Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 76-78 / Estratégias de rejeição são utilizadas para melhorar o desempenho de sistemas de reconhecimento de padrões. Entretanto, as opções descritas na literatura referem-se a problemas bem definidos em conjuntos de dados e objetivos específicos, em geral consider / Rejection strategies have been employed to improve the performance of pattern recognition systems. However most of the rejection strategies described in literature are related to well-conditioned data and a limited number of classes, usually only two. We

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: p. 77-81 / Hoje em dia a Internet se tornou uma referência em aquisição de informações, graças à grande quantidade presente e a sua facilidade de acesso. Mas isto pode ser mal utilizado, já que alguém pode simplesmente acessar uma informação e usá-la como de sua pró / Nowadays the Internet has become a reference on information retrieval, thanks to its large amount and easiness to access it. But this can be misused, as one can simply access an information and take it as his own authorship. This constitutes an act of pla

Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-09-02T19:11:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) / Approved for entry into archive by Morgana Andrade (morgana.andrade@ufes.br) on 2015-11-23T19:25:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-23T19:25:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Utilizando Contexto na Representa¸c˜ao de Imagens para a.pdf: 4083803 bytes, checksum: e0ced4975f7eee5db5316f7e096db639 (MD5) Previous issue date: 2014 / A classifica¸c˜ao de cenas ´e um campo bastante popular na ´area de vis˜ao computacional e encontra diversas aplica¸c˜oes tais como: organiza¸c˜ao e recupera¸c˜ao de imagem baseada em conte´udo, localiza¸c˜ao e navega¸c˜ao de robˆos. No entanto, a classifica¸c˜ao autom´atica de cenas ´e uma tarefa desafiadora devido a diversos fatores, tais como, ocorrˆencia de oclus˜ao, sombras, reflex˜oes e varia¸c˜oes nas condi¸c˜oes de ilumina¸c˜ao e escala. Dentre os trabalhos que objetivam solucionar o problema da classifica¸c˜ao autom´atica de cenas, est˜ao aqueles que utilizam transformadas n˜ao-param´etricas e aqueles que tˆem obtido melhora no desempenho de classifica¸c˜ao atrav´es da explora¸c˜ao da informa¸c˜ao contextual. Desse modo, esse trabalho prop˜oe dois descritores de imagens que associam informa¸c˜ao contextual, ou seja, informa¸c˜ao advinda de regi˜oes vizinhas, a um tipo de transformada n˜ao-param´etrica. O objetivo ´e propor uma abordagem que n˜ao eleve demasiadamente a dimens˜ao do vetor de caracter´ısticas e que n˜ao utilize a t´ecnica de representa¸c˜ao intermedi´aria bag-of-features, diminuindo, assim, o custo computacional e extinguindo a necessidade de informa¸c˜ao de parˆametros, o que possibilita a sua utiliza¸c˜ao por usu´arios que n˜ao possuem conhecimento na ´area de reconhecimento de padr˜oes. Assim, s˜ao propostos os descritores CMCT (Transformada Census Modificada Contextual) e ECMCT (CMCT Estendido) e seus desempenhos s˜ao avaliados em quatro bases de dados p´ublicas. S˜ao propostas tamb´em cinco varia¸c˜oes destes descritores (GistCMCT, GECMCT, GistCMCT-SM, ECMCT-SM e GECMCT-SM), obtidas atrav´es da associa¸c˜ao de cada um deles com outros descritores. Os resultados obtidos nas quatro bases de dados mostram que as representa¸c˜oes propostas s˜ao competitivas, e que provocam um aumento nas taxas de classifica¸c˜ao, quando comparados com outros descritores. / Scene classification is a very popular topic in the field of computer vision and it has many applications, such as, content-based image organization and retrieval and robot navigation. However, scene classification is quite a challenging task, due to the occurrence of occlusion, shadows and reflections, illumination changes and scale variability. Among the approaches to solve the scene classification problems are those that use nonparametric transform and those that improve classification results by using contextual information. Thus, this work proposes two image descriptors that associate contextual information, from neighboring regions, with a non-parametric transforms. The aim is to propose an approach that does not increase excessively the feature vector dimension and that does not use the bag-of-feature method. In this way, the proposals descrease the computational costs and eliminate the dependence parameters, which allows the use of those descriptors in applications for non-experts in the pattern recognition field. The CMCT and ECMCT descriptors are presented and their performances are evaluated, using four public datasets. Five variations of those descriptors are also proposed (GistCMCT, GECMCT, GistCMCT-SM, ECMCT-SM e GECMCT-SM), obtained through their association with other approaches. The results achieved on four public datasets show that the proposed image representations are competitive and lead to an increase in the classification rates when compared to others descriptors.