Orientador: Oswaldo Luiz Agostinho / Dissertação (mestrado)-Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-21T07:13:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suniura_ItamarShindi_M.pdf: 9743647 bytes, checksum: 9a4f00c3c8beb7c666ca069273579717 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Esse trabalho relaciona-se a utilização de Sistemas Especialistas, uma área da Inteligência Artificial, como uma das tecnologias contribuidoras no solucionamento de problemas relativos ao uso da experiência e do conhecimento humano. Particularmente, tenta responder as necessidades da manutenção de máquinas e equipamentos, onde no processo de diagnose: - existe uma grande quantidade de informações para uma só pessoa manipular, - as soluções incluem muitas alternativas para uma só pessoa considerar,ou ainda - rápidas decisões são necessáriasde múltiplas fontes. Nesse trabalho é proposto a utilização de uma estratégia de diagnóstico integrada, baseada em classificação heurística e em modelo causal, através da integração dos conhecimentos experimental e fundamental, tendo em vista a manutenção de máquinas e equipamentos voltados à produção. o modelo foi aplicado e avaliado em uma situação real de fábrica, através do desenvolvimento de um Sistema Especialista para auxiliar o processo de manutenção de um equipamento de limpeza e descontaminação de partes metálicas. A implementação utilizou uma ferramenta do tipo casca com representação do conhecimento através de regras de produção e um método de inferência para trás. Esse processo compreendeu as etapas de aquisição do conhecimento, defInição da estratégia de diagnóstico, seleção da ferramenta, codificação do conhecimento e testes do sistema. Sendo que avaliação do sistema deu-se a nível de verillcação, validação e aceitação do usuário. O resultado obtido da aplicação do modelo foi a redução do tempo médio de reparo do equipamento, da ordem de 50%, obtidos através da diminuição do tempo gasto no processo de identificação da causa dos problemas -o diagnóstico do problema. Com base no resultado obtido, conclui-se que a utilização de um sistema automático de diagnóstico voltado a manutenção que utilize uma abordagem integrada baseada em modelo causal e em classillcação heurística é válido e eficaz. E pode ser considerado um avanço no processo de diagnóstico automático, particularmente para aqueles aplicados a classe de máquinas e equipamentos de natureza mais complexa / Abstract: This work is related to the Expert System application in the Manufacturing Processo The Expert System is an Artificial Intelligence field that is trying to bring the computer systems to solve problems that requires the human experience and knowledge. One identified area is the diagnose process, where usually there is a large quantity of knowledge to be handled by only one person, or when many altematives must be considered, or when many alternatives must be taken from multiple sources, during a diagnostic process. The proposal of this work is the integration of the diagnose strategy based in heuristic classification and based in model, obtained by the experimental and fundamental knowledge integration, to help production machines and equipments maintenance process. The proposed model was applied and tested in a real manufacturing environment, where a diagnostic Expert System was developed and tested, to help the maintenance activities of a cleaning parts machine. The developed system was accomplised in a shell tool, with production rules for knowledge representation and a backtracking inference process. The overall process phases were: knoledge acquisition, diagnose strategy definition, shell tool selection, knowledge coding, and tests. The developed Expert System was evaluated in terms of verification, validation and user acceptance or human factors. The application result was that the mean time to repair was reduced in 50%, due to the reduction of the time spent in the problem identification task, or the diagnostic process itself. Based on the obtained result, the concluion of this work, is that an automatic diagnostic system for maintenance purpose based in a integrated strategy -heurist classification and model, is valid and effective. And it can be considered an advace in the automatic diagnostic systems, particullarly for those systems that deal with a more complex equipment's class / Mestrado / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientador: Nivaldo Lemos Coppini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-22T10:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_DalbertoDiasda_D.pdf: 7963439 bytes, checksum: ab345a526734ea426844161892948326 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: A determinação das condições de usinagem raramente tem sido contemplada como um problema de planejamento, e, portanto, integrada às outras etapas. Observa-se que essa determinação vem sendo tratada isoladamente, como um problema de pesquisa operacional (otimização de uma função objetivo) ou como uma simples consulta a um banco de dados. Em muitas situações, ela é deixada a cargo de um operador experiente. O objetivo deste trabalho foi formalizar uma metodologia para construção de uma ferramenta computacional que permita a um especialista humano gerar um sistema para enfrentar esse problema. A presente metodologia tem um caráter generalista, permitindo ao usuário obter um sistema que contenha sua experiência pessoal e seja dirigido pelo e para um determinado chão-de-fábrica. Para atingir esse objetivo empregou-se as seguintes técnicas: propagação de restrições, raciocínio baseado em casos e raciocínio qualitativo-causal. A metodologia proposta já se encontra na forma de um protótipo implementando em VISUAL-BASIC e COMMON LISP; sendo possível a construção de um Módulo Especialista para escolha das condições de corte paralelamente às outras etapas do planejamento da usinagem / Abstract: The selection of cutting conditions is an important task in the machining planning. It affects time, cost, quality and always yields undesirable side-effects as excessive tool wear and large cutting forces. However, there is a few attempt to integrate it in the automated process planning systems. Probably, because there is no theoretic models to allow theirs values to be selected. The presence of experimented personnel remains necessary to choose the initial conditions and change them when something goes wrong at the shop fIoor. The purpose ofthis research is an attempt to face this problem. A very general methodology was proposed. Constrain propagation, similarity evaluation and qualitative-causal models were the techniques employed to formalize this proposal. Constraints were used as a medium forcommunication among hierarchical levels of variables. Similarity coefficients were fundamental to retrieve past experience from a case base. The causal dependency between variables were expressed using qualitative relations, which allowed to adapted the retrieved case to satisfy the most important constraint. The current methodology - implemented using VISUAL-BASIC and COMMON LISP - permits an Expert Module to be tailored to a very specific shop fIoor and the choice of cutting variables can be made concurrently with the others planning tasks / Doutorado / Materiais e Processos de Fabricação / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientadores: Armando Freitas da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T18:29:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rebello_MarcosPauloFerreira_M.pdf: 8687702 bytes, checksum: 4750d6cba3eaf0e1362f1464c0d20b23 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O Kards tem como objetivo ser um ambiente para programação inteligente de atividades em um ambiente especializado onde se utilize um conhecimento específico. Desenvolvido como um sistema para processamento de Linguagens Formais Nebulosas suportado pelo conceito de Sistema Distribuído, onde agentes primitivos se encarregam da implementação das propriedades básicas do sistema e agentes complexos são criados como equipes de agentes primitivos para processar uma Linguagem Formal Nebulosa. Esta Linguagem Formal Nebulosa é aquela requerida para implementar uma aplicação específica, isto é, aquela utilizada para processar o conhecimento especializado que define uma aplicação. As sentenças desta Linguagem Formal Nebulosa são armazenadas na base de dados sob uma sintaxe de redes. O sistema Kards possui ferramentas para: a) implementação e manuseio de bases de dados; b) representação do conhecimento especializado através de redes de processamento e redes de raciocínio; c) simulação do raciocínio especializado através da navegação das redes de raciocínio; d) aquisição sensorial de dados através de sistemas de conversão analógico-digital, scanner e mesa digitalizadora, e) reconhecimento sensorial de padrões através de paradigmas de aprendizado e reconhecimento sintático de padrões; f) aprendizado e processamento do jargão utilizado para comunicação em ambientes especializados; g) atuação inteligente no ambiente externo dentro dos paradigmas de controle nebuloso através do uso de conversão digital-analógico.O Kards é um sistema auto-referenciado, pois utiliza a própria sintaxe do sistema para descrever suas estruturas básicas. É