Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-11Bitstream added on 2014-06-13T21:03:59Z : No. of bitstreams: 1 lisboa_am_dr_rcla.pdf: 2884259 bytes, checksum: 1962316d1df2f9fc4e2440d2ab01540c (MD5) / Para ordenar o uso territorial do município de Colorado D’Oeste - RO, este trabalho fundamentou-se na caracterização do meio físico. Para tanto, foram utilizadas técnicas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, que possibilitaram a elaboração do Zoneamento Geoambiental, no intuito de contribuir para o fortalecimento da gestão territorial e ambiental daquele município. Com os dados pré-existentes, foi possível formatar um Diagnóstico Zero, o qual permitiu identificar as deficiências ambientais existentes e priorizar estudos complementares, que fundamentaram a consecução dessa pesquisa. Para armazenar, editar e integrar as informações temáticas pré-existentes e as que foram geradas nesta pesquisa foi utilizado o programa de computador denominado Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING) desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O uso de produtos de sensoriamento remoto, no formato digital e analógico, obtidos por satélites, acrescidos aos mapas bases do meio físico, permitiu a realização de estudos morfoestruturais que possibilitaram a definição de altos e baixos estruturais que associados à tectônica, proporcionaram a compartimentação fisiográfica da área em questão. Com base em tais informações foi possível elaborar o mapa das subzonas geoambientais e caracterizá-las quanto ao regime hídrico, pedologia, constituições mineralógicas, textura, cor e materiais sedimentares presentes na mesma. A partir da integração destas informações foi gerada a carta síntese, contendo a espacialização de áreas destinadas ao uso, de áreas a serem preservadas e aquelas que devem ser submetidas a processos de recuperação. As informações geradas nesta pesquisa poderão ser utilizadas por instituições públicas, organizações não governamentais e comunidades... / This research was based on the physical characterization of the environment to support definition of the best land use for the county of Colorado D´Oeste, in State of Rondônia, Brazil. Remote sensing and geoprocessing techniques were applied to support the preparation of a Geoenvironmental Zoning, which was used to define strategies of territorial and environmental management in that county. Initially, secondary data was used to format an Initial Diagnostic, which allowed identifying any potential environmental weakness or fragilities and defining complementary studies required. In order to store, edit and integrate the secondary data and the ones provided by this research, I used a Geographic Information System called SPRING developed by the National Institute for Space Research (INPE). Digital and analogical remote sensing products, acquired by satellites, and additional cartographic and thematic maps allowed a morphostructural analysis to define low and high structural associated study site tectonic. Subsequently, this information was used to support analysis of the physiographic compartmentation of the study area. Based on this study information, it was possible to define geoenvironmental subzones and local hidrological regime, soils, mineral components, texture, color, and sedimentary materials. By integrating previous described information, a synthesis cartographic sheet was generated. Accordingly, this Cartographic Sheet spatially defined the best land use over the study area, involving zones for conservation, agricultural, and regeneration (areas that should be recovered). Finally, the results of this research can contribute and support governmental and non-governmental organization and local communities to improve land use and soil management, which could avoid natural resource destruction and future land scarcity in the county of Colorado D´Oeste.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:21Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-12-08Bitstream added on 2014-06-13T21:04:09Z : No. of bitstreams: 1 felipe_lb_dr_rcla.pdf: 4814352 bytes, checksum: 82366956a2d6f6b06cf31ba0bb697761 (MD5) / Este trabalho aborda os aspectos tectono-estruturais e geomorfológicos dos sedimentos miocênicos na região de Marabá, no Estado do Pará. As unidades geomofológicas desenvolveram-se, predominantemente, sobre os sedimentos areno-argilosos e mal consolidados da Formação Barreiras. Essa formação repousa de forma discordante, de oeste para leste, sobre o embasamento cristalino (Província Transamazonas) e sobre as rochas metamórficas do Cinturão Araguaia, depositados na extensão sul da Sub-bacia de Mocajuba. A partir de interpretações de imagens SAR e SRTM, dados de campo, análises de perfis topográficos, da integração e interpretação das informações obtidas, pode-se concluir que as reativações tectônicas pós-cretácicas constituem o fator mais importante na configuração geomorfológica da área de estudo. Essas reativações foram responsáveis por soerguimentos distintos e basculamentos de superfícies geomorfológicas, além de criar inúmeros e importantes falhamentos que orientaram entalhes e dissecações, definindo a