O conhecimento dos valores de uma pessoa nos permite predizer suas atitudes avaliativas em relação a uma situação ou objeto, pois os valores pessoais orientam e guiam os indivíduos a um comportamento. Estudos teóricos sobre valores pessoais e atitudes não abordaram esses constructos como antecedentes da lealdade do consumidor. A partir dessa constatação, esse trabalho de tese propôs elaborar e verificar empiricamente quatro modelos teóricos que tratam da complexa inter-relação existente entre valores pessoais-atitude- fases da lealdade. A fim de testar as hipóteses dos modelos, foram realizadas duas surveys com 1200 respondentes cada uma. Por meio de análises multivariadas, os resultados confirmaram (i) a relação positiva entre os valores pessoais e as fases cognitiva e ação da lealdade; (ii) a mediação da atitude nas relações valores pessoais- fase cognitva e valores pessoais- fase ação; (iii)e a moderação da relação valores pessoais-fases da lealdade pelas variáveis demográficas de gênero, idade, escolaridade e renda. Tais resultados possibilitam a ampliação da fronteira do conhecimento ao (i) inserir os valores pessoais como antecedentes da lealdade; (ii) identificar o valor mais importante (Segurança da Família) para o consumidor; (iii) clarificar os conceitos e desmistificar a utilização dos papéis mediadores e moderadores de variáveis na disciplina de Marketing; (iv) confirmar a hipótese de que os valores pessoais variam conforme gênero e idade do consumidor; e (v) criar uma nova escala de mensuração de valores pessoais para a área do Comportamento do Consumidor; além de fornecer evidências empíricas às empresas financeiras sobre segmentação de clientes pelos valores pessoais ou atitudes. / The knowledge of an individual's values allows us to better predict their evaluative attitudes towards a situation or object, for personal values drive and guide individuals to specific behaviors. To date, theoretical studies on personal values and attitudes have not investigated these constructs as antecedents of consumer loyalty. Therefore, this thesis proposed to elaborate and empirically verify four theoretical models related to the complex interrelation between personal values-attitude-loyalty phases. So as to test the models hypotheses, two surveys involving 1200 respondents each were carried out. By means of multivariate analyses, the results confirmed (i) the positive relationship between personal values and the cognitive and action phases of loyalty; (ii) the mediating role of attitude on the relationships between personal values-cognitive phase and personal values-action phase; and (iii) the moderation of the relationship personal values- loyalty phases by the demographic variables of gender, age, education and income. Such results contribute to widen knowledge frontiers by (i) inserting personal values as antecedents of loyalty; (ii) identifying the most important value (Family Security) to the consumer; (iii) elucidating concepts and clarifying the use of the mediating and moderating roles of variables in the Marketing discipline; (iv) support the hypothesis that personal values vary across consumer's gender and age; and (v) creating a new personal values measuring scale to the area of Consumer Behavior, besides providing empirical evidence to financial companies on client segmentation according to personal values or attitudes.

