Made available in DSpace on 2014-08-13T14:50:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-12-13Bitstream added on 2014-08-13T18:00:33Z : No. of bitstreams: 1 000758352.pdf: 6791091 bytes, checksum: 54f40e4f8672f601934bd9bbf7eadbfe (MD5) / Os modelos funcionais relacionados com as observações GNSS são mais conhecidos do que os modelos estocásticos, visto que o desenvolvimento destes últimos é mais complexo. Normalmente, utilizam-se modelos estocásticos numa forma simplificada, como o modelo padrão, o qual assume que todas as medidas das observações GNSS têm a mesma variância e são estatisticamente independentes, espacialmente e temporalmente. Porém, tal suposição não reflete a realidade. Desta forma, atualmente os modelos estocásticos vêm sendo pesquisados com maior profundidade, por exemplo, considerando correlação temporal, cintilação ionosférica, dentre outros. O Brasil, por estar numa região geomagnética equatorial, sofre forte influência de cintilação ionosférica e outros efeitos relacionados à ionosfera. Tendo em vista a recente tecnologia de receptores GNSS que proporciona a possibilidade de se obter parâmetros de cintilação ionosférica, este efeito é factível de ser considerado na modelagem estocástica. Mesmo com a realização de uma modelagem estocástica adequada no processamento de dados GNSS, ainda podem restar erros não-modelados (ruídos), os quais devem contaminar as séries temporais das coordenadas obtidas com as observáveis GNSS, em especial aqueles relacionados com fatores que extrapolam a duração de uma dia, que é o período em geral utilizado na modelagem e processamento dos dados. Desta forma, tais ruídos podem ser caracterizados a partir das componentes de variância dos ruídos das séries temporais. Sendo assim, essa pesquisa teve como objetivo expandir as investigações com relação à modelagem estocástica das observações GNSS considerando principalmente os efeitos de cintilação ionosférica na região brasileira... / Functional models related to GNSS observations are better known than the stochastic models because the development these last one is more complex. Generally, stochastic models are applied in a simplified form, as the standard model, which assumes that all GNSS measurements have the same variance and are statistically independent, spatially and temporally. However, this assumption does not reflect the reality. Therefore, currently the stochastic models have been investigated more deeply, for instance, considering time correlation, ionospheric scintillation, among others. Brazil is located in the equatorial geomagnetic region and because of this suffers strong influence of ionospheric scintillation and other effects related to the ionosphere. Considering the recent technology of the GNSS receivers, that provide ways to obtain parameters of ionospheric scintillation, this effect is feasible of being considered in the stochastic modeling. Even if an adequate stochastic modeling could be applied in the GNSS data processing, it still may remain non-modeled errors (noise) that can influence the coordinate’s time series, especially those related to factors that go beyond the duration of one day, which is in general the interval (one day) used in the modeling and data processing. Thus, such noise can be characterized from the noise variance components of the time series. Therefore, this research aimed to expand the investigations regarding the stochastic modeling of GNSS observations mainly considering the ionospheric scintillation effects in the Brazilian region. Furthermore, it also aims to perform investigations related to methodologies for the noise characterization in the GNSS coordinates time series and establish a methodology for building functional models of these series...