compartimentação e a configuração atual dos terraços fluviais e das principais anomalias de drenagem na área de estudo: o Paleo-Canal do Tocantins (bacia romboédrica) e o Bico do Papagaio (encontro dos rios Tocantins e Araguaia). Portanto, a interpretação mostra uma importante movimentação neotectônica controlando o relevo e a drenagem atual com ajuste ao quadro regional, ou seja, um sistema distensivo com falhas NNE – SSW a NS, seguido pela sedimentação da Formação Barreiras (Mioceno), e notável distensão ENE-SSW a EW / The geomorphological units developed predominantly on sandy clay sediments and poorly consolidated of Barreiras Formation. This formation rests in discordant form, from west to east, on the crystalline basement (Transamazonas Province) and on the metamorphic rocks of the Araguaia Belt, deposited in the southern extension of the Mocajuba Sub-basin. From interpretations of SAR images and SRTM, field observations, analysis of topographic profiles, integration and interpretation of information obtained, it can be concluded that the post-Cretaceous tectonic reactivations are the most important factor in morphological configuration of the study area. These reactivations were responsible for uplifts and slant distinct geomorphic surfaces, and create numerous and general faulting that supported cuts and guided dissections, defining the partitioning and the current configuration of the river terraces and major drainage anomalies in the study area: the Paleo-channel Tocantins (romboedric basin) and the Bico do Papagaio (confluence of Tocantins and Araguaia rivers). Therefore, the data shows a significant neotectonic movement controlling the relief and current drainage, in adjustment with the regional framework, a system with extensional faults NNE - SSW to NS, followed by sedimentation of Barreiras Formation (Miocene), and noticeable distension ENE- SSW to EW

Orientadora : Profª. Drª. Ana Paula Dalla Corte / Coorientador : Prof. Dr. Carlos Roberto Sanquetta / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 19/02/2016 / Inclui referências : f. 102-122 / Área de concentração : Manejo florestal / Resumo: O Índice de Área Foliar (IAF) é considerado como parte da estrutura mais sensível da floresta, pois as folhas do dossel regulam alguns processos fundamentais da produtividade florestal. A modelagem do IAF é considerada crítica e pouco acurada, principalmente no que se refere a florestas nativas. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo testar diferentes métodos para estimativa do IAF por meio de detecção remota, em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, em São João do Triunfo, no Estado do Paraná. A área de estudo possui 4 parcelas permanentes, de modo que, foram distribuídas 81 unidades amostrais por parcela e 33 abrangendo a área total. A estimativa do IAF pelo método terrestre foi gerada automaticamente pelo sensor óptico CI-110, considerada como verdade de campo. O IAF estimado pelo método orbital foi gerado a partir de imagens do sensor Pléiades, baseado na relação empírica entre os índices de vegetação. Para o IAF obtido pelo método orbital foram testados os modelos propostos por SEBAL (2002) e Duchemin et al. (2006), e foram analisados os índices de vegetação NDVI, SR, SAVI e EVI. O IAF obtido a campo apresentou uma grande variabilidade, com valores entre 6,01 e 8,01, fator que está relacionado ao grande número de espécies existentes no local. Os índices de vegetação NDVI e SR não foram capazes de apresentar a variabilidade das espécies florestais para a estimativa do IAF, e os índices SAVI e EVI foram os que geraram melhores resultados, possibilitando a estimativa do IAF. O EVI apresentou correlação linear com o IAF obtido a campo variando de 0,54 a 0,77, e o SAVI entre 0,55 e 0,78. O valor médio do IAF gerado pelo modelo de Duchemin et al. (2006) foi bastante homogêneo, onde as parcelas variaram de 4,11 a 4,34, porém, não obteve correlação linear com os dados obtidos a campo. O modelo proposto por SEBAL (2002) apresenta uma maior variação entre as parcelas, exibindo valores entre 2,65 a 3,14, com r variando de 0,60 a 0,72, tendo forte correlação com os dados de IAF obtidos a campo. Logo, foram gerados modelos de regressão para estimativa do IAF baseados nos índices de vegetação SAVI e EVI, de modo que, todas as equações ajustadas foram consideradas satisfatórias, com R² maior do que 0,6 e Syx(%) de 4%. Os modelos gerados apresentaram resultados satisfatórios, o que demonstra a aplicabilidade desta metodologia. Palavras-chave: Floresta com Araucária; Fotografias Hemisféricas; Sensoriamento Remoto. / Abstract: The Leaf Area Index (LAI) is considered as part of the most sensitive structure of the forest, because the leaves of the canopy regulate some fundamental processes of the forest productivity. The modeling of LAI is considered critical and little accurate, mainly with regard to native forests. Therefore, the present study aimed to test different methods for estimate of LAI by means of remote sending, in a Subtropical Ombrophilous Forest fragment, in São João do Triunfo, in Paraná state. The area of study has 4 permanent plots, so, 81 sampling units