Os modelos de credit scoring têm sido bastante difundidos nos últimos anos como uma importante ferramenta para agilizar e tornar mais confiável o processo de concessão de crédito por parte das instituições financeiras. Esses modelos são utilizados para classificar os clientes em relação a seus riscos de inadimplência. Neste trabalho, é avaliada a aplicabilidade de uma nova metodologia, baseada em pseudo-valores, como alternativa para a construção de modelos de credit scoring. O objetivo é compará-la com abordagens tradicionais como a regressão logística e o modelo de riscos proporcionais de Cox. A aplicação prática é feita para dados de operações de crédito pessoal sem consignação, coletados do Sistema de Informações de Crédito do Banco Central do Brasil. As performances dos modelos são comparadas utilizando a estatística de Kolmogorov-Smirnov e a área sob a curva ROC. / Credit Scoring models have become popular in recent years as an important tool in the credit granting process, making it more expedite and reliable. The models are mainly considered to classify customers according to their default risk. In this work we evaluate the apllicability of a new methodology, based on pseudo-values, as an alternative to constructing credit scoring models. The objective is to compare this novel methodology with traditional approaches such as logistic regression and Cox proportional hazards model. The models are applied to a dataset on personal credit data, collected from the Credit Information System of Central Bank of Brazil. The performances of the models are compared via Kolmogorov-Smirnov statistic and the area under ROC curve.

O objetivo geral desta dissertação é traçar um panorama da evolução do dativo em -e dentro do contexto do paradigma dos demais casos morfológicos existentes no alemão e detectar prováveis fatores atuando concomitantemente na variação da (não) ocorrência desse marcador de caso. Para tanto, revisitamos o desenvolvimento do sistema de casos do alemão e descrevemos o comportamento e padrões exibidos pelos marcadores de caso de substantivos no singular e no plural. Discutimos a útil noção de declinações forte e fraca, de Grimm (1822), bem como algumas teorias sobre mudança linguística, tais como o enfraquecimento de sílabas átonas (SAPIR, 1921), o surgimento do artigo definido (PHILLIPI, 1997) e da teoria baseada no uso (BARðDAL, 2009). As questões levantadas por essas teorias podem ter contribuído com o paulatino apagamento de marcadores de caso nas línguas germânicas. Não rejeitamos nenhuma delas, haja vista que todas fornecem hipóteses plausíveis, entretanto, a mudança não ocorreu de forma homogênea em diferentes contextos e parece exibir certos padrões que podem ser explicados pela interação de diversos fatores, e não com base apenas nas grandes ideias das teorias descritas acima. Testar a hipótese dessa policausalidade requer o emprego de metodologia específica. Como o fenômeno aqui estudado é a realização vs. não realização do dativo em -e, empregamos o método de regressão logística binária, o mais adequado para descrever e testar hipóteses sobre relações entre uma variável-resposta categórica e variáveis explanatórias também categóricas e/ou contínuas (PENG; LEE; INGERSOLL, 2002). Obtivemos robusta evidência de que fatores tipológicos, fonológicos e prosódicos desempenham importante papel na variação da realização do dativo em -e e observamos que a interação de fatores tem maior poder explanatório sobre os padrões exibidos na variação do que uma análise que considere a influência de diferentes fatores de maneira isolada. A maior vantagem em aplicarmos um teste como o de regressão logística binária consiste na possibilidade de captar a existência de determinados padrões interacionais, e, portanto, podemos analisar a variação e mudança, como no exemplo do dativo em -e, de um ponto de vista multifatorial, e não limitando nosso escopo a fatores isolados, pois, em um sistema complexo como é a língua, eles parecem indissociáveis. / The main goal of this investigation is to outline an overview of the development of the dative -e within the context of the paradigm of other morphological cases existing in German and to identify factors that play a concomitant role in the variation of the (non-)occurence of the case marker. In order to perform this task, we revisited the development of the German case system and described the behaviour and patterns exhibited by the case markers of singular and plural nouns. We discussed the useful notion of strong and weak declensions such as thought of by Grimm (1822), as well as some theories on language change, as the weakening of unstressed syllables (SAPIR, 1921), the rise of the definite article (PHILLIPI, 1997) and the usage-based approach to language (BARðDAL, 2009). The questions raised within the framework of these theories might have contributed to the