Introdução: Dado que a trajetória socioeconômica pode influenciar na saúde individual durante a vida, nosso objetivo foi testar um modelo de efeitos socioeconômicos do curso de vida na perda dentária, doenças crônicas e qualidade de vida relacionada a saúde bucal. Método: Este estudo de base populacional (n=433) foi realizado em Porto Alegre entre 2010 e 2012 com os usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) com 18 anos de idade ou mais. As variáveis observadas utilizadas foram: sexo, idade, fumo e número de dentes presentes. As variáveis latentes utilizadas foram Oral Health Impact Profile (OHIP), Posição Social na Infância (SESC), Posição Social na Vida Adulta (SESA) e Doença Crônica (CD). A análise estatística foi realizada utilizando-se o modelo de equações estruturais (SEM) com o software Mplus. No modelo final foram mantidas as associações significativas (p<0,30). Resultados: O modelo final apresentou um ajuste adequado: RMSA 0,039, CFI 0,972, TLI 0,969 e WRMR 1.199. O efeito da SESC na SESA foi forte β= 0,59 (p<0,01). O efeito direto da SESC na perda dentária foi β= -0,08 (p= 0,19), e nas doenças crônicas foi β= -0,14 (p= 0,10). O efeito direto da SESA na perda dentária foi β= -0,20 (p<0,01), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,05). O efeito indireto de SESC na perda dentária foi β= -0,12 (p= 0,02), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,01). O efeito indireto da SESA no OHIP foi β= -0,02 (p= 0.3). SESC tem um efeito indireto sobre OHIP e perda dentária via SESA, apoiando a teoria da cadeia de efeitos. SESC e SESA tem efeitos independentes na perda dentária, apoiando a teoria do acúmulo de risco. SESC tem um efeito direto nas doenças crônicas apoiando a teoria do período crítico. Conclusão: Investigações com base no curso de vida relacionada à saúde bucal usando SEM são necessárias para melhor compreender os mecanismos que ligam fatores sociais à saúde das pessoas causando inequidades. / Introduction: Since the socioeconomic trajectory can influence on individual health during the life course, we aimed to test a model of life course socioeconomic effects on tooth loss, chronic disease and Oral Health Related to Quality of Life. Method: This population-based study (n = 433) was held in Porto Alegre between 2010 and 2012 with the Public Health (PH) users aged 18 or over. The observable variables were: gender, age, smoking and number of teeth. Latent variables were Oral Health Impact Profile (OHIP), Socioeconomic Status in Childhood (SESC) Socioeconomic Status in Adulthood (SESA) and Chronic Disease (CD). Statistical analysis was performed using the Structural Equation Modeling (SEM) with Mplus software. For the final model only significant associations were kept (p<0.30). Results: The final model presented an adequate fit: RMSA 0.039, CFI 0.972, TLI 0.969 and WRMR 1.199. The effect of SESC on SESA was strong β = 0.59 (p<0.01). The direct effect of SESC on tooth loss was β = -0.08 (p = 0.19), and on chronic diseases was β = -0.14 (p = 0.10). The direct effect of SESA on tooth loss was β = -0.20 (p <0.01), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.05). The indirect effect of SESC on tooth loss was β = -0.12 (p = 0.02), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.01). The indirect effect of SESA on OHIP was β = -0.02 (p = 0.3). SESC has an indirect effect on OHIP and tooth loss via SESA, supporting the chain of effects theory. SESC and SESA have independent effects on tooth loss, supporting the accumulation theory. SESC has a direct effect on chronic diseases supporting the critical period theory. Conclusion: Investigations based on the life course approach relating to the oral health using SEM are necessary to understand the mechanisms and social determinants of health, causing inequalities.

xv, 111 p. : ill. / Despite numerous legislative and programmatic efforts, individuals with disabilities continue to experience greater difficulties gaining employment and poorer outcomes of employment than individuals without disabilities. These disparities negatively impact society. My review of the U.S. empirical research literature suggests, however, that self-employment could improve employment opportunities and outcomes for individuals with disabilities, and their success is most influenced by individual characteristics, level of supports, and accountability systems. In this dissertation study, I used a nonexperimental research design to investigate six research questions with Hierarchical Linear Modeling (HLM) and Structural Equation Modeling (SEM) statistical analyses. Extant data on more than a million clients of vocational rehabilitation (VR) agencies from the 50 states and District of Columbia for fiscal years 2003 to 2007 were obtained from the Rehabilitation Services Administration. Results of the HLM analysis indicated that among the significant (<italic>p</italic><.001) predictors of self-employment closure across the fiscal years, ethnicity had the strongest effect. The initial SEM analysis produced an inadmissible solution; the respecified model of individual characteristics, level of supports, and accountability systems produced a reasonable model fit in each fiscal year. The model invariance testing across the four U.S. Census Regions indicated a reasonable fit in each fiscal year when model parameters were freely estimated for each region, but very poor fit and significant differences