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-09-12T19:09:12Z No. of bitstreams: 1 JOÃO NAILSON DE CASTRO SILVA – DISSERTAÇÃO (PPGRN) 2017.pdf: 6066847 bytes, checksum: 06d6d215ba35522ddc64fb5c435d43f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-12T19:09:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOÃO NAILSON DE CASTRO SILVA – DISSERTAÇÃO (PPGRN) 2017.pdf: 6066847 bytes, checksum: 06d6d215ba35522ddc64fb5c435d43f4 (MD5) Previous issue date: 2017-08-25 / Capes / A Caatinga é um bioma único que só ocorre na região do Semiárido do Brasil (SAB). Este bioma se diferencia principalmente pela capacidade de desenvolver mecanismos de adaptação aos baixos índices pluviométricos da região, além de apresentar alta resiliência nesse ambiente de elevada pressão antrópica. Tendo em vista que a cobertura vegetal exerce um papel muito importante no equilíbrio ambiental, as técnicas de sensoriamento remoto têm sido muito utilizadas para extrair informações biofísicas da vegetação. Este trabalho, teve como objetivo estabelecer uma metodologia que incorpore a capacidade de caracterização temporal do índice de vegetação à técnica de classificação de imagens para melhorar a identificação das classes de cobertura da Terra na bacia do Rio Sucuru, no Cariri paraibano. Neste sentido, busca-se uma classificação de referência dos padrões de cobertura da terra a partir de imagens de SR, para um período específico, no qual, seja possível uma validação em campo. Além disso, é realizada uma avaliação de uma série temporal de um índice de vegetação para melhoria da classificação realizada. Nessa pesquisa foi adotado parte da metodologia proposta por Chaves et al. (2008), para classificar os padrões de cobertura do solo e uma série temporal de EVI, processadas com 88 imagens selecionadas dos sensores ETM+ e OLI/TIRS, da série Landsat, para o período entre outubro de 2014 a setembro de 2016. Os resultados evidenciaram que analisar a cobertura vegetal utilizando apenas um único momento não retrata fidedignamente os padrões de cobertura do solo, visto que nesse ambiente semiárido as respostas que a vegetação apresenta diante da presença ou ausência de chuva são muito rápidas. Nesse sentido, os resultados mostram que uma análise espaço-temporal, utilizando um índice de vegetação, pode estabelecer uma melhor distinção das categorias atribuídas em uma classificação de padrões de cobertura do solo, possibilitando uma melhor percepção do comportamento da vegetação para um período de 24 meses observado. / The Caatinga is a unique biome that only occurs in the semi-arid region of Brazil. This biome is distinguished, mainly, by the capacity to develop mechanisms of adaptation to the low rainfall rates of the region. Plus, it also has a high resilience level upon high anthropic pressure. Considering that land cover plays a very important role in environmental balance, remote sensing techniques have been widely used to extract biophysical information from vegetation. The objective of this work is to establish a methodology that incorporates a time series vegetation index characterization to the image classification technique for improving the land cover classification in the Sucuru River basin in Cariri, Paraíba. In this sense, a Land Cover classification is acquired from SR images, for a specific data. For this data, there is a ground truth validation. In addition, an evaluation of a vegetation index time series is performed to improve the classification. In this research was adopted part of the methodology proposed by Chaves et al. (2008), to classify land cover patterns and a time series of EVI, processed with 88 images selected from the ETM + and OLI / TIRS sensors of the Landsat series for the period between October 2014 to September 2016. The results evidence that analyzing the land cover for a single time stamp could not reliably portray the land cover patterns since we often have fast changes before and after a rainfall event in this semi-arid environment. In this sense, the results show that a spatiotemporal analysis, using a vegetation index, can establish a better distinction of the categories assigned to a classification of land cover patterns, allowing a better perception of vegetation behavior for a period of 24 Months observed.

Neste trabalho buscamos evidências, para o caso brasileiro, da Hipótese da Renda Permanente. Primeiro, investigamos a existência de tendências e ciclos comuns entre as séries de consumo e renda per capita. Então, usando o resultado de co-movimentos entre as variáveis decompomos cada série em tendência e ciclo, através dos modelos de componentes não observados de Harvey (1989). Por fim, usando os modelos de vetores autorregressivos, decompomos a variância dos erros de previsão, seguindo a metodologia de Blanchard e Quah (1989), com o objetivo de avaliarmos a importância relativa dos choques permanentes e transitórios para as variações do consumo. Os resultados apontam que as inovações permanentes são responsáveis pela maior parte das variações no consumo. Este resultado embora rejeite a Hipótese da Renda Permanente, indica que o consumo responde pouco a variações transitórias na renda, ou seja, os choques temporários têm pouca importância para o consumo.

