O presente trabalho apresenta, primeiramente, o desenvolvimento e aplicação de uma Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), seguindo os conceitos de Sistemas de Informação (SI), para facilitar o acesso e visualização de informações técnicas estratégicas, e que possa compor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que englobe o portfólio de informações necessárias para o planejamento da priorização de obras de investimento e expansão das redes de distribuição de energia. A FAD proposta realiza o tratamento de um grupo de dados relativos a incidência de interrupções de energia da rede de distribuição de uma concessionária do setor elétrico, de forma a disponibilizar as informações depuradas para auxílio na tomada assertiva de decisão para aplicação de recursos para execução de ações de manutenção em rede de distribuição. Em seguida, exibe a inclusão de uma função de análise, no aplicativo desenvolvido como Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), baseada na priorização multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process). A aplicação do método AHP indica as estações avançadas da concessionária que possuem prioridade para a aplicação de recursos que visam à execução de ações de manutenção em rede de distribuição para a melhoria nos indicadores de continuidades do fornecimento de energia. / This paper first introduces the development and application of a Decision Support Tool (FAD), following the concepts of Information Systems (IS), to facilitate the availability and visualization of strategic techniques information, and can compose a Decision Support System (DSS) that encompasses the entire portfolio of information needed for planning the prioritization of investment works and expansion of power distribution networks. The proposed FAD performs the treatment of a group of data on the incidence of power outages in the distribution of the electric utility industry network in order to provide information to aid in purified assertive decision making for application of resources for execution maintenance actions in the distribution network. Then displays the inclusion of an analysis function, the application developed as a Tool for Decision Support (FAD), multicriteria prioritization based on AHP (Analytic Hierarchy Process). The application of AHP method indicates the advanced utility stations that have priority for use of funds aimed at the implementation of maintenance actions in the distribution network to improve the indicators of continuity of power supply.

O presente trabalho descreve a aplicação de um modelo híbrido para sistemas especialistas em um problema de tomada de decisão, do tipo classificatório. O modelo híbrido para sistemas especialistas, denominado SECOX-HI, foi desenvolvido utilizando-se dois mecanismos de representação de conhecimento. O conhecimento é representado por um conjunto de estruturas de dados relacionais e por redes neurais. As estruturas de dados relacionais permitem uma representação flexível e compreensível do conhecimento do domínio, enquanto que as redes neurais possibilitam a automação da aquisição de conhecimento, a partir de uma base de casos, e a implementação do aprendizado indutivo. O modelo de redes neurais utilizado foi o Modelo Neural Combinatório (MNC), capaz de realizar o aprendizado heurístico através de reconhecimento de padrões observados. A metodologia de construção de grafos de conhecimento foi utilizada para capturar o conhecimento dos especialistas sobre o domínio da aplicação. Adicionalmente, os conceitos da lógica nebulosa foram empregados para modelar as variáveis nebulosas do domínio da aplicação, bem como para definir a função de pertinência dos conjuntos nebulosos relacionados a essas variáveis. A metodologia de aquisição de conhecimento e a fase de engenharia de conhecimento são detalhadas no trabalho, assim como a determinação das variáveis nebulosas e os conjuntos nebulosos associados. O modelo híbrido para sistemas especialistas, SECOX-HI, foi aplicado no problema de detecção de regime de operação do reservatório da usina hidroelétrica de Passo Real, no sistema hidroelétrico Jacuí, na companhia estadual de energia elétrica do Estado do Rio Grande do Sul (CEEE). Para a validação do SECOX-HI, montaram-se três versões da base de conhecimento. A primeira versão, Bl, contém os casos de ocorrências históricas levantados no centro de operações do sistema. A segunda versão, B2, foi montada a partir dos grafos de conhecimento colhidos dos especialistas. A terceira versão da base de conhecimento, B3, constituí-se numa base híbrida, formada por porções das versões Bl e B2. Também, para efeito de validação do sistema, foi montada uma base de testes. A base de testes é composta por 30 ocorrências, aleatóriamente selecionadas. A versão Bl do sistema concluiu corretamente 29 (96. 