Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-06-23T16:39:44Z No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-06-24T21:35:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-24T21:35:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / A presente dissertação de mestrado teve como objetivo principal verificar a aplicabilidade da metodologia Regressão Logística Geograficamente Ponderada (GWLR) para a construção de modelos de credit scoring. As fórmulas do melhor conjunto de modelos locais estimados via GWLR foram comparadas entre si, em termos de valor dos coeficientes e significância das variáveis, e frente ao modelo global estimado via Regressão Logística. Foram utilizados dados reais referentes às operações de Crédito Direto ao Consumidor (CDC) de uma instituição financeira pública nacional concedidas a clientes domiciliados no Distrito Federal (DF). Os resultados encontrados demonstraram a viabilidade da utilização da técnica GWLR para desenvolver modelos de credit scoring. Os modelos estimados para cada região do DF se mostraram distintos em suas variáveis e coeficientes (parâmetros) e três dos cinco indicadores do modelo via GWLR se mostraram superiores aos do modelo via Regressão Logística. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This master thesis aimed to verify the applicability of the methodology Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) to develop credit scoring models. The formulas of the best set of local models estimated by GWLR were compared in terms of value of the coefficients and significance of the variables, and against the global model estimated by Logistic Regression. It was used a real granting data of Direct Credit Consumer from a national public financial institution to borrowers domiciled in the Federal District (FD) of Brazil. The results demonstrated the feasibility of using the technique GWLR to develop credit scoring models. The estimated models for each region of FD have showed to be different in their variables and coefficients (parameters) and three out of five indicators calculated for the developed model by GWLR were superiors than indicators of the developed model by Logistic Regression.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-18T19:30:11Z No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-08-25T21:43:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-25T21:43:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / O objetivo deste trabalho é avaliar quais são as características observáveis atribuídas aos estudantes relacionadas à chance de conseguir retornar aos cursos de graduação e, uma vez o discente reintegrado à universidade, à probabilidade de concluir o seu curso de graduação. Para isso, foi utilizado para a análise o método de regressão logit binário. Os dados compreendem 18.268 alunos evadidos da Universidade de Brasília no período entre os anos de 2000 e 2014. Os resultados obtidos mostram o impacto das variáveis observáveis como faculdades, idade, sexo, regionais federativas de nascimento, o tipo de curso que estava fazendo, o tempo de permanência na instituição, as formas de ingresso e os motivos do desligamento. Espera-se contribuir para que, com essas informações, tanto a Universidade de Brasília como outras instituições de ensino, públicas ou privadas, possam tomar medidas mais eficientes para reduzir o número de evasão nos cursos de graduação, melhorar o aproveitamento acadêmico dos estudantes, reduzir os gastos públicos, além de aprimorar outros fatores como a qualidade do ensino superior. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this study is to evaluate what are the observable characteristics attributed to students related to the chance of returning to undergraduate courses and, once reinstated to the university, to the probability of completing their undergraduate degree. For this, the binary logit regression method was used as the data analysis methodology. The database, which was run in the SPSS computer program, included the years from 2000 to 2014, comprising 18.268 observations. The results show the impact of observable variables, such as colleges, age, gender, State of birth, type of course, duration of permanence in the institution, registration forms and the dismissal reasons. It is expected to contribute, with this information, so that both the University of Brasilia and other educational institutions, public or private, can take more efficient measures to reduce the number of evasion in undergraduate courses, improve the academic achievement of students, reduce public money expenditure, and improve other factors such as the quality of higher education.