As técnicas de sensoriarnento remoto e geoprocessamento são fundamentais para processamento e integração de dados de mapeamento geológico/geotécnico, principalmente estudos de gerenciamento e planejamento. A área estudada compreende o município de Três Cachoeiras. Litoral Norte do Rio Grande do Sul o qual inclui-se na "Reserva da Biosfera da Mata Atlântica". O município tem st: deparado com problemas de localização de sitios adequados à disposição final dos resíduos sólidos. bem como o assentamento de loteamentos residenciais e industriais, localização de jazidas de extração de material para construção, fontes de abastecimento de água e necessidade de criação de áreas de preservação ambiental. O objetivo deste trabalho foi produzir mapeamentos da área em questão, através da pesquisa geológico-geotécnica desenvolvida com emprego de imagens de satélite e fotografias aéreas, em que as informações foram cruzadas no SIG. Baseado nisto, investigaram-se os aspectos acima mencionados. a partir de uma contribuição geológico/geotécnica ao município, incluindo-se levantamento de campo, fotointerpretação, processamento e classificação de imagens do município de Três Cachoeiras, sendo os dados integrados num sistema de geoprocessamento. Utilizando-se cartas planialtimétricas, fotografias aéreas e imagem de satélite LANDSAT TM5. foram criados planos de informação como o limite da área estudada, a estrutura viária municipal, a delimitação de reservas ecológicas baseadas na legislação ambiental vigente e, por meio do modelo numérico do terreno, a carta de declividade. A fotointerpretação gerou planos de rede de drenagem, litológica. morfoestruturas e formações superficiais. Os dados de campo. sobrepostos às litológicas obtidas por fotointerpretação, produziram a carta litológica. No tratamento das imagem, foram gerados produtos com contraste, operações entre bandas, filtragens e análise de componentes principais, os quais contribuíram parira classificação da imagem e resultando nos planos de rochas/solos e cobertura/uso do solo (carta de uso atual do solo). O cruzamento destas informações permitiu a obtenção da carta de formações superficiais, lidrogeológica que, juntamente com as cartas litológica, declividades e uso atual do solo distribuíram os atributos do meio físico em planos elaborados por novos cruzamentos, que satisfazem o objetivo do estudo, sendo estes planos o produto final, ou seja, cartas de recomendação: a extração de materiais para construção civil; a implantação de obras de infraestrutura; a disposição de resíduos sólidos e loteamentos; geotécnica à agricultura; à implantação de áreas destinadas à preservação ambienta1 e recuperação. / Remote sensing and GIS techniques are basic for proccesing and integration in geological/geotechnical mapping mainly in management and plannig studies. The surveyerd areas was Três Cachoeiras County, north coast of Rio Grande do Sul, Brazil, whch is included in "Mata AtLântica Biosphere Reserve". This investgation results in thermatic maps, such as declivity, lithology, hidrogeology, surface formations and land use. Such maps were crossed and superposed. the mentioned county has problems in terms of waste sites as well as suply and environmental preservation sites. Such aspects were sunrveved from a geological/geotechnical point of view, that includes integrationby geological/geotechnical mapping image processing and classification and data integration by geoprocessing techniques. Bv means topogaphic maps, aeial photographies anrl TM LANDSAT 5 images layers were developed such as terrain numerical model, declivity map, county boundaries, ecological reserves limits based on current environmental laws and county road system. The photointerpretation generated drainage network, lithologies, morphostructures and surface formation layers. Fieldwork data was superposed on photolithology to generate a lithological map. Image processing used techniques such as enhancement, stretching, filtering and principal components analysis wich contribute to classify the image. As results, the lithology/soil and cover/land use were obtained, generated a current land use map. Surface formations map was obtained by crossing aerial surface formations data and image lithology/sois data. Environmental physics atributes were çlustered by crossing and distribuited in recomendation maps containing building material extraction, waste sites and human/industry settlement, building construction works, agriculture and environmental presevation and reclamation areas.

