Esta pesquisa descreve e analisa a padronização de informações gerenciais em sistemas de informações de uma empresa multinacional. A estratégia de pesquisa adotada foi um estudo de caso único que contou com a triangulação de diversas fontes de evidência: arquivos, documentos, entrevistas e observação direta e participante. O referencial teórico aborda estudos antecedentes ao tema, conceitos sobre empresas internacionalizadas, informações gerenciais, Sistemas Integrados de Gestão (ERP) e Business Intelligence (BI). A migração para um sistema global está contextualizada num cenário de globalização em que está presente a intensificação das transações entre países em termos de investimentos, mercadorias e serviços, entre outras características. Neste cenário, observa-se maior demanda por informações padronizadas e comparáveis tanto para usuários externos quanto internos às organizações. Os avanços na tecnologia de informação, por exemplo, em bancos de dados e comunicação em redes viabilizou as iniciativas das empresas para implementação de sistemas compartilhados por diversos países. Assim como outras empresas na década de 90, as subsidiárias da empresa em estudo adotaram soluções locais de ERP. Já no ano 2000, durante o planejamento de longo prazo, decidiu-se que seria melhor partir para uma solução global de ERP e de BI em vez de prosseguir com melhorias em cada um dos sistemas locais. Em 2001, iniciou-se o projeto global com a primeira implementação e em 2011 o sistema é utilizado em aproximadamente 25 países. O suporte da alta gestão e participação dos usuários mostraram-se relevantes no que se refere a \"implementar com\" em vez de \"implementar para\" os usuários. Com relação à utilização das informações, os relatórios mais acessados no BI são relacionados a vendas e margens, controladoria, contabilidade e ordens de produção. No entanto, os relatórios de vendas e margens não foram os mais padronizados, pois embora as fontes dos dados sejam globais, os relatórios e consultas às informações são predominantemente locais devido à ausência de uma estrutura organizacional de vendas em nível mundial e ao fato de que a maioria dos usuários somente tem permissão de acesso aos dados de suas respectivas regiões. Já os relatórios de controladoria, contabilidade e compras apresentaram maior aderência aos relatórios globais, uma vez que estas áreas possuem responsáveis em nível global que fomentaram o uso e desenvolvimento de informações mundialmente padronizadas. No caso da empresa deste estudo, observa-se que, enquanto o ERP foi mais direcionado à consistência dos processos e com poucos relatórios pré-formatados, o BI foi direcionado aos relatórios e consultas de informações com a flexibilidade da análise multidimensional. Os benefícios identificados do sistema de BI global foram: consolidação de informações das subsidiárias; comparabilidade das informações entre subsidiárias; flexibilidade do BI para conversão de moedas; rastreabilidade e maior controle sobre a qualidade dos dados. Já as principais limitações do BI global foram: adaptação ao fuso horário dos países; equilibrar a necessidade de rapidez nas consultas com o nível de detalhe e o volume de dados armazenado; pouca flexibilidade para modificações das estruturas de dados já criadas; dificuldade de manter um catálogo de relatórios globais para todos os usuários e concentração da utilização dos relatórios para análises de informações passadas em vez de análises preditivas. A partir das evidências empíricas desta pesquisa, conclui-se que não há o cenário em que o ideal seria tudo sob um padrão mundial ou deixar tudo local, pois as necessidades em nível global e local são ajustadas de forma dinâmica, conforme as características da organização e perspectivas de negócio. / This research describes and analyzes the management information standardization in the information systems of a multinational company. The research strategy adopted was a single case study which involved multiple sources of evidence including: files, documents, interviews, and direct and participant observation. The literature review covers prior studies related to this subject, concepts about international companies, management information, Enterprise Resource Planning (ERP) and Business Intelligence (BI) systems. The migration to a global system is part of the overall globalization scenario with an ever increasing number of transactions between countries in terms of both investments and goods and services. In this context, there is a higher demand for standardized information to external and internal users. The breakthroughs in information technology, for example data bases and network communications, make possible corporate initiatives to have systems shared by subsidiaries located in several countries. Like other companies in the nineties, the subsidiaries of the studied company adopted their local ERP solutions. In the year 2000, during the five-year plan, it was determined that a global ERP and BI solution would be better than to continue improving each of the local systems. 