Made available in DSpace on 2014-06-12T17:16:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2850_1.pdf: 1952276 bytes, checksum: d682fd2d8fe8ba7babfed4aa04c97760 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / Esta tese tem como objetivo geral analisar a qualidade das relações de transação existentes entre os pequenos produtores de frutas localizados no Polo Petrolina-Juazeiro e os agentes localizados logo à sua frente no canal de distribuição das frutas, identificando os principais fatores que determinam as relações vigentes observadas. Para tal, são utilizados como base os pressupostos e parâmetros básicos da Teoria da Economia dos Custos de Transação (ECT). Para se alcançar tais objetivos, a tese foi dividida em três estudos focais que se complementam em termos metodológicos e de argumentação. No primeiro foi realizada uma resenha dos principais trabalhos que utilizam a ECT como ferramenta para a análise das transações dos pequenos produtores no setor de frutas no país. Com isso, procurou-se gerar uma base teórica sólida para a sequência da análise proposta. No segundo foi dada atenção especial às relações transacionais existentes no agronegócio da fruta do Polo, destacando aquelas localizadas à jusante do processo produtivo e diretamente ligadas aos pequenos produtores. Feito isso, ainda nesta segunda seção, buscou-se relacionar a realidade local aos atributos descritos pela ECT como fundamentais na determinação das estruturas de governanças observadas entre os agentes. Por fim, foram analisados os principais fatores determinantes dos arranjos contratuais vigentes entre os pequenos produtores do Polo e seus elos à jusante, utilizando-se de variáveis que representam as dimensões particulares referentes à atividade da fruticultura e consideradas pela ECT. Para tal, foi lançado mão de um modelo de regressão logística ordinal e de dados obtidos em pesquisa de campo. Como resultado, no geral, observou-se haver no Polo uma relação positiva entre a maior parte das variáveis testadas e associada ao arcabouço teórico da ECT e a probabilidade do pequeno produtor de fruta do Polo variar a sua intensidade de coordenação vertical junto a seu elo à jusante. Deste modo, aqueles produtores que possuem um maior grau de especificidade e atributos, dentre os considerados pela ECT, acabam tendo também uma maior capacidade relativa de transacionar suas frutas por meio de estruturas de governança mais intensificadas, impedindo, como consequência, que os canais de comercialização utilizem de forma mais intensa seus poderes de barganha

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:38:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9994_Dissertação Final - Bruno Oliveira20170123-140811.pdf: 1974226 bytes, checksum: a23133bfb997435b086e12359f80eb0e (MD5) Previous issue date: 2016-06-13 / Esta pesquisa teve como finalidade identificar as competências que caracterizam o gerente de projetos no setor público. Para alcançar esse objetivo, analisou-se a influência das competências na probabilidade de sucesso dos projetos. Para auxiliar na definição das competências, foi utilizada a proposta de Durand (2006) de decomposição em dimensões observáveis - conhecimentos, habilidades e atitudes -, que relaciona a contribuição das competências no desenvolvimento da organização. Foi aplicado um questionário online com 77 gerentes de projetos atuantes em organizações públicas brasileiras com um grau mínimo de maturidade em gerenciamento de projetos. Utilizando a técnica de análise fatorial, as 49 variáveis foram agrupadas em 3 fatores significativos, e pela análise de regressão logística foi verificada a relação desses fatores com a probabilidade de sucesso do projeto nas dimensões de prazo, custo e qualidade. A análise qualitativa permitiu reforçar os resultados obtidos nas análises quantitativas e identificar os pontos positivos e negativos na condução do gerenciamento de projetos no contexto dos respondentes. Os resultados indicam que as dimensões de competências que caracterizam o gerente de projetos no setor público são: conhecimento em gerenciamento de projetos; habilidades em comunicação; e atitudes de confiança, motivação e inteligência emocional. A experiência como gerente de projetos foi identificada como positiva para o sucesso do projeto, porém o tempo de atuação na mesma organização teve contribuição negativa na amostra analisada. Os