Orientador: João Paulo Papa / Banca: Antonio Carlos Sementille / Banca: Alexandre Luís Magalhães Levada / Resumo: Muito embora a impressã digital seja a técnica de reconhecimento biométrico mais utilizada, esta abordagem é muito sensível a imperfeições nos dedos, sejam elas congênitas ou adquiridas com o passar do tempo. O reconhecimento através da íris é uma alternativa, embora sistemas deste porte ainda possuam um elevado custo, sendo também bastante desconfortáveis para o usuário. Outras abordagens têm utilizado o reconhecimento facial como uma alternativa, pois é uma técnica pouco invasiva. Entretanto, tais sistemas são muito sensíveis a variações de luminosidade e oclusões na face. Assim sendo, imagens faciais termais têm sido empregadas, pois a temperatura nas diversas partes do rosto humano permitem caracterizar uma determinada pessoa. Entretando, problemas de saúde que acarretam algum tipo de alteração da temperatura corpórea provocam alterações na imagem termal capturada. Estudos recentes têm proposto obter a assiatura de uma pessoa determinando as regiões isotérmicas de sua face, com o intuito de definir uma impresão facila termal. Apresente pesquisa objetiva a melhoria de tais técnicas, que vão desde a segmentação da face até a obtenção das regiões isotérmicas e classificação das imagens utilizando, para tal, abordagens de processamento de imagens e reconhecimento de padrões baseadas em grafos, denominada Transformada Imagem Floresta e Floresta de Caminhos Ótimos, respectivamente, as quais têm sido amplamente utilizadas com sucesso em todas as etapas necessárias para a implementação de um sistema nesse contexto, mas ainda não empregada para este fim. Os melhores resultados para a obtenção da impressão facial termal foram obtidos utilizando threshold na etapa de binarização das imagens e estabelecendo restrições de busca quanto ao melhor posicionamento dos marcadores utilizados pela Transformada Imagem Floresta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Not available / Mestre

Orientadores: Nestor Jorge Becerra Yoma, João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-26T19:51:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pegoraro_TarcianoFacco_M.pdf: 4134390 bytes, checksum: e90e8c4e7489b314016b2bfc3ed43482 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: A voz é uma característica biométrica e, além das informações fonético-lingüísticas detectadas e classificadas pelos sistemas de reconhecimento de voz, também carrega informações que podem ser empregadas em tarefas de reconhecimento de locutor. Entretanto, sistemas de reconhecimento de voz e locutor sofrem uma sensível queda em seu desempenho na presença de ruído, tanto aditivo quanto convolucional. Esta dissertação mostra os estágios da implementação de um Sistema de Verificação de Locutor (SVL) e testes com algoritmos de robustez a ruído geralmente empregados em Sistemas de Reconhecimento de Voz. É realizado um breve estudo sobre a influência do ruído sobre a tecnologia de verificação de locutor e sobre as técnicas de robustez. Para os experimentos com o SVL são utilizadas três técnicas convencionais (subtração espectral (SS), a normalização da média cepstral (CMN), Log-RASTA) e um método de modelamento de duração de estados (MDE) com restrições temporais, recentemente proposto. Como verificado em reconhecimento de voz, todas estas técnicas também forneceram um bom desempenho para o SVL em questão. O ruído convolucional é quase que totalmente cancelado por CMN ou Log-RASTA, e o ruído aditivo tem sua influência bastante reduzida principalmente com o emprego conjunto de SS e MDE com truncamento simples. Com a presença de ambos os ruídos, SS, Log-RASTA e MDE com truncamento simples conjuntamente reduziram em até 87% a taxa de erros iguais. Verifica-se também que a presença de CMN e principalmente Log-RASTA reduz significativamente a variabilidade do limiar de decisão. A pesar dos resultados aqui apresentados mostrarem um importante avanço, a robustez de sistemas de reconhecimento de voz e de locutor a ruídos interferentes ainda são um problema complexo, e é o principal empecilho enfrentado em aplicações práticas reais / Abstract: The speech carries linguistic information that can be classified by speech recognition systems, and also information related to the speaker's characteristics, which is employed by speaker recognition methods. However, speech and speaker recognition tasks have the performance strongly degraded by noise environments, and this dissertation presents the results of experiments with a speaker verification system combined with noise robust algorithms usually used in speech recognition. Three conventional techniques were tested (spectral subtraction (SS), cepstral mean subtraction (CMN) and RAST A filtering) and a method for state duration modeling with temporal restrictions (MDE) that has recently been proposed. Firstly, an introduction to acoustic pattern matching algorithms is presented, and the speaker verification system employed in this dissertation is briefly described. Secondly, noise robust techniques are analyzed and discussed. Finally, these techniques are tested in the speaker verification system to cancel both additive and convolution noise, and the combinations of the noise robust methods are evaluated and compared. This dissertation shows that the techniques here addressed can give a high improvement in a speaker verification system, although the noise robustness of speech and speaker recognition systems is still a complex topic and the main problem to be addressed to make successful real applications of this technology / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Inacio Maria Dal Fabbro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-01T21:10:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ramos_JeanPauloSilva_D.pdf: 7445135 bytes, checksum: c3055b8364ba727acc93568c42224e70 (MD5) Previous issue date: 2001 / Doutorado