Resumo não disponível

Neste trabalho analisamos processos estocásticos com decaimento polinomial (também chamado hiperbólico) da função de autocorrelação. Nosso estudo tem enfoque nas classes dos Processos ARFIMA e dos Processos obtidos à partir de iterações da transformação de Manneville-Pomeau. Os objetivos principais são comparar diversos métodos de estimação para o parâmetro fracionário do processo ARFIMA, nas situações de estacionariedade e não estacionariedade e, além disso, obter resultados similares para o parâmetro do processo de Manneville-Pomeau. Entre os diversos métodos de estimação para os parâmetros destes dois processos destacamos aquele baseado na teoria de wavelets por ser aquele que teve o melhor desempenho. / In this work we analyze stochastic processes with polynomial (also called hyperbolic) decay of the autocorrelation function. We emphasize the class of ARFIMA processes and the one obtained from the Manneville-Pomeau iterated function processes. The main goal is to compare different estimation methods for the fractional parameter in ARFIMA process, for both stationary and non-stationary case and, moreover, to get similar results for the parameter in the Manneville-Pomeau process. Among all estimation methods for the parameters of these two processes we stress the one based on the wavelet theory since this had the best performaance.

95f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-03-08T12:27:34Z No. of bitstreams: 1 DARYL%20WILLIAM%20BROWN.pdf: 1898090 bytes, checksum: 651adfeed969566f74417ad750e0451b (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes(magal@ufba.br) on 2013-03-14T12:23:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DARYL%20WILLIAM%20BROWN.pdf: 1898090 bytes, checksum: 651adfeed969566f74417ad750e0451b (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-14T12:23:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DARYL%20WILLIAM%20BROWN.pdf: 1898090 bytes, checksum: 651adfeed969566f74417ad750e0451b (MD5) Previous issue date: 2011 / O mix de energia no Brasil é dominado por produtos petrolíferos e energia renovável, inclusive a energia hidroelétrica e biomassa. O consumo de energia no setor doméstico segue tendências gerais similares na Nação como um todo, com um terço da energia proveniente de biomassa (lenha), um terço de gás liquefeito de petróleo (GLP) e um terço de eletricidade, sendo este último predominante de fontes hidroelétricas. O foco deste trabalho são os fatores determinantes do consumo de lenha pelo setor doméstico brasileiro, uma estimativa da tendência futura do consumo de energia nesse setor, e a criação de uma linha de base de emissões de carbono. A tendência negativa do consumo de lenha, sua reversão, e queda recente são correlacionadas com flutuações de urbanização, subsídios do governo federal a GLP, o preço direcionado ao consumidor final de GLP, e a inflação. A linha de base de consumo pelo setor doméstico de eletricidade, lenha e GLP foi gerada por extrapolação de tendências recentes via análise uni-variável de séries temporais, com previsão de tendência positiva no consumo de eletricidade, aumento de GLP em grau moderado, e consumo estagnante de lenha. Embora os métodos sejam muito diferentes, estes resultados coincidem com estimativas governamentais. Conclui-se o trabalho com cálculo de emissões de carbono na linha de base de consumo de lenha, para fins de comparação de estudos futuros dedicados a observar os efeitos de fatores exógenos que podem aumentar/diminuir o consumo de lenha pelo setor doméstico. / Salvador

p. 1-71 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-04-11T18:45:04Z No. of bitstreams: 1 Aide Campagna.pdf: 515544 bytes, checksum: 4f9004238d1224e7ef7a48b5f6182d09 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-04-11T19:12:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Aide Campagna.pdf: 515544 bytes, checksum: 4f9004238d1224e7ef7a48b5f6182d09 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-11T19:12:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aide Campagna.pdf: 515544 bytes, checksum: 4f9004238d1224e7ef7a48b5f6182d09 (MD5) Previous issue date: 2007 / Os objetivos do presente estudo foram analisar as séries temporais (tendências históricas e sazonalidade) das taxas de mortalidade por doenças respiratórias selecionadas (pneumonias, influenza, bronquites e obstrução das vias respiratórias) em pessoas com 60 anos e mais de idade nas regiões do Brasil no período de 1992 a 2005 e comparar o comportamento dessas séries temporais no período anterior e posterior à intervenção das campanhas de vacinação contra influenza. Trata-se de um estudo ecológico longitudinal misto onde foram utilizados dados secundários do SIM e estimativas da população