O objetivo desta tese consistiu em avaliar a influência da espacialização de propriedades físicas de bacias hidrográficas, relacionadas à topografia, ao uso do solo, à litologia e à tectônica, e os efeitos na resposta hidrológica. Tais elementos foram desagregados em unidades de resposta hidrológica através de uma estrutura vetorial, com base em técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica, que facilitou a modelagem, contemplando os processos hidrológicos verticais e laterais envolvidos. Diferentes níveis de agregação e desagregação espacial alicerçaram a aplicação do hidrograma de Clark para a transformação de chuva em vazão com base nos valores da precipitação efetiva, a partir da utilização do método curva número - CN. A bacia hidrográfica do Rio Ibirapuitã, localizada no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, com área de 5.976 km2, constituiu o estudo de caso, cuja espacialização envolveu um pixel de um km e a utilização do conceito de hidrotopos. As características geológicas evidenciaram a incidência de rochas vulcânicas basálticas (72%), arenitos (24%) e siltito-folhelho (4%), e lineamentos tectônicos, espacializados sob a forma de freqüência, com ocorrência de 47% para a classe forte, 35% para a classe média, 12% para a classe muito forte e o restante 6 % para a classe fraca. A topografia evidenciou um relevo em que as cotas topográficas indicaram valores entre 70 e 230 m. O uso do solo é caracterizado por seis classes, com destaque para campos e pastagens que cobrem cerca de 60% da área, seguindo-se a cultura de arroz irrigado (27%) e matas (11%). Às simulações hidrológicas iniciadas com a influência da litologia, seguiram-se com a incorporação sucessiva dos efeitos da tectônica, da desagregação em duas sub-bacias, da desagregação em cinco sub-bacias. Os resultados obtidos pelas simulações hidrológicas e avaliados pelo coeficiente de eficiência R2 de Nash e Sutcliffe pelo erro médio absoluto (Mean Absolute Error – MAE) e pelos seus incrementos indicaram: a) que os efeitos da variabilidade espacial da litologia constituiu a influência mais significativa (R2 = 0,489, MAE = 0,32); b) que a tectônica foi o segundo fator em importância (R2 = 0,569, MAE = 0,25).; que a desagregação em duas sub-bacias foi a menos importante.(R2 = 0,582, MAE = 0,24); que a desagregação em cinco sub-bacias foi o terceiro fator mais importante (R2 = 0,725, MAE = 0,24).

Atualmente, pesquisadores das mais diversas áreas, tais como: Geologia, Física, Cartografia, Oceanografia, entre outras, utilizam imagens de satélite como uma fonte valiosa para a extração de informações sobre a superfície terrestre. Muitas vezes, a análise (classificação) destas imagens é realizada por métodos tradicionais sejam eles supervisionados (como o Método de Máxima Verossimilhança Gaussiana) ou nãosupervisionados (como o Método de Seleção pelo Pico do Histograma). Entretanto, pode-se utilizar as Redes Neurais Artificiais como uma alternativa para o aumento da acurácia em classificações digitais. Neste trabalho, utilizou-se imagens multi-espectrais do satélite LANDSAT 5-TM para a identificação de espécies vegetais (Mata Nativa, Eucalyptus e Acácia) em uma região próxima aos municípios de General Câmara, Santo Amaro e Taquari, no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Comparou-se qualitativamente e quantitativamente os resultados obtidos pelo método de Máxima Verossimilhança Gaussiana e por uma Rede Neural Artificial Multinível com BackPropagation na classificação da área de estudo. Para tanto, parte desta área foi mapeada através de uma verificação de campo e com o auxílio de classificadores nãosupervisionados (Kohonen, que é uma Rede Neural, e o método de Seleção pelo Pico do Histograma). Com isto, foi possível coletar dois conjuntos de amostras, sendo que um deles foi utilizado para o treinamento dos métodos e o outro (conjunto de reconhecimento) serviu para a avaliação das classificações obtidas. Após o treinamento, parte da área de estudo foi classificada por ambos os métodos. Em seguida, os resultados obtidos foram avaliados através do uso de Tabelas de Contingência, considerando um nível de significância de 5%. Por fim, na maior parte dos testes realizados, a Rede Neural Artificial Multinível com BackPropagation apresentou valores de acurácia superiores ao Método de Máxima Verossimilhança Gaussiana. Assim, com este trabalho observou-se que não há diferença significativa de classificação para as espécies vegetais, ao nível de 5%, para a área de estudo considerada, na época de aquisição da imagem, para o conjunto de reconhecimento.

