A análise de sentimentos é um campo de estudo com recente popularização devido ao crescimento da Internet e do conteúdo que é gerado por seus usuários, principalmente nas redes sociais, nas quais as pessoas publicam suas opiniões em uma linguagem coloquial e em muitos casos utilizando de artifícios gráficos para tornar ainda mais sucintos seus diálogos. Esse cenário é observado no Twitter, uma ferramenta de comunicação que pode facilmente ser usada como fonte de informação para várias ferramentas automáticas de inferência de sentimentos. Esforços de pesquisas têm sido direcionados para tratar o problema de análise de sentimentos em redes sociais sob o ponto de vista de um problema de classificação, com pouco consenso sobre qual é o classificador com melhor poder preditivo, bem como qual é a configuração fornecida pela engenharia de atributos que melhor representa os textos. Outro problema é que em um cenário supervisionado, para a etapa de treinamento do modelo de classificação, é imprescindível se dispor de exemplos rotulados, uma tarefa árdua e que demanda esforço humano em grande parte das aplicações. Esta tese tem por objetivo investigar o uso de agregadores de classificadores (classifier ensembles), explorando a diversidade e a potencialidade de várias abordagens supervisionadas quando estas atuam em conjunto, além de um estudo detalhado da fase que antecede a escolha do classificador, a qual é conhecida como engenharia de atributos. Além destes aspectos, um estudo mostrando que o aprendizado não supervisionado pode fornecer restrições complementares úteis para melhorar a capacidade de generalização de classificadores de sentimento é realizado, fornecendo evidências de que ganhos já observados em outras áreas do conhecimento também podem ser obtidos no domínio em questão. A partir dos promissores resultados experimentais obtidos no cenário de aprendizado supervisionado, alavancados pelo uso de técnicas não supervisionadas, um algoritmo existente, denominado de C3E (Consensus between Classification and Clustering Ensembles) foi adaptado e estendido para o cenário semissupervisionado. Este algoritmo refina a classificação de sentimentos a partir de informações adicionais providas pelo agrupamento em um procedimento de autotreinamento (self-training). Tal abordagem apresenta resultados promissores e competitivos com abordagens que representam o estado da arte em outros domínios. / Sentiment analysis is a field of study that shows recent popularization due to the growth of Internet and the content that is generated by its users. More recently, social networks have emerged, where people post their opinions in colloquial and compact language. This is what happens in Twitter, a communication tool that can easily be used as a source of information for various automatic tools of sentiment inference. Research efforts have been directed to deal with the problem of sentiment analysis in social networks from the point of view of a classification problem, where there is no consensus about what is the best classifier, and what is the best configuration provided by the feature engineering process. Another problem is that in a supervised setting, for the training stage of the classification model, we need labeled examples, which are hard to get in the most of applications. The objective of this thesis is to investigate the use of classifier ensembles, exploring the diversity and the potential of various supervised approaches when these work together, as well as to provide a study about the phase that precedes the choice of the classifier, which is known as feature engineering. In addition to these aspects, a study showing that unsupervised learning techniques can provide useful and additional constraints to improve the ability of generalization of the classifiers is also carried out. Based on the promising results got in supervised learning settings, an existing algorithm called C3E (Consensus between Classification and Clustering Ensembles) was adapted and extended for the semi-supervised setting. This algorithm refines the sentiment classification from additional information provided by clusters of data, in a self-training procedure. This approach shows promising results when compared with state of the art algorithms.