7 %) dos 30 diagnósticos da base de testes. A versão B2 do sistema concluiu corretamente 22 (73.4 %) dos 30 casos apresentados, e a versão híbrida do sistema, B3, concluiu corretamente 27 (90 %) dos 30 casos apresentados. Pelos resultados obtidos na validação do modelo, pode-se verificar a eficiência do formalismo híbrido na representação do conhecimento; a eficiência e aplicabilidade de modelos de redes neurais para a implementação de métodos de aquisição automática de conhecimento, principalmente quando existe um banco de casos disponível para o treinamento da rede neural; a aplicabilidade da tecnologia de sistemas especialistas no suporte à decisão. Como principais contribuições deste trabalho, pode-se destacar a i aplicação da lógica nebulosa numa situação real, para a interpretação e modelagem de conceitos imprecisos; a utilização e validação de uma metodologia para aquisição de conhecimento, baseada em grafos; a especificação e aplicação de um modelo computacional que incorpora a explicitação automática de conhecimento, via registros de ocorrências históricas, e o aprendizado indutivo, pelo refinamento do conhecimento armazenado nas redes neurais. / This dissertation describes the application of a hybrid model for classification expert systems in a decision making environment. The hybrid model for expert systems, named SECOX-HI, employs two knowledge representation mechanism. The knowledge is represented by a set of relational data structures and neural networks. The relational data structures provide flexible and comprehensible constructs for modeling the domain knowledge. The neural networks provide the means for automatic knowledge acquisition, by a case database, and enable the implementation of machine learning techniques. The Combinatorial Neural Model (CNM) was the architecture chosen for the neural network environment. These model is characterized by its capacity of learning through the recognition of regularities observed in the outside world. The methodology used for knowledge acquisition was the construction of knowledge graphs, extracted from the domain experts. In addition, the fuzzy logic concepts was used to model the fuzzy variables of the application domain, as well as to define the membership functions of the fuzzy sets related to these variables. The knowledge acquisition methodology, the knowledge engineering phase and the especification of the fuzzy variables are fully discussed. The SECOX-HI system was applied at classification of operation states of the floodgates movements from a reservoir in a hydroeletric company named CEEE (Companhia Estadual de Energia Elétrica Rio Grande do Sul). To validate SECOX-HI system, three vers10ns of the knowledge base were consructed. The first version, Bl, was automatically created based on the training of the case database. The case database is formed by records of historicals occurrences retrieved from the databases of the eletric company, CEEE. The second version, B2, is based upon the knowledge graphs extracted from experts in operation of floodgates. The third version, B3, is a hybrid version formed by parts of knowledge base version Bl and B2. To validate these three versions of the knowledge base, 30 cases were randomly selected from the same database that originated the case database, excluding ali cases that had already been previously selected. Version Bl gave 29 (96,7%) correct diagnoses out of 30; version B2 gave 22 (73,4%) correct diagnoses and version B3 gave 27 (90 ,0%) correct diagnoses. These results point to the efficiency of the hybrid formalism to the knowledge representation, the efficiency and applicability of neural networks models to implement the automatic knowledge acquisition methods, mainly when there is a case database available for training the neural model. The results also showed the applicability of expert systems in the role of a decision support tool. The main contribuitions of this research are the application of fuzzy logic m a real world problem to interpret and model imprecise concepts; the using and validation of a knowledge acquisition methodology based on knowledge graphs; the design and application of a computational model that provides automatic knowledge I acquisition by a case database and inductive learning through the refinement of the neural network knowledge.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLMM.pdf: 1919944 bytes, checksum: 108acfc4b2de1a03a59e073772ecb8cc (MD5) Previous issue date: 2004-08-12 / Financiadora de Estudos e Projetos / The amount of waste generated by human activities associated with the decrease of appropriate final disposal sites have been presented as one of the great challenges to be faced by local administrations as well as by waste generating communities. Nowadays, household solid waste management is analyzed according to Descartes and Newton models, which are characterized by the separation and analysis of a system through its parts, resulting in isolated and narrow sighted decisions. Aspects such as the lack of technical training and financial resources contribute to this ongoing scenario. Considering the exposed problem this work aims to develop a decision support system to support