Orientador: Teresa Cristina Tarlé Pissarra / Coorientador: Luiz Sérgio Vanzela / Banca: Andréa Cristiane Sanches / Banca: Sérgio Campos / Resumo: A relevância da cana no setor energético, na produção de açúcar e etanol, é imprescindível para o agronegócio brasileiro e tem mostrado bom desempenho a cada ano agrícola. O presente trabalho tem por objetivo determinar modelos matemáticos para estimar a produtividade de biomassa de cana-de-açúcar em função do NDVI, por meio de imagens do sensor OLI do satélite Landsat 8. O estudo foi realizado em uma extensão territorial do município de Barrinha, em uma área experimental sucroenergética, localizada no nordeste do Estado de São Paulo, região administrativa de Ribeirão Preto. A avaliação da estimativa da produtividade de biomassa de cana-de-açúcar por sensores remotos foi realizada pela modelagem matemática da produtividade em função do NDVI. Para as imagens de cada data coletada, realizou-se o cálculo do valor médio dos pixels dentro da área de cada talhão, e a posteriori a análise de variância por regressão linear para as variedades nas diferentes idades de plantas e nos dois anos agrícolas (2012/2013 e 2013/2014). Os modelos foram selecionados pelo nível de significância, coeficiente de determinação e correlação. O modelo matemático que melhor estimou a produtividade de biomassa de cana-de-açúcar em função do NDVI e obteve a significância estatística, foi no período de 8 meses de idade após a colheita (Y = 3823,3e-5,646NDVI; R²=0,466; p=0,002) para a safra de 2012/2013 e a melhor qualidade estatística para 2013/2014, com imagens NDVI, foram aos 8 meses (Y = 31,986e1,2071NDVI; R² = 0,213; p=0,054), 9 meses (Y = 66,723NDVI + 31,399; R² = 0,201; p=0,062) e aos 7 meses de idade após o corte (Y = 101,5NDVI0,9536; R² = 0,170; p=0,089) / Abstract: The relevance of sugarcane in the energy sector and the production of sugar and ethanol are essential for Brazilian agribusiness and have shown good performance at each crop year. This study aims to determine mathematical models to estimate the biomass productivity of sugarcane in function of NDVI, through images of OLI sensor by Landsat 8. The study was conducted on a territorial extension of Barrinha County, in a sugarcane experimental area, located in the northeast of São Paulo, administrative region of Ribeirão Preto. The evaluation of the estimated biomass productivity of sugarcane by remote sensors was carried out by mathematical modeling productivity, using NDVI images. For all images of each date, there has been calculated the average value of the NDVI pixels within the area of each block, and a linear regression analysis of variance for the varieties in the different ages of plants and at two growing seasons (2012/2013 and 2013/2014) was performed. The models were selected by the significance of the coefficient of determination and correlation. The mathematical model that estimated the biomass productivity of sugarcane in function of NDVI images and the best statistical significance was within 8 months old after harvest (Y = 3823,3e-5,646NDVI; R² = 0.466; p = 0.002) for the harvest of 2012/2013 and the best statistical quality to 2013/2014, with NDVI images, were at 8 months (Y = 31,986e1,2071NDVI; R² = 0.213; p = 0.054), 9 months (Y = + 31.399 66,723NDVI; R² = 0.201; p = 0.062) and at 7 months of age after cutting (Y = 101,5NDVI0,9536; R² = 0.170; p = 0.089) / Mestre

Orientador: André Henrique Rosa / Coorientador: Darllan Collins da Cunha Silva / Resumo: O avanço da degradação ambiental tem comprometido a qualidade de vida da população e os recursos naturais. A maioria das atividades antrópicas reflete negativamente causando diversos impactos ambientais, tais como alterações no uso da terra, alterações na qualidade da água, perda de florestas e biodiversidade. Diante do cenário atual, o sensoriamento remoto (SR) vem ganhando cada vez mais destaque ao que tange o monitoramento ambiental, por permitir a análise de vastas áreas e diversos aspectos ambientais. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo à avaliação sazonal da qualidade da água a partir da análise de parâmetros físico-químicos e biológicos da água bem como a análise espacial da área de estudo. A área de estudo está inserida na Bacia Hidrográfica do Alto Sorocaba, sendo o Rio Una juntamente com os Rios Sorocabuçu e Sorocamirim que se convergem, constituindo o reservatório de Itupararanga, principal manancial de abastecimento de água do município de Sorocaba. Devido sua importância, a área foi instituída por lei como sendo Área de Proteção Ambiental (APA), tendo seus usos regulamentados. A metodologia utilizada consistiu na análise de parâmetros físicos, químicos e biológicos da água através de sonda multiparâmetros e análises laboratoriais. A análise espacial consistiu na geração de diferentes informações cartográficas que, por meio de análise multicritério, determinaram as classes de fragilidade e classes de risco das áreas de preservação permanente da AP... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The advance of environmental degradation has compromised the quality of life of the population and natural resources. Most anthropogenic activities reflect negatively, causing diverse environmental impacts, such as changes in land use, changes in water quality, loss of forests and biodiversity. In view of the current scenario, remote sensing (SR) has been gaining more and more prominence in relation to environmental monitoring, since it allows the analysis of vast areas and several environmental aspects. In this context, the present study had as objective the seasonal evaluation of the water quality from the analysis of physical-chemical and biological parameters of the water as well as the spatial analysis of the study area. The study area is located in the Alto Sorocaba Hydrographic Basin, with the Rio Una along with the Sorocabuçu and Sorocamirim Rivers that converge, constituting the Itupararanga reservoir, the main source of water supply in the municipality of Sorocaba. Due to its importance, the area was established by law as an Environmental Protection Area (EPA), and its uses are regulated. The methodology used consisted of the analysis of physical, chemical and biological parameters of water through multiparameter probe and laboratory analysis. The spatial analysis consisted in the generation of different cartographic information that, through multicriteria analysis, determined the fragility classes and risk classes of the permanent preservation areas of the Ituparar... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Aluir Porfírio Dal Poz / Banca: Mauricio Galo / Banca: Erivaldo Antonio da Silva / Banca: Rodrigo Bezerra de Araujo Gallis / Banca: Edson Aparecido Mitishita / Resumo: Os processos convencionais de extração de rodovias em imagens digitais não costumam fazer uso de informações a priori e normalmente não há uma preocupação a respeito da padronização necessária para que os resultados das extrações sejam utilizados em Infraestruturas de Dados Espaciais (IDE). Por consequência, os resultados dessas extrações acabam sendo geometricamente robustos, porém fragmentados em relação ao contexto e a seu padrão de estrutura, ou seja, necessitarão de um grande esforço do operador humano para que possam se tornar elegíveis à IDE, contrariando uma das principais motivações para o desenvolvimento de métodos (semi-) automáticos de extração, que é desonerar o operador humano de tarefas repetitivas e enfadonhas. Neste contexto a hipótese motivadora desta pesquisa levanta a questão: "adaptando processos clássicos de extração de rodovias para a integração de dados geoespaciais preexistentes, será possível apresentar um método para atualização sistemática de malha rodoviária em área rural, que seja capaz de preservar informações e estruturas preexistentes? ". Como resposta é apresentado aqui um método para a atualização da malha rodoviária em formato vetorial, advinda de bases de dados cartográficas elaboradas segundo uma IDE, por meio da integração de diferentes tipos de dados, preservando sua integridade. No decorrer das três etapas em que está organizado o método o arquivo vetorial sofrerá uma série de modificações geométricas, configuradas em distintos process ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Conventional road extraction processes in digital imagery do not usually make use of a priori information and there is usually no concern about the standardization required for extraction results to be used in Spatial Data Infrastructures (SDI). As a result, these extractions turn out to be geometrically robust but fragmented in relation to the context and their structure pattern, that is, they will require a great effort from the human operator so that they can become eligible for SDI, contrary to one of the main motivations for the development of (semi) automatic extraction methods, which is to deprive the human operator of repetitive and tedious tasks. In this context the motivating hypothesis of this research raises the question: "adapting classic processes of road extraction for the integration of preexisting geospatial data, it will be possible to present a method for systematic updating of road network in rural area, which is able to preserve preexisting information and structures? ". A method for updating the road network in vector format from cartographic databases elaborated according to an SDI is presented here, through the integration of different types of data, preserving its integrity. During the three stages in which the method is organized the vector file will undergo a series of geometric modifications, configured in different processes, starting with a vector-to-vector conflation with the road map inferred from displacement paths with the objective of identi ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-11-26Bitstream added on 2014-06-13T20:50:28Z : No. of bitstreams: 1 ishikawa_mi_me_prud.pdf: 658123 bytes, checksum: e1d7f4d23437dc8bb19a8805ed344335 (MD5) / O grande avanço