were distributed by plots and 33 covering the total area. The estimate of LAI by terrestrial method was generated automatically by the optical sensor CI-110, considered as truth field. The LAI estimated by orbital method was generated from images of Pléiades sensor, based on the empirical relation among the vegetation indexes. For the LAI obtained by orbital method it was tested the models proposed by SEBAL (2002) and Duchemin et al. (2006), and it was analyzed the indexes of vegetation NDVI, SR, SAVI and EVI. The LAI obtained by field presented a great variability, with values between 6.01 and 8.01, factor that is towed to the great number of existing species in the local. The indexes of vegetation NDVI and SR were not capable of presenting the variability of the forest species for estimate of LAI, and the indexes SAVI and EVI were the ones that generated better results, allowing the estimate of LAI. The EVI presented linear correlation with the LAI obtained by field varying from 0.54 to 0.77, and the SAVI between 0.55 and 0.78. The average value of LAI generated by the model of Duchemin et al. (2006) was fairly homogeneous, where the plots vary from 4.11 to 4.34; however, it was not obtained linear correlation with the data obtained by field. The model proposed by SEBAL (2002) presents a greater variation between the plots, displaying values between 2.65 and 3.14, with r varying from 0.60 to 0.72, and it has strong correlation with the LAI data obtained by field. Thus, it was generated models of regression for estimate of LAI based on the indexes of vegetation SAVI and EVI, in such a way that all the adjusted equations were considered satisfying, with R² greater than 0.6 and Syx of 4%. The generated models presented satisfying results, which demonstrates the applicability of this methodology. Keywords: Araucaria forest; Hemispherical Photographs; Remote Sensing.

Orientador : Christel Lingnau / Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. / Área de concentração: Manejo florestal / Esta pesquisa teve como objetivo estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primária localizada no município de Moju, Estado do Pará, através do estudo do relacionamento entre dados de campo e dados orbitais obtidos pelo satélite TMJLANDSAT. Inicialmente procedeu-se a caracterização florístico-estrutural da floresta primária, através das variáveis biométricas: densidade das árvores, área basal, biomassa, volume e diversidade de espécies arbóreas. A partir da imagem TM/Landsat, geraram-se imagens proporções vegetação, solo e sombra obtidos pelo Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME), Índice de Vegetação Ajustado para Influência do Solo (SAVI) e imagens texturas. A integração dos dados de campo e dados da imagem de satélite foi feita através de procedimentos estatísticos, onde inicialmente efetuaram-se análises de correlação a fim de avaliar o grau de dependência linear entre as variáveis biométricas e as variáveis digitais. Posteriormente procedeu-se análises de regressão Stepwise com o intuito de determinar dentre as variáveis digitais estudadas, as que melhor explicassem cada variável biométrica. As imagens sintéticas resultantes da aplicação dos modelos de regressão ajustados para as variáveis biométricas foram classificadas pelo método de fatiamento a partir das quais se gerou mapas temáticos. Os resultados mostraram a existência de alta correlação entre as variáveis biométricas área basal, biomassa e volume e as variáveis digitais refletância da banda 4, SAVI, proporção vegetação, proporção sombra e parâmetro textual média. A estimativa de parâmetros biométricos com emprego de dados orbitais associados a dados de campo apresentou-se satisfatória, mostrando que os valores obtidos das imagens TM/Landsat permitem caracterizar a estrutura da floresta primária em termos de biomassa e volume. O presente estudo mostra a potencialidade das técnicas de sensoriamento remoto na obtenção de informações valiosas, as quais, podem subsidiar ações ligadas ao manejo dos recursos naturais, podendo facilitar, sobretudo, a análise de possíveis mudanças estruturais que porventura aconteçam nos processos de exploração e até mesmo, conservação das áreas de floresta primária. Palavras-chave: parâmetros estruturais, floresta primária, Amazônia Oriental, dados orbitais, Modelo Linear de Mistura Espectral, Índice de Vegetação Ajustado para Influência do Solo, textura. / The objective of this research was to estimate structural parameters of a tropical primary forest located in Moju District, state of Para, by the study of relation between field data and data obtained from sateilite TM/LANDSAT. In the beginning the characterization flora-structural of the primary forest was done by using the followings biometrics variables: trees density, basal area, biomass, volume and diversity of arboreal species. The images proportion vegetation, sou and shade obtained by Linear Spectral Mixture Model, Sou Adjuste Vegetation Index (SAVI) and textural images were generated from the TM/LANDSAT image. The integration between field data and satellite image data was done by statistical procedure, where, initially correlation