Submitted by JOSÉ AUGUSTO RODRIGUES MASSABKI null (gutomassabki@hotmail.com) on 2018-03-08T14:58:18Z No. of bitstreams: 1 MASSABKI_JAR_DISSERTAÇÃO.pdf: 7122424 bytes, checksum: c08644632b83238ac437413218505331 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Marlene Zaniboni null (zaniboni@bauru.unesp.br) on 2018-03-09T16:07:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 massabki_jar_me_bauru.pdf: 7023665 bytes, checksum: fcbeb68c217f697d59d1fb24a1c507b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-09T16:07:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 massabki_jar_me_bauru.pdf: 7023665 bytes, checksum: fcbeb68c217f697d59d1fb24a1c507b9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-01 / O objetivo deste trabalho foi analisar os impactos da resolução espacial na modelagem da expansão urbana da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) por meio de autômatos celulares (CA, do inglês: Cellular Automata) combinados com redes neurais artificiais. Para tanto, foram utilizados dados do perímetro urbanizado referentes aos períodos de 1881, 1905, 1929, 1949, 1974 e 2005 para a construção de uma série de modelos espaciais. Uma estrutura de células regulares (grid) foi concebida para se representar a área de estudo, cuja resolução espacial se baseou em células de 1.000 por 1.000 metros, 800 por 800 metros e 600 por 600 metros. Os modelos também levaram em consideração a combinação de variáveis representando o estado inicial da célula (urbana ou não urbana), o número de células vizinhas classificadas como urbanas e o número de células vizinhas classificadas como não urbanas. Os resultados mostraram que a variação da resolução espacial não proporcionou impacto significativo no desempenho das modelagens desenvolvidas, visto que os desempenhos obtidos a partir das diferentes estruturas e tamanhos de grid foram bastante similares. Há os destaques para o Grid de 1000 por 1000 metros, baseado no estado e no número de vizinhos urbanos, com 90,09% de acertos global; para o Grid de 800 por 800 metros, baseado no estado, no número de vizinhos urbanos e no número de vizinhos não urbanos, com 90,25% de acertos global; e finalmente, para o Grid de 600 por 600 metros, baseado no estado e no número de vizinhos urbanos, com 90,14% de acertos global. Na sequência, uma previsão de ocupação do território para 2030 foi avaliada para esses modelos em destaque, observando-se tanto padrões de expansão urbana orientados por infraestruturas, como processos de ocupação urbana em áreas impróprias. Em síntese, esse estudo demonstrou que um aparente aumento na resolução espacial do grid não produz efeitos positivos em relação a um aumento no desempenho dos modelos espaciais desenvolvidos neste trabalho. Dessa forma, o Grid de 1000 por 1000 metros pode servir como ferramenta nos processos de planejamento urbano conforme a metodologia empregada. Cabe ressaltar ainda que esse grid acaba tornando o processamento computacional mais leve, em função da menor quantidade de dados envolvidos. / The objective of this work was to analyze the impacts of the spatial resolution related to the urban expansion modeling of the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP) by means of Cellular Automata (CA) combined with Artificial Neural Networks. Data regarding the urbanized perimeter in the periods of 1881, 1905, 1929, 1949, 1974 and 2005 were used for the construction of a series of spatial models. A grid of regular cells was conceived to represent the study area, whose spatial resolution was based on cells of 1,000 by 1,000 meters, 800 by 800 meters and 600 by 600 meters. The models also took into account the combination of variables representing the initial state of the cell (urban or non-urban), the number of neighboring cells classified as urban, and the number of neighboring cells classified as non-urban. The results showed that the variation on the spatial resolution did not result in a significant impact on the performance of the developed models, since they were quite similar across the different structures and grid sizes explored. There were some highlights, for example, the Grid of 1000 by 1000 meters, based on the state of the cell and the number of urban neighbors, with 90.09% of global correct predictions; the Grid of 800 by 800 meters, based on the state of the cell, the number of urban neighbors and the number of non-urban neighbors, with 90.25% of global correct predictions; and finally, the Grid of 600 by 600 meters, based on the state of the cell and number of urban neighbors, with 90.14% of global correct predictions. In the sequence, a forecast of the territorial occupation was simulated for year 2030 considering those highlighted models. The results showed some patterns of urban expansion oriented by infrastructures, as well as processes of urban occupation in inappropriate areas. In sum, this study demonstrated that an apparent increase in the spatial resolution of the grid does not produce positive effects in relation to an increase in the performance of the spatial models developed in this work. Therefore, the Grid of 1000 by 1000 meters can serve as a tool for urban planning processes according to the methodology used. It should also be noted that this grid ends up making the computational processing lighter, due to the smaller amount of data involved.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-02-18T13:51:15Z No. of bitstreams: 1 2015_WeeberbJoãoRéquiaJúnior.pdf: 19180261 bytes, checksum: 82023acca7386484a0fec4ce3e65a1bd (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-05-16T11:53:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_WeeberbJoãoRéquiaJúnior.pdf: 19180261 bytes, checksum: 82023acca7386484a0fec4ce3e65a1bd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-16T11:53:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_WeeberbJoãoRéquiaJúnior.pdf: 19180261 bytes, checksum: 82023acca7386484a0fec4ce3e65a1bd (MD5) / As fontes de poluição do ar são associadas com efeitos adversos na saúde humana. A ocorrência de doenças relacionadas ao sistema cardiorrespiratório é exemplo de um indicador da exposição que as pessoas estão sujeitas quando estão em contato com as fontes de poluição atmosférica. A medição dessa exposição é usada como ferramenta colaborativa para o processo de controle e gestão das fontes, que visam, principalmente, a promoção da qualidade de vida para a população. Dentre os métodos de mensuração (estações de monitoramento, sensoriamento remoto, modelos em uso do solo, biomonitoramento, equipamentos portáteis), o desafio consiste no equilíbrio entre a finalidade da mensuração e o custo econômico envolvido. Diante desse desafio operacional e econômico, a grande maioria dos centros urbanos ainda carecem de um sistema eficiente para mensuramento da exposição humana à poluição do ar, por exemplo, o Distrito Federal (DF). O método que representa os modelos com variáveis relacionadas ao uso e ocupação do solo é proeminente para os desafios encontrados em centros urbanos como o DF, e até mesmo para áreas que já possuem um monitoramento consolidado e eficiente. No entanto, os modelos em uso do solo ainda estão em processo inicial de