La tesis muestra la implementación de un simulador para sistemas ópticos. La plataforma utilizada para tal fin fue el software Matlab®, en el diseño se contempló el manejo de hasta 3 elementos ópticos diferentes; los cuales son utilizados en la formación básica de imágenes, combinados a lo largo de un eje óptico. El propósito fue el de dotar de capacidad analítica a los simuladores ópticos actuales. Para tal efecto se utilizaron matrices de transferencia óptica con el fin de sistematizar los procesos; y el algebra simbólica para expresar y operar las ecuaciones que gobiernan los sistemas ópticos. Las funciones del simulador desarrollado permiten manejar, de esta manera, sistemas ópticos complejos, en los cuales no sólo se tengan elementos ópticos, es decir, además permite integrar las ecuaciones del sistema óptico al de sistemas de otros campos. Debido a que los simuladores existentes no permiten esta integración, el desarrollo del simulador propuesto se hizo necesario. El simulador desarrollado se probó primeramente en un sistema sencillo, con la finalidad de verificar su correcto funcionamiento. Posteriormente se aplicó este simulador en un caso específico de control de un microscopio electrónico de escaneo y transmisión para mostrar su funcionamiento y además para ejemplificar la manera en que este puede ayudar en la integración de sistemas ópticos con otros sistemas de tipo mecánico o electrónico.

Los inventario de partes de repuestos se caracterizan por albergar un gran volumen de productos con características distintas y poseer una demanda intermitente y altamente variable, lo cual hace que la tarea de realizar un planeamiento adecuado a través de métodos tradicionales sea imposible. Se propone un marco de trabajo basado en técnicas de clasificación, pronostico, simulación y optimización como propuesta para encontrar la política óptima para la gestión cada producto y de esa manera reducir los costos derivados de esta. Este documento estudia la situación actual de una empresa de venta y alquiler de montacargas peruana que atraviesa por esta problemática y detalla el procedimiento y técnicas de modelamiento matemática que se deben aplicar en cada etapa para poder implementar el marco de trabajo. Para la etapa de clasificación, se sustenta el uso de un nuevo sistema de clasificación alfa-omega de 5 categorías. En la etapa de pronóstico, se propone el uso de métodos basados en Inferencia Bayesiana. En la etapa de simulación, se hace uso del método de Montecarlo para recrear las diversas políticas posibles para cada producto. En la etapa de optimización, se hace uso de Optimización Bayesiana para encontrar los parámetros de dichas políticas tales que maximizan la utilidad. Para finalizar, se evalúan los requisitos y beneficios económicos que conlleva la implementación de este marco de trabajo. Se concluye que el marco de trabajo propuesto puede llegar a generar ahorros significativos para la empresa; sin embargo, para lograr el éxito en su implementación es necesario de una cultura organizacional que permita la sinergia entre las áreas involucradas.

El presente estudio ha sido analizado en una empresa de servicios de venta de repuestos de compresores el cual abarca desde filtros de aire, mangueras, válvulas del sistema de control, aceites, entre otros; en donde cuenta con 3 operarios realizando el proceso logístico que va desde el abastecimiento hasta el despacho. El objetivo general de la investigación ha sido efectuar la simulación donde se contrate 1 operario más en el subproceso de despacho; para lo cual se diagnostico el proceso logístico de los repuestos de compresores; además, se calculó los indicadores de eficiencia, producción diaria y productividad de mano de obra y se realizó el rediseño del modelo actual y una simulación consecuente del proceso logístico para ratificar los resultados. Acto seguido, se ejecutó la propuesta de mejora en el tiempo ciclo del subproceso de despacho concertando el proceso para ratificar los nuevos indicadores; finalmente se estimó la productividad del antes y después de la mejora propuesta en el proceso logístico aumentando de un 1,74 a un 2, 61, además de la eficiencia de línea con 56,82% a un 80,33% y la producción diaria de 5 a 11 unidades.

