Thesis (Ph. D.)--Indiana University of Pennsylvania. / Includes bibliographical references.

Das Thema "Produktivität von Dienstleistungssystemen" besitzt eine hohe Relevanz für die Dienstleistungswirtschaft. Die Produktivitätsbetrachtung adressiert einen Bereich der Dienstleistungsdomäne, welcher bislang nur unzureichend betrachtet wurde. Darüber hinaus stellt die zunehmende Komplexität, wie sie in Dienstleistungssystemen zu diagnostizieren ist, besondere Herausforderungen an die Dienstleistungswirtschaft im Allgemeinen und die Produktivitätsbetrachtung im Speziellen. Aus diesem Grund wurde die strategische Partnerschaft „Produktivität von Dienstleistungen“ etabliert, in deren Rahmen verschiedene Arbeitskreise interdisziplinär vielfältige Aspekte von Produktivität bei Dienstleistungen bearbeiten. Innerhalb dieser gliedert sich der Arbeitskreis „Produktivität von Dienstleistungssystemen“ ein, welcher unter der Leitung der Universität Leipzig durchgeführt wurde. Innerhalb des Arbeitskreis „Produktivität von Dienstleistungssystemen“ wurden aktuelle Entwicklungen, zukünftige Herausforderungen, Best Practices sowie Forschungs- und Entwicklungsfragen aus der Sicht von Wirtschaft und Wissenschaft identifiziert und diskutiert. Die Ergebnisse sind in der vorliegenden Broschüre präsentiert.

Das Thema 'Produktivität von Dienstleistungssystemen' besitzt eine hohe Relevanz für die Dienstleistungswirtschaft. Die Produktivitätsbetrachtung adressiert einen Bereich der Dienstleistungsdomäne, welcher bislang nur unzureichend betrachtet wurde. Darüber hinaus stellt die zunehmende Komplexität, wie sie in Dienstleistungssystemen zu diagnostizieren ist, besondere Herausforderungen an die Dienstleistungswirtschaft im Allgemeinen und die Produktivitätsbetrachtung im Speziellen. Aus diesem Grund wurde die strategische Partnerschaft „Produktivität von Dienstleistungen“ etabliert, in deren Rahmen verschiedene Arbeitskreise interdisziplinär vielfältige Aspekte von Produktivität bei Dienstleistungen bearbeiten. Innerhalb dieser gliedert sich der Arbeitskreis „Produktivität von Dienstleistungssystemen“ ein, welcher unter der Leitung der Universität Leipzig durchgeführt wurde. Innerhalb des Arbeitskreis „Produktivität von Dienstleistungssystemen“ wurden aktuelle Entwicklungen, zukünftige Herausforderungen, Best Practices sowie Forschungs- und Entwicklungsfragen aus der Sicht von Wirtschaft und Wissenschaft identifiziert und diskutiert. Die Ergebnisse sind in der vorliegenden Broschüre präsentiert.

This publication-based dissertation covers research on service innovation and service productivity over eight chapters. The first and second chapter provide an introduction into service innovation and service productivity. The third chapter is a systematic literature review that structures research published on service productivity. The fourth chapter is a meta-analysis which analyzes the factors influencing service productivity. The fifth chapter is a quantitative empirical paper that explains how individual political behavior affects new service development at the customer interface. The sixth chapter is a multiple case study that investigates how service innovation score concepts must be designed to be reinforcing and mutually supportive with the firm service productivity strategy. The seventh chapter is a mixed empirical study that combines qualitative interview data with quantitative questionnaire data to shed light on the underlying mechanisms that enhance innovation implementation effectiveness. The eighth chapter summarizes the contributions of this dissertation as well as its limitations and potential directions for further research.:Table of contents List of tables Table of figures List of abbreviations 1. Introduction 2. Summary of research papers 2.1 First article 2.2 Second article 2.3 Third article 2.4 Fourth article 2.5 Fifth article 2.6 References 3. Service productivity: a systematic review of a dispersed research area 4. Measuring and managing service productivity: a meta-analysis 5. Political Behavior in Service Innovation: Empirical Examinations of Social Relationships 6. Combining strategies of high service productivity with successful service innovation 7. Effective innovation implementation: A mixed method study 8. Contributions, limitations, and further reserach 8.1 Contributions to research and practice 8.2 Limitations 8.3 Future research 8.4 References