pesquisa, gerando assim uma necessidade de aperfeiçoamento. Por exemplo, ainda pouco se sabe sobre a relação espacial entre o uso do solo, as fontes de poluição do ar e a saúde humana. Portanto, a presente pesquisa testou a hipótese de que a exposição da população do DF às fontes de emissões de poluentes do ar pode ser estimada por meio da classificação e mensuração do uso e ocupação do solo. Considerou-se como uso do solo neste trabalho três categorias: o relacionado com o tráfego de veículos, os demais tipos de uso e o uso relacionado com as tipologias urbanas – Tipos de Estruturas Urbanas (UST). Esta pesquisa teve sete objetivos específicos: 1) estimar as emissões das vias de tráfego; 2) construir um banco de dados geográficos para os dados de saúde; 3) avaliar a relação entre saúde e emissões decorrentes das vias de tráfego; 4) avaliar os padrões de distribuição espacial da ocorrência de doenças cardiorrespiratórias; 5) identificar as áreas prioritárias para mensuração da exposição humana às fontes de poluição atmosférica; 6) estimar o risco da ocorrência de doenças cardiorrespiratórias com base no uso e ocupação do solo; e 7) avaliar a relação entre UST e o risco de doenças cardiorrespiratórias. Os métodos utilizados são resumidos em: Bottom-up para o cálculo de emissões veiculares; Modelagem em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) para criação de um banco de dados; Análise geoestatística com Global Moran’s I, Getis-Ord General G, semivariogramas e k-function; Analytic Hierarchy Process (AHP) para tomada de decisão em julgamento de valores, e; Regressão espacial do tipo Ordinary Least Square (OLS) e quantile regression para análise da relação entre fontes de poluição e saúde humana. Os resultados deste trabalho podem ser sintetizados em: Os veículos leves apresentam um comportamento espacial diferenciado nas emissões de poluentes; A ocorrência de doenças do sistema cardiorrespiratório possui um padrão espacial do tipo agrupado; O sistema atual de monitoramento no DF operado pelo governo (estações fixas) não monitora áreas que possuem nível de prioridade altíssimo; o número de veículos leves foi associado com o risco de ocorrência de internações por doenças cardiorrespiratórias (risco= 6 internações; 95% IC: 2,6; 14,6); Observou-se que um aumento de 2.500m de rodovias foi associado com um aumento de 46% no risco de doenças cardiorrespiratórias; Um aumento de 6.000 m de ruas e avenidas esteve associado com um aumento de 51% do risco de doenças cardiorrespiratórias; Um aumento de 1 km2 de áreas verdes intraurbana esteve associado com menos 2 internações por doenças cardiorrespiratórias; As pessoas que vivem ≤ 500 m dos pontos mais próximos de incêndios florestais possuem mais chances de terem doenças do sistema cardiorrespiratório que as pessoas que vivem > 500 m; As áreas residenciais com UST que possuem característica de prédios baixos (até 5 andares) foram associadas com um aumento significante na ocorrência de internações; As áreas residenciais com UST que possuem característica de prédios altos (até 34 andares) e as áreas rurais com UST que possuem característica de baixa densidade foram associadas com o decréscimo no risco de internações; As áreas com UST que possuem característica de áreas em urbanização, prédios públicos e áreas mistas entre residências e comércio foram associadas com um aumento no risco de internações por doenças cardiorrespiratórias. Por fim, com intuito de facilitar o acesso às descobertas desta tese, todos os resultados com formatos espaciais foram disponibilizados em uma plataforma GISWEB. Os resultados deste trabalho contribuem de forma prática e aplicada como ferramenta de apoio para a implantação de políticas que visam o planejamento e gestão da ocupação urbana, do meio ambiente e da saúde pública. Especificamente no DF, esta pesquisa pode contribuir diretamente para minimizar os desafios enfrentados pela região, quanto ao monitoramento da exposição humana às fontes de poluição (que é precário no DF), quanto ao crescimento acelerado da área urbana (em torno de 30% nos últimos 15 anos), quanto ao elevado número de veículos automotores (uma taxa de 0,6 veículos por habitante) e quanto ao alto número de pessoas que apresentaram doenças do sistema cardiorrespiratório (400 mil pessoas internadas e 15 mil óbitos nos últimos 5 anos). / Air pollution sources are associated with harmful effects on human health. Cardiorespiratory diseases occurrence are indicators of human exposure to air pollutants. The measurement of this exposure is used as collaborative toll for sources control and management in order to promote quality of life to population. Among the methods for measurement (monitoring station, remote sensing, land use models, biomonitoring, portables devices), the challenge is related to the equilibrium between the aim of the measurement and the cost. Faced with this operational and economic challenge, most of the urban centers still have a gap to measure human exposure to air pollution, for example, the Federal District (FD). The method which represents the land use models is prominent for the challenges in urban areas as the FD, and also for urban areas which already have a monitoring system consolidated. However, the land use models are in initial process of research, which need more development. For instance, it is still unclear the understanding of the spatial relationship between land use, air pollution sources and human health. Therefore, this research tested the hypothesis that in the FD human exposure to air pollution sources can be estimated by classification and measurement of land use. It was considered as land use in this study three categories: vehicular traffic, conventional land use, and land use related to urban typology – Urban Structure Types (UST). It was addressed seven specific objectives in this research: 1) to estimate emissions from the roads; 2) to create a geodatabase for health data; 3) to assess the relationship between health and vehicle emissions; 4) to evaluate spatial patterns of cardiorespiratory diseases; 5) to identify high-priority areas to measure human exposures to air pollution sources; 6) to estimate the cardiorespiratory disease risk related to land use; and 7) to evaluate the relationship between UST and cardiorespiratory diseases risk. The methods are as follows: bottom-up to calculate vehicular emissions; Modeling in Geographic Information System (GIS) for geodatabase creation; Geostatistical analysis with Global Moran’s I, Getis-Ord General G, semivariogram analysis and k-function; Analytic Hierarchy Process (AHP) for decision making and values judgment, and; Ordinary Least Square regression (OLS) and quantile regression for assessment of the relationship between sources and human health. The findings are as follows: the light vehicles presented a different (cluster) spatial patters of air pollution emissions; Spatial patterns of cardiorespiratory diseases are clustered; There are no air pollution monitoring stations in areas which were identified with high priorities levels to measure human exposures; the number of light vehicles was associated with hospital admissions risk (risk = 6 