Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sob demanda, o que permite que provedores ofereçam serviços de forma elástica aos clientes. Embora a nuvem permita uma abstração do comportamento da infraestrutura (lógica e física) dos provedores de serviços, nem sempre é possível oferecer serviços aos clientes de modo que os provedores consigam cumprir adequadamente os acordos de níveis de serviços. Para permitir o cumprimento desses contratos, provedores de serviços precisam de mecanismos que envolvam algoritmos de balanceamento de carga, com o objetivo de fornecer uma distribuição eficiente da carga para os recursos disponíveis. Entretanto, os trabalhos presentes na literatura não abordam de forma adequada o problema de equacionamento de recursos em função das necessidades dos clientes, pois consideram em sua maioria um conjunto limitado de objetivos a serem analisados e cumpridos. Neste contexto, o objetivo deste projeto de mestrado foi desenvolver e avaliar algoritmos disponíveis na literatura que abordem a otimização combinatória para o provisionamento de recursos computacionais, buscando otimizar o uso eficiente da infraestrutura e cumprir os acordos de nível de serviço definidos entre clientes e provedores. / Currently the access to a cloud computing environment is provided on demand, which allows providers to offer elasticity services to customers. Although the cloud allows an abstraction of the infrastructure behavior of the service providers (logical and physical), the fulfillment of the Service Level Agreements (SLAs) is challenging, because according with the demand and system configuration, the providers cannot ensure the customers requirements. There is a necessity of mechanisms that consider load balancing algorithms to provide an efficient load distribution in the available resources. However, the papers available in the literature do not efficiently address the problem of resource equation considering the customers requirements, because they consider a limited set of objectives to be analysed and fulfilled. Therefore, this master project aims to develop and evaluate algorithms available in the literature that address the combinatorial optimization and the multi-objective approach to handle the computational resources during the execution time, trying to optimize the efficient use of the resources available in the infrastructure and fulfill the service level agreements defined between the clients and providers.

Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sob demanda, o que permite que provedores ofereçam serviços de forma elástica aos clientes. Embora a nuvem permita uma abstração do comportamento da infraestrutura (lógica e física) dos provedores de serviços, nem sempre é possível oferecer serviços aos clientes de modo que os provedores consigam cumprir adequadamente os acordos de níveis de serviços. Para permitir o cumprimento desses contratos, provedores de serviços precisam de mecanismos que envolvam algoritmos de balanceamento de carga, com o objetivo de fornecer uma distribuição eficiente da carga para os recursos disponíveis. Entretanto, os trabalhos presentes na literatura não abordam de forma adequada o problema de equacionamento de recursos em função das necessidades dos clientes, pois consideram em sua maioria um conjunto limitado de objetivos a serem analisados e cumpridos. Neste contexto, o objetivo deste projeto de mestrado foi desenvolver e avaliar algoritmos disponíveis na literatura que abordem a otimização combinatória para o provisionamento de recursos computacionais, buscando otimizar o uso eficiente da infraestrutura e cumprir os acordos de nível de serviço definidos entre clientes e provedores. / Currently the access to a cloud computing environment is provided on demand, which allows providers to offer elasticity services to customers. Although the cloud allows an abstraction of the infrastructure behavior of the service providers (logical and physical), the fulfillment of the Service Level Agreements (SLAs) is challenging, because according with the demand and system configuration, the providers cannot ensure the customers requirements. There is a necessity of mechanisms that consider load balancing algorithms to provide an efficient load distribution in the available resources. However, the papers available in the literature do not efficiently address the problem of resource equation considering the customers requirements, because they consider a limited set of objectives to be analysed and fulfilled. Therefore, this master project aims to develop and evaluate algorithms available in the literature that address the combinatorial optimization and the multi-objective approach to handle the computational resources during the execution time, trying to optimize the efficient use of the resources available in the infrastructure and fulfill the service level agreements defined between the clients and providers.