2001 was the first roll-out toward the global system and now in 2011 the system is used in approximately 25 countries. The support from top management and involvement from business users was relevant to the success in implementing a global system (\"implement with\" instead of \"implement to\" the users). An analysis of information usage in the BI system showed that, the most accessed reports were related to sales and margins, controlling, accounting and production. However, reports about sales and margins are not standardized across the globe despite sharing the same data sources. These reports are mostly local due to the fact that there is no organization structure in charge of global sales and most importantly that users only have security authorization to their local information. The reports about controlling, accounting and purchasing presented a higher standardization once these areas had a global management structure that fostered the use and development of global reports. In this studied company, it was noticed that the ERP and BI complement each other. While the ERP system was focused on providing and enforcing consistent processes with only a few pre-formatted reports, the BI was focused on giving users the flexibility to retrieve information from reports. The benefits identified from a global BI were: consolidation of subsidiaries data, comparable information between subsidiaries, flexibility to handle currency conversions and better tracking and control over data quality. On the other hand, the main limitations identified were: inability to adapt to different time zones, a challenge in balancing between quicker response time and level of detail and volume of data necessary, little flexibility for changes in the current data storage models and in the creation of new ones, difficulties in the maintenance of a global catalogue of reports available for all users, and that reports are mostly used for analysis of past data and not predictive analysis. From the empirical evidences of this research, the conclusion indicates that there is not a scenario in which the ideal is all management information under a global standard or under a local requirement, because the needs at global and local levels are adjusted dynamically according to the company characteristics and business perspectives.

Os avanços na Tecnologia da Informação e a proliferação de itens de consumo, entre outros aspectos, mudaram o cenário e o desempenho das previsões. Os processos de previsão devem ser reexaminados, estabelecendo mecanismos de comunicação formais que compartilhem a informação entre os diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, eliminando ou reduzindo o desconforto das previsões paralelas e desconexas oriundas de níveis hierárquicos diferentes. O objetivo deste trabalho é propor um sistema de apoio à decisão baseado em métodos matemáticos e sistemas de informação, capaz de integrar as previsões de vários níveis hierárquicos de uma empresa por um repositório de dados (Data Warehouse ou DW) e um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com sistema Business Intelligence (BI), onde os níveis hierárquicos acessem as informações com o nível de detalhe apropriado dentro do processo de decisão, alinhado às expectativas corporativas de crescimento. Assim, a modelagem realizada neste trabalho teve como foco a geração de cenários para criar um sistema de apoio à decisão, prevendo demandas agregadas e individuais, gerando uma estrutura de integração entre as previsões feitas em diferentes níveis e alinhando valores oriundos de métodos quantitativos e julgamento humano. Uma das maiores preocupações foi verificar qual método (séries temporais, métodos causais) teria destaque em um processo integrado de previsão. Entre os diferentes testes efetuados, pode-se destacar os seguintes resultados: (1) a suavização exponencial tripla proporcionou melhor ajuste (dos dados passados) de séries históricas de demandas mais agregadas e proporcionou previsões mais precisas de representatividades agregadas. Para séries históricas de demanda individual e representatividade individual, os outros métodos comparados apresentaram desempenho muito próximo; (2) a criação de diferentes cenários de previsão, fazendo uso de um repositório de dados e sistema de apoio à decisão, permitiu análise de uma gama de diferentes valores futuros. Uma forma de simulação para apoiar a formulação das expectativas da diretoria foi adaptada da literatura e sugerida; (3) os erros de previsão nas abordagens top-down ou bottom-up são estatisticamente iguais no contexto desta pesquisa. Conclui-se que o método de suavização exponencial tripla traz menos erros às previsões de séries mais agregadas, se comparado com outros métodos abordados no trabalho. Esse fato está de acordo com asserções encontradas na literatura pesquisada de que o método de suavização exponencial é cada vez mais utilizado na previsão, em detrimento dos métodos causais como a regressão múltipla. Conclui-se, principalmente, que os sistemas SAD e BI propostos deram suporte aos vários níveis hierárquicos, proporcionando variedades de estilos de decisão e que podem diminuir o hiato entre o raciocínio qualitativo adotado em nível estratégico e o aspecto quantitativo mais comum em níveis operacionais em qualquer empresa. / Advances in Information Technology (IT), and the increase of consumption items, among other things, changed the performance in the forecasts predictions. It is not uncommon that organizations will perform parallel forecasts within the various hierarchical levels without communicating with each other. The objective of this work is to build an integrated \"infrastructure\" for forecasting through a repository of data (Data