non-occurrence of the case marker in Germanic languages. We did not reject any of the theories, since they provide plausible hypotheses, however, the change did not occur homogeneously in different contexts and it seems to exhibit certain patterns that may be accounted for by the interaction between diverse factors and therefore not only by the general ideas mentioned above. In order to test this multicausality hypothesis, it is necessary to apply a specific methodology. Given that the phenomenon studied in this investigation is the occurrence vs. non-occurrence of the dative -e, we performed a binary logistic regression analysis, which is well suited for describing and testing hypotheses about relationships between categorical outcome variables and explanatory variables that are also categorical and/or continuous (PENG; LEE; INGERSOLL, 2002). We obtained strong evidence that typological, phonological and prosodic factors play an important role in the variation of the dative -e and we observed that the interaction between such factors can better explain the patterns exhibited in the variation than an approach that only takes into account the influence of individual factors. The advantage in performing a binary logistic regression is based on the fact that it highlights the existence of interactional factors, and therefore we can analyse the variation and change, using the example of the dative -e, from a multifactorial point of view without limiting our scope to individual factors only, since they do not seem to work individually within a complex system such as the human language.

O milho é uma espécie alógama cujo produto comercial são os híbridos, os quais originam-se do cruzamento de duas linhagens endogâmicas. Uma forma para obtenção de tais linhagens é por meio das técnicas de indução de haploidia e posterior obtenção dos duplo-haploides, permitindo até 100% de homozigose. Essas técnicas retornam resultados importantes no melhoramento de milho. Uma variável de interesse importante, obtida a partir dessas técnicas é a taxa de indução de haploidia, a qual trata-se de uma proporção entre o número de sementes haploides e o número total de sementes. O conjunto de dados foi obtido pelo cruzamento da linhagem indutora LI- ESALQ, com cinco genótipos comerciais de milho (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 e STATUS VIPTERA), em duas gerações F1 e F2, por meio de um delineamento em blocos ao acaso, na área experimental do Departamento de Genética da ESALQ/USP. A teoria dos modelos lineares generalizados (MLGs) possibilita mais opções para a distribuição da variável resposta, exigindo somente que a mesma pertença à família exponencial sob a forma canônica. Tal classe de distribuições pode ser ainda expandida para modelos que permitem efeitos aleatórios no preditor linear, caracterizando a classe dos modelos lineares generalizados mistos (MLGMs). O objetivo deste trabalho foi analisar a taxa de indução de haploidia em milho tropical, utilizando um modelo binomial misto, com efeito aleatório em nível de indivíduo. O método de estimação foi o de máxima verossimilhança. Com base em tal modelagem, verificou-se que o genótipo 30F53H, destacou-se em relação aos demais quanto à eficiência da taxa de indução de haploidia. Todas as análises foram implementadas no software R. / The maize is an allogeneic species whose commercial product are the hybrids, which are gerated by the crossing of two endogenous lines. An alternative to obtain these lines is using the haploid induction techniques and subsequent doubled haploid production, that allows up to 100% homozygous. Artificial production of doubled haploids is important in plant breeding. An important variable, that results from these techniques, is the haploid induction rate, which is a proportion between the number of haploid seeds and the total number of seeds. The data set was obtained by crossing the inductive line LI-ESALQ, with five commercial genotypes of corn (2B587PW, 30F53H, BM820, DKB390 and STATUS VIPTERA), in two generations F1 e F2, in a randomized block design, in the experimental area of Department of Genetics, ESALQ/USP. The generalized linear models (GLMs) allow more options for the variable response distribution, requiring only that it belongs to the exponential family in canonical form. The GLM class can be expanded to models that allow random effects in the linear predictor, the mixed generalized linear models (MGLM) class. This work aimed to analyze the haploid induction rate in the tropical maize. The binomial mixed model, that included random effects in individual level, was proposed. The maximum likelihood method was used to estimate the parameters. The result revealed that the genotype 30F53H stands out in relation to the others regarding the efficiency in the haploid induction rate. All the analyzes were implemented in the software R.