A quantificação da precipitação é dificultada pela extrema aleatoriedade do fenômeno na natureza. Os métodos convencionais para mensuração da precipitação atuam no sentido de espacializar a precipitação mensurada pontualmente em postos pluviométricos para toda a área de interesse e, desta forma, uma rede com elevado número de postos bem distribuídos em toda a área de interesse é necessária para um resultado satisfatório. No entanto, é notória a escassez de postos pluviométricos e a má distribuição espacial dos poucos existentes, não somente no Brasil, mas em vastas áreas do globo. Neste contexto, as estimativas da precipitação com técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento pretendem potencializar a utilização dos postos pluviométricos existentes através de uma espacialização baseada em critérios físicos. Além disto, o sensoriamento remoto é a ferramenta mais capaz para gerar estimativas de precipitação nos oceanos e nas vastas áreas continentais desprovidas de qualquer tipo de informação pluviométrica. Neste trabalho investigou-se o emprego de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para estimativas de precipitação no sul do Brasil. Três algoritmos computadorizados foram testados, sendo utilizadas as imagens dos canais 1, 3 e 4 (visível, vapor d’água e infravermelho) do satélite GOES 8 (Geostacionary Operational Environmental Satellite – 8) fornecidas pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. A área de estudo compreendeu todo o estado do Rio Grande do Sul, onde se utilizaram os dados pluviométricos diários derivados de 142 postos no ano de 1998. Os algoritmos citados buscam identificar as nuvens precipitáveis para construir modelos estatísticos que correlacionem as precipitações diária e decendial observadas em solo com determinadas características físicas das nuvens acumuladas durante o mesmo período de tempo e na mesma posição geográfica de cada pluviômetro considerado. Os critérios de decisão que norteiam os algoritmos foram baseados na temperatura do topo das nuvens (através do infravermelho termal), reflectância no canal visível, características de vizinhança e no plano de temperatura x gradiente de temperatura Os resultados obtidos pelos modelos estatísticos são expressos na forma de mapas de precipitação por intervalo de tempo que podem ser comparados com mapas de precipitação obtidas por meios convencionais. / The quantification of precipitation is made difficult due mainly to the extreme variance of the phenomenom in nature. The usual methods work in the sense of spacializing the precipitation, which is measured punctually in pluviometric stations, for the entire area of interest and, hence, a net containing a big amount of stations well distributed along the whole area of interest is needed to reach a satisfactory result. Nevertheless, the scarcity of pluviometric stations and the bad distribution of the few existents is evident, not only in Brazil, but also in vast regions of the planet. In this context, the precipitation estimations using remote sensing techniques and geoprocessing intend to potencialize the utilization of existent pluviomteric stations through a spacialization based on physics criteria. Moreover, the remote sensing is the more capable tool to generate rainfall estimation for the oceans and the large continental areas that are unprovided of any type of pluviometric informations. At this work, the application of remote sensing and geoprocessing techniques for precipitation estimation at the south of Brazil was investigated. Three computerized algorithms were tested, based on the imagens of channels 1, 3 and 4 (visible, water steam and infrared) of the GOES 8 satellite, provided by Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. The studyng area is the Rio Grande do Sul state, where the 1998’s daily precipitation data of 142 raingauges were used. The related algorithms try to identify precipitables clouds to build a mathematical model (through the minimum square process) which correlates the daily precipitation observed in ground with fisical features of the clouds acumulated during the same period and in the same geographic position of the raingauge. These algorithms tested decision criteria based on the temperature of the cloud tops (through thermal infrared), albedo in the visible channel, texture in the infrared channel and in the plane temperature versus temperature gradient. The results obtained by mathematical models are expressed as daily precipitation maps which can be compared with isohyetal maps obtained by conventional methods.