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342002.pdf: 3326806 bytes, checksum: 906a4f936e6786e9e984b45819036fdf (MD5) Previous issue date: 2016 / Na investigação da epilepsia, a análise de sinais de eletroencefalograma (EEG) é uma importante ferramenta para a confirmação clínica do diagnóstico, uma vez que a ocorrência de uma atividade eletrográfica específica neste sinal é um forte indicativo da presença da patologia. Estudos comparativos dos diversos métodos de detecção de padrões epileptiformes apontaram que os melhores resultados foram obtidos quando se utilizaram métodos que empregam alguma forma de parametrização dos sinais. Existem inúmeros estudos referentes à utilização de descritores morfológicos para a caracterização de sinais de EEG, entretanto, faz-se necessária uma análise detalhada quanto à contribuição de cada conjunto de descritores na detecção das descargas epileptiformes com uma mesma base de dados e metodologia. Dentro deste cenário o presente trabalho propõe-se a realizar uma revisão bibliográfica dos conjuntos de descritores morfológicos existentes na literatura e avaliar sua contribuição para a identificação automática de padrões epileptiformes. Para cada conjunto de descritores foi desenvolvido um algoritmo para calcular os descritores de forma automática, implementado uma rede neural para avaliar sua contribuição para a classificação dos padrões. E realizada a utilização de índices estatísticos sobre os conjuntos de descritores morfológicos. Com isso foi possível afirmar que quase todos os autores analisados apresentam resultados promissores, exceto um deles por não se tratar diretamente de descritores morfológicos no domínio do tempo e sim descritores morfológicos do padrão no domínio da frequência. Adicionalmente, os conjuntos que contém somente os descritores básicos mostram resultados equivalentes aos que resultaram de operação aritmética ou associação desses descritores básicos.<br> / Abstract : In epilepsy research, analysis of electroencephalographic signals (EEG) is an important clinical tool for confirming the diagnosis, since the occurrence of a specific electrographic activity in this signal is a strong indication of its presence. Comparative studies of different detection methods of epileptiform patterns showed that the best results were obtained when the methods employ some form of signal parametrization. There are numerous studies on the use of morphological descriptors for characterizing EEG signals, however, it is necessary a detailed analysis on the contribution of each set of descriptors to the detection of epileptiform discharges using the same database and methodology. Within this scenario, the present work is proposed to conduct a literature review of existing sets of morphological descriptors in the literature and assess their contribution to the automatic identification of epileptiform patterns. For each set of descriptors it was developed an algorithm to automatically extract the descriptors and a neural network was implemented to assess their contribution to the classification of patterns. Some statistical indexes were used to quantify the classification performance. It was possible to notice that almost all authors analyzed showed promising results, except one of them, probably because its morphological descriptors are not directly extracted from the time domain. They are based on variables linked to the frequency domain. Also, the sets containing only the basic descriptors showed results equivalent to the ones that employ association or arithmetic operation of the basic descriptors.