Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T06:17:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:47:06Z : No. of bitstreams: 1 144475.pdf: 3940613 bytes, checksum: b2cd0d3dc21eed3c871683c4cafb0401 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T06:43:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:16:29Z : No. of bitstreams: 1 139880.pdf: 8172901 bytes, checksum: 9bc67a5827c91f90cec3a2d1a271f419 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T07:14:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:54:06Z : No. of bitstreams: 1 137859.pdf: 1676640 bytes, checksum: ed805d2e86fe13b978f0040e6d1b01d5 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:01:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:05:17Z : No. of bitstreams: 1 145057.pdf: 4185291 bytes, checksum: 204d30d41de9ca28d96660d747d0c387 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-17T09:47:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:09:29Z : No. of bitstreams: 1 149230.pdf: 4482109 bytes, checksum: c5f854c56d90bdb14936b9d018318530 (MD5)

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2009 / Made available in DSpace on 2012-10-24T13:31:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 269972.pdf: 4788289 bytes, checksum: 11effa89b38cb44c42dff1c7780de941 (MD5) / As demandas dos clientes e o curto ciclo de vida dos produtos estão obrigando os sistemas produtivos a se deslocarem em a direção a uma grande variedade de produtos com tamanho de lotes pequenos. Em conseqüência, a produção em pequenos lotes está sendo praticada por um número cada vez maior de empresas. Atingir a qualidade desejada na produção em pequenos lotes é um grande desafio, pois é essencial atuar de forma preventiva, flexível e dinâmica. No entanto, é constatado que a maioria das empresas não está preparada para a produção em pequenos lotes. Muitos dos problemas da qualidade ainda são enfrentados na base da intuição, do bom senso ou da coragem, o que torna este tipo de produção repleta de riscos e incertezas. Esses são sinais que dão mostras da necessidade de desenvolver novas idéias, métodos e ferramentas, a fim de responder mais adequadamente a realidade dessas empresas. Este trabalho propõe uma solução integrada, estruturada na forma de um modelo conceitual, para dar suporte ao gerenciamento da qualidade na produção em pequenos lotes, com o intuito de atuar nos problemas de qualidade típicos da produção em pequenos lotes. O propósito geral desse trabalho foi integrar os métodos de engenharia da qualidade a uma base de conhecimento contendo informações sobre o produto e o processo, utilizando recursos da Inteligência Artificial. O modelo proposto, nomeado de SI2PL (Sistema Integrado para Produção em Pequenos Lotes), deriva em uma ferramenta computacional capaz de armazenar e tornar rapidamente acessíveis aos diferentes níveis organizacionais da empresa informações sobre a qualidade do produto e o desempenho dos processos. Além disso, esta ferramenta agrega Sistemas Especialistas para interagir no planejamento e controle da qualidade dos processos. Os resultados obtidos com a implantação real em duas empresas de seguimentos industriais distintos apontaram que o SI2PL melhorou o sistema de garantia da qualidade, auxiliou na solução dos problemas da qualidade e incentivou a melhoria continua da qualidade. Quanto à adequação de sua estrutura e os propósitos estabelecidos, o modelo do SI2PL mostrou ser totalmente viável e suficientemente flexível. / The client's demands and short product life cycles are forcing productive systems to move towards high product diversity and small lots. Consequently, the small lot production practice has grown in many companies. It is a big challenge to reach desired quality in small lot production, since it is essential to act preventively, flexibly, and dynamically. Nevertheless, it is proved that most companies are not prepared for small lot production. Many quality problems in small lot production are still confronted by means of intuition, common sense, or courage, which makes small lot production replete with risks and uncertainties. These signals show the need for the development of new ideas, methods, and tools, in order to answer more suitably the reality of these companies. This work proposes an integrated solution, structured in the form of a conceptual model, to provide support for quality management in small lot production, in order to act upon the problems of quality, typical of small lot production. The general aim of this work was to integrate quality engineer methods with a knowledge base, containing information about product and process, and to apply the resources of Artificial Intelligence. The proposed model, denominated SI2PL (Integrated System for Small Lot Production, in Portuguese), generates a computational tool capable of storing and allowing accessibility, to different levels of the organization, information about product quality and process performance. In addition, this tool aggregates Expert Systems to interact in quality planning and control. The outputs obtained from the actual implementation in two companies of different industrial segments indicated that the SI2PL improved the system of quality assurance, assisted in solving quality problems and encouraged continuous improvement. In relation to its structure, and purposes established, the SI2PL model showed to be fully viable and sufficiently flexible.