Made available in DSpace on 2014-10-09T12:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:01:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 05029.pdf: 6827688 bytes, checksum: 616f9d233256449f02b5d8c63c27569a (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:25:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:02:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 06213.pdf: 4263088 bytes, checksum: 543c6cb711764dac098c3b7d24f8c9cc (MD5) / Dissertacao (Mestrado) / IPEN/D / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Made available in DSpace on 2014-10-09T12:32:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2014-10-09T14:08:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 03530.pdf: 1830989 bytes, checksum: b0ff295a4249c851927486f820ebe929 (MD5) / Tese (Doutoramento) / IPEN/T / Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP

Submitted by LUIZ HENRIQUE PEREIRA null (e_luizh@yahoo.com.br) on 2016-12-20T11:04:00Z No. of bitstreams: 1 pereira_lh_geo_RC.pdf: 6871364 bytes, checksum: 830de7380f478a93aeff860b974bc3ce (MD5) / Rejected by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: Incluir o número do processo de financiamento nos agradecimentos da dissertação/tese. Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-12-22T10:30:31Z (GMT) / Submitted by LUIZ HENRIQUE PEREIRA (e_luizh@yahoo.com.br) on 2016-12-22T10:46:39Z No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-12-22T12:04:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-22T12:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pereira_lh_dr_rcla.pdf: 6574636 bytes, checksum: c3702d008829fade5dc14e767d174030 (MD5) Previous issue date: 2016-10-28 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Atenuar incertezas nos resultados de modelos dinâmicos que estimam a produção de sedimento na vertente e o transporte do material no canal fluvial torna-se fundamental quando se considera a premência de políticas territoriais em minimizar o risco de sub ou super exploração dos recursos naturais, bem como indicar a disponibilidade de água em bacias hidrográficas. A aplicação de modelos de simulação de processos ambientais tem sido amplamente favorecida pelo avanço das geotecnologias, em especial dos Sistemas de Informações Geográficas, que viabilizam a extração, tratamento, análise e integração de dados geoespaciais. No entanto, observa-se que pouca atenção tem sido dada à análise e avaliação dos fatores responsáveis pela discrepância entre estimativas e observações. Diante o exposto, este trabalho apresentou como principal objetivo caracterizar a variabilidade espacial da incerteza propagada pela aplicação dos modelos hidrossedimentológicos EUPS, MEUPS e REUPS, e indicar sua correlação espacial com características geomorfométricas da área em análise. As atividades foram desenvolvidas com o escopo teórico da modelagem de sistemas ambientais, e baseadas em técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Os resultados obtidos demonstram que a sensibilidade dos parâmetros é específica para cada tipo de bacia modelada, sendo os Fatores C, P os mais sensíveis para bacia do Monjolo Grande, e os Fatores C e LS os mais sensíveis para a bacia do ribeirão Jacutinga. As incertezas possuem maior expressividade nas áreas predominantemente de solos arenosos, e há correlação significativa do grau de incerteza dos resultados dos modelos com as características geomorfológicas, sobretudo em áreas de vertentes côncavas. / Lessening the uncertainties in the results from geospatial dynamic models, considering those that estimate the sediment production in the hillslope and the transportation of sediments over the river-channel, becomes essential when considering the current need to gather trustworthy quantitative information. In this sense, the contribution of hydro-sedimentological modeling is a significant part on the landscape planning phase, effectively composing the process of agricultural land management. The application of geospatial modeling has been widely benefited by the improvement on geotechnologies. However, it´s application has been applied indiscriminately from the procedures and methods for gathering entrance data. Differences in spatial scale of analysis, the characteristics of the geographical area of interest and the evaluation of the trustworthiness of the results are not taken into account. With these issues exposed this paper aimed to characterize the spatial variables and the uncertainties programed by the applications of the hydro-sedimentological models USLE, MUSLE e RUSLE. Indicating it´s spatial correlation with the geomorphometry characteristics of the analyzed areas it was possible to propose an objective criteria for the selection of the models based on the area´s geomorphological characteristics searching to minimize the statistical uncertainties thus offering