analysis was performed to evaluate the degree of dependence between biometrics variabies and digital variables. Subsequently, Stepwise regression analysis was done with the purpose to determine among the digital variables studied, which one is the best to expiam each biometric variable. The resultant images from the application of regression modeis were classified by using sliced method and from these, thematic maps were generated. The results showed the existence of high correlation between biometrics variables basal area, biomass and volume and digital variables reflectance of band 4, SAVI, proportion vegetation, proportion shade and medium textural parameter. The estimation of biometrics parameters by using orbital data associated with the field data was satisfactory, showing that data obtained from TM/LANDSAT image permit to characterize the structure of primary forest in terms of biomass and volume. The present study shows the potentiality of remote sensing techniques for o obtaining valuable information, that can support actions related to the natural resources management, and making easy, above ali, the analysis of possible structural changes that can happen in the expioration process and also, in the preservation of primary forest areas. Key words: structurai parameters, primary forest, eastem Amazon, orbital data, Linear Spectral Mixture Model, Sou Adjuste Vegetation Index, textura.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-06-06T13:14:09Z No. of bitstreams: 1 2011_MorrisSchererWarren.pdf: 5726203 bytes, checksum: 1fc087f7874a0b1bbea4e3bd1ee1eb11 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-07-18T12:44:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_MorrisSchererWarren.pdf: 5726203 bytes, checksum: 1fc087f7874a0b1bbea4e3bd1ee1eb11 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-18T12:44:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_MorrisSchererWarren.pdf: 5726203 bytes, checksum: 1fc087f7874a0b1bbea4e3bd1ee1eb11 (MD5) / Para o adequado planejamento e gestão dos recursos hídricos se faz necessário compreender a dinâmica temporal e a distribuição espacial da evapotranspiração. A obtenção dessa informação para toda a bacia hidrográfica, entretanto, só é economicamente viável por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Mas a disponibilidade de sensores orbitais necessários para o cálculo da evapotranspiração é limitada em relação a resolução espacial ou a frequência temporal de imageamento, representando limitações em inúmeras aplicações tais como a estimativa da evapotranspiração em talhões agrícolas, o monitoramento da estiagem agronômica, o manejo de cultura agrícolas e a modelagem hidrológica. Na presente tese é desenvolvido um procedimento metodológico para a construção de séries temporais de evapotranspiração a partir de estimativas remotas do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer – MODIS. Por meio do desenvolvimento e aplicação de técnicas de processamento de imagens foi possível obter estimativas com média resolução espacial (250 e 500 metros) e alta frequência temporal (> 7 dias), melhorando significativamente a frequência amostral comparativamente as abordagens que utilizam exclusivamente sensores como o Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer - ASTER e o Thematic Mapper - TM. Destaca-se ainda que o procedimento metodológico proposto foi desenvolvido considerando a eficiência operacional e a restrição da disponibilidade de dados coletados em campo para a calibração-validação do modelo que calcula a evapotranspiração. ________________________________________________________________________________ ABSTRACT / For the proper management and planning of water use it is necessary to understand the spatial distribution and temporal dynamics of evapotranspiration. The only way to acquire this type of information for the whole basin extension is to employ remote sensing techniques. The current polar satellite constellation necessary for the calculation of evapotranspiration has limitations in relation to the spatial resolution or the frequency of image acquisition, representing limitations in local applications such as the estimation of evapotranspiration in agricultural plots, the monitoring of agronomic droughts, agricultural management and hydrological modeling. In the present thesis, a methodological procedure is developed for the construction of evapotranspiration time series using remote sensing acquired data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer – MODIS sensor. Applying digital image processing techniques, it was possible to retrieve evapotranspiration estimations with median spatial resolutions (250 and 500 meters) and high temporal frequency (> 7 days), thus significantly improving the sampling frequency in comparison with other procedures that use sensors exclusively, such as the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer - ASTER and Thematic Mapper – TM. The proposed methodological procedure was developed considering the operational efficiency and the non-availability of in-situ collected data for calibration-validation of the model used to calculate evapotranspiration.