Warehouse or DW) and a Decision Support System (DSS) with Business Intelligence (BI) where the hierarchical levels have access to the information with the appropriate level of detail within the process, aligned to the corporate growth expectations. The modeling in this work focused in the generation of scenarios to create a decision support system, predicting individual and aggregate demand, create a structure for integrating and aligning the estimated forecast generated by quantitative and qualitative methods. After a series of experimental tests, main results found were: (1) triple exponential smoothing provided the best fit using historical aggregated demand, and provided a more precise estimate of aggregate representation. For historical series of individual demand and individual representation, the other methods used for comparison performed similarly; (2) the creation of different scenarios for prediction, using data repository and decision support system, allowed for analysis of a range of different future values. The simulation to support management expectations has been adapted from the literature; (3) the prediction errors in the top-down and bottom-up approaches are statistically the same in the context of this research. In conclusion, the method of triple exponential smoothing has fewer errors in the forecasts of aggregated series when compared to other methods discussed in this work. Moreover, the DSS and BI systems provided decision-making support to the various hierarchical levels, reducing the gap between qualitative and quantitative decision processes thus bridging the strategic and operational decision making processes.

Escolher dentre dezenas ou centenas de alternativas, àquelas que deverão compor a carteira de projetos de uma organização e com qual prioridade, é um problema de decisão multicritério complexo. Este trabalho teve como objetivo principal propor um modelo de gestão de portfólio de projetos utilizando-se os métodos AHP (Analytic Hierarchy Process) e programação inteira, integrados. Pretendeu-se ainda, validar e avaliar a importância e utilidade desse modelo no auxílio à tomada de decisões relacionadas à seleção e priorização de projetos. Assim, tal modelo foi aplicado para selecionar e priorizar os projetos de uma empresa do setor químico, escolhida como unidade de análise e, os diferentes cenários obtidos com o modelo de decisão proposto foram comparados com o cenário real da organização. Para a realização deste estudo utilizou-se o método de pesquisa-ação, visto que o autor não foi apenas um observador, mas interagiu no processo decisório da empresa. Pôde-se observar que o uso do modelo contribui para o alinhamento estratégico, permitindo a troca de conhecimento entre os representantes da empresa; possibilita a simulação de cenários estratégicos em tempo real e a verificação do impacto na carteira de projetos em execução; prioriza os projetos de forma justificável e estruturada através de um modelo matemático consagrado; permite a alocação de recursos baseada em prioridades e possibilita a introdução de um ciclo de melhoria contínua no processo decisório da empresa, dado que todos os passos da implantação do modelo, definições e critérios de decisão são documentados. O uso do modelo demonstrou ser mais eficaz que o resultado real da empresa na alocação dos recursos financeiros. Este trabalho apresenta ainda sugestões para estudos futuros complementares. / Choosing among dozens or hundreds of alternatives for those which shall compound the portfolio of projects of an organization and with such a priority, it is a complex multicriteria decision matter. This work has aimed mainly at proposing a management model of portfolio of projects, utilizing the method AHP (Analytic Hierarchy Process) and integer program being both integrated. It has also. It has also had as a purpose to validate and evaluate the importance and utility of that model on helping the decision-making related to the selection and prioritization of projects. Thus, such a model has been applied to select and prioritize the projects of an enterprise in the chemical sector, chosen as the unit of analysis. The different scenarios obtained from the decision-making model proposed were compared to the real scenario of the company. Since the author interacted in the enterprise decision-making not just as an observer, to carry out the study it was chosen the research-action method, for being the most adequate to the case. It could be noticed that the use of the model contributed first, to the strategic alignment of the projects permitting the exchange of knowledge between the enterprise representatives; secondly, it allows the simulation of strategic scenarios in real time and as well as the verification of the impact of the portfolio of projects being carried out; thirdly, it prioritizes the projects in a justifiable and structural like way through an established mathematical model; finally, it enables o allocate the resources based on priorities and it allows the introduction of a continuous improvement cycle in the enterprise decision-making process, once every step of the implementation of the model, definitions and decision-making criteria are validated. The use of the model has proven to be more efficacious than the enterprise real result in allocating the financial resources. The work also suggests further complementary studies.

