Orientador: Carlos Alberto Luengo / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-12T02:34:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Polidoro_HeitorAguiar_D.pdf: 15438572 bytes, checksum: 47693fc86a092fa36ad5cbd967b50489 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: A partir do conceito de desenvolvimento sustentável, da metodologia de análise sistêmica e de parâmetros de definição de indicadores é proposto um conjunto de indicadores para avaliar o desempenho de uma indústria siderúrgica quanto a sua contribuição para colocar a sociedade, como um todo, a caminho do desenvolvimento sustentável. Para viabilizar a necessária comparação entre empresas, ou então os conjuntos de empresas que formam o setor siderúrgico de um país foram estabelecidos valores quantitativos para os indicadores de desenvolvimento sustentável, através de parâmetros mensuráveis numericamente, comuns ao setor siderúrgico. Os indicadores de desenvolvimento sustentável propostos, no total de doze, estão apresentados conforme a interligação entre o subsistema empresarial em estudo e os subsistemas que o circunvizinham: setor siderúrgico nacional e internacional, o meio ambiente e o complexo sócioeconômico. Os indicadores que avaliam a relação da empresa com o meio ambiente estão alicerçados nos conceitos da ecoeficiência e da qualidade da energia, medida através de sua exergia. Cada indicador apresenta um valor de avaliação da performance da empresa quanto à um determinado parâmetro do desenvolvimento sustentável, o qual é compreensível para as pessoas envolvidas com a empresa em seus diversos níveis administrativos / Abstract: From the sustainable development concept, the systemic analysis methodology and the parameter for definition indicators is proposed a set of indicators in order to assess the performance of a metallurgic industry regarding its contribution to include society, as a whole, in the process of sustainable development. In order to make the necessary comparison among companies, or sets of companies, which comprise the metallurgic division of a country possible, methods to quantify sustainable development indicators were established by means of numerically measurable parameters, which are common in the metallurgic division. The twelve sustainable development indicators proposed, are presented according to the link between the business subsystem being studied and its surrounding subsystems: the national as international metallurgic division, the environment, the social-economic sector. The indicators which evaluate the relation between the company and the environment are based on eco-efficiency and quality of energy concepts, and are measured through its exergy. Each indicator presents a performance appraisal of the company concerning a determined parameter of the sustainable development, which has to be understandable for people involved in each and every managerical level the company / Doutorado / Doutor em Planejamento de Sistemas Energéticos

Orientador : Otaviano Canuto dos Santos Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-01T02:53:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pinho_MarceloSilva_D.pdf: 14075512 bytes, checksum: 9ca17779035c5c225b9588209c20660e (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado / Politica Economica / Doutor em Ciências Econômicas

Orientador: Ana Maria Frattini Fileti / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-01T10:03:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cunha_AndrePitasseda_D.pdf: 7145729 bytes, checksum: 4ff365d0c09cc09b4fdce77a32bfa4b5 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: O baixo acerto simultâneo de temperatura e de teor de carbono ao final do refino é um típico problema das siderúrgicas e é determinado, principalmente, por oscilações de qualidade das matérias primas e pelas limitações de atuação dos modelos matemáticos.O consumo de coque e a permeabilidade dos altos-fomos são parcialmente inferidos por informações das propriedades metalúrgicas das matérias primas: o RDI (Índice de Degradação sob Redução) indica a geração de finos dentro dos altos-fomos e o RI (Índice de Redutibilidade) infere a quantidade de coque necessária para a redução dos óxidos de ferro neste reator. Entretanto, estas propriedades são pouco exploradas pelas empresas pois os ensaios são caros e, particularmente o RI, leva um longo tempo de obtenção da resposta. Estas limitações atribuem oscilações de qualidade ao gusa e, portanto, influem no refino.No processo de refino, o modelo estático define a mistura de matérias primas e a razão de oxigênio necessária ao início do sopro no conversor LD e, após as medidas efetuadas pela sublança, o modelo