resultados dessa pesquisa podem contribuir para a definição de critérios de seleção de gerentes de projetos no setor público, diminuindo a influência de nomeação de profissionais por razões políticas e aumentando as chances de sucesso dos projetos, nas dimensões de prazo, custo, qualidade e escopo / This research aimed to identify the competencies that characterize the project manager in the public sector. To achieve this goal, it was analyzed the influence of the competencies in the probability of project success. To help in the definition of the competencies, it was used the work of Durand (2006) for the decomposition on observable dimensions – knowledge, skills and atitudes – that relates the contribution of the competencies in organizational development. It was applied a online questionaire with 77 project managers working on brazilian public organizations with a minimum maturity level in project management (Prado; Archibald, 2014), between October/2015 and January/2015. Through factor analysis, 49 variables was grouped into three significative factors, and through logistic regression analysis, it was verified the relation of these factors with probability of project success, in the dimensions of time, cost and quality. Qualitative analysis has strengthened results obtained in quantitative analysis and identified negative and positive points in conducting project management in the context of the respondents. Results point that the competencies that characterize project managers in public sector are: knowledge in projects; communication habilities; and trust atitudes, motivation and emotional intelligence. Experience as project manager was also identified as positive to project success, but time of work in the same organization had negative contribution in analyzed sample. Results of this research can serve as a basis for definition of project managers selection criteria in public sector, decreasing the influence of nomination by political reasons and increasing chances of project success, in triple constraint dimensions

Orientador: Hildete Prisco Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-06T00:58:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Grandin_LoriCristina_M.pdf: 676646 bytes, checksum: 180775a0f53ffb688d7c1603339ff1b8 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O avanço do sequenciamento dos genes tem incentivado o desenvolvimento de novas técnicas estatísticas para analisar dados genéticos. Nesse trabalho, os modelos logísticos regressivos, introduzidos por Bonney (1986), são apresentados primeiramente no contexto de análise de dados de família e posteriormente esses modelos são utilizados para analisar freqüências de códons em seqüências de DNA mitocondrial. Considerar independência entre os nucleotídeos no códon pode ser uma suposição muito forte, ou seja, biologicamente irreal. Por isso, várias estruturas de dependência são apresentadas para analisar as freqüências dos códons. Por exemplo, uma estrutura markoviana de primeira ordem pode ser adequada para explicar a dependência das bases no códon. A função de log-verossimilhança é avaliada e várias comparações são feitas para analisar qual o modelo mais parcimonioso. Aplicações desses modelos são feitas utilizando-se dados reais de seqüências do gene NADH4 do genoma mitocondrial humano / Abstract: The advance of gene sequencing has stimulated the development of new statistical techniques to analyze genetic data. In this work the logistic regressive models, introduced by Bonney (1986), are presented first in the context of analysis of familial data and then they are used to analyze codon frequencies in mitochondrial DNA sequences. The assumption of independence among nucleotide frequencies in a codon can be a very strong one, or biologically unreal. In view of this, several structures of dependence are presented to analyze the codon frequencies. For example, a first order Markovian structure can be appropriate to explain the dependence of the base frequencies in the codon. The log-likelihood function is evaluated and several comparisons are made to analyze which is the most parcimonious model. Applications of these models are made using real data of NADH4 gene sequences of the human mitochondrial genome / Mestrado / Bioestatistica / Mestre em Estatística

