. Um tipo pesquisa de opinião que ganha grande destaque no Brasil de dois em dois anos são as pesquisas eleitorais de intenção de votos. Nós introduzimos nesta tese uma classe de modelos de regressão multivariados com funções de ligação assimétricas para o ajuste de conjuntos de dados com respostas multivariadas binárias. As funções de ligação consideradas são bastante flexíveis e robustas, contemplando funções de ligação simétricas como casos particulares. Devido a complexidade do modelo, nós discutimos a sua identificabilidade. A abordagem Bayesiana foi considerada e alguns algoritmos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC) foram desenvolvidos. Nós descrevemos algumas ferramentas de seleção de modelos, os quais incluem o Critério de Informação da Deviance (DIC), a Pseudo-Verossimilhança Marginal e o Pseudo-Fator de Bayes. Adicionalmente, um estudo de simulação foi desenvolvido com dois objetivos; i) verificar a qualidade dos algoritmos desenvolvidos e ii) verificar a importância da escolha da função de ligação . No final da tese uma aplicação em um conjunto de dados real é considerada com o objetivo de ilustrar as metodologias e técnicas apresentadas. / Data sets with multivariate responses often appear in surveys where the data came from questionnaires. Opinion poll, sometimes simply referred to as a poll, are common examples of studies in which the responses are multivariate. One type poll that gain great prominence in Brazil in election years, is the survey of vote intent. However, despite the higher visibility of prognostic studies of election, opnion polls is a tool widely used to detect trends and positions of different social segments on various topics, be they political, social or governmental. We introduce in this work a class of multivariate regression models with asymmetric link functions to fit data sets with multivariate binary responses. The link functions here considered are quite flexible and robust, contemplating symmetrical link functions as special cases. Due to the complexity of the model, we discuss its identifiability. The Bayesian approach was considered and some Monte Carlo Markov Chain (MCMC) algorithms have been developed. Simulation studies have been developed with two objectives: i) verify the quality of the algorithms developed and ii) to verify the importance of choosing the link function. At the end of this work an application in a real data set is considered in order to illustrate the methodologies and techniques presented.

Esta dissertação tem como objetivo contribuir para a compreensão do fenômeno intitulado por Winnicott de preocupação materna primária, que é um estado temporário de grande sensibilidade e vulnerabilidade, que permite a mãe se identificar com o bebê, adaptando-se melhor às necessidades do mesmo. Nesta condição a mãe recorre à sua própria experiência de ter sido cuidada enquanto bebê, e necessita de amparo ambiental, para poder se devotar e ser suficientemente boa. Sendo uma pesquisa qualitativa, foram feitas entrevistas quinzenais, semi dirigidas de questões abertas, com uma gestante, durante os três últimos meses de gestação e três primeiros meses de puerpério com o intuito de acompanhar as mudanças vividas devido à sua condição sensível. As entrevistas foram gravadas, transcritas e analisadas com base na psicanálise de Winnicott. Na análise foram enfatizados o papel do ambiente e a estória de vida da entrevistada, e como estes elementos facilitaram ou dificultaram a entrada na preocupação materna primária. Também foi possível encontrar semelhanças entre a sensibilidade e vulnerabilidade da gestante com o fenômeno da regressão, assim como acompanhar a retomada de conflitos infantis que emergiram ao final da gestação. A pesquisa acabou sendo parte do cuidado ambiental, uma vez que ofereceu um espaço de acolhimento e escuta para a expressão de angústias e conflitos pessoais da entrevistada. No entanto, ao final da pesquisa, a preocupação materna primária não foi encontrada como um estado puro e contínuo, sendo entendida como um conjunto de momentos adaptativos, que dependem da saúde psíquica da mulher e do amparo que ela recebe durante a gestação e puerpério / This thesis aims to contribute to the understanding of the phenomenon called by Winnicott primary maternal preoccupation, which is a temporary state of great sensitivity and vulnerability that allows the mother to identify with the baby, adapting to the needs of the same. In this condition the mother uses her own experience of being cared for as a baby, and needs environmental protection, to be able to devote and to be good enough. Being a qualitative research, interviews were conducted biweekly, using semi structured opened questions, with a pregnant woman during the last three months of pregnancy and three months postpartum in order to keep up with the changes experienced due to her sensitive condition. The interviews were recorded, transcribed and analyzed based on Winnicott\'s psychoanalysis. In the analysis it was emphasized the role of environment and the life story of the