Orientador : Prof. Dr. Fabiano Siva / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 09/09/2014 / Inclui referências / Resumo: Neste trabalho nós estudamos as características comportamentais de personagens autônomos em jogos eletrônicos e sua influência na credibilidade e na imersão do jogador na narrativa. Devido a característica singular da interatividade, há muita discussão no cenário de jogos com relação a inteligência artificial. No entanto essas discussões quase sempre estão focadas no desenvolvimento e implementação de soluções. Nosso trabalho aborda inteligência artificial de um ponto de vista menos convencional, sem tratar diretamente da implementação, mas sim focando na percepção. Isso significa que estamos mais interessados na percepção de inteligência por parte do jogador do que na sua implementação de fato. Nesse trabalho, procuramos trazer a discussão de credibilidade de personagens, já bastante discutida em outras mídias, para o âmbito dos jogos eletrônicos. Com foco específico no comportamento dos personagens, procuramos compreender que diferentes características influenciam a percepção do jogador. Com objetivo de ampliar a discussão com relação a credibilidade de personagens no âmbito de jogos eletrônicos, esse trabalho propõe estabelecer e validar conceitos que possam ser usados para construção de personagens críveis. Através de pesquisa empírica e do estudo de trabalhos existentes em jogos e outras mídias, temos como objetivo desenvolver técnicas que possam ser usadas para explicar e guiar a criação de personagens críveis, capazes de contribuir com a imersão do jogador. Palavras-chave: Credibilidade, Personagens, Jogos Eletrônicos / Abstract: In this work we study the behavior of autonomous characters in video games and its influence on the player believability and narrative immersion. Due to the unique feature of interactivity, there’s been a lot of research regarding artificial intelligence in games. However this researches tend to focus on development and implementation of solutions. Our work approaches artificial intelligence from an unconventional point of view. We don’t deal directly with the implementation, but rather focus on player perception. This means we’re more interested in the perceived intelligence rather than its actual implementation. In this paper we bring the discussion of characters believability, which has been widely discussed in various types of media, to the topic of games. Specifically focused on characters behavior. We try to comprehend the different characteristics responsible for influencing players perception. Aiming to expand the dialog regarding character believability in video games, this paper attempts to establish concepts for creating believable characters. Through empirical research and literature review of games and other media, we want to develop techniques to understand and guide the development of believable characters that can contribute to the player's immersion. Keywords: Believability, Characters, Games

Orientador: Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T03:44:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LizarragaEspinosa_MiguelGustavo_M.pdf: 6472222 bytes, checksum: 0cf6171582d2d49404503657ccf4948c (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A presente tese apresenta um sistema automático de consulta e verificação de assinaturas estáticas. Tal sistema permite mostrar imagens de assinaturas na tela do computador, comprimir e descomprimir imagens de assinaturas, enviar e receber dados via rede de computadores e verificar automáticamente a autenticidade ou não de assinaturas. Como parte do sistema, foi implementado um novo método de compressão de arquivos de assinaturas, que consegue urna taxa de compressão de até 96,05%. Além disso, o presente trabalho, introduz urna nova técnica de extração de características de assinaturas que utiliza operações da morfologia matemática. Nos testes de verificação de assinaturas estáticas, foi utilizado o total de 950 assinaturas. Esse conjunto de assinaturas é dividido em três partes: 550 assinaturas verdadeiras, 100 falsificações aleátorias e 300 assinaturas habilitadas. Como desempenho do nosso sistema de verificação, obtivemos as médias de taxas de erros iguais de 14,6 % frente a falsificações habilitadas e de 3,0 % frente a falsificações aleatórias / Abstract; Not informed. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Hans K. E. Liesenberg / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_Willians_M.pdf: 2709619 bytes, checksum: 2863d778e70294138853c2fd3f560daa (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-19T03:38:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BecerraYoma_NestorJorge_M.pdf: 4281211 bytes, checksum: 50437f9963c4004d71fc5db8cda87c30 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Esta dissertação objetiva o estudo e implementação das técnicas mais comumente utilizadas em reconhecimento de palavras isoladas, numa abordagem analítica e crítica. Neste sentido, os dois primeiros capítulos foram dedicados à apresentação dos métodos de parametrização e de reconhecimento de padrões acústicos, utilizando um certo rigor matemático, tendo sempre em vista as aplicações. A seguir, foram comparadas três técnicas de parametrização (coeficientes LPC, LPC-cepstral e Mel-cepstral) no que diz respeito à capacidade de assimilar características intra-locutor e inter-locutor, e quanto à robustez em relação ao ruído interferente. Para implementar estes testes comparativos foi sugerido o algoritmo DTW (método determinístico) que compara diretamente duas elocuções eliminando as diferenças temporais entre elas. Por