measurements of trustworthiness in the final results. The activities were developed with the theoretical scope of environmental systems modeling and based on geoprocessing and remote sensing techniques. Results gathered show that the sensitivity of the parameters is specific to each type of watershed that was modeled, C and P factors being the most sensitives for Monjolo Grande river basin (sandy soil), and C and LS factors were the most sensitives for Jacutinga river basin (clay soil). The uncertainties are more prominent in the areas where the soil is predominantly sandy. There was a significant correlation between the level of uncertainty and the results from the models with geomorphological characteristic, especially in concave hillslope areas. / FAPESP: 2013/13885-0

A maior presença de correntes harmônicas no sistema de distribuição, principalmente devido à geração distribuída, tem chamado atenção sobre suas possíveis consequências. O trabalho apresenta um método para a avaliação de harmônicas em um sistema elétrico através de um estimador de estados. A proposta é um método de supervisão da rede de distribuição utilizando o menor número de medidores possível. Isso foi feito identificando topologias de rede que viabilizam o uso de pseudomedidas no lugar de medidores. O método é aplicado a um estudo de caso baseado no modelo IEEE 13 barras e os resultados do estimador de estados foram comparados a uma simulação. Também é feita uma análise de sensibilidade do código, observando os resultados quando se adicionam erros sobre as medidas e sobre os parâmetros das linhas do sistema. / The growth of harmonic currents in distribution system, mainly due the distributed generation, is calling attention of the specialists to its possible consequences. This work presents a method to assessment of harmonics in an electric power system through a state estimator. The proposal is a method to monitor the distribution network using as few measurement devices as possible. It was performed identifying network topologies where a pseudomeasurement can replace a measurement device. The method was applied to a study case based on the IEEE 13 buses model and its results were compared to a simulation. A sensitivity analysis of the code also was performed, errors were added to measurements and lines parameters to assess the errors in the state estimator results.

Por se tratar de um fenômeno complexo, a modelagem computacional tem sido utilizada na tentativa de simular o comportamento de fluxos de detritos. Um dos modelos computacionais é o Kanako-2D. O presente trabalho realizou análise de sensibilidade desse modelo em relação a alcance, área de erosão, área de deposição, área total atingida e largura do fluxo. Os valores dos parâmetros de entrada do Kanako-2D, cujas faixas de variação foram estabelecidas a partir de revisão bibliográfica, foram alterados individualmente enquanto os demais eram mantidos nos valores padrão do modelo. Os parâmetros analisados foram: diâmetro dos sedimentos, coeficiente de rugosidade de Manning, coeficiente de taxa de deposição, coeficiente de taxa de erosão, massa específica da fase fluida, massa específica do leito, concentração de sedimentos e ângulo de atrito interno. Foi utilizada uma vertente real com histórico de ocorrência de fluxos de detritos (bacia hidrográfica do arroio Böni, em Alto Feliz e São Vendelino/RS) e uma vertente hipotética com as mesmas características da vertente real para avaliar o efeito da topografia na propagação do fluxo. Também foram simuladas diferentes condições de terreno na propagação do fluxo de detritos. A sensibilidade do modelo foi quantificada a partir de três métodos: (a) análise por rastreamento, que indicou massa específica do leito, ângulo de atrito interno e concentração de sedimentos como os parâmetros que causam maior sensibilidade do modelo; (b) análise regional, indicando que os parâmetros massa específica do leito, ângulo de atrito interno e massa específica da fase fluida apresentaram maior sensibilidade do modelo; e (c) análise das variâncias, em que os parâmetros que mais causaram sensibilidade ao modelo foram coeficiente de taxa de erosão, diâmetro dos sedimentos e massa específica do leito. Os resultados apontaram que, de maneira geral, os parâmetros que geram maior sensibilidade no modelo são massa específica do leito, ângulo de atrito interno e concentração de sedimentos. As maiores variações relativas, no entanto, foram observadas nos parâmetros massa específica do leito, ângulo de atrito interno e massa específica da fase fluida. As maiores sensibilidades foram verificadas, em ordem decrescente, para área de erosão, área total, área de erosão, área de deposição, alcance e largura na vertente real e, para área total, alcance e largura na vertente hipotética. A condição de terreno que gerou maior alcance e área atingida foi de 45° de