Problemformulering Det vi med denna uppsats vill undersöka är hur en tjänsteorganisations produktivitet kan mätas. Därför lyder vår problemformulering enligt följande: Hur kan produktivitet mätas i en tjänsteorganisation? Produktiviteten i en tjänsteorganisation påverkas av ett antal faktorer, till exempel personalen, kommunikation, ledarskap och de IT-system personalen arbetar i. Med ”mäta” syftar vi till att kvantifiera de kvalitativa faktorer som påverkar produktiviteten.   Syfte Utöver att se hur produktiviteten kan mätas i en tjänsteorganisation ska vi utveckla en modell som visar hur tjänsteproduktiviteten kan mätas samt identifiera vilka faktorer som påverkar och hur de påverkar produktiviteten. Vi kommer genom ett illustrativt exempel att identifiera de faktorer som påverkar produktiviteten i den tjänsteorganisationen och hur de påverkar. Den organisation vi valt att applicera vår studie på är Folksam, avgränsat till deras bokföringsavdelning.   Metod Vår kunskapssyn är hermeneutisk, vilket går i linje med vårt syfte då vi vill identifiera och tolka de faktorer som är viktiga för tjänsteproduktiviteten. Vi har valt att göra en kvalitativ studie, då identifieringen av faktorer som påverkar tjänsteproduktiviteten är ett relativt oexploaterat område och därför behöver vi undersöka det empiriskt i en etablerad organisation. Den iterativa metoden eller den gyllene medelvägen är det angreppsätt som vi valt, eftersom vi anser att det passar vår studie bäst att utgå ifrån befintlig teori och sedan enbart influeras av den för att låta empirin vara det som styr vår teoriutveckling. För att erhålla våra data har vi genomfört både observationssamtal och semistrukturerade intervjuer.   Teori Vi har i huvudsak använt oss av två modeller som tillsammans ger en bild över produktiviteten i en tjänsteorganisation. Fokus ligger på Grönroos och Ojasalos (2004) tjänsteproduktivitetsmodell. Den beskriver de input och output av intern och extern effektivitet som har en påverkan på tjänsteproduktiviteten. Den säger dock lite om hur tjänsteproduktiviteten kan mätas. Vi har därför valt att komplettera denna modell med en modell gjord av Sahay (2005) som kallas Multi-factor Productivity Measurement Model. Den modellen tar upp hur tjänsteproduktvitet kan mätas genom att utveckla olika index som är anpassade till den aktuella organisationen. Utöver dessa två modeller har vi sökt och använt teorier kring de faktorer som påverkar tjänsteproduktiviteten i vår organisation.   Slutsatser När produktiviteten ska mätas i en tjänsteorganisation är det viktigt att först kartlägga vilka faktorer som påverkar produktiviteten och att sedan anpassa dem efter den aktuella organisationen. Faktorer vi funnit i denna studie är bland annat ledarskap, grupper, kommunikation, IT-system och stress. Resultatet visar att de faktorer som påverkar tjänsteproduktiviteten samverkar och tillsammans ger en bild över hur tjänsteproduktiviteten ser ut och kan mätas.

People are not always rational, rely on heuristics and are influenced by situational factors being conducive to biased decisions. Hence, the decision outcome cannot be explained by consumers’ preferences exclusively. This offers opportunities to service managers to steer the decision outcome into a desirable direction by a beneficial design of situational factors. In contrast to the discussed opportunities, situational factors can also become a pitfall for researchers and managers. I show that situational factors may compromise the validity of research results based on self reports in a service context, because the reported scores of research participants may be biased. Three perspectives related to service management are distinguished in this thesis: First, the customer independently of the service provider; second, the interaction of customer and service provider; third, the service provider independently of the customer. From the perspective of the customer, I investigate the impact of different defaults in a customization process on the decision outcome of different types of customers. From the perspective of the customer and service provider interaction, I point out a new solution to overcome a dilemma related to service productivity. Finally, from the perspective of the service provider, the possible contamination of service related constructs by socially desirable responding is examined.

