Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T06:46:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:38:54Z : No. of bitstreams: 1 137834.pdf: 10841641 bytes, checksum: a4df81657d5811574a2de230a762ac99 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:08:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:11:01Z : No. of bitstreams: 1 151463.pdf: 8405746 bytes, checksum: 73a9dddc82cd6121382fdcad3a059a1a (MD5) / Aborda o ritmo acelerado das mudanças sociais. Estuda os paradigmas existentes nas atividades humanas e a necessidade de rápida adaptação das organizações aos novos comportamentos e valores relacionados ao meio ambiente. A pesquisa busca soluções para os problemas ambientais. Propõe a sistematização das informações ambientais, apresentando a metodologia e o know how para montagem de um sistema informatizado para estudo e treinamento de pessoas. O objetivo é o de mostrar a viabilidade de trabalhos dessa natureza que podem então ser adaptados a cada configuração particular.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:51:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:22:23Z : No. of bitstreams: 1 137674.pdf: 17785349 bytes, checksum: aeccc86b9fa07b3310b0b549d3f7e186 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-23T22:52:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 270191.pdf: 2523634 bytes, checksum: 5b1a3985b5b72c20bd3b5e8ebd70def4 (MD5) / A gestão ambiental necessita dispor de informações do espaço físico, biológico e antrópico, para tornar possíveis orientações em nível de planos, estratégias e ações no cenário, desde uma visão geral até o detalhe do alvo. O ponto central desta proposta de pesquisa é a sua contribuição para o saber fundamentado no desenvolvimento e adaptação das metodologias de sistematização de dados espaciais, com base em tecnologias de sensoriamento remoto, possibilitando desta forma, referendar instrumentos eficazes no monitoramento e na gestão ambiental das áreas das mais diversas atividades. Esta tese tem como objetivo disponibilizar aos tomadores de decisão embasamento que os permita, sem conhecimento específico, escolher o sensor adequado a fim de atender da forma mais completa possível suas necessidades imediatas. Sua metodologia consiste na definição da aplicação do método validado, o relacionamento das orientações para que se desenvolva a aplicação do método diretamente vinculada aos parâmetros da demanda em função os paradigmas e gestão ambiental, baseados no princípio a proporcionalidade do trabalho. São estes paradigmas: área, escala e tempo: O método consiste em critérios de comparação simples, baseados na metodologia de árvore de decisão, utilizando-se função "Se-então", baseada em lógica binária. Após a aplicação do método e determinados os resultados realizou-se uma validação dos resultados que comprovam a eficácia do método. Como resultado, apresenta-se uma ferramenta simples e eficaz para escolha do sensor mais adequado para aplicações em gestão ambiental quando avaliada, neste caso, hidrografia e os cursos d'água. / The environment management needs to use information of the biological and human space, to become possible directions on plans, strategies and actions. The central idea of this dissertation is its contribution to the development and the adaptation of the methodologies of data space systematization based on remote sensing technologies, making it possible to authenticate efficient instruments in environment management. This dissertation has as goal to turn available to the users basement that allows them, without specific knowledge, to choose the adequate sensor in order to take care of the possible form most complete its immediate necessities. Its methodology consists of the definition of the application of the validated method, the relationship of the orientation so that if it develops the application of the method directly tied with the parameters of the demand in function the paradigms and ambient management, based in the principle the proportionality of the work. They are these paradigms: area, scales and time: The method consists of criteria of simple comparison, based in the methodology of decision tree, using itself function "If-then", based in binary logic. After the application of the method and determined the results became fullfilled a validation of the results that prove the effectiveness of the method. As result, a simple and efficient tool for choice of the adjusted sensor for applications in ambient management when evaluated is presented more, in this in case that, hydrography and watercourses.