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-07T18:10:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação _Adriano Honorato.pdf: 2593391 bytes, checksum: 66560b270a251eb8352a53374e86aa02 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-03-07T18:10:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação _Adriano Honorato.pdf: 2593391 bytes, checksum: 66560b270a251eb8352a53374e86aa02 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-07T18:10:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertação _Adriano Honorato.pdf: 2593391 bytes, checksum: 66560b270a251eb8352a53374e86aa02 (MD5) Previous issue date: 2017-09-29 / Virtual herbariums aim to disseminate scientific information and contribute to the conservation and sustainable use of Brazilian biological resources. It currently includes 120 national herbaria and 25 herbariums from abroad, together provide more than 5,4 million records and more than one million images, in addition to several free access tools, opening space for the application of Machine Learning techniques, among them classifiers. In the Machine Learning process, Attribute Selection is part of the pre-processing of data and can correspond to 80% of the data mining phase, for this it is necessary to study the approaches used to make the selection of a subset of attributes that better generalize the basis to be induced to the model of machine learning. The objective of this work is to apply the attributes selection processes with the following filter, wrapper and embedded approaches in the National Institute of Science and Technology (NIST) - Virtual Herbarium of Flora and Fungi, this base contains 87,732 records and 51 features, with 119 collections and sub-collections, 86,967 online records, 80,513 georeferenced records, 12,073 different accepted species. The first phase of machine learning processes is the pre-processing, which will analyze the database and will result in a more general and ready basis for the application of the predictive models of classification, after the filter of the most relevant subset of attributes, the Machine Learning algorithms are applied, which in this research was: Decision Tree, Network Neural Artificial and Logistic Regression. The evaluation of the models will be through the confusion matrix using the accuracy and the analysis of the area on the ROC curve. Among the models studied, the Logistic Regression was the one that obtained the performance with a total accuracy of 77.25%, with the filter approach and 76.25% with the wrapper. / Os herbários virtuais têm como objetivo disseminar informações científicas e contribuir para a conservação e uso sustentável dos recursos biológicos brasileiros. Atualmente integra 120 herbários nacionais e 25 herbários do exterior, juntos disponibilizam mais de 5,4 milhões de registros e mais de um milhão de imagens, além de várias ferramentas de livre acesso, abrindo espaço para a aplicação de técnicas de Aprendizagem de Máquina, entre elas os classificadores. No processo de Aprendizagem de Máquina a Seleção de Atributos faz parte do pré-processamento de dados e que pode corresponder a 80% da fase da mineração de dados, para isso se faz necessário um estudo sobre das abordagens utilizadas para fazer a seleção de um subconjunto de atributos que melhor generalize a base para ser induzido ao modelo de aprendizado de máquina. O objetivo deste trabalho é aplicar os processos de seleção de atributos com as seguintes abordagens filtro, wrapper e embutido, na base de dados do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia – Herbário Virtual da Flora e dos Fungos, esta base contém 87.732 registros e 51 atributos, sendo 119 coleções e sub-coleções, 86.967 registros online, 80.513 registros georreferenciados, 12.073 espécies aceitas distintas. A primeira fase dos processos de aprendizado de máquina é o pré-processamento, que analisará a base de dados e resultará em uma base mais genérica e pronta para aplicação dos modelos preditivos de classificação, após o filtro do subconjunto de atributos mais relevantes aplicam-se os algoritmos de Aprendizagem de Máquina, que nesta pesquisa foi: Árvore de Decisão, Rede Neural Artificial e Regressão Logística. A avalição dos modelos será através da matriz de confusão utilizando a acurácia e a análise da área sobre a curva ROC. Dentre os modelos estudados o de Regressão Logística obteve o desempenho de classificação de acurácia de 77,25%, com a abordagem filtro e 76,25% com a wrapper.