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multi-Institucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-11-22T16:16:50Z No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-01-31T19:56:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T19:56:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Este trabalho objetiva verificar quais os determinantes dos impedimentos das concessões de transferências de recursos públicos às entidades sem fins lucrativos no Brasil. Apresenta os fundamentos da Teoria dos Efeitos Perversos proposta inicialmente por Merton (1936) ao tratar dos efeitos não intencionais da ação intencional e, posteriormente, estudada por Hirschman (1988), para definir os efeitos sociais indesejados, principalmente das políticas paternalistas adotadas pelo Estado nas intervenções de políticas sociais. O referencial teórico abordado apresenta as fundamentações sobre as funções de governo, a busca do Estado pela eficiência pública, os aspectos de governança e as mudanças institucionais advindas do modelo de gestão flexibilizada adotado pelo Estado e intermediada pelas organizações do denominado terceiro setor como ator participante nas decisões de políticas públicas sociais. No aspecto metodológico, o trabalho tem característica exploratório-descritiva, considerando o aprofundamento do entendimento sobre as ineficiências relacionadas às cooperações entre entidades estatais e não estatais. A utilização da análise estatística de Regressão Logística Multinominal permitiu a confirmação da hipótese principal de que existem elementos burocráticos, sociais e políticos que influenciam os impedimentos às concessões dos financiamentos às organizações sem fins lucrativos brasileiras. Os resultados apontam que variáveis como objeto do convênio, valores aportados e adoção de instrumentos burocráticos de controle (SICONV) podem explicar ou mesmo determinar os impedimentos às concessões e transferências de recursos públicos. A pesquisa contribui para o aprofundamento das discussões que envolvem a temática terceiro setor e financiamento público, sendo não só de interesse das instituições públicas e dos beneficiários de suas ações mas também da própria sociedade que as financia, ainda que parcialmente. / This study aims to verify which determinants of concessions public funds transfers’ impediments to nonprofit entities in Brazil. It presents the Theory of Perverse Effects fundamentals initially proposed by Merton (1936) to deal with the unintended effects of intentional action and subsequently studied by Hirschman (1988) to define the unwanted social effects, especially the paternalistic policies adopted by the State in social policy interventions. The theoretical framework presents the foundations of government functions, the State’s pursuit for public efficiency, the aspects of governance and institutional changes resulting from the more flexible management model adopted by the State and intermediated by organizations called third sector as a participant actor in social public policy decisions. In the methodological aspect, the work is exploratory and descriptive, considering the deep understanding about the inefficiencies related to cooperation between State and non-state entities. The use of multinomial logistic regression allowed confirming the main hypothesis that there are bureaucratic, social and political elements which influence the financing concessions impediments to brazilian non-profit organizations. The results show that variables such as covenant object, contributed values and adoption of bureaucratic control instruments (SICONV) can explain and determine the impediments to concessions and transfers of public resources. The research contributes to the deepening of discussions involving the third sector theme and public financing and it is not only of interest of public institutions and beneficiaries of their actions but also of society itself that finances, even partially.

Orientador: Carlos Camargo Alberts / Banca: Fernando Frei / Banca: Beatriz M. Beisiegel / Resumo: O conflito entre humanos e carnívoros silvestres devido à predação exercida sobre rebanhos domésticos tem sido um dos precursores mundiais que tornam os carnívoros um dos grupos com espécies mais ameaçados de extinção. No Brasil, a predação por onças-pardas tem sido documentada em diversas regiões e como consequência a perseguição desses animais é fortemente observada. A fim de identificar os fatores que poderiam estar associados a predações aos rebanhos domésticos por onças-pardas no oeste do Estado de São Paulo, realizamos entrevistas com produtores rurais, utilizando questionários semi-estruturados, abordando características das propriedades, do manejo e da paisagem. Realizamos 71 entrevistas e identificamos propriedades que passaram por eventos de predação na última década. Ovinos e bovinos foram os grupos de animais mais frequentemente predados. Através da Regressão Logística foi possível obter um modelo de previsão de ataques com 81% de concordância entre estimado e observado, do qual o número de ovinos e a quantidade de vegetação natural presentes em cada propriedade foi positivamente relacionado aos casos de predação, porém o manejo das criações de risco como ovinos e bezerros pode contribuir significativamente para a redução de perdas de animais domésticos e assim reduzir possíveis conflitos com a fauna silvestre / Abstract: The conflict between humans and wild carnivores due the predation on domestic livestock has been a reason that made the