A importância de um bom sistema de medição de desempenho (SMD) para o sucesso de uma empresa é uma questão bastante estudada e discutida, tanto no meio científico quanto no próprio meio empresarial. No entanto, grande parte das empresas não possui um sistema de medição de desempenho que possa lhes trazer uma vantagem competitiva, sendo ele muitas vezes pontual e desligado da estratégia. Por isso, este trabalho é mais uma tentativa de aproximar a teoria e a prática dentro das empresas no que se refere à medição de desempenho organizacional. O objetivo da pesquisa é desenvolver um sistema informatizado para a gestão do desempenho e apresentar um método para sua implantação. Para a definição das características deste método e dos requisitos do sistema, empreendeu-se uma revisão bibliográfica e um estudo de caso em uma empresa de grande porte que já possui um SMD formalizado. O método foi aplicado em duas empresas de Sertãozinho para identificar seus objetivos estratégicos e indicadores de desempenho, o que resultou em uma primeira versão de um SMD formal para elas. Uma aplicação piloto do software foi feita em uma destas empresas para verificar seu funcionamento na prática. Após estes estudos, pôde-se concluir que o método e o sistema são úteis para implantar e acompanhar indicadores de desempenho nas empresas pesquisadas. No entanto, a implantação encontrou alguns obstáculos como a falta de tempo das empresas para se dedicarem à medição de desempenho e a resistência de alguns funcionários em usar o software. / The importance of a well-developed performance measurement system (PMS) for the success of a company is a subject which is widely studied and discussed either in the academic and business enviroments. However, many companies still do not have a performance measurement system able to bring them competitive advantage, because they are all too often ad-hoc solutions not concerned about the strategy. Hence, this work is yet another attempt to bring theory closer to practice inside the companies in the regard of business performance measurement. This research\'s objective is to develop an information system for performance measurement and present a method for its deployment. In order to define the characteristics of both the method and the information system, a literature review and a case study in a company which had a formal PMS were done. The method was then applied to two companies from Sertãozinho aiming to identify their strategic objectives and performance indicators, which resulted in a first version of their formal PMS. A pilot deployment of the software was made in one of these companies to verify how it would work in practice. After these studies, it was possible to conclude that the method and the information system were useful for deploying and keeping track of performance indicators in the researched companies. However, some dificulties were found during the deployment, such as the lack of time available for performance management and the resistance of some employees to the use of the software.