idosa, por sexo e idade, do IBGE. Os óbitos foram estratificados por ano, mês, sexo, faixa etária, região e capitais agregadas por região, para construção das taxas de mortalidade, posteriormente ajustadas por sexo e/ou idade com a técnica de padronização pelo método direto (população padrão: Brasil - Censo 2000). Para análise do comportamento da mortalidade segundo introdução da campanha de vacinação nos diferentes grupos de idade, foi utilizada a regressão linear ajustando pela tendência histórica e sazonalidade da mortalidade no período de estudo. Observou-se tendência crescente nas taxas de mortalidade pelas causas selecionadas com o aumento da idade da população de estudo. Alem disso, valores mais elevados desses indicadores também foram observados entre os homens e entre os residentes das regiões Sul, Sudeste e Centro Oeste. Identificou-se redução estatisticamente significativa das taxas de mortalidade para todas as faixas etárias no período posterior à introdução das campanhas de vacinação contra a influenza, ainda que controlando a tendência histórica e a sazonalidade das causas de morte estudadas. Os resultados confirmam a importante magnitude das taxas de mortalidade por doenças respiratórias relacionadas à influenza em pessoas idosas no Brasil e qualifica o debate sobre os benefícios da vacinação. Além disso, esse estudo reforça a necessidade de pesquisas que visam avançar nas explicações desses achados. / Salvador

LIMA, M. S. Padrões espaço-temporais da mortalidade relacionada à co-infecção tuberculose e HIV/AIDS no Brasil, 2000 - 2011. 2015. 116 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-04-24T12:59:51Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_mslima.pdf: 7232258 bytes, checksum: 3a1a2392715a590cb43e4b2bb9622ce3 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-04-24T12:59:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_mslima.pdf: 7232258 bytes, checksum: 3a1a2392715a590cb43e4b2bb9622ce3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T12:59:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_mslima.pdf: 7232258 bytes, checksum: 3a1a2392715a590cb43e4b2bb9622ce3 (MD5) Previous issue date: 2015-02-23 / The co-infection Mycobacterium tuberculosis and HIV is an important public health problem with high morbidity and mortality burden in the world and in Brazil. This study aimed to characterize the spatial and temporal patterns of mortality related to this co-infection in the country from 2000 to 2011. Descriptive and analytical study using secondary data obtained from the Health Information System Ministry of Health (SIM/DATASUS/MS). In study ecological time series and spatial analysis were integrated analysis of temporal and spatiotemporal patterns trends in risk areas identified for mortality related to co-infection TB and HIV/AIDS in Brazil. Geographic regions, Federative Units and municipalities were the units of analysis. We calculate specific mortality rates and the proportional mortality for the time trends analysis using the joinpoint regression model. We investigated the factors associated with death and described the causes of death associated with co-infection. For spatial autocorrelation analysis and risk areas identification, we used the following methods: global Moran, local Moran, and spatial analysis scan. We analyzed all deaths in Brazil from 2000 to 2011 in which tuberculosis (TB) and HIV/AIDS were mentioned in the same death certificate(DO). In the period 2000-2011, there were a total of 12,491,280 deaths in Brazil, 19 815 of these related to co-infection (HIV/AIDS as the underlying cause in 98.6% and TB in 0.03%).The average annual rate of adjusted mortality rate was 0.97/100,000 population and the proportional mortality was 0.16%. During the study period we verified a downward trend(AAPC: 1.6%; 95% CI: -2.3 to -0.8), with significant inter-regional variation: increase in North (AAPC: 5.9%, 95% CI: 2.4 to 9.6), Northeast (AAPC: 5.7%; 95% CI: 3.5 to 7.9) and Central West (AAPC: 3.6%; 95% CI: 0.2 to 7.1) regions, reduction in the Southeast (AAPC: - 4.8%; 95% CI: -6.1 to -3.6), and stabilization in the South. We identified as risk factors for coinfection: male sex, age over 20 years, residence in the Southeast or South region, and white or brown race/color. Conditions related to the natural history of both diseases, especially respiratory diseases and the other co-infections caused by bacteria, viruses and protozoa were the main causes of death associated with TB and HIV/AIDS co-infection, corresponding to 60% of the total mentions in DOs. The spatial analysis identified one spatial aggregate (cluster) with high risk for mortality related to co-infection involving a state in the South region and 4 additional