apresentado um exemplo de aplicação na área de engenharia de petróleo / Abstract: KARDS provides a computational environment for intelligent programming of activities supported by expert knowledge. It is a tool for Fuzzy Formal Language processing using the paradigm of Distributed Processing Systems, where primitive agents are in charge of handling the basic system's basic rules and complex agents are created as teams of these primitive agents in charge of processing a given Fuzzy Formal Language. This language is the one required to implement the desired application, that is the one supporting the expert knowledge used in the application. The sentences of this Fuzzy Formal Language compose a Data Base and a network syntax is used for storing purpose. The systems provides tools for a) Data Base handling and implementation; b) knowledge representation by means of processing and reasoning networks; c) expert knowledge simulation by means of network navigation; d) sensory data acquisition from A/D devices, scanners and tablets; e) sensory pattern recognition by means of syntactical and network paradigms; f) learning and processing the restricted language (jargon) used in the expert environment, and g) intelligent action over the external environment using the paradigm of fuzzy control. KARDS is a self-referred system, because it takes profit of its own syntax to represent its basic structures. An example of application in the oil industry is presented. / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador : Nivaldo Lemos Coppini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T09:13:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Batocchio_MariaCristinaAranda_D.pdf: 12935242 bytes, checksum: ca912358e3eabe0711fb47e2f016cfa8 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Com a implantação de novas técnicas de produção e gestão empresarial, busca-se a vantagem competitiva com velocidade de resposta proporcional às variáveis externas e internas que afetam os negócios das empresas, por isso pode-se utilizar os sistemas computacionais, os quais terão como objetivo agilizar e facilitar o processo ou até mesmo inibi-lo. Este trabalho desmistifica a utilização de sistemas computacionais por profissionais sem grande vivência computacional, tornando o processo de tomada de decisão mais funcional e flexível. No momento presente, o processo decisório é baseado apenas na experiência de um único executivo o que leva muitas empresas a tomarem decisões errôneas, comprometendo assim sua vantagem competitiva. Este trabalho tem por objetivo a flexibilização dos atuais sistemas computacionais das empresas de maneira eficiente através da utilização de técnicas de inteligência artificial; mais precisamente os Sistemas Especialistas, pois no desenvolvimento de sistemas computacionais tradicionais as regras são tratadas de maneira fixa dentro de seus programas de aplicação. Para isto um Sistema Especialista de apoio à tomada de decisão para a área de marketing foi desenvolvido baseado nas informações do mercado, informações essas fornecidas pelo usuário que estará interagindo on-line com o sistema. Esse sistema manipula assim o conceito de conhecimento em marketing. A idéia de conhecimento está relacionada com a idéia de estratégias e conseqüentemente com o desempenho de empresas através do estudo da experiência acumulada, pois todo administrador evidentemente aprende com sua própria experiência, com a experiência de seus colegas, e estudando o comportamento de seus concorrentes. Com este sistema tem-se melhor utilização de dados e informações relativas às atividades empresariais, pois o domínio das informações é à base de sustentação de toda a atividade de marketing estratégico. Com isto, tem-se um aumento na confiança e redução de incertezas relacionadas às decisões, o que conduz a uma melhoria na competência gerencial, pois o Sistema Especialista atua como uma segunda opinião no processo de tomada de decisão / Abstract: With the implementation of new techniques for production and business management, we seek the competitive advantage in producing answers at a speed which meets that of external, and internal variables, which affect business. Thus, we can use the computer systems, whose objective is to hasten and facilitate the decision-making process, or even inhibit it, when not applied. These study aims at breaking the paradigm of use of computer systems by non-expert professionals, making the decision-making process more functional and flexible. At present, the decision-making process is based solely on the experience of a single executive, which leads many companies to making