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2012-10-24T06:25:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 250111.pdf: 17995851 bytes, checksum: c448d781d840eb21fda2cf9089eab229 (MD5) / A região Amazônica vem sofrendo um grande impacto social e ambiental, evidenciado com mais intensidade nas últimas quatro décadas. Através de um processo de ocupação pseudo-planejada e da prática descontrolada de remoção da cobertura vegetal esta ocupação resultou na destruição de diversos ecossistemas, bem como, na perda de biodiversidade. Em Rondônia o impacto desta ocupação, em conseqüência das correntes de migração para ocupação da nova fronteira econômica brasileira, são mais evidentes nos assentamentos implantados, principalmente ao longo da BR364, numa faixa marginal de 100 quilômetros. Neste mesmo período houve alterações executadas na legislação ambiental que instituiu diversos mecanismos legais voltados à proteção da cobertura florestal. Neste estudo analisou-se uma amostra desses assentamentos considerando sua atual cobertura florestal destinada a reserva legal. Para apoiar esta análise utilizou-se imagens de satélites e de radar, mais especificamente do radar SAR aeroembarcado no R99B do SIPAM. A partir da reunião de diversas fontes de informações e da base composta pelas imagens, foi possível classificar a cobertura da terra em duas principais categorias, desmatamento e floresta. Como resultado desta classificação identificou-se que 61,4% da área dos 86 assentamentos estudados sofreram desmatamento. Nestes assentamentos onde a ocupação foi induzida e financiada pelo governo federal, o mesmo responsável pela implementação da legislação que restringe o aproveitamento completo dos imóveis com vistas a conservação ambiental, a situação da cobertura destinada a reserva legal apresenta-se em desacordo tanto com a MP 2166-67/2001 quanto com as demais legislações que tratam da reserva legal. As características diferenciadas do percentual de reserva legal em relação às distintas condições e situações dos assentamentos, demonstram que, pelo menos, 350.000 hectares referem-se a áreas de reserva legal que sofreram corte raso da vegetação. Dessa forma, o modelo de produção, adotado atualmente pelo estado, de estimulação da pecuária (e da soja) é extremamente nocivo às áreas de reserva legal, dada a necessidade de grandes áreas para a produção. Como em grande parte os imóveis no estado de Rondônia foram criados tomando como base áreas de 50 e 100 hectares, apesar da reconcentração que essas terras vêm sofrendo, a produção de gado acaba por avançar sobre a área de reserva legal, como também sobre as áreas de produção alimentar, visto que alternativas de produção integrando a floresta, não tem sido alvo das políticas de ocupação e desenvolvimento para a região. Torna-se assim urgente a adoção de um plano para recuperação dessas áreas que passa pela construção de um sistema de informações territoriais baseado no cadastro dos imóveis rurais do estado. The Amazon region is suffering a great social and environmental impact, evidenced with more intensity in the last four decades. Through a process of pseudo-planned occupation and the uncontrolled practice of removing vegetation cover this occupation resulted in the destruction of various ecosystems, and the loss of biodiversity. In Rondônia the impact of this occupation and the current occupation of migration to the new economic frontier of Brazil, are most evident in the settlements implanted, mainly along the BR364, a buffer zone of 100 kilometers. In the same period there were changes implemented in environmental laws establishing various legal mechanisms aimed at protecting forest cover. It is proposed in this study analysed a sample of these settlements considering its current forest coverage to legal reserve. To support this analysis is used images from satellites and radar, more specifically the radar SAR airborne on R99B of the SIPAM. From the meeting of various sources of information and the base composed of the images, it was possible to classify the coverage of the land into two main categories, deforestation and forest. As a result of this classification identified that 61.4% of the area, of the 86 settlements studied, suffered deforestation. In these settlements where the occupation was induced and has financial support by the federal government, the same responsible for implementing the law that restricts the use of the land with a view to environmental conservation, the state of coverage for legal reserve disagree with the percentage established at MP 2166-67/2001 and other laws that deal with the legal reserve. The characteristics differentiated the percentage of legal reserve regarding the different conditions and situations of settlements, show that at least 350,000 hectares of these are areas of legal reserve who suffered deforestation. Thus, the model of production currently adopted by the state, stimulating of the livestock is extremely hostile to the areas of legal reserve, given the need for large areas for production. How of the lot in the state of Rondônia were created taking as a basic area of 50 to 100 hectares, despite the reconcentration that these lands are suffering, the production of cattle ultimately move on the area of legal reserve because of production alternatives integrating the forest, has not been the target of the policies of occupation and development for the region. It is therefore urgent the adoption of a plan for rehabilitation of those areas that involve the construction of a territorial information system based on the rural cadastre.