A quantificação da precipitação é dificultada pela extrema aleatoriedade do fenômeno na natureza. Os métodos convencionais para mensuração da precipitação atuam no sentido de espacializar a precipitação mensurada pontualmente em postos pluviométricos para toda a área de interesse e, desta forma, uma rede com elevado número de postos bem distribuídos em toda a área de interesse é necessária para um resultado satisfatório. No entanto, é notória a escassez de postos pluviométricos e a má distribuição espacial dos poucos existentes, não somente no Brasil, mas em vastas áreas do globo. Neste contexto, as estimativas da precipitação com técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento pretendem potencializar a utilização dos postos pluviométricos existentes através de uma espacialização baseada em critérios físicos. Além disto, o sensoriamento remoto é a ferramenta mais capaz para gerar estimativas de precipitação nos oceanos e nas vastas áreas continentais desprovidas de qualquer tipo de informação pluviométrica. Neste trabalho investigou-se o emprego de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento para estimativas de precipitação no sul do Brasil. Três algoritmos computadorizados foram testados, sendo utilizadas as imagens dos canais 1, 3 e 4 (visível, vapor d’água e infravermelho) do satélite GOES 8 (Geostacionary Operational Environmental Satellite – 8) fornecidas pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. A área de estudo compreendeu todo o estado do Rio Grande do Sul, onde se utilizaram os dados pluviométricos diários derivados de 142 postos no ano de 1998. Os algoritmos citados buscam identificar as nuvens precipitáveis para construir modelos estatísticos que correlacionem as precipitações diária e decendial observadas em solo com determinadas características físicas das nuvens acumuladas durante o mesmo período de tempo e na mesma posição geográfica de cada pluviômetro considerado. Os critérios de decisão que norteiam os algoritmos foram baseados na temperatura do topo das nuvens (através do infravermelho termal), reflectância no canal visível, características de vizinhança e no plano de temperatura x gradiente de temperatura Os resultados obtidos pelos modelos estatísticos são expressos na forma de mapas de precipitação por intervalo de tempo que podem ser comparados com mapas de precipitação obtidas por meios convencionais. / The quantification of precipitation is made difficult due mainly to the extreme variance of the phenomenom in nature. The usual methods work in the sense of spacializing the precipitation, which is measured punctually in pluviometric stations, for the entire area of interest and, hence, a net containing a big amount of stations well distributed along the whole area of interest is needed to reach a satisfactory result. Nevertheless, the scarcity of pluviometric stations and the bad distribution of the few existents is evident, not only in Brazil, but also in vast regions of the planet. In this context, the precipitation estimations using remote sensing techniques and geoprocessing intend to potencialize the utilization of existent pluviomteric stations through a spacialization based on physics criteria. Moreover, the remote sensing is the more capable tool to generate rainfall estimation for the oceans and the large continental areas that are unprovided of any type of pluviometric informations. At this work, the application of remote sensing and geoprocessing techniques for precipitation estimation at the south of Brazil was investigated. Three computerized algorithms were tested, based on the imagens of channels 1, 3 and 4 (visible, water steam and infrared) of the GOES 8 satellite, provided by Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. The studyng area is the Rio Grande do Sul state, where the 1998’s daily precipitation data of 142 raingauges were used. The related algorithms try to identify precipitables clouds to build a mathematical model (through the minimum square process) which correlates the daily precipitation observed in ground with fisical features of the clouds acumulated during the same period and in the same geographic position of the raingauge. These algorithms tested decision criteria based on the temperature of the cloud tops (through thermal infrared), albedo in the visible channel, texture in the infrared channel and in the plane temperature versus temperature gradient. The results obtained by mathematical models are expressed as daily precipitation maps which can be compared with isohyetal maps obtained by conventional methods.