dinâmico busca acertar a temperatura e a composição do aço objetivadas, através de correções com refrigerantes e oxigênio. Estes modelos são similares em muitas indústrias, mas têm comportamentos diferentes devido as diferenças em níveis de controle.Para resolver estas duas limitações, não existência de análises de propriedades metalúrgicas e restrições em modelos matemáticos (para agir na aciaria), modelos baseados em redes neurais artificiais foram desenvolvidos para prever RDI e RI de sínter (a partir de análises químicas e mineralógicas) e para prever teor de carbono e de temperatura do aço (a partir de informações do processo de refino). No caso da sinterização, foram estudadas, no Centro de Pesquisa da CSN, as influências das características mineralógicas nas propriedades metalúrgicas do sínter. Em seguida, construiu-se o banco de dados com amostras industriais de sínter analisadas em laboratórios.Planejamento e Otimização de Experimentos (POE) foi necessário para planejar as sinterizações piloto, para selecionar amostras industriais (para simplificar as análises químicas, mineralógicas, de RDI e de RI) e para ajustar os parâmetros dos modelos neurais. Para o processo de aciaria, foi utilizado o histórico do processo e o POE para ajustar as redes neurais.A modelagem com diferentes bancos de dados de diferentes trabalhos, possibilitaram, com a organização do POE, obter-se novos resultados no contexto de ajuste dos parâmetros e de arquitetura de rede neural artificial.O analisador virtual atingiu bons resultados de previsão de RDI (precisão de 4,5% contra o permissível de 2 a 4% da norma ISO 4696-1) e de RI (precisão de 4,5% contra 7 a 11 % de tolerância da norma ISO 7215). No caso da aciaria, os modelos neurais foram superiores aos modelos convencionais da CSN. Entretanto, o resultado significativo foi obtido pelo modelo dinâmico via redes neurais, com um acerto simultâneo de 73,3%, contra 44% do modelo dinâmico convencional. Este excelente resultado motivou testes industriais. Para tanto, combinou-se os modelos estático convencional e dinâmico via redes neurais. Após 30 corridas, o acerto simultâneo foi de 83,3% / Abstract: The low hitting rate of temperature and carbon content in blow-off is a typical problem in steel companies. There are two main reasons for that: oscillation in raw materials quality and limitation in mathematical models to hit the target.Coke consumption and permeability in the blast furnace can be partially infered from information on metallurgical properties of raw materials: the RDI (Reduction Degradation Index) indicates the quantity of fines produced inside blast furnace and RI (Reducibility Index) infers the quantity of coke necessary to reduce iron oxides in this reactor. However, these properties are not assessed in many industries because the analyses are expensive. Besides, in the case of RI analysis, the results take a long time to be conc1uded. These restrictions make difficult avoiding oscillation in hot metal quality and affect steelmaking process.In the refining process, the static model defines the raw mix materials and the oxygen flow rate necessary to start blowing in the LD converter and, after in-blow measuring by sublance, the dynamic model search to hit the aimed temperature and composition of steel in the blow-off, through corrections with coolants and final volume of oxygen . These models are similar in many industries, but they have different behavior where there are differences in levels of control. Artificial neural network were developed to predict RDI an RI of sinter (from chemical and mineralogical analyses) and to predict carbon content and temperature of steel (from Lot solve these two limitations, no analyses of metallurgical properties and restrictions in mathematical models (to act in steelmaking process), models based on information of the refining process). In the case of sintering, first of all was studied, in the Research Center of CSN, how mineralogical characteristics define the metallurgical properties in sinter. After that, it was necessary to build the database with industrial samples of sinter analyzed in laboratories.Design and Optimization Experiment (DOE) was necessary to plan pilot sintering, to select industries samples of sinter (to simplify the chemical, mineralogical, RDI and RI analyses) and to set the parameters of neural networks models. For the steelmaking process, it was used historical database and DOE techniques only to set neural models.The modeling of artificial neural networks with different database and different size, through DOE, brought new information on optimization of parameters and architecture of these models.The virtual analyzer reached good