tecnológico desta década, na área de Sensoriamento Remoto, pode ser percebido quando são observadas as grandes mudanças nas características dos sistemas orbitais mais tradicionais, bem como da nova geração de sistemas sensores desenvolvidos com o intuito de auxiliar, cada vez mais, as tarefas de identificação de alvos na superfície terrestre, devido à grande melhoria na resolução espacial. Produtos orbitais de alta resolução, com grau de detalhamento em torno do metro, permitem um melhor aproveitamento das imagens em aplicações cartográficas. O mercado de mapeamento urbano atualmente é ainda quase inteiramente baseado em fotografias aéreas. Porém, o Sensoriamento Remoto orbital vem passando por uma grande evolução tecnológica desde o final de 1999, quando foi lançado pela empresa norte-americana Space Imaging o satélite IKONOS. Este satélite possui sensores capazes de gerar imagens com lmetro de resolução espacial no modo pancromático e 4 metros no modo multiespectral. Estas imagens permitem o mapeamento da cobertura e uso do solo de maneira detalhada e continuada, desde que sejam usados métodos e/ou técnicas apropriadas. Este trabalho teve como objetivo fazer um estudo do potencial de uso das imagens geradas pelo satélite IKONOS, produto Geo, no que diz respeito a escala máxima de utilização em aplicações cartográficas. O procedimento para verificar a exatidão cartográfica baseou-se na análise estatística das discrepâncias entre as coordenadas de pontos no terreno, obtidas através do GPS, e as coordenadas dos pontos homólogos extraídas da imagem IKONOS, através da análise da existência de tendências e da precisão. Como resultado final, chegou-se a conclusão que a imagem IKONOS/Geo utilizada é adequada a escala 1:50000 e menores. / The huge technological advancement that occurred in this decade, in the field of Remote Sensing, can be well perceived when we observe the great changes that occurred in the characteristics of the more traditional orbital systems, as well as of those which belong to the new generation of sensor systems developed with the aim of helping, more and more, the tasks of identification of targets on the Earth surface, due to the improvement on the spatial resolution. Orbital products of high resolution with the possibility of showing details of about one meter in size allow a better employment of imagery in cartographic applications. The urban mapping market is nowadays almost totally based on aerial photography. However, the orbital Remote Sensing is getting through a immense technological evolution since the end of 1999, when the satellite IKONOS was launched by a north American company called Space Imaging. This satellite has sensors capable of generating images with 1 meter resolution in the panchromatic mode and 4 meter resolution in the multispectral mode. These imagery allow mapping the land cover and use in a detailed and continuous manner, providing the appropriate methods and/or techniques are used. This dissertation aimed at studying the potential use of such imagery obtained by IKONOS satellite, Geo Product, specially with respect to the maximum scale of employment for cartographic applications. The approach for the checking the cartographic accuracy was based upon the statistical analysis of discrepancies between the coordinates on the ground, obtained by the use of GPS, and the coordinates of homologue points extracted from the IKONOS imagery, through the analysis of existence of trend and also by the analysis of precision. As a final result, it has been found that the IKONOS/Geo imagery is useful for mapping at 1:50.000 and smaller scales.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-04-28T16:51:46Z No. of bitstreams: 1 2016_NíckolasCastroSantana.pdf: 2580801 bytes, checksum: b310936ff7fe0f3d34fa5e57d7631ee0 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-05-04T12:20:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_NíckolasCastroSantana.pdf: 2580801 bytes, checksum: b310936ff7fe0f3d34fa5e57d7631ee0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-04T12:20:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_NíckolasCastroSantana.pdf: 2580801 bytes, checksum: b310936ff7fe0f3d34fa5e57d7631ee0 (MD5) / As queimadas associadas à expansão da pecuária e agricultura têm se tornado um problema no bioma Amazônico, causando danos severos ao meio ambiente. Imagens de sensoriamento remoto têm sido amplamente utilizadas no monitoramento de queimadas na extensa Floresta Amazônica, porém há a necessidade de aprimoramentos metodológicos para uma detecção automatizada. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar séries temporais MODIS para o mapeamento de áreas queimadas no município de Novo Progresso, Pará, e determinar suas ocorrência nos diferentes tipos de uso e cobertura da terra durante o período de 2000-2014. Na detecção de área queimada, os seguintes dados foram comparados: banda do infravermelho próximo e índices espectrais (NBR, NDVI e NBRT), considerando-se imagens diárias e produtos compostos de 8 dias. As séries temporais MODIS foram filtradas e normalizadas temporalmente para eliminar falsos eventos de queimadas. A determinação dos valores limites para a ocorrência de queimadas foi obtida a partir da comparação da série de imagens MODIS com classificações visuais de dados LANDSAT/TM e ETM+ usando o coeficiente Kappa. O melhor resultado alcançado considerou os seguintes fatores: banda de infravermelho próximo, imagens diárias e normalização pela média, obtendo o valor de coeficiente Kappa de 0,72 e Acurácia Geral de 99%. As áreas desmatadas são as responsáveis por mais de 70% dos eventos de incêndios. As propriedades privadas apresentaram maior porcentagem de área queimada, enquanto as Reservas Ambientais Particulares e Terras Indígenas apresentaram as menores taxas. O resultado do método proposto foi melhor do que o disponível pelo produto de áreas queimadas (MCD45), mas ainda apresenta interferências de cobertura de nuvens que devem ser melhoradas em trabalhos futuros. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Fires associated with the expansion of cattle ranching and agriculture has become a problem in the Amazon biome, causing severe environmental damages. Remote sensing images have been widely used in the fire monitoring on the extensive Amazon forest, but an accurate automated detection still need improvements. This research aims to evaluate MODIS time series spectral indices for mapping burned areas in the municipality of Novo Progresso, Para, and determine their occurrences in the different types of land use/land cover during the period 2000-2014. In burned area detection, the following data were compared: near-infrared band and spectral indices (NBR, NDVI and NBRT), considering daily images and 8-day composite products. MODIS time series were filtered and standardized temporally to eliminate false fire events. Threshold-value determination for the fire occurrences was obtained from the comparison of MODIS series with visual image classification of Landsat TM and ETM+ data using the Kappa coefficient. The best result considered the following factors: near-infrared band, daily data, and mean standardization, obtaining the Kappa coefficient value of 0.72 and Overall accuracy of 99%. The deforested areas are responsible for more than 70% of fire events. Private properties showed a higher percentage of the burned area, while private and Indigenous Lands Environmental Reserves had the lowest rates. The result of the proposed method was better than the burned area product (MCD45), but still shows cloud cover interference that should be improved in future work.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-05-02T15:51:43Z No. of bitstreams: 1 2016_LucasGarciaMagalhaesPeres.pdf: 5329793 bytes, checksum: 4a328037c13ad65da86744d40daf56d1 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-05-04T12:36:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LucasGarciaMagalhaesPeres.pdf: 5329793 bytes, checksum: 4a328037c13ad65da86744d40daf56d1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-04T12:36:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LucasGarciaMagalhaesPeres.pdf: 5329793 bytes, checksum: 4a328037c13ad65da86744d40daf56d1 (MD5) / A ocupação do Bioma Amazônia ocorreu de maneira heterogênea em virtude de fatores históricos e geográficos, tendo seu núcleo inicial concentrado nas regiões de planície de inundação, áreas de grande importância econômica, social e ecológica. Esse processo, iniciado séculos antes da ocupação portuguesa, trouxe variados impactos em virtude da complexidade e fragilidade desses ambientes, onde são praticadas atividades agropecuárias e extrativismo. Compreender e analisar esses processos é fundamental num momento em que as pressões sofridas pelo Bioma podem acarretar impactos nas populações locais e interferir nos diversos serviços ambientais que o mesmo presta para o restante do país. Dessa forma, esse estudo pretende analisar dinâmicas de alteração de uso e cobertura da terra em uma região de planície de inundação, próximo a cidade de Santarém (PA), sendo a bacia hidrográfica do Lago Grande do Curuai o foco desse estudo. Para isso foram utilizadas geotecnologias associadas à métricas de paisagens, e uma análise a partir de dois recortes geográficos distintos na mesma área de estudo. O primeiro recorte geográfico é equivalente a toda a bacia hidrográfica, tendo foco na análise da cobertura vegetal natural, correspondente as florestas de terra firme e de várzea; o segundo recorte diz respeito a divisão da área de estudo em seis zonas de paisagem, sendo que essa divisão levou em conta os sistemas produtivos e as características de uso da região em sua delimitação. As geotecnologias fornecem subsídios para a detecção das alterações no ambiente a partir do sensoriamento remoto orbital e no processamento dos dados obtidos. Foram classificadas imagens dos satélites Landsat 5 e 7, dos anos de 1985, 1997 e 2014, numa série de quase 30 anos de estudo. As métricas de