admissions; 95% CI: 2.6; 14.6); A 2,500 m increase in highways was associated with a 46% increase in cardiorespiratory diseases; A 6,000 m increase in streets and avenues was associated with a 51% increase in cardiorespiratory diseases. A 1km2 increase in green areas intra urban was associated with less 2 hospital admissions. Individuals who live ≤500 m from the nearest point of wildfire are more likely to have cardiorespiratory diseases than those living >500 m. Residential areas with UST - low buildings (up to 5 floors) were associated with increases in hospital admissions risk. Residential areas with UST – high buildings (up to 34 floors) and rural areas with UST – low density – were associated with decreased hospital admissions risk. UST classified in urbanization areas, public buildings and mixed areas (residences and commerce) were associated with increases in hospital admissions risk. Finally, in order to make easy the access to the results from this study, all findings with spatial format are available in a GISWEB platform. The results from this study contribute to create public policies in urban planning, land use, environment and public health. Specifically in the FD, this research can minimize the challenges present on the region, such as, human exposure monitoring to air pollution sources (which is inefficient); rapid urban growth (30% on the last 15 years); high number of vehicles (0.6 vehicles per inhabitants); and high number of people with cardiorespiratory diseases (400,000 hospital admissions and 15,000 deaths on the last 5 years).

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-04-04T21:02:34Z No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-04T21:11:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-04T21:11:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AdrianoSaraivaAguiar.pdf: 6108416 bytes, checksum: 1f97072dd2ed4e20b61558450894bd2b (MD5) / Os processos de conversão nos tipos de uso da terra no bioma Cerrado contribuíram para reduzir mais da metade de sua vegetação natural até o presente. Na região do MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, PIauí e BAhia) a maior parte do desmatamento está relacionada às atividades de expansão da produção de commodities agrícola. O monitoramento do desmatamento no Cerrado é possível com o uso de dados de sensoriamento e ferramentas de geoprocessamento, que associados ao desenvolvimento de modelos espacialmente explícitos podem contribuir para melhor compreensão do processo de desmatamento, permitindo simular as prováveis trajetórias futuras deste fenômeno. No presente estudo, foram estimadas as acurácias das bases de dados do desmatamento disponibilizadas pelo PMDBBS-IBAMA/CSR (Projeto de Monitoramento do Desmatamento dos Biomas Brasileiros por Satélites), que foram utilizadas como dados de entrada no programa DINÂMICA EGO para a modelagem futura do desmatamento na região do MATOPIBA. Para a modelagem do desmatamento foram construídos e assumidos três cenários (tendencial, otimista e pessimista) de desmatamento para a região de estudo até 2050. No cenário otimista, foram assumidas baixas taxas de desmatamento (0,90% a.a.), observadas entre 2008 a 2010, e a efetiva implementação da Lei Federal Nº 9.985/2000, que estabelece o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza-SNUC, e da Lei Federal Nº 12.651/2012, que alterou o Código Florestal. No cenário tendencial, também denominado “o mesmo de sempre”, foi assumida a perspectiva atual de taxa de desmatamento (1,20% a.a.). No cenário pessimista assumiu-se a maior taxa de desmatamento (1,30% a.a.), observada entre 2002 a 2008 na região de estudo, além da ausência da efetiva fiscalização e monitoramento ambiental. Os resultados dos cenários simulados indicam um aumento de 14,1%, 21% e 21,7% do total desmatado na região do MATOPIBA até 2050 assumindo-se os cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente. Tais resultados implicariam na perda de 29,1 milhões, 34,1 milhões, e 34,6 milhões de hectares de vegetação nativa nos cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente, até 2050 na área de estudo. Como consequência do desmatamento simulado, o número total de fragmentos da vegetação natural deverá aumentar drasticamente na região em todos os cenários estudados, passando de aproximadamente 21 mil fragmentos observados em 2010 para mais de 122 mil fragmentos simulados no cenário (otimista) em 2050. Nos piores cenários (tendencial e pessimista) a fragmentação poderia ser superior a 181 mil fragmentos até 2050, com severas implicações negativas aos recursos naturais e comprometimento dos serviços ecossistêmicos da região (por exemplo, os corredores ecológicos, a biodiversidade e os recursos hídricos). Por fim, entende-se que os resultados deste estudo podem contribuir para o poder público, sociedade civil organizada e iniciativa privada para a reflexão e tomada de medidas mais efetivas para evitar sérios problemas socioambientais num futuro breve na região de estudo. / The deforestation process has been responsible to destroy more than half of native vegetation in the Cerrado biome by 2013. In the MATOPIBA region, spatially located in the Brazilian states of MAranhão, TOcantins, PIauí and BAhia), most of the deforestation occurred due to the expansion of agricultural commodities. The deforestation monitoring of Chaparral vegetation has been conducted based on remotely sensed data and geoprocessing tools, which associated to spatially explicit models may contribute to better understand and model this land use. In this study, we estimated the accuracy of deforestation database provided by PMDBBS-IBAMA/CSR (Project for Monitoring the Deforestation of Brazilian biomes by satellites). That database was used as input data of the DINÂMICA EGO software to predict the future deforestation in the MATOPIBA region. The deforestation model applied in this analysis was based on three future scenarios (busyness as usual, optimist, pessimist) for the study region between 2011 and 2050. For the optimist scenario it was assumed a low deforestation rate (0,9% year-1), which was observed between 2008 and 2010, and a successful enforcement of the Brazilian Federal Law 9.985/2000 (National System of Protected Areas, locally known as SNUC) and the Federal Law 2.651/2012 (Brazilian Forest Code). A more conservative deforestation pattern was assumed in the “business as usual” scenario with strong environmental law enforcement and intermediary deforestation rate (1.2% year-1). In the pessimist scenario, a higher deforestation rate (1.3% year-1) was assumed, lacking of environmental law enforcement and monitoring. These study results predicted an increase of approximately 14%, 21% and 22% of the total deforested land in the MATOPIBA region by 2050 in optimist, business as usual and pessimist scenarios, respectively. It estimates that 29.1, 34.1 and 34.6 million hectares will be deforested assuming the optimist, business as usual, and pessimist scenarios, respectively. Based on these study results, we predict that the cerrado fragmentation will drastically increase in the MATOPIBA region at any of studied scenario. The greatest forest fragmentation was estimated for the business as usual scenario (183.595 patches), immediately followed by the pessimist scenario (181.551 patches) and the optimist scenario (122.651 patches). A high fragmentation level (20.914 patches) was observed in 2010 In the worst scenarios (trend and pessimistic), the cerrado fragmentation can be greater than 181,1000 patches by 2050, which will heavily impact natural resources and ecosystem services (e.g. the ecological corridors, biodiversity, and water resources) in the study region. Finally, this study results can contribute to the governmental organizations, organized civil society, and private sector to define public policies to reduce deforestation rates and to mitigate social and environmental problems in the near future in the study area.