Submitted by FRANCIELE MORLIN CARNEIRO (franmorlin1@gmail.com) on 2018-09-08T15:08:07Z No. of bitstreams: 1 Tese_Versao Final.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-09-10T17:45:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 carneiro_fm_dr_jabo.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-10T17:45:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 carneiro_fm_dr_jabo.pdf: 3331484 bytes, checksum: 4e98fd8e90b26d730cc16a31488e4aa7 (MD5) Previous issue date: 2018-07-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Técnicas de Sensoriamento Remoto estão sendo aplicadas na agricultura e tem demonstrado grande potencial em seu uso por apresentar ótimas vantagens, tais como, método não destrutivo, rápido, obtenção de dados em tempo real, proporciona o monitoramento da variabilidade temporal da cultura ao longo dos estádios de crescimento da planta, dentre outras. Assim, os objetivos deste trabalho foram: (i) determinar qual estádio de desenvolvimento da cultura obtêm-se o tempo ótimo de coleta das leituras dos sensores por meio das melhores correlações entre os indicadores de qualidade (índices de vegetação x biomassa fresca e seca, largura de dossel, índice de clorofila, produtividade e maturação); (ii) comparar os índices de vegetação (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Normalized Difference Red-Edge Index - NDRE, e Inverse Ratio Vegetation Index - IRVI) por meio do monitoramento da variabilidade temporal nas culturas do amendoim e da soja, proporcionará as melhores qualidades de leitura ao longo do processo; (iii) avaliar o comportamento dos índices de vegetação (NDVI e NDRE) com a biomassa fresca e seca, o índice de clorofila e a produtividade para a cultura da soja e do amendoim, como também, verificar a evolução destes índices por meio do estádio de desenvolvimento das culturas. Os experimentos foram realizados na safra de 2016/17, para o estudo do comportamento espectral das culturas da soja e do amendoim como também da variabilidade temporal dos índices de vegetação, em áreas agrícolas nos municípios de Dumont e de Jaboticabal, estado de São Paulo, Brasil. O delineamento experimental dos experimentos foi baseado no Controle Estatístico de Qualidade – CEQ. Nos experimentos de amendoim e da soja incluíram 63 e 65 pontos amostrais, respectivamente, com GRID 30 x 30 m. As avaliações foram realizadas aos 30, 45, 60, 75 e 90 dias após a semeadura (DAS), correspondendo desde o estádio vegetativo das culturas até o R6, por meio do sensoriamento remoto a nível de coleta terrestre com a utilização de dois sensores de dossel (GreenSeeker e OptRX) para a análise do comportamento dos indicadores de qualidade, como a biomassa fresca e seca, índice de clorofila, produtividade e os índices de vegetação (NDVI e NDRE). Os índices de vegetação NDRE e NDVI apresentaram alto potencial para a detecção no monitoramento das culturas da soja e do amendoim durante o estádio de desenvolvimento, principalmente o NDRE por ser menos sensível a saturação da sua leitura com o incremento da biomassa. O tempo ótimo de leitura de acordo com as análises de correlação e regressão apresentaram que aos 45 e 60 DAS (estádio de desenvolvimento R1 e R2 do amendoim, e da soja V5 e V6) mostraram os melhores valores. Houve interferências entre as culturas nas leituras dos sensores por apresentarem comportamento espectral diferente em virtude da morfologia e fisiologia vegetal se diferirem. / Remote Sensing Techniques are being applied in agriculture and have demonstrated great potential in their use because they present great advantages, such as non-destructive method, fast, obtaining data in real time provides the monitoring of the temporal variability of crop growth stages, among others. Thus, the