Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:59:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 220695.pdf: 2359286 bytes, checksum: b8819b7d3dd3e7498dacb24d926e7409 (MD5) / As transformações sociais ocorridas nas últimas décadas podem ser atribuídas à revolução tecnológica que abrange todas as áreas de conhecimento e influencia fortemente a capacitação profissional e as relações sociais. As atuais tecnologias caracterizadas pelos computadores e as novas mídias, alteraram significativamente os processos de produção de bens materiais, os processos de difusão das idéias e, consequentemente, o modo de viver coletivo. Para muitos a educação é uma das áreas que mais sente o impacto dessas mudanças, reconhecendo a necessidade de objetivos que correspondam à transição de uma sociedade onde a informação é uma das suas principais características. Sendo assim, os sistemas educacionais passaram por reformas e impuseram quebra de paradigmas. Hoje para lecionar não basta transmitir conteúdos, tem-se que mediar a construção de competências. A educação profissional oferecida pela rede federal de ensino sofreu muitas alterações, entre as mais significativas podem ser identificadas a redução brusca da duração dos cursos e a quebra da estrutura disciplinar para a formação da estrutura modular. Neste contexto, a avaliação do processo educativo passou a necessitar de ferramentas que auxiliem na seleção e interpretação de informações necessárias para a tomada de decisão tanto pelos professores em relação à construção de competências, quanto pela Instituição para atuar no melhoramento contínuo e geração de memória corporativa. Como o conhecimento manipulado na avaliação em educação é de natureza heurística, apresenta-se nesta dissertação um sistema especialista protótipo de suporte à avaliação de competências, em um estudo de caso na educação profissional com a participação de um especialista em metrologia, consultado para externalizar o processo de tomada de decisão em relação aos conceitos atribuídos aos alunos. Para construção desta ferramenta, orientada pela metodologia do modelo incremental de desenvolvimento de Sistemas Especialistas, foram considerados os aspectos relacionados à reforma da educação, bem como os ciclos de aquisição, representação, implementação do conhecimento e seu teste. Como resultante deste estudo tem-se um protótipo de Sistema Especialista avaliador de competências técnicas na área de metrologia para docentes de ensino profissionalizante.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-07-16T04:40:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 313831.pdf: 1037237 bytes, checksum: 8ae86641f16c3767a3e681bb32ded615 (MD5) / Justificativa: Os distúrbios nutricionais que afetam crianças e adolescentes possuem componente multifatorial. Em um ambiente da rede de saúde coletiva, onde a demanda de atendimento nem sempre é comportada por médicos especialistas, sistemas que utilizam inteligência artificial podem vir a ser um mecanismo de suporte ao diagnóstico e tomada de decisão. Objetivos: O presente trabalho se propõe a validação de um sistema especialista aplicado ao suporte do diagnóstico médico de risco metabólico em crianças e adolescentes de 5 a 17 anos, e que utiliza como ferramenta computacional redes bayesianas. Métodos: Para validação do sistema foram coletados dados sociodemográficos, antropométricos, de atividade física e pressão arterial de 100 crianças e adolescentes com idades entre 5 e 17 anos. Esses dados foram inseridos no sistema especialista construído como informação para o sistema. Coletou-se 20 novos pacientes que foram avaliados por médicos especialistas que apresentaram o diagnóstico de cada um dos pacientes em relação ao risco metabólico. Os mesmos dados foram inseridos no sistema e utilizados para verificar a compatibilidade dos diagnósticos feitos pelos especialistas e pelo sistema. Resultados: O sistema mostrou um índice de acerto de 70% quando comparado com diagnóstico clínico Conclusão: O sistema especialista avaliado apresenta um bom valor preditivo, porém necessita de alguns ajustes e refinamentos para que possa ser implantado e de uma amostra maior de casos para que os testes finais sejam realizados.