Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-09T10:18:48Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 355113 bytes, checksum: c31fad421533181374c4842b91548a1f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T10:18:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 355113 bytes, checksum: c31fad421533181374c4842b91548a1f (MD5) Previous issue date: 2002-08-30 / Este trabalho consta de uma investigação acerca da aplicabilidade das redes neurais na previsão da evapotranspiração de referência. As redes neurais como modelo de reconhecimento de padrão teriam a capacidade de entender o comportamento do clima local, podendo, a partir dos dados climáticos do passado próximo inferir sobre seu comportamento futuro. As melhores predições obtidas promoveram um erro padrão de estimativa de 0,8mm e um erro percentual relativo médio de 20% para valores da evapotranspiração. A utilização de mais 10 anos no aprendizado das redes mostrou-se irrelevante. O valor 0,01 para a taxa de aprendizagem e para o fator momentum promove u a obtenção do menor erro em um menor número de épocas. A inclusão de camadas intermediárias ou o aumento do número de seus neurônios não favoreceu melhores ajustes. O aumento do número dias de previsão diminuiu a precisão dos resultados gerando um erro médio de 1mm por dia para períodos de até 10 dias. A utilização das variáveis climáticas ao invés da evapotranspiração calculada não promoveu melhorias dos resultados. O presente inspira estudos da utilização das redes neurais neste e em outros campos da engenharia agrícola. / This report is on an investigation about the neural networks applicability at prediction of the reference evapotranspiration. The neural networks, as standard recognition model, would have the capacity of understanding the climate behavior, being able to, starting by climate data of the near past, infer about their future behavior. The best predictions obtained promote a standard square error around 0.8mm and a perceptual error around 20% to evapotranspiration values. The use of more than 10 years in learning phase is shown unimportant. The value 0.01 to the learning rate and to momentum factor promoted the smallest error on smallest number of epochs. The inclusion of the intermediaries layers or the increase of the number of their neurons did not favor better adjusts. The increase of the prediction days decreased the accuracy of the results produces standard errors of 1mm by day to periods until 10 days. The use of climate variables in place of the calculated evapotranspirations did not promote better results. The present inspire studies of the use of the neural networks in this and others fields of the agricultural engineer. / Dissertação importada do Alexandria

MELO, Francisco Rogerlândio Martins de. Epidemiologia e distribuição espacial da mortalidade relacionada à doença de Chagas no Brasil, 1999 a 2007. 2011. 259 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina, Fortaleza, 2011. / Submitted by denise santos (denise.santos@ufc.br) on 2013-12-17T13:24:29Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_frmmelo.pdf: 10872169 bytes, checksum: 73a17e7b66dc15e9fbf949f27e2e27c0 (MD5) / Approved for entry into archive by denise santos(denise.santos@ufc.br) on 2013-12-17T13:25:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_frmmelo.pdf: 10872169 bytes, checksum: 73a17e7b66dc15e9fbf949f27e2e27c0 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-12-17T13:25:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_frmmelo.pdf: 10872169 bytes, checksum: 73a17e7b66dc15e9fbf949f27e2e27c0 (MD5) Previous issue date: 2011 / Chagas’ disease is a Neglected Tropical Disease and a public health problem with significant socioeconomic implications in most Latin American countries, including Brazil. This study aimed to characterize the magnitude and patterns of mortality associated with Chagas disease in Brazil. A descriptive and analytical study was performed based on mortality data obtained from the Mortality Information System of the Ministry of Health (SIM/DATASUS/MS), and a spatial analysis with municipalities as the unit of observation. We studied all deaths occurring in Brazil from 1999 to 2007, where Chagas’ disease was mentioned as underlying or associated cause of death. We calculated mortality rates and proportional mortality and described time trends, using polynomial regression. Factors associated with death from Chagas’ disease were identified, as compared to deaths by other causes. We also described causes of death frequently associated with Chagas disease. For spatial analysis we used the following methods: Global Moran, Getis-Ord General G, local Moran and Gi* statistic. Between 1999 and 2007, 53,930 deaths occurred related to Chagas disease in Brazil (44,543 as underlying cause of death, and 9.387 as associated cause), with a mean mortality of 3.78/100,000/year, and a proportional mortality of 0.6%. Mortality showed a declining trend at national level (p=0.011), but with different patterns between regions. There was a reduction of mortality in the Central West (p=0.001), Southeast (p=0.007) and