results predicting RDI (the accuracy was 4,5% versus 2 to 4% of ISO 4696-1 tolerance) and RI (the accuracy was 4,5% versus 7 to 11 % of ISO 7215 tolerance).Artificial neural networks models performed better than CSN' s conventional models in the case of the steelmaking process. But the best result was reached with the neural model acting as dynamic model, with hitting rate equal to 73,3% versus 44% for conventional dynamic model. This excellent result motivated industrial tests. Then, it was combined conventional static and artificial neural network dynamic models. After 30 heats, the hitting rate reached 83,3% / Doutorado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Doutor em Engenharia Química

Orientador: José Antonio Perrella Balestieri / Coorientador: João Andrade Carvalho Jr. / Banca: Ivonete Ávila / Banca: Christian Jeremi Coronado Rodriguéz / Resumo: Os gases siderúrgicos disponíveis em empresas do setor como resultado de seus principais processos de transformação são o gás de coqueria (COG), o gás de alto forno (BFG) e o gás de aciaria (LDG); que são bastante valorizados pelo fato de minimizarem a necessidade de emprego de gás natural ou outra fonte combustível. As centrais termelétricas estão entre as principais consumidoras desses combustíveis, e a distribuição de combustíveis siderúrgicos para as mesmas é um problema discutido na literatura técnica como uma forma de minimizar os desequilíbrios entre a geração e o consumo dos mesmos. Ao mesmo tempo, busca-se maximizar a eficiência energética da empresa e a confiabilidade/disponibilidade do seu suprimento às unidades consumidoras sem queima direta nas torres de queima (flares). A presente proposta de pesquisa tem por objetivo modelar e propor soluções para a otimização da distribuição de gases combustíveis em centrais termelétricas em ciclo combinado gás/vapor considerando os impactos que a troca de combustíveis operam sobre o acionador principal (no caso, o conjunto a gás) em termos de sua resposta à intercambiabilidade entre combustíveis. As modificações propostas neste trabalho otimizam simultaneamente a distribuição de gases subproduto no sistema de gases siderúrgicos; foram avaliadas 56 combinações de combustíveis, o que resultou numa faixa de potência ideal para a aplicação do estudo entre 30 MW e 80 MW, e outra faixa entre 10 MW e 30 MW que deve ser evitada quand... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The steel gases available in companies in the sector because of their main transformation processes are coke oven gas (COG), blast furnace gas (BFG) and steel gas (LDG). These are highly valued for minimizing the need to use natural gas or other fuel source. The thermoelectric power plants are among the main consumers of these fuels and the distribution of steel fuels for them is a problem discussed in the technical literature as a way to minimize the imbalances between generation and consumption. At the same time, it is a way to maximize the energy efficiency of the company and the reliability / availability of its supply to the consumer units without direct burning in the flares. The present research proposal aims to model and propose solutions for the optimization of the distribution of fuel gases in thermoelectric power stations in combined gas / steam cycle considering the impacts that the exchange of fuels operate on the main driver (in this case, the gas turbine) In terms of its response to interchangeability between fuels. The modifications proposed in this work simultaneously optimize the by-product gas distribution in the cogeneration gas system, 56 combinations of fuels were evaluated, which resulted in an ideal power range for the application of the study between 30,000 and 80,000 kW and another between 10,000 and 30,000 kW which should be avoided when the objective is positive net revenue. The case study shows that the proposed model finds the ideal solution in terms of total cost reduction when applying the COG in the NG mixture as well as in the substitution of NG by a mixture of by-products COG and BFG, which resulted in the three best net income results found in this analysis / Mestre