<br> / Abstract : Justification: The nutritional disorders affecting children and adolescents have a multifunctional component. In a public health network environment, where the demand for care is not always attended by medical specialists, systems that use that use artificial intelligence may become a mechanism to support the diagnosis and decision making. Objectives: The present study aims to validate an expert system applied to support a medical diagnosis of metabolic risk in children and adolescents 5-17 years of age, and as a computational tool that uses Bayesian networks. Methods: To validate the system were collected sociodemographic, anthropometric, physical activity and blood pressure of 100 children and adolescents aged 5 to 17 years. These data were enteres into the expert system built as information to the system. It was collected from 20 new patients that were evaluated by medical experts who had the diagnosis of each patient in relation to metabolic risk. The same data were entered into the system and used to check the consistency of diagnoses made by specialists and by the system. Results: The system showed a success rate of 70%, z score of 1.96. Conclusion: The expert system evaluated has a good predictive value, needing some adjustments and refinements so that it can be deployed and the final tests can be performed.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995Bitstream added on 2016-01-08T19:32:41Z : No. of bitstreams: 1 102527.pdf: 6218152 bytes, checksum: f4fcddcc79b3adf2ac974dcea258dc51 (MD5) / A tarefa de análise estatística de dados consiste de várias atividades que podem ser agrupadas em quatro estágios: 1) definição da estratégia de análise, onde são definidos os procedimentos estatísticos a serem utilizados; 2) procesamento da análise de dados, geralmente utilizando um software estatístico; 3) justificativa da estratégia de análise utilizada; 4) interpretação estatística dos resultados da análise, que é um dos embasamentos para se chegar aos resultados globais da pesquisa. Esta tarefa foi implementada utilizando o paradigma quadro negro (blackboard). Este paradigma é uma técnica de inteligência artificial distribuída, onde é proposto um modelo de fontes de conhecimentos (FC?s) independentes, assíncronas e anônimas que se comunicam entre si através de uma base de dados multinível, chamada de quadro negro. Para o desenvolvimento deste sistema decidiu-se fazer a aquisição de conhecimentos centrada nos seus potenciais usuários. O produto final desta pesquisa é um sistema especialista estatístico para apoio a pesquisas médicas desenvolvidas no Hospital Universitário da Universidade Federal de Santa Catarina.

Tese (doutorado)- Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:05:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 323449.pdf: 7173306 bytes, checksum: 58fc05906e186577b1be51badd106422 (MD5) Previous issue date: 2013 / A presente tese trata da sistematização do processo de projeto pa-ra sistemas hidráulicos com o uso de fluidos biodegradáveis. Atualmen-te a tendência de aumento de potência nos sistemas hidráulicos é alcan-çada por meio do emprego de maiores pressões de operação e conse-quentemente, utilizando componentes menores. Altas pressões implicam em maior possibilidade de vazamentos e, por conseguinte, derramamen-to de fluido. Esses acidentes podem trazer sérios prejuízos ao meio am-biente como, por exemplo, no setor de geração de energia elétrica, e em especial nas Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCH´s), cujos volumes de fluido hidráulico mineral são da ordem de centenas de litros e que usu-almente operam desassistidas e monitoradas a distância, de forma que não é possível agir rapidamente para evitar que eventuais vazamentos contaminem os recursos hídricos. Outra perspectiva deste problema refere-se aos derrames existentes em sistemas hidráulicos móveis como, por exemplo, máquinas agrícolas, onde estudos indicam que são derra-mados anualmente no solo de cultivos milhares de litros de óleo mineral conseqüente de falhas e vazamentos nestes sistemas hidráulicos. Neste contexto e com o intuito de evitar ou mitigar a questão do risco ambien-tal, identifica-se no Brasil e no mundo um caminho de incentivos a pro-cura de desenvolvimento de sistemas e/ou produtos ecologicamente corretos, tal como o uso crescente de fluidos biodegradáveis nos siste-mas hidráulicos de potência, substituindo o atualmente usado fluido mineral. Sendo assim, no presente trabalho apresenta-se uma solução para o projeto de sistemas hidráulicos que possam empregar fluidos biodegradáveis, a qual foca-se na sistematização de procedimentos para especificação e análise dos requisitos de sistemas hidráulicos, com o fim de adequar e otimizar o desempenho e a vida útil dos componentes as-sim como do próprio fluido. Com estratégias adequadas de projeto, em-pregando-se conceitos de sistemas hidráulicos, análise de fluidos, moni-toração e tecnologia ambiental, a sistematização de projeto garante a minimização dos problemas intrínsecos na utilização de fluidos biode-gradáveis nos sistemas hidráulicos apresentando ao mesmo tempo, uma solução no âmbito ecológico e de projeto para o desenvolvimento de novas tecnologias para os sistemas hidráulicos, seja na área