En estasinvestigación se ha analizadosuna empresa productora de paltas localizada en Lambayeque-Perú, la cualstiene problemas de baja productividad debido a la falta de estandarizaciónsy automatizaciónsen sussprocesos. Tras una evaluación detallada de la situaciónsactual de la empresa, se identificó que hay ciertas etapas, como lasselección y el paletizado de las paltas, que aún se llevan a cabosmanualmente. Por lo tanto, se llevó a cabo una simulación del proceso actual, y posteriormente se diseñó un proceso de mejora por medio del software Promodel, la cual consistió en automatizar el proceso a través de la incorporación de máquinas en las etapas del cuello de botella. El análisis ha revelado que lasmejora logró un aumentosen la producción a 38,848 cajas/día, así como un incremento del 38% en la productividadsde la mano de obra. Finalmente, esta alternativa resultóseconómicamentesviable, ya que el retorno de la inversiónsse dará en tan solo cuatro meses.

Las enfermedades crónicas son altamente prevalentes en nuestra sociedad. En muchos casos el tratamiento más efectivo es el trasplante del órgano afectado, pero puede complicarse debido a la enfermedad de injerto contra huésped. Si bien existen medicamentos para reducir los efectos de esta enfermedad, ninguno la elimina y la búsqueda de sustitutos es altamente costosa. La toxicidad de un nuevo fármaco se evalúa principalmente en tres órganos: corazón, hígado y riñón. La evaluación comienza en la etapa in vitro, en condiciones estáticas, diferentes a las condiciones en el cuerpo humano, donde todo es dinámico y se encuentra conectado. Por este motivo, en este trabajo se desarrolló simulaciones computacionales dinámicas de micro bioreactores para la evaluación in vitro de la toxicidad de fármacos, con el fin de sostener matemáticamente los modelos in vitro. Se diseñaron diversos modelos de organ-on-a-chip para cada uno de los tejidos, luego se interconectaron y se agregó un mezclador pasivo, para mezclar sangre humana con una solución de medicamento modelo. Se caracterizaron los campos de velocidad, presión y concentración de cada una de las partes del sistema separados e interconectados, para evaluar los valores de esfuerzo cortante, la presencia de vórtices y el grado de mezclado de ambas soluciones. Las simulaciones demuestran que no se presentan vórtices en los lugares de siembra de ninguno de los chips, y que la sangre y la solución de medicamento se mezclan completamente. El chip diseñado para cardiomiocitos supera el límite superior de esfuerzo cortante de 2.6 Pa establecido. La implementación de los chips fue posible mediante manufactura aditiva y se verificó la integridad de los canales por medios ópticos. Se evidenció la utilidad del uso de simulaciones computacionales en aras de dilucidar los resultados de un prototipo previo a su construcción y la viabilidad de construir microbioreactores a la medida para evaluar toxicidad de fármacos in vitro.

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad proponer la mejora del proceso productivo de hielo aplicando el software ProModel en la fábrica de hielo ILASAC para aumentar la productividad. Así mismo, se definieron los objetivos específicos; primero diagnosticar la situación actual del proceso productivo de hielo de la fábrica ILASAC dando como resultado un cuello de botella de 1325,40 minutos, una producción mensual era de 28 lotes y una productividad era de 2,06 tn/mes. Para mitigar dichas problemáticas, se elaboró la propuesta de mejora aplicando el software ProModel para incrementar la productividad de la fábrica donde al implementar un tanque recibidor de amoniaco y la implementación de un llenado automatizado de la cisterna, se obtuvieron los resultados donde la producción mensual aumentó en 25% a 41 lotes y la productividad aumentó en 46,6% a 3,02 tn/mes. Finalmente, se analizó la viabilidad económica de la propuesta de mejora, donde si es viable la adquisición de los equipos mencionados para mejorar el proceso.