paisagem permitiram estabelecer padrões da paisagem, facilitando a comparação entre momentos distintos. As classificações foram validadas por meio de índice Kappa, que utilizou dados coletados em três trabalhos de campo - realizados em 2014 e 2015, nas épocas de cheia e seca - atingindo níveis satisfatórios. No primeiro recorte, as métricas apontam para uma dinâmica moderada entre 1985 e 2014. Nesse período, embora haja uma diminuição das áreas de floresta de terra firme, a classe em que há maior aumento é a de vegetação secundária/capoeira. Ocorrem aumentos das áreas de pastagem, entretanto as áreas de cultivo de roça mantêm-se estáveis; as áreas de pasto e roça ocorreram de forma dispersa no território e em pequenas parcelas durante todo o período estudado; essa dinâmica apontada pela classificação é um indicativo de que as áreas de cultivo ocorrem de forma rotacionada, com a ocupação de áreas diferentes ao longo dos anos, que vão se recuperando com o passar do tempo. No segundo recorte, dentre as seis zonas da paisagem, duas são concentradoras de grande parte dos processos de substituição da cobertura vegetal natural por atividades antrópicas, sendo as zonas 3 e 4 as que tem mais alteração da paisagem. A análise em recortes geográficos distintos permitiu identificar que a área de estudo possui padrões heterogêneos de ocupação no tempo e no espaço. O estudo pode facilitar o planejamento do uso do território, tendo em vista pressões externas e da presença de um assentamento da reforma agrária na área de estudo. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The occupation of the Amazon Biome occurred heterogeneously due the historical and geographical factors and it was initially concentrated in the floodplain regions, areas of great economic, social and ecological importance. This process, which began centuries before the Portuguese occupation, brought various impacts due the complexity and fragility of floodplain environments, where agricultural and extractive activities are practiced. Understand and analyze these processes is crucial at a time where the pressures suffered by Biome could cause impacts on local populations and interfere in the various environmental services that it provides to the rest of the country. Thus, this study intends to analyze the dynamic of changes in use and land cover in a floodplain region, near to the Satarém (PA) city, the watershed of Grande do Curuai Lake, the focus of this study. For this, technologies have been used associated with landscape metrics, and analysis from two separate geographic clippings in the same area of study. For this, geotechnologies were used associated with landscape metric, and an analysis from two separate geographical units in the same area of study. The first geographical unit is equivalent to the entire watershed, with focus on the analysis of natural vegetation cover, corresponding to the upland forests and floodplain; the second unit corresponds to the division of the study area into six landscape zones, and this division considered the region's production systems and use characteristics on its delimitation. The geotechnologies provide subsidies for the detection of changes in the environment with the use of remote sensing and processing of data. Were classified images from Landsat 5 and 7, of the years of 1985, 1997 and 2014, with a series of nearly 30 years of study. The landscape metrics allowed to establish the landscape patterns and it facilitates the comparison of different times. The classification was validated by Kappa index, which used observed data in three fieldwork in 2014 and 2015, flood period and drought period - reaching satisfactory levels. In the first unit, the metrics indicate a moderate dynamic between 1985 and 2014. During this period, although there is a decrease in the areas of upland forest, the class in which has a further increase is the vegetation secondary/capoeira. There is an increase of pasture areas, however the farm growing areas are stable; pasture and plantation areas occurred in a dispersed manner in the territory and in small portions throughout the study period; this dynamic appointed by classification is indicative of rotation form of the cultivation, with the occupation of different areas over the years, ranging recovering over time. In the second unit, among the six landscape areas, two are concentrators of a large part of the replacement process of natural vegetation by human activities, and the 3 and 4 zones are the areas wich have more change in the landscape. The analysis in different geographic units allowed identify that the study area has heterogeneous occupation patterns in time and space. The study may facilitate the planning of land use, considering external pressures and the presence of a rural settlement of the agrarian reform in the study area pressures. The study may facilitate the planning of land use, considering external pressures and the presence of a rural settlement of the agrarian reform in the study area.