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 3 TomasAnker2005.pdf.jpg: 19471 bytes, checksum: 5de49e59ad4e8296037eb0a55a1e9bda (MD5) TomasAnker2005.pdf.txt: 349059 bytes, checksum: 783fdc304cd9f0afef668cfe24a49d48 (MD5) TomasAnker2005.pdf: 1234828 bytes, checksum: 5b9cbd2d401c226045c4169c8e3c745c (MD5) Previous issue date: 2005-12-15T00:00:00Z / The literature has been discussing for a long time the influence of monetary policy in the achievement of certain employment and GDP levels. At the same time, throughout the last decades, it appeared in this same literature a discussion concerning the monetary policy transmission channels for the long-term. Among the set of channels pointed out by this literature, the credit channel is one which has been receiving a lot of attention from scholars willing to deepen the knowledge of its process and its relationships with the monetary and real economy. Due to these facts, this work intends to find evidences of the presence of a credit channel in Brazil which works through endogenous changes of the credit market, more specifically the ones occurring into the agents’ balancesheets and on their agency costs, what contribute to the decrease of the credit balance supplied to these borrowers. More than that, through the empirical tests here conducted, this work intends to find evidences that the credit channel in Brazil is stronger due to the existence of banking regulatory rules which turn them more conservator in the supply of marginal credits to the set of new borrowers and to the ones which have credits already taken. This test assumes as the variable the series of credit balances supplied throughout the years, constructed according to the Central Bank rules that establish loss provision criteria and which is supposedly capable of being changed after a monetary push which worsen the balancesheet quality of borrowers forcing the financial institutions to reclassify borrowers to lower risk classes. This reclassification may increase the credits which are most penalized with the highest loss provision rates, what turns the bankers into more conservator agents and less willing to supply credit to the set of higher-risk borrowers and to the borrowers as a whole. / A literatura econômica discute há algum tempo as influências da política monetária no nível de produto e emprego de longo-prazo. Paralelo a este debate seminal, surgiram ao longo dos últimos anos discussões sobre os canais de transmissão de política monetária. Dentre o conjunto de canais sugeridos pela literatura, o canal de crédito é um dos que mais tem motivado estudiosos a aprofundarem o conhecimento sobre a sua forma de interação com a economia monetária e real. Por esta razão, este trabalho busca evidências da presença de um canal de crédito no Brasil que funciona através de alterações endógenas no mercado de crédito, mais propriamente através da alteração das condições do balanço dos agentes e de mudanças nos seus custos de agência, que motivam uma queda dos saldos de crédito concedidos a estes. Mas mais do que isto, através dos testes empíricos desenvolvidos, procura-se evidenciar que a presença de um canal de crédito no Brasil é reforçado por exigências regulatórias impostas aos bancos, que os tornam mais conservadores na oferta de crédito marginal ao conjunto de tomadores novos e com operações de crédito já contratadas. Em especial, o teste toma como variável a série de saldos de crédito concedidos ao longo do tempo, baseada em resoluções do Banco Central que normatizam sobre o provisionamento de crédito, em que se supõe que um choque monetário seja capaz de piorar a qualidade do balanço dos agentes, forçando as instituições financeiras a reclassificarem-os para piores classes de risco. Esta reclassificação, por sua vez, deve aumentar a base de crédito sobre a qual residem os maiores percentuais de provisionamento, o que torna os banqueiros mais conservadores e menos desejosos em ofertar crédito para o conjunto de tomadores de maior risco e para os tomadores como um todo.