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-03-22T18:03:23Z No. of bitstreams: 1 2017_ChartonJahnLocks.pdf: 6369086 bytes, checksum: 5911cb4eac860c5ba3a75566840362af (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-13T17:51:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_ChartonJahnLocks.pdf: 6369086 bytes, checksum: 5911cb4eac860c5ba3a75566840362af (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-13T17:51:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_ChartonJahnLocks.pdf: 6369086 bytes, checksum: 5911cb4eac860c5ba3a75566840362af (MD5) / O mapeamento de áreas afetadas pela exploração seletiva de madeiras e a obtenção de estimativas rápidas e confiáveis do volume de madeira explorado são componentes críticos no processo de monitoramento dos Planos de Manejo Florestal Sustentável implementados na Amazônia brasileira. Com a finalidade de aperfeiçoar este monitoramento, novas tecnologias de sensoriamento remoto têm sido testadas, entre elas se destaca o perfilamento a laser aerotransportado ou LiDAR (Light Detection And Ranging). O uso do LiDAR permite a obtenção de uma nuvem de pontos em três dimensões da área estudada, tornando possível analisar a estrutura da floresta com precisão. Este estudo buscou avaliar o uso de dados LiDAR aerotransportado no mapeamento das áreas de exploração seletiva, mensurar os danos causados na floresta pós-exploração, bem como estimar o volume de madeira explorado em uma área de floresta tropical. Para isso foram utilizados dados de campo e nuvens de pontos obtidas utilizando um Sistema LiDAR Aerotransportado (Airborne LiDAR System – ALS), em 21 Unidades de Produção Anual, exploradas via Manejo Florestal Sustentável, e distribuídas espacialmente dentro dos limites das Florestas Nacionais do Jamari/RO, Jacundá/RO e de Saracá-Taquera/PA. O uso da métrica LiDAR denominada Modelo de Densidade Relativa (RDM), considerando o extrato de 1 a 5 m de altura em relação ao terreno, explicita o retrato pós-exploratório da área. A partir da interpretação visual da imagem LiDAR, foi possível digitalizar a infraestrutura de exploração e, a partir de medidas de largura destas infraestruturas obtidas em campo, estimar a área de floresta impactada pela extração seletiva de madeiras, com resultados similares aos de levantamento de campo utilizando GNSS (Global Navigation Satellite System) de navegação. A partir da métrica LiDAR denominada Modelo de Altura do Dossel (CHM) foi possível identificar as áreas de clareiras e, dessa maneira, estimar a abertura do dossel florestal em uma área explorada. Não foi possível, com apenas uma cobertura LiDAR, estimar o dano no dossel decorrente da exploração florestal. Para isso, foi necessária a comparação do CHM antes e após a exploração da área. A partir de técnica de regressão linear e a combinação de variáveis LiDAR com informações extraídas de parcelas permanentes foi possível desenvolver equações capazes de estimar com precisão o volume do fuste e a área basal para a Floresta Nacional do Jamari/RO. A combinação dos produtos de volume de fuste modelado, obtidos antes e após a exploração florestal, foi capaz de prover informações satisfatórias quanto a intensidade de exploração da área objeto de manejo. Os resultados do presente estudo tem potencial para contribuir com a melhoria do atual sistema de monitoramento e controle da exploração florestal na Amazônia Brasileira. / Map selective logging and obtain a fast and reliable estimation of the exploited timber volume are critical components in the monitoring process of the Sustainable Forest Management Plans that occur in the Amazon. In order to improve this monitoring, new remote sensing technology has been tested, among them stands out the Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR). The LiDAR data consist in a 3-D point cloud of the study area, enabling high precision forestry structure analysis.This study aims to assess the use of airborne LiDAR data to map the areas of selective logging, measure the damage, and estimate the volume of timber exploited in a tropical Forest region. Will be used, field data and LiDAR point clouds for 21 areas of interest, distributed by the Jamari/RO, Jacundá/RO and Saracá-Taquera/PA National Forests.The use of the Relative Density Model (RDM), a LiDAR derived metric, obtained considering the return density between 1 to 5 m height from the ground, provide a realistic post-exploratory picture of the area. Through visual interpretation it is possible to digitize all the exploration infrastructures, as well as, combining the width measurements of these infrastructures, obtained in the field, it is possible to estimate the impacted area, reaching similar results of those