Este trabalho estuda a real fábrica de ferro São João de Ipanema, entre 1860-1889. O objetivo é analisar o desempenho da empresa e compreender as razões para o investimento do governo na fábrica, apesar da mesma não gerar lucro. A hipótese a ser testada é que tais investimentos se justificavam face o plano governamental de transformar a empresa em um poderoso auxiliar para a modernização econômica do país durante a segunda metade do século XIX. / This work studies the royal iron factory São João de Ipanema, between 1860-1889. The objective is to analyze the performance of this company and understand the reasons for government investment in the factory, although it did not get profit. The hipothesis to be tested is that these investments were warranted because the government had a plan to transformation the company in a powerful support to the economic modernization of the country during the second half of the 19th century.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Programa de Pós-Graduação em Economia, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T19:23:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 298277.pdf: 3237370 bytes, checksum: b84d782fb10fb96f7b4fde5dee28fcf7 (MD5) / Esta dissertação tem como objetivo investigar o comportamento da produção siderúrgica entre os anos de 2000 a 2008 nos dez maiores países produtores de aço bruto a partir da análise de dados em painel. Para tal estudo, fora feita em um primeiro momento uma análise da teoria microeconômica de estruturas de mercado em oligopólio, concorrência e competitividade. Logo em seguida é feita uma avaliação da indústria siderúrgica através da caracterização dos processos técnicos de produção do aço, do levantamento dos principais dados referentes à evolução da indústria siderúrgica a nível mundial. Por fim, foi realizado um estudo econométrico, o qual compreende na determinação do melhor modelo de estimação de dados em painel e a conseqüente escolha estimação por regressão linear heterocedástica multiplicativa. Os resultados apontam que todas as variáveis explicativas escolhidas são significativas, exceto uma, o consumo aparente per capita, devido a discrepâncias entre as demandas interna e a produção de aço bruto entre os países analisados. Também foi feita comparações entre as elasticidades de cada variável para cada país para nos ajudar numa melhor comparação entre os mesmos e foi percebido que os países com menor escala de produção são os mais sensíveis às variações nas variáveis explicativas significativas / This work has the purpose to investigate the behavior of steel production in the ten biggest crude steel producing countries. from the years 2000 to 2008 using panel data analysis. For this study, was made first an analysis of the microeconomic theory of oligopolistic market structures, competition and competitiveness. Secondly, it was made a study of the steel industry through the characterization of the technical production process, and a research of the main steel data indicators survey data that would help us understanding steel industry#s evolution worldwide. Finally, we carried out an econometric study, which includes determining the best estimation model of panel data and the consequent estimation using multiplicative heteroscedasticity linear regression. The results indicates that all explanatory variables chosen are significant, except for one, the apparent consumption per capita, suggesting that the purchasing power does not interfere in the amount of crude steel produced by those countries. It was also made comparisons between the elasticities of each variable for each country to help understand better the difference within countries. The results had implied that countries with smaller scale of production are more sensitive to variations in the significant explanatory variables

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:00:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002 / o presente trabalho é um estudo sobre competitividade industrial. Desenvolve um referencial teórico, no qual discute diferentes abordagens sobre o tema e a importância da existência de empresas competitivas globalmente para o desenvolvimento econômico dos seus países de origem. Como objeto de análise, avalia a performance competitiva do setor siderúrgico brasileiro, num contexto de crescente globalização, identificando os principais fatores que exercem influência sobre a mesma. A indústria siderúrgica brasileira é considerada como uma das mais competitivas do mundo. Para isso, contribuíram o plano de incentivo para o desenvolvimento do setor, promovido pelo governo, ainda no período em que esse detinha o controle acionário das principais siderúrgicas nacionais e, posteriormente, o processo de privatização, que trouxe consigo uma gestão mais profissionalizada para essas empresas, além de maiores possibilidades de investimentos, através de recursos privados. Como fatores inibidores da competitividade para o setor siderúrgico, o presente estudo destaca a deficiência na infra-estrutura brasileira, especificamente em logística e energia elétrica; as barreiras protecionistas, impostas por outros países produtores, à importação do aço e a incidência de impostos em cascata sobre os produtos siderúrgicos.