Orientador: Carlos Camargo Alberts / Banca: Fernando Frei / Banca: Beatriz de Mello Beisiegel / Resumo: Entre os grupos de vertebrados, os mamíferos carnívoros têm sido utilizados como espécies-alvo em diversos projetos ambientais. Atualmente, apresentam populações pequenas e muitas vezes em declínio classificados com algum grau de ameaça de extinção, consequência das alterações na paisagem causadas pelas atividades humanas. No Brasil, atualmente, a maior causa da diminuição das populações de mamíferos carnívoros é a redução ou perda de habitat ocasionada pela expansão agrícola, pecuária, exploração mineral e urbanização. A predação por onças-pardas tem sido documentada em diversas regiões e, como consequência, a perseguição a esses animais é fortemente observada. A fim de identificar os fatores que poderiam estar associados às predações aos rebanhos domésticos por onças-pardas no oeste do Estado de São Paulo, realizamos entrevistas com produtores rurais, utilizando para isso questionários semiestruturados, abordando características das propriedades, do manejo e da paisagem. Realizamos 54 entrevistas e identificamos propriedades que passaram por eventos de predação nos últimos oito anos. Bovino foi o grupo de animais mais frequentemente predado. Através da Regressão Logística, foi possível obter um modelo de previsão de ataques com 83% de concordância entre estimado e observado, onde o número de suínos e a distância do rio para a sede, presentes em cada propriedade, foram positivamente relacionados aos casos de predação. Através das análises das Redes Neurais Artificiais, foi possível especular a presença de um ciclo predador-presa ocorrendo entre o puma concolor e uma presa ainda desconhecida. Práticas de manejo adequadas podem reduzir significativamente as perdas de animais domésticos e assim reduzir possíveis conflitos humanos com predadores selvagens / Abstract: Among the vertebrate groups, carnivorous mammals have been used as target species in several environmental projects. Currently they present small and often declining populations, classified as with some degree of threat of extinction, consequence of the changes in landscape caused by human activities. In Brazil, the major current cause of the decline in carnivorous mammal populations is the reduction or loss of habitat caused by agricultural expansion, livestock farming, mineral exploration, and urbanization. Predation by pumas has been documented in several regions and as a consequence the chase of these animals is strongly observed. In order to identify the factors that could be linked to domestic herds predation by pumas in the west of São Paulo State, we conducted interviews with rural producers, using semi-structured questionnaires, addressing properties characteristics, management and landscape. We have made 54 interviews and identified some rural properties that experienced predation events in the last eight years. Bovines was the group most frequently predated. Throught the Logistic Regression, it was possible to get a model of prediction of attacks with 83% of agreement between estimated and observed, where the number of swines and the distance from the river to the principal house present in each property was positively related to predation cases. Through the analysis of Artificial Neural Networks it was possible to speculate the presence of a predator-prey cycle occurring between the puma concolor and a prey still unknown. Appropriate management practices can significantly reduce the losses of domestic animals and thus reduce possible human conflicts with wild predators / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:35:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-07-16Bitstream added on 2014-06-13T19:05:57Z : No. of bitstreams: 1 freitas_ch_dr_rcla.pdf: 1423658 bytes, checksum: 1cf47ffae9bf2508e9b8769ad2cd9369 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As estradas causam a mortalidade de animais, bem como a remoção de hábitats, a fragmentação da paisagem, o efeito de borda e criam uma barreira física a muitas espécies. Alguns fatores estão relacionados aos atropelamentos, como por exemplo tipo de acostamento, topografia e vegetação. O desenho da estrada (curva ou reta) tem influência na velocidade dos veículos e é um importante fator condicionante que necessita ser considerado. Além disso, os atropelamentos podem atrair animais necrófagos ou domésticos (cães e gatos) para as carcassas, aumentando a probabilidade de novos atropelamentos. Embora vários estudos sobre atropelamentos de vertebrados tenham sido publicados no mundo, poucos tem documentado a mortalidade no Brasil. Nós realizamos um estudo que focou nos fatores causais bem como no valor (Disposição A Pagar – DAP) dos animais mortos em colisões com veículos. Nossa proposta foi documentar a composição de espécies e a riqueza e compreender os fatores espaciais e temporais relacionados a mortalidade na rodovia. Nós registramos e identificamos as espécies e o número de vertebrados atropelados em dois trechos de rodovias estaduais (97 Km da MG-428 e 63 Km da