South (p=0.028), whereas the Northeast showed an increasing trend (p=0.047), and the North a tendency of stabilization (p=0.309). In multivariable analysis, factors independently associated with mortality were: age >30 years (adjusted OR = 10.60; 95% CI: 9.90-11.33, p <0.001); residence in the states of Minas Gerais, Goiás and Distrito Federal (adjusted OR = 4.89; 95% CI: 4.81-4.98, p <0.001); not living in a state capital (adjusted OR = 1.04; 95% CI: 1,02-1,06; p<0,001); and male sex (adjusted OR=1.02; 95% CI: 1,00-1,03; p=0,045). The main conditions associated with Chagas disease as underlying cause of death were cardiac complications, such as conduct disorders/arrhythmias (41.4%) and heart failure (37.7%). Cerebrovascular complications(13.2%), ischemic heart disease (13.2%) and hypertensive disorders (9.3%) were the main underlying causes of death in which Chagas’ disease was an associated cause. Spatial analysis identified a major cluster of high risk for mortality related to Chagas’ disease involving eight states in the central region of Brazil, and four smaller clusters of high risk in the surrounding area. Despite the decline in mortality associated with Chagas’ disease in Brazil, the disease remains an important cause of death in endemic areas and with marked regional differences. With decreasing importance of vector-borne transmission, the deficiencies of the public system in prevention, control and treatment of Chagas disease, mainly in North and Northeast regions, remain a challenge. Adequate access to health services and social assistance need to be guaranteed for the large number of individuals with chronic Chagas’ disease that have accumulated during the last decades. / A doença de Chagas continua sendo uma Doença Tropical Negligenciada e um problema de saúde pública, com significativas implicações socioeconômicas na maioria dos países latinoamericanos, incluindo o Brasil. Objetivou-se caracterizar a magnitude e os padrões da mortalidade relacionada à doença de Chagas no Brasil. Foi realizado estudo descritivo e analítico com dados de mortalidade obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade do Ministério da Saúde (SIM/DATASUS/MS), além de análise espacial utilizando os municípios como unidades de observação. Foram analisados todos os óbitos ocorridos no Brasil entre 1999 e 2007, nos quais a doença de Chagas foi mencionada como causa básica ou associada de morte. Foram calculados os coeficientes de mortalidade específicos e a mortalidade proporcional para analisar as tendências temporais por meio de regressão polinomial. Investigaram-se os fatores associados ao óbito pela doença de Chagas, comparando-os com os óbitos gerais. Foram descritas as causas de morte que frequentemente se associaram com a doença de Chagas. Para análise de autocorrelação espacial foram utilizados os métodos: Moran global, Getis-Ord General G, Moran local e estatística Gi*. Entre 1999 e 2007, ocorreram 53.930 óbitos relacionados à doença de Chagas no Brasil (44.543 como causa básica e 9.387 como causa associada), com coeficiente médio de mortalidade de 3,78/100.000 habitantes e mortalidade proporcional de 0,6%. Durante o período de estudo, a mortalidade apresentou tendência de declínio a nível nacional (p=0,011), porém com padrões diferenciados entre as regiões. Observou-se redução da mortalidade nas regiões Centro-Oeste (p=0,001), Sudeste (p=0,007) e Sul (p=0,028), mas a região Nordeste apresentou tendência de crescimento (p=0,047) e a região Norte apresentou tendência de estabilidade (p=0,309). Na análise multivariada foram independentemente associados à mortalidade: idade >30 anos (OR ajustada=10,60; IC 95%: 9,90-11,33; p<0,001); residir nos estados de Minas Gerais, Goiás e Distrito Federal (OR ajustada=4,89; IC 95%: 4,81-4,98; p<0,001); não morar em capital de estado (OR ajustada=1,04; IC 95%: 1,02-1,06; p<0,001) e sexo masculino (OR ajustada=1,02; IC 95%: 1,00-1,03; p=0,045). As principais causas associadas à doença de Chagas como causa básica foram as complicações diretas do envolvimento cardíaco, como os transtornos de condução/arritmias (41,4%) e a insuficiência cardíaca (37,7%). As doenças cerebrovasculares (13,2%), isquêmicas do coração (13,2%) e hipertensivas (9,3%) foram as principais causas básicas nos óbitos em que a doença de Chagas foi causa associada. A análise espacial identificou um extenso agregado espacial (cluster) de alto risco para mortalidade relacionada à doença de Chagas envolvendo oito estados na região central do Brasil e mais quatro clusters menores. Apesar do declínio da mortalidade relacionada à doença de Chagas no Brasil, esta continua sendo uma importante causa de morte em áreas endêmicas e com marcantes diferenças regionais. Com o declínio da transmissão vetorial, as deficiências no sistema público para a prevenção, controle e tratamento da doença de Chagas, principalmente nas regiões Norte e Nordeste, precisam ser superadas. O desafio é garantir acesso adequado aos serviços de saúde e assistência social para o grande número de indivíduos com doença de Chagas na fase crônica que se acumularam durante as últimas décadas.