Made available in DSpace on 2009-11-18T19:01:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003 / This study analysies the efficience of Real Options Theory application on Brazilian steel making companies. For this end, the items below are introduced and discussed in this dissertation: (a) PrincipIes and criterions ofthe Real Options Theory and ofthe tradicional Descounted Cash Flow method. (b) Characteristics of steel making investments. (c) Development ofbinomial model for Real Options Theory's applications. (d) Numeric examples introducing the potential ofReal Options Theory. This study concludes that the Real Options Theory is perfect1y applicables for steel making investment analysies. And, from this method, the flexibility and ampliation on administration decision is obtained when compared with traditional Descounted Cash Flow method. / Este estudo tem por objetivo demonstrar a eficácia da aplicação da Teoria das Opções Reais em empresas siderúrgicas brasileiras. Para tal fim, os seguintes itens são introduzidos e discutidos nesta dissertação: (a) Princípios e critérios da Teoria das Opções Reais e do tradicional método de análise por Fluxo de Caixa Descontados. (b) Características de um investimento siderúrgico. (c) Desenvolvimento do modelo binomial para a aplicação da Teoria das Opções Reais. (d) Exemplos numéricos demonstrando o potencial da Teoria das Opções Reais. o estudo conclui que a Teoria das Opções Reais é perfeitamente aplicável em casos de siderurgia, e que este método amplia e flexibiliza as decisões administrativas em comparação ao tradicional método de análise por Fluxo de Caixa Descontado.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-06T16:58:49Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 376647 bytes, checksum: 0ae89a3098d70cd96cc03eec3e8d803b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-06T16:58:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 376647 bytes, checksum: 0ae89a3098d70cd96cc03eec3e8d803b (MD5) Previous issue date: 2001-04-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Analisou-se, neste trabalho, a competitividade do termorredutor carvão vegetal em relação ao termorredutor coque mineral, em uma empresa siderúrgica localizada na região do Vale do Aço, Estado de Minas Gerais. O objetivo principal foi a análise financeira da utilização do carvão vegetal adquirido pela empresa siderúrgica no mercado local, do carvão vegetal de produção própria e do coque mineral importado usado na produção do ferro-gusa. Incorporou-se a este estudo a análise de risco, com a finalidade de determinar as condições de competitividade relativa dos termorredutores, em razão das alterações nas variáveis econômicas que determinam o custo da empresa com o carvão vegetal e com o coque. As análises financeiras basearam-se na determinação do preço médio posto-usina do carvão adquirido no mercado, do preço médio posto-usina do coque mineral importado e do custo médio de produção do carvão vegetal produzido pela unidade florestal da siderúrgica. As análises de riscos foram realizadas pela técnica de simulação de Monte Carlo, processadas pelo software @RISK. Mediante essas análises, concluiu-se que a taxa de câmbio é a variável decisiva para que o carvão vegetal adquira vantagem em relação ao coque. Determinou-se que a taxa de câmbio, que viabiliza o carvão vegetal de mercado em relação ao coque mineral, deva ser igual ou maior a R$/US$ 0,80. Dada essa taxa de câmbio, o preço posto-usina favorável ao carvão vegetal de mercado deve ser menor ou igual a R$ 70,00 por tonelada, e o preço posto -usina que inviabiliza o coque deve ser maior ou igual a US$ 120,00, por tonelada. Verificou-se que o carvão de produção própria será favorável, em relação ao carvão vegetal, ao mercado quando seu custo posto-usina for menor que R$ 70,00, por tonelada. Verificou-se que os reflorestamentos da empresa siderúrgica conseguem trabalhar com custos de madeira compatíveis com o custo competitivo do carvão, com taxa de juros abaixo de 12% ao ano e com produtividade dos reflorestamentos de 45 estéreis por hectare. / This work analyzed the competitivity of charcoal as compared to thermoreductor vegetable thermoreductor coke at a metallurgical company in Vale do Aço, Minas Gerais. The main objective was to conduct a financial analysis of the use of three different types of charcoal: 1) vegetable charcoal, acquired by the company at the local market; 2) natural charcoal produced by the company, and 3) imported coke used in the production of cast iron. Risk analysis was included to determine the relative thermoreductors due to economic variable charcoal and foundry coke cost competitivity conditions of the alterations ,determining the vegetable to the company. The financial analyses were based on the determination of the average station/power plant price of the charcoal acquired in the market, the imported mineral foundry coke and the average production cost of the vegetable charcoal produced by the company’s forestation unit. The risk analyses, carried out through the Monte Carlo simulation technique and processed by @RISK software allowed to conclude that the exchange rate is the decisive variable for the present vegetable charcoal advantage in relation to the foundry coke. It was determined that the exchange rate, which renders the market’s vegetable charcoal more viable than the mineral foundry coke, should be equal to or higher than R$/US$ 0,80. Given this exchange rate, the market vegetable charcoal should be lower or equal to R$ 70,00 per ton and the station/power plant price, which renders the foundry coke unviable ,should be higher than or equal to US$ 120,00 per ton. The charcoal produced by the company was found to be superior to the market vegetable charcoal bought in the market provided its station/power plant cost were lower than R$ 70,00 per ton. The company’s reforestation unit can afford wood costs which are compatible with the competitive charcoal costs, with interest rates below 12% per year and reforestation yields of 45 steres per hectare.