REGO, Paulo Antonio Leal. FairCPU: Uma arquitetura para provisionamento de máquinas virtuais utilizando características de processamento. 2012. 81 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T15:06:42Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-20T13:50:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-20T13:50:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_palrego.pdf: 5402392 bytes, checksum: 6ce44a55f28b19b0d7b237d0bd43f4cd (MD5) Previous issue date: 2012 / Resource scheduling is a key process for cloud computing platform, which generally uses virtual machines (VMs) as scheduling units. The use of virtualization techniques provides great flexibility with the ability to instantiate multiple VMs on one physical machine (PM), migrate them between the PMs and dynamically scale VM’s resources. The techniques of consolidation and dynamic allocation of VMs have addressed the impact of its use as an independent measure of location. It is generally accepted that the performance of a VM will be the same regardless of which PM it is allocated. This assumption is reasonable for a homogeneous environment where the PMs are identical and the VMs are running the same operating system and applications. Nevertheless, in a cloud computing environment, we expect that a set of heterogeneous resources will be shared, where PMs will face changes both in terms of their resource capacities and as also in data affinities. The main objective of this work is to propose an architecture to standardize the representation of the processing power by using processing units (PUs). Adding to that, the limitation of CPU usage is used to provide performance isolation and maintain the VM’s processing power at the same level regardless the underlying PM. The proposed solution considers the PMs heterogeneity present in the cloud infrastructure and provides scheduling policies based on PUs. The proposed architecture is called FairCPU and was implemented to work with KVM and Xen hypervisors. As study case, it was incorporated into a private cloud, built with the middleware OpenNebula, where several experiments were conducted. The results prove the efficiency of FairCPU architecture to use PUs to reduce VMs’ performance variability, as well as to provide a new way to represent and manage the processing power of the infrastructure’s physical and virtual machines. / O escalonamento de recursos é um processo chave para a plataforma de Computação em Nuvem, que geralmente utiliza máquinas virtuais (MVs) como unidades de escalonamento. O uso de técnicas de virtualização fornece grande flexibilidade com a habilidade de instanciar várias MVs em uma mesma máquina física (MF), modificar a capacidade das MVs e migrá-las entre as MFs. As técnicas de consolidação e alocação dinâmica de MVs têm tratado o impacto da sua utilização como uma medida independente de localização. É geralmente aceito que o desempenho de uma MV será o mesmo, independentemente da MF em que ela é alocada. Esta é uma suposição razoável para um ambiente homogêneo, onde as MFs são idênticas e as MVs estão executando o mesmo sistema operacional e aplicativos. No entanto, em um ambiente de Computação em Nuvem, espera-se compartilhar um conjunto composto por recursos heterogêneos, onde as MFs podem variar em termos de capacidades de seus recursos e afinidades de dados. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma arquitetura que possibilite a padronização da representação do poder de processamento das MFs e MVs, em função de Unidades de Processamento (UPs), apoiando-se na limitação do uso da CPU para prover isolamento de desempenho e manter a capacidade de processamento das MVs independente da MF subjacente. Este trabalho busca suprir a necessidade de uma solução que considere a heterogeneidade das MFs presentes na infraestrutura da Nuvem e apresenta políticas de escalonamento baseadas na utilização das UPs. A arquitetura proposta, chamada FairCPU, foi implementada para trabalhar com os hipervisores KVM e Xen, e foi incorporada a uma nuvem privada, construída com o middleware OpenNebula, onde diversos experimentos foram realizados para avaliar a solução proposta. Os resultados comprovam a eficiência da arquitetura FairCPU em utilizar as UPs para reduzir a variabilidade no desempenho das MVs, bem como para prover uma nova maneira de representar e gerenciar o poder de processamento das MVs e MFs da infraestrutura.