Uma das principais caracterÃsticas de obras rodoviÃrias à a forte incidÃncia de equipamentos pesados usados nos serviÃos de terraplenagem e de pavimentaÃÃo, que correspondem à maior parcela do orÃamento de uma obra desse gÃnero. Apesar dessa importÃncia, o processo de seleÃÃo dos equipamentos nÃo à bem definido. Empreiteiras dependem de julgamentos subjetivos baseados em experiÃncias anteriores, e, muitas vezes, nÃo hà sequer, nenhum processo de seleÃÃo, adotando-se a prÃtica de utilizar em todas as obras os mesmos equipamentos disponÃveis. O presente trabalho de dissertaÃÃo vem contribuir com o preenchimento desta lacuna, tendo como objetivo desenvolver um sistema de apoio à decisÃo para a seleÃÃo da frota de equipamentos. Apresenta-se a ferramenta computacional denominada de Sistema para SeleÃÃo de Equipamentos de Terraplenagem e PavimentaÃÃo (SiSEq), que pode, a partir das informaÃÃes de projeto, permitir ao tomador de decisÃo escolher a frota ideal de equipamentos. Como resultado, o SiSEq apresenta cenÃrios de configuraÃÃes de frotas, com produÃÃes dos equipamentos, nÃmero de unidades necessÃrias para atender ao prazo e custos de produÃÃo. Espera-se mostrar ao setor de construÃÃo que a ferramenta proposta pode ser Ãtil na avaliaÃÃo de cenÃrios, o que pode a levar a reduÃÃes de custos substanciais no valor de uma obra. / One of the main characteristics of road construction projects is the high utilization of heavy construction equipment in earthmoving and paving jobs, which correspond to the largest percentage of the budget of a project of this type. Despite its importance, the selection of equipment is not well defined. Contractors depend on subjective judgments based on personal experience and there is not usually any selection method. Contractors usually use the same construction equipment in all the projects. This thesis is a contribution to solve that problem and aims to develop a decision support system for selecting the equipment fleet. This work presents a computational system called SiSEq, which allows the decision maker to choose the ideal equipment fleet for a road construction project. SiSEq presents fleets scenarios, with production rates of the equipments, number of units required to meet the deadline and production costs. It is expected to show the construction community that the proposed system can be useful in evaluation of scenarios and in reduction of costs.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6171_1.pdf: 2423042 bytes, checksum: 949507b002f02df43a3c9f1955b129d9 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Esta tese propõe um novo método híbrido que utiliza simulated annealing e o algoritmo de treinamento padrão de retro-propagação dos erros para otimizar redes MLP (Multi Layer Perceptron) aplicadas ao problema de previsão de séries temporais. Este método, denominado aqui de ANNSATS (Artificial Neural Networks and Simulated Annealing for Time Series Forecasting), começa a partir de uma topologia inicial completamente conectada e com um número pré-definido de neurônios e pesos. O sistema híbrido proposto executa ciclos compostos por uma etapa de otimização de topologia de redes neurais seguida por outra etapa de otimização de pesos. Estes ciclos continuam até que são encontrados uma topologia otimizada de rede neural e um ajuste otimizado para os pesos das conexões. Em cada ciclo, primeiramente é criada uma nova rede neural MLP candidata, que é potencialmente mais adequada para resolver o problema específico de previsão. A nova rede é criada habilitando e desabilitando neurônios de entrada e escondidos. Em seguida, os pesos desta nova topologia são ajustados utilizando o algoritmo padrão de retro-propagação dos erros, empregando um número pré-especificado e pequeno de épocas. Após este ajuste, a rede neural candidata é avaliada de acordo com uma função objetivo. Esta função objetivo é proporcional ao número de neurônios correntemente ativos na topologia e ao erro de modelagem para a série temporal. Dependendo do valor calculado para a função objetivo e dos parâmetros correntes do simulated annealing, a topologia candidata pode ser aceita ou rejeitada. Se esta for aceita, então a mesma é utilizada como base para a geração de uma nova rede neural candidata. Se a topologia candidata não for aceita, então a última topologia válida é utilizada para começar um novo ciclo. Resultados experimentais com uma série simulada (série de Hénon) e com outras oito séries de fenômenos reais mostraram que o novo método é capaz de produzir redes MLP com os retardos esperados e com o número de neurônios escondidos suficientes para obter previsões, em média, melhores do que as calculadas por redes MLP treinadas pelo algoritmo padrão de retro-propagação e melhor do que outros resultados disponíveis na literatura relacionada