smaller clusters covering the North, Northeast and Southeast regions. Despite the slight decline in mortality related to this co-infection, there are a significant inter-regional differences and a wide geographic distribution in Brazil. The strategic and effective integration between national, state and local TB and HIV/AIDS control programs is related to the recognition of different contexts of risk and vulnerability. These approaches are determinant to implement appropriate and specific control measures. We emphasize the importance of epidemiological monitoring of mortality indicators related to the TB and HIV/AIDS coinfection in Brazil, particularly in high-risk areas. / A coinfecção Mycobacterium tuberculosis e HIV se configura como importante problema de saúde pública com elevada carga de morbimortalidade no mundo, incluindo o Brasil. Objetivou-se caracterizar os padrões espaço-temporais da mortalidade relacionada à coinfecção no Brasil no período de 2000 a 2011. Estudo ecológico de série temporal e análise espacial, utilizando dados secundários de mortalidade obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade do Ministério da Saúde. Foram analisados todos os óbitos ocorridos no Brasil no período de 2000 a 2011, em que tuberculose e HIV/aids foram mencionadas na mesma declaração de óbito, como causa básica ou associada de morte. Foram calculados os indicadores: coeficientes brutos e padronizados de mortalidade (por 100.000 habitantes) e mortalidade proporcional. A análise de tendências temporais foi realizada utilizando modelos de regressão joinpoint. A análise de autocorrelação espacial foi realizada por meio dos índices de Moran global e local. Foi utilizado a estatística Scan espaço-tempo para identificação de clusters espaço-temporais de alto rico. No período de 2000 a 2011, foram registrados 12.491.280 óbitos no Brasil. Destes, a coinfecção tuberculose e HIV/aids foi identificada em 19.815 óbitos. O HIV/aids foi mencionado como causa básica em 98,6% dos óbitos e a tuberculose em 0,03%. O coeficiente médio padronizado de mortalidade ajustado foi de 0,97 óbitos/100.000 habitantes e a mortalidade proporcional foi de 0,16%. A mortalidade apresentou tendência de declínio em nível nacional no período de estudo (AAPC: 1,6%; descrição do primeiro IC [IC 95%]: -2,3 a -0,8), com variações entre as regiões: aumento nas regiões Norte (AAPC: 5,9%; IC 95%: 2,4 a 9,6), Nordeste (AAPC: 5,7%; IC 95%: 3,5 a 7,9) e Centro-Oeste (AAPC: 3,6%; IC 95%: 0,2 a 7,1), redução na região Sudeste (AAPC: -4,8%; IC 95%: -6,1 a -3,6) e estabilidade na Região Sul. As principais causas de mortes associadas à coinfecção tuberculose e HIV/aids foram as doenças do aparelho respiratório e doenças infecciosas e parasitário. A análise espacial identificou um importante cluster de alto risco para mortalidade relacionado à coinfecção localizado no estado do Rio Grande do Sul e mais 4 clusters menores abrangendo às regiões Norte, Nordeste e Sudeste. Apesar do declínio da mortalidade relacionada à coinfecção, foram observadas diferenças regionais significativas no País, além de ampla distribuição geográfica. A integração estratégica e efetiva entre os programas de controle da tuberculose e da infecção por HIV/aids, aliada ao reconhecimento dos diferentes contextos de risco e vulnerabilidade, são determinantes para a instituição de medidas de controle adequadas e específicas. Ressalta-se a importância do monitoramento dos indicadores epidemiológicos relacionados à coinfecção tuberculose e HIV/aids no Brasil, especialmente nas áreas de maior risco.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2011 / Bibliografia: p.79-81 / Esse trabalho investiga a utilização de redes TLFN (Time-Lagged Feedforward Network) na previsão de tráfego de longo prazo de um provedor de serviços Internet. O estudo propõe quatro modelos de previsão de tráfego baseados em redes neurais MLP (Multi-Laye / This work investigates the use of Time-Lagged Feedforward Network (TLFN) in predicting long-term traffic for one Internet service provider. The study proposes four traffic forecast models based on Multi-Layer Perceptron (MLP) neural networks, which are co

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 94-97 / O planejamento e abordagens de apoio à tomada de decisão podem ter a previsão como um dos seus subsídios, uma vez que fornece informações que possibilitam o planejamento com antecedência e, conseqüentemente, permite que os recursos produtivos estejam disp / The planning and approaches to support decision-making can be forecasting as one of its subsidies, as it provides information that enable the planning in advance and hence allows productive resources that are available in quantity, time and quality. Assis