La empresa textil en cuestión está dedicada a la producción y venta de ropa textil escolar. En los últimos años ha presentado una baja productividad, esto debido a la falta de estandarización del método de trabajo, así como renovación de maquinaria. Lo que los ha llevado a no cumplir con su demanda y por ende perder ventas, además que la mala distribución de operarios en lasetapas los lleva a presentar una baja productividad de mano de obra. Para solucionar ello, se planteó como objetivo proponer la mejora del proceso productivos de prendas escolares. Es así que, primero se diagnóstico la situación general de la empresa, para lo cual se realizó una toma de tiempos de las distintas etapas para hallar el cuello de botella. Luego, se realizó el cálculo de indicadores, demostrando valores bajos para la producción, productividad y productividad de mano de obra, para así proponer la implementación de una cortadora y nueva distribución de etapas, para finalmente simular la propuesta en el software ProModel para indicar la veracidad de los datos. Finalmente, se realizó la evaluación del beneficio-costo, desarrollando el flujo de caja y mediante los indicadores como VAN, TIR, B/C y PRI determinar la viabilidad de la propuesta. En cuanto al incremento de los valores de los indicadores de la propuesta obtenidos, se dio en un 15% para la productividad, 15% para la producción y 44% para la productividad de mano de obra. Demostrando así que, la propuesta genera una mejora en la empresa en estudio. / The textile company in question is dedicated to the production and sale of school textile clothing. In recent years, it has presented a low productivity, this due to the lack of standardization of the work method, as well as machinery renewal. What has led them to not meet their demand and therefore lose sales, in addition to the poor distribution of operators in the stages leads them to present low labor productivity. To solve this, the objective was to propose the improvement of the production process of school garments. Thus, first the general situation of the company was diagnosed, for which a timing of the different stages was made to find the bottleneck. Then, the calculation of indicators was carried out, demonstrating low values for production, productivity and labor productivity, in order to propose the implementation of a cutter and a new distribution of stages, to finally simulate the proposal in the ProModel software to indicate the veracity of the data. Finally, the benefit-cost evaluation was carried out, developing the cash flow and using indicators such as VAN, IRR, B/C and PRI to determine the feasibility of the proposal. Regarding the increase in the values of the indicators of the proposal obtained, it was 15% for productivity, 15% for production and 44% for labor productivity. Thus demonstrating that the proposal generates an improvement in the company under study.

Esta investigación está referida a la empresa GANDULES INC SAC productora de pimiento congelado en tiras ubicada en Jayanca, Lambayeque (Perú), la cual presenta una baja productividad debido a la falta de estandarización y automatización de algunos de sus procesos. Así mismo hay una limitada capacidad instalada. Es así que, se diagnosticó la situación actual de la empresa, identificando que las actividades de una de sus estaciones se realizan de forma manual, como es el abastecimiento de materia prima a la operación de despeciolado. Igualmente hay un cuello de botella en la etapa de congelado por límite de capacidad. Se realiza una simulación al proceso actual con el fin de corroborar el diagnóstico previo y partir de ello se evalúan las opciones de solución: en el primer problema automatizar el proceso con la incorporación de una banda transportadora y como segundo adquirir una segunda cámara de frio, evitando de esta manera el cuello de botella y aumentar el número de operarios en la etapa de selección. Con estas acciones, se logró aumentar la producción en 5,099 Kg /día y la productividad de mano de obra en 66.31%, siendo económicamente viable y recuperando la inversión en 5 meses.

En la presente investigación se pretende aumentar la productividad de la empresa Tayson SAC, puesto que presenta una baja productividad de mano de obra, con 73324 und.mes/operario, aparte de ello, el 53.33% de sus actividades no agregan valor al producto, el 29.40% de su capacidad no está siendo aprovechada y 23% de su producción total es descartada. Para esto se planteó como objetivo proponer una mejora para el proceso productivo del ladrillo pandereta a fin de incrementar la productividad de la empresa, a fin de lograr este objetivo primero se diagnosticó la situación actual, luego se pretende aplicaron las herramientas RPA y SMED de la metodología Lean Manufacturing, y se simularon en el software ProModel las propuestas, eligiéndose la mejor y por último se realizó una evaluación económica-financiera de la propuesta. Ras la aplicación de la mejora la productividad aumentó en un 12.14% con una inversión total de S/. 7 850.

En este estudio, se presenta el diagnóstico de una empresa textil a través de la simulación de su proceso de confección actual. Se aplicó el diagnóstico a partir de un diagrama de Ishikawa, diagrama de Pareto y diagrama de operaciones, identificándose las etapas que conllevaban mayor tiempo. A partir de ello, se simuló a través de ProModel la situación actual del proceso. Posteriormente, se propuso como mejora el balance de línea para disminuir el tiempo de ciclo y aumentar la capacidad de producción. Como resultado, se obtuvo se obtuvo un aumento de producción de 117 pantalones a 143, disminuyendo el tiempo de ciclo, y aumentando los ingresos mensuales.