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-04-30T19:01:14Z No. of bitstreams: 1 FÁBIO JORGE ALMEIDA MORAIS – TESE (PPGCC) 2017.pdf: 3034209 bytes, checksum: 9738969168558e8931ce426f6da55132 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-30T19:01:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FÁBIO JORGE ALMEIDA MORAIS – TESE (PPGCC) 2017.pdf: 3034209 bytes, checksum: 9738969168558e8931ce426f6da55132 (MD5) Previous issue date: 2017-08 / O modelo de IaaS proporcionado pelo paradigma de Computação na Nuvem tem como principais características a provisão sob demanda de recursos e a tarifação do uso de recursos a partir de um modelo pay-as-you-go, que permitem que o custo de utilização do serviço seja proporcional à quantidade e ao tempo de uso dos recursos. Essas características possibilitam a criação de infraestruturas virtuais elásticas, que podem ser dinamicamente modificadas, em termos da capacidade de recursos, a fim de acomodar as demandas da aplicação que nela executa. Tal elasticidade é principalmente explorada para o provisionamento de aplicações horizontalmente escaláveis, que possuem demandas variáveis no tempo e executam por longos períodos. Idealmente, para aplicações desse tipo, a capacidade da infraestrutura de execução pode ser automaticamente provisionada com base nas demandas da aplicação, de forma a assegurar a QoS da aplicação e ao mesmo tempo minimizar os custos de execução em termos dos recursos adquiridos. Esse cenário de provisionamento automático pode ser expandido para o desenvolvimento de um serviço de provisionamento automático de recursos em IaaS. Desta forma, o responsável pela aplicação pode contratar um serviço que assuma a responsabilidade de dinâmica e eficientemente provisionar a sua aplicação durante a execução desta. No entanto, por questões de privacidade e principalmente generalidade em termos das aplicações provisionadas, espera-se que um serviço desse tipo opere com informações não específicas da aplicação, tais como utilização de CPU, memória, etc., ou seja, de forma não intrusiva. Este trabalho visa investigar a tese sobre a viabilidade de construção de um serviço de provisionamento automático e não intrusivo para diferentes aplicações horizontalmente escaláveis em um ambiente de IaaS. Tal serviço deve ser capaz de manter a QoS da aplicação provisionada em níveis aceitáveis e, havendo variação de carga de trabalho, minimizar os custos de sua execução. Em geral, as atuais soluções de provisionamento automático fazem uso de abordagens de provisionamento que operam de forma reativa ou proativa. Desta forma, o principal objetivo desse trabalho consiste em analisar como soluções de provisionamento, reativas e proativas, podem ser empregadas na construção de um serviço de provisionamento em IaaS, destacando eficiências e limitações destas abordagens e apontando diretrizes para a criação desse serviço. / The IaaS model, provided by the Cloud Computing paradigm, is defined by two main features: the on-demand provision of resources; and the pay-as-you-go pricing model, that allows application providers to pay proportionally to the quantity and time of use of the acquired resources. These features are used to build elastic virtual infrastructures, which can have its resources capacity dynamically modified to accommodate demands’ fluctuations of the running application. Such elasticity is mainly exploited for running horizontally scalable applications, that executes over a long period of time and have time-varying workloads. Ideally, for such applications, the capacity of the execution infrastructure can be automatically provisioned based on the application demands, to ensure the application QoS and at the same time minimize the execution costs, in terms of the acquired resources. This provisioning context can be expanded to conceive a scenario of auto scaling as a service in IaaS. In this way, the application owner can contract a service that assumes the responsibility of dynamically and efficiently provisioning the application during its execution. However, due to privacy and mainly generality issues in terms of the provisioned applications, this service needs to operate with non-application-specific information, such as CPU utilization, memory, etc., i.e., in a non-intrusive way. This work aims to investigate the thesis on the construction feasibility of a non-intrusive auto scaling service for different horizontally scalable applications in an IaaS environment. Such service must be able to keep the QoS of the provisioned application at acceptable levels and, if there are workload variations, minimize the execution costs. In general, current provisioning solutions use provisioning approaches that operate in a reactive or proactive manner. Thus, the main objective of this work is to analyze how reactive and proactive auto scaling solutions can be used to basis an auto scaling service in IaaS, describing the efficiencies and limitations of these approaches and pointing out guidelines for the service construction.