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-18T19:01:43Z No. of bitstreams: 1 2015_TomazBackCarrijo.pdf: 715083 bytes, checksum: ead16a8f8890378a60bd9261544e56da (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-03-21T22:09:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_TomazBackCarrijo.pdf: 715083 bytes, checksum: ead16a8f8890378a60bd9261544e56da (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-21T22:09:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_TomazBackCarrijo.pdf: 715083 bytes, checksum: ead16a8f8890378a60bd9261544e56da (MD5) / Devido a sua simplicidade, o índice I de Moran é a estatística mais famosa e largamente utilizada quando se deseja mensurar a autocorrelação em dados georreferenciados. A primeira parte do trabalho revisou o estado da arte desse índice, objetivando entender sua evolução e características intrínsecas. Logo em seguida, demonstrou-se que essa estatística apresenta limitações quando a quantidade de dados no sistema é pequena. Além disso, propôs uma modificação do índice I de Moran, introduzindo no coeficiente de correlação de Pearson o conceito de modelagem espacial autorregressiva de primeira ordem. Os resultados dessa proposta se mostraram bastante coerentes, principalmente quando o sistema possui poucos dados. / The Moran's I is the most famous and widely used spatial statistic when we want to measure spatial autocorrelation in geo-referenced data. The first part of this work reviewed the state of the art of Moran's I, in order to understand its evolution and intrinsic characteristics. Next, we showed that this statistic has limitations when the sample size of the system is small. In addition, we present a proposal of modification on Moran's I, introducing on the Pearson correlation coefficient the concept of the first order autoregressive spatial modelling. The results of this proposal were very consistent, especially when the system has few data.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2016-02-29T12:41:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) PDF - Gustavo Correia de Moura.pdf: 4048269 bytes, checksum: 93440f590dbf6da5c94a68be759a0082 (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-03-10T15:14:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) PDF - Gustavo Correia de Moura.pdf: 4048269 bytes, checksum: 93440f590dbf6da5c94a68be759a0082 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T15:14:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) PDF - Gustavo Correia de Moura.pdf: 4048269 bytes, checksum: 93440f590dbf6da5c94a68be759a0082 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study aimed to analyze the drivers factors of biomass, functional diversity and fatty acids of the zooplankton community in two tropical estuaries with different trophic states (Mamanguape and Paraíba do Norte), located in Northeastern Brazil. The study was divided into two manuscripts which were sampled in dry and rainy season, as follows: Nov/2013 to Jul/2014, for the first manuscript and Dec/2014 and Jul/2014 to the second manuscript, respectively. Four sample zones were selected along each estuary and in each one were selected three sites where at each site three biotic samples (zooplankton community) and abiotic (environmental variables) were sampled. The fatty acid profiles were obtained from gas chromatography techniques from selected copepod species. In the first study, we tested whether the estuarine connectivity, the phylogenetic relationships and the local environmental conditions are the main drivers of the pattern of distribution of biomass and functional diversity of the zooplankton community. It was observed that these three components are sufficient to explain the variation in Mamanguape estuary that is located in a conservation area, and different than is commonly expected, the connectivity can provide greater explicability for the community distribution, when compared to the environmental conditions. However, the three components used were not sufficient to explain the variation in Paraíba do Norte estuary which is influenced by anthropogenic impacts. The study shows the importance of spatial variable to assess the drivers factors of biomass and functional diversity of the zooplankton community, as this part of the analysis the effects of dispersal ability of species and the physical forces acting on the system. Moreover, a thorough investigation is needed to clarify the factors that determine and shape the zooplankton communities in high impacted tropical systems. In the second study, we tested whether the profiles of fatty acids can reveal spatial and temporal changes in diet of copepods, and therefore can be used as indicators of the trophic status of estuaries. It was observed that the fatty acid composition of zooplanktonic organisms revealed seasonal and temporal variations in trophic ecology of copepods in both tropical estuaries. In addition, the profiles of fatty acids were able to reveal differences in the quality of potential food sources in the two estuaries with different levels of anthropogenic impact, with a lower quality of food sources in the most impacted system (Paraíba do Norte estuary). In this study the profiles of fatty acids were sensitive to natural and anthropogenic stresses, being a fast tool to assess the trophic status of tropical estuaries. / O presente estudo teve por objetivo analisar os fatores direcionadores da biomassa, diversidade funcional e ácidos graxos da comunidade zooplanctônica em dois estuários tropicais com diferentes estados tróficos (Mamanguape e Paraíba do Norte), localizados no Nordeste do Brasil. O estudo foi dividido em dois manuscritos os quais tiveram amostragens realizadas no período de seca e cheia, sendo: nov/2013 e jul/2014, para o primeiro manuscrito e dez/2014 e jul/2014 para o segundo manuscrito, respectivamente. Foram selecionados quatro zonas amostrais ao longo de cada estuário e em cada uma foram selecionados três pontos onde em cada ponto três amostras bióticas (comunidade zooplanctônica) e abióticas (variáveis ambientais) foram coletadas. Os perfis de ácidos graxos foram obtidos à partir de técnicas de cromatografia gasosa das espécies de copépodes selecionados. No primeiro estudo, foi testado se a conectividade estuarina, as relações filogenéticas e as condições ambientais locais são os principais direcionadores do padrão de distribuição da biomassa