Carnivora one of the groups with most threatened species. In Brazil, predation by pumas has been recorded in various regions and result in a harsh persecution on these animals. In order to identify factors that might be associated with predation on domestic livestock by pumas in the west of São Paulo, we did interviews with farm owners and their regular employees using a semi structured questionnaire, addressing characteristics of the property, the management and landscape. We conducted 71 interviews and identified properties that had gone through predation events in the last decade. Sheep and cattle were the most often attacked species. Using logistic regression it was possible to obtain a predictive model of attacks with 81% agreement between estimated and observed, in which the number of sheep and amount of natural vegetation present in each property was positively related to cases of predation. However, a proper management of individuals under risk for both sheep and calves showed to be effective and can contribute significantly to reduce livestock losses and thus to reduce potential conflicts with wildlife / Mestre

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-09-01T12:03:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Rodrigo_Lins_Rodrigues - V0.43-FINAL-CORRIGIDA.pdf: 5476393 bytes, checksum: c893cb1720ed122fe049b35bbd11a60e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-01T12:03:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese_Rodrigo_Lins_Rodrigues - V0.43-FINAL-CORRIGIDA.pdf: 5476393 bytes, checksum: c893cb1720ed122fe049b35bbd11a60e (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / O uso crescente dos sistemas de LMS, do inglês Learning Management System, tem gerado um crescente volume de dados provenientes de interações entre professores e alunos. Esse volume de dados, se devidamente explorado, pode fornecer o entendimento de como os alunos autorregulam-se no desenvolver da sua aprendizagem e as relações destas habilidades com o desempenho acadêmico. Diante deste contexto, delimitamos o objetivo de pesquisa desta tese como sendo a modelagem preditiva do desempenho de estudantes por meio de indicadores comportamentais de autorregulação da aprendizagem em ambientes de LMS. O método utilizado nesta pesquisa foi baseado na metodologia CRISP-DM, percorrendo pelas fases de Entendimento do domínio em educação, Entendimento dos dados educacionais, Preparação dos dados, Modelagem, Avaliação do modelo e Implementação da solução em formato de software de visualização de dados. O processo de modelagem foi realizado por meio de dados históricos de uma instituição de ensino superior, armazenados durante um período de sete anos. Como resultado da fase de modelagem, foi realizado o desenvolvimento, avaliação e comparativo entre quatro modelos de previsão, por meio dos algoritmos de Árvore de Decisão (CART), Regressão Logística, SVM e Naive Bayes. O modelo de regressão logística apresentou-se como sendo o mais satisfatório, sendo capaz de predizer o desempenho acadêmico dos estudantes, de acordo com variáveis de autorregulação da aprendizagem, com uma taxa de acurácia de 0,893 e área sobre a curva ROC de 0,9574. Por fim, foi realizada a concepção, implementação e avaliação de uma solução de software, para visualização de dados, capaz de fornecer indícios de previsibilidade do desempenho do aluno a partir do seu registro comportamental armazenado na plataforma de LMS. / The growing use of Learning Management System has generated an increasing volume of data from interactions between teachers and students. This volume of data, if properly explored, can provide an understanding of how students self-regulate themselves in the development of their learning and the relationships of these skills to academic performance. Given this context, we delimit the research objective of this thesis as the predictive modeling of student performance through behavioral indicators of self-regulation of learning in LMS environments. The method used in this research was based on the CRISP-DM methodology, through the Understanding phases of the domain in education, Understanding of educational data, Data preparation, Modeling, Evaluation of the model and Implementation of the solution in data visualization software format. The modeling process was performed through historical data from a higher education institution, stored over a period of seven years. As a result of the modeling phase, the development, evaluation, and comparison between four prediction models were performed through the Decision Tree (CART), Logistic Regression, SVM and Naive Bayes algorithms. The logistic regression model was the most satisfactory, being able to predict students' academic performance, according to self-regulated learning variables, with an accuracy rate of 0.893 and area under the ROC curve of 0.9574. Finally, the design, implementation, and evaluation of a software solution for data visualization were carried out, able to provide evidence of predictability of student performance from the behavioral register stored in the LMS platform.