interviewee, and how these elements have facilitated or hindered the entry in the primary maternal preoccupation. It was also possible to find similarities between the sensitivity and vulnerability of pregnant women with the regression phenomenon, as well as following the recovery of infantile conflicts that emerged at the end of pregnancy. The research ended up being part of the environmental care, since it offered a space for holding and listening to the expression of anguish and personal conflicts of the interviewee. However, at the end of the research, the primary maternal preoccupation was not found as a pure solid state, being understood as a set of adaptive moments, that they can occur depending on the mental health of women and the support she receives during pregnancy and postpartum period

As cooperativas de crédito são instituições financeiras que se diferenciam quanto às demais por estarem baseadas no associativismo, mutualidade e nos direitos iguais dos seus associados quanto à participação nas decisões da cooperativa. No Brasil, as cooperativas de crédito tem experimentado um crescimento importante nos últimos dez anos e representam uma alternativa em termos de oferta de serviços financeiros para a parcela da população que não possui acesso aos serviços bancários, como também uma opção econômica para os poupadores e tomadores de recursos. Por sua vez, juntamente com os bancos, estão inseridas em um ambiente de negócios competitivo e, por isso, a busca por melhor desempenho passa a ser uma condição cada vez mais presente nas suas atividades. Tal como as demais organizações, também enfrentam problemas decorrentes dos conflitos de agência, os quais demandam a constituição de mecanismos de governança para a sua redução. Este trabalho examina a relação entre a adoção de práticas consideradas como sendo de boa governança, e o desempenho das cooperativas de crédito. Para isto, foi construído um índice de governança corporativa, a ser utilizado como variável independente, baseado em um questionário aplicado pelo Banco Central do Brasil às cooperativas de crédito. Como critério para o ajuste do questionário, adotou-se as diretrizes estabelecidas por organismos, tais como a OCDE, WOCCU, IBGC, BACEN e CVM. O desempenho das cooperativas foi mensurado através do cálculo de indicadores contábeis obtidos pela aplicação do sistema PEARLS, ajustado às condições das cooperativas de crédito brasileiras. Por meio da aplicação da técnica de análise fatorial aos indicadores contábeis, foram obtidos os diversos fatores representativos de cada área-chave avaliada pelo sistema PEARLS. Neste caso, os fatores de desempenho representam as variáveis dependentes que são testadas no modelo de regressão. Também foram inseridas variáveis de controle representativas da localização, porte, tipo e da vinculação da cooperativa a uma cooperativa central ou sistema cooperativista como forma de equalizar possíveis distorções nos resultados provenientes destas características de cada cooperativa de crédito. O trabalho apontou uma grande variabilidade e um fraco nível de governança das cooperativas de crédito no Brasil. Além disso, não foram encontrados indícios de redução do volume de operações de crédito classificadas com nível de risco entre \"D\" e \"H\" e das provisões, bem como de uma melhora do nível de risco de liquidez, em razão de uma maior qualidade da governança das cooperativas. Porém, outros resultados obtidos sugerem uma associação positiva entre o crescimento da cooperativa, em termos de volume de captações, operações de crédito, receitas operacionais e patrimônio líquido, com o nível de governança corporativa adotado por estas instituições. Ao seu final, o trabalho sinaliza para a possibilidade de as cooperativas de crédito com maior nível de governança implementarem estratégias de negócios mais agressivas na busca pelo crescimento das suas atividades / Credit unions are financial institutions which differ from others because they are based on the principles of community association, mutuality and equality of rights of its members regarding participation in organizational decisions. In Brazil, credit unions have experienced significant growth over the past decade and represent an alternative in terms of financial services for the share of the population that does not have access to banking services, as well as a cost-effective option for savers and borrowers. However, along with traditional banks, they operate in a competitive business environment and, therefore, the search for better performance becomes an increasingly present condition in their activities. Like other organizations, credit unions also face problems arising from agency conflicts, which require the establishment of governance mechanisms to reduce these problems. This paper examines the relationship between the adoption of practices considered to be of good governance, and the performance of credit unions. To this end, we built a corporate governance index to be used as an independent variable, based on a questionnaire administered by the Central Bank