inappropriate decisions, putting their competitive edge at risk. This work aims the process of making companies' computer systems more flexible through the use techniques of Artificial lntelligence - more specifically of Expert Systems - once in the development of traditional computer systems roles are regarded as fixed in their application programs. Considering the above mentioned scenario, it was developed an Expert System to support decision-making in the marketing area based on market information provided by the user, who will be interacting with the system on-line. Thus, this system manipulates the very concept of knowledge of marketing. The concept of knowledge is related to that of strategies and consequent1y to companies' performance through the study of accumulated experience, since every manager naturally learns with his/her own mistakes, by sharing experience with their colleagues, and by studying their competitor's behavior. This system enables a better use of data and information of business activities, once information control is the basis to sustaining the whole of strategic marketing activities. The result is a greater trust and reduction of uncertainties in decision-making, which leads to enhanced management competence. This can happen since Expert System acts as a second opinion on the decision-making process / Doutorado / Materiais e Processos / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientador: Francisco Maugeri Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-25T17:10:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guerreiro_MarcoAntonio_D.pdf: 12088829 bytes, checksum: f260600e7e1701298f3e7bddd92dc1b7 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Sistema Especialista é o nome dado a um aplicativo de computador que tem como objetivo suprir a necessidade de especialistas humanos em determinadas áreas de conhecimento, simulando o raciocínio do homem e visando dar soluções a problemas bem específicos utilizando, para isto, o conhecimento teórico e prático que é adquirido a partir de dados científicos (literatura, pesquisadores, etc.) e da experiência prática (projetistas, operadores, etc.). Neste trabalho, coletou-se dados práticos e de projetos junto à especialistas da indústria alcooleira, formando uma ampla base de conhecimento na qual fazem parte também modelos matemáticos que simulam o processo. O conjunto dos dados práticos e dos modelos matemáticos produziu um protótipo de um Sistema Especialista, designado por Alcoxpert, que foi idealizado com o objetivo de servir como instrumento de avaliação das condições de operação de unidades existentes e para o projeto e dimensionamento de novas unidades no setor alcooleiro. O sistema pode avaliar as condições de operação de unidades através de simulação e foi desenvolvido utilizando o shell "SMART ELEMENTS" da Neuron Data. Sua base de conhecimentos é estruturada através de regras. Foram desenvolvidas três bases de conhecimento que abordam três unidades de uma usina alcooleira: moagem, fermentação e destilação. O sistema na unidade de moagem simula a extração do tandem de moenda que pode ser de quatro ou seis temos. Através de dados experimentais, calculou-se os coeficientes de embebição e reabsorção, como também através de ajuste foi obtida uma equação para cálculo destes coeficientes. Para utilizar o sistema, são necessários alguns dados de entrada como: número de temo de moendas,valores dos coeficientes de reabsorção, preenchimento e embebição, densidade do caldo no bagaço, brix do bagaço, brix de embebição e fibra nos respectivos temos, brix, fibra e peso da cana. O resultado de uma consulta a esta unidade é o perfil de fibrado bagaço,brixdo caldo,brix do bagaço,umidade e extração em cada moenda, nível e brix de embebição em cada temo e a extração global do processo. Na unidade de fermentação, o algoritmo que simula o processo foi desenvolvido a partir de balanço de massa e energia, equações cinéticas que representam o processo de fermentação pela Saccharomyces cerevisiae. Alguns dados de entrada devem ser fornecidos pelo usuário para a utilização do sistema tais como o tipo de mosto, número de cubas, tempo de tratamento do fermento e vazão de alimentação do caldo. A resposta obtida é o perfil de concentração de substrato, produto, células, volume do reator e área de troca térmica dos trocadores de calor, produtividade do processo e volume de cuba de tratamento ácido. Na unidade de destilação procurou-se adaptar os projetos existentes que utilizam a destilação azeotrópica e o benzeno como solvente para o processo de destilação extrativa utilizando o etilenoglicol como solvente. Do projeto, foram