e diversidade funcional da comunidade zooplanctônica. Observou-se que esses três componentes são suficientes para explicar a variação no estuário Mamanguape que se localiza em uma área de conservação, e que diferente do que é comumente esperado, a conectividade pode apresentar uma explicabilidade maior na distribuição da comunidade, quando comparada às condições ambientais. No entanto, os três componentes utilizados não foram suficientes para explicar a variação no estuário Paraíba do Norte o qual sofre a influência de impactos antrópicos. O estudo mostra a importância da variável espacial para avaliar os fatores direcionadores da biomassa e diversidade funcional da comunidade zooplanctônica, visto que esta integra à análise os efeitos da capacidade de dispersão das espécies e das forças físicas que atuam no sistema. Além disso, uma investigação aprofundada é necessária para esclarecer os fatores que determinam e moldam as comunidades zooplanctônicas em sistemas tropicais muito impactados. No segundo estudo, foi testado se os perfis de ácidos graxos podem revelar mudanças espaciais e temporais na dieta de copépodos, e por conseguinte, possam ser usados como indicadores do estado trófico dos sistemas estuarinos. Foi possível observar que a composição de ácidos gráxos dos organismo zooplanctônicos revelaram variações sazonais e temporal na ecologia trófica dos copépodos nos dois estuários tropicais. Além disso, os perfis de ácidos gráxos foram capazes de revelar diferenças na qualidade das potenciais fontes de alimento nos dois estuários com diferentes níveis de impacto antrópico, com uma menor qualidade de fontes alimentares presente no sistema mais impactado (estuário do Paraíba do Norte). Nesse estudo os perfis de ácidos gráxos foram sensíveis à estresses naturais e antrópicos, mostrando ser uma ferramenta rápida para avaliar o estado trófico de estuários tropicais.

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-05-11T12:27:14Z No. of bitstreams: 1 TeseFNS.pdf: 11547126 bytes, checksum: 3919304caf65adc15eed04f10ff62397 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-18T20:25:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseFNS.pdf: 11547126 bytes, checksum: 3919304caf65adc15eed04f10ff62397 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-05-18T20:25:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseFNS.pdf: 11547126 bytes, checksum: 3919304caf65adc15eed04f10ff62397 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T17:28:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseFNS.pdf: 11547126 bytes, checksum: 3919304caf65adc15eed04f10ff62397 (MD5) Previous issue date: 2016-12-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Urban area growth intensification process of São Carlos’s county has been quickly rising over the years and without helpful elements on planning and management of these areas, leading changes on spatial dynamic, and significant changes on environmental conditioning and consequently in natural landscape. This work aims an historical and temporal construction of land’s use and occupation through an analysis during a period of 30 years by means of LANDSAT satellite images 4, 5, 7 e 8 with the sensors MMS, TM, TM+ e OLI, concomitantly was build through these analysis a little perspective of future sceneries for the years of 2020 and 2030 through the DINAMICA EGO’s software, totalizing a period of 50 years of study about urban area growth process. The tesis, based on obtained data of 1980, 1990, 2000 e 2010, had demonstrated the area situation on this time period and immediate surroundings of the city regarding land’s use and occupation, divided in 5 classes of use, being them, exposed soil, agricultural area, vegetation, urban area and hydrography, by means of informations’ classification and visual interpretation. Were developed thematic cards that will help on the provided scenarios build and the future frames in a little period of time. The results point out that, like the population rises, vehicles rise and consequently generating environmental’s degradation and impacts almost irreversible due to intense occupation form. Another important factor is the pressure above natural resources, especially vegetation and water resources. The historical approach and the modeling process of spatial information with a provided view of future scenarios provides subsidies to understand the land’s use transformation, like the hydrography sub basin’s occupation, floods, urban water drain, lost of vegetation and waterproofing increase, generating this way a technical device for future interventions and decision-making of local public power. / A intensificação do processo de crescimento da área urbana do Município de São Carlos vem ao longo dos anos aumentando de forma rápida e sem elementos que auxiliem no planejamento e gestão dessas áreas, acarretando mudanças na dinâmica espacial, e alterações significativas nos condicionantes ambientais e consequentemente na paisagem natural. O trabalho objetivou uma construção histórica e temporal do uso e ocupação da terra através de uma análise durante um período de 30 anos por meio das imagens do satélite LANDSAT 4, 5, 7 e 8 com os sensores MMS, TM, TM+ e OLI, concomitantemente foi construído através dessas análises uma perspectiva de cenários futuros para os anos de 2020 e 2030 através do software DINAMICA EGO, totalizando um período de 50 anos de estudos sobre o processo de crescimento da área urbanizada. A tese, com base nos dados obtidos de 1980, 1990, 2000 e 2010, demonstrou a situação da área neste período e no entorno imediato do Município no que concerne ao uso e ocupação da terra, divididos em cinco classes de uso, sendo elas, solo exposto, área agrícola, vegetação, área urbanizada e hidrografia, por meio da classificação e interpretação visual das informações. Foram geradas cartas temáticas que auxiliaram na construção dos cenários previstos e dos quadros futuros apresentados em um curto período de tempo. Os resultados apontam que, a área urbanizada do município teve um aumento significativo durante o período de análise do trabalho, assim como o aumento populacional, aumento de veículos e consequentemente gerando degradação ambiental e impactos ambientais quase que irreversível devido à intensa forma de ocupação. Outro fator preponderante é a pressão sobre os recursos naturais, principalmente vegetação e recursos hídricos. A abordagem histórica e o processo de modelagem das informações espaciais com vista à previsão de cenários futuros fornece subsídios para compreender as transformações no uso da terra, como a ocupação de sub-bacias hidrográficas, inundações, drenagem urbana, perda de vegetação e aumento da área impermeabilizada, gerando desta maneira um artificio técnico para futuras intervenções e tomada de decisões pelo poder público local.