of Brazil to credit unions. As criteria for the questionnaire setting, it adopted the guidelines established by bodies such as the OECD, WOCCU, IBGC, Brazilian Central Bank and CVM. The performance of cooperatives was measured by calculating financial indicators obtained using the PEARLS system adapted to the peculiarities of Brazilian credit cooperatives. A number of factor variables representing each key area evaluated by the PEARLS system were derived after running a factor analysis using all of the available financial indicators. The performance variables derived from the factor analysis represent the dependent variables that are used in the regression model. We have also included control variables representing the location, size, type and affiliation of the credit union to a central union or a network of unions as a way to avoid possible distortions in the results arising from the heterogeneity in these credit union characteristics. The work shows a great variability and weak governance of credit unions in Brazil. Also, we did not find a reduction in the volume of credit operations of evidence classified as risk level between \"D\" and \"H\" and provisions as well as an improvement in the liquidity risk level, due to a higher quality the governance of cooperatives. However, other results suggest an association between the growth of the cooperative, in terms of volume of funding, loans, operating income and net worth, with the corporate governance level adopted by these institutions. At its end, the work points out the possibility of credit unions with the highest level of governance to implement more aggressive business strategies in pursuit of growth of its activities

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ComentPat.pdf: 683458 bytes, checksum: 18870735720bbb07c7d1f8597273ef78 (MD5) Previous issue date: 2005-05-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Abstract The capital structure, comprehended as the financing mix that the firm uses to realize his project, have been largely studied in the last years, because is through the capital structure that the firm will define your success or failure in the future. The purpose of this study was to investigate the determinants factors of capital structure in the Brazilian environment over the period of 1995-2002. The seminal paper of Modigliani and Miller from the beginning of fifties is the turning point of this subject. In this work, the authors affirm that it does not exist an optimal financing mix and the form as the firm is financed is irrelevant. After this point, many different theories were developed with the aim of seeking factors and aspects that affect the capital structure. And consequently, many empirical works were produced on this theme. This study revisits some important theories and empirical works developed on the subject of capital structure. The main purpose of the investigation was to identify some elements that affect the capital structure and to find out how these variables might represent it. The empirical work used factor analysis and regression. An analysis is conducted with the purpose to define the relevant factors to verify the relation between these factors and the level of the debt. Therefore, it was possible to verify some factors that are important to explain the capital structure of open s capital firms in Brazil. / A estrutura de capital, entendida enquanto composição do mix de financiamento que a empresa utiliza para realizar seus projetos, tem sido amplamente estudada nos últimos anos, pois é através dela que a empresa definirá seu sucesso ou fracasso no futuro. O propósito desta dissertação foi investigar os fatores que determinam a estrutura de capital no ambiente brasileiro no período de 1995-2002. Os estudos sobre estrutura de capital ganharam força no início da década de 1950 com o trabalho desenvolvido por Modigliani e Miller. Neste, os autores afirmaram que não existe uma composição ótima do mix de financiamento e que a forma como a empresa se financia é irrelevante. Após a divulgação desta teoria, muitas outras foram desenvolvidas por diferentes pesquisadores almejando encontrar fatores e aspectos que pudessem afetar a estrutura de capital. E como não podia deixar de ser, diversos trabalhos empíricos foram realizados sobre o tema. Nesta dissertação, tendo conhecimento do referencial teórico e dos diversos trabalhos empíricos desenvolvidos, buscou-se identificar os elementos que afetam a estrutura de capital, bem como as variáveis que possam representá-los; e para tratamento dos dados foi utilizada análise fatorial e a regressão. Por fim, foi feita uma análise na qual se buscou definir os fatores tidos como relevantes e, em seguida, verificou-se a relação destes fatores com os níveis de endividamento. Desta forma, foi possível averiguar se determinados fatores são importantes para explicar a estrutura de capital das empresas de capital aberto no Brasil.