Submitted by Cibele Nogueira (cibelenogueira@ufgd.edu.br) on 2016-04-28T18:29:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) SILVANIZAMACHADO.pdf: 856398 bytes, checksum: 24b40d3291de46504cb667751caf6435 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-28T18:29:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) SILVANIZAMACHADO.pdf: 856398 bytes, checksum: 24b40d3291de46504cb667751caf6435 (MD5) Previous issue date: 2013-08-21 / The aim of this study was to investigate the effect of pre-slaughter handling and transport management on the occurrence of PSE (Pale, Soft and Exudative) meat based on a database of pigs slaughtered in a commercial slaughterhouse located in the region of greater Dourados, MS, Brazil. For that purpose, two evaluation strategies were adopted. The first refers to the application of Integrated Multivariate Analysis in 1,832 carcasses, and the second to the application of Logistic Regression in 854 selected carcasses. For the first study, nine variables were considered which may affect pork quality and, of these, seven are related to pre-slaughter handling. The purpose was to identify which ones of the variables evaluated were the most relevant for the qualitative carcass study. Thus, by means of the Principal Component Analysis, it was seen that the first five components explained 89.28% of total variance. The second study had the purpose of certifying the effect of transportation and environment on the probable risk of occurrence of PSE meat. Therefore, eight variables were considered, adopting pH45 as the dependent variable and the others as explanatory variables: carcass temperature, environment, time of shipment, trip conditions, distance between the farm and the slaughterhouse, average speed during transportation and resting time in the slaughterhouse stalls. Thus, a logistic regression model was prepared in which the dependent variable was constructed by identification of PSE meat in swine carcasses with pH45 values less than or equal to 5.8. The maximum likelihood method for estimation of the parameters and the stepwise technique for selection of explanatory variables were applied to obtain the model with the greatest predictive capability. The model obtained presented predictive ability of 91.8%. / Este trabalho teve como objetivo investigar a influência do manejo pré-abate e das operações de transporte na incidência de carne PSE (Pale, Soft and Exudative), a partir de um banco de dados de suínos abatidos em um frigorifico comercial, localizado na região da grande Dourados-MS. Para tanto, adotou-se duas estratégias de avaliação, a primeira refere-se à aplicação de Análise Multivariada Integrada, em 1.832 carcaças e a segunda à aplicação de Regressão Logística Múltipla em 854 carcaças selecionadas. Para o primeiro estudo foram consideradas nove variáveis que podem influenciar a qualidade da carne suína, sendo que destas, sete estão relacionadas ao manejo pré-abate. A finalidade foi identificar quais das variáveis avaliadas eram mais relevantes para o estudo qualitativo da carcaça. Dessa forma, por meio da Análise de Componentes Principais, observou-se que as cinco primeiras componentes explicaram 89,28% da variância total. O segundo estudo, teve a finalidade de constatar a influência do transporte e da ambiência na probabilidade de risco de incidência de carne PSE, para tanto considerou-se oito variáveis, adotando o pH45 como variável dependente e as demais como variáveis explicativas: temperatura de carcaça, ambiência, tempo de embarque, viagem, distância entre a granja e o abatedouro, velocidade média durante o transporte e tempo de descanso nas baias do frigorífico. Assim, foi elaborado um modelo de regressão logística múltipla, em que a variável dependente foi construída pela identificação de carne PSE em carcaças de suínos com valores de pH45 inferior ou igual a 5,8. Para obtenção do modelo com maior capacidade de predição, aplicou-se o método de máxima verossimilhança para estimação de parâmetros e a técnica stepwise para seleção de variáveis explicativas. O modelo obtido apresentou capacidade de predição de 91,8%.

Modelo multinível é uma ferramenta estatística cada vez mais popular para análise de dados com estrutura hierárquica. O objetivo deste trabalho é propor um método para realizar a predição de observações de novos grupos usando modelos de regressão logística multinível com 2 níveis. Além disso, é apresentado e comparado dois métodos de estimação para o modelo multinível: Quase-verossimilhança Penalizada (QVP) e Quadratura de Gauss-Hermite (QGH). A idéia central está baseada no trabalho de (Jiang e Lahiri, 2006) no qual se propõe o uso do chamado melhor estimador empírico para o efeito aleatório. Através deste estimador, utilizou-se a parte fixa do modelo em conjunto com uma estimativa do desvio padrão do efeito aleatório para fazer a predição de observações de novos grupos, encontrando a probabilidade estimada dessa observação apresentar o evento de interesse, dadas suas características. / Multilevel model is an statistical tool which is becoming more and more popular in data analysis with hierachical structure. The purpose of this dissertation is to present a method to make a prediction of new group observation in multilevel logistic regression models with 2 levels. Besides, were presented and compared two estimation methods for multilevel model: Penalized Quase-likelihood and Gauss-Hermite Quadrature. The central idea is based on the paper of Jiang and Lahiri (2006), which is presented the empirical best estimator for the random effect. Through this estimator was used the fixed part of the model with an estimative of the standard deviation of the random effect to find the estimated probability of this observation presenting the target event, in accordance with its characteristic.