SP-334) no sudeste do Brazil. As rodovias foram amostradas semanalmente, de janeiro a dezembro de 2007. Além disso medidas de variáveis explanatórias relacionadas as estradas foram incluídas: tipo de acostamento, topografia, tipo de vegetação e desenho da estrada. Nós usamos estes dados para examinar a relação entre as variáveis explanatórias e a mortalidade dos grupos de vertebrados nas estradas ao longo do tempo. Foi realizado o teste do qui-quadrado de aderência para examinar a distribuição espacial dos atropelamentos. Nós também entrevistamos 601 motoristas para obter a disposição a pagar (DAP) pela conservação da fauna. Usamos a regressão logística para estabelecer... / Roads result in mortality on the road as well as habitat removal, landscape fragmentation, edge effects, and pose a physical barrier to many species. Some roadside factors are related to road-kills, e.g., type of shoulder, topography, and vegetation. Road alignment (curved or straight) has an influence on vehicle speed and is an important conditioning factor needing consideration. Additionally, road-kills may attract scavengers or domestic animals (cats and dogs) to carcasses, increasing the probability of new road-kills. Although many studies on vertebrate road-kill have been published around the world, few have documented road mortality in Brazil. We conducted a study that focused on causal factors as well as the value (Willingness To Pay) of animals killed by vehicle collisions. Our purpose was to document species composition and richness and to understand the spatial and temporal patterns of roadrelated mortality. We recorded the number and species identification of vertebrates killed on two state roads segments (63 Km of SP - 334 and 97 Km of MG - 428) in southeastern Brazil. The roads were surveyed weekly from January to December 2007. Additional road related explanatory variables measured, included: type of shoulder, topography, vegetation type, and road design. We used that data to examine correlations between the explanatory variables and the mortality of vertebrate groups on the roads over time. We performed the chi-square goodness of fit to examines the spatial road-kills distribution. We also interviewed 601 vehicle drivers to assess their Willingness To Pay (WTP) for fauna conservation. We used logistic regression to relate the independent variables with the location and number of mortalities we recorded. We used linear correlation to examine how certain aspects of the user profile (namely, monthly income, education level, and frequency of road use) were related... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 852842 bytes, checksum: 70e1222560798c97f05cf66d73772591 (MD5) Previous issue date: 2011-02-25 / Logistic regression is the analysis usual statistical method used to verify the relationship between a dichotomous variable response and the interest explanatory variables. This work aimed to carry out a study about the factors influencing the invertebrates abundance on the soil under different management forms, using the logistic regression. This objective is that these invertebrates are considered excellent indicators of the use type and soil quality, working in several fundamental processes for maintaining the soil fertility and quality in agroecosystems and natural ecosystems, according to Brown et al. (1998), Hendrix et al. (2006), and Souza (2010). For covariates selection, the Collett (1994) proposal was used and the involved parameters estimators in each model, their interpretations, statistical properties, and some criteria for judging the suitability of the selected models were presented. The methodology presented by this work was applied to two real datasets (dry and rainy season). In the final adjusted model for the analyzed dataset in the dry season, it was verified that the covariates System Type, Calcium in litter, Soil organic matter, Potassium in litter, and the interaction between Calcium and Potassium in litter were important to explain the presence of more than nine individuals on the soil. In the final adjusted model for the analyzed dataset in the rainy season, the significant covariates to explain the presence of one hundred and one individuals on average on the soil were Magnesium in litter, Total organic carbon in the litter, Litter organic matter, and Ambient temperature. For two mentioned models, there were a good discriminatory performance and excellent areas under the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, thus confirming the validity of using logistic regression techniques for the models construction to describe the analyzed data. / A regressão logística é o método estatístico usual de análise utilizado com a finalidade de verificar a relação entre uma variável resposta dicotômica e variáveis explicativas de interesse. Este trabalho teve como objetivo realizar um estudo sobre os fatores que influenciam a abundância de invertebrados no solo sob diferentes formas de manejo utilizando a Regressão Logística. Tal objetivo reside no fato destes invertebrados serem considerados