CAPES / Pesquisadores têm concentrado esforços, nos últimos 20 anos, aplicando a transformada wavelet no processamento, filtragem, reconhecimento de padrões e na classificação de sinais biomédicos, especificamente em sinais de eletroencefalografia (EEG) contendo eventos característicos da epilepsia, as espículas. Várias famílias de wavelets-mães foram utilizadas, mas sem um consenso sobre qual wavelet-mãe é a mais adequada para essa finalidade. Os sinais utilizados apresentam uma gama muito grande de eventos e não possuem características padronizadas. A literatura relata sinais de EEG amostrados entre 100 a 600 Hz, com espículas variando de 20 a 200 ms. Nesse estudo foram utilizadas 98 wavelets. Os sinais de EEG foram amostrados de 200 a 1 kHz. Um neurologista marcou um conjunto de 494 espículas e um conjunto de 1500 eventos não-espícula. Esse estudo inicia avaliando a quantidade de decomposições wavelets necessárias para a detecção de espículas, seguido pela análise detalhada do uso combinado de wavelets-mães de uma mesma família e entre famílias. Na sequência é analisada a influência de descritores e o uso combinado na detecção de espículas. A análise dos resultados desses estudos indica que é mais adequado utilizar um conjunto de wavelets-mães, com vários níveis de decomposição e com vários descritores, ao invés de utilizar uma única wavelet-mãe ou um descritor específico para a detecção de espículas. A seleção desse conjunto de wavelets, de níveis de decomposição e de descritores permite obter níveis de detecção elevados conforme a carga computacional que se deseje ou a plataforma computacional disponível para a implementação. Como resultado, esse estudo atingiu níveis de desempenho entre 0,9936 a 0,9999, dependendo da carga computacional. Outras contribuições desse estudo referem-se à análise dos métodos de extensão de borda na detecção de espículas; e a análise da taxa de amostragem de sinais de EEG no desempenho do classificador de espículas, ambos com resultados significativos. São também apresentadas como contribuições: uma nova arquitetura de detecção de espículas, fazendo uso da análise de discriminante linear; e a apresentação de um novo descritor, energia centrada, baseado na resposta dos coeficientes das sub-bandas de decomposição da transformada wavelet, capaz de melhorar a discriminação de eventos espícula e não-espícula. / Researchers have concentrated efforts in the past 20 years, by applying the wavelet transform in processing, filtering, pattern recognition and classification of biomedical signals, in particular signals of electroencephalogram (EEG) containing events characteristic of epilepsy, the spike. Several families of mother-wavelets were used, but there are no consensus about which mother-wavelet is the most adequate for this purpose. The signals used have a wide range of events. The literature reports EEG signals sampled from 100 to 600 Hz with spikes ranging from 20 to 200 ms. In this study we used 98 wavelets. The EEG signals were sampled from 200 Hz up to 1 kHz. A neurologist has scored a set of 494 spikes and a set 1500 non-spike events. This study starts evaluating the amount of wavelet decompositions required for the detection of spikes, followed by detailed analysis of the combined use of mother-wavelets of the same family and among families. Following is analyzed the influence of descriptors and the combined use of them in spike detection. The results of these studies indicate that it is more appropriate to use a set of mother-wavelets, with many levels of decomposition and with various descriptors, instead of using a single mother-wavelet or a specific descriptor for the detection of spikes. The selection of this set of wavelets, decomposition level and descriptors allows to obtain high levels of detection according to the computational load desired or computing platform available for implementation. This study reached performance levels between 0.9936 to 0.9999, depending on the computational load. Other contributions of this study refer to the analysis of the border extension methods for spike detection; and the influences of the EEG signal sampling rate in the classifier performance, each one with significant results. Also shown are: a new spike detection architecture by making use of linear discriminant analysis; and the presentation of a new descriptor, the centred energy, based on the response of the coefficients of decomposition levels of the wavelet transform, able to improve the discrimination of spike and non-spike events.