Os objetivos deste trabalho são: determinar o geóide do Estado de São Paulo (SP) pela técnica matemática Fast Collocation utilizando o modelo do geopotencial CG01c, derivado das novas missões gravimétricas de satélite CHAMP e GRACE, avaliar esse geóide através de estações com alturas geoidais conhecidas e do geóide calculado por Souza (2002), e apresentar uma nova abordagem que amplia a idéia sobre o sensoriamento remoto. O modelo do geopotencial CG01c, obtido com dados das missões CHAMP, GRACE e dados de superfície, e desenvolvido até o grau e ordem 360, foi utilizado para geração de anomalias gravimétricas, as quais foram subtraídas das anomalias gravimétricas terrestres, gerando as anomalias gravimétricas residuais. Essas anomalias residuais serviram de dados de entrada no programa FASTCOL para gerar as alturas geoidais residuais. A essas alturas geoidais residuais foi adicionado o modelo CG01c, representativo dos longos comprimentos de onda do campo de gravidade terrestre, produzindo-se o modelo geoidal chamado GEÓIDESP_FC_2007. Este geóide foi avaliado e posteriormente comparado com o Modelo Digital do Geóide Regular (MDGR). Ao final, argumentos foram apresentados para justificar o estudo do campo de gravidade da Terra no âmbito do sensoriamento remoto. / The objectives of this work are: to determine the geoid of the São Paulo (SP) State applying the mathematical technique so-called Fast Collocation using the CG01c geopotential model, from the new satellite gravity missions CHAMP and GRACE, to evaluate that geoid by stations with known geoidal heights and by the geoid determined by Souza (2002), and to show a new approach that enlarges the idea about the remote sensing. The CG01c geopotential model, obtained from missions CHAMP, GRACE and surface data, and developed up to degree and order 360, it was used to obtain the gravity anomalies, which were subtracted of the terrestrial gravity anomalies, yielding the residuals gravity anomalies. These residuals gravity anomalies it was input to the FASTCOL software to yield the residuals geoidal heights. The CG01c geopotential model, representative of the long wavelengths of the earth gravity field, was added to the residuals geoidal heights, yielding the geoid model so-called GEÓIDESP_FC_2007. This geoid was evaluated and later compared with the Modelo Digital do Geóide Regular (MDGR). At the end, arguments were presented to justify the study of the earth gravity field in the scope of the remote sensing

Neste trabalho foi feita a climatologia decendial e mensal da nebulosidade diurna para o Estado do Rio Grande do Sul, incluindo os impactos do El Niño Oscilação Sul (ENOS) e a tendência temporal dessa variável. Também foi feita uma avaliação e comparação dos tipos de nuvens usando imagens do satélite GOES, de um evento extremo de El Niño e um ano considerado neutro. A nebulosidade diurna foi estimada a partir de dados de insolação de 17 estações meteorológicas distribuídas pelo Estado no período de 1960-2005. A classificação dos tipos de nuvens foi feita em imagens do satélite GOES cedidas pelo Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos/ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). Os resultados mostram que a região oeste-noroeste do Estado apresenta os menores índices de nebulosidades e os maiores ocorrem no leste-nordeste. Os maiores índices de nebulosidade ocorrem durante o inverno e os menores no verão. Em anos de El Niño, no Rio Grande do Sul, o índice de nebulosidade diurna é superior à média dos anos neutros na maior parte do ano; em anos de La Nina a tendência de menor índice é observada somente na metade sul do Estado.O final da primavera e início de verão é o período de maior impacto do ENOS no índice de nebulosidade diurna. Durante o El Niño de 1997/1998, a nebulosidade foi maior que no ano neutro (2001/2002) na primavera (novembro), predominando as nuvens do tipo cumulus, cumulonimbus e multicamadas. A nebulosidade obtida a partir das imagens GOES é coerente com as informações de superfície. Estas imagens podem, portanto, contribuir para os estudos de climatologia da nebulosidade diurna do Rio Grande do Sul, melhorando seu detalhamento espacial e temporal, assim como agregando a informação dos tipos de nuvens. / A decadal and monthly climatology of diurnal cloudiness was performed for Rio Grande do Sul State, and analyzing impacts of El Niño South Oscillation (ENSO) and the temporal tendency of cloudiness distribution. In addition, an evaluation and comparison of could types were carried out by using images from GOES satellite, for an extreme event of El Niño and for a neutral year. The diurnal cloudiness was estimated as function of the sunshine duration, whose data set was collected in 17 weather stations widely distributed in the State, from 1960 to 2005. The classification of clouds was done by using images from GOES satellite, provided by Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos/ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), Brazil. Results showed that the west-northwest region of the State presents the lowest cloudiness, while the highest values correspond to the east-northeast region. The highest indexes of cloudiness occur during the winter and the lowest means are during the summer season. In Rio Grande do Sul State a higher indexes of cloudiness occur during El Niño events than in neutral period; years with La Niña events tends to have the lowest indexes of cloudiness, but only in the southern half part of the State. The highest impact of ENSO on indexes of cloudiness occurs late in spring and early in summer seasons. During the 1997/1998 El Niño event, the cloudiness was higher than in the neutral 2001/2002 year, in particular during the spring season (November), with prevailing of cumulus, cumulonimbus, and multilayer clouds. The cloudiness obtained from GOES images was coherent to the surface data. Therefore, these images can contribute to diurnal cloudiness climatology studies in Rio Grande do Sul State, improving spatial and temporal detailing, as well as, adding type clouds information.