Aspect-based sentiment analysis is the field of study which extracts and interpret the sentiment, usually classified as positive or negative, towards some target or aspect in an opinionated text. This doctoral dissertation details an empirical study of techniques and methods for aspect extraction in aspect-based sentiment analysis with the focus on Portuguese. Three different approaches were explored: frequency-based, relation-based and machine learning. In each one, this work shows a comparative study between a Portuguese and an English corpora and the differences found in applying the approaches. In addition, richer linguistic knowledge is also explored by using syntatic dependencies and semantic roles, leading to better results. This work lead to the establishment of new benchmarks for the aspect extraction in Portuguese. / A análise do sentimento orientada a aspectos é o campo de estudo que extrai e interpreta o sentimento, geralmente classificado como positivo ou negativo, em direção a algum alvo ou aspecto em um texto de opinião. Esta tese de doutorado detalha um estudo empírico de técnicas e métodos para extração de aspectos em análises de sentimentos baseadas em aspectos com foco na língua Portuguesa. Foram exploradas três diferentes abordagens: métodos baseados na frequências, métodos baseados na relação e métodos de aprendizagem de máquina. Em cada abordagem, este trabalho mostra um estudo comparativo entre um córpus para o Português e outro para o Inglês e as diferenças encontradas na aplicação destas abordagens. Além disso, o conhecimento linguístico mais rico também é explorado pelo uso de dependências sintáticas e papéis semânticos, levando a melhores resultados. Este trabalho resultou no estabelecimento de novos padrões de avaliação para a extração de aspectos em Português.

Aspect-based sentiment analysis is the field of study which extracts and interpret the sentiment, usually classified as positive or negative, towards some target or aspect in an opinionated text. This doctoral dissertation details an empirical study of techniques and methods for aspect extraction in aspect-based sentiment analysis with the focus on Portuguese. Three different approaches were explored: frequency-based, relation-based and machine learning. In each one, this work shows a comparative study between a Portuguese and an English corpora and the differences found in applying the approaches. In addition, richer linguistic knowledge is also explored by using syntatic dependencies and semantic roles, leading to better results. This work lead to the establishment of new benchmarks for the aspect extraction in Portuguese. / A análise do sentimento orientada a aspectos é o campo de estudo que extrai e interpreta o sentimento, geralmente classificado como positivo ou negativo, em direção a algum alvo ou aspecto em um texto de opinião. Esta tese de doutorado detalha um estudo empírico de técnicas e métodos para extração de aspectos em análises de sentimentos baseadas em aspectos com foco na língua Portuguesa. Foram exploradas três diferentes abordagens: métodos baseados na frequências, métodos baseados na relação e métodos de aprendizagem de máquina. Em cada abordagem, este trabalho mostra um estudo comparativo entre um córpus para o Português e outro para o Inglês e as diferenças encontradas na aplicação destas abordagens. Além disso, o conhecimento linguístico mais rico também é explorado pelo uso de dependências sintáticas e papéis semânticos, levando a melhores resultados. Este trabalho resultou no estabelecimento de novos padrões de avaliação para a extração de aspectos em Português.

As principais teses de Condorcet acerca da forma de governo republicana, da instrução pública e do exercício da cidadania, expostas à época das revoluções havidas nos Estados Unidos da América e na França, ao final do século 18, foram examinadas, neste texto, com o propósito de evidenciar a atualidade desses enunciados no contexto das sociedades republicanas e democráticas do século 21, em particular das instituições educacionais. A investigação, de base bibliográfica, constitui um esforço hermenêutico de revisitar a literatura em torno de textos do autor e de importantes comentadores. Ela se estrutura da seguinte maneira: o primeiro capítulo explicita ideias morais de Condorcet e as associa, sobretudo, a temas tais como a verdade na esfera pública, princípios racionais e direitos naturais; o segundo analisa narrativas e argumentos político-normativos do autor relativos à configuração de república e de suas instituições; o terceiro explana sua proposta de instrução pública, salientando que ela favorece o exercício da cidadania; o quarto enfatiza a atualidade de aspectos da obra de Condorcet nos cenários