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLGPN.pdf: 973893 bytes, checksum: d6c9825733402bdd76187d2779e3f8b0 (MD5) Previous issue date: 2004-02-27 / Universidade Federal de Sao Carlos / Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network hidden layers which occurs simultaneously with training. This research work investigates six constructive neural algorithms namely, tower, pyramid, tiling, upstart, Distal and cascade-correlation, evaluating each of them with relation to advantages and disadvantages, ease of training, size and topology of the network, restrictions and performance. The work presents a computational system (CONEB) which implements each algorithm. Results obtained by using the different algorithms in several knowledge domains are presented and analysed. / Aprendizado Neural Construtivo é um modelo de aprendizado neural que não pressupõe a definição de uma topologia de rede fixa antes do início do treinamento. A principal característica deste modelo de aprendizado é a construção dinâmica das camadas intermediárias da rede, à medida que vão sendo necessárias ao seu treinamento. Este trabalho de pesquisa investiga seis algoritmos neurais construtivos, a saber, tower, pyramid, tiling, upstart, Distal e cascade-correlation, buscando avaliar cada um deles com relação a vantagens e desvantagens, facilidade no treinamento, tamanho e topologia de rede criada, restrições de uso e desempenho. O trabalho apresenta um ambiente computacional (CONEB) que disponibiliza a implementação de cada um dos algoritmos. São apresentados e analisados os resultados obtidos utilizando os diferentes algoritmos em vários domínios de conhecimento.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-03Bitstream added on 2014-06-13T20:51:11Z : No. of bitstreams: 1 farina_am_me_sjrp.pdf: 808682 bytes, checksum: ea95406cc8b860e8bae03b96a4313ee7 (MD5) / Na era da informação em que vivemos a demanda por conectividade e acesso a dados é crescente. Neste cenário os dispositivos móveis estão se tornando cada vez mais populares. Com o aumento da demanda por este tipo de dispositivo aumenta também o volume de informações neles armazenadas. Com isso, os dispositivos móveis estão se tornando uma importante fonte de informação que precisam de mecanismos adequados de proteção. O objetivo desta dissertação de mestrado foi promover um estudo sobre a viabilidade da utilização de Biometria para a proteção de informações dos usuários em dispositivos móveis, em particular nos smartphones, via reconhecimento de faces. A opção pelo reconhecimento facial deveu-se ao fato dos smartphones proverem naturalmente recursos de hardware para a aquisição de vídeos. Para a realização do estudo proposto, foi desenvolvido um sistema de reconhecimento facial na plataforma Android, denominado BioMobile, cuja arquitetura foi projetada para permitir a execução integralmente no domínio dos dispositivos móveis. Para a detecção das faces, foi adotado o algoritmo Viola-Jones, enquanto que para o reconhecimento foram usados os descritores PCA e LBP. O BioMobile foi desenvolvido para operar nos modos de autenticação e de reconhecimento. Além disso, ele trabalha com vídeos, o que possibilita a adoção da técnica de maioria de votos, tornando-o mais tolerante a falhas e mais preciso. Os resultados experimentais mostraram que, ao contrário do algoritmo baseado em LBP, o algoritmo baseado em PCA se torna inviável quando usado em dispositivos com restrições de memória e de processamento. Os resultados obtidos também indicam que o modo de operação de reconhecimento quando aplicado totalmente no domínio dos dispositivos móveis não é conveniente em termos... / In the information age in which we live the demand for connectivity and data access is growing. In this scenario the mobile devices are becoming increasingly popular, especially the smart phones. The increasing demand for this type of device leads to high personal and professional information storage. Therefore, mobile devices are becoming important sources of information that need proper protection mechanisms. The purpose of this master dissertation was to carry out a study on the feasibility of using biometrics as a means of safe, efficient and appropriate information protection on mobile devices, especially in smart phones, via user identification through face recognition. The choice for facial recognition was due to the fact that the smart phones provide embedded video cameras. In order to conduct the proposed study, it was developed a face recognition system on the Android platform, called BioMobile, whose architecture was designed to allow its full execution without the need of external servers. For face detection it was adopted the Viola-Jones algorithm, while for face recognition it were assessed the PCA and LBP descriptors. BioMobile was also designed to operate in authentication and recognition modes. Besides, it