were indicated when some parameters were fixed to be equal across the regions. The major limitations of this dissertation study are model misspecification in HLM and SEM and the small number of RSA fiscal years that were analyzed; causal inferences cannot be made. The primary implication of this study for researchers is using the results of the statistical analyses to develop and test theories about self-employment of individuals with disabilities through VR. The primary implication for VR is using the results to make decisions about services and agency policies. Recommendations for further research include (a) using Laplace estimation in HLM, (b) analyzing other HLM random effects and predictors, (c) testing a SEM model of different indicators and factor structure with Bayesian estimation, and (d) conducting empirical longitudinal studies given the complex developmental processes of self-employment. / Committee in charge: Richard Albin Chair; Deanne Unruh, Member; Deborah Olson, Member; Lauren Lindstrom, Member; Patricia Gwartney, Outside Member

Entender padrões de diversidade e composição de espécies ao longo de múltiplas escalas espaciais constitui um dos principais objetivos em ecologia e biogeografia. A relativa importância dos mecanismos responsáveis por estruturar as comunidades de plantas e como eles interagem para influenciar estes padrões têm sido foco de intensos debates. No presente estudo, foram utilizados dados do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina a fim de investigar os padrões de diversidade de espécies de árvores e suas relações com a heterogeneidade ambiental sob uma das perspectivas oriundas da teoria de metacomunidades, conhecida como “sorteio de espécies”. A predição chave deste ponto de vista é a de que a composição de espécies varia em resposta a diferenças nas condições ambientais entre manchas de hábitat. O presente estudo é focado nessa predição e objetivou entender como processos relacionados a filtros ambientais interagem direta e indiretamente sobre os padrões de diversidade em uma área de 95000 km 2 (dados de 432 unidades amostrais). Foi utilizada modelagem de equações estruturais (PLS Path Modeling), a fim de investigar os efeitos interativos da topografia, clima, balanço de água e energia e geometria das manchas de floresta sobre os padrões de alfa (α) e beta (β) diversidade de uma metacomunidade de floresta atlântica no sul do Brasil. Fatores relacionados a filtros ambientais mostraram substanciais efeitos sobre a diversidade alfa e beta. A quantidade total da variação na beta diversidade explicada pela filtragem de hábitat foi alta (64%), corroborando a predição testada no nível de metacomunidades. Os fatores mais importantes para explicar a diversidade beta foram: extremos climáticos, balanço de água e energia e alfa diversidade, enquanto tamanho da mancha e balanço de água e energia foram os fatores chaves para a alfa diversidade. O teste de Mantel parcial mostrou que os efeitos ambientais ocorrem amplamente independente de efeitos espaciais, reforçando a predição testada. O estudo provê forte suporte empírico para a predição de que a beta diversidade reflete primariamente processos determinísticos associados com o nicho das espécies e suas respostas às condições ambientais na escala espacial considerada. / Understanding patterns of species diversity and composition across multiple scales is one of the main purpose in ecology and biogeography. The relative importance of the mechanisms that structure plant communities and how they interact to influence these patterns remains a topic of hot debate. In the present study, we use data from the Forest Inventory of Santa Catarina to investigate the patterns of species diversity of subtropical Atlantic forests and its relationships with environmental heterogeneity on a metacommunity perspective (species-sorting). The key prediction of this viewpoint is that community composition varies in response to differences in environmental conditions among habitat patches. Our study focused on this perspective, aiming to understand how environmental filtering processes interact directly and indirectly on diversity patterns in an area of 95000 km 2 (data from 432 forest plots). We employed structural equation modeling (PLS Path Modeling) to disentangle the interactive effects of topography, climate, water-energy balance, and geometry of forest patches upon the alpha and beta diversity of a subtropical forest metacommunity in southern Brazil. Factors related to environmental filtering showed substantial effects upon tree alpha and beta diversity. The total amount of variation in beta diversity explained by environmental filtering was high (64%) and was even more when together with alpha diversity (73%), corroborating the prediction of species-sorting model at the metacommunity level. Climatic extremes, water-energy balance and alpha diversity were the key determinants of beta diversity and patch size and water- energy balance the key determinants of alpha diversity in the South Brazilian Atlantic forests. Partial mantel test showed that environmental effects occurred largely independent of spatial effects, reinforcing the tested prediction. Our study provides strong empirical support for the prediction that beta diversity primarily reflects deterministic factors associated with species niches and their responses to environmental conditions in the studied spatial scale.