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael de Azevedo Ramires Leao.pdf: 251161 bytes, checksum: 0d3da37cb732440f5bd582dfdd2c4e12 (MD5) Previous issue date: 2015-03-12 / This research attempted to verify the existence of nonlinearities or asymmetric characteristics of exchange rate pass-through to industrial inflation in Brazil, through a measure of macroeconomic instability. Like many previous researches, the argument is that the exchange rate pass-through occurs in a nonlinear way rather than linear, as most research presuppose, and therefore is best estimated when using nonlinear methods. In this research, to verify this evidence, the smooth transition regression model was used, following the study of Nogueira Jr. & León-Ledesma (2009). The results suggest that the exchange rate pass-through responds nonlinearly to an increase of macroeconomic risk perceived by its agents and expressed in Country Risk. Industrial production and the prices of imports of manufactured goods also showed nonlinear influence on industrial inflation / Esta pesquisa buscou verificar a existência de características não lineares ou assimétricas do repasse cambial para inflação industrial no Brasil através de uma medida de instabilidade macroeconômica. Assim como uma série de trabalhos anteriores, o argumento é que o pass-through cambial ocorre de maneira não linear, ao invés de linear como a maioria das pesquisas pressupõem e, portanto é melhor estimado quando se usa métodos não lineares. Nesta pesquisa, para verificar essas evidências, foi utilizado o modelo de regressão de transição suave (smooth transition regression), seguindo o estudo de Nogueira Jr. & León-Ledesma (2009). Os resultados sugerem que o pass-through cambial responde de maneira não linear ao aumento do risco macroeconômico percebido pelos seus agentes e expresso no Risco-País. A produção industrial e os preços de importações de bens manufaturados também demonstraram influências não lineares na inflação industrial

O presente estudo tem por objetivo estudar a aplicabilidade de modelos de regressão binária com resposta contínua na análise de dados do SINASC (Sistema de Informações de Nascidos Vivos), analisando suas vantagens, limitações e estratégias na estimação de parâmetros ao identi…car os fatores de riscos para baixo peso ao nascer. Muitos autores vêm utilizando os dados do SINASC para estudar as variáveis que estão associadas ao baixo peso ao nascer. Estes autores geralmente utilizam o modelo usual de regressão logística, o qual analisa somente respostas binárias (a variável resposta é codi…cada como 1: baixo peso ao nascer, 0: caso contrário). O modelo de regressão com resposta contínua foi utilizado para estudar as variáveis associadas aos recém-nascidos com maior propensão a um peso ao nascer inferior ao ponto de corte 2500g, ou seja, a resposta é expressa em uma variável contínua. Nesta situação, uma extensão do modelo tradicional foi utilizada visando a possibilidade de obter-se estimativas mais precisas. Para a estimação de parâmetros do modelo de regressão binária com resposta contínua, foi utilizado o método da máxima verossimilhança. Os resultados obtidos a partir da metodologia proposta possui as seguintes vantagens em relação ao modelo usual: (a) o modelo de regressão proposto foi capaz de predizer o baixo peso ao nascer com maior precisão; (b) o modelo proposto evita problemas de separação persistentes em modelos usuais. Desta forma, o modelo estudado poderá oferecer signi…cativas contribuições à Saúde Coletiva, ao trazer uma nova possibilidade de análise de dados desta área. / The objective of this dissertation is to study the applicability of binary regression models for continuous outcomes in the data analysis from SINASC (Brazilian Live Births Information System), analyzing its advantages, limitations and strategies in the estimation of parameters, when identifying the risk factors for low-birth-weight. Many authors have been using data from SINASC to study the variables that are associated with the low-birth-weight. These authors typically use the usual logistic regression model, which analyzes only binary responses (the dependent variable is coded as 1 for low-birth-weight and 0 for otherwise). The regression model with continuous response was proposed and used to study the variables associated with the newborns with higher propensity to a birth weight below the cutoff point of 2500 g, that is, the answer is expressed as a continuous variable. In this situation, an extension method of the traditional model was used in order to enable obtaining more accurate estimates. For the estimation of the parameters from binary regression model with continuous response, the maximum likelihood method was used. The results obtained from the proposed methodology brought these following advantages comparing with the usual model: (A) the proposed regression model was capable for predicting low birth weight with a bettter precision; (B) the proposed model can process the persistent problems of separation present in the conventional models. Thus, the studied method may offer significant contributions to the Public Health, bringing new possibilities for data analysis in this area.