político e educacional do Brasil. Dentre as proposições matriciais presentes em textos do filósofo, foram elucidadas as que seguem: os âmbitos da moral, da política e da educação, a rigor, são indissociáveis; os sentimentos morais, ao serem racionalmente cultivados, asseguram uma interdependência entre a felicidade individual e a felicidade pública; a república e o exercício da cidadania exigem uma opinião pública ilustrada; ao contrário do que ocorre no caso de um despotismo político, a instrução pública e a instituição do cidadão republicano asseguram a independência do indivíduo, a igualdade, a liberdade e o bem-estar comum; a instrução compete ao poder público e não deve associar o cultivo da moral ao ensino de uma doutrina religiosa ou ideológica; o laicismo, estimulado entre os cidadãos nas instituições republicanas, garante na esfera pública o predomínio de um espírito público, ao invés de consagrar um espírito de facção, partido ou seita; a educação republicana deve conceder aos cidadãos condições de conhecer elementos das ciências e das artes, bem como direitos e deveres aos quais estão obrigados; deve estimular o respeito à lei, assim como o gozo de direitos tais como os de transformar a lei e resistir à opressão; deve corresponder às possibilidades abertas pelos progressos e pela perfectibilidade dos homens, assim como desvelar e desenvolver talentos e profissões; deve, além de transmitir definições, valores e rotinas de aplicação técnica, estimular o exercício da cidadania e, pela redução das desigualdades sociais, favorecer uma organização social mais equânime e livre; deve reconhecer e respeitar as diferenças nas capacidades de aprendizagem, bem como evitar hierarquias escolares discriminadoras; os indivíduos devem ser preparados para que continuem aprendendo depois de sair da escola, a fim de que possam reconhecer seus deveres e os motivos pelos quais devem cumpri-los; a desigualdade de riquezas constitui um problema nodal para a efetivação de princípios e direitos declarados inegociáveis e imprescritíveis. Em outros termos: a investigação, desse modo articulada, ateve-se à explicitação de conceitos-chave de Condorcet, tais como os de república, instrução pública, espírito público, cidadania e sentimentos morais, com o propósito de pensar elementos e justificativas da educação republicana atual. / 128 f.

O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que avalia o quanto uma entidade é referenciada pelo meio de comunicação; o viés de cobertura, que avalia quanto destaque é destinado a entidade e, por fim, o viés de afirmação, que avalia se estão falando mal ou bem da entidade. Para tal, foi construído um corpus de notícias sistematicamente extraídas de 5 produtores de notícias e classificadas manualmente em relação à polaridade e entidade alvo. Técnicas de análise de sentimentos baseadas em aprendizado de máquina foram validadas utilizando o corpus criado. Criou-se uma metodologia para identificação de viés, utilizando o conceito de outliers, a partir de métricas indicadoras. A partir da metodologia proposta, foi analisado o viés em relação aos candidatos ao governo de São Paulo e à presidência a partir do corpus criado, em que se identificou os três tipos de viés em dois produtores de notícias / The project described here proposes a model to study bias on newswire texts, related to political entities. Three types of bias are analysed: selection bias, which refers to the amount of times an entity is referenced by the media outlet; coverage bias, which assesses the amount of coverage given to an entity and, finally, the assertion bias, which analyses whether the news is a positive or negative report of an entity. To accomplish this, a corpus was systematically built by extracting news from 5 different newswires. These texts were manually classified according to their polarity alignment and associated entity. Sentiment Analysis techniques were applied and evaluated using the corpus. Based on the concept of outliers, a methodology for bias detection was created. Bias was analysed using the proposed methodology on the generated corpus for candidates to the government of the state of São Paulo and to presidency, being identified in two newswires for the three above-defined types