O conhecimento dos valores de uma pessoa nos permite predizer suas atitudes avaliativas em relação a uma situação ou objeto, pois os valores pessoais orientam e guiam os indivíduos a um comportamento. Estudos teóricos sobre valores pessoais e atitudes não abordaram esses constructos como antecedentes da lealdade do consumidor. A partir dessa constatação, esse trabalho de tese propôs elaborar e verificar empiricamente quatro modelos teóricos que tratam da complexa inter-relação existente entre valores pessoais-atitude- fases da lealdade. A fim de testar as hipóteses dos modelos, foram realizadas duas surveys com 1200 respondentes cada uma. Por meio de análises multivariadas, os resultados confirmaram (i) a relação positiva entre os valores pessoais e as fases cognitiva e ação da lealdade; (ii) a mediação da atitude nas relações valores pessoais- fase cognitva e valores pessoais- fase ação; (iii)e a moderação da relação valores pessoais-fases da lealdade pelas variáveis demográficas de gênero, idade, escolaridade e renda. Tais resultados possibilitam a ampliação da fronteira do conhecimento ao (i) inserir os valores pessoais como antecedentes da lealdade; (ii) identificar o valor mais importante (Segurança da Família) para o consumidor; (iii) clarificar os conceitos e desmistificar a utilização dos papéis mediadores e moderadores de variáveis na disciplina de Marketing; (iv) confirmar a hipótese de que os valores pessoais variam conforme gênero e idade do consumidor; e (v) criar uma nova escala de mensuração de valores pessoais para a área do Comportamento do Consumidor; além de fornecer evidências empíricas às empresas financeiras sobre segmentação de clientes pelos valores pessoais ou atitudes. / The knowledge of an individual's values allows us to better predict their evaluative attitudes towards a situation or object, for personal values drive and guide individuals to specific behaviors. To date, theoretical studies on personal values and attitudes have not investigated these constructs as antecedents of consumer loyalty. Therefore, this thesis proposed to elaborate and empirically verify four theoretical models related to the complex interrelation between personal values-attitude-loyalty phases. So as to test the models hypotheses, two surveys involving 1200 respondents each were carried out. By means of multivariate analyses, the results confirmed (i) the positive relationship between personal values and the cognitive and action phases of loyalty; (ii) the mediating role of attitude on the relationships between personal values-cognitive phase and personal values-action phase; and (iii) the moderation of the relationship personal values- loyalty phases by the demographic variables of gender, age, education and income. Such results contribute to widen knowledge frontiers by (i) inserting personal values as antecedents of loyalty; (ii) identifying the most important value (Family Security) to the consumer; (iii) elucidating concepts and clarifying the use of the mediating and moderating roles of variables in the Marketing discipline; (iv) support the hypothesis that personal values vary across consumer's gender and age; and (v) creating a new personal values measuring scale to the area of Consumer Behavior, besides providing empirical evidence to financial companies on client segmentation according to personal values or attitudes.

The Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) is an emerging measure used to map pathological personality traits. In this thesis, the reliability and facet structure of the Swedish version of the PID-5 is evaluated. Further, the possible occurrence of higher-order factors of the pathological personality traits is explored. Using a sample of 275 observations, the facet structure and higher-order factors are investigated using structural equation modeling (SEM). Results show that the internal consistency, measured with Cronbach's alpha, is strong for the facets and adequate for the domains from the PID-5. The theorized facet structure could not be confirmed for the Swedish version of the PID-5. Treating the five domains as observed variables, support for a general factor of psychopathology and indications of the two factors internalizing and externalizing are found.