mantidos o número de colunas, número de pratos, temperatura de alimentação, concentração de alimentação, especificação do álcool final. A coluna de destilação extrativa é estável e o solvente etilenoglicol não é cancerigeno, nem tóxico. O sistema permite ao usuário escolher entre produção de álcool anidro ou hidratado. Foi construído um banco de dados da unidade utilizando o simulador Hysim. Foi feito um estudo da razão da vazão de solvente/alimentação e da temperatura de alimentação do etilenoglicol a fim de diminuir o consumo de energia na unidade. Em uma consulta ao sistema para a unidade de destilação, são necessários alguns dados de entrada: concentração de etanol no vinho delevedurado, temperatura de entrada do vinho delevedurado na coluna e temperatura de alimentação de etilenoglicol. O sistema apresenta como resposta o perfil de temperatura, consumo de energia e reciclo em cada coluna e apresenta os melhores pratos de alimentação. Foram feitas consultas a especialistas e à literatura do setor, as informações coletadas estão disponíveis ao usuário nas telas de ajuda ("Help") que contém também figuras obtidas de simulações. Estas informações auxiliam na compreensão de parâmetros do processo e da unidade, indicando também o comportamento de parâmetros frente a alterações em condições do processo. Em alguns casos, o sistema indica e aconselha a melhor opção de escolha com base nas simulações e no conhecimento prático adquirido. As bases de conhecimento foram desenvolvidas para serem independentes entre si, isto dá uma maior flexibilidade ao sistema. O sistema desenvolvido mostrou ser uma eficiente ferramenta na simulação destas unidades e podem auxiliar no gerenciamento destas, bem como ajudar no desenvolvimento de novos projetos. Os desvios entre o previsto pelo sistema e a prática foram mínimos. O consumo de energia para produção de álcool anidro pelo novo processo é da mesma ordem de grandeza do processo de destilação azeotrópica. / Abstract: Expert System is a name given to a software, whose aim is to supply the needs of human experts in some areas of knowledge. It simulates human reasoning and tries to solve specmc problems by using rules of thumb (heuristic rules) which are acquired ftom scientific data (literature, researchers, etc.) and practical experience (designers, operators, etc.). This research work contains rules of thumb for plant design which were collected ftom experts of the alcohol industry as well as mathematical models that simulate the process forming a large knowledge base. The whole set of data obtained both ftom practica1 and theoretical considerations as well as ftom process simulation produced a prototype of an Expert System, called Alcoxpert, which was designed with the purpose of being an instrument for the process control of existent plants and also for the design of new units of alcohol production. Alcoxpert simulates the operation conditions of three different units. Alcoxpert was developed using the "Smart Elements" shell of Neuron Data. Three knowledge basis were developed which are related to three operational units of the alcohol industry: crushing, fermentation and distillation. The System, concerning the crushing unit, simulates the extraction in the crushing train for either four or six trains. The imbibition and reabsorption coefficients were calculated ftom experimental data, through specmed regression and equations for these coefficients were estimated. For the use of Alcoxpert, some entry data are necessary, such as: number oftrains, imbibition and reabsorption coefficients and filling ratio, density of juice in bagasse, brix degree in bagasse, brix degree in imbibition and fibre ftaction in bagasse in each train and also brix degree, ftaction of fibre and weight of cane. The result is a fibre profile in the bagasse, brix degree in juice, brix degree in bagasse, moisture in bagasse, brix extraction and imbibition leveI. Concerningthe fermentationunit, the algorithmthat simulatesthe process was developed ftom mass and energy conservation, kinetic equations that represents the ermentationprocess by Saccharomyces cerevisiae. Some entry data have to be given by the user to start the system: type and composition of input medium, number of tanks for the acid treatment, time required for the acid treatment, input medium flow rate, etc. and the result is the volume profile of reactors, process flow rates, productivity, the surface areas of heatexchangers, the number of centrifuges and the tank volumes for the acid treatment. For the distillation unit, existent projects which use azeotropic distillation with benzene as entrainer and extractive