O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que avalia o quanto uma entidade é referenciada pelo meio de comunicação; o viés de cobertura, que avalia quanto destaque é destinado a entidade e, por fim, o viés de afirmação, que avalia se estão falando mal ou bem da entidade. Para tal, foi construído um corpus de notícias sistematicamente extraídas de 5 produtores de notícias e classificadas manualmente em relação à polaridade e entidade alvo. Técnicas de análise de sentimentos baseadas em aprendizado de máquina foram validadas utilizando o corpus criado. Criou-se uma metodologia para identificação de viés, utilizando o conceito de outliers, a partir de métricas indicadoras. A partir da metodologia proposta, foi analisado o viés em relação aos candidatos ao governo de São Paulo e à presidência a partir do corpus criado, em que se identificou os três tipos de viés em dois produtores de notícias / The project described here proposes a model to study bias on newswire texts, related to political entities. Three types of bias are analysed: selection bias, which refers to the amount of times an entity is referenced by the media outlet; coverage bias, which assesses the amount of coverage given to an entity and, finally, the assertion bias, which analyses whether the news is a positive or negative report of an entity. To accomplish this, a corpus was systematically built by extracting news from 5 different newswires. These texts were manually classified according to their polarity alignment and associated entity. Sentiment Analysis techniques were applied and evaluated using the corpus. Based on the concept of outliers, a methodology for bias detection was created. Bias was analysed using the proposed methodology on the generated corpus for candidates to the government of the state of São Paulo and to presidency, being identified in two newswires for the three above-defined types

Submitted by Dilene Paulo (dilene.fatima@ufcg.edu.br) on 2017-12-01T15:44:03Z No. of bitstreams: 1 ANDRÉ LUIZ FIRMINO ALVES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014.pdf: 8491551 bytes, checksum: 9c049bdf4b551742efcd94bdc4c8c020 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-01T15:44:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDRÉ LUIZ FIRMINO ALVES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014.pdf: 8491551 bytes, checksum: 9c049bdf4b551742efcd94bdc4c8c020 (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / A proliferação dos meios de comunicação social na Web, tais como blogs, fóruns de discussões, sites de avaliação de produtos, microblogs e redes sociais, proporcionou um volume de dados opinativos armazenados em formato digital nunca visto na história da humanidade. Esta quantidade de dados, em sua grande maioria não estruturados, tem trazido vários desafios e oportunidades para a comunidade acadêmica e o mundo dos negócios, haja vista a necessidade de compreender, de forma automática, os sentimentos das pessoas a respeito de um produto, um serviço ou mesmo sobre pessoas ou fatos, para auxiliar no processo de tomada de decisão. Nos últimos anos, surgiram várias contribuições científicas para resolver problemas relacionados à análise de sentimentos. No entanto, poucas propostas consideram o fator espaço-temporal, isto é, a localização geográfica da fonte de informação ou da própria informação, bem como as possíveis mudanças de opinião ao longo do tempo. Os trabalhos que consideram o fator espacial tomam como base mensagens já geocodificadas, contudo, são poucas as fontes de informações que dispõem de mensagens georeferenciadas. Neste contexto, este trabalho propõe uma abordagem de análise de sentimentos que explora os fatores espaço-temporal para melhor sumarizar o sentimento detectado em uma grande quantidade de microtextos obtidos daWeb. A abordagem utiliza técnicas de Recuperação da Informação Geográfica (GIR) e técnicas de Análise de Sentimentos para detectar localizações geográficas e a polaridade dos sentimentos através de evidências textuais contidas nos microtextos, oferecendo mecanismos de visualização espacial do sentimento em diversas regiões geográficas. A análise espaço-temporal possibilita visualizar mudanças de sentimento ocorridas em diversas regiões geográficas ao longo do período analisado. / The dissemination of social communication means on the Web, such as blogs, discussion forums, product evaluation sites, microblogs and social networks, provides a never before seen volume of opinionative data in digital format. Not structured in its majority, this amount of data, has brought several challenges and opportunities for the academic community and the business world, considering the need for understanding, in an automatic form, people’s sentiments concerning a product, a service or even other people or facts, in order to facilitate the decision making process. In the recent years, several scientific contributions to solve sentiment analysis related problems were suggested. However, only a few of them consider the spatial-temporal factor, which is the geographical location of the information source or even of the information itself, as well as the possible opinion changes throughout time. The works that consider