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T21:31:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 297536.pdf: 37703847 bytes, checksum: 5f5ae926338132c756df117fb86d8f60 (MD5) / A massificação dos aplicativos colaborativos como meio de comunicação, pesquisa e comparação de informações, dentre outros, tem acelerado sensivelmente a aquisição, disseminação e, especialmente, o compartilhamento de informações e conhecimentos entre indivíduos. Desta forma, compreender os aspectos que influenciam este processo é crucial para o sucesso de um software que se baseia na contribuição das pessoas. Nesta pesquisa, dentre os diversos fatores analisados, identificou-se que a usabilidade e as características dos indivíduos são determinantes para avaliar o compartilhamento de conhecimento em um sistema baseado em conhecimento, neste caso, o software social PreçoPúblico. Optou-se por utilizar questionário com 23 itens como instrumento de avaliação que, baseado em outros dois já existentes, foi remodelado e validado por meio de pré-testes e técnica estatística. Sendo 19 perguntas fechadas (medidas categóricas) e 4 abertas (descritivas), estas últimas em busca da obtenção de informações adicionais àquelas disponíveis nas alternativas da escala de respostas categóricas. Aplicado o questionário, os resultados demonstraram que os usuários têm predisposição em compartilhar seus conhecimentos e informações sobre preços de produtos no software. Ainda, comprovou-se que o sistema possui alto grau de usabilidade, apesar de algumas dificuldades encontradas pela maioria dos respondentes decorrentes do fato de se tratar do primeiro acesso deles ao sistema. Os comentários coletados nas questões abertas sugerem o aprimoramento do sistema, levantam dúvidas quanto às regras de negócio, além de relatarem pequenos erros que ainda não haviam sido percebidos até então pelos usuários.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-23T06:13:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 243823.pdf: 1353828 bytes, checksum: 5ff5a50811bfd7766fe12b7cd89e8006 (MD5) / A alta demanda operacional de turbomáquinas devido ao seu papel motor, seja na geração de energia, transporte de fluidos ou aeronáutica, torna esse tipo de equipamento crítico dos pontos de vista funcional, econômico e, mais recentemente, ambiental. A manutenção, como atividade fundamental do período de vida útil de qualquer equipamento mecânico, elétrico ou eletrônico, é o foco deste trabalho. A adequação dessa atividade, no caso das turbomáquinas e de seus subsistemas auxiliares, à política da manutenção centrada na confiabilidade em geral e à aplicação da manutenção baseada na condição, também conhecida como manutenção preditiva, em específico, é a abordagem principal proposta na implementação de um protótipo de sistema especialista para o apoio à tomada de decisão de manutenção de compressores centrífugos aplicados ao transporte de gás natural. Ferramentas como FMEA e shells, e técnicas de representação de conhecimento de inteligência artificial como ontologias, redes semânticas e regras de produção são apresentadas e utilizadas como ponto de partida para o desenvolvimento de um sistema baseado em conhecimento visando o diagnóstico e o prognóstico de falhas em turbomáquinas por meio do monitoramento on-line da condição e da performance termodinâmica do ponto de operação. O protótipo implementado não chegou a tal nível de desenvolvimento, mas é capaz de demonstrar a aplicabilidade dos métodos expostos e a viabilidade da abordagem proposta para o problema da manutenção de turbomáquinas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-23T13:02:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 258007.pdf: 3042552 bytes, checksum: 8f478cddf58140a1ad10b6bf36551049 (MD5) / O trabalho apresenta os resultados obtidos no desenvolvimento incremental de um sistema especialista protótipo, o qual tem por objetivo ser utilizado como ferramenta auxiliar na tarefa de verificação da estrutura de produto de um motor elétrico. Analisa o processo de projeto e os conceitos relacionados ao PDP (Processo de Desenvolvimento de Produtos), o qual neste trabalho está relacionado ao projeto de motores elétricos para os quais são apresentados conceitos e detalhes construtivos. Também focaliza na atividade de verificação de projeto com foco na estrutura de produto que é o principal objeto relacionado ao estudo, mostrando as conseqüências da manipulação de dados deste objeto. Aborda conceitos relacionados a sistemas especialistas e a análise de viabilidade que serviu de base para decisão de utilizar sistemas especialistas. O texto mostra o modelo de desenvolvimento incremental adotado, demonstrando a capacidade de expansão conferida ao sistema pelo uso de modelagem orientada a objetos. O trabalho também apresenta aspectos relativos à etapa de representação do conhecimento, uma proposta alternativa ao habitual processo de entrada de dados utilizada em sistemas especialistas e a ferramenta Shell utilizada na implementação. São demonstrados ainda os dados de saída resultantes da execução do sistema e o processo de verificação e validação do protótipo. O procedimento de uso do sistema adotado e os resultados obtidos por meio no número