objectives of this work were: (i) to determine the crop growth stages, the optimal time for collecting the sensor readings was obtained through the best correlations between the quality indicators (vegetation indices x fresh and dry biomass, canopy width, chlorophyll index, yield and maturation); (ii) to compare vegetation indices (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Normalized Difference Red-Edge Index - NDRE, and Inverse Ratio Vegetation Index - IRVI) by monitoring temporal variability in peanut and soybean crops, determining which of them obtained the best reading qualities throughout the process; (iii) to evaluate the behavior of vegetation indices (NDVI and NDRE) with fresh and dry biomass, chlorophyll index and yield for soybean and peanut, as well as to verify the evolution of these indices through the stage development. The experiments were performed on the 2016/17 season to study the spectral behavior of the soybean and peanut crops as well as the temporal variability of vegetation indices in agricultural areas in the municipalities of Dumont and Jaboticabal, in the state of São Paulo, Brazil. The design of experiments was based on the basic assumptions of the Statistical Quality Control – SQC, containing 63 and 65 sample points with GRID 30 × 30 m. The parameters were evaluated at 30, 45, 60, 75, and 90 days after sowing (DAS), from vegetative stages to R6, by means of proximal sensing using the GreenSeeker and OptRX sensors for the analysis of the behavior of quality indicators, such as fresh and dry biomass, chlorophyll index, yield and vegetation indices (NDVI and NDRE). The NDRE and NDVI presented high potential for detection and monitoring of soybean and peanut crops during the growth stage, especially NDRE because it is less sensitive to the saturation reading with the increase of the biomass. The optimal time according to the correlation and regression analyzes showed that at 45 and 60 DAS (peanut development stages R1 and R2, and soybean V5 and V6) showed the best values. There were interferences between crops in the sensor readings because they presented different spectral behavior because of physiological and morphological plant if they differ. / CNPq: 142367/2015-0

Utilizando técnicas de geoprocessamento, desenvolveu-se metodologia para avaliar e diagnosticar os impactos ambientais decorrentes do uso e ocupação do solo em áreas de Florestas Nacionais. A área teste da pesquisa foi a Floresta nacional de Brasília. No modelamento para a avaliação da perda e tolerância de solo em função de seu uso, utilizou-se das ferramentas de geoprocessamento e imagem de satélite para a solução da equação USLE. Foi possível determinar as áreas de preservação permanente e as áreas passíveis de reflorestamento, através da criação de cenários de colheita florestal, bem como as diferentes formas de manejo que devem ser adotadas em função das perdas de solo por erosão laminar. As áreas de perda de solo acima de sua tolerãncia representam 1,90% (177,44 ha) da área total da Flona. As áreas consideradas de Preservação Permanente sob o aspecto da legislação vigente e do uso atual representam 6,78% (633,46ha) de sua área total. Destes, 140,18ha (22,13%) apresentam uma cobertura vegetal do tipo campo e devem ser recuperados e convertidos em áreas com cobertura vegetal do tipo floresta, a fim de adequar-se a legislação vigente como também minimizar os processos erosivos que possam comprometer os cursos d'água. A área passível de implantação de floresta corresponde a 8.712,82 ha (93,22%), onde 5.642,48 ha (64,76%) podem ser manejados a corte raso e 3.070,34 hectares (32,24%) devem ser manejados a corte seletivo, para que não haja comprometimento do solo devido às perdas por erosão laminar.