Made available in DSpace on 2015-10-07T18:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 marcio_oliveira_ini_mest_2013.pdf: 2039921 bytes, checksum: 9835b06aa9e6cea0a90d1daa62a91f11 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2015-06-10 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Fundamento: Parte-se da premissa de que a mortalidade por doença arterial coronariana (DAC) encontra-se aumentada no transcorrer de epidemias de dengue, possivelmente pela direta ação do vírus ou por desestabilização de problemas pré-existentes. Objetivo: Será descrita a possível associação entre a mortalidade por doença coronariana e os casos notificados de infecções pelo vírus da dengue no Estado do Rio de Janeiro. Material e métodos: Estudo ecológico, no qual duas séries temporais - a primeira de mortalidade por DAC e a segunda de casos notificados de dengue -, foram construídas, utilizando-se dados extraídos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e da secretaria de estado de saúde e defesa civil (SESDEC) do Rio de Janeiro. A série de DAC incluiu 313.503 pacientes entre janeiro de 1996 e dezembro de 2010. A série de dengue compreendeu 275.227 casos entre janeiro de 1994 e dezembro de 2010. Os códigos utilizados de mortalidade por DAC foram do I20 a I25 do CID-10. A metodologia Box-Jenkins é empregada para modelagem das séries e, para posterior comparação, correlação cruzada e análise de intervenção Resultados: A série de mortalidade por doença coronariana se ajusta ao modelo SARIMA (1,1,1)x(1,0,1)365, com sazonalidade anual refletida por aumento do número de casos nos meses de inverno. Conclusão: Não há correlação entre a variável mortalidade por DAC e a variável número de casos de dengue no tocante à análise de séries temporais / Background : The possibility of increased mortality from coronary artery disease (CAD) during the course of dengue epidemics was considered , either by direct action of the virus or by destabiliz ation of a pre - existing condition. Aim : we describe a possible association between the mortality from coronary artery d isease and the reported cases of dengue virus infections in the state of Rio de Janeiro. Methods : This is a n ecological study , in which two time series - the first one of mortality from coronary heart disease and the second one of reported cases of dengue - , were built using data from the Mortality Information System (SIM) and the secretary of health and civil defense (SESDEC) of Rio de Janeiro. The first series included 313, 503 patients wit h CAD between January 1996 and D ecember 2010. The number of dengue cases comprised 275,227 cases between January 1994 and December 2010 . The diseases codes used were all from I20 to I25 (ICD - 10). The Box - Jenkins methodology is employed for model ing the se ries and, in order to evaluate the theorized association, cross correlation, intervention analysis and dynamic linear models were used .

CARNEIRO, T. C. Caracterização de potencial eólico para fins de geração eolioelétrica: estudo de caso para Maracanaú (CE), Parnaíba (PI) e Petrolina (PE). 2014. 207 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-02-19T17:48:30Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_tccarneiro.pdf: 8223065 bytes, checksum: 73650e9d73354a9b86f0fa56288b212f (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-02-20T11:07:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_tccarneiro.pdf: 8223065 bytes, checksum: 73650e9d73354a9b86f0fa56288b212f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-20T11:07:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_tccarneiro.pdf: 8223065 bytes, checksum: 73650e9d73354a9b86f0fa56288b212f (MD5) Previous issue date: 2014-07-28 / In recent years wind energy is becoming increasingly competitive on the world stage, making their participation in the electricity generation matrix presents a strong growth expectation. This dissertation initially presents an analysis of the behavior of wind at three locations in Northeast Brazil (Maracanau-CE, Petrolina-PE e Parnaiba-PI). In a second step, statistical analyzes are researched to the most appropriate behavior patterns of the observed wind resource in the three localities. In conclusion, the impact of the statistical analyzes used in the production of electricity from wind turbines is identified. In this study,historicaldata of speed and direction of wind collectedare used, during periods of: February 2012 to January 2013, to Maracanau; August 2012 to July 2013, for Parnaiba; and May 2012 to March 2013, for Petrolina. The Weibull distribution is applied to approximate the histograms of wind speed using different horizons of applications (annual, semiannual) and four different numerical methods (Empirical, Momentum, Energy Pattern Factor and Equivalent Energy) for estimation of the form and scale parameters. In addition to evaluating the application of Weibull, other frequency distributions (Normal, Gamma and Log-Normal)are analyzed, in order to obtain the best possible fit. In a last step, with the aid of RETScreen program,annual production of electricity, delivered to the grid from wind turbines,is calculated. The optimum wind speed occurred in Parnaiba (10 and 11 m / s), followed by Petrolina (8 and 9 m / s). Among all different numerical methods that was evaluated, the Equivalent Energy method presented the best performance, unlike the Energy Pattern Factor method, that presented the worst. The Weibull distribution showed good potential for setting wind data in Maracanau and Parnaiba, both located along the coastline. However, based on the wind data recorded, in Petrolina, which is located further inland, the performance was inferior. Among all the different frequency distributions that were verified, only normal distribution had an fit as good as Weibull distribution. Based on the annual electricity production estimation, Parnaiba is the city that has the best potential for energy production. / Nos últimos anos a energia eólica tem se tornando cada vez mais competitiva no cenário mundial, fazendo com que sua participação na matriz elétrica apresente uma forte expectativa de crescimento. A presente dissertação apresenta inicialmente uma análise do comportamento do vento em três localidades no Nordeste do Brasil (Maracanaú (CE), Petrolina (PE) e Parnaíba (PI)); numa segunda etapa, são pesquisadas análises estatísticas mais adequadas aos padrões de comportamento do recurso eólico observado nas três localidades e, concluindo, é identificado o impacto das análises estatísticas utilizadas na produção de eletricidade de aerogeradores. Neste estudo são utilizados dados históricos de velocidade e direção do vento coletados durante os períodos de: fevereiro de 2012 - janeiro de 2013 para Maracanaú, Agosto de 2012 - Julho de 2013 para Parnaíba, maio de 2012 - março 2013 para Petrolina. A distribuição de frequência de Weibull é aplicada para aproximar os histogramas de velocidade do vento, utilizando diferentes horizontes de aplicações (anual, semestral) e quatro diferentes métodos numéricos (Empírico, Momento, Fator Padrão de Energia e Energia Equivalente) para a estimação dos parâmetros de forma e escala. Além de avaliar a aplicação de Weibull, são analisadas outras distribuições de frequência (Normal, Gama e Log-Normal) objetivando obter o melhor ajuste possível. Numa última etapa, com o auxílio do programa RETScreen,é calculada a produção de eletricidade anual entregue à rede a partir de aerogeradores. Os melhores valores de velocidade do vento ocorreram em Parnaíba (10 e 11 m/s), seguido de Petrolina (8 e 9 m/s). Dos diferentes métodos numéricos avaliados, o método de energia equivalente apresentou o melhor desempenho e o método fator de padrão de energia foi o método com o pior desempenho. A distribuição de Weibull demonstrou bom potencial para o ajuste de dados de vento em Maracanaú e Parnaíba, ambas localizadas ao longo do litoral. No entanto, em Petrolina, que está situada mais para o interior, foi verificado um desempenho limitado a partir dos dados de vento registrados. Das diferentes distribuições de frequências testadas, apenas a distribuição normal apresenta um ajuste aproximado ao que Weibull permite desenvolver. Com base nas estimações da produção de eletricidade anual, Parnaíba é a cidade que apresenta o melhor potencial para o aproveitamento eolioelétrico.

ALMEIDA, A. F. M. Análise comparativa da aplicação de modelos para imputação do volume médio diário de séries históricas de volume de tráfego. 2010. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2012-02-23T15:02:03Z No. of bitstreams: 1 2010_dis_afmalmeida.pdf: 1017311 bytes, checksum: b237d72410de031a5badf23203368e8b (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2012-02-23T16:05:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dis_afmalmeida.pdf: 1017311 bytes, checksum: b237d72410de031a5badf23203368e8b (MD5) / Made available in DSpace on 2012-02-23T16:05:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dis_afmalmeida.pdf: 1017311 bytes, checksum: b237d72410de031a5badf23203368e8b (MD5) Previous issue date: 2010-09 / In order to improve the road system, with regard to its infrastructure and operation, it is necessary to perform studies and planning, by seeking the best use of existing resources. Therefore an important traffic measure is used, i.e., vehicle volume. Traffic data is collected either manually or electronically; however both ways can fail and not collect all data. In the case of electronic counting equipment, the continuous data collection may form a time series, which produces failures in the database due to non-collection, which can compromise the studies based on this information. Therefore this work aims to perform analysis of methods used to estimate these missing values, by trying to know the most effective model for the Average Daily Volume variable of the data obtained by the continuous counting stations installed in the state highways of Ceará. The estimation models used in this work are the ARIMA models for time series analysis, and simple models, which present a less complex application and a faster processing, while the ARIMA requires more specific knowledge of the professional who uses it. The most effective method considered herein was the one that obtained smaller errors after the application of the models. Four permanent counting stations were selected for these applications, according to the percentage of valid data and its location, by seeking the use of stations in representative points of the state. The best model found was ARIMA (1,0,1)7 (with an average error of 1.816%), however one of the simplest models, MS2, produced results similar to those of ARIMA (an average error of 1.837%), and it can also be considered suitable for application in the allocation of missing values. / Para melhorias do sistema rodoviário, tanto no que se refere à infra-estrutura quanto à operação, é necessário a realização de estudos e planejamento, buscando a melhor utilização dos recursos existentes. Para tanto, faz-se o uso de uma importante medida de tráfego, o volume veicular. Os dados de tráfego são coletados por meio manuais ou eletrônicos, porém, ambos podem apresentar falhas e não coletar os dados em sua totalidade. No caso dos equipamentos eletrônicos de contagem, a coleta contínua pode formar uma série histórica, que, devido a não coleta, gera falhas ao longo da base de dados, as quais podem comprometer os estudos embasados nestas informações. Este trabalho busca, portanto, realizar análises de métodos empregados para estimação destes valores faltosos, buscando conhecer o modelo mais eficaz para a variável Volume Médio Diário dos dados obtidos pelos postos de contagem contínua instalados nas rodovias estaduais do Ceará. Os modelos de estimação aplicados neste trabalho são os modelos ARIMA de análise de séries temporais, e modelos simples, que apresentam aplicação menos complexa e processamento mais rápido, enquanto que o ARIMA demanda maior conhecimento específico do profissional que o utiliza. Assim, o método mais eficaz aqui considerado foi o que obteve menores erros após aplicação do modelo. Para estas aplicações foram selecionados quatro postos permanentes, de acordo com o percentual de dados válidos e sua localização, buscando a utilização de postos em pontos representativos do estado. O melhor modelo encontrado foi o ARIMA (1,0,1)7 (com erro médio de 1,816%), porém, um dos modelos simples, o MS2, obteve resultados próximos aos do ARIMA (erro médio 1,837%), e também pode ser considerado satisfatório para aplicação na imputação de valores faltosos.

Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-02-23T21:46:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Janaina Daumas Felix.pdf: 1229669 bytes, checksum: 21d52a05634e0e4ae33561ca2de93766 (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-02-23T21:46:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Janaina Daumas Felix.pdf: 1229669 bytes, checksum: 21d52a05634e0e4ae33561ca2de93766 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-23T21:46:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Janaina Daumas Felix.pdf: 1229669 bytes, checksum: 21d52a05634e0e4ae33561ca2de93766 (MD5) Previous issue date: 2011 / O câncer de mama é a principal neoplasia maligna que acomete o sexo feminino no Brasil. O câncer de mama é hoje uma doença de extrema importância para a saúde pública nacional, motivando ampla discussão em torno das medidas que promova o seu diagnóstico precoce, a redução em sua morbidade e mortalidade. A presente pesquisa possui três objetivos, cujos resultados encontram-se organizados em artigos. O primeiro objetivo buscou analisar a completude dos dados do Sistema de Informação de Mortalidade sobre os óbitos por câncer de mama em mulheres no Espírito Santo, Sudeste e Brasil (1998 a 2007). Realizou-se um estudo descritivo analítico baseado em dados secundários, onde foi analisado o número absoluto e percentual de não preenchimento das variáveis nas declarações de óbitos. Adotou-se escore para avaliar os graus de não completude. Os resultados para as variáveis sexo e idade foram excelentes tanto para o Espírito Santo, Sudeste e Brasil. O preenchimento das variáveis raça/cor, grau de escolaridade e estado civil apresentam problemas no Espírito Santo. Enquanto no Sudeste e Brasil as variáveis raça/cor e escolaridade têm tendência decrescente para a não completude, no Espírito Santo a tendência se mantém estável. Para a variável estado civil, a não completude tem tendência crescente no Estado do Espírito Santo. O segundo objetivo foi analisar a evolução das taxas de mortalidade por câncer de mama, em mulheres no Espírito Santo no período de 1980 a 2007. Estudo de série temporal, cujos dados sobre óbitos foram obtidos do Sistema de Informação de Mortalidade e as estimativas populacionais segundo idade e anos-calendário, do Instituto Brasileiro Geografia e Estatística. Os coeficientes específicos 9 de mortalidade, segundo faixa etária, foram calculados anualmente. A análise de tendência foi realizada por meio da padronização das taxas de mortalidade pelo método direto, em que a população do senso IBGE-2000, foi considerada padrão. No período de estudo, ocorreram 2.736 óbitos por câncer de mama. O coeficiente de mortalidade neste período variou de 3,41 a 10,99 por 100.000 mulheres. Os resultados indicam que há tendência de mortalidade por câncer de mama ao longo da série (p=0,001 com crescimento de 75,42%). Todas as faixas etárias a partir de 30 anos apresentaram tendência de crescimento da mortalidade estatisticamente significante (p=0,001). Os percentuais de crescimento foram aumentando, segundo as idades mais avançadas, sendo 48,4% na faixa de 40 a 49 anos, chegando a 92,3%, na faixa de 80 anos e mais. O terceiro objetivo foi realizar a análise espacial dos óbitos em mulheres por câncer de mama no estado do Espírito Santo, nos anos de 2003 a 2007, com análise das correlações espaciais dessa mortalidade e componentes do município. O cenário foi o Estado do Espírito Santo, composto por 78 municípios. Para análise dos dados, utilizou-se a abordagem bayesiana (métodos EBest Global e EBest Local) para correção de taxas epidemiológicas. Calculou-se o índice I de Moran, para dependência espacial em nível global e a estatística Moran Local. As maiores taxas estão concentradas em 19 municípios pertencentes às Microrregiões: Metropolitana (Fundão, Vitória, Vila Velha, Viana, Cariacica e Guarapari), Metrópole Expandida Sul (Anchieta, Alfredo Chaves), Pólo Cachoeiro (Vargem Alta, Rio Novo do Sul, Mimoso do Sul, Cachoeiro de Itapemirim, Castelo, Jerônimo Monteiro, Bom Jesus do Norte, Apiacá e Muqui) e Caparaó (Alegre e São José do Calçado). Os resultados da Estimação Bayesiana (Índice de Moran) dos óbitos por câncer de mama em mulheres ocorridos no estado do Espírito Santo, segundo os dados brutos e 10 ajustados indicam a existência de correlação espacial significativa para o mapa Local (I = 0,573; p = 0,001) e Global (I = 0,118; p = 0,039). Os dados brutos não apresentam correlação espacial (I = 0,075; p = 0,142). / Breast cancer is the leading cancer affecting females in Brazil. Breast cancer is now a disease of extreme importance for the national public health, encouraging a broad discussion of the measures to promote its early diagnosis, a reduction in morbidity and mortality. This research has three goals and the results are organized into articles. The first objective was to examine the completeness of the data from the Mortality Information on deaths from breast cancer in women in Espirito Santo, the southeast and Brazil (1998 a 2007). This was a descriptive analytic study based on secondary data, where we analyzed the absolute number and percentage of non-compliance of the variables on death certificates. Score was adopted to evaluate the degree of non-completion. The results for sex and age were excellent equally for Espirito Santo, the Southeast and Brazil. The