Baseado na demanda de instituições oficiais para geração de informações objetivas sobre o rendimento da cultura do arroz irrigado, o objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade do uso de imagens MODIS na estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado usando-se dois conjuntos de dados abrangendo as seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul. O primeiro conjunto, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006, foi de dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento e área cultivada de arroz irrigado. O segundo conjunto considerou as imagens dos índices de vegetação NDVI e EVI provenientes do sensor MODIS, das safras de 2000/2001 até 2005/2006. A partir desses dados foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos e estabelecidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado. Os resultados mostraram que existe tendência tecnológica de incremento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado; os perfis espectrais (NDVI e EVI) das áreas de arroz irrigado são típicos de áreas cultivadas, com valores baixos no período de implementação da cultura, crescentes durante o desenvolvimento vegetativo, atingindo os valores máximos durante o enchimento de grão e decrescentes a partir da maturação fisiológica dos grãos. A variabilidade interanual desses perfis é devida, principalmente, às variações das condições meteorológicas; existe uma relação curvilinear entre NDVI e EVI, entretanto ambos índices apresentam um perfil médio similar, com o NDVI apresentando valores maiores do que o EVI; as variáveis meteorológicas radiação solar global e dias com temperatura mínima do ar menor ou igual a 15°C e as imagens de NDVI e EVI provenientes do sensor MODIS podem ser usadas como indicadores do rendimento do arroz irrigado. Os modelos agrometeorológicos e agrometeorológicos-espectrais ajustados apresentam características de precisão, fácil implementação e baixo custo, podendo, portanto, serem introduzidos ao programa nacional de previsão de safras. Embora o período de dados ainda seja reduzido para resultados conclusivos existe a tendência de melhora nas estimativas de rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul a partir da incorporação de dados provenientes de imagens MODIS. / Based on the demand of official institution for objective information about the irrigated rice yield, the aim of this research was to evaluate the possibility to use MODIS images for the irrigated rice yield forecasts in Rio Grande do Sul State, Brazil. This study was carried out using two data sets involving the six rice production regions of Rio Grande do Sul. The first data set, relative to the crop years from 1982/1983 to 2005/2006, was meteorological data of the minimum air temperature and global solar radiation, and data of the agricultural statistics about the irrigated rice yield and crop area. The second data set was the vegetation indexes images, NDVI and EVI, obtained from the MODIS sensor, referent to the crop years from 2000/2001 to 2005/2006. From these data, analyzes of yield technological tendencies were made, and the agrometeorological and spectral indicators for the adjustment of the irrigated rice yield models in the State was established. The results showed that there is a technological tendency of increasing the irrigated rice yield in the State; the spectral profiles (NDVI and EVI) of the irrigated rice areas are typical of crop areas, with low values during the implementation crop period, increasing values during the vegetative development, reaching the highest values during the grain-filling period and decreasing values during the grain physiological maturity. The interannual variability of these profiles occurs mainly due to the variations of the meteorological conditions; there is a curvilinear relationship between NDVI and EVI, however, both vegetation indexes show a similar mean profile, with NDVI values higher than EVI ones; the meteorological variables – global solar radiation and days with minimum air temperature below or equal to 15°C – and the NDVI and EVI images from the MODIS sensor can be used as indicators of the irrigated rice yield. The adjusted agrometeorological and agrometeorological-spectral models show characteristics of accuracy, easy implementation and low cost making them able to be introduced to the national program of crop forecast. Although the period of data are still reduced for final conclusions, there is a tendency of improvement of the irrigated rice yield estimates in Rio Grande do Sul through the incorporation of data from MODIS images.