inclinação na encosta e 17° de inclinação na planície aluvial. / Due to a complex phenomenon, computational modeling has been used in an attempt to simulate the behavior of debris flows. One of the computational models is Kanako-2D. The present work carried out sensitivity analysis of this model in relation to length, erosion area, deposition area, total reached area and flow width. The values of the Kanako-2D input parameters, which ranges were established from literature review, were individually changed while the others were kept at the standard values of the model. The analyzed parameters were: sediment diameter, Manning roughness coefficient, coefficient of deposition rate, coefficient of erosion rate, mass density of the fluid phase, mass density of bed material, sediment concentration and internal friction angle. It was used a real slope-site with a history of occurrences of debris flow (Böni river basin in Alto Feliz and São Vendelino/RS) and a hypothetical slope-site with the same characteristics of the real one to evaluate the effect of the topography in the propagation of the flow. Different hillslope and alluvial fan conditions were also simulated in order to evaluate the length and reached area in the propagation of the flow. The sensitivity was quantified from three methods: (a) screening analysis, which indicated mass density of bed material, internal friction angle and sediment concentration as the parameters that cause bigger sensitivity in the model; (b) regionalized analysis, indicate that the parameters mass density of bed material, internal friction angle and mass density of the fluid phase showed higher sensitivity in the model; and (c) variances analysis, indicated that coefficient of erosion rate, sediment diameter and mass density of bed material showed higher sensitivity in the model. The results showed that, in general, the parameters that generate the higher sensitivity in the model are mass density of bed material, internal friction angle and concentration. The largest relative variation, however, in the response of the model were observed in mass density of bed material, internal friction angle and mass density of fluid phase. In descending order, the highest sensitivities were verified for erosion area, total area, deposition area, length and width for the real slope-site and total area, length and width for the hypothetical slope-site. The terrain condition that generated the largest length and reached area was 45° on the hillslope and 17º on the alluvial fan.

Verification of applicability of the CE-QUAL-W2 model for simulation of phytoplankton, epiphyton and macrophyte growth in Lipno Reservoir was tested. The model was first calibrated for the year 2004, then was applicated to the whole investigated period from 1.1. 2000 to 31.12. 2005. Sensitivity analysis was executed for mean growth parameters of phytoplankton, periphyton and macrophytes.

Desde que um depósito mineral apenas terá sua geometria e propriedades reais conhecidas após a completa extração e processamento, é necessário o emprego de modelos e estimativas ao longo da vida do projeto para seu correto planejamento. Estimativas são fortemente afetadas pela qualidade dos dados, o que torna fundamental seu controle e certificação. Tal necessidade levou à industrial mineral a adotar controles e procedimentos que meçam e garantam a qualidade da informação. Esses controles para amostragem e análises laboratoriais são baseados em valores de tolerância máxima de erros tipicamente baseada na literatura ou tidos como boas práticas, apesar de tais valores não levarem em conta a precisão e acurácia necessária em um dado projeto ou características especificas de um projeto. Nesse contexto se propõe, através da análise de sensibilidade, uma metodologia que mensure como os erros analíticos e/ou locacionais se propagam às estimativas. Assumindo a base de dados inicial como isenta de erros, outras bases são geradas pela adição de incerteza; as curvas de sensibilidades relacionam o impacto das estimativas à incerteza adicionada a cada base de dados. Tais erros são sorteados dentro de uma distribuição normal com média zero e diferentes desvios-padrões (simulando diferentes níveis de incerteza) para teores e posição espacial. O impacto é medido pela comparação das estimativas com a base se dado sem perturbação e os os modelos derivados de bases perturbadas. Os resultados são apresentandos através de perda/diluição, correlação entre blocos estimados com os dados originais e perturbados e pelo seu desvio médio. A metodologia proposta foi aplicada nos dados de Walker Lake (Nevada-USA) e parte do depósito de bauxita de Miraí (MG-Brazil). Baseado na curva de sensibilidade, pôde-se avaliar impacto na reconciliação diária da mina de Miraí, causada pela incerteza dos dados. Os resultados indicaram que o impacto de erros nas