O milho é uma espécie alógama cujo produto comercial são os híbridos, os quais originam-se do cruzamento de duas linhagens endogâmicas. Uma forma para obtenção de tais linhagens é por meio das técnicas de indução de haploidia e posterior obtenção dos duplo-haploides, permitindo até 100% de homozigose. Essas técnicas retornam resultados importantes no melhoramento de milho. Uma variável de interesse importante, obtida a partir dessas técnicas é a taxa de indução de haploidia, a qual trata-se de uma proporção entre o número de sementes haploides e o número total de sementes. O conjunto de dados foi obtido pelo cruzamento da linhagem indutora LI- ESALQ, com cinco genótipos comerciais de milho (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 e STATUS VIPTERA), em duas gerações F1 e F2, por meio de um delineamento em blocos ao acaso, na área experimental do Departamento de Genética da ESALQ/USP. A teoria dos modelos lineares generalizados (MLGs) possibilita mais opções para a distribuição da variável resposta, exigindo somente que a mesma pertença à família exponencial sob a forma canônica. Tal classe de distribuições pode ser ainda expandida para modelos que permitem efeitos aleatórios no preditor linear, caracterizando a classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGMs). O objetivo deste trabalho foi analisar a taxa de indução de haploidia em milho tropical, utilizando um modelo binomial misto, com efeito aleatório em nível de indivíduo. O método de estimação foi o de máxima verossimilhança. Com base em tal modelagem, verificou-se que o genótipo 30F53H, destacou-se em relação aos demais quanto à eficiência da taxa de indução de haploidia. Todas as análises foram implementadas no software R. / The maize is an allogeneic species whose commercial product are the hybrids, which are gerated by the crossing of two endogenous lines. An alternative to obtain these lines is using the haploid induction techniques and subsequent doubled haploid production, that allows up to 100% homozygous. Artificial production of doubled haploids is important in plant breeding. An important variable, that results from these techniques, is the haploid induction rate, which is a proportion between the number of haploid seeds and the total number of seeds. The data set was obtained by crossing the inductive line LI-ESALQ, with five commercial genotypes of corn (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 and STATUS VIPTERA), in two generations F1 e F2, in a randomized block design, in the experimental area of Department of Genetics, ESALQ/USP. The generalized linear models (GLMs) allow more options for the variable response distribution, requiring only that it belongs to the exponential family in canonical form. The GLM class can be expanded to models that allow random effects in the linear predictor, the mixed generalized linear models (MGLM) class. This work aimed to analyze the haploid induction rate in the tropical maize. The binomial mixed model, that included random effects in individual level, was proposed. The maximum likelihood method was used to estimate the parameters. The result revealed that the genotype 30F53H stands out in relation to the others regarding the efficiency in the haploid induction rate. All the analyzes were implemented in the software R.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-07-13T15:35:50Z No. of bitstreams: 1 juvilianapereiracorrea.pdf: 44620243 bytes, checksum: 81676d4ce75e6708c8e1bcaf3ee6a27b (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-07-16T17:26:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 juvilianapereiracorrea.pdf: 44620243 bytes, checksum: 81676d4ce75e6708c8e1bcaf3ee6a27b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T17:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 juvilianapereiracorrea.pdf: 44620243 bytes, checksum: 81676d4ce75e6708c8e1bcaf3ee6a27b (MD5) Previous issue date: 2018-06-07 / Esta dissertação contribui para os recentes debates econômicos e sociais sobre a definição do critério de elegibilidade do Programa Bolsa Família (PBF) ao verificar a probabilidade de pertencer ao público-alvo dos indivíduos inseridos no Cadastro Único até abril de 2015. A proposta foi analisar o grau de focalização do PBF. Os indicadores de focalização (IF) foram calculados mediante o critério adotado atualmente pelo Governo Federal e para os critérios alternativos estudados. Tal critério alternativo de elegibilidade terá como base uma pontuação gerada por meio de escore de propensão estimado utilizando um modelo logit, cuja variável dependente é uma dummy que indica se o domicílio pertence ao público-alvo. Como variáveis explicativas serão consideradas algumas características observáveis individuais dos