Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Atualmente existe muita expectativa em relação à tecnologia de agentes, que surge como um paradigma promissor para a engenharia de sistemas de software. Agentes são importantes e úteis porque permitem um tratamento adequado do fluxo de controle de sistemas altamente distribuídos, oferecem um mecanismo que facilita o surgimento de comportamento emergente, bem como incorporam as melhores práticas de como organizar entidades colaborativas concorrentes. Com o aumento da complexidade das aplicações baseadas em agentes, torna-se importante o uso de notações, ferramentas e metodologias específicas para seu o desenvolvimento. Nos últimos anos foram propostas várias metodologias e notações para desenvolvimento orientado a agentes, tais como Tropos. Trata-se de abordagem centrada em requisitos, que se preocupa em capturar a complexidade de aspectos sociais. Tropos é considerada uma das metodologias mais completas, pois abrange todas as fases do ciclo de desenvolvimento de sistemas multiagentes. Desde a concepção inicial do Tropos em 2000, várias versões e extensões foram propostas. Contudo, estas propostas têm adotado atividades e notações diferentes, dificultando sua adoção pelos desenvolvedores de software. Além disso, não existe um processo padronizado e unificado que oriente as suas atividades de desenvolvimento orientado a agentes. O objetivo principal desta dissertação é especificar um processo unificado de desenvolvimento orientado a agentes conforme algumas propostas existentes do projeto Tropos. A especificação será baseada na linguagem SPEM de especificação de processos. Será proposto tanto um modelo estrutural como um modelo dinâmico do processo. A base para formulação do modelo estrutural do processo é a integração de atividades extraídas das duas versões de Tropos com métodos criados para as fases de projeto arquitetural e projeto detalhado. O modelo dinâmico sugere um ciclo de vida orientado pelo modelo de desenvolvimento iterativo e incremental. O resultado é o U-Tropos: uma proposta de processo unificado para apoiar o desenvolvimento de software orientado a agentes

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:56:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2946_1.pdf: 2015038 bytes, checksum: dceddcf181710c3c1e503bb121a23eb0 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Diante do dinamismo do mercado de telefonia, fabricantes de dispositivos móveis junto com operadoras vêm buscando acelerar o processo de entrada de novas tecnologias que possibilitem ao usuário final explorar o melhor uso da infra-estrutura. Até bem pouco tempo atrás, um telefone celular tinha como propósito fim a realização apenas de chamadas de voz. Hoje, direcionado pela convergência digital, o próprio mercado visa à miniaturização e uma gama sem fim de novos serviços que podem ser oferecidos, possibilitando que a conexão com a rede esteja sempre online. No entanto, para que a rede e os serviços atendam satisfatoriamente às necessidades dos usuários finais, várias etapas de testes precisam ser feitas, desde a conformidade com a infra-estrutura da rede, interoperabilidade com outras operadoras, funcionamento adequado dos serviços oferecidos, até testes de usabilidade do sistema. Isto faz com que não seja mais viável adotar a prática de testar manualmente todos os casos de testes. Além de custosos, eles demandam tempo e estão vulneráveis a erros humanos. Nesta direção, centros de testes em todo o mundo vêm investindo em ferramentas para tornar o processo mais rápido, dinâmico e automático. Resultados recentes apontam para uma necessidade que possa potencializar a automação, conferindo-lhe algum processo inteligente e elevando-a a um nível de autonomia. Nesta linha, este trabalho de mestrado faz uso da Computação Autonômica (CA) para melhorar o processo de automação no Centro de Testes do CIn/Samsung. A CA foi definida pela IBM e afirma que um sistema capaz de funcionar sozinho ou com o mínimo de intervenção humana é dito autonômico. A Arquitetura Geral dos sistemas em CA proposta pelos seus idealizadores chamou, particularmente, a atenção dos pesquisadores em IA, dada à semelhança com a arquitetura de um Agente Autônomo. Neste sentido, este trabalho estuda a Computação Autonômica como forma de estender as técnicas atuais de automação. A necessidade usual do Centro de Testes CIn/Samsung foi levantada e a lista inicial de requisitos serviu como base para tornar real as propriedades autonômicas a partir de um Sistema Multi-Agentes, executando sem a interferência de um engenheiro e decidindo, por si só, o que fazer para manter a execução dos testes em conformidade com os casos de testes e otimizada. Os resultados obtidos mostraram que o framework proposto pode lidar com vários desafios em tempo real, dentro do domínio de testes de rede de celular, além de ser capaz de dar suporte ao desenvolvimento de processos cognitivos mais complexos. Todas estas vantagens podem ser traduzidas em benefícios reais, como: redução de custos, rápida entrega, qualidade do produto e outros