último, foi descrita a implementação de um reconhecedor automático de dígitos independente do locutor empregando a técnica HMM (método estocástico) com modelamento por palavra e parametrização Mel-cepstral / Abstract: In this work, the most commonly used techniques employed in speech recognition for isolated words were studied and implemented. Initially the parametrization and acoustic pattern recognition methods were discussed. In the discussion, we not only maintained the mathematical formalism as suggested in the literature but also sought the easy way for the practical implementation of these techniques. Three parametrization techniques, namely LPC,LPC-cepstral and Mel cepstral coefficients, were compared with respect to the assimilation capability of speaker-dependent and independent features, and noise robustness. Particularly, the DTW technique (deterministic analysis) was used for these comparative tests, which is capable of eliminating the time difference between two elocutions. A speaker independent digit recognizer was implemented employing the HMM techniques (stochastic analysis) with word modelling and Mel-cepstral coefficients / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-06-27T04:06:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346015.pdf: 1911838 bytes, checksum: 5765986717fa902f146f3281f57f5edd (MD5) Previous issue date: 2016 / Epilepsia é um transtorno do cérebro, caracterizado por uma predisposição duradoura a crises epiléticas e pelas consequências neurobiológicas, sociais, cognitivas e psicológicas desta condição. O eletroencefalograma (EEG) é amplamente utilizado na comprovação clínica do diagnóstico da epilepsia. A confirmação clínica utilizando o EEG é realizada pela análise criteriosa dos registros em busca de algumas manifestações eletrográficas que, quando presentes com determinada frequência, são um forte indicativo desta condição (epilepsia). O presente trabalho tem como objetivo avaliar a viabilidade da Teoria da Ressonância Adaptativa (ART) na identificação automática de padrões epileptiformes em sinais de EEG. Dentre as redes da família ART, foi escolhida a rede ART2 por permitir estímulos de entrada com valores binários (zero ou um) e valores contínuos. A análise e simulações neste estudo utilizou uma base de dados de sinal EEG com gravações de dez pacientes epilépticos e um paciente sem epilepsia. Estes sinais foram separados em dois conjuntos, com segmentos distintos entre si, e utilizados no treinamento e teste da rede. O algoritmo da rede ART2 foi implementado no software Matlab®. Os resultados dos testes gerados pelas redes ART2 foram avaliados por meio de índices de desempenho de Sensibilidade, Especificidade e Eficiência. As redes analisadas obtiveram valores máximos de 98,34% de Sensibilidade, 86,94% de Especificidade e 85,65% de Eficiência. Os resultados alcançados pelas redes foram promissores e satisfatórios. A rede neural ART2 foi capaz de reconhecer padrões epileptiformes, podendo ser uma boa opção para o uso em sistemas computacionais para o diagnóstico da epilepsia.<br> / Abstract : Epilepsy is a disorder of the brain characterized by a predisposition to seizures and lasting neurobiological, social, psychological and cognitive consequences of this condition. The electroencephalogram (EEG) is widely used for the clinical confirmation of epilepsy diagnosis. This is performed by careful analysis of EEG recordings in search of specific electrographic activity than, when present with certain frequency, are a strong indication of this condition (epilepsy). This study aims to assess the feasibility of Adaptive Resonance Theory (ART) in the automatic identification of epileptiform patterns in EEG signals. Among the ART family networks, the ART2 was selected because it allows input stimuli with both binary (zeros and ones) and continuous values. The analysis and simulations preformed in this study used an EEG signal database with recordings from ten epileptic patients and one epilepsy free patient. These EEG signals were separated in two different sets used for training and testing of the network. The ART2 network algorithm was implemented in Matlab® software. The test results generated by ART2 networks were evaluated by sensitivity, specificity and efficiency performance metrics. The analyzed networks obtained maximum values of 98.34% sensitivity, 86.94% specificity and 85.65% efficiency. The results achieved by the networks can be considered promising and satisfactory. The ART2 neural network was able to identify epileptiform patterns and could be a good option for use in computer aided systems for the diagnosis of epilepsy.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-06-27T04:18:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 346008.pdf: 7757568 bytes, checksum: 01af4ec58abe94854abda6d0110f7729 (MD5) Previous issue date: 2017 / A análise da marcha humana é considerada como uma nova ferramenta biométrica pela capacidade de obter as métricas do corpo à distância. Os identificadores biométricos possuem propriedades que tecnologicamente podem medir e analisar as características do corpo humano, utilizados como forma de identificação e controle de acesso para segurança. O reconhecimento através da apropriada interpretação dos parâmetros da marcha é um problema importante para classificação de padrões. Este trabalho possui como finalidade desenvolver um sistema de processamento de imagens que seja capaz de extrair padrões do movimento para a análise da marcha e apresentar um diagnóstico comparativo entre diferentes tipos de redes neurais, para a aplicação de técnicas que possam determinar a qualidade e eficácia das estatísticas para a identificação humana. Para este objetivo, utilizou-se dados de voluntários a partir do aplicativo desenvolvido em C# com base na análise tridimensional feita pela câmera Kinect da Microsoft, onde é possível identificar o esqueleto humano e extrair automaticamente os parâmetros cinéticos e cinemáticos. Os resultados obtidos revelaram a viabilidade para o processo de extração dos parâmetros da marcha e do reconhecimento do corpo humano.