No setor da terceirização de serviços de Tecnologia da Informação (TI), uma estratégia global emergente é o multisourcing, que busca a combinação na provisão de serviços de TI a partir do melhor conjunto de fornecedores ao redor do globo. No campo operacional do multisourcing, a cooperação precisa ser desenvolvida entre as equipes de serviço que, além de fronteiras organizacionais, frequentemente estão distribuídas através de fronteiras geográficas, culturais e temporais. Dadas as complexidades do ambiente em que essas equipes virtuais atuam, parte do sucesso do multisourcing pode ser colocado em risco caso os desafios enfrentados por tais equipes não sejam gerenciados adequadamente. A constituição da base de fornecimento do multisourcing parece ser um dos elementos críticos a serem considerados nessa questão, já que suas características podem afetar a estruturação das equipes virtuais e, por conseguinte, o desempenho das mesmas. O objetivo deste trabalho é abordar a questão do desempenho das equipes virtuais no contexto do multisourcing de serviços de TI. Busca, portanto, analisar o impacto que determinados elementos estruturais das equipes virtuais, relacionados com as características da base de fornecimento do multisourcing, apresentam sobre o desempenho dessas equipes. Para essa finalidade, foi desenvolvido um modelo teórico relacionando as variáveis de interesse e o mesmo foi avaliado com base nos dados coletados a partir de um survey com profissionais de prestação de serviços de TI. O método de análise estatística utilizado é a modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais. Os resultados do modelo estatístico sugerem que a variedade de práticas de trabalho apresenta influências significativas para o desempenho das equipes estudadas e que a influência do tamanho e distribuição da equipe podem ser minimizadas caso os membros das equipes possuam elevada experiência prévia com o desenvolvimento de trabalho em contextos virtuais. Esses resultados também foram extrapolados para uma análise acerca da importância das características da base de fornecimento para o sucesso do multisourcing de serviços de TI. Implicações para teoria e prática são discutidas. / In the outsourcing of Information Technology (IT) services, an emergent global strategy is the multisourcing of IT services, whose purpose is to blend IT service provisioning from the optimal set of suppliers around the globe. At the operational level, the cooperation needs to be developed among the service teams that, besides organizational boundaries, are frequently distributed across geographical, cultural and temporal boundaries. Given the complex environments where these virtual teams operate, much of the multisourcing success can be at risk if the challenges faced by these teams are not properly managed. The composition of the multisourcing supply base appears to be a critical element to be considered in this matter, since its characteristics may affect the structuring of the virtual teams and, therefore, the team performance itself. The aim of this study is to approach virtual team performance in the context of the multisourcing of IT services. To this end, it attempts to assess the impact of specific structural elements of virtual teams, which are associated with the characteristics of the multisourcing supply base, over the performance of these teams. For this purpose, a theoretical model was developed and evaluated with data collected through a survey among IT service provisioning professionals. The data was analyzed using partial least squares structural equation modeling. The results from the statistical model suggest that the variety of work practices has a significant influence over the virtual team performance and that the influence stemming from team size and team distribution can be minimized if the virtual team members have considerable previous experience with the development of work in virtual settings. These results were also extrapolated for a discussion in regards to the importance of the supply base characteristics to the multisourcing success. Implications for practice and theory are discussed.

Made available in DSpace on 2015-04-16T14:48:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1899134 bytes, checksum: af6c3f15332bd5027a7f28d2e52bc081 (MD5) Previous issue date: 2012-04-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Discussions between the theme of blood donation and social marketing are relevant as they contribute to the planning of public agencies and health institutions, in view of the inefficiency of recruitment and retention of donors processes that portrays the absence of understanding of behavioural aspects that influence individuals to adopt such conduct. Thus, the aim of this dissertation consists to understand the factors that influence the individuals to donate blood. Upon the presentation of the theoretical reference, a structural model was elaborated based on the relations between the models of blood donation, which is based on fifteen main hypotheses. The strategy used in this research was the data collection with the data analysis under a quantitative approach, using the application of structural equation modeling technique. The sample was of 346 people 100 students, 94 people in João Pessoa s city downtown, and 150 people from the internet. In general, two hypotheses were accepted, that deals with the influence of fear and reference group in predisposition of the individuals to donate blood. This suggests the necessity that the actions of social marketing to blood donation have to be focused on understanding the process of interaction between these constructs, turning the advertisement campaigns more elaborated to catch and retain blood donators. / As discussões entre a temática da doação de sangue e o marketing social mostram-se relevantes, à medida que contribuem para a o planejamento das ações de órgãos públicos e instituições de saúde, tendo em vista a ineficiência dos processos de recrutamento e retenção de doadores retratarem a ausência de compreensão dos aspectos comportamentais que influenciam os indivíduos a adotar tal conduta. Desse modo, o objetivo geral deste trabalho consiste em compreender os fatores que influenciam os indivíduos a doarem sangue. Mediante a apresentação do referencial teórico, um modelo estrutural foi elaborado com base nas relações entre os modelos de doação de sangue, o qual se constitui de quinze hipóteses centrais. A estratégia de pesquisa utilizada foi o levantamento, com a análise dos resultados adotando uma abordagem quantitativa, com a aplicação da técnica de modelagem de equações estruturais. A amostra da pesquisa foi de 346 respondentes, sendo 100 estudantes, 94 respondentes das ruas centrais de João Pessoa, e, 150 participantes via internet. De maneira geral, foram aceitas duas hipóteses, que tratam da influência do medo e do grupo de referência na predisposição dos sujeitos em doar sangue. Isto sugere a necessidade de que as ações de marketing social para a doação de sangue devem estar focadas em compreender o processo de interação entre estes construtos, tornando mais efetiva as campanhas elaboradas para captação e retenção dos doadores de sangue.