Os processamentos de imagens orbitais efetuados através de técnicas de sensoriamento remoto geraram informações qualitativas de natureza textural (morfo-estruturas). Estas permitiram (1) o reconhecimento de áreas com diferentes padrões estruturais tendo diferentes potencialidades para a prospecção de fluorita, (2) a identificação de novos lineamentos estruturais potencialmente favoráveis à mineralização e (3) evidenciaram prolongamentos extensos para as principais estruturas mineralizadas, (4) às quais se associam um grande número de estruturas, antes desconhecidas, com grande potencial prospectivo. O aprimoramento de técnicas de classificação digital sobre produtos de razões de bandas e análise por componentes principais permitiu identificar a alteração hidrotermal associada às estruturas, incorporando novos critérios para a prospecção de fluorita. Buscando-se quantificar os dados de alteração hidrotermal, foi efetuada a análise espectrorradiométrica das rochas do distrito fluorítico. Integrando estas informações com dados TM LANDSAT 5, em nível de reflectância, obteve-se a classificação espectral das imagens orbitais, o que permitiu a identificação de estruturas menores com um detalhe nunca antes obtido. Os processamentos de dados aerogeofísicos forneceram resultados sobre estruturas (magnetometria) e corpos graníticos afetados por alteração hidrotermal (aerogamaespectrometria). Estes produtos foram integrados com dados TM LANDSAT 5 associando o atributo textural da imagem orbital ao comportamento radiométrico das rochas. Diagnosticou-se o lineamento Grão-Pará como o principal prospecto do distrito. E levantaram-se uma série de dados sobre a compartimentação tectônica da região, a zonação de fácies das rochas graníticas (rocha fonte do flúor) e as alterações hidrotermais associadas ao magmatismo granítico. Isto permitiu a compreensão da distribuição regional dos depósitos de fluorita, adicionando-se um novo critério à prospecção de fluorita, a relação espacial entre a mineralização e a rocha fonte de F. Esta última corresponde à fácies granítica da borda do Maciço Pedras Grandes. / Digital image processing in orbital images by remote sensing techniques generated qualitative textural information (morph structures). These allowed (1) the recognition of areas in different structural patterns with different fluorite search potentialities, (2) identification new structures potentially fluor-bearing and (3) evidence of extensive increase from the principal mineralized structures, (4) It’s associated a great number of structures, before ignored, that have great prospective potential. The accuracy of techniques of digital classification on products of ratio analysis by principal components showed the alteration associated to the structures, incorporating new criteria for the fluorite search. Searching for quantify the alteration; the spectral analysis of the rocks in fluor district was employed. Integrating reflectance information with TM LANDSAT 5 data, obtained the classification of the orbital images, identifying smaller structures in detail. Geophysical data processing supplied results on structures (magnetometric) and granites alteration affected (aerogamaspectrometric). These products were integrated with TM LANDSAT 5 data, associating textural attribute in orbital image to radiometric behavior of the rocks. The Grão-Pará lineament was diagnosed as the principal into district. Tectonic blocking data, facies zonation in granites (F source rock) and alteration associated to the granite magmatism. This allowed to understanding regional distribution of the fluorite deposits, and defined new criteria to fluorite prospecting, spatial relationship by mineralization and rock source of fluor. This one is the external granitic facies of Pedras Grandes Massif.

Informações sobre as condições de crescimento e expectativa de produção de culturas são importantes para a economia brasileira, visto que permitem um planejamento adequado da economia agrícola, contornando problemas de escassez e administrando com vantagens o excesso de produtos. Neste contexto, as tecnologias de sensoriamento remoto e geoprocessamento permitem a obtenção de informações precisas, em tempo hábil e com baixo custo. O presente trabalho teve como principal objetivo gerar subsídios para o aprimoramento do sistema atual de acompanhamento e previsão da safra de soja no Brasil, incorporando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. Como objetivos específicos, buscou-se avaliar a acurácia da classificação digital de imagens LANDSAT para estimativa da área cultivada com soja e verificar a influência de aspectos regionais, tais como condições climáticas, de ocupação e de manejo, sobre a evolução temporal do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtidos de imagens NOAA, visando o monitoramento da cultura da soja em projetos de previsão de safras. A estimativa de área cultivada com soja foi realizada através da classificação digital não supervisionada. Como verdade terrestre foram selecionadas 24 lavouras de soja, individualizadas na imagem com diferentes tamanhos e de diferentes regiões de uso e cobertura do solo, as quais foram quantificadas usando GPS de precisão topográfica. A verificação da acurácia da estimativa foi feita através de análise de regressão linear, sendo testada a significância do coeficiente de determinação. O monitoramento da cultura da soja foi realizada usando imagens decendiais de máximo NDVI. Nestas imagens, foram selecionadas 18 janelas amostrais, sendo extraídos os valores de NDVI e expressos na forma de perfis espectrais. Os resultados mostraram que a estimativa de área das lavouras cultivadas com soja, obtida através do processo de classificação digital não supervisionada em imagens LANDSAT, foi acurada e precisa para pequenas, médias e grandes lavouras, mostrando-se ser uma técnica eficiente para ser utilizada em projetos de previsão de safras de soja na região estudada. A evolução temporal do NDVI, obtida de imagens NOAA, apresentou sensibilidade quanto às diferenças de uso e cobertura do solo, demonstrando que as escalas espacial e temporal das imagens NOAA são adequadas para o acompanhamento em nível regional da evolução temporal da biomassa. Existe, ainda, potencial de uso de imagens NDVI para inferir sobre a área cultivada com soja em projetos de previsão de safras em escalas regionais, desde que a cultura seja predominante no pixel.