filling of the variables race, education level and marital status presented problems in Espirito Santo. While in the Southeast and Brazil the variables race or education have a decreasing trend for non-fulfillment, inEspirito Santo the trend is stable. For the variable marital status, the no fulfillment has a growing trend in the state of Espirito Santo. The second objective was to analyze the evolution of mortality rates from breast cancer in women in Espirito Santo during the period 1980 to 2007. Study temporal series, whose data on deaths were obtained from the Mortality Information System, and population estimates by age and calendar years, from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The specific mortality rates, by age group were calculated annually. A trend analysis was performed by using standardized mortality rates by the direct method, where the 12 population's sense IBGE-2000, was considered standard. During the study period, there were 2,736 deaths from breast cancer. The mortality rate for this period ranged from 3.41 to 10.99 per 100,000 women. The results indicate that there is a trend in mortality from breast cancer over the serie. (p=0,001 with growing of 75,42%). All ages from 30 years showed a increased trend from mortality was statistically significant (p=0,001). The percentages of growth were increasing, according to the older age groups, with 48.4% aged 40 to 49 years, reaching to 92.3%, range 80 years and over. The third objective was to conduct spatial analysis of deaths in women from breast cancer in Espirito Santo, during the years 2003 to 2007, with analysis of the spatial correlations of mortality and components of the municipality. The scenario was the state of Espirito Santo, composed of 78 municipalities. For data analysis, we used the Bayesian approach (methods Ebest Global and Local Ebest) for correction of epidemiological rates. We calculated the Moran I index for spatial dependence in the global level and the local Moran statistic. The highest rates are concentrated in 19 cities from the Microregions: Metropolitan (Fundão, Vitória, Vila Velha, Viana, and Cariacica Guarapari), Expanded Southern Metropolis(Anchieta, Alfredo Chaves), Pólo Cachoeiro (Vargem Alta, Rio Novo do Sul, Mimoso do Sul, Cachoeiro de Itapemirim, Castelo, Jerônimo Monteiro, Bom Jesus do Norte, Apiacá e Muqui) e Caparaó (Alegre e São José do Calçado). The results of Bayesian estimation (the Moran index) of deaths from breast cancer in women occurred in the state of Espirito Santo, according to the raw and adjusted data indicated the existence of significant spatial correlation for the location map (I = 0.573, p = 0.001 ) and Global (I = 0.118, p = 0.039). The raw data do not show spatial correlation (R = 0.075, p = 0.142).

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2016-05-17T18:15:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2016-06-14T18:14:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T18:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao Higor Cotta.pdf: 2521368 bytes, checksum: 52d861f2b58f881364f84b3a0a10ef45 (MD5) / CAPES / Os estudos de dados de Poluição do ar originados de uma rede de monitoramento envolvem um n úmero consider ável de vari áveis e observações. Do ponto de vista de técnicas estatísticas, e possível analisar separadamente cada vari ável de interesse. Entretanto, esse tipo de analise pode não contemplar as diversas dinâmicas de relacionamento existentes entre essas variáveis. Devido a isso, faz-se necessário o uso de tecnicas estatísticas capazes de lidar, medir e analisar conjuntamente esses dados gerados. Esse ramo da Estatística e conhecido como estatística multivariada. Na área da poluição do ar destaca-se a analise de componentes principais (ACP), que constroi combinações lineares das variáveis para explicar a estrutura de variância-covariância dos dados originais. Na poluição do ar, a analise de componentes principais e utilizada para: criação de Índices de Qualidade do Ar, Identificação de fontes de poluição, Redimensionamento de uma Rede de Monitoramento, Pre-processador de vari áveis para Modelos Aditivos Generalizados , alem de outras aplicações. Neste trabalho a Analise de Componentes Principais (ACP) e utilizada no estudo do redimensionamento da Rede de Monitoramento da Qualidade do Ar da Região da Grande Vitória (RAMQAr) para o poluente PM10. A ACP assume que os dados sejam não correlacionados no tempo, característica não observada nos dados de poluição do ar. As componentes obtidas de séries temporais mantém a propriedade de ortogonalidade, entretanto, essas componentes são autocorrelacionadas e correlacionadas temporalmente. Esse resultado e demonstrado teórica e empiricamente. A segunda contribuição deste trabalho e estudar a ACP no contexto de séries temporais com outliers aditivos por meio de metodologia robusta. Como já explorado na literatura, os outliers aditivos destroem a estrutura de correlação dos dados e, como as componentes são calculadas da matriz de covariância, os outliers também afetam as propriedades das componentes. / Studies of data from air pollution originating from a network of air monitoring involve a large number of variables and observations. From the standpoint of statistical techniques, it is possible to analyze separately each variable of interest. However, this type of