the spatial factor often assume the messages are already geocoded. However, it could be a problem, since only a few information sources provide georeferenced messages. In this context, this work proposes a sentiment analysis approach which explores the spatial-temporal factor in order to better summarize the sentiments detected in a great amount of microtexts obtained from the Web. The approach uses Geographic Information Retrieval (GIR) and Sentiment Analysis techniques for the detection of geographic locations and sentiment polarity through textual evidences contained in the microtexts. The spatialtemporal analysis enables the visualization of sentiment changes which occurred in several geographic regions throughout the analyzed time period.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-12T15:08:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Só frente - CONCEIÇÃO VERSÃO FINAL PARA IMPRESSÃO - 05 05 2015.pdf: 3284342 bytes, checksum: 9822d73aa36e5d75a4b6d952c0f3f2c0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-12T15:08:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Só frente - CONCEIÇÃO VERSÃO FINAL PARA IMPRESSÃO - 05 05 2015.pdf: 3284342 bytes, checksum: 9822d73aa36e5d75a4b6d952c0f3f2c0 (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / CNPq, CAPES / O estudo se insere no âmbito das discussões em torno da docência, tendo como objeto de pesquisa representações sociais de docência na Educação Superior. Tomamos como ponto de partida o entendimento de que a docência foi e é orientada por representações sociais de professores e que estas se entrecruzam com sentimentos identitários, podendo influenciar na constituição da profissionalidade docente, enquanto processo permanente de (re)construção da profissão de professor. Elegemos como objetivo geral compreender representações sociais de docência na Educação Superior compartilhadas por professores de cursos de graduação de Instituições pública e privada, no sentido de analisar suas relações com sentimentos de identidade profissional e com a profissionalidade docente, com desdobramentos em objetivos específicos. O plano teórico-metodológico foi respaldado pela Teoria das Representações Sociais de Moscovici e pela Teoria do Núcleo Central, de Abric, perspectivadas pela abordagem multirreferencial de Ardoino, com contribuições significativas de outros estudiosos para discussão e análise das categorias teóricas e empíricas. Trata-se de uma investigação analítico-descritiva e interpretativa, com uma abordagem de complementaridade qualitativa-quantitativa, que toma a triangulação como possibilidade de articular diferentes e variados elementos do objeto de estudo. Duas Instituições de Educação Superior constituíram o lócus da investigação, sendo uma pública e outra privada, cujos protagonistas foram 130 professores de cursos de graduação. A Técnica de Associação Livre, o Questionário e a Entrevista Semiestruturada foram utilizados como procedimentos e instrumentos metodológicos, cujos achados foram analisados com base na análise de conteúdo. Os possíveis resultados encontrados a partir da interpretação do conteúdo e da organização das representações sociais de docência na Educação Superior, nomeadamente, dos sistemas central e periférico, sinalizam que essas representações estão constituídas, sobretudo, por elementos profissionais, normativos e funcionais, articulados às funções cognitiva, sociocultural e ética do exercício profissional, enquanto orientadores da prática social docente, cujo núcleo tem em sua centralidade os termos - compromisso e responsabilidade. Os sentimentos de identidade para si e identidade para outrem se coadunam com as representações sociais dos professores, realçando a positividade da estima de si e do trabalho desenvolvido pelo professor como sujeito responsável, comprometido com a formação profissional dos estudantes, com foco na aprendizagem discente. Há um reconhecimento por parte dos professores da necessidade de uma formação continuada e da construção de saberes específicos da docência, como contributos para a sua atuação profissional, aliado à importância de um conjunto de princípios que levem em conta o compromisso e a responsabilidade do trabalho do professor; há também um reconhecimento do ensino e da pesquisa como elementos básicos da profissionalidade, bem como do papel mediador do professor no processo de ensinoaprendizagem, identificados como prováveis indicadores da configuração da profissionalidade docente no contexto da Educação Superior.