A evapotranspiração (ET) abrange todos os processos que envolvem a mudança de fase líquida ou sólida para vapor de água. Globalmente, suas principais componentes são a evaporação nos oceanos, corpos d’água e solo e a transpiração pela cobertura vegetal. O conhecimento da ET da superfície terrestre para a atmosfera é muito importante para a resolução de inúmeras questões relacionadas aos recursos hídricos. Dentre essas questões, destacam-se planejamento de bacias hidrográficas e, em especial, o manejo da irrigação. Esse tipo de informação é igualmente relevante para estudos climáticos uma vez que, por meio da ET, ocorre redistribuição de umidade e calor da superfície para a atmosfera.As metodologias convencionais de estimativa da ET, em geral, apresentam muitas incertezas. Essas incertezas aumentam muito quando o interesse é o comportamento espacial da mesma. A única tecnologia que permite acessar esse tipo de informação, de forma eficiente e econômica, é o sensoriamento remoto. Por meio de dados derivados de imagens de satélite é possível calcular o balanço de energia de uma região e acessar as reais taxas de ET. A literatura internacional apresenta alguns modelos para estimar a ET por meio de sensoriamento remoto. A verificação dessas estimativas é feita por medidas dos termos do balanço de energia realizadas por sensores colocados em torres meteorológicas. Esse tipo de informação, no entanto, é de alto custo e de difícil aquisição. Após revisão de literatura, foram escolhidos os algoritmos SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) e SSEBI (Simplified Surface Energy Balance Index). O primeiro foi adotado por ser um dos mais utilizados e o segundo pela sua simplicidade.Dessa maneira, a partir de 44 imagens de satélite, praticamente livres de cobertura de nuvens, do sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), a bordo do satélite NOAA-14, e dados climatológicos de algumas estações, foram geradas séries de coberturas de ET real para o Estado do Rio Grande do Sul em nível diário, durante o ano de 1998. Para efeito de simplificação, na análise dos resultados foram escolhidas algumas áreas representativas das principais classes de cobertura do Estado: área cultivada, campo, área urbana, banhado, lagoa e floresta. Os resultados demonstraram que, para o SEBAL, asperdas médias anuais (mm ano-1) ocorrem, em ordem decrescente nas classes banhado (827), lagoa (732), floresta (686), área cultivada (458), campo (453) e área urbana (276). Para o S-SEBI, esta ordem é a seguinte: floresta (918), banhado (870), lagoa (669), área cultivada (425), campo (403) e área urbana (363). Ficou evidente que as classes com as menores influências antrópicas apresentaram as maiores taxas de ET. Outra observação feita é que, em média, as estimativas do S-SEBI superestimam a ET em relação ao SEBAL, na porção leste do Estado, e o oposto na porção oeste. Foi verificado, ainda, um eixo de decréscimo da ET na primeira metade do ano da porção noroeste para sudeste, e posterior crescimento na segunda metade do ano, em sentido oposto.As verificações foram feitas de forma indireta por meio de um balanço hídrico anual simplificado em algumas bacias hidrográficas do Estado, por meio de valores de ET real para a cultura do milho em algumas localidades do Estado e medidas de evaporação de tanque do tipo Classe A. Em geral, os resultados foram considerados coerentes, o que confere à metodologia utilizada um grande potencial de uso, uma vez que possibilita acessar a distribuição espacial da ET.