industrial ou móbil. A estruturação da sistematização é orientada por meio do desen-volvimento de um protótipo de sistema computacional inteligente, utili-zando a técnica de sistema baseado no conhecimento (SBC). Baseando-se nos requisitos de projeto, o protótipo incorpora critérios para análise e tomada de decisão, o qual resulta na seleção (especificação) de um ou vários fluidos biodegradáveis, a seleção dos principais componentes do circuito hidráulico, assim como a definição de diretrizes de monitoração do sistema hidráulico. Finalmente, a sistematização sintetizada no protó-tipo SBC é verificada e validada por meio de avaliações de especialistas de diferentes domínios de conhecimento. <br> / Abstract : This thesis deals with the systematization of design process for hydraulic systems using biodegradable fluids. Nowadays, the trend in power increase in hydraulic systems is achieved through of the use of high operating pressures and therefore, using small components. High pressures require a greater chance of leakage and as result, spilling of fluid. These accidents can cause serious damage to the environment, for example, in the electric power generation sector, especially in the Small Hydro Power (SHP), whose volume of mineral hydraulic fluid is the order of hundreds of liters and usually operate unattended and moni-tored from a distance, so that it is not possible to act quickly to prevent contamination of water resources due to any incidental leaks. Another perspective to this problem relate to leakage existing in hydraulic mo-bile systems, for example, agricultural machines, where studies indicate that are annually poured on farmland thousands of liters of mineral oil, resulting from failures and leakages in these hydraulic systems. In this context and in order to avoid or mitigate the issue of environmental risk is identified in Brazil and the world a way of incentives in search of systems development and / or environmentally friendly products, such as the increasing use of biodegradable fluids in hydraulic systems, re-placing currently used mineral fluid. Therefore, in this work a solution for the design of hydraulic systems that may employ biodegradable fluids is proposed, which focuses on the systematization of procedures for specifying and analyzing the requirements of hydraulic systems in order to adapt and optimize the performance and component life, as well as the fluid itself. With appropriate strategies of design, using concepts of hydraulic systems, fluid analysis, monitoring, and environmental technology, the systematization guarantees the minimization of the problems inherent in the use of biodegradable fluids in hydraulic sys-tems, where is presented at the same time a solution within ecological and design scopes for the development of new technologies for hydrau-lic systems, whether in industrial or mobile sector. The structuring of the systematization is oriented through the development of a computational intelligent system prototype, using the technique of the knowledge-based system (SBC). Based on the design requirements, the prototype incorporates criteria to analysis and decision making, which results in the selection (specification) of one or various biodegradable fluids, the selection of the main components of the hydraulic circuit, well as defini-tion of guidelines monitoring of the hydraulic system. Finally, the sys-tematization which is encapsulated in the prototype is verified and vali-dated by expert reviews of different knowledge domains.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração. / Made available in DSpace on 2012-10-20T22:17:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198294.pdf: 859346 bytes, checksum: be1b9082c7c042e91d0096d42d2453b6 (MD5) / O presente trabalho tem por objetivo descrever a aplicação do conhecimento de redes bayesianas na construção de um protótipo de Sistema Especialista Probabilístico (SEP), mediante uso da shell Netica, sob a ótica de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), para que especialistas e graduandos em Turismo apliquem-no ao Planejamento Turístico de Localidades, para definir etapas de inventário e diagnóstico. Nessa ferramenta, as inferências são representadas por meio de regras do tipo SE-ENTÃO e o conhecimento do especialista é adquirido e representado de forma a permitir que o sistema simule o comportamento humano ao resolver um problema. As declarações SE-ENTÃO são interpretadas de forma unidirecional, podendo assumir o seguinte formato: SE premissa ENTÃO conclusão. Para a utilização do Teorema de Bayes, as regras de inferência apresentam-se na forma de: SE [evidência] ENTÃO [hipótese], pois na abordagem utilizada no desenvolvimento do SADTur, a premissa é referida como evidência e a conclusão, como hipótese diagnóstica, ou seja, o protótipo é representado como: SE Mangues ENTÃO Ecoturismo. Essa ferramenta permite simular situações que possibilitem planejar empreendimentos bem como definir a segmentação turística mais promissora para determinada localidade. O protótipo foi submetido à validação de três especialistas em Planejamento Turístico de Localidades, os quais consideraram o SADTur uma ferramenta útil e de fácil utilização. Ainda segundo os especialistas consultados, existem poucas ferramentas para apoio ao planejamento turístico, as quais deixam muito a desejar.