Do people acquire more information when they are obligated to participate in elections? This dissertation presents empirical evidence on the effects of compulsory voting laws on the consumption of TV news. In Brazil, the law determines that every literate citizen over the age of eighteen and under seventy at the day of the election is subject to a number of penalties if they don\'t attend the ballots. This provides a natural experiment which allows us to identify the causal effect of being under a compulsory voting regime on information acquisition. Using national survey data on the consumption of media we find that, for those who have been exposed to the law for the first time, compulsory voting has a significant and substantial positive impact on the probability of an individual to watch Brazil\'s main newscast, Rede Globo\'s Jornal Nacional. No impact is found, though, for citizens who transition from the voluntary to the compulsory voting regime when they reach the age of seventy. / Pessoas que são obrigadas a votar procuram fazer isso de maneira informada? Essa dissertação procura saber se a lei de voto obrigatório brasileira induz eleitores a consumirem mais informação via noticiários televisivos. Mais especificamente, procuramos saber se o consumo de informações via o noticiário Jornal Nacional, transmitido pela Rede Globo, aumenta em decorrência da exposição à lei. No Brasil, todo cidadão alfabetizado com idade maior que dezoito e menor que setenta anos está sujeito a uma série de punições caso se abstenha sem justificativa nas eleições. Isso gera um experimento natural que nos permite utilizar a técnica de regressão descontínua para recuperar o efeito causal dessa lei sobre o consumo de informação por parte dos eleitores. Encontramos um aumento de 10,4% na probabilidade do eleitor jovem assistir o programa Jornal Nacional que pode ser atribuído especificamente ao fato desse cidadão ser obrigado a votar. Nenhum efeito é encontrado para cidadãos que deixam de ser obrigados aos setenta anos de idade

Os metais-traço são contaminantes altamente tóxicos presentes sobretudo no meio aquático. Uma técnica eficiente para remoção desses metais-traço é o processo de adsorção. Em estudos laboratoriais relacionados à adsorção há a geração de materiais contaminados, o que implica em riscos socioambientais, além de custos adicionais associados ao tratamento e descarte apropriado dos resíduos tóxicos gerados. Diante disso, há uma limitação prática na quantidade de amostra disponível. O processo de adsorção pode ser descrito por isotermas de adsorção, das quais a mais conhecida é a isoterma de Langmuir. Esta isoterma apresenta o parâmetro k, relacionado à energia de adsorção, e o parâmetro M, que indica a capacidade máxima de adsorção do metal em uma matriz adsorvente. A estimação destes parâmetros geralmente baseia-se em métodos assintóticos, portanto para tamanhos de amostras pequenas as estimativas tendem a apresentar baixa precisão e acurácia. Desse modo, há um impasse em como obterem-se estimativas precisas e acuradas e ao mesmo tempo utilizar-se de amostras de tamanho reduzido. Objetivando superar este problema, foi estudado neste trabalho, a aplicação da inferência bayesiana no ajuste da isoterma de Langmuir considerando prioris informativas e não informativas. Realizou-se então um estudo de simulação de dados com tamanhos amostrais de 5, 6, 7, 9, 12, 15, 20, 25 e 30, analisados em dois cenários com diferentes valores de M e k. Para avaliar a precisão foram utilizados o erro quadrático médio e a amplitude do intervalo HPD ao nível de 95% de credibilidade, para a acurácia o viés médio relativo absoluto. Amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas pelo amostrador de Gibbs. As inferências foram realizadas e os resultados indicaram que as estimativas obtidas com uso das prioris informativas apresentaram maiores precisão e acurácia mesmo em tamanhos amostrais inferiores. Posteriormente ajustou-se a isoterma sobre dados experimentais de adsorção