Introdução: Dado que a trajetória socioeconômica pode influenciar na saúde individual durante a vida, nosso objetivo foi testar um modelo de efeitos socioeconômicos do curso de vida na perda dentária, doenças crônicas e qualidade de vida relacionada a saúde bucal. Método: Este estudo de base populacional (n=433) foi realizado em Porto Alegre entre 2010 e 2012 com os usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) com 18 anos de idade ou mais. As variáveis observadas utilizadas foram: sexo, idade, fumo e número de dentes presentes. As variáveis latentes utilizadas foram Oral Health Impact Profile (OHIP), Posição Social na Infância (SESC), Posição Social na Vida Adulta (SESA) e Doença Crônica (CD). A análise estatística foi realizada utilizando-se o modelo de equações estruturais (SEM) com o software Mplus. No modelo final foram mantidas as associações significativas (p<0,30). Resultados: O modelo final apresentou um ajuste adequado: RMSA 0,039, CFI 0,972, TLI 0,969 e WRMR 1.199. O efeito da SESC na SESA foi forte β= 0,59 (p<0,01). O efeito direto da SESC na perda dentária foi β= -0,08 (p= 0,19), e nas doenças crônicas foi β= -0,14 (p= 0,10). O efeito direto da SESA na perda dentária foi β= -0,20 (p<0,01), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,05). O efeito indireto de SESC na perda dentária foi β= -0,12 (p= 0,02), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,01). O efeito indireto da SESA no OHIP foi β= -0,02 (p= 0.3). SESC tem um efeito indireto sobre OHIP e perda dentária via SESA, apoiando a teoria da cadeia de efeitos. SESC e SESA tem efeitos independentes na perda dentária, apoiando a teoria do acúmulo de risco. SESC tem um efeito direto nas doenças crônicas apoiando a teoria do período crítico. Conclusão: Investigações com base no curso de vida relacionada à saúde bucal usando SEM são necessárias para melhor compreender os mecanismos que ligam fatores sociais à saúde das pessoas causando inequidades. / Introduction: Since the socioeconomic trajectory can influence on individual health during the life course, we aimed to test a model of life course socioeconomic effects on tooth loss, chronic disease and Oral Health Related to Quality of Life. Method: This population-based study (n = 433) was held in Porto Alegre between 2010 and 2012 with the Public Health (PH) users aged 18 or over. The observable variables were: gender, age, smoking and number of teeth. Latent variables were Oral Health Impact Profile (OHIP), Socioeconomic Status in Childhood (SESC) Socioeconomic Status in Adulthood (SESA) and Chronic Disease (CD). Statistical analysis was performed using the Structural Equation Modeling (SEM) with Mplus software. For the final model only significant associations were kept (p<0.30). Results: The final model presented an adequate fit: RMSA 0.039, CFI 0.972, TLI 0.969 and WRMR 1.199. The effect of SESC on SESA was strong β = 0.59 (p<0.01). The direct effect of SESC on tooth loss was β = -0.08 (p = 0.19), and on chronic diseases was β = -0.14 (p = 0.10). The direct effect of SESA on tooth loss was β = -0.20 (p <0.01), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.05). The indirect effect of SESC on tooth loss was β = -0.12 (p = 0.02), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.01). The indirect effect of SESA on OHIP was β = -0.02 (p = 0.3). SESC has an indirect effect on OHIP and tooth loss via SESA, supporting the chain of effects theory. SESC and SESA have independent effects on tooth loss, supporting the accumulation theory. SESC has a direct effect on chronic diseases supporting the critical period theory. Conclusion: Investigations based on the life course approach relating to the oral health using SEM are necessary to understand the mechanisms and social determinants of health, causing inequalities.