the managers in the evaluation household solid waste management scenarios. The method consisted in defining and delimiting the work field of decision support system, followed by the construction of a conceptual model based on the acquired knowledge. The model was then translated in action screens and decision workflows, which were programmed in Delphi 6.0. The Extreme Programming (XP) methodology was applied, meaning that programmer and cognitive agent act together in the code of the system. Finally, the validation of the SIMGERE software in São Carlos (São Paulo State) was made in two moments - first on program s usability, in other words, if the system is friendly and easy understanding by user for treating of a new environment for him and; second on the coherence of the results obtained by the simulation of the municipal household solid waste management. For São Carlos case study, the landfill lifetime projection, nearly 2 years, was coherent with the expected. However, the economical simulation needs to be revised in order to better reflect the current management model. / A quantidade de resíduos gerada pela atividade humana aliada a diminuição de locais adequados para a disposição final têm se apresentado como um dos grandes desafios a serem enfrentados não só pelas administrações municipais como também por toda a comunidade geradora de resíduos. Atualmente a gestão dos resíduos sólidos domiciliares é tratada segundo o modelo reducionista de Descartes e Newton, caracterizada pela separação e análise de partes do sistema, resultando em tomadas de decisão isoladas e pontuais. Aspectos, como a carência de capacitação técnica e de recursos financeiros, contribuem para a continuidade deste cenário. Ciente desta problemática e incorporando alguns princípios do pensamento sistêmico, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisão na perspectiva de auxiliar os gestores na avaliação de cenários de gestão integrada de resíduos sólidos domiciliares. O método consistiu, primeiramente, em definir e delimitar o campo de trabalho do sistema de apoio à decisão seguindo-se para a construção do modelo conceitual com base no conhecimento adquirido na literatura pertinente, para depois traduzi-lo em telas de ação e fluxogramas de decisão, atividade imprescindível para a próxima etapa. Terminado estes procedimentos iniciou-se a codificação do modelo em linguagem de programação (Delphi 6.0). Esta etapa foi realizada aplicando a metodologia Extreme Programming (XP) em que o programador e o agente cognitivo atuam juntos na codificação do sistema. Por fim, a aplicação em São Carlos (SP) possibilitou verificar a validação do software SIMGERE em dois momentos primeiro com relação à usabilidade do programa, ou seja, se o sistema é amigável e de fácil compreensão para o usuário por se tratar de um ambiente novo para ele e, segundo com relação à coerência dos resultados obtidos para a gestão dos resíduos sólidos domiciliares do município. Concluiu-se que, para o caso de São Carlos (SP) a projeção da vida útil do aterro sanitário, estimada em aproximadamente mais 2 anos, foi coerente com o esperado, porém a simulação econômica precisa ser revisada de forma a refletir corretamente o modelo de gestão atualmente empregado.

Num mundo onde a competitividade ultrapassa as fronteiras nacionais, onde perturbações políticas e econômicas têm uma repercussão imediata em todo o globo, as empresas precisam cada vez estar preparadas para reagir rapidamente. A dinâmica dos movimentos globais não mais permite que as empresas e organizações possam esperar muito tempo para tomar medidas adaptativas. As respostas devem ser rápidas. O nível de incertezas onde a empresa opera deve ser melhor entendido, de forma que os riscos de uma tomada de decisão inadequada possam ser mitigados. Contudo, melhor que reagir aos fatos é buscar se antecipar aos mesmos. Mas a antecipação requer que os eventos possíveis sejam analisados, não apenas quanto aos seus possíveis impactos, mas também quanto à sua probabilidade de ocorrência. Este trabalho tem como objetivo maior propor um modelo de projeção e análise das demonstrações financeiras das empresas, segundo uma visão não apenas determinística, mas empregando técnicas probabilísticas, que permitam aos gestores das empresas passarem pelo processo de tomada de decisão com um nível de informação que permita a eles terem uma idéia muito clara do nível de risco que envolve as suas decisões. E este modelo torna isto possível ao se utilizar da metodologia de Monte Carlo. Esta metodologia permite que as variáveis críticas de uma empresa sejam tratadas a partir das suas distribuições de probabilidades de ocorrência. Assim, preços de produtos e insumos, variáveis externas tais como a taxa de juros, a taxa câmbio e a taxa da inflação podem ser avaliadas dentro de uma expectativa de ocorrência, como variáveis estocásticas, e não mais como constantes no problema. Com isto, podemos simular os resultados de uma empresa, que serão disponibilizados ao gestor segundo sua