Submitted by Puentes Torres Antônio (antoniopuentes@hotmail.com) on 2017-05-24T18:17:51Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_FABIA_ANTUNES_ZALOTI_10_05_2017.pdf: 15043983 bytes, checksum: 5d8774bdb80e9f1b81115cf5a4b55545 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-05-25T12:10:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_FABIA_ANTUNES_ZALOTI_10_05_2017.pdf: 15043983 bytes, checksum: 5d8774bdb80e9f1b81115cf5a4b55545 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-25T12:10:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_FABIA_ANTUNES_ZALOTI_10_05_2017.pdf: 15043983 bytes, checksum: 5d8774bdb80e9f1b81115cf5a4b55545 (MD5) / Esta pesquisa apresenta as unidades geoambientais e transformações na cobertura e uso da terra do município de Lauro de Freitas no estado da Bahia, por meio do mapeamento nos anos de 1976, 1994 e 2016, na escala 1:100.000. Foram identificadas e mapeadas 10 classes de cobertura e uso da terra a partir de técnicas de Sensoriamento Remoto, incluindo interpretação visual de fotografias aéreas e classificação supervisionada de imagens de satélite bem como trabalho de campo. A análise da evolução da cobertura e uso da terra foi verificada no município e nas unidades geoambientais, elaboradas em três unidades: Planícies Litorâneas, Tabuleiros Costeiros e Tabuleiros Pré-Litorâneos. As classes de cobertura e uso da terra que se destacaram foram área urbanizada de uso misto (residencial, comercial e serviço) que expandiram em 311,74% entre 1976 e 2016, e a vegetação de restinga que passou por uma redução de 96,70% ao longo dos 40 anos na unidade geoambiental das Planícies Litorâneas. Na unidade geoambiental dos Tabuleiros Costeiros a classe de áreas de mineração passou por um acréscimo significativo de 905,43% entre 1976 e 2016, enquanto a classe de remanescentes de floresta Ombrófila Densa foi reduzida em 27,78%, no período analisado. Esta unidade abriga áreas de mananciais hídricos e nascentes. Na unidade dos Tabuleiros Pré-Litorâneos a classe de área urbanizada de uso misto (residencial, comercial e serviço) passou por um acréscimo de 198,28%, e a classe que passou por maior redução foi os remanscentes de Floresta Ombrófila Densa com 28,14% entre 1976 e 2016. Foram verificados também os dados socioeconômicos de população, esgotamento sanitário e coleta de resíduos sólidos nas unidades geoambientais. Na análise das transformações buscaram-se as legislações vigentes para compreender suas interações com a cobertura e uso da terra, e neste sentido ressalta-se o Plano Diretor de Desenvolvimento Municipal e a construção da Via Expressa/Metropolitana, como fatores que estimulam as mudanças na cobertura e uso da terra. O resultado desta pesquisa apresentou a aplicação do mapeamento da cobertura e uso da terra ao longo dos anos como um importante subsídio que pode auxiliar o planejamento do uso da terra, e que deve ser utilizada em conjunto com as legislações federais, estaduais e municipais. / ABSTRACT This research presents geoenvironmental unities and changes in the land cover and land use in Lauro de Freitas Municipality located in the state of Bahia by producing maps of 1976, 1994 and 2016 at 1:100,000 scale. Ten land cover and land use classes were identified and mapped using Remote Sensing techniques such as visual interpretation of digital aerial photography, supervised classification of satellite images and field work. The evolution of land cover and land use analysis was verified in the municipality and the geoenvironmental unities were elaborated into three unities: Coastal Plains, Shore Platforms and Pre-Coastal Platforms. The land cover and land use classes highlighted within the Coastal Plains geoenvironmental unity were urban area of different use (residential, commercial and service) which expanded by 311.74% between 1976 and 2016 and sand dune vegetation which reduced by 96.70% throughout the 40-year period. In the Shore Platforms geoenvironmental unity, the mining areas increased significantly by 905,43% between 1976 and 2016 whilst the remanence of Tropical Rainforest class decreased by 27.78% within the period analyzed. This unity also included springs and headwaters. In the Pre-Coastal Platforms the urban area class of different use (residential, commercial and service) increased by 198.28% and the remanence of Tropical Rainforest class decreased by 28.14% between 1976 and 2016, it was also the class that presented the highest reduction. Socio-economic data such as population, sewage treatment and solid waste collection were also verified within the geoenvironmental unities. During the change analysis, current laws were researched in order to understand their interactions with land cover and land use. As a result, emphasis were placed on the Lauro de Freitas Comprehensive Development Plan and the construction of the Expressway/Metropolitan Highway, factors which stimulated changes in the land cover and land use. The result of this research presented the application of land cover and land use mapping throughout several years as an important subsidy that can help land use planning and which should be used in conjunction with municipal, state and federal laws.