Especificação de requisitos é reconhecida como como uma atividade critica nos processos de desenvolvimento de software por causa de seu impacto nos riscos do projeto quando mal executada. Um grande conjunto de estudos discute aspectos teóricos, proposições de técnicas e práticas recomendadas para a Engenharia de Requisitos (ER). Para ter sucesso, ER tem que assegurar que requisitos especificados são completos e corretos, o que significa que todas as intenções dos stakeholders são cobertas pelos requisitos e que não existem requisitos desnecessários. Entretanto, a captura precisa das intenções stakeholders continua sendo um desafio e é o maior fator para falhas em projetos de software. Esta dissertação apresenta um novo método denominado “Problem-Based SRS” que tem como objetivo melhorar a qualidade da especificação de requisitos de software (SRS – Software Requirements Specification) no sentido de que os requisitos especificados forneçam uma resposta adequada para os problemas dos clientes reais. Neste método, o conhecimento sobre os requisitos de software é construído a partir do conhecimento sobre os problemas do cliente. O Problem-Based SRS consiste de uma organização de atividades e resultados através de um processo que contem cinco etapas. O método fornece suporte ao time de engenharia de requisitos para analisar sistematicamente o contexto de negócio e especificar os requisitos de software, considerando o vislumbre e a visão do software. Os aspectos de qualidade das especificações são avaliados utilizando técnicas de rastreabilidade e princípios do axiomatic design. Os casos de estudo realizados e apresentados nesta dissertação apontam que o método proposto pode contribuir de forma significativa para uma melhor especificação de requisitos de software. / Requirements specification has long been recognized as critical activity in software development processes because of its impact on project risks when poorly performed. A large amount of studies addresses theoretical aspects, propositions of techniques, and recommended practices for Requirements Engineering (RE). To be successful, RE have to ensure that the specified requirements are complete and correct what means that all intents of the stakeholders in a given business context are covered by the requirements and that no unnecessary requirement was introduced. However, the accurate capture the business intents of the stakeholders remains a challenge and it is a major factor of software project failures. This master’s dissertation presents a novel method referred to as “Problem-Based SRS” aiming at improving the quality of the Software Requirements Specification (SRS) in the sense that the stated requirements provide suitable answers to real customer ́s businesses issues. In this approach, the knowledge about the software requirements is constructed from the knowledge about the customer ́s problems. Problem-Based SRS consists in an organization of activities and outcome objects through a process that contains five main steps. It aims at supporting the software requirements engineering team to systematically analyze the business context and specify the software requirements, taking also into account a first glance and vision of the software. The quality aspects of the specifications are evaluated using traceability techniques and axiomatic design principles. The cases studies conducted and presented in this document point out that the proposed method can contribute significantly to improve the software requirements specification.

A certificação CERTICS foi desenvolvida para ser um instrumento de política pública que busca contribuir para o desenvolvimento nacional sustentável e pode apoiar as empresas nacionais de software na evolução necessária para se tornarem mais competitivas frente aos softwares estrangeiros. No entanto, esta certificação, assim como outras, requer investimento de profissionais e recursos financeiros, o que é um problema notadamente nas pequenas empresas de software. Este trabalho tem o objetivo de apresentar o GARREC, Guia para Atendimento dos Requisitos dos Resultados Esperados da CERTICS, que é uma ferramenta desenvolvida para apoiar no processo da certificação CERTICS, atuando em complemento à documentação existente. O GARREC foi construído visando facilitar o entendimento dos conceitos da CERTICS e no atendimento dos resultados esperados por meio de proposição de evidências, considerando cenários de pequenas empresas. Assim, o GARREC contribuirá para reduzir o investimento necessário para a certificação. O método de pesquisa adotado envolveu a análise do Modelo de Referência para Avaliação da CERTICS e o detalhamento dos Requisitos Específicos dos seus Resultados Esperados e, para estes foram propostas evidências para atendimento classificadas por relevância. Desta forma, todos os aspectos avaliados são considerados, garantindo qualidade de cobertura do atendimento aos requisitos da certificação. Para a avaliação do GARREC foi realizado um experimento no qual os participantes o utilizaram para atender a resultados esperados predeterminados e responderam a uma pesquisa. Participaram do experimento três empresas com diferentes níveis de conhecimento da CERTICS, uma empresa certificada, uma em processo de certificação e uma sem conhecimento anterior. A partir dos resultados coletados da pesquisa de avaliação, o GARREC atinge os seus objetivos de auxiliar no entendimento e no atendimento dos requisitos da certificação CERTICS, com 91,3% de aceitação aos itens de efetividade e 97,5% referente aos itens de aplicabilidade. Uma validação mais ampla em campo ainda se faz necessária para uma avaliação mais consistente da ferramenta. / The CERTICS certification was developed to be a public policy tool that seeks to contribute to sustainable national development and it can support national software companies in the evolution required to become more competitive compared to the foreign software. However, this certification, as well as others, requires professional investment and financial resources, which is usually a problem for small software companies. This work aims to present GARREC, Guide for Meeting the Requirements of Results Expected from CERTICS, which is a tool developed to support the understanding and obtaining of the CERTICS certification, working in addition to the existing documentation. GARREC was built to facilitate the understanding of the CERTICS’ concepts and in meeting the expected results through evidence proposition considering small business scenarios.Therefore, GARREC will contribute to reducing the investment required for certification. The research method involved the analysis of the Reference Model for Evaluation of CERTICS and detailing of the Specific Requirements of its Expected Results, and for these, evidence was presented to meet them, classified by relevance. In this way all evaluated aspects are considered, guaranteeing quality of coverage of the attendance to the certification requirements. For the GARREC evaluation, an experiment was carried out in which the participants used it to meet predetermined expected results and answered to a survey. Three companies with different levels of knowledge of CERTICS, a certified company, one in the process of certification and one without previous knowledge participated in the experiment. Based on the results of the evaluation survey, GARREC achieves its objectives of assisting in the understanding and fulfillment of CERTICS certification requirements, with 91.3% acceptance of the items referring to Effectiveness and, 97.5% acceptance of the related items Applicability. Further validation in the field is still necessary for a more consistent evaluation of the tool.