A inclusão da eletroencefalografia nos protocolos de pesquisa diagnóstica para DA é plenamente justificada por sua larga disponibilidade, baixo custo, alta sensibilidade, o que possibilita a realização de exames seriados e o acompanhamento da evolução do estudo neurológico. Objetivo: Determinar um índice de corte, para utilizaçào na prática clínica, no auxilio diagnóstico da doença de Alzheimer. Metodologia: Avaliamos dois grupos de indivíduos compostos por 57 voluntários normais e idade superior a 50 anos comparados a 50 indivíduos com DA provável. Realizamos registros de EEG em vigília, olhos fechados e repouso por 30 minutos e computamos as potências espectrais das bandas de frequência alfa e teta, para todos os eletrodos, e calculamos a razão alfa/teta. Realizamos a regressão logística das variáveis razão alfa/teta da potência média do eletrodo C3 e do eletrodo O1e calculamos uma fórmula para o auxílio no diagnóstico da DA com um acerto cuja, sensibilidade para DA de 76, 4 % e especificidadede 84,6 % e a área sob a curva ROC 0.92. Conclusão: A regressão logística da razão alfa/teta do Espectro da potência média do EEG é um bom marcador para discriminar pacientes com doença de Alzheimer de controles normais / The inclusion of electroencephalography in diagnostic research protocols for AD is fully justified given EEG\'s wide availability, low cost and high sensitivity, allowing serial exams and neurological evolution follow-ups. Objective: To determine a screening index for use in routine clinical practice to aid the diagnosis of Alzheimer\'s disease. Methodology: Two groups of individuals older than 50 years, comprising a control group of 57 normal volunteers and a study group of 50 patients with probable AD, were compared. EEG recordings were performed of subjects in a wake state with eyes closed at rest for 30 mins. Spectral potentials of the alpha and theta bands were computed for all electrodes and the alpha/theta ratio calculated. Logistic regression of the variables alpha/theta of the mean potential of the C3 and O1 electrodes was carried out. A formula was calculated to aid the diagnosis of AD yielding 76.4 % sensitivity and 84.6 specificity for AD with an area under the ROC curve of 0.92. Conclusion: Logistic regression of the alpha/theta of the Spectrum of the mean potential of EEG represents a good marker for discriminating between AD patients and normal controls

Esse trabalho consiste em uma sugestão de metodologia para análise de concessões de crédito a pessoas físicas a partir do estudo matemático e estatístico de informações sobre créditos concedidos no passado recente da carteira de crédito em questão, tais como os hábitos de pagamentos e variáveis cadastrais, financeiras, patrimoniais e de relacionamento com a instituição credora dos clientes analisados. A análise parte da definição da qualidade de crédito (bom ou ruim) dos créditos estudados, sendo seguida pelo estudo das variáveis dos clientes que influenciam na capacidade destes em honrar os compromissos do crédito obtido, a partir de técnicas estatísticas de agrupamento de indivíduos em categorias homogêneas de influência sobre a qualidade de crédito e estimação de coeficientes para as variáveis relevantes estatisticamente, através do método de regressão logística, gerando um modelo de fácil interpretação e implementação. O estudo sugere, também, ferramentas práticas para a verificação da qualidade do modelo estimado e de acompanhamento da performance da utilização do modelo durante os meses seguintes à sua implementação. Assim, o trabalho apresenta todos os aspectos vitais para análise de concessões de crédito, a partir de um enfoque bastante pragmático e tecnicamente viável.