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:19:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 339453.pdf: 2208666 bytes, checksum: ae7c28d4d2b6fa440042d4447582854e (MD5) Previous issue date: 2016 / Em sistemas multiagente, seus integrantes precisam interagir a fim de realizar seus objetivos. Existem situações em que entidades mal-intencionadas fazem parte do ambiente. Desta forma, para decidir com quem interagir é preciso considerar o comportamento dos candidatos. Neste contexto, mecanismos de confiança são utilizados como forma de proteção contra entidades fraudulentas. Na literatura são encontrados diversos modelos de confiança, em muitos casos considerando mais o aspecto funcional do modelo do que a sua influência no ciclo de raciocínio do agente. De acordo com a perspectiva do agente, um modelo de confiança é como uma caixa-preta . O objetivo deste trabalho é propor um modelo de agente em que a confiança faça parte de seu raciocínio. O modelo proposto, inspirado em BDI, é definido a partir de um sistema multi-contexto e faz uso de um modelo computacional de emoções, visando vincular a subjetividade das experiências do agente com a definição de confiança.<br> / Abstract : In multiagent systems, its members need to interact in order to fulfill its goals. There are situations where malicious entities are inhabiting the environment. Thus, to decide with whom to interact it is necessary to consider the behavior of the candidates. In this context, trust mechanisms are used as a protection against fraudulent entities. The literature presents various trust models, in many cases considering more functional aspect of the model than its influence on the agent s reasoning cycle. According to the agent s perspective, a trust model is like a black box . The goal of this work is to propose an agent model where trust is part of its reasoning. The proposed model, inspired by BDI, is defined as a multi-context system and makes use of a computational model of emotions aiming to link the subjectivity of the agent s experiences with the definition of trust.

Esta tese propõe um modelo de adaptação organizacional em Sistemas Multiagentes (SMA) composto por um modelo de organização e um processo de reorganização. O modelo organizacional, chamado de MOISE+, considera três dimensões da organização de um SMA: a estrutura (grupos, papéis e ligações), o funcionamento (planos globais, metas e missões) e as obrigações e permissões dos agentes. A principal característica do modelo MOISE+ é facilitar a mudança organizacional em uma das dimensões sem comprometer as outras. É possível, por exemplo, alterar a estrutura da organização sem alterar o seu funcionamento e vice-versa. O processo de reorganização permite que os próprios agentes realizem a mudança através de quatro etapas: monitoração da organização corrente, projetos de planos de mudança, seleção dos planos e implementação do plano selecionado. A principal característica deste processo é a existência explícita da organização responsável pela reorganização (descrita na notação do modelo MOISE+) permitindo a abertura do processo. Estando a representação deste processo disponível aos agentes, estes podem participar da reorganização, bastando que compreendam a notação do modelo. Este processo foi implementado e avaliado em dois estudos de caso, empresas virtuais e futebol de robôs, nos quais as etapas de seleção e implementação foram enfatizadas, já que existem poucos trabalhos que abordam estas duas etapas do processo de reorganização. / This thesis proposes a reorganization model for Multiagent Systems (MAS). This reorganization model is composed by both an organizational model and a reorganization process. The organization model, called MOISE+, is based on three dimensions: the organizational structure (composed by roles, groups, links, etc.), the organizational functioning (composed by global plans, missions, goals, etc.), and the agents\' obligations and permissions. The MOISE+ model main feature is the independence among these dimensions. It is therefore possible to change the organizational structure without any change in the functioning. The reorganization process enables the agents themselves to perform the reorganization along four phases: monitoring (when to reorganize), design (ways of building a new organization), selection (how to choose a new organization), and implementation (how to change the current running organization). The reorganization process is explicitly described in MOISE+ notation and the agents have access to it. This property enables any agent to participate in the reorganization when he understands MOISE+ notation. The reorganization process is thus open since many agents can joint it. This process was implemented and evaluated in two domains: virtual enterprises and robot soccer. The experiments have focused mainly on the selection and implementation phases since the research on those phases is not very common in the literature.