excelentes indicadores do tipo de uso e qualidade do solo, atuando em vários processos fundamentais para a manutenção da fertilidade e qualidade dos solos de agroecossistemas e ecossistemas naturais de acordo com Brown et al. (1998) e Hendrix et al. (2006), citado Souza (2010). Para seleção de covariáveis foi utilizada a proposta de Collett (1994) e foram apresentados estimadores dos parâmetros envolvidos em cada modelo e suas interpretações, propriedades estatísticas e critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos selecionados. A metodologia apresentada neste trabalho foi aplicada a dois conjuntos de dados reais (período seco e chuvoso). No modelo final ajustado para o conjunto de dados analisado no período seco verificou-se que as covariáveis Tipo de Sistema, Cálcio em serapilheira, Matéria orgânica do solo, Potássio em serapilheira e a interação entre Cálcio e Potássio em serapilheira foram importantes para explicar a presença de mais de 9 indivíduos, em média, no solo. Já no modelo final ajustado para o conjunto de dados analisado no período chuvoso, as covariáveis significativas para explicar a presença de 101 indivíduos, em média, no solo foram Magnésio em serapilheira, Carbono orgânico total na serapilheira, Matéria orgânica da serapilheira e Temperatura ambiente. Para os dois modelos citados houve bom desempenho discriminatório e excelentes áreas sob a curva ROC, confirmando assim a validade da utilização de técnicas de regressão logística na construção dos modelos para descrever os dados analisados.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 750727 bytes, checksum: 1d1eb8f741a35fb035d4d1eaeb11c309 (MD5) Previous issue date: 2011-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Respiratory diseases in childhood, particularly pneumonia, are a serious public health problem, since they are directly related to morbidity and mortality of children in Brazil and worldwide. World Health Organization data show that the annual incidence of pneumonia is 156 million new cases, of which 151 million occur in developing countries. Of these, 20 million require hospitalization because of the gravity. This study aims to identify risk factors associated with hospitalization for pneumonia in children between 0 and 2 years old, as well as build a decision model that can explain the occurrence of pneumonia in this age group. This is a case-control study conducted in a referral hospital in João Pessoa PB. The study included 186 children 60 pneumonia cases and 126 controls. We used the chi-square test, and then multivariate analysis using logistic regression model. In the chi-square test, the following variables were considered significant: maternal age, type of delivery, birth weight, breastfeeding, parity, previous hospitalization, reason for hospitalization, vaccination, child care, overcrowding, access to sewage treatment, health unit, type of household and maternal education. In the final decision model, were considered significant the variables previous hospitalization and maternal education as risk factors, and access to vaccination and treatment of sewage as protective factors. These study results corroborate previous studies and provide information for health managers to develop intervention programs on these factors with the aim of reducing morbidity due to pneumonia in children. / As doenças respiratórias da infância, e em especial a pneumonia, constituem-se em um grave problema de saúde pública, pois estão diretamente relacionadas à morbidade e mortalidade de crianças, no Brasil e no mundo. Dados da organização mundial de saúde indicam que a incidência anual de pneumonia é de 156 milhões de casos novos, dos quais 151 milhões ocorrem nos países em desenvolvimento e destes, 20 milhões necessitam internação hospitalar devido à gravidade. Este estudo tem como objetivo identificar fatores de risco associados à internação de crianças com pneumonia na faixa etária entre 0 e 2 anos de idade, bem como construir um modelo de decisão capaz de explicar a ocorrência de pneumonia nesta faixa etária. Trata-se de um estudo caso-controle, realizado em um hospital de referência em João Pessoa-PB. Foram incluídos no estudo 186 crianças, sendo 60 casos de pneumonia e 126 controles. Para análise estatística foram utilizados o teste qui-quadrado e o modelo de regressão logística. O teste qui-quadrado apontou como significativas as variáveis: idade materna, tipo de parto, peso ao nascer, amamentação, paridade, internação anterior, motivo de internação, vacinação, creche, aglomeração, acesso a tratamento de esgoto, unidade de saúde, tipo de domicílio, e escolaridade materna. No modelo de decisão final foram consideradas significativas as variáveis: internação anterior e escolaridade materna como fatores de risco e vacinação e acesso a tratamento de esgoto, como fatores de proteção. Os resultados deste estudo corroboram com estudos anteriores e fornecem informações para que os gestores de saúde desenvolvam programas de intervenção sobre estes fatores com o objetivo de diminuir a morbidade por pneumonia em crianças.