provided only from field survey using navigation GNSS equipment. From another LiDAR metric, the Canopy Height Model (CHM), it is possible to identify the gap areas and thus estimate the opening of the forest canopy in a logged area. It is not possible, considering only one LiDAR coverage, to estimate the canopy damage resulting from the forest exploitation, for this it is necessary to compare the CHM before and after the logging. Through the combination of LiDAR variables with information extracted from permanent plots, it was possible, using a linear regression technique, to develop models capable of accurately estimating the bole volume and the basal area for the Jamari/RO National Forest. Combining the stem volume products, obtained before and after selective logging, it is possible to reach satisfactory information regarding the exploitation intensity for the logged area. The results of the present study have the potential to contribute to the improvement of the current monitoring system of forest logging in the Brazilian Amazon.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-04-04T21:02:34Z No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-04T21:11:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-04T21:11:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Os processos de conversão nos tipos de uso da terra no bioma Cerrado contribuíram para reduzir mais da metade de sua vegetação natural até o presente. Na região do MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, PIauí e BAhia) a maior parte do desmatamento está relacionada às atividades de expansão da produção de commodities agrícola. O monitoramento do desmatamento no Cerrado é possível com o uso de dados de sensoriamento e ferramentas de geoprocessamento, que associados ao desenvolvimento de modelos espacialmente explícitos podem contribuir para melhor compreensão do processo de desmatamento, permitindo simular as prováveis trajetórias futuras deste fenômeno. No presente estudo, foram estimadas as acurácias das bases de dados do desmatamento disponibilizadas pelo PMDBBS-IBAMA/CSR (Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélites), que foram utilizadas como dados de entrada no programa DINÂMICA EGO para a modelagem futura do desmatamento na região do MATOPIBA. Para a modelagem do desmatamento foram construídos e assumidos três cenários (tendencial, otimista e pessimista) de desmatamento para a região de estudo até 2050. No cenário otimista, foram assumidas baixas taxas de desmatamento (0,90% a.a.), observadas entre 2008 a 2010, e a efetiva implementação da Lei Federal Nº 9.985/2000, que estabelece o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza-SNUC, e da Lei Federal Nº 12.651/2012, que alterou o Código Florestal. No cenário tendencial, também denominado “o mesmo de sempre”, foi assumida a perspectiva atual de taxa de desmatamento (1,20% a.a.). No cenário pessimista assumiu-se a maior taxa de desmatamento (1,30% a.a.), observada entre 2002 a 2008 na região de estudo, além da ausência da efetiva fiscalização e monitoramento ambiental. Os resultados dos cenários simulados indicam um aumento de 14,1%, 21% e 21,7% do total desmatado na região do MATOPIBA até 2050 assumindo-se os cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente. Tais resultados implicariam na perda de 29,1 milhões, 34,1 milhões, e 34,6 milhões de hectares de vegetação nativa nos cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente, até 2050 na área de estudo. Como consequência do desmatamento simulado, o número total de fragmentos da vegetação natural deverá aumentar drasticamente na região em todos os cenários estudados, passando de aproximadamente 21 mil fragmentos observados em 2010 para mais de 122 mil fragmentos simulados no cenário (otimista) em 2050. Nos piores cenários (tendencial e pessimista) a fragmentação poderia ser superior a 181 mil fragmentos até 2050, com severas implicações negativas aos recursos naturais e comprometimento dos serviços ecossistêmicos da região (por exemplo, os corredores ecológicos, a biodiversidade e os recursos hídricos). Por fim, entende-se que os resultados deste estudo podem contribuir para o poder público, sociedade civil organizada e iniciativa privada para a reflexão e tomada de medidas mais efetivas para evitar sérios problemas socioambientais num futuro breve na região de estudo. / The deforestation process has been responsible to destroy more than half of native vegetation in the Cerrado biome by 2013. In the MATOPIBA region, spatially located in the Brazilian states of MAranhão, TOcantins, PIauí and BAhia), most of the deforestation occurred due to the expansion