O objetivo da pesquisa foi caracterizar o padrão espectral da canola ao longo do ciclo em função de diferentes níveis de adubação nitrogenada. Para isto, foram instalados experimentos nas safras de 2013 e 2014, em área experimental pertencente a EMBRAPA Trigo, em Coxilha, RS. O delineamento experimental foi de blocos casualizados com quatro repetições, sendo os tratamentos cinco doses de adubação nitrogenada: 10, 20, 40, 80 160 kg ha-1 de N. O comportamento espectral foi caracterizado por meio de medições com espectrorradiômetro (sensoriamento remoto passivo) e com o sensor Greenseeker (sensoriamento remoto ativo). A partir das medições com espectrorradiômetro, foram calculados os índices de vegetação razão simples (SR), índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), índice de vegetação realçado (EVI), índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI) e índice de vegetação por diferença normalizada verde (GNDVI). Também foram obtidos dados de matéria seca da parte aérea, índice de área foliar (IAF), fenologia e rendimento de grãos da canola. Por fim, foram estabelecidas correlações entre os dados espectrais, dados de matéria seca da parte aérea e rendimento de grãos de canola. Os resultados mostraram que a canola apresenta curvas de reflectância com padrão típico de culturas anuais: baixa reflectância no visível e alta no infravermelho, com variações de amplitude ao longo do ciclo associadas às mudanças estruturais do dossel. Os perfis temporais dos índices de vegetação apresentaram dois picos máximos, um antes e outro após o florescimento, o que pode ser usado para distinguir a canola de outras culturas anuais. A adubação nitrogenada em cobertura causou variações no IAF e no rendimento de grãos. Já o acúmulo de matéria seca da parte aérea, nas condições experimentais ocorridas, não variou em função das doses de adubação nitrogenada aplicadas em cobertura. Associado às variações no dossel, as diferentes doses de N causaram diferenças na reflectância do mesmo, as quais foram percebidas, principalmente, nos índices de vegetação SR, GNDVI e NDVI obtido com sensor Greenseeker. Entre as bandas do espectro eletromagnético estudadas, as que melhor se correlacionaram com a quantidade de matéria seca da parte aérea da canola, foram as bandas do vermelho e infravermelho próximo, durante o período vegetativo do ciclo de produção. Os índices com melhores respostas foram SR, EVI e SAVI também no período vegetativo. Para estudos do rendimento de grãos, os índices com melhores respostas foram o SAVI e o GNDVI. / The objective of the research is to characterize the spectral pattern of Canola throughout the cycle by having different levels of nitrogen fertilization. To do so, some experiments are taken from the harvests of 2013 and 2014. These ones belong to an experimental area at EMBRAPA wheat (Brazilian company that researches agriculture) in Coxilha (a city in South of Brazil). Randomized block design is used with four replications and treatments with five doses of nitrogen fertilization: 10, 20, 40, 80 160 kg ha-1 of N. The spectral behavior is characterized by measurement with spectroradiometer (passive remote sensing) and the Greenseeker sensor (active remote sensing). From the measurements of spectroradiometer, the simple ratio (SR), the normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI), soil-adjusted vegetation index (SAVI) and green normalized difference vegetation index (GNDVI) were calculated. As another way of measurement, shoot dry matter data, leaf area index (LAI), phenology and yield of canola grain were obtained. As results, canola shows reflectance curves with the typical pattern of annual crops: low spectral reflectance and high spectral reflectance in infrared with variations in amplitude over the cycle associated with structural changes of the canopy. The temporal types of vegetation indices have two maximum peaks, one before and one after blossoming, which can be used to distinguish canola than the other annual crops. The nitrogen fertilization coverage causes variations in IAF and grain yield, wherein the highest yield is at a dose of 100 kg ha-1 of N. But the accumulation of shoot dry matter, that occurred in experimental conditions, did not vary according to nitrogen fertilization rates applied in coverage. Different levels of nitrogen cause differences in reflectance of the canopy and these ones are associated with its variations, which are perceived mainly in rates of SR vegetation, GNDVI and NDVI obtained with Greenseeker sensor. Between the bands of the electromagnetic spectrum studied, those that the best correlated with the amount of shoot dry matter of canola are the bands of red and near-infrared, during the growing season of the production cycle. Indexes with the best responses are SR, EVI, and SAVI also in the growing season. Considering the yield studies, the indices with the best responses are SAVI and GNDVI that use the method of sum of the index throughout the production cycle.