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:05Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3250_1.pdf: 3749007 bytes, checksum: 1fa0de20ae4ac4b54782688d5ffa5279 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O número crescente de blogs, foruns e redes sociais na Web aumentou drasticamente a quantidade de textos contendo não apenas fatos mas também opiniões. Com a popularização do E-commerce, um grande número destas opiniões são resenhas de consumidores sobre produtos e serviços. Esta tendência motivou diversas pesquisas e aplicações comerciais buscando a análise automática das opiniões disponíveis. Claramente, esta informação é crucial para novos consumidores, gerentes e empresários que gostariam de tomar suas decisões baseadas no que outras pessoas opiniaram. Considerando as opiniões dadas sobre serviços como lojas e hotéis, é particularmente dificil identificar de maneira automatizada as características (eg. atendimento, entrega, localização, etc.) que influiram na escolha e na satisfação do consumidor. Neste trabalho apresentamos o WhatMatter, um sistema de Análise de Sentimentos que realiza a identificação, extração, classificação e sumário de características em opiniões através de um processo automatizado inovador. Este processo é formado por cinco passos principais: pré-processamento, identificação de substantivos mais freqüentes, identificação dos substantivos relevantes, mapeamento de indicadores e remoção de substantivos não-relacionados. O protótipo deste sistema foi aplicado em opiniões sobre o serviço prestado por lojas de e-commerce brasileiras com resultados bastante satisfatórios

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O objetivo do transplante de fÃgado à aumentar a sobrevida de pacientes portadores de doenÃas hepÃticas irreversÃveis agudas e crÃnicas, alÃm de proporcionar melhor qualidade de vida. O interesse em prestar uma atenÃÃo em saÃde mais qualificada ao paciente em espera pelo transplante de fÃgado nos instigaram a nos aproximar mais da realidade vivenciada por ele, considerando que a compreensÃo da situaÃÃo vivida favorece uma assistÃncia mais humanizada e individualizada, contribuindo, ainda, para a construÃÃo do conhecimento em enfermagem e para a transformaÃÃo da prÃtica do enfermeiro. Objetivamos apreender o significado do transplante de fÃgado para o paciente em prÃ-transplante, atravÃs da caracterizaÃÃo dos pesquisados nos aspectos sÃcio-demogrÃficos e padrÃes clÃnicos; da identificaÃÃo dos sentimentos, crenÃas, valores e atitudes vivenciadas; e da identificaÃÃo de estratÃgias de enfrentamento para condiÃÃo vivenciada. Pesquisa de abordagem qualitativa, tendo como referencial teÃrico-metodolÃgico a Teoria HumanÃstica de Paterson e Zderad. Participaram do estudo dezoito pacientes inscritos no programa de transplante de fÃgado e acompanhados no Centro de Transplantes de FÃgado do Cearà â CTFC. Os dados foram coletados atravÃs de prontuÃrios, observaÃÃo nÃo-participante e entrevista. A anÃlise dos dados teve por base os preceitos do processo da Enfermagem FenomenolÃgica, utilizando quatro fases: a preparaÃÃo para vir-a-conhecer os pacientes que aguardam um transplante de fÃgado, conhecendo intuitivamente os pacientes, conhecendo cientificamente os pacientes e sÃntese complementar das realidades conhecidas. Desse processo, emergiram as unidades temÃticas com as categorias histÃria da doenÃa, sentimentos, enfrentando a condiÃÃo vivenciada, significado, expectativas e percepÃÃo do futuro. Identificamos o termo ânova vidaâ como a unidade de sentido de maior significÃncia para os informantes, designando um perÃodo diferente do que estÃo vivenciando atualmente e a necessidade de retornar suas atividades cotidianas e hÃbitos de vida relacionados à alimentaÃÃo, educaÃÃo, trabalho e lazer, resgatando assim sua autonomia e dignidade. O significado atribuÃdo ao transplante foi desvelado nÃo apenas como uma possibilidade de cura, mas a melhoria da qualidade de vida. Os pacientes revelaram o desejo de retribuir todo apoio recebido pela famÃlia durante esta fase crÃtica que vivenciam com a evoluÃÃo da doenÃa hepÃtica. A insuficiÃncia hepÃtica irreversÃvel à uma condiÃÃo patolÃgica de grande impacto na vida das pessoas, levando a necessidade de transplante de fÃgado como Ãnica possibilidade de reversÃo do quadro terminal, trazendo conseqÃÃncias diretas na qualidade de vida, com repercussÃes a nÃvel biolÃgico, psicolÃgico e social. As transformaÃÃes e limitaÃÃes impostas pela condiÃÃo crÃnica e pela necessidade de listagem para o transplante trazem a necessidade de adaptaÃÃo a uma nova realidade, tendo que se ajustarem as mudanÃas nos vÃrios campos da sua vida. Buscar o sentido e o significado que os pacientes atribuem à experiÃncia vivida no perÃodo prÃ-transplante à de suma importÃncia para o processo do cuidar, bem como conhecer suas histÃrias e experiÃncias vividas transcorridas em seu mundo, promovendo um ambiente assistencial mais humano.