of agricultural commodities. The deforestation monitoring of Chaparral vegetation has been conducted based on remotely sensed data and geoprocessing tools, which associated to spatially explicit models may contribute to better understand and model this land use. In this study, we estimated the accuracy of deforestation database provided by PMDBBS-IBAMA/CSR (Project for Monitoring the Deforestation of Brazilian biomes by satellites). That database was used as input data of the DINÂMICA EGO software to predict the future deforestation in the MATOPIBA region. The deforestation model applied in this analysis was based on three future scenarios (busyness as usual, optimist, pessimist) for the study region between 2011 and 2050. For the optimist scenario it was assumed a low deforestation rate (0,9% year-1), which was observed between 2008 and 2010, and a successful enforcement of the Brazilian Federal Law 9.985/2000 (National System of Protected Areas, locally known as SNUC) and the Federal Law 2.651/2012 (Brazilian Forest Code). A more conservative deforestation pattern was assumed in the “business as usual” scenario with strong environmental law enforcement and intermediary deforestation rate (1.2% year-1). In the pessimist scenario, a higher deforestation rate (1.3% year-1) was assumed, lacking of environmental law enforcement and monitoring. These study results predicted an increase of approximately 14%, 21% and 22% of the total deforested land in the MATOPIBA region by 2050 in optimist, business as usual and pessimist scenarios, respectively. It estimates that 29.1, 34.1 and 34.6 million hectares will be deforested assuming the optimist, business as usual, and pessimist scenarios, respectively. Based on these study results, we predict that the cerrado fragmentation will drastically increase in the MATOPIBA region at any of studied scenario. The greatest forest fragmentation was estimated for the business as usual scenario (183.595 patches), immediately followed by the pessimist scenario (181.551 patches) and the optimist scenario (122.651 patches). A high fragmentation level (20.914 patches) was observed in 2010 In the worst scenarios (trend and pessimistic), the cerrado fragmentation can be greater than 181,1000 patches by 2050, which will heavily impact natural resources and ecosystem services (e.g. the ecological corridors, biodiversity, and water resources) in the study region. Finally, this study results can contribute to the governmental organizations, organized civil society, and private sector to define public policies to reduce deforestation rates and to mitigate social and environmental problems in the near future in the study area.

Esta dissertação investiga feições morfológicas do campo de gelo e geleiras da Ilha Rei George, nas Shetlands do Sul, Antártica, principalmente para determinar variações na posição das frentes de gelo no período entre 1956 e 1995, através de mapas elaborados a partir de levantamentos aerofotogramétricos e imagens de satélites. A posição das frentes de gelo da ilha foram determinadas a partir de três imagens multiespectraisdo satéliteSPOT, de 1988, 1992 e 1995, e comparadas com suas posições obtidas de fotografia aéreas datadas de 1956. Imagens de satélite Landmt MSS, de 1973 e 1979, e ERS-l SAR, de 1992, foram usadas como intrumentos auxiliares no reconhecimento de feições superficiais do campo de gelo e para delimitação de bacias de drenagem em setores onde as imagens SPOT eram de difícil interpretação. Constatou-se que dos 1250 km2 da área da Ilha Rei George, 92,7% são cobertos por massas de gelo, tendo sido identificadas setenta bacias de drenagem glacial. Retração generalizada das frentes de gelo foi observada ao longo de quatro décadas, resultando na perda de aproximadamente 7% da cobertura glacial.

Os Sistemas de Informação Geográfica vêm sendo cada vez mais utilizados em estudos envolvendo o planejamento e gerenciamento de recursos e meio-ambiente. A agricultura é uma das atividades humanas mais intimamente relacionadas com o meio ambiente. Este trabalho investiga o emprego desses sistemas para integrar diferentes informações relacionadas à produção agrícola e obter respostas que subsidiem o planejamento em regiões agrícolas.A área estudada é uma localidade do município de Não-me-Toque, situado no planalto médio do Rio Grande do Sul, entre as coordenadas 28°21' e 28°34'sul e 53°40' e 53°57'oeste. Os resultados evidenciaram as vantagens dos Sistemas de Informação Geográfica sobre os métodos convencionais de análise, especialmente no que se refere à velocidade, precisão e à associação dos dados de interesse à sua localização geográfica.