As zonas costeiras são regiões do planeta de elevada dinâmica geomorfológica, nas quais processos de erosão e deposição atuam em escalas temporais distintas. A abertura e fechamento sazonal do canal da Lagoa do Peixe - RS, têm influência direta sobre a biota aquática e terrestre bem como a agricultura e pecuária dos arredores deste corpo d’água. O objetivo geral desse trabalho foi analisar o processo de ligação da Lagoa do Peixe com o oceano Atlântico, utilizando imagens multitemporais de sensores orbitais visando identificar e quantificar as alterações espaciais e avaliar essa dinâmica com base na precipitação pluvial da região. Foram utilizadas imagens de satélite adquiridas entre 1985 a 2014 para gerar mapas temáticos da região do canal da Lagoa do Peixe. Os mapas foram feitos utilizando a técnica de fatiamento de imagens, gerando mapas temáticos binários com as classes água e não água. Verificou-se que existe relação direta entre a abertura natural do canal com a precipitação mensal acima da média, principalmente na estação da primavera. A precipitação pluvial mostrou influir diretamente na área alagada do canal, porém, a intervenção humana, por motivos econômicos, ainda é a principal causa das mudanças volumétricas e da abertura do canal. / The coastal zones are regions of great geomorphological dynamic where erosion and deposition processes operating on different time scales. The seasonal opening and closing of the Lagoa do Peixe channel (Brazil- RS), have a direct influence on aquatic and terrestrial biota as well as agriculture and livestock activities. The aim of this study were to analyze the connection process between Lagoa do Peixe and the Atlantic Ocean, using multi-temporal images of orbital sensors to identify and quantify the spatial changes and its dynamic based on the rainfall in the region. Satellite images acquired between 1985 to 2014 were used to generate thematic maps of Lagoa do Peixe channel. These maps were made using the slicing images technique, generating a binary thematic maps dataset with two classes, water and no water. It was found a direct relationship between the natural opening and monthly rainfall above the average, especially in springtime. Rainfall showed directly influence the flooded channel area, however, the human intervention, for economic reasons, it is still the leading cause of volumetric changes and channel opening.

O conhecimento da fenologia é baseado nas observações de períodos de desenvolvimento da planta. Mudanças intra e interanuais na temperatura e precipitação podem influenciar diretamente as diferentes fases da fenologia, assim como as condições de umidade dos diferentes tipos de solo ao qual a vegetação está associada. O sensoriamento remoto é uma ferramenta que torna possível a aquisição de informações para análise espacial e temporal da vegetação. Este trabalho apresenta um estudo sobre as variações da resposta espectral da vegetação campestre natural na Área de Proteção Ambiental (APA) do Ibirapuitã, localizada no bioma Pampa, avaliando suas relações com os elementos do clima. Para isso, a metodologia compreendeu a coleta de dados climáticos de temperatura média do ar e precipitação pluvial; dados orbitais a partir de imagens de média resolução espacial do sensor MODIS para o período de 2000 a 2009, com posterior estimativa da correlação estatística entre estes dados. Além disso, utilizou-se o produto SRTM para auxiliar definição da grade amostral, em função da altimetria e solo. Os resultados mostraram os períodos de crescimento/desenvolvimento da vegetação campestre natural associados às estações do ano, com um período de crescimento nas estações quentes, diminuição da reflectância na região espectral do visível e aumento da reflectância no infravermelho próximo. Observou-se também, um período de senescência na estação fria do ano, onde o comportamento espectral da vegetação apresenta um aumento da reflectância na região espectral do visível e diminuição da reflectância no infravermelho próximo. As diferenças na reflectância da vegetação para cada tipo de solo foi observada para solos mais profundos, capazes de armazenar mais água. De maneira geral, verificou-se que a resposta espectral da vegetação campestre apresentou relação com as variações de temperatura média do ar e precipitação na região, respondendo às variáveis meteorológicas com um atraso aproximado de dezesseis (16) dias. Verificou-se assim que dados MODIS do infravermelho próximo, são adequados para monitorar o início da estação de máximo crescimento da vegetação campestre natural da APA do Ibirapuitã que se inicia na primavera. Este período está relacionado com a temperatura média do ar. / The knowledge of phenology is based on observations of periods of plant development. Inter-annual changes in temperature and rainfall may directly influence the different stages of phenology, as well as the moisture conditions of different soil types to which the vegetation is associated. Remote sensing is a tool which allows the acquisition of information for spatial and temporal analysis of vegetation. This work has aimed to study the variations of the natural grassland spectral response in the Ibirapuitã environmental protected area, which belongs to the Pampa biome, evaluating their relationship with the elements of climate. The methodology has consisted of collection of meteorological data, such as air temperature and rainfall, and orbital data from medium spatial resolution MODIS images, which covered the period from 2000 to 2009. It has also performed a statistical correlation among those data. In addition, a SRTM-defining product has employed as sampling grid, depending on elevation and soil. The results have showed periods of growth and development of natural grassland vegetation associated with the seasons, with a growth period during the warm seasons, and with a decrease of the reflectance in the visible spectrum and with an increase in the near infrared one. It was also observed a period of senescence during the cold season, where the spectral characteristics of the vegetation present a increase of the reflectance in the visible spectrum and with an decrease in the near infrared one. The differences in reflectance of vegetation in each soil type have showed most prominent in the deeper ones, which have a large water storage capacity. Overall, it has been observed a tight coupling between the spectral response of grassland vegetation and changes in air temperature and rainfall in the study area, so that the former has responded to the meteorological variables with a delay of approximately sixteen (16) days. Near-infrared MODIS data have been showed suitable to monitor the beginning of the season of maximum growth of natural grassland vegetation in the APA of the Ibirapuitã of which begins in spring. This period is mainly related to air temperature.