de chumbo Pb2+ em cascas de laranja, considerando as prioris propostas e os resultados obtidos corroboraram com o estudo de simulação. Assim, a metodologia bayesiana mostrou-se eficiente para a estimação dos parâmetros da isoterma de Langmuir e o uso de prioris informativas permitiu a obtenção de estimativas com precisão e acurácia satisfatórias para tamanhos amostrais relativamente inferiores, o que permite contornar a limitação prática da quantidade de amostra disponível em estudos reais de adsorção. / The trace metals are highly toxic contaminants particularly in the aquatic environment. The adsorption process is an efficient technique for removing these trace metals. There is a generation of contaminated materials in studies laboratory related to adsorption, it this implies social and environmental risks and additional costs associated with treatment and proper disposal of toxic waste. This fact brings a practical limitation on the amount of sample to be used. The adsorption process can be described by functions called adsorption isotherms. The Langmuir isotherm is one of the most used. This isotherm shows the parameter k related to the energy of adsorption, and the M parameter which indicates the maximum capacity metal adsorption. The parameter estimation is generally based on asymptotic methods therefore for small sample sizes estimates tend to have low precision and accuracy. Thus, there is a difficulty in obtaining precise and accurate estimates at the same time be used for small sample size. Aiming to overcome this problem has been studied in this work, the application of Bayesian inference in fitting isotherm Langmuir considering informative and uninformative priors. Then carried out a study of data simulation with sample sizes of 5, 6, 7, 9, 12, 15, 20, 25 and 30, they were discussed in two scenarios considering different values of M and k. For the evaluation of the precision was used the mean square error and the length of a 95% HPD credible intervals, for to evaluate the accuracy was used the mean bias relative absolute. The samples of the marginal posterior distributions the parameters were obtained by the Gibbs sampler. The inferences were made. The results indicated that the estimates obtained with use of informative priors presented greater precision and accuracy even at lower sample sizes. Subsequently the isotherm was adjusted on experimental data of adsorption lead (Pb2+) in orange peel considering the priors proposals and the results corroborate whith the results obtained in the simulation study. Thus, the methodology bayesian was efficient for the estimation of isotherm parameters of Langmuir and the use of informative priors, it allowed bypass practical limitation on the amount of sample available in real adsorption studies. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

A aveia branca (Avena sativa L.) é um cereal que apresenta múltiplos propósitos. Essa espécie é muito utilizada na alimentação humana, pelo teor de proteínas de qualidade e fibras solúveis, e na alimentação animal, como forragem verde, feno, silagem e na composição da ração, este cereal é cultivado no período de estação fria do ano, seus grãos caracterizam um alimento de alta qualidade para o consumo proporcionando benefícios à saúde como redução do colesterol sérico e redução dos riscos de enfermidades cardiovasculares. Para um elevado rendimento torna-se fundamental o uso de técnicas de manejo, como doses de adubação nitrogenada que são essenciais para as espécies de gramíneas, sendo que elevadas doses de nitrogênio podem vir a favorecer o acamamento na cultura. Porém, a insuficiência deste componente pode causar a morte prematura das folhas e retardar o seu crescimento. A produtividade em potencial com maior precisão de estimativa de eficiência de determinadas cultura podem ser obtidas por meio de modelagem matemática. O acamamento é o acidente pela qual a planta perde sua posição natural vertical, inclina-se e cai sobre o solo. Consequentemente, esse