cadastrados e também características relacionadas à localização das famílias e da infraestrutura do domicílio. Os resultados apontam que a grande penalização da focalização se deve principalmente a baixa cobertura do programa, ou seja, os erros de exclusão causam maior impacto que os vazamentos observados. Ao comparar os indicadores de focalização, pode-se notar que tanto para o critério de elegibilidade atual, baseado na renda declarada, quanto para o critério alternativo que os recursos destinados ao programa seriam suficientes para cobrir cerca de 70% da população pobre caso fossem destinados corretamente. Esses resultados sugerem que, apesar das críticas à forma de seleção e ao desenho institucional do programa, a utilização do critério de renda como meio de discriminar pobres de não pobres parece ser a forma mais eficiente e menos dispendiosa para um programa de grande dimensão como o Bolsa Família. / This dissertation contributes to the recent economic and social debates about the definition of the eligibility criterion of the Bolsa Familia Program (PBF) when verifying the probability of belonging to the target public of individuals enrolled in the Cadastro Unico by April 2015. The proposal was to analyze the degree of focus of the PBF. The targeting indicators were calculated using the criterion currently adopted by the Federal Government and for the alternative criteria studied. Such an alternative eligibility criterion will be based on a score generated using an estimated propensity score using a logit model, whose dependent variable is a dummy that indicates whether the household belongs to the target audience. As explanatory variables will be considered some individual observable characteristics of the registered ones and characteristics related to the location of the families and the infrastructure of the domicile. The results point out that the great penalty of the focus is mainly due to the low coverage of the program, that is, the exclusion errors cause greater impact than the observed leaks. When comparing targeting indicators, it can be noted that for both the current eligibility criterion, based on the declared income, and the alternative criterion, the resources allocated to the program would be sufficient to cover about 70% of the poor population if they were destined correctly. These results suggest that, despite criticism of the form of selection and the institutional design of the program, the use of the income criterion as a means to discriminate against the poor from the non-poor seems to be the most efficient and least expensive way for a large program such as Bolsa Familia.

Empreendedorismo tem sido objeto de incentivo no mundo e no Brasil, dada a sua significante contribuição para o desenvolvimento econômico e social de uma nação. Observa-se que a maioria das empresas, existentes ou novas, evolui de forma lenta e gradual; no entanto, reduzida parcela apresenta um padrão diferente, com crescimento elevado em faturamento ou número de colaboradores: são as empresas de alto crescimento (EACs). Tais empresas são as responsáveis por grande parte da geração de empregos (Birch, 1981; Coad, Daunfeldt, Holzl, Johansson, & Nightingale, 2014; Henrekson & Johansson, 2010; OECD, 2010). A presente tese procurou identificar as variáveis que ajudam a explicar o desempenho das EACs no Brasil, classificadas conforme critério da OECD (2007). Foi conduzida uma pesquisa com 470 empresas brasileiras, que coletou mais de 30 variáveis preditoras categóricas ou métricas, utilizadas no modelo Regressão Logística. Foram identificadas algumas variáveis alinhadas com a literatura e outras menos intuitivas e documentadas. Comprovou-se o aumento da probabilidade de EACs quando se relacionavam com aceleradoras, recebiam premiações ou eram spin-offs de outras empresas. Em função das altas taxas de juros bancários e da cultura empreendedora no Brasil, surpreendeu o impacto positivo de empréstimos bancários e a percepção dos empreendedores sobre registrar marcas comerciais, bem como o impacto negativo da percepção sobre propaganda em mídia digital e doações de instituições de fomento, relacionadas às EACs. Análises adicionais com o subgrupo de EACs caracterizadas como gazelas foram feitas. Embora apresente limitações de surveys e outras, a tese confirmou parte dos resultados da literatura sobre empreendedorismo e identificou avenidas para futuras pesquisas. / Entrepreneurship has been object of encouragement in the world and in Brazil, given its significant contribution to the economic and social development of a nation. It is observed that the majority of companies, existing or new, are developing slowly and gradually; however, small share presents a different pattern, with high