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T01:11:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 197036.pdf: 1170006 bytes, checksum: ad6d2fc8ccd8b350036249281361d4da (MD5) / O objetivo deste trabalho é apresentar as etapas do desenvolvimento de um Sistema Especialista, dedicado a auxiliar a operação do sistema elétrico de uma refinaria de petróleo que possui geradores próprios e alimentação proveniente da concessionária de energia elétrica, durante situações em que ocorrem falhas no sistema, fornecendo aos operadores diagnósticos das falhas com indicações das prováveis causas. Especial ênfase foi dada na organização e separação dos tipos de conhecimentos envolvidos, buscando-se não somente transferir o conhecimento dos operadores para o sistema especialista, mas modelar uma ontologia de sistemas elétricos o mais genérica possível e regras de diagnóstico também genéricas, visando seu reaproveitamento em outros projetos similares. A implementação foi bem sucedida, confirmando a necessidade desta etapa inicial de Engenharia do Conhecimento onde o problema foi analisado e dividido por tipos de conhecimentos envolvidos, facilitando bastante a modelagem da ontologia deste sistema, a instanciação dos objetos e a construção das regras. Foram realizados testes simulando algumas situações anormais, com resultados satisfatórios. São apresentadas, ainda, sugestões para integração futura do sistema especialista, com a base de dados em tempo real dos Sistemas de Controle Digitais da refinaria, e para construção de interfaces de operação destes sistemas especialistas, também buscando uma solução o mais genérica, econômica e reaproveitável possível.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2003. / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:37:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 272847.pdf: 2709982 bytes, checksum: 41e517506287572a4eb50de2d866b2be (MD5) / A crescente demanda de gás natural e o conseqüente aumento da complexidade das redes de distribuição são fatores que dificultam o trabalho de operação e manutenção destas devido ao grande número de parâmetros a serem verificados e controlados simultaneamente. O presente trabalho descreve o processo de desenvolvimento de uma ferramenta computacional baseada em conhecimento heurístico e voltada para o apoio à operação de redes de distribuição de gás natural. Esta ferramenta consiste em um sistema especialista integrado a um sistema de aquisição de dados e uma rotina para simulação do escoamento do gás natural em regime permanente. O sistema especialista analisa dados monitorados na rede em conjunto com os resultados numéricos da simulação para realizar inferências sobre o estado operacional da rede, indicando problemas de demanda de gás ou falhas em componentes de estações de redução de pressão. Este trabalho é parte de um projeto de pesquisa desenvolvido por intermédio de uma parceria entre a Companhia de Gás de Santa Catarina (SCGÁS), a Transportadora Brasileira Gasoduto Bolívia-Brasil (TBG), a Petróleo Brasileiro SA (PETROBRAS) e o Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC/EMC), contando com o apoio financeiro do FINEP. O investimento neste projeto visa aumentar a eficiência na operação de redes de distribuição de gás natural. O projeto aplica uma combinação de regras, orientação a objetos e modelagem por redes semânticas, como técnica para representação de conhecimento. O trabalho apresenta as funções e características do protótipo implementado, descreve as principais etapas do seu desenvolvimento e traz algumas considerações a respeito de sistemas especialistas, redes de distribuição de gás natural e engenharia de conhecimento.