Trabalho realizado na Barata & Ramilo S.A. - Parfois, orientado pela Doutora Filipa Feijó / Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Dissertação de mestrado integrado. Mestrado Integrado em Engenharia Civil - Especialização em Construções. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Gestão da Informação, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação dos Profs. Doutores João Bernardo de Sena Esteves Falcão e Cunha e Nuno Jardim Nunes

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Área de especialização de Informática Industrial), na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação dos Profs. Doutores Carlos Manuel De Araújo Sá e Carlos Fernando da Silva Ramos

Dissertação apresentada para obtenção parcial do grau de Mestre em Gestão de Informação, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Professor Doutor Jorge Pinho de Sousa

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1996

[pt] Face à complexidade da matriz energética brasileira e em particular de todo o sistema elétrico de potência interligado, torna-se imprescindível garantir que os equipamentos instalados, desde a geração até os consumidores finais, operem em condições satisfatórias e em elevados níveis de confiabilidade. De acordo com a reestruturação do setor e sua inserção em um mercado competitivo, além da elevada confiabilidade exigida, o novo conceito de disponibilidade dos equipamentos e sistemas impõe mais qualidade e planejamento no mercado de energia elétrica. Neste contexto, as empresas de energia elétrica preocupam-se cada vez mais em manter seus equipamentos em boas condições de operação para que tais metas sejam alcançadas. Entre os equipamentos elétricos de potência, os transformadores sem dúvida correspondem ao ativo de maior importância por serem os mais caros e complexos em termos funcionais. A Análise de Gases Dissolvidos no óleo mineral isolante (AGD) é uma ferramenta de diagnóstico de grande aceitação e potencial na detecção de faltas em equipamentos elétricos com isolação papel-óleo, sobretudo nos transformadores de potência. Com o objetivo de fornecer maiores subsídios aos gestores de manutenção na tomada de decisões quanto à intervenções em transformadores, o trabalho desenvolvido propõe um Sistema de Apoio à Decisão composto por um módulo de Inteligência Computacional (IC) que utiliza regras fuzzy para efetuar o diagnóstico do equipamento em conjunto com outro módulo de apoio à decisão que considera as características do transformador e outros parâmetros de influência, fornecendo, além do diagnóstico, recomendações para a tomada de decisão pelos gestores de manutenção. / [en] Given the complexity of the Brazilian energy matrix and in particular of the whole interconnected electrical power system, it is essential to ensure that the equipment, from generation to final consumers, operates in a satisfactory way and high levels of reliability. In accordance with the restructuring of the sector and its integration in a competitive market, in addition to the high reliability required, the new concept of availability of equipment and systems requires more planning and quality in the market of electrical energy. In this context, electrical power companies are increasingly concerned about maintaining their equipment in good operating conditions so that the above targets are attained. Within electrical equipments, power transformers are undoubtedly the most important asset, since they are the most expensive and complex in functional terms. Dissolved Gases Analysis in insulating mineral oil (DGA), is a widely accepted tool for detecting faults in electrical equipments with paper-oil insulation, particularly in power transformers. With the aim of providing more subsidies to maintenance managers when making decisions on interventions in power transformers, this work proposes a Decision Support System composed of a module of Computational Intelligence (CI) which uses fuzzy rules to diagnose the equipment, together with another decision-support module, which considers the power transformer features and other parameters in order to help managers in the decision making process.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:42:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000437994-Texto+Completo-0.pdf: 1640213 bytes, checksum: 26f32168808fae3383c6bd3a3b9c87fc (MD5) Previous issue date: 2011 / Organizations acting on several markets have been using the benefits offered by the use of Data Mining - DM techniques as a complementary activity to their support systems to the strategic decision. However, to the great majority of the organizations, the deployment of a DM Project ends up not being feasible due to different factors, such as: Project duration, high costs and mainly by the uncertainty as to getting results that may effectively help the organization to improve their business processes. In this context, this paper presents a process based on the process of knowledge Discovery in Database - KDD which aims to identify opportunities to the application of DM techniques through the induction and ranking of decisions generated by the exploration of semi automatic Online Analytical Processing Models-OLAP. The built process uses stored information in a OLAP model prepared on the basis of used information by Customer Relationship Management - CRM and Business Intelligence - BI typically used by the organization to support strategic decision making. In relation to the information selected for this research, it has been carried out in a semi automatic way, a series of experiments using DM techniques which the results are collected and stored for later evaluation and ranking. The process was built and tested with a significant number of experiments and later evaluated by business experts in a large financial institution where this research was developed. / Organizações atuantes nos mais diferentes mercados, têm utilizado os benefícios oferecidos pela utilização de técnicas de Data Mining – DM como atividades complementares a seus sistemas de apoio a decisão estratégica. Porém, para a grande maioria das organizações, a implantação de um projeto de DM acaba sendo inviabilizada em função de diferentes fatores como: duração do projeto, custos elevados e principalmente pela incerteza quanto à obtenção de resultados que possam auxiliar de fato a organização a melhorar seus processos de negócio. Neste contexto, este trabalho apresenta um processo, baseado no processo de Knowledge Discovery in Database – KDD, que visa identificar oportunidades para aplicação de técnicas de DM através da indução e ranqueamento de árvores de decisão geradas pela exploração semiautomática de modelos On-Line Analytical Processing - OLAP. O processo construído utiliza informações armazenadas em um modelo OLAP preparado com base nas informações utilizadas por sistemas de Customer Relationship Management - CRM e Business Intelligence – BI, tipicamente utilizados por organizações no apoio a tomada de decisão estratégica. Neste trabalho é apresentada uma série de experimentos, gerados de forma semiautomática, utilizando técnicas de DM, cujos resultados são coletados e armazenados para posterior avaliação e ranqueamento. O processo foi construído e testado com um conjunto significativo de experimentos e posteriormente avaliado por especialistas de negócio em uma instituição financeira de grande porte onde esta pesquisa foi desenvolvida.