Submitted by LUIS OTAVIO PAVAN HATAMOTO (luis_hatamoto@hotmail.com) on 2017-01-10T18:35:12Z No. of bitstreams: 1 LuisHatamoto-TeseMestrado.pdf: 1852048 bytes, checksum: bc6eb8138880413b55d2b36836dc2d21 (MD5) / Rejected by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br), reason: Boa Tarde, Prezado Luis Por favor corrigir os seguintes itens: Tirar o acento de Getulio Titulo em letras maiúsculas - alterar nas página que houver o titulo No fim da página fica apenas São Paulo tirar o - SP Campo de Conhecimento: Finanças e Economia de Empresas (alterar nas páginas que houver campo de conhecimento) Peço proceder com as alterações e submeter novamente o trabalho Atenciosamente on 2017-01-10T18:48:54Z (GMT) / Submitted by LUIS OTAVIO PAVAN HATAMOTO (luis_hatamoto@hotmail.com) on 2017-01-11T12:50:13Z No. of bitstreams: 2 LuisHatamoto-TeseMestrado.pdf: 1852048 bytes, checksum: bc6eb8138880413b55d2b36836dc2d21 (MD5) Financ¸as-Hatamoto-Tese-Final_v4 - entrega.pdf: 1507861 bytes, checksum: cf32b9fd2a3bdc2b7a9dff998a04a9fc (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2017-01-11T15:14:18Z (GMT) No. of bitstreams: 2 LuisHatamoto-TeseMestrado.pdf: 1852048 bytes, checksum: bc6eb8138880413b55d2b36836dc2d21 (MD5) Financ¸as-Hatamoto-Tese-Final_v4 - entrega.pdf: 1507861 bytes, checksum: cf32b9fd2a3bdc2b7a9dff998a04a9fc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-12T11:47:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 LuisHatamoto-TeseMestrado.pdf: 1852048 bytes, checksum: bc6eb8138880413b55d2b36836dc2d21 (MD5) Financ¸as-Hatamoto-Tese-Final_v4 - entrega.pdf: 1507861 bytes, checksum: cf32b9fd2a3bdc2b7a9dff998a04a9fc (MD5) Previous issue date: 2016-12-13 / This study seeks to assess whether the provision method for doubtful accounts (PDD, or 'Provisão para Devedores Duvidosos') adopted by financial institutions is applicable in retail companies and if there are adjustments needed to improve the use of these methods in this sector. Banks and other financial institutions have unique characteristics in the composition of its loan portfolio, which require the adoption of different procedures in the PDD composition against those charged by other sectors (i.e. trade, industry or services), which are free to actualize the loss provisioning. Financial companies are regulated by the Central Bank of Brazil through the Resolution of the National Monetary Council No. 2682 of December 21th 1999 which determines percentage, terms and minimum levels of classification, and which leaves the task of developing risk models for the institutions. Based on the Resolution by Central Bank of Brazil, this study evaluate the adoption of provisioning models used by financial institutions in the receivables’ portfolio from suppliers in a Brazilian retail company, and through an academic work applied to propose a model for allowance for doubtful accounts of this portfolio. The main objective is achieved due to the risk model developed fits better the provision in the losses. This benefit has two effects: first in the profits, as it reduces the expenses with allowances, and second since it smooths impacts of bad debts. / O estudo visa avaliar se o método de provisão para devedores duvidosos (PDD) adotado pelas instituições financeiras é aplicável em empresas varejistas e se há necessidade de adequações para melhorar o uso deste método neste setor. Bancos e demais instituições financeiras têm características singulares na composição de sua carteira de crédito, que obrigam a adoção de procedimentos diferenciados na composição da PDD em relação aos praticados pelos demais setores (comerciais, indústria ou de prestação de serviços), os quais são livres para realizar o provisionamento de perdas. Empresas do setor financeiro são regulamentadas pelo Banco Central do Brasil através da Resolução do Conselho Monetário Nacional de n° 2.682 de 21 de dez de 1999, que determina percentuais, prazos e níveis mínimos de classificação, deixando a cargo das instituições fazerem a classificação de risco de suas operações. Considerando esta norma do Banco Central do Brasil, este trabalho avalia a adoção do modelo de provisionamento utilizado pelas instituições financeiras, na carteira de trade allowances, que são recebíveis de fornecedores com origem em negociações comerciais realizadas entre a empresa varejista e seus fornecedores, utilizados para fomentar a venda de produtos, por exemplo, desconto no preço final, exposição diferenciada, entre outras ações e, através de um trabalho acadêmico aplicado propõe um modelo de avaliação de risco para constituição da PDD desta carteira. O principal objetivo é atingido, pois o modelo de avaliação de risco se mostra satisfatório e o método de provisionamento, seguindo a Resolução 2.682, gerou benefício a medida que melhor se adequou à perda observada. Este benefício tem efeito tanto no resultado, a medida que reduz a despesa com a provisão, como na gestão do capital de giro, pois suaviza impactos de não recebimento.