O objetivo deste trabalho foi descrever o cultivo de trigo na porção norte do Estado do Rio Grande do Sul em relação ao ciclo da cultura e à evolução temporal do índice de vegetação (NDVI) e ajustar modelos agrometeorológicos-espectrais de estimativa de rendimento de grãos. A área de estudo abrangeu as regionais da EMATER/RS Caxias do Sul, Erechim, Passo Fundo, Ijuí e Santa Rosa. Foram analisados dados anuais de rendimento de grãos de trigo (LSPA/IBGE), dados meteorológicos (FEPAGRO e 8o DISME/INMET) e imagens NDVI do sensor MODIS, de abril a dezembro, de 2000 a 2008. Os resultados indicaram que houve variação dos rendimentos regionais de grãos de trigo no sentido leste-oeste, concordando com o sentido do gradiente do quociente fototermal no Estado. A variação interanual dos rendimentos regionais de grãos de trigo foi atribuída, sobretudo, às condições meteorológicas, dada ausência de tendência tecnológica no período. Os calendários agrícolas indicaram a evolução temporal das principais etapas do ciclo e foi possível relacioná-los aos perfis temporais de NDVI/MODIS. Estes perfis podem ser empregados no monitoramento do ciclo de cereais de estação fria produtores de grãos estabelecidos na região de estudo. O índice de geadas e a precipitação pluvial, critérios de riscos climáticos considerados no zoneamento da cultura do trigo no Estado, foram as variáveis meteorológicas inseridas nos modelos de estimativa de rendimento de grãos. As variáveis espectrais corresponderam aos valores de NDVI das etapas em que as lavouras se encontravam no final do crescimento vegetativo e no florescimento, na maior parte da área cultivada de trigo. Os modelos agrometeorológicos-espectrais ajustados apresentaram resultados adequados à estimativa de rendimento de grãos em caráter regional. Os modelos geraram estimativas condizentes com a distribuição espacial e temporal da produção de trigo na região e podem ser inseridos em sistemas de previsão de safra, aos quais conferem as características de baixo custo, facilidade de processamento e objetividade nas estimativas. / This study aimed to describe the wheat crop distribution in Rio Grande do Sul State, Brazil, in terms of crop cycle and vegetation index temporal evolution, and to adjust agrometeorological-spectral models for grain yield estimations. The study area comprised the EMATER/RS regions: Caxias do Sul, Erechim, Passo Fundo, Ijuí, and Santa Rosa. A data set of annual wheat grain yields (LSPA/IBGE), meteorological data (FEPAGRO and 8oDISME/INMET) and MODIS NDVI images was analyzed from April to December of the 2000-2008 series. The results indicated a variation in the regional wheat grain yields from East to West, in accordance with the photothermal quotient gradient in the State. The interannual variation in regional wheat yields was attributed to mainly the meteorological conditions, since technological trend wasn’t observed. The wheat cropping calendars indicated the temporal evolution of the main developmental stages and could be related to temporal NDVI/MODIS profiles. These profiles can be used to monitor the cycle of winter cereals for grain production in the study region. Frost index and rainfall, which are considered climate risks criteria in wheat zoning, were the meteorological parameters included in models for estimating grain yields. The spectral variables (NDVI values) were obtained at the end of the vegetative growing and flowering, in most of the wheat crop area. Adjusted agrometeorological-spectral models had an adequate performance for estimating grain yields in a regional scale. The estimations were consistent with the spatial and temporal wheat production distribution. The adjusted agrometeorological-spectral models can be inserted into crop forecasting systems, giving them characteristics of low cost, easy processing and objectivity.