Submitted by Stéfany Moreira (stemellra@yahoo.com.br) on 2013-03-06T15:24:59Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_ModelagemFísicaComputacional.pdf: 5854982 bytes, checksum: ecfcddf347c34239247952670bdbdf8f (MD5) / Approved for entry into archive by Neide Nativa (neide@sisbin.ufop.br) on 2013-03-13T21:54:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_ModelagemFísicaComputacional.pdf: 5854982 bytes, checksum: ecfcddf347c34239247952670bdbdf8f (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-13T21:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_ModelagemFísicaComputacional.pdf: 5854982 bytes, checksum: ecfcddf347c34239247952670bdbdf8f (MD5) Previous issue date: 2011 / Devido ao aumento das exigências de qualidades dos aços, as empresas siderúrgicas têm melhorado continuamente seus processos e produtos. Os aços “clean steel”, são exemplos de produtos desenvolvidos para atender a um nível superior de qualidade. “Clean Steel” ou aço limpo pode significar menor número de impurezas ou residuais (Cu, Sn, por exemplos) e baixos níveis de inclusão. A homogeneização do banho, através da agitação do aço líquido, é um fator importante durante o processo siderúrgico, já que a homogeneização térmica e da composição química é um dos requisitos crítico do processo. A fim de minimizar os efeitos negativos das inclusões pode-se melhorar a taxa de remoção destas durante o refino secundário do aço e/ou modificar a morfologia e composição das inclusões. A remoção de inclusões está relacionada a fenômenos de fluxo. Assim, este trabalho é baseado em duas abordagens principais: 1 - Estudar o comportamento fluidodinâmico do aço líquido em uma panela de aciaria com injeção de gás inerte. Modelagem física e matemática (CFD) foram empregadas para avaliar a influência da taxa de injeção e da distribuição do gás, além da posição do plugue poroso sobre o campo de velocidade. O modelo numérico – CFD, foi validado pelas medições realizadas via “Particle Image Velocimetry” (PIV). 2 - A evolução do teor de inclusão de um aço acalmado ao alumínio foi avaliada através das análises de TOS e MEV. Como resultado, foi desenvolvido um modelo macroscópico para prever a remoção de inclusão com base nos mecanismos de Saffman & Turner e de Stokes. Ao final, evidenciou-se a influência de parâmetros operacionais, como vazão de gás injetado e tempo de tratamento, na flotação de inclusões não metálicas. A condição e vazão de 33,5 Nm3/h foi mais eficiente na remoção de inclusões, e as inclusões remanescentes eram menores nesta condição. Observou-se aumento da homogeneização do banho com a adição de mais um plugue poroso, com queda de 9% no tempo de mistura, quando se divide a mesma vazão de gás simetricamente entre os dois plugues. E o modelo matemático proposto mostrouse eficiente para descrever esse processo industrial. __________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Due to increasing steel quality requirements steelmaking companies have been continuously improving their processes and products. Clean steel is an example of a product developed for better quality. Clean steel could mean either lower impurity (Cu, Sn as examples) amount or lower inclusionary levels. Stirring of liquid steel is an important step during the steelmaking process since achieving chemical composition and temperature homogenization is a critical requirement. In order to minimize the negative effects of inclusions, one may is improve the rate of inclusions removal during the secondary refining of molten steel and modify the inclusions morphology and chemical composition. Inclusion removal is related to flow phenomena. Thus this work is based on two main approaches: 1 – Studying the fluid dynamic behavior of liquid steel in a ladle fitted with inert gas injection. Physical and mathematical modeling (CFD) have been employed to assess the influence of gas flow rate and gas distribution, nozzle position on the velocity field. CFD modeling was validated by Particle Image Velocimetry (PIV) measurements. 2 – The evolution of inclusion content of a given aluminum killed steel has been followed using techniques such as TOS, SEM. As a result a macroscopic model for inclusion removal based on Saffman & Turner and Stokes mechanisms have been developed. As a conclusion, the influence of operating parameters such as flow rate of gas injected and treatment time, in the flotation of non-metallic inclusions, was observed. The gas flow rate of 33.5 Nm3/h was more efficient in removal non-metallic inclusions, and the remaining inclusions were smaller in this condition. There was an increase of the bath homogenization with the addition of a more porous plug. The mixing time down in 9%, when it shares the same gas flow rate symmetrically between the two plugs. And the mathematical model was shown to be efficient to describe this industrially process.