de ocorrências dos casos de erros de projeto identificados os quais permitem avaliar a qualidade dos projetos liberados e identificar a necessidade de capacitação. Finalmente são apresentadas contribuições, benefícios para a empresa, recomendações para trabalhos futuros e as conclusões finais. The work presents the results obtained from the incremental development of an expert system prototype to be used as supporting tool for the design verification of the electrical motor product structure- represented by Bill of Material. It analyzes the design process and the concepts related to PDP- Product Development Process- are also presented. The focus is the design verification, using the Bill of Material, showing the consequences of its manipulation. The work deals with expert system concepts, and the feasibility analysis used as starting point for the project. The text demonstrates the incremental development model applied, with its capacity to expand the system through the application of Object-Oriented Modeling. This project also takes into consideration the knowledge representation phase, and brings an alternative for the conventional process of interaction between the user and the prototype. The system outcomes are also discussed, with the users´ evaluation during the verification and validation phase. The results from the prototype application allow to evaluate the quality of the current design outputs and to identify the need for training. Finally, the work presents the main contributions, benefits for the company with suggestions for future projects in this research topic.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-23T21:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 260434.pdf: 2114727 bytes, checksum: 688e77e1357f8b52e94c6f6e9800c4cf (MD5) / O projeto de um sistema de refrigeração consiste em determinar cada elemento deste sistema. Mesmo utilizando diferentes tipos de software para cálculo e projeto deste sistema, há necessidade em se determinar empiricamente alguns parâmetros, por exemplo, a dimensão ideal do comprimento e do diâmetro do tubo capilar e a quantidade ideal de gás refrigerante. É uma tarefa que depende tanto do conhecimento teórico como largamente do conhecimento heurístico adquirido ao longo de anos de experiência. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um Sistema Especialista que tem o objetivo de auxiliar nesta tarefa de determinação empírica de parâmetros do sistema de refrigeração, especificamente a quantidade de fluido refrigerante e a dimensão ideal do tubo capilar no desenvolvimento de condicionadores de ar, tornando esta etapa mais eficaz e dinâmica através da equalização e disseminação do conhecimento. Primeiramente, são apresentados alguns conceitos fundamentais de Psicrometria e Refrigeração necessários à melhor compreensão do trabalho, assim como a apresentação dos procedimentos atuais de ensaios realizados em uma indústria de condicionadores de ar. Em seguida é feita uma exposição dos principais conceitos relativos a Sistemas Especialistas e como estes podem ser aplicados para auxiliar a fase de desenvolvimento de produtos de condicionadores de ar. Após a fundamentação teórica apresenta-se o desenvolvimento do Sistema Especialista, descrevendo como este foi elaborado, detalhes da implementação computacional e suas principais características, assim como o processo de Verificação e Validação. Nesta etapa demonstra-se também o algoritmo que foi utilizado por meio da manipulação dos seguintes parâmetros: temperatura de evaporação, temperatura de condensação, delta de superaquecimento e capacidade de refrigeração. Apresentam-se, finalmente, as conclusões sobre o trabalho, onde são feitas considerações sobre os resultados alcançados, as potencialidades a serem exploradas em trabalhos futuros e comentários finais. The refrigeration system design consists of each element determination. Even using several computer software available for this system design, a few parameters have to be empirically determined, such as the ideal capillary tube dimension and the gas charge. This task depends on the theoretical knowledge, as well the heuristic learned with years of experience. This work describes an Expert System development which has the goal to support the empirical refrigeration system development, as the gas charge and the ideal capillary tubing dimension determination while developing Air Conditioning, providing a more efficient process by the knowledge equalization and dissemination. Initially, a few Psychometric and Refrigeration#s system concepts used during this development are shown, as well as the current testing done at the Air Conditioning industry. Next, it is shown the main Expert System concepts and how they can be used and applied into this product development process. After this entire theoretical basis, the Expert System prototype development is presented, as well as its main characteristics, the computational implementation and the Verification and Validation process. It#s also shown the algorithm used thought the manipulation of the superheating temperature variation, evaporating and condensation temperatures and the cooling capacity. Finally, in the conclusion section a few considerations about this work are presented, the results achieved and the potential growth for future versions.