growth in sales or number of employees: they are the high growth firms (HGFs). These firms are responsible for a large part of job creation (Birch, 1981; Coad, Daunfeldt, Holzl, Johansson, & Nightingale, 2014, Henrekson & Johansson, 2010, OECD, 2010). This thesis aimed to identify the variables that help to explain the performance of HGFs in Brazil, according to OECD (2007) criterion. A survey with 470 Brazilian companies was conducted, collecting more than 30 categorical or metric predictor variables, used in the Logistic Regression model. Some identified variables were aligned to literature, but others less intuitive or documented. It was confirmed the increase in the probability of HGFs when they related to accelerators, received awards, or were spin-offs of other companies. As a consequence of the high banking interest rates and the entrepreneurship culture in Brazil, surprised the positive impact of bank loans and the entrepreneurs\' perception of trademark registration, as well as the negative impact of perception on advertising in digital media and donations from development institutions, related to HGFs. Additional analyzes with the subgroup of HGFs characterized as gazelles were made. Although it presents limitations of surveys and others, the thesis confirmed part of the results of the literature on entrepreneurship and identified avenues for future researches.

O efeito disposição, originalmente proposto por Shefrin e Statman (1985), preconiza que os investidores tendem a vender ações com lucro em um curto período de tempo e manter ações com prejuízo por um longo período de tempo. A despeito da ampla gama de evidências sobre o assunto, as razões que levariam os investidores a manifestar esse viés comportamental ainda é motivo de uma controvérsia importante entre motivações racionais e comportamentais. Neste trabalho, o objetivo foi testar duas motivações comportamentais concorrentes para explicar o efeito disposição: a teoria perspectiva e o viés da reversão à média. Para cumprir esse objetivo, foi feita uma análise das transações mensais de compra e venda de uma amostra de 51 fundos de investimento em ações brasileiros, no período de 2002 a 2008. A análise envolveu a estimação de dois modelos de regressão de variável dependente qualitativa. O primeiro consistiu em um modelo logit binário cujo propósito foi determinar a probabilidade de um gestor realizar um ganho ou uma perda de capital em razão de variáveis de retorno das ações. O segundo foi um modelo logit ordenado cujo objetivo foi verificar a existência de uma relação entre as variáveis de retorno e o volume monetário vendido das ações. Em ambos os modelos, os parâmetros estimados para as variáveis de retorno das ações foram interpretados como um coeficiente de disposição, sendo que a proposição desse coeficiente consistiu na principal contribuição da pesquisa. Os resultados dos modelos estimados trouxeram evidências de que a teoria perspectiva parece permear o processo decisório dos gestores dos fundos analisados. Já no caso da hipótese de que o efeito disposição é decorrente do viés da reversão à média, não foi possível corroborá-la com base nos resultados aqui relatados. / The disposition effect, originally proposed by Shefrin and Statman (1985), predicts that investors tend to sell winning stocks too soon and ride losing stocks too long. Despite the wide range of research evidence about this issue, the reasons that lead investors to act this way is still subject to much controversy between rational and behavioral explanations. In this thesis, the main goal was to test two competing behavioral motivations to justify the disposition effect: prospect theory and mean reversion bias. To achieve this goal, an analysis of monthly transactions for a sample of 51 Brazilian stock funds from 2002 to 2008 was conducted. The analysis involved the estimation of two regression models with qualitative dependent variable. The first one consisted of a binary logit model whose purpose was to set the probability of a manager to realize a capital gain or loss as a function of the stock return. The second one was an ordered logit model whose objective was to verify the existence of a relationship between stock returns and the monetary volume sold. In both models, the estimated parameters for the stock return variables were interpreted as a disposition coefficient and the proposition of this coefficient was the main contribution of the research. The results of the estimated models brought evidence that prospect theory seems to guide the decision making process of the managers of the analyzed funds. The hypothesis that the disposition effect is due to mean reversion bias could not be confirmed based on the results reported here.