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-10-08T19:01:14Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - LEANDRO ALEXANDRE FREITAS - 2011.pdf: 2571517 bytes, checksum: 785d31a14166c0c65a61a93c157e4e37 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2014-10-09T11:25:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - LEANDRO ALEXANDRE FREITAS - 2011.pdf: 2571517 bytes, checksum: 785d31a14166c0c65a61a93c157e4e37 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-09T11:25:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - LEANDRO ALEXANDRE FREITAS - 2011.pdf: 2571517 bytes, checksum: 785d31a14166c0c65a61a93c157e4e37 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2011-02-18 / The Future Internet concepts and designs of 4WARD project concerns a clean-slate architecture with various networking innovations, including a new connectivity paradigm called Generic Path (GP). In GP architecture, several facilities are designed to efficiently support complex value-added applications and services with assured Quality of Service (QoS). GPs mainly abstract underlying network heterogeneity, and any entity, regardless its scope (technology, location or architectural layer) communicate each other in a single way via a common interface. To that, cooperation with network-layer provisioning mechanisms is required in the sense to map data paths meeting session-demanded resources (QoS requirements - minimum bandwidth and maximum delay/loss experience) into appropriate GPs. In contrast as support today, robust and scalable QoS-provisioning facilities are strongly required for efficient GP allocations. Therefore, this dissertation introduces the QoS-Routing and Resource Control (QoSRRC), a set of GP-compliant facilities to cope with the hereinabove requirements. QoSRRC complements GP architecture with QoS-oriented routing, aided with load balancing, to select paths meeting session-demands while keeping residual bandwidth to increase user experience. For scalability, QoS-RRC operates based on an overprovisioning-centric approach, which places low state storage and network operations. Initial QoS-RRC performance evaluation was carried out in Network Simulator v.2 (NS2), demonstrating drastic improvements of flow delay experience and bandwidth use among a relevant state-of-the-art solution. Moreover, the impact of QoS-RRC compared to current IP QoS and routing standards on the user experience has been evaluated, by analysing main objective and subjective Quality of Experience (QoE) metrics, namely Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), The Structural Similarity Index (SSIM), Video Quality Metric (VQM) and Mean Opinion Score (MOS). / Os conceitos e modelos para Internet do Futuro no Projeto 4WARD abordam uma arquitetura clean-slate ("recomeçar a Internet do zero") com várias inovações na rede, incluindo um novo paradigma de conectividade, chamado Caminho Genérico (Generic Path - GP). Na arquitetura GP, várias facilidades foram projetadas para suportar eficientemente complexas aplicações de valor agregado e serviços com garantia de Qualidade de Serviço (Quality of Service - QoS). Os GPs abstraem principalmente a heterogeneidade das redes e de qualquer entidade, independentemente de seu escopo (tecnologia, localização ou camada de arquitetural). Para isso, a cooperação da camada de rede com mecanismos de aprovisionamento é necessária, de modo a mapear as demandas dos recursos exigidos pela sessão (requisitos de QoS, como por exemplo largura de banda mínima e máximo atraso/perda) nos GPs adequados. Em contraste com o suporte atual, o aprovisionamento de QoS robusto e escalável é fortemente exigido para alocações eficientes de GPs. Portanto, esta dissertação apresenta o QoS-Routing and Resource Control (QoS-RRC), um mecanismo de apoio a criação de GPs de modo a lidar com suas exigências. O QoS-RRC complementa arquitetura GP com roteamento orientado a QoS, auxiliado com balanceamento de carga, para selecionar os caminhos que vão ao encontro as demandas da sessão, enquanto mantém largura de banda residual para aumentar a experiência do usuário. Para obter escalabilidade, o QoS-RRC opera com base em uma abordagem centrada no aprovisionamento, que emprega baixo armazenamento de estado e poucas operações de rede. A avaliação de desempenho do QoS-RRC foi realizada com o simulador Network Simulator v.2 (NS2), demonstrando drásticas melhorias da qualidade dos fluxos quanto a experiência de atraso e largura de banda, se comparado com as soluções do estado da arte. Além disso, o impacto do QoS-RRC em comparação com o atual QoS das redes IP e os mecanismos de roteamento padrão, sobre a experiência do usuário, também foi avaliado, analisando métricas objetivas e subjetivas de Qualidade da Experiência (Quality of Expericence - QoE), ou seja, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity Index (SSIM), Video Quality Metric (VQM) e Mean Opinion Score (MOS).