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Professor Doutor Diamantino Rui da Silva Freitas

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-16T08:28:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:46:28Z : No. of bitstreams: 1 142146.pdf: 11814572 bytes, checksum: ba52a0f5b3f13d23ae25abeb0432ec91 (MD5)

Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T08:27:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 275252.pdf: 868813 bytes, checksum: 20c260851cf8918c21ee9565cea6d946 (MD5) / Esta dissertação propõe uma nova técnica de conversão do contorno de pitch para aplicação em sistemas de conversão de voz. O principal objetivo deste trabalho é possibilitar a aplicação do método proposto aos mais diferentes tipos de sistemas de conversão de voz sem que para tanto seja necessário adaptar ou criar um novo banco de sinais de fala. A abordagem proposta considera o algoritmo MOMEL (modelling melody) para dividir o contorno de pitch levando em conta os componentes macroprosódico e microprosódico, sendo que cada um deles é convertido separadamente. A contribuição do componente macroprosódico, obtida pela interpolação dos dados usando a codificação INTSINT (international transcription system for intonation), é então convertida utilizando um modelo de misturas gaussianas (GMM); enquanto, a contribuição do componente microprosódico é convertida por seleção de segmentos de contorno de pitch. Os problemas inerentes à avaliação de desempenho dos sistemas de conversão de voz são discutidos e um parâmetro denominado índice de desempenho é modificado para permitir uma avaliação objetiva da conversão do contorno de pitch. O desempenho do método proposto é confrontado com dois dos métodos mais utilizados na literatura: conversão utilizando normalização gaussiana (GN) e GMM. O desempenho dos diferentes métodos considerados são avaliados através de dois testes subjetivos: de preferência e de similaridade. Os resultados obtidos ratificam a medida adotada, indicando uma preferência pelo método proposto através da melhoria significativa de desempenho frente aos demais métodos avaliados. A flexibilidade da nova abordagem possibilita ampla gama de aplicações nos mais variados tipos de sistemas de conversão de voz.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-04-25T04:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345348.pdf: 4052096 bytes, checksum: 952b762d8a1b26e7b80757dfa8ca7fa7 (MD5) Previous issue date: 2016 / A comprovação clínica do diagnóstico da epilepsia é realizada por um neurofisiologista que analisa registros de eletroencefalograma (EEG) do indivíduo com suspeita da doença, resultando em um processo demorado. Embora muitos estudos tenham proposto métodos ou sistemas de automatização da análise dos registros de EEG, ainda não existe um algoritmo ou sistema que realize este tipo de tarefa com o sucesso esperado no ambiente clínico. Uma solução adotada para aumentar o desempenho de tais classificadores é o processamento digital dos sinais de EEG. Dentre os métodos de processamento, a Transformada Wavelet tem apresentado resultados promissores. Em continuidade aos estudos desenvolvidos em uma linha de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica (IEB-UFSC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), este trabalho propõe-se a realizar uma comparação direta entre os dois métodos de aplicação da Transformada Wavelet: Banco de Filtros e Escalogramas. As funções Wavelet analisadas neste trabalho foram escolhidas de acordo com uma revisão da literatura. Uma base de dados com segmentos de sinais de EEG é processada com banco de filtros e escalogramas. A base de dados processada é aplicada à entrada de redes neurais artificiais para o reconhecimento de padrões eletrográficos característicos de pacientes com Epilepsia. Os resultados são analisados a partir de dois métodos: análise não paramétrica e análise da rede com maior eficiência obtida para cada função Wavelet. Utilizando análise não paramétrica, as funções Coif 4 e Db 4, utilizando Banco de Filtros, e Bior 3.1 e Coif 1, utilizando Escalogramas, apresentam bom desempenho. Por sua vez, fazendo análise com base em apenas uma única rede para cada função, a melhor configuração é utilizando a função Bior 3.1 com processamento por Banco de Filtros.