Submitted by Everaldo Pereira (pereira.evera@gmail.com) on 2017-07-24T12:38:36Z No. of bitstreams: 1 Renato - DISSERTAÇÃO.pdf: 6319606 bytes, checksum: 69b93168ff5d927c203d7397ed228298 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-24T12:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato - DISSERTAÇÃO.pdf: 6319606 bytes, checksum: 69b93168ff5d927c203d7397ed228298 (MD5) / O conhecimento das comunidades bentônicas marinhas é de fundamental importância ecológica e econômica. A abordagem tradicional dos estudos bentônicos envolve principalmente a coleta de organismos para triagem e identificação. Entretanto, este procedimento é extremamente demorado e dispendioso. O desenvolvimento de técnicas de sensoriamento remoto (ópticos e acústicos) minimizou significativamente este problema, possibilitando a geração de mapas espacialmente contínuos e de forma mais rápida. A área de estudo compreende a porção nordeste da BTS, localizada entre a ilha de Maré e a ilha dos Frades, próxima a grandes indústrias que contribuíram ou contribuem para acelerada degradação da região. O objetivo geral deste trabalho foi mapear os habitats marinhos epibentônicos da porção nordeste da BTS. Imagens de satélite de alta resolução disponíveis no Google Earth Pro foram usadas para delimitação de regiões opticamente distintas do leito marinho e regiões intermareais. A integração destas imagens a dados pretéritos disponíveis para área de estudo, permitiu a individualização das classes de substratos submarinos/costeiros a partir das quais foram selecionadas 145 estações amostrais para análise do epibentos. Nas zonas infralitorais, os trabalhos de campo consistiram de mergulho autônomo ou uso de drop câmera; e nas zonas intermareais o procedimento amostral ocorreu através de caminhadas ou utilizando pequenas embarcações, para otimização do tempo. Em todas as estações foi utilizada como unidade amostral um quadrado de 0,25 x 0,25 m para tomada de fotografias do substrato, além da utilização de draga van veen para coleta de sedimentos em regiões de substrato inconsolidado. Foram encontradas diferentes classes de substratos submarinos/costeiros. As análises dos dados de epibentos evidenciaram a presença de comunidades biológicas estaticamente distintas, entre a maioria das classes de substrato delimitadas. Utilizando uma combinação de todos esses dados, nove habitats marinhos epibentônicos foram identificados e mapeados. A combinação do uso de imagens de satélite de alta resolução com imagens fotográficas submarinas provou ser uma técnica útil e eficaz na caracterização de habitats marinhos epibentônicos. / ABSTRACT - Knowledge of marine benthic communities is fundamental ecologically and economically. The traditional approach of benthic studies involves, mainly, sampling of benthic organisms for sorting and identification. However, this procedure is extremely time-consuming and costly. The development of remote sensing techniques (optical and acoustic) significantly minimized this problem, allowing faster production of spatially continuous maps. The study area comprises the northeastern portion of the BTS, located between the Maré island and Frades island, close to major industries that have contributed to the accelerated degradation of the region. The general objective of this study was to map the epibenthonic marine habitats of the northeastern portion of the BTS. High resolution satellite images available on Google Earth Pro were used to delineate optically distinct regions of the seabed. The integration of these images to previous data available for the study area allowed the individualization of subsea / coastal substrate classes from which 145 sample stations were selected for epibenthic analysis. A 0.25 x 0.25 m square was used as the sampling unit for substrate photography, (SCUBA dive and dropcam in the infralittoral regions, and walking and use of small boats in the intertidal zones), as well as the use of a van veen dredge for sediment collection in unconsolidated substrate regions. Different classes of submarine/coastal substrates were found. The analyzes of the epibenthos data showed the presence of statically distinct biological communities, among most of the substrate classes delimited. Using a combination of all these data, nine epibenthonic marine habitats were identified and mapped. The combination of the use of high resolution satellite images with underwater photographic images proved to be a useful and efficient technique in the characterization of epibenthic marine habitats. Different classes of submarine / coastal substrates were found. The analysis of epibenthic data evidenced the presence of statically distinct biological communities, among most of the classes of substrate delimited. Using a combination of all these data, nine epibenthonic marine habitats were identified and mapped. The combination of the use of high resolution satellite images with underwater photography proved to be a useful and effective technique for the characterization of epibenthic marine habitats.

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