Orientador: Luiz Fernando Costa Nascimento / Coorientadora: Andrea Paula Peneluppi de Medeiros / Banca: João Andrade de Carvalho Junior / Banca: Gregório Lorenzo Acácio / Resumo: Este trabalho tem por objetivo avaliar a exposição da gestante aos poluentes do ar em sua somatória de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto, e analisar o efeito desses poluentes sobre o baixo peso ao nascer. Trata-se de estudo longitudinal, com dados todos os nascidos vivos de mulheres residentes no município de São José dos Campos no ano de 2013, excluindo os com peso menor de 500 gramas, os partos ocorridos até 36 semanas e 6/7 de gestação, os partos gemelares e trigemelares, bem como os fetos com mal-formação congênita. A variável dependente, peso ao nascer, foi categorizada como desfavorável ≤ 2500 g e favorável > 2500 g, e as independentes foram idade materna, estado civil, escolaridade, número de consultas e mês do início do pré-natal. Os poluentes do ar analisados foram SO2, PM10, CO, NO2 e O3 com dados acumulados de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto. A análise utilizada foi o modelo de regressão logística hierarquizada em três níveis: distal, intermediário e proximal. Foram 9336 nascidos vivos, sendo incluídos 8028 (86,0%) que atenderam aos critérios de inclusão. As variáveis significativas do nível distal foram idade materna e estado civil, do nível intermediário o número de consultas e no proximal a exposição materna ao O3 com 60 dias (OR= 1,10) e 90 dias (OR= 1,12) anteriores ao parto, sendo para o sexo feminino a associação ao O3 se deu no segundo quartil (OR = 1,61) e no quarto quartil (OR = 1,16) e para o sexo masculino com 90 dias no terceiro quartil (OR = 1... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The purpose of this study is to evaluate the exposure of pregnant women to air pollutants in their sum of 30, 60 and 90 days prior to birth, and to analyze the effect of these pollutants on low birth weight. This is a longitudinal study, with data on all live births of women living in the São José dos Campos City in 2013, excluding newborns under 22 complete weeks of gestation and those weighing less than 500 g, births under to 36 weeks and 6/7, twin and trigeminal gestations, and fetuses with congenital malformation. The dependent variable was birth weight and was categorized as unfavorable ≤ 2500 g and favorable> 2500 g, and the independent variables were maternal age, marital status, schooling, number of prenatal visits and month of prenatal initiation. The air pollutants analyzed were SO2, PM10, CO, NO2 and O3 with cumulative data of 30, 60 and 90 days prior to labor. The analysis used was the hierarchical logistic regression model at three levels: distal, intermediate and proximal. There were 9336 live births and 8028 (86.0%) that filed the inclusion criteria. The significant variables of the distal level were maternal age and marital status, at the intermediate level the number of prenatal visits. In the proximal level the maternal exposure to O3 with 60 days (OR = 1.10) and 90 days (OR = 1.12) prior to delivery, being to females sex the association of the O3 was in the second quartile (OR = 1.61) and in the fourth quartile (OR = 1.16) and for males sex with 90 days in the third quartile (OR = 1, 35). This study allowed the identification of the association only with the exposure of the pregnant woman to the O3 for the accumulated 60 and 90 days before delivery with low birth weight, and for the other pollutants there was no statistical significance / Mestre

Submitted by TAIANAN LUNA (taianan.uzeda@hotmail.com) on 2017-03-03T19:52:11Z No. of bitstreams: 1 Dissertação 3.1.pdf: 739334 bytes, checksum: 414c80747bcb32b10e6c6a06b353ea21 (MD5) / Rejected by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br), reason: Favor inserir folha de aprovação e refazer o deposito. on 2017-03-10T11:57:39Z (GMT) / Submitted by TAIANAN LUNA (taianan.uzeda@hotmail.com) on 2017-03-17T14:20:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertação 3.1.pdf: 739334 bytes, checksum: 414c80747bcb32b10e6c6a06b353ea21 (MD5) ATA DA DEFESA.pdf: 460661 bytes, checksum: 69aa5423b18f38211071dd1b43876ed1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br) on 2017-03-17T16:43:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação 3.1.pdf: 739334 bytes, checksum: 