fenômeno ocasiona a redução na qualidade e rendimento de grãos de aveia, em decorrência da dificuldade de translocação dos fotoassimilados, da assimilação de carboidratos e minerais e do decréscimo da fotossíntese. Somado a isso, o acamamento ainda dificulta a colheita do campo. O efeito do redutor de crescimento na planta é a inibição da síntese de giberelina, interferindo na eficiência biológica de formação deste hormônio e acúmulo de giberelinas menos ativas, que consequentemente levam a redução do alongamento celular. A partir da introdução desse produto no comércio é relevante efetuar estudos para que se definam estratégias de manejo adequadas quanto à época e a dose de aplicação do produto na aveia branca, visto que, para esta espécie, não existe recomendação do produto. Assim o objetivo desse trabalho foi modelar o comportamento de cultivares de aveia branca sobre doses de aplicação de redutor de crescimento sobre diferentes doses de nitrogênio em cobertura, na análise dos caracteres de produção de biomassa e rendimento de grãos. Além disto, determinar o ajuste de doses de redutor associados a doses de nitrogênio que promovam maximizar a produção e os reflexos no acúmulo de matéria seca total ao longo do desenvolvimento da planta, bem como, reduzir a taxa de acamamento. As equações lineares mostraram que independente dos anos analisados a tendência de redução linear de biomassa produzida com incremento da dose de redutor é observado e que a taxa diária de produção de biomassa pode ser favorecida pela modificação do ano de cultivo. No sentido de interpretação biológica na expressão do acamamento pelo efeito do redutor, as equações de regressão testadas identificaram tendência linear, independente dos anos e experimentos com a dose de nitrogênio. O incremento de N-Fertilizante traz consigo necessidade de incrementar a dose de produto redutor. Além disto, na busca de uma equação mais completa que simulasse a possibilidade de inclusão de determinada dose de redutor de crescimento variando de 0-600 ml ha-1 também foi confirmado a ligação entre as variáveis independentes MGP e ICP nos diferentes experimentos com nitrogênio. As equações com os elementos agroclimáticos em cada dose de redutor de crescimento se mostraram altamente eficientes, inclusive, a proximidade das médias obtidas das estimadas está dentro do intervalo de confiança considerado da variação da média. Além disso, a produtividade de grãos para as doses de redutor ajustadas considerando no máximo 5% de acamamento nos estudos distintos com nitrogênio, apresentado rendimento bem próximos aos previstos para as doses de redutor. O modelo de MPI-Carvalho não se mostrou eficiente na estimativa de produção de matéria seca em aveia branca, com a proposta de ajustamento, o mesmo demonstrou ser eficiente para estimativa de rendimento biológico e de grãos, quando há incremento de redutor de crescimento. / 123 f.

Este trabalho consiste em estabelecer uma nova metodologia para determinação da hora pico de passageiros para os aeroportos brasileiros. Considera-se, primeiramente, uma análise de conglomerados, agrupando-se os aeroportos pelas similaridades do movimento anual de passageiros, capacidade anual do terminal de passageiros, movimento anual de passageiros em conexão, movimentos anual de passageiros internacionais e eph (Equivalent Peak Hour) registrados no ano de 2011. Esses clusters de aeroportos foram estabelecidos pelo métodos Ward e K-médias. Em seguida propõe-se uma metodologia de estimativa da hora pico partindo-se do cálculo do coeficiente de variação dos movimentos de passageiros, hora a hora, dos últimos sete anos de forma a identificar em que momento ocorre a estabilidade nesses movimentos. Tal nível de estabilidade representa nessa proposta a estimativa de hora pico que servirá como variável exógena para um modelo de regressão linear que determinará o movimento de passageiros na hora pico como uma função das variáveis explicativas que foram utilizadas para a determinação dos clusters.