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-11-12T14:26:10Z No. of bitstreams: 1 yancarlosgomesvianna.pdf: 15416443 bytes, checksum: 05f78609070947dccac11dfd3ae44b7c (MD5) / Approved for entry into archive by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2018-11-13T13:36:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 yancarlosgomesvianna.pdf: 15416443 bytes, checksum: 05f78609070947dccac11dfd3ae44b7c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-13T13:36:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 yancarlosgomesvianna.pdf: 15416443 bytes, checksum: 05f78609070947dccac11dfd3ae44b7c (MD5) Previous issue date: 2018-08-31 / O clima urbano aparece como uma variável ambiental que ganha importância na medida que busca-se construir um ambiente mais agradável e saudável para os moradores citadinos. A cidade de Ubá, assim como a maior parte das cidades brasileiras passou por um crescimento urbano intenso o que trouxe consequências ambientais. O presente trabalho através da modelagem busca integrar diversas variáveis ambientais importantes para o aquecimento do ar urbano criando uma representação que contribui para o melhor entendimento da relação entre a dinâmica atmosférica, as formas naturais e o uso e ocupação no interior da cidade que conformam o seu clima urbano. Os procedimentos metodológicos nesse trabalho incluem mapeamento das características físicas e de urbanização necessária para a modelagem do potencial de campos térmicos urbanos. O sensoriamento remoto a fim de identificar áreas de maior aquecimento superficial. Modelagem de pontos representativos dos micros climas urbanos. Trabalho empírico com registro de temperaturas do ar. Identificação e mensuração de ilhas de calor atmosféricas através do comportamento térmico dos pontos analisados. Validação do modelo proposto por meio de correlação com os dados empíricos. O modelo de potencial de aquecimento se mostrou uma ferramenta poderosa em representar campos térmicos no interior da cidade. Os dados registrados verificaram que em Ubá, sob influência da Massa Tropical Atlântica, temos a formação de uma ilha de calor noturna de forte intensidade, de até 8,4°C. A modelagem desenvolvida tem o intuito subsidiar o planejamento e gestão urbana pelo poder público a fim de mitigar e minimizar os problemas ambientais decorrentes da urbanização na busca de uma maior qualidade de vida para população ubaense. / The urban climate appears as an environmental variable that gains importance as it seeks to build a more pleasant and healthy environment for city dwellers. The city of Ubá, like most Brazilian cities, experienced intense urban growth, which brought environmental consequences. The present work through the modeling seeks to integrate several important environmental variables for the urban air heating creating a representation that contributes to a better understanding of the relationship between the atmospheric dynamics, the natural forms and the use and occupation inside the city that conform its urban climate. The methodological procedures in this work include mapping the physical characteristics and urbanization required for modeling the potential of urban thermal fields. Remote sensing in order to identify areas of greater surface heating. Modeling of representative points of micro urban climates. Empirical work with record of air temperatures. Identification and measurement of atmospheric heat islands through the thermal behavior of the analyzed points. Validation of the proposed model through correlation with the empirical data. The heating potential model proved to be a powerful tool in representing thermal fields within the city. The recorded data verified that in Ubá, under the influence of the Atlantic Tropical Mass, we have the formation of an island of night heat of strong intensity, up to 8.4 ° C. The modeling developed has the purpose of subsidizing the urban planning and management by the public power in order to mitigate and minimize the environmental problems resulting from urbanization in the quest for a higher quality of life for the urban population.

Brazil is one of the most important global agricultural players. In the last decades, agricultural production has increased drastically as a result of expansion in area and productivity growth, which made Brazil a worldwide leading producer of beef, soybean, sugar, ethanol broiler and coffee. The difficulties of world stock renewal and the sharp consumption increase especially of grains such as corn, soybean and wheat result in favorable conditions for agricultural leading regions to continue increasing production. However, there is a lack of evidence-based research at large scale that address complex land-use changes dynamics related to agricultural growth of area and productivity. The purpose of this thesis is to approach controversial or under-investigated key-points of this central issue by using spatial modeling and open access databases. First, the availability of areas suitable for cropland expansion was estimated trough a spatially explicit model at national scale. Second, the effects of productivity changes on area changes were investigated both for pasture and cropland by a long-term retrospective spatial analysis that covered the period 1960-2006. Third, a comprehensive and effective spatial model using key variables was developed to identify the Brazilian agricultural frontier. Forth, the relationship between deforestation, cropland expansion and pasture expansion was analyzed in the Legal Amazon region and evidences for a better understanding of causal-effect relation in land-use change were suggested. The assembly of papers led to the following main findings: (i) Brazil has a huge amount of land covered by pastures (122 million hectares) with suitable biophysical conditions for intensive crop production; (ii) Historically, there is a clear distinction in landuse dynamics between agriculturally consolidated areas and the agricultural frontier. In agriculturally consolidated areas, cropland yield increases have been associated with pasture intensification and stability or contraction in total farmland area. In contrast, in agricultural frontier areas, cropland yield increases have been associated with agricultural expansion; (iii) Spatial examination of land use transitions since 1960 illustrates the expansion and gradual movement of the agricultural frontier towards the inland of Brazil. However, it also suggests the possible initiation of a reversed trend, i.e. agricultural contraction, in steep areas of the Southeast within the Atlantic Forest biome, which might be in line with the Forest Transition theory (FT); (iv) In Legal Amazon during 2000-2009, cattle population growth, cropland expansion and deforestation were in general concurrent at the municipal level, suggesting a need for modifying the widespread notion of cropland expansion in consolidated regions as a prime causal factor of indirect deforestation through displacement of pastures from these regions to frontier regions. / O Brasil tem uma importante atuação na agricultura mundial. Nas últimas décadas, a produção agrícola tem aumentado intensamente como resultado da expansão tanto em área quanto em produtividade, levando o Brasil a se tornar um produtor líder mundial de carne bovina, soja, açúcar, frango e café. As dificuldades de renovação de estoques mundiais e o aumento acentuado do consumo, especialmente de grãos tais como milho, soja e trigo resultam em condições favoráveis para as principais regiões