distribuição de probabilidade. Este processo permitirá que o gestor possa tomar quaisquer decisões, sejam de investimentos, de política de preços, de endividamento, etc., com um nível de informação muito mais adequado do que quando ele dispõe apenas de informações determinísticas com análise de sensibilidade, visto que esta última nada informa quanto à probabilidade de ocorrência do evento. / In a world where the competitiveness crosses the national borders, where political and economical instabilities have an immediate impact in the whole globe, the companies need to be prepared to give a fast response. The dynamics of the global movements no more allows that the companies and organizations take a long time to implement new alternatives. The answers should be fast. The uncertainties about company environment should be better understood, so the risks of a wrong decision can be mitigated. However, better than to react to the facts, is to anticipate them. The anticipation requests that the possible events must be deeply understood, not just as for their possible impacts, but also for its probability of occurrence. This work has as objective to propose a simulation and analysis financial model of companies, considering probabilistic techniques to allow managers go through decision process with a level of information sufficient enough to permit them to have a clear understanding about the risks involved in their decision. This model turns this possible through the utilization of Monte Carlo’s methodology. This methodology allows the critical variables of a company to be treated as random variables. Prices of products and macroeconomics variables such as interest rate, rate exchange and rate of inflation can be considered as random variables and not as constants in the model. The results of a company will be available to the managers with a statistic treatment and a probabilistic analysis. This process will facilitate the managers decisions process about investments, price policies, loans and others critical subjects to the future of the company with a much more appropriate level of information.

O presente estudo busca desenvolver um modelo baseado em agentes para estudar em ambiente simulado baseado em sistemas computacionais as propriedades emergentes decorrentes da aplicação e execução da lei penal. Os modelos baseados em agentes têm-se revelado uma alternativa bastante promissora no estudo de sistemas complexos onde a grande quantidade de variáveis dinâmicas e interagentes tornam impossível o uso de técnicas puramente analíticas para a sua abordagem. Especialmente considerando que normas legais penais feitas para regular a conduta das pessoas em sociedade devem durar, a dimensão tempo acaba recebendo uma considerável relevância, o que incentiva ainda mais o uso de sistemas multiagentes, particularmente propícios nestes casos. Buscou-se construir um modelo no qual fosse possível analisar qualquer lei de natureza penal, quaisquer que fossem suas características e a quem estivesse destinada. Chegou-se, para tanto, no construto Cidadão- Estado-Oportunidade-Ambiente, que definem precisamente os contornos de qualquer conduta criminosa e que foram modelados em ambiente mutiagente. Para construir os fundamentos do comportamento dos agentes foram utilizados especialmente os referenciais teóricos de Shavell e Polinsky (2000, 2004), Becker (1968), Cohen e Felson (1979) e Clarke(1995), sem deixar de agregar outras contribuições teóricas, ainda que em escala menor. O construto, no entanto, permite que quaisquer contribuições e análises teóricas de atributos do comportamento dos agentes propostos possam ser utilizadas, uma vez que a sua generalidade permite que qualquer forma de conduta possa ser modelada. Para criar o simulador, foi utilizado o ambiente NetLogo 3.1.4 (WILENSKY,1999), cuja especial capacidade de tratar fenômenos que se desenvolvem ao longo do tempo se revelou de extrema valia e praticidade, demonstrando o potencial surgimento de propriedades imprevisíveis sob outras condições. Os testes realizados para aferir a aderência do modelo, usando distribuições de freqüência onde as médias e os desvios-padrão eram controlados, mostraram que o comportamento dos agentes em ambiente dinâmico segue perfeitamente os conceitos teóricos utilizados como referencial, especialmente no que diz respeito ao comportamento do agente cidadão, modelado segundo os conceitos estabelecidos por Becker (1968). Restou demonstrado pela simulação que a percepção de possibilidade de punição tem impacto considerável no comportamento dos agentes diante da possibilidade de delito, assim como o somatório dos custos envolvidos é grandemente influenciado pelo tipo de delito cometido, ou seja, a dimensão monetária do dano, pela estrutura de custos da justiça e pelos meios de arrecadação destes recursos utilizados pelo estado, conforme afirmam Shavell e Polinsky(2000). Para realizar os testes foram construídas tabelas de valores utilizando a técnica 2k fatorial, descrita em detalhes em Law e Kelton (1982), onde cada um dos fatores de impacto foi desdobrado em valores dinâmicos compatíveis com o sistema real no qual o modelo foi baseado. O teste 2k fatorial é especialmente prático no sentido de aferir a aderência do modelo de simulação aos referenciais teóricos, pois permite grande flexibilidade ao analista na formulação de cenários, pois quaisquer combinações possíveis podem ser testadas, dependendo apenas do foco de interesse da pesquisa. Foram realizados também experimentos de simulação com o objetivo de verificar o comportamento do modelo ao atingir estado estacionário. Os testes de validação e os experimentos de simulação apresentaram resultados semelhantes. / Agent based models are considered a milestone in social sciences research mainly because it´s random behavior allows a variety of analysis that were impossible to make due to complexity constraints. The term complexity usually derives from a large number of interacting and dynamic variables which cannot be considered singularly, in order to keep the whole system attributes intact. For that matter, a systemic approach of analysis is required not only to keep this information within the framework of the system, but also to get the emergent properties that come along with the interaction, not observable singling out one or another factor. Considering these very specific characteristics an agent based model, or multiagent system turns to be a more suitable analysis than analytic counterparts due to its very particular capability to deal simultaneously with a large number of random variables. This research work develops an agent based model to study the emergent properties due to public enforcement of criminal law. In order to build a model of criminal behavior suitable to the project, well known theories about crime were taken in consideration, including Shavell and Polinsky (2000), Shavell (2004), Becker (1968), Cohen and Felson(1979) and Clarke (1995). The construct derived from the analysis is a model based on three interacting agents and the environment, namely: citizen-opportunity-state-environment (offender-victim-public enforcement of law-environment). These interacting agents have the ability to define the boundaries of any given offence, regardless the kind, being capable to cope with from a simple misdemeanor (e.g. a traffic violation) to a felony (e.g. a capital murder). Particularly, the citizen-agent behavior has been modeled according to Becker’s (1968) Crime and Punishment seminal work. These remarks explains why originally the term citizen has been used in first place, and not offender. Rational Choice theory says that anyone can be an offender, depending on certain conditions. The State performance regarding its economic impact in terms of the public enforcement of criminal law is seen through the lenses of Shavell and Polinsky’s theory (2000). The opportunity and environment agents’ behavior are mainly based on Cohen and Felson’s Routine Activity Theory (1979) and Clarke’s Rational Choice Theory (1995). The model was implemented using NetLogo 3.1.4 platform (WILENSKY,1999). The simulation program provides a wide range of dynamic options making it very easy to perform any kind of test in order to assess the behavior of a given criminal rule in its dynamic operation. Validation and experimental tests were performed. The resulting responses were very consistent with the theoretical basis on which de model was based on.

O Rio Grande do Sul é o principal produtor de vinhos finos do Brasil contemplando 95% da produção nacional. Este trabalho tem como objetivo inicial contextualizar o setor vinícola ao nível mundial, nacional e também o mercado uruguaio. A partir desses dados fazer uma avaliação do setor. Num segundo momento, utilizaremos a estratégia de pesquisa de estudo de caso para analisarmos as variáveis formadoras do preço de venda de vinhos finos semelhantes no mercado interno e importados, especificamente do Uruguai. A partir desse estudo mostraremos como organizar os dados através de um sistema de apoio à tomada de decisão gerencial a uma empresa comercial importadora, através de modelos simplificados. Finalmente, são elencadas as conclusões sobre o estudo de caso em questão, apresentando alternativas. / The Rio Grande do Sul is the main producer of fine wines of Brazil contemplating 95% of the national production. This work has as objective initial to also contextualizar the vinicola sector to the world-wide, national level and the Uruguayan market. From these data to make an evaluation of the sector. At as a moment, we will use the strategy of research of case study to analyze the variable of the price of venda of similar in the domestic market and imported fine wines, specifically of Uruguay. From this study we will show as to organize the data through a system of support to the taking of managemental decision to an import commercial company, through simplified models. Finally, the conclusions on the study of case in question are elencadas, presenting alternative.