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5651_1.pdf: 8886352 bytes, checksum: da501aea5abdb4aea97774ec7b6e1fd7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Neste trabalho é realizado um estudo sistemático para a resolução do problema de previsão de séries temporais com a utilização de técnicas de Inteligência Artificial. Inicialmente, modelos de Box & Jenkins são aplicados para a previsão de séries temporais para a geração de um padrão de referência. São investigadas então técnicas da Inteligência Artificial mais comumente encontradas na literatura, como redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, bem como um sistema híbrido inteligente resultante da união destas duas técnicas. Observando as deficiências e os pontos fortes das metodologias estudadas, foi desenvolvido um novo método para a previsão de séries temporais, the Time-lag Added Evolutionary Forecasting (TAEF) Method, combinando redes neurais artificiais, um algoritmo genético modificado, um mecanismo de busca evolutiva pela dimensionalidade mínima necessária para a reconstrução do espaço de fase gerador da série, e um procedimento de pós-processamento para a determinação da fase da previsão gerada. Experimentos extensivos realizados com o Método TAEF com séries temporais de natureza, complexidade e características de comportamento diversificadas, comprovam a eficiência e robustez do método proposto. Tendo sido testado em um conjunto de oito séries temporais, sendo duas séries artificiais (série do Mapa de H_enon e série Random Walk), duas de fenômenos naturais (série das Manchas Solares e série de Medidas de Brilho de uma Estrela) e quatro séries econômicas e financeiras (Índice Dow Jones, Índice Nasdaq, Índice S&P500 e Ações da Petrobras), o método TAEF apresenta um desempenho de previsão comprovadamente superior às demais técnicas investigadas e a vários outros trabalhos encontrados na literatura. Além deste experimentos, séries artificiais com características peculiares também foram criadas para a certificação da robustez do método, como séries de Random Walk com Drift e/ou Sazonalidade aditiva, Séries geradas a partir de modelos GARCH, SETAR e STAR. Por fim, simulações de um sistema de apoio à decisão para a compra e venda de ações na bolsa de valores do estado de São Paulo (Bovespa) são montadas, demonstrando a possibilidade de uso prático do método TAEF, consolidando-o como uma nova metodologia viável e de alto desempenho para a resolução do problema de previsão de séries temporais

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-05-30T19:13:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Adriana Zenaide TESE.pdf: 5048231 bytes, checksum: 975405349d2d37a18d6d1006f79b7941 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T19:13:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Adriana Zenaide TESE.pdf: 5048231 bytes, checksum: 975405349d2d37a18d6d1006f79b7941 (MD5) Previous issue date: 2006 / Este trabalho propõe um modelo para desenvolvimento de Sistemas de Apoio a Decisão Específico. Inicialmente foi conduzida uma pesquisa exploratória sobre os Sistemas de Apoio a Decisão (SAD), onde foram utilizados questionários que investigaram o desempenho dos sistemas de apoio a decisão nas empresas brasileiras e os aspectos que os afetam. A partir da coleta de dados foi feita uma análise descritiva e de correlação entre variáveis com vistas a prover maior conhecimento sobre o assunto.Também foi realizada uma revisão bibliográfica sobre sistemas de apoio a decisão e desenvolvimento de SI, com o objetivo de levantar as abordagens mais apropriadas para desenvolvimento de SAD. Como resultado das pesquisas conclui-se que o desenvolvimento de um SAD é um processo que envolve diferentes etapas onde se deve partir da idéia inicial e evoluir até um produto concreto o qual deve oferecer aos usuários as funções necessárias para que ele possa realizar seus objetivos. A partir desses resultados o modelo proposto apresenta o que é considerado relevante na literatura de SAD e foi corroborado pela pesquisa de campo, além da necessidade do processo adaptativo para desenvolvimento do SAD tão enfatizado na revisão bibliográfica. / This study proposes a model for development of Specific Decision Support System (DSS). Initially an exploratory research about DSS was lead, where questionnaires had been used to investigate a performance of decision support systems in Brazilian companies and the aspects that affect them. From the collection of data a descriptive analysis was made in the collection of data to provide greater knowledge about the subject. It were carried also a bibliographical revision about decision support systems and information systems development, with the objective of raising the most appropriate boarding to development of DSS. As result of this research were concluded that the development of a DSS is a process that involves different stages where it is necessity start the process from an initial idea and develop a product concrete which must offer to the users functions to reach their objectives. From these results the proposed model presents what it is considered outstanding in DSS literature and was corroborated by the exploratory research, beyond the necessity of the adaptative process for development of DSS so emphasized in the bibliographical revision.