agrícolas continuarem aumentando a produção. No entanto, há uma falta de pesquisas com base empírica em grande escala que abordem a complexa dinâmica das mudanças no uso da terra relacionadas ao crescimento agrícola de área e de produtividade. O objetivo deste trabalho é abordar os controversos ou pouco investigados pontos essenciais desta questão central por meio de modelagem espacial e bases de dados de acesso aberto. Em primeiro lugar, a disponibilidade de áreas adequadas para a expansão da lavoura foi estimada por meio de um modelo espacialmente explícito em escala nacional. Em seguida, os efeitos das mudanças de produtividade sobre as mudanças de área foram investigados tanto para pastagem e agricultura através de uma análise espacial retrospectiva de longo prazo que abrangeu o período de 1960 a 2006. Posteriormente, um modelo espacial eficaz utilizando variáveischave de levantamento periódico por órgãos oficiais foi desenvolvido para identificar a fronteira agrícola brasileira. Por fim, foi analisada a relação entre desmatamento, expansão da lavoura e expansão da pastagem na região da Amazônia Legal e foram sugeridas evidências para um melhor entendimento da relação entre causa e efeito na mudança do uso da terra. O conjunto de artigos conduziu às seguintes principais conclusões: (i) O Brasil tem uma enorme quantidade de terras cobertas por pastagens (122 milhões de hectares) com condiçoes favoráveis para produção intensiva de culturas agrícolas anuais. (ii) Historicamente, há uma distinção clara na dinâmica de uso da terra entre as áreas agriculturáveis já consolidadas e a fronteira agrícola. Em áreas agrícolas consolidadas, aumentos na produtividade têm sido associados à intensificação de pastagens e à estabilidade ou a diminuição da área agrícola total. Por outro lado, em áreas de fronteira agrícola, o aumento na produtividade tem sido associado com a expansão agrícola. (iii) A análise espacial de transições de uso da terra desde 1960 ilustra a expansão e o movimento gradual da fronteira agrícola em direção ao interior do Brasil. No entanto, também sugere a possível abertura de uma tendência inversa, ou seja, contração agrícola em áreas íngremes do Sudeste dentro do bioma Mata Atlântica, que pode estar de acordo com a teoria da transição florestal (FT). (iv) Na Amazônia Legal, entre 2000 e 2009, crescimento do efetivo bovino, a expansão da agricultura e o desmatamento aconteceram, em geral, de forma silmultânea nos municípios, sugerindo a necessidade de modificar a noção generalizada da expansão de áreas cultiváveis em regiões consolidadas como um fator primordial para o desmatamento indireto por meio do deslocamento de pastagens dessas regiões para regiões de fronteira agrícola.

A exploração indiscriminada da vegetação natural e sucessivas alterações nas leis ambientais contribuíram para colocar grande parte dos produtores rurais em situação irregular no Brasil. Em 2012 após dois anos de negociações, o parlamento brasileiro aprovou novas mudanças no Código Florestal, que reduziu o passivo de vegetação natural acumulado. Entretanto, publicações recentes indicam que, mesmo com as novas alterações, o país ainda apresenta o passivo entre 17 e 21 Mha (milhões de hectares) que precisa ser recomposto. A redação atual do Código Florestal criou uma nova alternativa de regularização por meio de um dispositivo legal (Art. 68 - Lei Federal nº 12.651/2012), que permite avaliar a conformidade das áreas agrícolas de acordo com a lei em vigor no período de abertura da terra. Os possíveis resultados desse dispositivo sobre o passivo ambiental é, no entanto, ainda desconhecido. Objetivou-se com esse trabalho desenvolver uma metodologia capaz de relacionar os principais anos em que ocorreram mudanças nas leis ambientais com a abertura de novas áreas agropecuárias, sobretudo expor os possíveis cenários desse dispositivo sobre o passivo em RL, por meio de modelagem e geoprocessamento. A metodologia foi dividida em duas etapas complementares. Na primeira etapa estimou-se o passivo de vegetação natural nos imóveis rurais, de acordo com o Código Florestal, e na segunda etapa metodológica reconstruiu-se o histórico do uso das terras para o período entre 1940 e 2001 e aplicou-se as restrições legais em diferentes décadas. Foram avaliados quatro períodos (antes de 1934, 1934-1965, 1965-1989 e 1989-2001), sob dois cenários (considerar e não considerar as pastagens naturais), bem como um cenário de isenção na proteção da vegetação nativa no bioma Cerrado para o período (1965-1989). As pastagens naturais se consideradas como vegetação nativa restrita ao uso, influenciam diretamente a necessidade de recomposição, principalmente nas regiões Sul e Sudeste. Os resultados obtidos indicam um cenário potencial (máximo e mínimo) de redução na área a ser recomposta de vegetação nativa em Reserva Legal. Do passivo atual de 15,2 Mha calculado na primeira etapa, pode ser reduzido em no máximo 79% e no mínimo 52% com o dispositivo legal (Art. 68). / The indiscriminate exploitation of natural vegetation and several changes in environmental laws contributed to place a large number of rural producers in an illegal condition in Brazil. In 2012 after two years of negotiations, the Brazilian parliament approved new changes on the Forest Code, which had the effect of reducing the liability of natural vegetation accumulated. However, recent publications indicate that, even with the new changes, the country still presents a liability between 17 and 21 Mha (millions hectares) that requires reset. The current wording of forest code created a new alternative of regularization through a legal device (Art. 68 - Federal Law no. 12.651/2012), which allows the evaluation of agricultural areas compliance according to law in effect at the time of land clearing. The possible outcomes of this device on current environmental liability is, nevertheless, still unknown. The aim of this study was to develop a methodology able of relate the main years that occurred changes in environmental laws with the opening of new agricultural areas, especially to expose potential scenarios that device over liabilities in LR, through modeling and geoprocessing. The methodology was divided into two complementary steps. The first step estimates liability of natural vegetation in private areas according to current environmental legislation, and the second methodological step reconstructs historical land use for the period 1940-2001 and implement legal restrictions in different decades. We evaluated four periods (before 1934, 1934-1965, 1965-1989 and 1989-2001) under two scenarios (consider and not consider the natural pastures), as well as a scenario for exemption the Cerrado biome from native vegetation protection for the period (1965 - 1989). The natural pastures if considered as native vegetation directly influence the need for restoration, especially in the South and Southeast regions. Results indicate a potential (maximum and minimum) scenario reduction in the area of vegetation to be restored in legal reserve. The current liability of 15.2 Mha calculated in the first step is reduced a maximum of 79% and a minimum of 52% by using the (Art. 68) legal device.