<br> / Abstract : The clinical evidence of the diagnosis of epilepsy is performed by a neurophysiologist who analyzes the electroencephalogram (EEG) records of the individual with suspected disease, resulting in a time consuming process. Although many studies have proposed methods or automated systems for EEG record analysis, there is still no algorithm or system that performs this type of task with the expected success in the clinical setting. One solution adopted to increase the performance of such classifiers is the digital processing of the EEG signals. Among the processing methods, the Wavelet Transform has presented promising results. In continuity to the studies developed in a line of research of the Institute of Biomedical Engineering (IEB-UFSC) of the Federal University of Santa Catarina (UFSC), this work proposes to make a direct comparison between the two methods of application of the Wavelet Transform: Bank of Filters and Scalograms. The Wavelet functions analyzed in this work were chosen according to a literature review. A database with segments of EEG signals is processed with Wavelet Filter Banks and Scalograms. The processed database is applied to the input of artificial neural networks for the recognition of electrographic patterns characteristic of patients with Epilepsy. The results are analyzed using two methods: non-parametric analysis and the most efficient network obtained for each Wavelet function. Using non-parametric analysis, the Coif 4 and Db 4 functions, for Filter Banks, and the Bior 3.1 and Coif 1 functions, using Scalograms, perform well. In turn, doing the analysis based only a single network for each function, the best configuration is using the Bior 3.1 function and processing by Filter Bank.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / Este trabalho apresenta um método de classificação de pontos de segmentação de dígitos manuscritos. O método proposto funciona como um filtro, a ser aplicado em sistemas baseados na estratégia segmentação-reconhecimento. Esse tipo de estratégia de segment / This work presents a method to classify segmentation cuts for handwritten digits. The proposed method works as a filter, which is applied on segmentation-based recognition systems. In this strategy, the number of segmentation hypothesis created is usually

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2010 / Bibliografia: f. 66-68 / Este trabalho apresenta um estudo comparativo de algoritmos de segmentação de pares de dígitos manuscritos onde diferentes tipos de conexões são considerados. O objetivo principal consiste em coletar estatísticas detalhadas sobre os algoritmos de modo que / This work presents a comparative study of segmentation algorithms for handwritten digit pairs where diferent types of connections were considered. The main goal consists in collecting detailed statistics about the algorithms so in a future work would be p

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2011 / Bibliografia: f. [101]-108 / No uso da tecnologia e-mail podem ser cometidos crimes virtuais, e em caso de investigação judicial do crime, é necessária a produção de provas digitais. Aplicam-se métodos científicos para comprovação de autoria, e assim, formalização do nexo causal. Apr / The e-mail may be involved in a cybercrime and it is necessary find the digital forensic evidences. Methods and techniques are applied to provide the proofs of authorship, and thus formalizing the causal nexus. This work presents a mechanism to produce di