O presente trabalho descreve a aplicação de um modelo híbrido para sistemas especialistas em um problema de tomada de decisão, do tipo classificatório. O modelo híbrido para sistemas especialistas, denominado SECOX-HI, foi desenvolvido utilizando-se dois mecanismos de representação de conhecimento. O conhecimento é representado por um conjunto de estruturas de dados relacionais e por redes neurais. As estruturas de dados relacionais permitem uma representação flexível e compreensível do conhecimento do domínio, enquanto que as redes neurais possibilitam a automação da aquisição de conhecimento, a partir de uma base de casos, e a implementação do aprendizado indutivo. O modelo de redes neurais utilizado foi o Modelo Neural Combinatório (MNC), capaz de realizar o aprendizado heurístico através de reconhecimento de padrões observados. A metodologia de construção de grafos de conhecimento foi utilizada para capturar o conhecimento dos especialistas sobre o domínio da aplicação. Adicionalmente, os conceitos da lógica nebulosa foram empregados para modelar as variáveis nebulosas do domínio da aplicação, bem como para definir a função de pertinência dos conjuntos nebulosos relacionados a essas variáveis. A metodologia de aquisição de conhecimento e a fase de engenharia de conhecimento são detalhadas no trabalho, assim como a determinação das variáveis nebulosas e os conjuntos nebulosos associados. O modelo híbrido para sistemas especialistas, SECOX-HI, foi aplicado no problema de detecção de regime de operação do reservatório da usina hidroelétrica de Passo Real, no sistema hidroelétrico Jacuí, na companhia estadual de energia elétrica do Estado do Rio Grande do Sul (CEEE). Para a validação do SECOX-HI, montaram-se três versões da base de conhecimento. A primeira versão, Bl, contém os casos de ocorrências históricas levantados no centro de operações do sistema. A segunda versão, B2, foi montada a partir dos grafos de conhecimento colhidos dos especialistas. A terceira versão da base de conhecimento, B3, constituí-se numa base híbrida, formada por porções das versões Bl e B2. Também, para efeito de validação do sistema, foi montada uma base de testes. A base de testes é composta por 30 ocorrências, aleatóriamente selecionadas. A versão Bl do sistema concluiu corretamente 29 (96. 7 %) dos 30 diagnósticos da base de testes. A versão B2 do sistema concluiu corretamente 22 (73.4 %) dos 30 casos apresentados, e a versão híbrida do sistema, B3, concluiu corretamente 27 (90 %) dos 30 casos apresentados. Pelos resultados obtidos na validação do modelo, pode-se verificar a eficiência do formalismo híbrido na representação do conhecimento; a eficiência e aplicabilidade de modelos de redes neurais para a implementação de métodos de aquisição automática de conhecimento, principalmente quando existe um banco de casos disponível para o treinamento da rede neural; a aplicabilidade da tecnologia de sistemas especialistas no suporte à decisão. Como principais contribuições deste trabalho, pode-se destacar a i aplicação da lógica nebulosa numa situação real, para a interpretação e modelagem de conceitos imprecisos; a utilização e validação de uma metodologia para aquisição de conhecimento, baseada em grafos; a especificação e aplicação de um modelo computacional que incorpora a explicitação automática de conhecimento, via registros de ocorrências históricas, e o aprendizado indutivo, pelo refinamento do conhecimento armazenado nas redes neurais. / This dissertation describes the application of a hybrid model for classification expert systems in a decision making environment. The hybrid model for expert systems, named SECOX-HI, employs two knowledge representation mechanism. The knowledge is represented by a set of relational data structures and neural networks. The relational data structures provide flexible and comprehensible constructs for modeling the domain knowledge. The neural networks provide the means for automatic knowledge acquisition, by a case database, and enable the implementation of machine learning techniques. The Combinatorial Neural Model (CNM) was the architecture chosen for the neural network environment. These model is characterized by its capacity of learning through the recognition of regularities observed in the outside world. The methodology used for knowledge acquisition was the construction of knowledge graphs, extracted from the domain experts. In addition, the fuzzy logic concepts was used to model the fuzzy variables of the application domain, as well as to define the membership functions of the fuzzy sets related