works with videos instead of still images that allow the adoption of the technique of majority voting becoming it more fault-tolerant and precise. The experimental results showed that the PCA algorithm is not feasible when used in devices with memory and processing power limitations. LBP, in contrast, showed to be appropriated. The results also indicated that the recognition operation mode fully executed in the mobile devices is not so convenient due to the processing time required. On the other hand, the authentication operation mode showed good performance regarding this issue. The system also showed few error rates (around 2%) depending on the adopted configuration

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-09Bitstream added on 2014-06-13T18:07:45Z : No. of bitstreams: 1 osaku_d_me_sjrp.pdf: 788731 bytes, checksum: 0ce6d79e0f3d97cc3095ca9bf4cfa3aa (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Muito embora a impressã digital seja a técnica de reconhecimento biométrico mais utilizada, esta abordagem é muito sensível a imperfeições nos dedos, sejam elas congênitas ou adquiridas com o passar do tempo. O reconhecimento através da íris é uma alternativa, embora sistemas deste porte ainda possuam um elevado custo, sendo também bastante desconfortáveis para o usuário. Outras abordagens têm utilizado o reconhecimento facial como uma alternativa, pois é uma técnica pouco invasiva. Entretanto, tais sistemas são muito sensíveis a variações de luminosidade e oclusões na face. Assim sendo, imagens faciais termais têm sido empregadas, pois a temperatura nas diversas partes do rosto humano permitem caracterizar uma determinada pessoa. Entretando, problemas de saúde que acarretam algum tipo de alteração da temperatura corpórea provocam alterações na imagem termal capturada. Estudos recentes têm proposto obter a assiatura de uma pessoa determinando as regiões isotérmicas de sua face, com o intuito de definir uma impresão facila termal. Apresente pesquisa objetiva a melhoria de tais técnicas, que vão desde a segmentação da face até a obtenção das regiões isotérmicas e classificação das imagens utilizando, para tal, abordagens de processamento de imagens e reconhecimento de padrões baseadas em grafos, denominada Transformada Imagem Floresta e Floresta de Caminhos Ótimos, respectivamente, as quais têm sido amplamente utilizadas com sucesso em todas as etapas necessárias para a implementação de um sistema nesse contexto, mas ainda não empregada para este fim. Os melhores resultados para a obtenção da impressão facial termal foram obtidos utilizando threshold na etapa de binarização das imagens e estabelecendo restrições de busca quanto ao melhor posicionamento dos marcadores utilizados pela Transformada Imagem Floresta... / Not available

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: João Eduardo Machado Perea / Banca: Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques / Resumo: Na era da informação em que vivemos a demanda por conectividade e acesso a dados é crescente. Neste cenário os dispositivos móveis estão se tornando cada vez mais populares. Com o aumento da demanda por este tipo de dispositivo aumenta também o volume de informações neles armazenadas. Com isso, os dispositivos móveis estão se tornando uma importante fonte de informação que precisam de mecanismos adequados de proteção. O objetivo desta dissertação de mestrado foi promover um estudo sobre a viabilidade da utilização de Biometria para a proteção de informações dos usuários em dispositivos móveis, em particular nos smartphones, via reconhecimento de faces. A opção pelo reconhecimento facial deveu-se ao fato dos smartphones proverem naturalmente recursos de hardware para a aquisição de vídeos. Para a realização do estudo proposto, foi desenvolvido um sistema de reconhecimento facial na plataforma Android, denominado BioMobile, cuja arquitetura foi projetada para permitir a execução integralmente no domínio dos dispositivos móveis. Para a detecção das faces, foi adotado o algoritmo Viola-Jones, enquanto que para o reconhecimento foram usados os descritores PCA e LBP. O BioMobile foi desenvolvido para operar nos modos de autenticação e de reconhecimento. Além disso, ele trabalha com vídeos, o que possibilita a adoção da técnica de maioria de votos, tornando-o mais tolerante a falhas e mais preciso. Os resultados experimentais mostraram que, ao contrário do algoritmo baseado em LBP, o algoritmo baseado em PCA se torna inviável quando usado em dispositivos com