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-21T14:56:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 206416.pdf: 2864791 bytes, checksum: 921430ee9f17b71aeb173d23687ecefd (MD5) / O presente trabalho aborda o desenvolvimento e implementação de um sistema especialista on-line na área urológica para o auxílio ao diagnóstico de câncer de próstata (SEDACaP). O câncer de próstata é um dos mais comuns cânceres entre os homens e a segunda mais freqüente causa de morte por câncer em homens. Devido ao longo período para se descobrir a presença do câncer ainda em estágio precoce, fase que ainda há tratamento para a cura da doença, a prevenção através de diagnóstico precoce da doença na forma localizada é uma estratégia que pode salvar vidas. O SEDACaP é uma ferramenta computacional capaz de gerenciar todos os dados clínicos de pacientes, e através de processamento do sistema especialista, operando via Internet, auxiliar o médico na detecção da tendência da doença, principalmente em casos em que há suspeita de câncer de próstata. Foi realizado um amplo estudo sobre o câncer de próstata e outras doenças benignas da próstata. Foram analisados os procedimentos clínicos para o diagnóstico do câncer de próstata para que o sistema refletisse o mais próximo possível estes procedimentos. Por meio de uma minuciosa pesquisa, foi modelada a estrutura de banco de dados para o armazenamento e gerenciamento completo dos dados clínicos de pacientes. O sistema foi desenvolvido com arquitetura em camadas, e de forma modular. O sistema especialista é um módulo do sistema e utiliza os dados clínicos armazenados para o processamento. A máquina de inferência está incorporada ao módulo especialista e ela foi desenvolvida especialmente para este sistema, para que o seu processamento fosse otimizado, aumentando conseqüentemente a performance. O sistema foi testado com casos clínicos reais para a avaliação dos resultados do sistema especialista em comparação com o resultado da última biópsia desses pacientes. Foram utilizados os valores de corte de 50% e 75%. O valor de corte de 50% resultou na sensibilidade de 100%, especificidade de 25% e acurácia de 60%. O valor de corte de 75% resultou na sensibilidade de 85,7%, especificidade de 81,3% e acurácia de 83,3%. O sistema apresentou em testes práticos a capacidade de gerenciar, de forma confiável, as sessões de usuários utilizando paralelamente o sistema, inclusive para o processamento especialista. O sistema especialista apresentou bons resultados, mostrando um grande potencial de auxílio médico para o diagnóstico.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T17:11:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:07:34Z : No. of bitstreams: 1 190254.pdf: 11156867 bytes, checksum: e104c9093ea96de92fbf409f773de811 (MD5) / Esta pesquisa apresenta um estudo sobre medição de Inteligência de Máquina inspirado na Teoria das Inteligências Múltiplas de Howard Gardner. Após uma análise dessa Teoria, é feita uma comparação das principais características de cada uma das sete inteligências de Gardner com as funcionalidades centrais de uma máquina computacional. Baseando-se nessas comparações são propostos paralelos, representando as inteligências de máquina. A mensuração é feita associada a uma tarefa, através de um Sistema Especialista com inferência Nebulosa. Um questionário analisa, em módulos, as características da tarefa com relação a cada uma das inteligências propostas. Essas informações representam as entradas do Sistema Especialista. O sistema então retorna os valores das inteligências necessários para resolver a tarefa, permitindo ao engenheiro do conhecimento decidir a melhor forma de abordar computacionalmente o problema.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T22:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A computação, um dos mais variados e complexos processos produzidos e relacionados à atividade humana é um fenômeno global, irreversível e essencial. Esse processo pode trazer muitos resultados significativos em vários segmentos das atividades humanas. Os resultados podem ser satisfatórios a partir de novas tecnologias e tornam os recursos otimizados e significativos dentro de suas atividades. Este trabalho aborda uma utilização prática para avaliar aprendizagem da lógica via Inteligência Artificial, seus efeitos e sua importância em nossa vida cotidiana. Os estudos sobre processos de aprendizagem, abordados tradicionalmente sob o prisma apenas das condições internas da mente humana, passam a ter uma ótica diferenciada quando se utilizam da tecnologia para "tentar" simular o que realmente ocorre durante o processo de assimilação de novos conhecimentos, considerando todas, ou quase todas, as variantes envolvidas. Serão descritas ferramentas utilizadas em Inteligência Artificial e uma metodologia própria que utiliza software específico desenvolvido e alguns relatos de experiências com resultados que certamente ainda não serão considerados suficientes para uma conclusão definitiva, mas serão, significativamente, validados pela metodologia de avaliação de aprendizagem apresentada, o que pode representar indicadores fortes para futuras aplicações.