<br> / Abstract : The analysis of human gait is considered as a new biometric tool for the ability to obtain the metrics of the body at a distance. Biometric identifiers have properties that technology can measure and analyze the characteristics of the human body, used as a form of identification and access control for security. The recognition through suitable interpretation of parameters of the gait is a major problem for pattern classification. This work has as purpose to develop an image processing system that is able to extract patterns of movement for gait analysis and to present a comparative diagnosis between different types of neural networks, for applying techniques that can to determine the quality and efficacy of the statistics for human identification. For this objective, we used data from volunteers from the application developed in C# based on three-dimensional analysis made by Microsoft's Kinect camera, where it is possible to identify the human skeleton and automatically extract the kinetic and kinematic parameters. The results obtained proved the feasibility to extraction process of gait parameters and the recognition of the human body.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-11-21T03:19:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 348590.pdf: 15855456 bytes, checksum: bd421609cb55782e75a869acf96bf852 (MD5) Previous issue date: 2017 / A obtenção do tamanho projetado de partículas atmosféricas prismáticas é de imensa importância em diversos aspectos da vida prática. Partículas expelidas por erupções vulcânicas podem por em risco a aviação civil e militar. Cristais de gelo presentes em nuvens, dependendo de seu tamanho e formato, alteram as propriedades radiantes das nuvens que podem, por sua vez, afetar significativamente os modelos climáticos. Uma forma indireta de se obter informações sobre as partículas prismáticas é através da utilização de instrumentos que registram padrões bidimensionais de dispersão de luz. Estas imagens podem ser utilizadas para caracterizar uma partícula cristalina, fornecendo informações sobre tamanho, razão de proporção, forma, concavidade e rugosidade. Neste trabalho procurou-se aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina, em especial alguns modelos de redes neurais artificiais e técnicas de análise de dados, de forma a encontrar um modelo que apresente um desempenho satisfatório na tarefa de predição do tamanho projetado das partículas cristalinas. Os modelos de redes neurais testados foram do tipo Feed Forward Multi-Layer Perceptron com regularização Bayesiana, as redes neurais do tipo Função de Base Radial, e as redes Deep Learning do tipo Autoencoders, a qual também foi aplicada com o propósito de redução dimensional. Também foram testadas as técnicas de análise de dados de redução dimensional utilizando Análise de Componentes Principais e invariância à rotação das imagens através da Transformada Rápida de Fourier. Os modelos apresentados foram aplicados a uma série de imagens e seus resultados comparados e analisados. O modelo desenvolvido que utiliza conceitos de Deep Learning com técnicas de Autoencoder foi aquele que obteve os melhores resultados (performance de 0.9914), em especial na predição de tamanho projetado para as partículas menores, as quais tiveram maiores dificuldades de predição nos outros modelos propostos nesse trabalho. / Abstract : Obtaining the projected size of atmospheric prismatic particles is of immense importance in many aspects of practical life. Particles expelled by volcanic eruptions may threat to civil and military aviation. Ice crystals present in clouds, depending on their size and shape, can modify the radiant properties of clouds that can significantly affect the climate models. An indirect way of obtaining information on prismatic particles is through the use of instruments that record two-dimensional light scattering patterns. These images can be used to characterize a crystalline particle, providing information on size, aspect ratio, shape, concavity and roughness. In this work we tried to apply Machine Learning techniques, especially some models of artificial neural networks and techniques of data analysis, in order to find a model that presents a satisfactory performance in the task of predicting the projected size of the crystalline particles. The models of neural networks tested were Feed Forward Multi-Layer Perceptron neural network with Bayesian regularization, Radial Basis Function neural network and Deep Learning network with Autoencoders, which was applied for dimensional reduction purpose as well. We also tested techniques of data dimensional reduction such as Principal Component Analysis and techniques for image rotation invariance such as the Fast Fourier Transform. The presented models were applied to a series of images and their results were compared and analysed. The developed model which used concepts of Deep Learning with techniques of Autoencoder was the one that obtained the best results (0.9914 of performance), and especially in the prediction of projected size of the smaller particles, which had greater difficulties of prediction when using the other models proposed in this work.

Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-05-31T18:52:09Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-03T23:41:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-03T23:41:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_MMCC_Luiz_Otavio.pdf: 6874214 bytes, checksum: f2b823fc741e9778c02cd914c96b2769 (MD5) / Face é uma das características humanas mais exploradas em sistemas automáticos de identificação, podendo ser usada tanto em controle de acesso em sistemas de segurança, quanto para identificação de suspeitos, apenas para citar alguns exemplos. Principalmente em sistemas biométricos de controle de acesso, a identificação facial de um sujeito pode ser burlada a partir de fotos, vídeos ou máscaras, permitindo que impostores tenham acesso a tais sistemas. Estes ataques ocorrem por meio de captura de uma imagem de face genuína, gravação de movimentos dos olhos ou boca de um usuário com direito de acesso ou mesmo máscaras confeccionadas especialmente para imitar um usuário genuíno do sistema. Por conta disso, métodos de detecção de imitação facial passam a ser imprescindíveis para auxiliar sistemas de reconhecimento facial, a fim de distinguir uma imagem falsa (imagem da imagem ou imagem de um vídeo) de uma face real (imagem de um usuário). No presente trabalho, é proposto um estudo sistemático sobre os sistemas de detecção de imitação facial publicados na literatura da área de Reconhecimento de Padrões em Imagens. O estudo inicia com uma taxonomia dos trabalhos mais relevantes e uma evolução temporal dos trabalhos neste campo de pesquisa; em seguida, analisa comparativamente os resultados dos trabalhos da literatura sobre as bases de dados mais utilizadas para avaliações comparativas, buscando esclarecer a relevância dos resultados encontrados sob o ponto de vista das métricas utilizadas; por fim, após analisar as características dos métodos criados no passado, propõe perspectivas futuras no que se refere a sistemas mais robustos e que possam ser avaliados a partir de bases de dados mais complexas, bem como métricas menos enviesadas para avaliação dos resultados. O estudo discute algumas questões abertas sobre o tema, visando contribuir para a construção de sistemas aplicáveis no mundo real.

Orientadora : Profª. Drª. Letícia Mara Peres / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 15/09/2014 / Inclui referências / Resumo: O modelo de desenvolvimento adotado pelas comunidades de software livre costuma ser bastante eficaz, porém entre os maiores desafios atuais está a busca de melhorias no processo de desenvolvimento que possam facilmente ser adotadas pelas comunidades e que possuam como características: (1) facilitar a interação entre os desenvolvedores e o usuário sem conhecimento técnico, (2) prover um modelo de trabalho em ambientes distribuídos de desenvolvimento de software livre que permita o registro, organização e a rastreabilidade dos requisitos funcionais do produto. O objetivo do presente trabalho _e propor um framework de gestão e rastreabilidade de requisitos de produtos de software livre na visão do usuário sem conhecimento ou interesse técnico. Como objetivos secundários tem-se: a proposição de um conjunto de artefatos que devem ser rastreáveis pelo usuário, a proposição de uma relação de rastreabilidade entre os requisitos e artefatos associados, a proposição de um modelo de desenvolvimento, com fluxos de trabalho para o usuário e a equipe do projeto e a proposição de uma estrutura da informação para desenvolvimento de um portal do usuário. / Abstract: The development model adopted by communities of open source software (OSS) is usually very effective, but it is common that the requirements for this software have been gathered mainly among sophisticated end users, such as system administrators. It is because the model tends to favor developers or people with large technical knowledge. one of nowadays greatest challenges is to propose improvements to development process that could easily be adopted by OSS communities and: facilitate the interaction between developers and non-technical users; provide a working model in distributed OSS development environments that enables traceability of product functional requirements. This work aims to present an integrated framework for OSS development to requirements gathering by non-technical users. We provide a working model in distributed OSS development environments that enables traceability of functional requirements. As results we have: (1) definition of a set of artifacts that must be traceable by the user; (2) definition of a traceability relationship for requirements and related artifacts, allowing user and development team easily recover the requirements information to implement requirements change; (3) definition of a requirements traceability matrix; (4) definition of a work flow for user and development team and (5) proposal of a structure for a portal where the users may have access to the product and contribute to its evolution.