restrições de memória e de processamento. Os resultados obtidos também indicam que o modo de operação de reconhecimento quando aplicado totalmente no domínio dos dispositivos móveis não é conveniente em termos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: In the information age in which we live the demand for connectivity and data access is growing. In this scenario the mobile devices are becoming increasingly popular, especially the smart phones. The increasing demand for this type of device leads to high personal and professional information storage. Therefore, mobile devices are becoming important sources of information that need proper protection mechanisms. The purpose of this master dissertation was to carry out a study on the feasibility of using biometrics as a means of safe, efficient and appropriate information protection on mobile devices, especially in smart phones, via user identification through face recognition. The choice for facial recognition was due to the fact that the smart phones provide embedded video cameras. In order to conduct the proposed study, it was developed a face recognition system on the Android platform, called BioMobile, whose architecture was designed to allow its full execution without the need of external servers. For face detection it was adopted the Viola-Jones algorithm, while for face recognition it were assessed the PCA and LBP descriptors. BioMobile was also designed to operate in authentication and recognition modes. Besides, it works with videos instead of still images that allow the adoption of the technique of majority voting becoming it more fault-tolerant and precise. The experimental results showed that the PCA algorithm is not feasible when used in devices with memory and processing power limitations. LBP, in contrast, showed to be appropriated. The results also indicated that the recognition operation mode fully executed in the mobile devices is not so convenient due to the processing time required. On the other hand, the authentication operation mode showed good performance regarding this issue. The system also showed few error rates (around 2%) depending on the adopted configuration / Mestre

CAPES / Recentemente, alguns sistemas estão sendo transferidos para a plataforma web. Muitos serviços e aplicações, incluindo sistemas de simulação e planejamento de energia e sistemas de automação, são desenvolvidos com interfaces baseadas na Internet. A usabilidade é a principal característica de uma interface e está associada com as funcionalidades de um sitema. Ela descreve o quão bem um produto pode ser utilizado para os fins propostos por seus usuários com eficácia, eficiência e satisfação. Este trabalho apresenta a aplicação de técnicas de Reconhecimento de Padrões na detecção e classificação automática de problemas de usabilidade na interface de um sistema web. O foco inicial do trabalho é centrado na identificação de possíveis problemas de usabilidade em formulários web. Os potenciais problemas de usabilidade do formulário web são definidos a partir das recomendações descritas na literatura. As tarefas realizadas pelo usuário são obtidas através da análise da interação do usuário armazenada em arquivos de log. A classificação de quais tarefas são realizadas conforme o esperado e quais são consideradas potenciais problemas de usabilidade é realizada através de uma Rede Neural Artificial. / Recently, some systems have been transferred to the web-based platform. Many services and applications, including those of power systems simulating and planning and automation systems, are developed with Internet-based interface. Usability is mainly a characteristic of the interface and is associated with the functionalities of the systems. It describes how well a product can be used for its intended purpose by its users with efficiency, effectiveness and satisfaction. This paper presents the application of pattern recognition techniques in automatic detection and classification of usability problems in the interface of a web system. The initial focus of this work is focused on identifying potential usability problems in web forms. The potential usability problems of the web form are defined based on the recommendations described in the literature. The tasks performed by the user are obtained through analysis of user interaction stored in log files. The classification of tasks which are performed as expected and what are considered potential usability problems is performed by an Artificial Neural Network.