to these variables. The knowledge acquisition methodology, the knowledge engineering phase and the especification of the fuzzy variables are fully discussed. The SECOX-HI system was applied at classification of operation states of the floodgates movements from a reservoir in a hydroeletric company named CEEE (Companhia Estadual de Energia Elétrica Rio Grande do Sul). To validate SECOX-HI system, three vers10ns of the knowledge base were consructed. The first version, Bl, was automatically created based on the training of the case database. The case database is formed by records of historicals occurrences retrieved from the databases of the eletric company, CEEE. The second version, B2, is based upon the knowledge graphs extracted from experts in operation of floodgates. The third version, B3, is a hybrid version formed by parts of knowledge base version Bl and B2. To validate these three versions of the knowledge base, 30 cases were randomly selected from the same database that originated the case database, excluding ali cases that had already been previously selected. Version Bl gave 29 (96,7%) correct diagnoses out of 30; version B2 gave 22 (73,4%) correct diagnoses and version B3 gave 27 (90 ,0%) correct diagnoses. These results point to the efficiency of the hybrid formalism to the knowledge representation, the efficiency and applicability of neural networks models to implement the automatic knowledge acquisition methods, mainly when there is a case database available for training the neural model. The results also showed the applicability of expert systems in the role of a decision support tool. The main contribuitions of this research are the application of fuzzy logic m a real world problem to interpret and model imprecise concepts; the using and validation of a knowledge acquisition methodology based on knowledge graphs; the design and application of a computational model that provides automatic knowledge I acquisition by a case database and inductive learning through the refinement of the neural network knowledge.

O presente trabalho apresenta, primeiramente, o desenvolvimento e aplicação de uma Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), seguindo os conceitos de Sistemas de Informação (SI), para facilitar o acesso e visualização de informações técnicas estratégicas, e que possa compor um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) que englobe o portfólio de informações necessárias para o planejamento da priorização de obras de investimento e expansão das redes de distribuição de energia. A FAD proposta realiza o tratamento de um grupo de dados relativos a incidência de interrupções de energia da rede de distribuição de uma concessionária do setor elétrico, de forma a disponibilizar as informações depuradas para auxílio na tomada assertiva de decisão para aplicação de recursos para execução de ações de manutenção em rede de distribuição. Em seguida, exibe a inclusão de uma função de análise, no aplicativo desenvolvido como Ferramenta de Apoio à Decisão (FAD), baseada na priorização multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process). A aplicação do método AHP indica as estações avançadas da concessionária que possuem prioridade para a aplicação de recursos que visam à execução de ações de manutenção em rede de distribuição para a melhoria nos indicadores de continuidades do fornecimento de energia. / This paper first introduces the development and application of a Decision Support Tool (FAD), following the concepts of Information Systems (IS), to facilitate the availability and visualization of strategic techniques information, and can compose a Decision Support System (DSS) that encompasses the entire portfolio of information needed for planning the prioritization of investment works and expansion of power distribution networks. The proposed FAD performs the treatment of a group of data on the incidence of power outages in the distribution of the electric utility industry network in order to provide information to aid in purified assertive decision making for application of resources for execution maintenance actions in the distribution network. Then displays the inclusion of an analysis function, the application developed as a Tool for Decision Support (FAD), multicriteria prioritization based on AHP (Analytic Hierarchy Process). The application of AHP method indicates the advanced utility stations that have priority for use of funds aimed at the implementation of maintenance actions in the distribution network to improve the indicators of continuity of power supply.