distillation that utilises ethyleneglycol as entrainer were adapted. Column and tray numbers, feed temperature, feed concentration and final alcohol specification were maintened ITomthe original projects. The column of extractive distillation was show to be stable and the in addition ethyleneglycol is not cancerous nor toxic. Alcoxpert allows the user to choose between pure ethanol production or ethanol in the azeotropic composition. A database was created using Hysim simulator which helps Alcoxpert to make decisions. Also, a study about solvent to feed ratio and feed temperature of ethyleneglycol was developed in order to minimise energy use. Some entry data are necessary to start the Alcoxpert distillation unit: wine cell concentration, wine feed temperature and etylhleneglycol feed temperature. The result is a profile of temperature, energy use and recycle in each column as well the best feed trays. Experts and the literature were consulted and collected information are at users disposal in the "Help scream". It also contains figures that illustrate the processo These information can help users to understand the process parameters. They also indicate the behaviour of relating parameters to changes in the process conditions. In some cases, the system can indicate and advise the best condition for a parameter according to simulations and acquired practical knowledge. The knowledge basis were developed independently ITomeach other which gives a higher flexibility to the Expert System. Alcoxpert demonstrated to be an efficient tool simulating these units and it can be useful in the management of the whole plant, as well as in the design of new projects. The system was shown to be reliable since the difference between theoretical calculation and practical results was minimum. The spent energy to produce ethanol by extractive distillation was show to be the same as by azeotropic distillation. / Doutorado

Orientador: Sergio Tonini Button / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CaporalliFilho_Angelo_D.pdf: 7296702 bytes, checksum: d080042f5d4d615c8783e2960c279f86 (MD5) Previous issue date: 2003 / Doutorado

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-17T18:15:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 170113.pdf: 1695543 bytes, checksum: c8e02749badac0ff762116810149262a (MD5) / Atualmente as novas tecnologias vem desempenhando um papel de grande importância para a sociedade, surgindo possibilidades da aplicabilidade das mesmas em diversas áreas, em particular na educação. Em geral, os alunos mostram-se bastante motivados a estudar um conteúdo quando o mesmo é ensinado com o auxílio do computador, as aulas podem tornar-se atrativas e promover o aprendizado. A Inteligência Artificial pode contribuir de maneira significativa no desenvolvimento de ferramentas que viabilizam este processo, como, por exemplo, o ramo dos sistemas especialistas, que são programas computacionais destinados a solucionar problemas em campos específicos do conhecimento. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo computacional baseado em técnicas de Sistemas Especialistas e de RPG (Role Playing Games), que dentro da filosofia de um jogo, permite ao usuário, ao exercitar sua fantasia, testar seus conhecimentos matemáticos. Este modelo tem como objetivo, através de um ambiente lúdico, desenvolver o raciocínio dos alunos através da resolução de problemas matemáticos em nível de ensino fundamental, que surgem no decorrer da aventura. Estes problemas estão classificados em três níveis de dificuldade: fácil, médio e difícil. O modelo foi projetado para ser capaz de identificar em que classe de problemas o usuário teve maior dificuldade e, em situações específicas, pode lançar mão de dispositivos que oferecem explicações sobre como e o porquê que uma determinada conclusão foi atingida. Foram realizadas duas experimentações do modelo. A primeira, com uma turma de primeira série do ensino médio e a segunda com um grupo de professores de Matemática. O modelo foi implementado usando a shell KAPPA, que é uma ferramenta adequada para o desenvolvimento de Sistemas Especialistas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T21:40:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 170414.pdf: 810065 bytes, checksum: e491aea1cfc1e628780fb64bcb4d0460 (MD5) / A necessidade que muitas micro e pequenas empresas experimentam em possuir especialistas financeiros, associada ao uso de sistemas de informação obsoletos e inadequados, leva a uma demanda por um sistema que, mais do que informações financeiras, traga conhecimento especializado ao usuário. A possibilidade de integração entre sistemas de informação tradicionais e técnicas de Inteligência Artificial viabiliza o desenvolvimento de sistemas que auxiliam o usuário a superar eventuais problemas de gerência financeira. O objetivo principal deste trabalho é oferecer ao usuário uma ferramenta eficaz que atenda a suas necessidades na área financeira, bem como às exigências do mundo globalizado, caracterizado pelo dinamismo, adaptabilidade e concorrência. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema híbrido que, a partir de dados de ingressos e desembolsos registrados pelas empresas através de um sistema de informação, gera fluxos e orçamentos de caixa. Por meio destas informações, é realizada uma análise da situação financeira da empresa, indicando medidas a serem tomadas pelo administrador financeiro. Esta análise é caracterizada pela autonomia e pela geração de conhecimento, características encontradas nas técnicas de Inteligência Artificial empregadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T23:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T18:02:37Z : No. of bitstreams: 1 170961.pdf: 38071486 bytes, checksum: 403e37d0a344146a45a4e73739ff87c4 (MD5) / O presente trabalho tem por objetivo principal o desenvolvimento de um Sistema de Apoio ao Diagnóstico de Nódulos Tiróideos (SADNT). Os Nódulos Tiróideos (NT) são problemas clínicos comuns, envolvendo um grande número de doenças com comportamentos biológicos diferentes, desde um bócio até um câncer. O SADNT é um sistema especialista (SE) associado a um banco de dados, que usa regras de produção, fatores de certeza e raciocínio qualitativo para a representação computacional do conhecimento. O SADNT integra as informações referentes aos dados clínicos do paciente (histórico e exame físico) aos exames complementares (exames laboratoriais, cintilografia, ultra-som e citopatologia), no sentido de auxiliar o médico no diagnóstico dos NT. Com a finalidade de fornecer dados para o desenvolvimento de um módulo de visão computacional a ser incorporado no SADNT, é apresentado um estudo preliminar de um sistema de processamento e análise de imagens de células da tiróide. A segmentação foi realizada pelo método de limiarização de modo a isolar o núcleo, pois é nele que se encontra a maior a parte dos critérios de malignidade. Neste estudo verificou-se que a segmentação é a etapa mais crítica no processo de automatização de um sistema de análise de imagens, pois os vários algoritmos e técnicas de segmentação existentes não têm a capacidade de segmentar todos os tipos de imagens. O SADNT foi avaliado pelo especialista do domínio e os resultados encontram-se dentro das expectativas. A representação do conhecimento através de regras de produção mostrou-se apropriado para o problema aqui estudado.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-18T01:52:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 245230.pdf: 915307 bytes, checksum: 80f882d408eba07d18a4a5ba5354a2ab (MD5) / Através da técnica de Morgan-Gastmans, combinada com a de Sippl-Stegbuchner, fazendo uso de recursos de IA e de lógica difusa, desenvolveu-se um método para localização de subestruturas de micromoléculas vegetais em uma base de dados de substâncias isoladas de plantas, com geometria otimizada por um programa modelador (HyperChem). O método consiste no reconhecimento de padrões de moléculas planas, através do uso de matrizes de conectividade e na sobreposição tridimensional de moléculas pela técnica de minimização das distâncias médias entre os átomos correspondentes. Após a implementação, o método deverá integrar-se a um sistema que, futuramente, aproveitará uma base de dados para estudos em quimiosistemática e evolução química vegetal, além de servir de base para a elaboração de um programa gerador estrutural automático. Through the technique of Morgan-Gastmans, combined with Sippl- Stegbuchner#s method, using resources of Artificial Intelligence and of fuzzy logic, was developed a new method for vegetable micro molecules substructures localization in a database of isolated plant#s substances, with geometry optimized for a modelating program (HyperChem). The method consist in recognizing patterns of plane molecules, through the use of connectivity arrays, and in the superposing of threedimensional molecules by technique of minimization of the medium distances among the corresponding atoms. After the implementation, the method should integrate into a system that will take advantage of a database for studies in chemiosistematics, and vegetable chemical evolution studies, as well as serving as a base for the elaboration of an automatic structural generating program.