Brazil is one of the most important global agricultural players. In the last decades, agricultural production has increased drastically as a result of expansion in area and productivity growth, which made Brazil a worldwide leading producer of beef, soybean, sugar, ethanol broiler and coffee. The difficulties of world stock renewal and the sharp consumption increase especially of grains such as corn, soybean and wheat result in favorable conditions for agricultural leading regions to continue increasing production. However, there is a lack of evidence-based research at large scale that address complex land-use changes dynamics related to agricultural growth of area and productivity. The purpose of this thesis is to approach controversial or under-investigated key-points of this central issue by using spatial modeling and open access databases. First, the availability of areas suitable for cropland expansion was estimated trough a spatially explicit model at national scale. Second, the effects of productivity changes on area changes were investigated both for pasture and cropland by a long-term retrospective spatial analysis that covered the period 1960-2006. Third, a comprehensive and effective spatial model using key variables was developed to identify the Brazilian agricultural frontier. Forth, the relationship between deforestation, cropland expansion and pasture expansion was analyzed in the Legal Amazon region and evidences for a better understanding of causal-effect relation in land-use change were suggested. The assembly of papers led to the following main findings: (i) Brazil has a huge amount of land covered by pastures (122 million hectares) with suitable biophysical conditions for intensive crop production; (ii) Historically, there is a clear distinction in landuse dynamics between agriculturally consolidated areas and the agricultural frontier. In agriculturally consolidated areas, cropland yield increases have been associated with pasture intensification and stability or contraction in total farmland area. In contrast, in agricultural frontier areas, cropland yield increases have been associated with agricultural expansion; (iii) Spatial examination of land use transitions since 1960 illustrates the expansion and gradual movement of the agricultural frontier towards the inland of Brazil. However, it also suggests the possible initiation of a reversed trend, i.e. agricultural contraction, in steep areas of the Southeast within the Atlantic Forest biome, which might be in line with the Forest Transition theory (FT); (iv) In Legal Amazon during 2000-2009, cattle population growth, cropland expansion and deforestation were in general concurrent at the municipal level, suggesting a need for modifying the widespread notion of cropland expansion in consolidated regions as a prime causal factor of indirect deforestation through displacement of pastures from these regions to frontier regions. / O Brasil tem uma importante atuação na agricultura mundial. Nas últimas décadas, a produção agrícola tem aumentado intensamente como resultado da expansão tanto em área quanto em produtividade, levando o Brasil a se tornar um produtor líder mundial de carne bovina, soja, açúcar, frango e café. As dificuldades de renovação de estoques mundiais e o aumento acentuado do consumo, especialmente de grãos tais como milho, soja e trigo resultam em condições favoráveis para as principais regiões agrícolas continuarem aumentando a produção. No entanto, há uma falta de pesquisas com base empírica em grande escala que abordem a complexa dinâmica das mudanças no uso da terra relacionadas ao crescimento agrícola de área e de produtividade. O objetivo deste trabalho é abordar os controversos ou pouco investigados pontos essenciais desta questão central por meio de modelagem espacial e bases de dados de acesso aberto. Em primeiro lugar, a disponibilidade de áreas adequadas para a expansão da lavoura foi estimada por meio de um modelo espacialmente explícito em escala nacional. Em seguida, os efeitos das mudanças de produtividade sobre as mudanças de área foram investigados tanto para pastagem e agricultura através de uma análise espacial retrospectiva de longo prazo que abrangeu o período de 1960 a 2006. Posteriormente, um modelo espacial eficaz utilizando variáveischave de levantamento periódico por órgãos oficiais foi desenvolvido para identificar a fronteira agrícola brasileira. Por fim, foi analisada a relação entre desmatamento, expansão da lavoura e expansão da pastagem na região da Amazônia Legal e foram sugeridas evidências para um melhor entendimento da relação entre causa e efeito na mudança do uso da terra. O conjunto de artigos conduziu às seguintes principais conclusões: (i) O Brasil tem uma enorme quantidade de terras cobertas por pastagens (122 milhões de hectares) com condiçoes favoráveis para produção intensiva de culturas agrícolas anuais. (ii) Historicamente, há uma distinção clara na dinâmica de uso da terra entre as áreas agriculturáveis já consolidadas e a fronteira agrícola. Em áreas agrícolas consolidadas, aumentos na produtividade têm sido associados à intensificação de pastagens e à estabilidade ou a diminuição da área agrícola total. Por outro lado, em áreas de fronteira agrícola, o aumento na produtividade tem sido associado com a expansão agrícola. (iii) A análise espacial de transições de uso da terra desde 1960 ilustra a expansão e o movimento gradual da fronteira agrícola em direção ao interior do Brasil. No entanto, também sugere a possível abertura de uma tendência inversa, ou seja, contração agrícola em áreas íngremes do Sudeste dentro do bioma Mata Atlântica, que pode estar de acordo com a teoria da transição florestal (FT). (iv) Na Amazônia Legal, entre 2000 e 2009, crescimento do efetivo bovino, a expansão da agricultura e o desmatamento aconteceram, em geral, de forma silmultânea nos municípios, sugerindo a necessidade de modificar a noção generalizada da expansão de áreas cultiváveis em regiões consolidadas como um fator primordial para o desmatamento indireto por meio do deslocamento de pastagens dessas regiões para regiões de fronteira agrícola.