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:22:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Pfiitscher.pdf: 2243500 bytes, checksum: 4b9ddaa4c55d3439be3a57cc0217a41d (MD5) Previous issue date: 2014-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Cloud computing has recently brought about a small revolution in information technology. In this paradigm, cloud providers assume the burden of acquiring, operating, and managing computing infrastructures, which are then rented to cloud customers. One of the cloud service models is infrastructure-as-a-service (IaaS), where providers offer processing, storage and communication capacity as resources, normally associated to virtual machine instances. Even if IaaS customers are able to adjust resource allocation to their needs a key cloud feature , sizing resources remains a challenge due to a lack of means to accurately identify how much capacity is needed to satisfy application demands. Many users end up underprovisioning, hurting application performance, or overprovisioning, paying for resources that are not really necessary. Our work introduces a diagnosis model that uses monitoring to enable a cloud customer to determine if the resources available to his virtual machines are correctly provisioned, or are under-/overprovisioned. We evaluated processor, memory and network resources, which can be easily provisioned in current virtualization environments. Experimental results with the Xen platform demonstrate the effectiveness of the proposed approach. / A computação em nuvem trouxe recentemente uma pequena revolução na tecnologia da informação. Neste paradigma, provedores de nuvem assumem o ônus de adquirir, operar e gerenciar infraestruturas computacionais, que são então locadas a clientes de nuvem. Um dos modelos de serviço de nuvens é infraestrutura como serviço (infrastructure-asa- service, IaaS), no qual provedores oferecem como recursos capacidades de processamento, armazenamento e comunicação, normalmente associadas a instâncias de máquinas virtuais. Ainda que clientes IaaS possam ajustar os recursos alocados de acordo com as suas necessidades uma característica chave das nuvens , o dimensionamento de recursos permanece um desafio, uma vez que faltam meios para identificar com precisão a capacidade necessária para satisfazer a demanda das aplicações. Muitos usuários incorrem no subprovisionamento, prejudicando o desempenho de suas aplicações, ou no superprovisionamento, pagando por recursos que não são realmente necessários. Este trabalho usa monitoração para prover um modelo de diagnóstico, permitindo que um cliente de nuvem determine se os recursos disponíveis para suas máquinas virtuais estão provisionados corretamente, ou se estão sub- ou superprovisionados. Foram avaliados os recursos de processador, memória e rede, que podem ser facilmente reservados nos ambientes de virtualização atuais. A eficácia da abordagem proposta é demonstrada por resultados experimentais em máquinas virtuais Linux na plataforma de virtualização Xen

Este projeto de doutorado tem como objetivo definir modelos de negócio para ambientes de computação em nuvem que consideram desempenho e segurança como atributos de qualidade de serviço durante a definição do contrato. Para isso, foi necessário quantificar o impacto causado no desempenho de um ambiente em nuvem quando diferentes mecanismos de segurança foram utilizados. Para a quantificação da sobrecarga foram utilizadas técnicas e metodologias disponíveis na literatura que visam garantir a integridade, disponibilidade e confidencialidade dos dados, abordando desafios que envolvem o acesso, armazenamento e manipulação de dados em serviços oferecidos por meio de máquinas virtuais. Experimentos executados possibilitaram analisar o comportamento das variáveis de resposta na utilização de cenários com diferentes mecanismos de segurança e cargas. Dessa forma, foi possível confrontar a sobrecarga imposta pelos mecanismos de segurança com a alteração da quantidade de recursos aplicada por um módulo proposto, chamado ReMM. De acordo com os resultados, o ReMM alterou a quantidade de recursos virtuais alocados utilizando dois algoritmos de escalabilidade, garantindo as exigências definidas no contrato de níveis de serviço. No entanto, a alteração dos recursos computacionais para contrapor a sobrecarga imposta pelos mecanismos de segurança impactou nos custos finais dos serviços. Dessa forma, a sobrecarga de segurança, desempenho e custo foram considerados na definição dos modelos de negócios em diferentes ambientes de computação em nuvem. / This PhD thesis has as main goal defining business models for cloud