People are not always rational, rely on heuristics and are influenced by situational factors being conducive to biased decisions. Hence, the decision outcome cannot be explained by consumers’ preferences exclusively. This offers opportunities to service managers to steer the decision outcome into a desirable direction by a beneficial design of situational factors. In contrast to the discussed opportunities, situational factors can also become a pitfall for researchers and managers. I show that situational factors may compromise the validity of research results based on self reports in a service context, because the reported scores of research participants may be biased. Three perspectives related to service management are distinguished in this thesis: First, the customer independently of the service provider; second, the interaction of customer and service provider; third, the service provider independently of the customer. From the perspective of the customer, I investigate the impact of different defaults in a customization process on the decision outcome of different types of customers. From the perspective of the customer and service provider interaction, I point out a new solution to overcome a dilemma related to service productivity. Finally, from the perspective of the service provider, the possible contamination of service related constructs by socially desirable responding is examined.

社會經濟隨著科技的發展而不斷的演變，服務業對於人類生活的重要性也逐漸提升，資訊科技(IT)的力量也大幅提升服務業的營運與績效。IBM提出 「服務科學管理與工程」(Service Science, Management and Engineering; SSME)，目的是研究如何透過各領域的結合達到服務創新(Service innovation)，包括如何建立新興服務概念設計、如何藉由科技建立量化、標準化、以及系統化的服務設計、服務流程、與服務品質管理協助提升服務生產力(Service productivity)以增進顧客滿意度等議題。由於「服務」相較於「產品」具有不同的特性與內涵，例如服務流程中顧客輸入(Customer input)對於服務程序(Service operation)與服務品質(Service quality)都有關鍵性的影響，且服務內容通常屬於「知識取向」(Knowledge-intensive)為主，服務業較為關注參與者之間的互動與服務交換。然而，服務的「異質性」(Heterogeneity)更存在難以標準化與量化的問題。「智慧型服務設計」(Intelligent Service Design; iDesign)旨在探討如何從服務流程(Service process)中，讓服務提供者(Service provider)與顧客/服務接受者(service receiver)之間的相互共同合作(co-production)來達成互利的服務傳遞(Service delivery)。今日大家期待服務科學這個新領域帶來產業發展機會，尚需要透過更多跨領域的產官學合作。本文將透過一個結合資訊科技、人及服務流程的服務系統範例，來帶領大家探索服務科學的新領域。服務業可以藉由此一參考架構來思考如何可以提供服務生產者與消費者透過科技化的共同生產機制達到共創價值(value co-creation)。本文中所提出的創新服務設計之參考架構與方法論中包含服務的分類、服務系統模式化、以及顧客體驗品質衡量，並彰顯服務業如何從服務科學角度出發，提升服務科技化與創新服務的競爭優勢。 / This study is to present an intelligent collaborative service system (CSS) design (iDesign) including the CSS classification, an analysis-design modeling method, and an experience quality evaluation model for systematic service innovation. State-of-the-art information technology can be used to develop the CSS according to three comprehensive procedures, enabling semi-automated value co-production and systematic service innovation that can meet the goals of service productivity and customer satisfaction for service providers and customers. In view of the preceding research purpose, the three major research questions are addressed in this study: What kind of collaborative service systems can be classified and identified based upon the prerequisites of value co-production? How the collaborative service systems can be modeling and automating its cognitive process and knowledge representations using an analysis-design method (i.e. intelligent service machine)? How an evaluation model can measure the experience quality of the service providers and the customers, and embed the model into the CSS in order to perform service quality management? Meanwhile, the evidences to effects of iDesign-based CSS applications that implemented by the three practical service systems of artwork design, for example, a transactional marketplace service system for mediating music content creation (DesignStorming), a collaborative alignment service system for assisting mobile phone design service (iMobileDesign), and a collaborative personalization service system for facilitating interior design service (iInteriorDesign). According to the research process of design science, this study adopts a single case study to refine the proposed artifact (i.e., iDesign). iInteriorDesign is one of iDesign-based CSS applications, which is analyzed and developed by simple service machine (SSM) and intelligent service machine (ISM) and with the embedded evaluation of E-QUAL based upon one category of classification framework of iDesign. This qualitative study draws the deductive consequence and further proposed a deductive model of theory a (Symbiotic Collaborative Service Model) built by means of the resource dependence theory (RDT) testing. iInteriorDesign envisions an entirely new interior design service experience enabling collaborative interior design provision; architects or interior designers can use the system to effectively communicate with customers based upon symbiotic interdependence relationship behavior to better identify their needs and wants and even attain new inspirations of concept styles from the interactions. The results of case study have conducted the deductive important behavior of symbiotic interdependence relationship within the CSS applications. The results of qualitative research also can further generalize the identical behavior to the adaptability and evolution of value co-production and mutual adaptability within iDesign.