Para Rud (2009, p.3) o objetivo primordial do Business Intelligence é fornecer a informação certa para a pessoa adequada, dentro do tempo esperado e no formato correto, através do canal mais apropriado. Para cumprir este complexo desafio, Eckerson (2009, p.4) afirma que a questão central está em compreender quais as ferramentas e métodos são mais adequados para os diferentes grupos de usuários que usufruem das soluções analíticas. Assim, esta obra procura dar continuidade às observações de Eckerson (2009, p.4), aprofundando o entendimento dos usuários analíticos e de seu relacionamento com as ferramentas de BI disponíveis, avaliando uma nova variável: o estilo cognitivo dos usuários. Em outras palavras, procura avaliar se existe uma relação entre os estilos cognitivos dos usuários analíticos (representados neste caso pelos tipos psicológicos) e sua escolha por determinadas funcionalidades disponíveis em aplicações de Business Intelligence (como, por exemplo, painéis de informação, relatórios pré-configurados, relatórios ad hoc, relatórios OLAP, modelos preditivos e mineração de dados), além de outros aspectos relacionados com esta associação. No Estudo de Caso realizado com o Banco Alfa, as opiniões em relação a este assunto são variadas e parecem ser influenciadas pelo nível hierárquico do respondente; contudo, indicam a existência de alguma influência ainda que difícil de ser quantificada ou explicada. Por outro lado, no limitado levantamento executado com alguns usuários - cujos dados colhidos são avaliados com a ajuda do Teste Qui-Quadrado e do Teste Exato de Fischer, não é possível constatar a influência. De qualquer forma, mais do que negar de forma conclusiva a existência da relação, os resultados parecem indicar que uma das variáveis pode ser aprimorada, abrindo uma possibilidade de desenvolvendo para esta análise. / Rud (2009, p.3) states that the primary goal of Business Intelligence is to provide the accurate information to the right person within the expected timeframe and proper format, through the most suitable channel. To fulfill this complex challenge, Eckerson (2009, p.4) affirms that the key issue is to understand which tools and methods are the most suitable for the different groups of users who benefit from analytical applications. The key objective of this thesis is to continue the studies and observations of Eckerson (2009, p.4), understanding BI users and their relationship with these tools, investigating a new variable: the users\' cognitive style. In other words, this thesis details the effort to verify if there is a relationship between cognitive styles (represented in this case by psychological types) of analytical users and their choice and preference for certain functionalities available in Business Intelligence applications (such as, dashboards, formatted reports, ad hoc reports, OLAP reports, predictive modeling and data mining), as well as other aspects of this association. In the Case Study conducted with Bank Alfa, the opinions on this matter are diverse and seem to be influenced by the hierarchical level of the respondent; however, they seem to indicate the existence of some influence even though it is difficult to quantify or explain. On the other hand, on the limited survey carry out with some BI users - the collected data was evaluated with Chi-Square Test and Fisher\'s Exact Test, is not possible to identify the influence. Nevertheless, instead of rejecting any type of relationship, the results indicate that one of the variables should be further improved and studied.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7450_1.pdf: 1066453 bytes, checksum: fbb20f359c8c69462a9c3fb935a50759 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Já faz algum tempo que pesquisadores e profissionais da área de Tecnologia da Informação (TI) chegaram ao consenso de que as novas tecnologias têm a capacidade de melhorar o desempenho das organizações. Foram determinados vários pontos que deveriam ser observados para que essas vantagens fossem efetivamente agregadas, quando da aplicação da TI como, por exemplo, o alinhamento estratégico da TI com a estratégia organizacional. Um ponto que ainda não conseguiu ser devidamente elucidado foi qual o retorno que a TI traz para o negócio. Esta questão está diretamente relacionada com a tomada de decisão de investimentos em Tecnologia da Informação, e a falha nesta medição gera uma tensão constante nos gerentes os quais, cada vez mais, aplicam grandes somas de capital em TI. Neste trabalho é proposto um modelo de decisão de investimento em Tecnologia da Informação que agrega aspectos não-financeiros (intangíveis) e aspectos financeiros (tangíveis) sob uma abordagem Multicritério de Apoio a Decisão. O modelo é implementado na forma de um Sistema de Apoio a Decisão (SAD) que é utilizado em uma aplicação prática