414c80747bcb32b10e6c6a06b353ea21 (MD5) ATA DA DEFESA.pdf: 460661 bytes, checksum: 69aa5423b18f38211071dd1b43876ed1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-17T16:43:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação 3.1.pdf: 739334 bytes, checksum: 414c80747bcb32b10e6c6a06b353ea21 (MD5) ATA DA DEFESA.pdf: 460661 bytes, checksum: 69aa5423b18f38211071dd1b43876ed1 (MD5) / FAPESB / Este estudo buscou identificar os fatores determinantes para a escolha das empresas listadas na BM&FBOVESPA em auditar seus Relatórios de Sustentabilidade (RS) e se elas ao realizarem esta opção obtiveram retornos anormais no valor de suas ações. A amostra foi composta pelas empresas que elaboraram relatórios de acordo com as diretrizes do Global Reporte Initiative GRI, no período de 2011 a 2014. Os determinantes da escolha por auditar utilizados na pesquisa foram: Tamanho, Endividamento, Rentabilidade, Effective Tax Rate (ETR) ou taxa de tributação efetiva, Origem do Controle Acionário e Setor de Atividade. Para a identificação dos fatores foi elaborado um modelo de regressão logística binária robusta, sendo excluída a variável Setor de Atividade, que foi analisada separadamente através da tabela de referencia cruzada e teste qui quadrado. Para analisar se a escolha pela verificação externa proporcionou para as empresas retornos anormais no valor das ações, foi definido um segundo modelo de regressão linear múltipla robusta baseado no método de mínimos quadrados ponderados. Os resultados evidenciaram que Tamanho e ETR determinam a escolha do gestor em optar pela auditoria, ou seja, empresas de grande porte e que possuem uma maior taxa de tributação efetiva tenderam a realizar a verificação externa, confirmando assim as hipóteses H1 e H5. Dessa forma, não foi encontrada relação entre auditar os RSs e as demais variáveis analisadas no estudo. O modelo de regressão logística proposto, apesar de estatisticamente significativo, apresentou baixo poder preditivo, com um pseudo R² de 0,1481. Por outro lado, o nível de acerto do modelo em classificar corretamente as empresas que auditam ou não os relatórios com um percentual geral de acerto de 64,3%. Os achados permitiram aceitar a hipótese H7, empresas que optaram por realizar a verificação externa dos RSs lograram retornos anormais no valor de suas ações. Os resultados aqui encontrados estão consonantes com a Teoria da Legitimidade, uma vez que esta prediz que as empresas com maior visibilidade adotarão práticas que atendam à demanda de suas partes interessadas, a fim de garantir sua continuidade. Esta investigação contribui para a discussão acadêmica em torno da divulgação de informações socioambientais, sobre quais elementos estão associados a estas e a sua relevância para a gestão estratégica das empresas. Os resultados se limitam ao período e a amostra investigada. Além disso, a amostra se limitou às empresas que elaboraram os RSs de acordo com as diretrizes do GRI. Ressalta-se, também, o baixo poder preditivo do modelo de regressão logística, explicado pela multicolinearidade entre algumas das variáveis estudadas. Nesse contexto, sugere-se que futuras pesquisas ampliem a amostra, incluindo empresas que elaboram RSs de acordo com outras diretrizes e que se estabeleça uma analise comparativa com outros países, principalmente para análise da questão tributária. Ainda sob esse tema, sugere-se que sejam utilizadas outras proxies para análise esta variável, a exemplo do Book-Tax Differences (BTD). Adicionalmente, inserir outras variáveis econômico-financeiras para análise do impacto da escolha da auditoria no desempenho da empresa, a exemplo do Q de Tobim e Retorno sobre Ativos (ROA). / This study sought to identify the determining factors for the choice of companies listed on the BM & FBOVESPA to audit its Sustainability Reports (SR) and they realize this option to obtain abnormal returns in the value of their shares. The sample was composed by companies that produced reports in accordance with the Global Reporting Initiative GRI guidelines in the period 2011 to 2014. The determinants of the choice of audit used in the research were: size, indebtedness, profitability, Effective Tax Rate (ETR) or effective tax rate, Control Source Equity and Business Sector. For the identification of factors has produced a robust regression binary logistic model, and deleted the variable