Devido à complexidade das relações entre os mais diversos agentes nos mercados atuais, aumenta a importância do conhecimento a respeito do processo decisório desses agentes. Busca-se uma maior compreensão desse processo, relativo ao setor agropecuário, que, por sua vez, apresenta maior risco e incerteza do que outros negócios, pois está sujeito à sazonalidade da produção, à variável climática e à perecibilidade. Sabe-se também que a gestão das propriedades rurais, que compreende coleta de dados, geração de informações, tomadas de decisão e ações decorrentes, é insuficientemente tratada na literatura, uma vez que os trabalhos existentes nessa área estão mais restritos aos aspectos econômicos da gestão. Observa-se a necessidade de maior compreensão desses processos de gestão, a partir de uma visão holística, uma vez que o processo de tomada de decisão pode ser evidenciado por uma racionalidade que tende a incluir fatores sociais, políticos e culturais, ampliando a abrangência puramente econômica. Evidencia-se ainda a importância do elemento “informação”, disponível e utilizado no processo. Diante desse contexto, o presente estudo objetiva avaliar quais informações e fontes de informação são consideradas pelos produtores nas pequenas e médias unidades de produção, nos seus processos de tomada de decisão, em Giruá, na região noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. A pesquisa caracteriza-se como um estudo descritivo, o qual serviu para alcançar os objetivos definidos, procedendo-se, para tanto, o levantamento dos dados primários junto a 120 produtores da região. Após a coleta dos dados, efetuou-se a tabulação e análise estatística dos mesmos. Por meio dos resultados apresentados, pode-se identificar as informações que o produtor considera no seu processo decisório, as fontes de informação que os produtores utilizam e a respectiva avaliação sobre essas fontes. As relações entre as variáveis relevantes apresentadas permitem observar que a interação de elementos do sistema de produção pode influenciar o processo de tomada de decisão dos produtores, e que a compreensão do processo decisório dos produtores pode ser auxiliada pelo entendimento dessas relações, sob o enfoque que considera a exploração agrícola um sistema. Desse modo, este estudo contribui para ampliar a compreensão sobre o comportamento, as necessidades e o processo de tomada de decisão dos produtores rurais. / Having in mind the complexity of the relationships among several different agents in the markets nowadays, the importance of these agents’ decision-making process knowledge is on the increase. A higher comprehension of this process is sought in the agriculture and farm business sector, which in turn presents more risks than other sectors, because it is subject to the seasonality of the crops, to the climate variables, to the perishability of the production. It is also of concern that the management of rural properties, which demands data collection, information production, decision making and consequent actions, is insufficiently covered in the literature, since the current bibliography in this area is mostly restrict to the economical aspects of management. Thus, it is necessary to analyze it from a holistic view, since the process of decision-making can be evidenced by a rationality that tends to include social, political and cultural factors, extending the range that was only economical. The importance of the information available and used in the process is also evidenced. In the face of this context, the present study was conducted in order to evaluate what sort of information and what sources of information are considered by the farm producer in the small and medium-sized units of production, during their processes of decision making, in Giruá, in the northwest region of the state of Rio Grande do Sul. The research is characterized as a descriptive study, which has helped reach the presented objectives. The procedures were the primary data collection across a hundred and twenty farm producers in the region. After the collection, the data was tabulated and statistically analyzed. Through the presented results, it was possible to identify which sort of information the rural producer takes into consideration in his decision making process, which sources of information he uses and their corresponding evaluation of these sources. The relationships among the relevant variables presented lead to observe that the interactions among the elements of the production system can influence the producers’ decision making process, and that, from the view of agricultural exploitation as a system, the comprehension of these relationships can help the producers understand the decision making process. Thus, this study contributes to the enhancement of the comprehension of the behavior, the needs and the decision making process of the farm producers.

O Rio Grande do Sul é o principal produtor de vinhos finos do Brasil contemplando 95% da produção nacional. Este trabalho tem como objetivo inicial contextualizar o setor vinícola ao nível mundial, nacional e também o mercado uruguaio. A partir desses dados fazer uma avaliação do setor. Num segundo momento, utilizaremos a estratégia de pesquisa de estudo de caso para analisarmos as variáveis formadoras do preço de venda de vinhos finos semelhantes no mercado interno e importados, especificamente do Uruguai. A partir desse estudo mostraremos como organizar os dados através de um sistema de apoio à tomada de decisão gerencial a uma empresa comercial importadora, através de modelos simplificados. Finalmente, são elencadas as conclusões sobre o estudo de caso em questão, apresentando alternativas. / The Rio Grande do Sul is the main producer of fine wines of Brazil contemplating 95% of the national production. This work has as objective initial to also contextualizar the vinicola sector to the world-wide, national level and the Uruguayan market. From these data to make an evaluation of the sector. At as a moment, we will use the strategy of research of case study to analyze the variable of the price of venda of similar in the domestic market and imported fine wines, specifically of Uruguay. From this study we will show as to organize the data through a system of support to the taking of managemental decision to an import commercial company, through simplified models. Finally, the conclusions on the study of case in question are elencadas, presenting alternative.