Orientadora : Profª. Drª. Laura Sánchez García / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 24/02/2015 / Inclui referências / Resumo: Os tipos de questões que são usadas na Avaliação Baseada em Computador (CBA, do inglês Computer-Based Assessment) em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) possuem problemas de acessibilidade no contexto de estudantes surdos. Devido a esses problemas, a interação dos estudantes surdos com os tipos de questões fica comprometida e, dessa maneira, os estudantes surdos podem ficar impedidos de utilizar os tipos de questões em AVAs como os demais estudantes. Esta dissertação de mestrado apresenta um conjunto de recomendações de acessibilidade para surdos dos tipos de questões usadas na CBA em AVAs. Este conjunto de recomendações é composto por recomenda- ções que foram encontradas em trabalhos da literatura relacionados com o tema desta pesquisa e classi_cados em três categorias (i.e. "Acessibilidade em AVAs para surdos", "Acessibilidade para projeto de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para alfabetização de surdos" e "Acessibilidade em CBA"). Algumas das recomendações foram mantidas na íntegra, enquanto outras foram adaptadas e reescritas no contexto dos tipos de questões usadas em AVAs. O conjunto de recomendações construído no presente trabalho é composto por recomendações de acessibilidade para seis tipos de questões (i.e. Associação, Dissertação, Lacuna, Múltipla escolha, Resposta curta e Verdadeiro/Falso). As recomendações estão classi_cadas de acordo com cada um dos seis tipos de questões e sua correspondente aplicação em perguntas e respostas. Além das recomendações, foram definidos três perfis (i.e. "Professor(a)", "Estudante" e "Desenvolvedor(a)") e para cada recomendação foram sugeridos usos para cada um dos três perfis. O conjunto de recomendações deste trabalho foi avaliado por especialistas em TI e por professoras surdas. Os resultados dessa avaliação determinaram posicionamentos positivos tanto sobre a utilidade do uso das recomendações, como em relação à sua precisão, clareza e completude, no contexto de hipótese. Palavras-chave: Acessibilidade. Ambientes virtuais de aprendizagem. Avaliação baseada em computador. Surdos. Testes baseados em computador. Tipos de questões. / Abstract: The types of questions available for Computer-Based Assessment (CBA) in Virtual Learning Environments (VLEs) still present accessibility issues in the context of deaf students. Due to these problems, the interaction of deaf students can be impaired and, consequently, deaf students can be prevented of using types of questions in VLEs as others students do. This master's thesis presents a set of accessibility recommendations for the deaf of the types of questions used in CBA in VLEs. The set of recommendations is composed of recommendations that were retrieved from studies available in the literature related to the theme of this research, and classified in three categories (i.e. "VLEs accessibility for the deaf", "Accessibility for designing Information and Communication Technologies (ICT) for deaf literacy", and "Accessibility in CBA". Some of these recommendations were fully maintained while others were adapted and rewritten considering the context of the types of questions used in VLEs. The set of recommendations generated in this research consists of accessibility recommendations for six types of questions (i.e. Association, Essay, Fill in the blank, Multiple choice, Short answer and True/False). The recommendations are classified according to each of the six types of questions and their relevance to questions and answers for each type of question. In addition to the recommendations, the research considered three profiles (i.e. "Teacher", "Student", and "Developer") and added usage suggestions to all the recommendations for each of the profiles. The set of recommendations proposed by this research was evaluated by IT experts and by deaf teachers. The evaluation results determined positive feedback both regarding the usefulness of the recommendations like their accuracy, in the hypothesis context. Key-words: Accessibility. Computer-based assessment. Computer-based testing. Deaf. Types of questions. Virtual learning environments.