coordenadas tem um comportamento exponencial, onde erros relativos até 10% da dimensão da malha causam um baixo desvio nas estimativas. A incerteza analítica em geral é reduzida na incerteza dos valores krigados. Definindo como aceitável na mina de Miraí que 90% dos blocos devam ter um máximo de incerteza causada pelos dados de 10% para Al2O3 e recuperação mássica e de 30% para sílica reativa, a metodologia proposta definiu uma tolerância para o controle de qualidade das duplicatas de campo respectivamente de 10.9%, 9.5% e 12.5%. Os erros calculados coincidem com os 10% tipicamente sugeridos pela literatura. / Since a mineral deposit only has its exact geometry and properties known after its complete extraction and processing, it is necessary to use models and estimates throughout the life of the project for proper planning. Estimates are strongly affected by data quality; consequently, their control and certification are imperative. This leads the mineral industry to adopt controls and procedures to measure and ensure data quality. These controls used for sampling and lab analysis are based on max error tolerance intervals typically suggested in the literature, however these limits do not take into account the precision and accuracy required in a given project or in a specific mineral deposit. In this context, this dissertation proposes throughout sensitivity analysis a methodology that measures how the analytical and/or locational errors propagate to estimates. It started using an original dataset considered error free, and databases created from it by adding errors. Sensitivity curves relate the impact on block estimate due to the uncertainty added to each database. The samples errors are draw from a normal distribution with zero mean and different standard deviations (emulating different precision levels) for grades and spatial position. The impact is measure by comparing estimates based on an error-free database against the model derived from error added data sets counting blocks affected by loss/dilution, correlation between original block model versus new model with error added to the data and the block mean deviations. The methodology proposed was illustrated using the Walker Lake (Nevada-USA) dataset and part of Miraí bauxite deposit (MG-Brazil). Based on the defined sensitivity curve the impact on the daily grade reconciliation at Miraí mine caused by using a database with error added is assessed. The results indicates that the impact on grade estimation caused by data coordinates uncertainty has an exponential behavior, where relative errors below 10% of the sampling spacing cause low impact on estimated values. The kriging weighted averaging in general mostly reduces the analytical uncertainty. Defining as acceptable for Miraí Mine that 90% of blocks should have errors (caused by poor quality data) lower than 10% related to Al2O3 and for mass recovery and of 30% for reactive silica, the proposed methodology defines a quality control tolerance to field replicate respectively of 10.9%, 9.5% and 12.5%. The defined error limits coincided with the values suggested by literature at 10%.

A construção de um software envolve alto grau de risco e exige do gerente muito planejamento para atender as estimativas orçamentárias e cumprir os prazos estipulados. No contexto dos processos de software, são escassos os recursos tecnológicos que permitam extrair conhecimento dos processos modelados nos PSEEs e apontem quais fatores provocam os maiores impactos no resultado final, fornecendo novas perspectivas para melhorar a gerência. Para suprir estas carências, é possível utilizar a simulação na obtenção de informações sobre as atividades do processo e a análise da sensibilidade na identificação das variáveis que influenciam de forma mais significativa nos resultados. Neste sentido, este trabalho propõe um modelo de simulador, integrado a uma ferramenta de apoio à gerência de projetos centrados em processos, que utiliza os dados da base do PSEE, oferece recursos para manipular os dados do processo de forma determinística ou estocástica (simulação), permite testar vários cenários e possibilita a análise de quais variáveis impactam de forma mais significativa no resultado final (análise da sensibilidade), antes de iniciar a execução das atividades. O desenvolvimento do modelo de simulador foi fundamentado nos conhecimentos adquiridos com a revisão sistemática dos trabalhos publicados sobre simulação nos últimos anos e também na avaliação comparativa dos recursos tecnológicos oferecidos pelas ferramentas identificadas nas publicações selecionadas na revisão. Os resultados obtidos com a implementação do modelo proposto, utilizando as informações de um estudo de caso real, modelado no WebAPSEE, forneceram informações que indicam melhorias em relação ao custo e ao tempo de desenvolvimento do processo em estudo, assim