analysis can not contemplate the relationship dynamics between these variables. Because of this, it is necessary to use statistical techniques to handle, measure and analyze these data generated jointly. This branch of statistics known as Multivariate Statistics. One important multivariate technique in the area of air pollution is the Principal Component Analysis (PCA), which builds linear combinations of variables to explain the variance-covariance structure of the original data. Air pollution in the Principal Component Analysis is used for: creating indexes of air quality, identi cation of pollution sources, management of air quality monitoring network, preprocessor variables for generalized additive models, besides other applications. In this work PCA is used to study the management and scaling of the Network for Monitoring Air Quality in the Greater Vitoria Region. This work deals with the use of Principal Component Analysis (PCA) in time series with additive outliers. The PCA is one of the most important multivariate techniques which are linear combinations constructed to explain the variance-covariance structure of the original data. Although PCA assumes that the data are serially independent, this assumption is not found in practice situation in time series, e.g. Air Pollution data. PCs calculated from time series observations maintains their orthogonality property, but the components are found to be auto and cross-correlated, which depends on the correlation structure of the original series. These properties and their impact in the use of PCA are one of main objective of this work. Another contribution is related to the study of PCA time series under the presence of additive outliers by proposing a Robust PCA (RPCA) method. It is well known that additive outliers in time series destroys the correlation structure of the data. Since the PCs are computed by using the covariance matrix, the outliers also a ect the properties of PCs. Therefore the Robust PCA should be used in this context. The Robust PCA method proposed here is justi ed empirical and theoretically, and a real data set based on Air Pollution time serie is used to show the usefulness of the Robust PCA method in a real application.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-02Bitstream added on 2014-06-13T20:53:27Z : No. of bitstreams: 1 machado_bs_me_ift.pdf: 2214231 bytes, checksum: 9040916a02748c7ddee98792eeacebcd (MD5) / Neste trabalho procurou-se desenvolver e avaliar uma metodologia consistente com a teoria do caos capaz de classificar o mecanismo gerador de séries temporais empíricas de dados. Faz-se, para tal, uma descrição de testes quantitativos na caracerização de séries temporais, bem como de um método para redução de ruído. Por fim, aplica-se a metodologia proposta em sinais experimentais da atividade elétrica cerebral / Abstracts: In this work we sought to develop and to evaluate a methodology consistent with the chaos theory capable to classify the generating mechanism of empirical time series. For such, we will make a description of quantitatve tests in the characterization of times, including a method for noise reduction. Finally, we will apply the methodology here proposed in experimental signals from the cerebral electric activity

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-20T12:11:07Z No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-19T16:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_YuriMedeirosdeAndrade.pdf: 1207207 bytes, checksum: d57c49f524d8870c0a3257d31861582d (MD5) Previous issue date: 2017-09-19 / Os modelos de aprendizado de máquina vêm tomando espaço na literatura moderna. Diversos artigos os comparam a métodos de séries temporais, pois devido à sua maleabilidade e adaptabilidade, conseguem facilmente se ajustar a diversos tipos de dados, sejam provenientes de modelos lineares ou não (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). Este trabalho visou comparar os modelos tradicionais ARMA e GARCH à máquina de suporte vetorial para previsões um passo à frente na análise da volatilidade de séries temporais financeiras. Aqui foi analisado o desempenho de um híbrido AR-GARCH, aplicando diversas distribuições de probabilidade ao seu termo de ruído et, em relação ao desempenho de um novo método proposto por Chen et al. (2010) chamado de SVR recorrente. Modificamos o critério de parada desse novo e pouco conhecido método, para que se ajustasse melhor aos critérios estatísticos considerados por Morettin & Toloi (2006), no que diz respeito à estrutura de autocorrelação serial. Por fim, o aplicamos a dados gerados pelo modelo ARGARCH e a dois bancos de dados reais, iguais aos utilizados por Chen et al. (2010), para compararmos o desempenho do SVR recorrente, com o novo critério de parada, aos modelos GARCH, ARMA e ARGARCH. / Machine learning models have been taking space in modern literature. Several articles compare them to time series methods because, due to their malleability and adaptability, they can be easily adjusted to different types of data, whether linear or non-linear (Tay & Cao, 2001; Zhao et al., 2012). This work aimed to compare the traditional ARMA and GARCH models to the support vector machine for predictions one step ahead in the analysis of the volatility of financial time series. Here we analyzed the performance of an AR-GARCH hybrid applying several probability distributions to its noise term et, in relation to the performance of a new method proposed by Chen et al. (2010) called recurrent SVR. We modified the stopping criterion of this new and little-known method to better fit the statistical criteria considered by Morettin & Toloi (2006) regarding the serial autocorrelation structure. Finally, we applied it to data generated by the AR-GARCH model and to two real databases, the same as those used by Chen et al. (2010), to compare the performance of the recurrent SVR with the new criterion of GARCH, ARMA and AR-GARCH models.