Esta tese propõe um modelo de adaptação organizacional em Sistemas Multiagentes (SMA) composto por um modelo de organização e um processo de reorganização. O modelo organizacional, chamado de MOISE+, considera três dimensões da organização de um SMA: a estrutura (grupos, papéis e ligações), o funcionamento (planos globais, metas e missões) e as obrigações e permissões dos agentes. A principal característica do modelo MOISE+ é facilitar a mudança organizacional em uma das dimensões sem comprometer as outras. É possível, por exemplo, alterar a estrutura da organização sem alterar o seu funcionamento e vice-versa. O processo de reorganização permite que os próprios agentes realizem a mudança através de quatro etapas: monitoração da organização corrente, projetos de planos de mudança, seleção dos planos e implementação do plano selecionado. A principal característica deste processo é a existência explícita da organização responsável pela reorganização (descrita na notação do modelo MOISE+) permitindo a abertura do processo. Estando a representação deste processo disponível aos agentes, estes podem participar da reorganização, bastando que compreendam a notação do modelo. Este processo foi implementado e avaliado em dois estudos de caso, empresas virtuais e futebol de robôs, nos quais as etapas de seleção e implementação foram enfatizadas, já que existem poucos trabalhos que abordam estas duas etapas do processo de reorganização. / This thesis proposes a reorganization model for Multiagent Systems (MAS). This reorganization model is composed by both an organizational model and a reorganization process. The organization model, called MOISE+, is based on three dimensions: the organizational structure (composed by roles, groups, links, etc.), the organizational functioning (composed by global plans, missions, goals, etc.), and the agents\' obligations and permissions. The MOISE+ model main feature is the independence among these dimensions. It is therefore possible to change the organizational structure without any change in the functioning. The reorganization process enables the agents themselves to perform the reorganization along four phases: monitoring (when to reorganize), design (ways of building a new organization), selection (how to choose a new organization), and implementation (how to change the current running organization). The reorganization process is explicitly described in MOISE+ notation and the agents have access to it. This property enables any agent to participate in the reorganization when he understands MOISE+ notation. The reorganization process is thus open since many agents can joint it. This process was implemented and evaluated in two domains: virtual enterprises and robot soccer. The experiments have focused mainly on the selection and implementation phases since the research on those phases is not very common in the literature.

A metodologia Tropos para o desenvolvimento de Sistemas Multiagentes é uma das metodologias que vem despertando interesse de diversos grupos de pesquisa. Apesar desse interesse e das pesquisas em andamento, alguns aspectos podem ser melhorados. Esta tese de mestrado apresenta uma abordagem para apoiar a consistência dos artefatos que compõem o projeto de Sistemas Multiagentes na metodologia Tropos. Para tanto, são propostas técnicas baseadas em cenários e objetivos em conjunto com heurísticas para elaboração e consistência dos artefatos de projeto que usa a metodologia Tropos, tendo como motivações a falta de uma sistematização que facilite a consistência dos artefatos gerados desde a fase de requisitos até o projeto detalhado. A abordagem foi experimentada em sistemas multiagentes, resultados preliminares indicam a obtenção dos benefícios esperados.

O Naming Game é um modelo da dinâmica da emergência de um vocabulário comum em um sistema multi-agentes sem controle central, usando apenas interações par a par, com regras relativamente simples. Neste trabalho são apresentadas análises e discussões do modelo e de variações do Naming Game, presentes na literatura, juntamente com análises da aplicação destes modelos para diferentes topologias de rede. Mostramos que, em uma dessas variações, o Naming Game com reputação global dos agentes, a convergência para o consenso não ocorre quando aplicada a certas redes do tipo Barabási-Albert, devido à restrição de comunicação inserida pela dinâmica de construção e comparação de reputações deste modelo. Propomos, então, um novo modelo de Naming Game, considerando as reputações locais dos agentes, que, por fim, mostrou-se mais eficiente que o modelo com reputação global, em termos de tempo de convergência para o consenso, sendo a convergência alcançada em todos os testes realizados.