Entender padrões de diversidade e composição de espécies ao longo de múltiplas escalas espaciais constitui um dos principais objetivos em ecologia e biogeografia. A relativa importância dos mecanismos responsáveis por estruturar as comunidades de plantas e como eles interagem para influenciar estes padrões têm sido foco de intensos debates. No presente estudo, foram utilizados dados do Inventário Florístico Florestal de Santa Catarina a fim de investigar os padrões de diversidade de espécies de árvores e suas relações com a heterogeneidade ambiental sob uma das perspectivas oriundas da teoria de metacomunidades, conhecida como “sorteio de espécies”. A predição chave deste ponto de vista é a de que a composição de espécies varia em resposta a diferenças nas condições ambientais entre manchas de hábitat. O presente estudo é focado nessa predição e objetivou entender como processos relacionados a filtros ambientais interagem direta e indiretamente sobre os padrões de diversidade em uma área de 95000 km 2 (dados de 432 unidades amostrais). Foi utilizada modelagem de equações estruturais (PLS Path Modeling), a fim de investigar os efeitos interativos da topografia, clima, balanço de água e energia e geometria das manchas de floresta sobre os padrões de alfa (α) e beta (β) diversidade de uma metacomunidade de floresta atlântica no sul do Brasil. Fatores relacionados a filtros ambientais mostraram substanciais efeitos sobre a diversidade alfa e beta. A quantidade total da variação na beta diversidade explicada pela filtragem de hábitat foi alta (64%), corroborando a predição testada no nível de metacomunidades. Os fatores mais importantes para explicar a diversidade beta foram: extremos climáticos, balanço de água e energia e alfa diversidade, enquanto tamanho da mancha e balanço de água e energia foram os fatores chaves para a alfa diversidade. O teste de Mantel parcial mostrou que os efeitos ambientais ocorrem amplamente independente de efeitos espaciais, reforçando a predição testada. O estudo provê forte suporte empírico para a predição de que a beta diversidade reflete primariamente processos determinísticos associados com o nicho das espécies e suas respostas às condições ambientais na escala espacial considerada. / Understanding patterns of species diversity and composition across multiple scales is one of the main purpose in ecology and biogeography. The relative importance of the mechanisms that structure plant communities and how they interact to influence these patterns remains a topic of hot debate. In the present study, we use data from the Forest Inventory of Santa Catarina to investigate the patterns of species diversity of subtropical Atlantic forests and its relationships with environmental heterogeneity on a metacommunity perspective (species-sorting). The key prediction of this viewpoint is that community composition varies in response to differences in environmental conditions among habitat patches. Our study focused on this perspective, aiming to understand how environmental filtering processes interact directly and indirectly on diversity patterns in an area of 95000 km 2 (data from 432 forest plots). We employed structural equation modeling (PLS Path Modeling) to disentangle the interactive effects of topography, climate, water-energy balance, and geometry of forest patches upon the alpha and beta diversity of a subtropical forest metacommunity in southern Brazil. Factors related to environmental filtering showed substantial effects upon tree alpha and beta diversity. The total amount of variation in beta diversity explained by environmental filtering was high (64%) and was even more when together with alpha diversity (73%), corroborating the prediction of species-sorting model at the metacommunity level. Climatic extremes, water-energy balance and alpha diversity were the key determinants of beta diversity and patch size and water- energy balance the key determinants of alpha diversity in the South Brazilian Atlantic forests. Partial mantel test showed that environmental effects occurred largely independent of spatial effects, reinforcing the tested prediction. Our study provides strong empirical support for the prediction that beta diversity primarily reflects deterministic factors associated with species niches and their responses to environmental conditions in the studied spatial scale.