como a identificação da variável de maior sensibilidade, permitindo otimizar a execução destas atividades. / The construction of a software involves high degree of risk and requires of the manager a lot of planning to attend the budget estimates and meet deadlines. In the context of software processes, there are limited technological resources that allow the extract of knowledge of the processes modeled in PSEEs and indicate what factors cause the greatest impact on the final result, providing new opportunities to improve management. To overcome these deficiencies, is possible to use simulation to obtain information about the activities of the process and sensitivity analysis to identify the variables that most significantly influence the results. Thus, this work proposes a simulation model, integrated to a tool that support project management centered processes, which uses data from the base of the PSEE, offers resources to handle the process data in a deterministic or stochastic way (simulation), allows the testing of various scenarios and enables the analysis of which variables most significantly impact the final result (sensitivity analysis), before starting the execution of activities. The simulation model development was based on the knowledge gained with a systematic review of the papers on simulation in recent years and a comparative evaluation of technological resources offered by the tools identified in the selected papers in the review. The results obtained with the implementation of the proposed model, using the information in a real case study, modeled on WebAPSEE, provided information that indicates improvements in relation to the cost and time development of the process under study, as well as the identification of the variable with the greatest sensitivity, allowing to optimize the performance of these activities.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / This thesis brings two empirical studies using the methodologies of Sensitivity Analysis and Partial Identification on the causality of interventions of relevant importance to Brazilian education. These analyses are important tools, few times or never used in Brazilian literature, to investigate the questionable veracity of the assumptions used in the widespread Propensity Score Matching methodology. The first chapter expands the research on the performance gap between students from public and private schools with an analysis of Partial Identification. Proposed initially at Manski (1989), this methodology allows to question the assumptions commonly used in statistical and econometric models that points the private school system as more efficient. The second chapter investigates the effect of teacherâs stability on teaching quality. The goal is contributes to the Brazilian research on the characteristics of the teacher that affect student performance, inserting a nonmonetary factor related to hiring qualified professionals. Additionally, the estimative robustness will be verified by the Sensitivity Analysis proposed by Rosenbaum and Rubin (1983). The results indicate an overestimation of the positive effect of private school in studies of the Brazilian educational system and the significant impact of the stability condition of teachers on the quality of teaching in public schools. / Esta tese reÃne dois ensaios empÃricos utilizando as metodologias de AnÃlise de Sensibilidade e de IdentificaÃÃo Parcial sobre a relaÃÃo de causalidade de intervenÃÃes de relevante importÃncia na educaÃÃo brasileira. Essas anÃlises sÃo importantes ferramentas, pouco ou nunca utilizadas na literatura brasileira, para investigar a veracidade das questionÃveis suposiÃÃes utilizadas na difundida metodologia de Pareamento no Escore de PropensÃo. No primeiro capÃtulo à ampliada a pesquisa sobre a diferenÃa no desempenho dos alunos das escolas pÃblicas e privadas com a anÃlise de IdentificaÃÃo Parcial. Proposta inicialmente em Manski (1989), essa metodologia possibilita questionar as hipÃteses normalmente utilizadas nos modelos estatÃsticos e economÃtricos que conferem o sistema privado de ensino como o mais eficiente. No segundo capÃtulo investiga-se o efeito da estabilidade dos professores de escolas pÃblicas sobre a qualidade do ensino. Com o objetivo de contribuir com a pesquisa brasileira que investiga as caracterÃsticas do professor que afetam o desempenho dos alunos, inserindo um fator nÃo pecuniÃrio determinante na contrataÃÃo de profissionais qualificados. Adicionalmente, foi investigado a robustez das estimativas a partir da AnÃlise de Sensibilidade proposta por Rosenbaum e Rubin (1983). Os resultados revelam para a sobreestimaÃÃo do efeito positivo da escola privada nos estudos sobre o sistema de ensino brasileiro e o significativo impacto da condiÃÃo de estabilidade dos professores sobre a qualidade do ensino em escolas pÃblicas.