Algumas bactérias específicas denominadas coletivamente de rizóbios são capazes de formar nódulos em raízes de leguminosas como o feijoeiro e a soja; o resultado desta associação é um processo biológico que torna possível fixar nitrogênio atmosférico no solo. A fixação biológica do nitrogênio é um processo chave para a agricultura e para o ambiente, permitindo a substituição de fertilizantes nitrogenados, reduzindo a poluição da água por nitrato, bem como a emissão de gases de efeito estufa. Os solos contêm inúmeras estirpes pertencentes ao gênero Bradyrhizobium, que estabelecem simbiose com uma variedade de plantas. No entanto, devido à alta conservação dos genes ribossomal 16S RNAr, considerados a espinha dorsal da taxonomia das espécies de procariontes, poucas espécies desse gênero foram delineadas. A metodologia de Multilocus Sequence Analysis (MLSA), que inclui a análise de múltiplos genes housekeeping, tem-se demonstrado promissora e poderosa para a definição de espécies bacterianas e neste estudo foi aplicada à espécie Bradyrhizobium, aumentando a compreensão sobre a diversidade de bactérias fixadoras de nitrogênio. A classificação de bactérias importantes para a agricultura e a manipulação biotecnológica conduzida para melhorar a produtividade agrícola são relevantes para a biodiversidade. Este estudo propõe a construção de um banco de dados disponível na internet que irá fornecer informações e ferramentas utilizando a metodologia MLSA, visando melhorar a caraterização filogenética e taxonômica do gênero Bradyrhizobium, permitindo a comparação de sequências genômicas com as estirpes tipo e representativas de cada espécie. No total estão disponíveis para consulta 280 sequencias de DNA, referentes a 19 espécies do gênero Bradyrhizobium. Um banco de dados para a identificação taxonômica e filogenética do gênero Bradyrhizobium utilizando MLSA irá facilitar a utilização de dados biológicos disponíveis através de uma interface web amigável e intuitiva. As sequências armazenadas no banco de dados podem ser comparadas com sequências de outras linhagens de forma simples e ágil, com o uso de algoritmos de alinhamento e rotinas computacionais integradas ao banco de dados. As ferramentas para alinhamento de sequencias individuais e múltiplas do banco de dados e as rotinas computacionais desenvolvidas para o pré e pós processamento de dados estão disponíveis em http://mlsa.cnpso.embrapa.br, e podem ser usadas de forma gratuita por pesquisadores de todo mundo para classificar estirpes de Bradyrhizobium; reproduzir as experiências apresentadas neste trabalho, bem como para gerar novos experimentos. O próximo passo será a expansão da base de dados para incluir outras espécies de rizóbios. / Some specific bacterias collectively called rhizobia are able to form nodules on the roots of legumes such as beans and soybeans plants, and the result of this combination is a biological process that makes it possible to fix atmospheric nitrogen in the soil.. Biological nitrogen fixation, with an emphasis on the legume-rhizobia symbiosis, is a key process for agriculture and the environment, allowing the replacement of nitrogen fertilizers, reducing water pollution by nitrate as well as the emission of greenhouse gases. Soils contain numerous strains belonging to the bacterial genus Bradyrhizobium, which establish symbioses with a variety of legumes. However, due to the high conservation of the ribosomal genes 16S RNAr of Bradyrhizobium-considered as the backbone of the taxonomy of prokaryotes-few species have been delineated so far. The multilocus sequence analysis (MLSA) methodology, consisting of the analysis of housekeeping genes, has been shown to be promising and powerful for defining bacterial species, and in this study it was applied to Bradyrhizobium species, increasing our understanding of the diversity of nitrogen-fixing bacteria. Classification of bacteria of agronomic importance is relevant to the biodiversity knowledge, as well as to biotechnological manipulation to improve agricultural productivity. We propose the construction of an on-line database that will provide information and tools using the MLSA to improve phylogenetic and taxonomic characterization of Bradyrhizobium, allowing the comparison of genomic sequences with those of type and representative strains of each species.In total are available for viewing 280 sequences relating to 19 species of the genus. A database for the taxonomic and phylogenetic identification of the Bradyrhizobium genus, using MLSA, will facilitate the use of biological data available through an intuitive web interface. Sequences stored in the on-line database can be compared with multiple sequences of other strains with simplicity and agility through multiple alignment algorithms and computational routines integrated into the database. Tools for alignment of individual threads and multiple database and computational routines developed for pre and post processing of data are available at http://mlsa.cnpso.embrapa.br, and can be used, free of charge, by researchers worldwide to classify Bradyrhizobium strains; the database and software can be applied to replicate the experiments presented in this study as well as to generate new experiments. The next step will be expansion of the database to include other rhizobial species.