business sector, which was analyzed separately by cross-reference table and chi-squared test. To examine whether the choice of external verification provides for abnormal returns companies in the value of shares, it defined a second model of robust multiple linear regression based on the method of weighted least squares. The results show that size and ETR determine the choice of manager to opt for the audit, ie large companies and have a higher effective tax rate tend to perform the external audit, thus confirming the hypothesis H1 and H5. Thus there was no correlation between audit the SRs and the other variables analyzed in the study. The regression model proposed logistics, although statistically significant, showed low predictive power with a pseudo R² of 0.1481. On the other hand, model accuracy level to correctly classify the companies they audit or not the reports with an overall percentage of success of 64.3%. The findings allowed to accept the hypothesis H7, companies that choose to perform the external audit of the SRs manage to abnormal returns in the value of their shares. The present results are in line with the theory of legitimacy, since it predicts that companies with greater visibility adopt practices that meet the demands of its stakeholders in order to ensure its continuity. This research contributes to the academic discussion on the disclosure of environmental information, which elements are associated with these and their relevance to the strategic management of businesses. The results are limited to the period and the sample investigated. In addition, the sample was limited companies that developed the SRs according to the GRI guidelines. It is noteworthy also the low predictive power of the logistic regression model, explained by multicollinearity among some of the variables. In this context, it is suggested that future research expand the sample including companies preparing SRs according to other guidelines and to establish a comparative analysis with other countries, mainly to analyze the tax issue. Still under this theme, it is suggested that other proxies for analysis this variable are used, such as the Book-Tax Differences (BTD). Additionally, insert other economic and financial variables for analyzing the impact of the audit choice on company performance, such as the Q ṭobim and Return on Assets (ROA).

p. 1 - 122 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-01-23T19:50:56Z No. of bitstreams: 1 2222.pdf: 701721 bytes, checksum: 268bf16fcc88888c85b75a1645ec0c99 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-23T19:50:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2222.pdf: 701721 bytes, checksum: 268bf16fcc88888c85b75a1645ec0c99 (MD5) Previous issue date: 2008 / A falência de um banco é uma preocupação constante de qualquer órgão de regulação e supervisão internacional. Pelas características particulares do segmento bancário como a exposição ao risco sistêmico e a possibilidade de trazer prejuízos para a sociedade como um todo, é vital uma abordagem de evitar a insolvência de instituições financeiras. Uma das ferramentas utilizadas pelos órgãos de fiscalização bancária para monitoramento é a supervisão indireta que a partir de indicadores extraídos dos balanços, busca ter uma percepção inicial sobre a situação de solvência da instituição. Diante uma limitação de recursos por parte dos órgãos de supervisão, é interessante identificar quais indicadores tem uma maior capacidade de apontar possíveis problemas financeiros nos bancos. Utilizando as informações contábeis de 33 bancos insolventes e 36 bancos solventes, extraiu-se oito indicadores separados em quatro componentes (Capital, Ativo, Liquidez e Resultado). Após validação dos indicadores selecionados (linearidade, normalidade e homoscedaticidade), aplicou-se uma regressão logística para a modelagem de previsão de insolvência. Este trabalho procura verificar a importância de alguns indicadores contábeis que possam sinalizar uma situação de insolvência bancária. Com relação às variáveis preditoras da regressão, gerada pelo método passo a passo, o trabalho apontou a relevância do indicador do componente Resultado: Indicador de Rentabilidade Operacional do Patrimônio Líquido Ajustado médio, com ajuste dos TDVs e do Hedge de Fluxo de Caixa (IropPL), que sozinho consegue apontar 16,8% dos casos. / Salvador