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-11-09T19:23:14Z No. of bitstreams: 1 2017_JorgeBohrerMarques.pdf: 6613930 bytes, checksum: 1e63ee5e7d50e96c9fb6ebd721c3aa7b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-11-21T19:34:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JorgeBohrerMarques.pdf: 6613930 bytes, checksum: 1e63ee5e7d50e96c9fb6ebd721c3aa7b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-21T19:34:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JorgeBohrerMarques.pdf: 6613930 bytes, checksum: 1e63ee5e7d50e96c9fb6ebd721c3aa7b (MD5) Previous issue date: 2017-11-21 / A pesquisa avaliou o uso de série temporal de imagens PALSAR-2/ALOS 2 para classificação de uso e cobertura do solo e detecção de áreas úmidas compreendidas na ilha do Bananal, trecho médio do rio Araguaia. A identificação dos ambientes que sofrem periodicamente influência de grandes rios é uma importante ferramenta para gestão ambiental e territorial e contribui para as políticas públicas territoriais atualmente existentes. Foram utilizadas quatro imagens do sensor PALSAR-2/ALOS 2, banda L, com resolução de 6,25 metros. Dados complementares foram úteis no sentido de auxiliar as devidas interpretações obtidas a partir das imagens SAR, como as informações oriundas da estação fluviométrica, imagens ópticas e MDE. A área de estudo é um local de intensos conflitos fundiários e apresenta peculiaridades geoambientais que a torna uma região de interesse ambiental e fundiário. A metodologia aplicada conhecida como Análise de Componentes de Densidade e Probabilidade (ACDP) serviu para gerar componentes de cada imagem SAR e a transformada MNF auxiliou a melhora na relação sinal-ruído. Para fins de comparação aplicou-se o filtro adaptativo Gamma cuja intenção foi comparar com os resultados do CDP-MNF. Foi aplicado o algoritmo de classificação SVM sobre ambos os métodos de tratamento de imagem e o método CDP-MNF apresentou resultados satisfatórios. Com os resultados obtidos, pode-se afirmar que a transformação CDP-MNF alcançou um detalhamento maior para o uso do classificador SVM, pois apresentou uma relação mais complexa e eficiente para separar diferentes alvos. Os resultados de coeficiente Kappa foi de 0,62 sobre o resultado SVM / CDP-MNF e 0,57 sobre o resultado SVM / Gamma, sendo considerados de concordância substancial. A estimativa de inundação foi calculada com base na série histórica de cotas e vazões de estação fluviométrica operada pela ANA. O resultado da variação na área de inundação foi na ordem de 10% entre a imagem que apresentou menor cota de inundação com a imagem que apresentou maior cota de inundação. Este trabalho contribuiu para o desenvolvimento de ferramentas adequadas para identificação de áreas úmidas. / The research evaluated the use time series of the PALSAR-2/ALOS 2 to classify land use and cover and detection of wetlands included in Bananal Island, the middle stretch of the Araguaia River. The identification of flooded areas of large rivers is an important tool for environmental and territorial management and contributes to the current territorial public policies. Four images of the PALSAR-2/ALOS 2, L-band sensor were used, with a resolution of 6.25 meters. Complementary data were useful in order to aid the interpretation of the SAR images, such as information from the fluviometric station, optical images and DEM. The study area is a site of intense land conflicts and presents geoenvironmental peculiarities that make it a region of environmental interest and land tenure. The applied methodology known as Analysis of Density and Probability Components (ADPC) served to generate components of each SAR image and the MNF transform assists the improvement in the signal-to-noise ratio. For the purpose of comparison the Gamma adaptative filter was applied whose intention was to compare with the results of the DPC-MNF. The SVM classification algorithm was applied to both imaging methods and the DPC-MNF method presented satisfactory results. With the results obtained, it can be stated that the CDP-MNF transformation reached a greater detail for the use of the SVM classifier, because it presented a more complex and efficient relation to separate different targets. The Kappa coefficient results were 0.62 on the SVM/DPC-MNF result and 0.57 on the SVM/Gamma result, being considered with substantial agreement. The flood estimation was calculated based on the historical series of river flow rates and flows operated by the ANA. The result of the variation in the flood area was in the order of 10% between the image that presented the lowest flood level with the image that presented the highest flood level. This work contributed to the development of adequate tools to identify wetlands.