Essa dissertação apresenta um mecanismo para incorporar autonomia de planejamento em modelos organizacionais multiagentes. Para tanto, propõe-se um modelo formal para representar a presença e ausência de autonomia de planejamento, utilizando dois tipos de objetivos: procedurais e declarativos. O modelo é implementado na plataforma JaCaMo na qual se realiza um estudo de caso de uma organização, onde coexistem agentes que possuem ou não possuem autonomia de planejamento. / This dissertation presents a mechanism to incorporate planning autonomy in multiagent organizational models. Therefore, we propose a formal model to represent presence or absence of planning autonomy, using two types of objectives: procedural and declarative ones. The model is implemented using the JaCaMo platform, in which an organization case study is proposed, where agents who have or do not have planning autonomy co-exist.

Essa dissertação apresenta um mecanismo para incorporar autonomia de planejamento em modelos organizacionais multiagentes. Para tanto, propõe-se um modelo formal para representar a presença e ausência de autonomia de planejamento, utilizando dois tipos de objetivos: procedurais e declarativos. O modelo é implementado na plataforma JaCaMo na qual se realiza um estudo de caso de uma organização, onde coexistem agentes que possuem ou não possuem autonomia de planejamento. / This dissertation presents a mechanism to incorporate planning autonomy in multiagent organizational models. Therefore, we propose a formal model to represent presence or absence of planning autonomy, using two types of objectives: procedural and declarative ones. The model is implemented using the JaCaMo platform, in which an organization case study is proposed, where agents who have or do not have planning autonomy co-exist.

Além da capacidade de negociar, a atuação conjunta de agentes autônomos para resolver problemas complexos requer objetivos ao menos parcialmente compartilhados, de modo a tornar a cooperação atraente para tais agentes. Por outro lado, agentes competindo entre si podem trazer benefícios sociais, à medida que os mais aptos forem identificados e recursos sejam canalizados para aumentar sua relevância social e deste modo contribuir mais fortemente para a eficiência de todo o grupo. Dentro deste conceito, este trabalho apresenta uma arquitetura multiagentes que busca através da competição entre agentes com interesses comuns obter maior ganho social. Esta arquitetura, nomeada COAST, foi desenhada para o complexo ambiente que é a administração automatizada de ativos. Um sistema COAST é capaz de administrar uma carteira de ativos, utilizando um modelo explícito de perfil de investidor também proposto neste trabalho. Busca-se não apenas a maximização dos retornos, mas também um efetivo controle de risco e retorno, seguindo as restrições dadas pelo perfil do investidor. Um sistema de simulação de mercado financeiro, denominado AgEx, foi criado para facilitar o trabalho de desenvolver agentes para a administração de ativos e simular sua atuação através do uso de dados reais de negociações ocorridas em mercados financeiros. Foram realizadas várias simulações onde se pode observar que a arquitetura COAST se mostrou bastante eficaz no domínio escolhido / In order to solve complex problems using several autonomous agents it is necessary that these agents present negotiation skills and share some common goals to make cooperation attractive. On the other hand, competition among agents may bring some social benefits, since the most effective agents can be identified and more resources could be associated to them, thus contributing better to the whole society. According to this idea, this work presents a multiagent architecture that tries to explore competition among agents with commons goals, as a way to achieve better social results. The architecture was named COAST and it was designed to manage assets in an autonomous way. COAST is able to manage assets using an explicit investor profile model that is also proposed in this work. COAST architecture tries not only to maximize profits but also an effective risk and return control, according to an investor profile. A financial market simulation tool, called AgEx, was also implemented. This tool may facilitate the development of agents to automated asset management and simulate their acting in stock markets was also developed. We have performed many simulated experiments to validate COAST and the obtained results show that the use of COAST architecture in this domain is quite effective.