Submitted by Marcos Vinícius Alvarenga Ramos da Silva (marcosvarsilva@gmail.com) on 2015-08-19T01:38:31Z No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-08-19T15:50:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-19T16:21:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_V11.pdf: 1831740 bytes, checksum: ea23632eaf2595347fb5bf42e94cf418 (MD5) Previous issue date: 2015-08-11 / Neste trabalho será apresentada a modelagem por regressão logística, com a finalidade de prever qual seria a inadimplência dos clientes que compõem o portfólio de uma grande instituição financeira do país. Sendo assim, será explorada a ideia de usar o conceito de provisionamento pura e simplesmente, através da estimação de uma probabilidade de default dado por um ou mais modelos estatísticos que serão construídos no decorrer do trabalho, conforme incentiva o comitê de Basileia. Um dos modelos será feito a partir de uma separação prévia de público através de clusters e a outra técnica a ser explorada será a criação de um modelo sem nenhuma separação. O objetivo será a comparação entre as duas métricas de classificação de risco e verificar os trade-off entre elas e os impactos de variáveis macroeconômicas nestes modelos. / This work presents the modeling logistic regression, in order to predict what the default of customers that make up the portfolio of a major financial institution in the country. Thus, the idea is exploited to use the concept of provisioning pure and simply, by estimating a probability of default data for one or more statistical models to be constructed during this work, as encourages Basel committee. One of the models will be done from a previous separation of the public through clusters and other technique being explored is the creation of a model with no separation. The goal will be to compare the two risk rating metrics and check the trade-off between them and the impacts of macroeconomic variables in these models.

Submitted by marcos ito (marcos_ito@yahoo.com.br) on 2012-01-20T18:55:07Z No. of bitstreams: 1 20120120 - MPA Marcos Kenji Ito.pdf: 931031 bytes, checksum: e54504c14f74f4f4d321823f6255eda4 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-01-20T18:58:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 20120120 - MPA Marcos Kenji Ito.pdf: 931031 bytes, checksum: e54504c14f74f4f4d321823f6255eda4 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-20T19:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 20120120 - MPA Marcos Kenji Ito.pdf: 931031 bytes, checksum: e54504c14f74f4f4d321823f6255eda4 (MD5) Previous issue date: 2011-12-20 / This research aims to identify a statistical model of propensity to revolve through store credit card, in order to maximize the credit appliance and optimize marketing efforts. The descriptive study aims to generate insights for understanding the expansion of consumer credit, in a context of lack of financing options and limitation in distribution channel. There will be a quantitative approach in the customer data base of a financial institution and through the study of socio demographic and transactional it pretends to establish a mathematical model followed by a validation of their predictive ability. / Esta pesquisa tem o objetivo de identificar as variáveis e sua influência na propensão à aquisição de crédito pessoal, propondo um modelo estatístico de propensão ao financiamento por cartões de crédito híbridos para maximização de contratação de crédito e otimização dos esforços de marketing. O estudo descritivo pode gerar insights para a compreensão da expansão do crédito ao consumo, sobretudo num contexto de escassez de opções de financiamento e limitação no canal de distribuição. Foram usados dados de uma base de clientes de uma instituição financeira com variáveis sócio demográficas e transacionai, e o modelo matemático foi seguido da validação de sua capacidade preditiva.

Os modelos de credit scoring têm sido bastante difundidos nos últimos anos como uma importante ferramenta para agilizar e tornar mais confiável o processo de concessão de crédito por parte das instituições financeiras. Esses modelos são utilizados para classificar os clientes em relação a seus riscos de inadimplência. Neste trabalho, é avaliada a aplicabilidade de uma nova metodologia, baseada em pseudo-valores, como alternativa para a construção de modelos de credit scoring. O objetivo é compará-la com abordagens tradicionais como a regressão logística e o modelo de riscos proporcionais de Cox. A aplicação prática é feita para dados de operações de crédito pessoal sem consignação, coletados do Sistema de Informações de Crédito do Banco Central do Brasil. As performances dos modelos são comparadas utilizando a estatística de Kolmogorov-Smirnov e a área sob a curva ROC. / Credit Scoring models have become popular in recent years as an important tool in the credit granting process, making it more expedite and reliable. The models are mainly considered to classify customers according to their default risk. In this work we evaluate the apllicability of a new methodology, based on pseudo-values, as an alternative to constructing credit scoring models. The objective is to compare this novel methodology with traditional approaches such as logistic regression and Cox proportional hazards model. The models are applied to a dataset on personal credit data, collected from the Credit Information System of Central Bank of Brazil. The performances of the models are compared via Kolmogorov-Smirnov statistic and the area under ROC curve.