computing environments that consider performance and security as quality of service attributes during the service level agreement definition. For this, it was necessary quantifying the impact on the performance of a cloud environment in which different security mechanisms were applied. Techniques and methodologies available in the literature that aim ensuring the integrity, availability and confidentiality of data were used to quantify the overhead, addressing challenges related to access, storage and manipulation of data in services offered through virtual machines. Experiments were executed, in which the response variable behaviors were analyzed, using scenarios with different security mechanisms and workloads. In this way, it was possible to compare the overhead imposed by the security mechanisms with the changes in the quantity of resources applied by a module proposed, called ReMM. According to the results, the ReMM changed the amount of allocated virtual resources using two scalability algorithms, ensuring the requirements defined in service level agreement. However, the changes in the computational resources to face the overhead imposed by the security mechanisms influenced the final costs of the service. Therefore, security overhead, performance and cost were considered in the definition of business models in different cloud computing environments.

Redes sobrepostas são consideradas uma forma fácil e eficaz de implantar serviços de Internet de valor agregado através da extensão do serviço de entrega de melhor esforço oferecido pela camada de rede IP. No entanto, para aproveitar-se de seus benefícios, um projeto cuidadoso torna-se necessário. Como ainda não existem padrões para redes sobrepostas, com frequência estas são projetadas de forma independente, o que significa que cada uma aplica sua própria descoberta de topologia e toma suas próprias decisões de roteamento. Como resultado, elas podem afetar negativamente umas às outras, através da geração de uma sobrecarga de informações de controle ou através da criação de gargalos na rede física. Portanto, para evitar tais situações, este trabalho propõe uma arquitetura e organização de middleware para serviços em redes sobrepostas. Dentre os possíveis serviços, um esquema de multidifusão sobreposta foi projetado e implantado, no qual um protocolo de middleware baseado em padrões internacionais implementa tanto um cenário intradomínio quanto interdomínio. Validamos o sistema proposto através de dois tipos de análise: uma análise de desempenho e uma análise funcional. A primeira análise mostra que o desempenho do protocolo aqui proposto pode ser comparado ao desempenho dos protocolos tradicionais de multidifusão IP, a menos de uma métrica: a latência. Entretanto, o modelo analítico desenvolvido mostra a possibilidade de se traçar heurísticas para um projeto de serviço sobreposto com latência controlada. Além disso, a análise funcional utiliza-se de medidas experimentais no sistema real para confirmar a funcionalidade de multidifusão interdomínio, facilidade antes inviável em ambientes de rede pública utilizando-se as técnicas tradicionais. / Overlay networks are considered an easy and effective way to deploy value-added Internet services by extending the best-effort delivery service supported by IP layer. However, a careful design is needed in order to take advantage of these benefits. Since there are no standards for overlay networks yet, they are often independently designed, which means that each one applies its own topology discovery and takes its own routing decisions. As a result, they may negatively affect each other by generating control overhead and by creating bottlenecks in the physical network. In order to avoid such a situation, this work proposes an overlay network organization and architecture for overlay network services. Among possible services, an overlay multicast scheme was projected and deployed, on which a middleware protocol based on international standards implements both intradomain and interdomain scenarios. We validate the proposed system by two kind of analysis: performance analysis and functional analysis. The first one shows the performance of the proposed protocol can be compared with performance of traditional IP multicast protocols, except for one metric: latency. Nevertheless, the developed analytical modeling shows the possibility to outline heuristics for a controlled-latency overlay service project. Moreover, functional analysis uses experimental measurements on real system to confirm interdomain multicast functionality, facility before unfeasible in public network environments when using traditional techniques.