Este trabalho foi realizado em forma de estudo de caso e descreve os procedimentos adotados pela empresa RSBC – REDE SULBRASILEIRA DE COMUNICAÇÃO VISUAL S/A – MARCA ATIVA no gerenciamento de informações e compara tais procedimentos ao atual estado da arte da Controladoria. O capítulo um foi utilizado como referencial teórico e traz o histórico e algumas definições de Controladoria, sua função na empresa e como a Controladoria trata questões de crenças, valores, metas e missão de organizações empresarias com ou sem fins lucrativos. Na seqüência do capítulo um foi estudada a sistematização nas empresas e sua interdependência com as demais questões, quer seja em nível de controles internos, quer seja em relação a metas, missão e gestão empresarial. Ainda, no capítulo um, foi estudada a Teoria das Restrições, pois, ao almejar a meta, as empresas enfrentaram algumas restrições que devem ser transpostas da melhor forma possível. Foi estudada, também, a Gestão empresarial, planejamento, orçamento e gestão estratégica de custos. Nesse capítulo, o objetivo consiste em demonstrar que todas estas técnicas, procedimentos e aplicações devem estar integradas com o objetivo maior de alcançar uma simetria operacional que resulte em eficiência com eficácia, sempre valorizando, também, o conjunto de seres humanos aplicados nos processos. No capítulo dois, foi estabelecido um método de pesquisa que foi desenvolvido neste estudo de caso. Foi definido que esse estudo contempla a pesquisa exploratória, porém em alguns aspectos, identifica-se como pesquisa do tipo descritiva. No capítulo três, foi descrito o caso da empresa RSBC – ATIVA e, logo a seguir, a comparação com o atual estado da arte da Controladoria. Nesse ponto, foi analisado cada título confrontando com o que ocorreu na empresa. Foram relatadas as dificuldades e os pontos críticos identificados em comparação com o que hoje a Controladoria recomendaria.