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This study comprises an introduction and six chapters. The introduction presents a chronological synopsis of the development of Arabic language teaching up to now. Chapter One presents a broad framework for this study as well as the problem and associated questions whose resolution is being sought, namely treating shortcomings relating to the teaching of Arabic to non-Arabic speakers as regards reading. Chapter Two is a survey of the theoretical study that classifies the most psychological, pedagogic, cultural, linguistic and reading competence principles needing compliance in the compilation and simplification of texts. Chapter Three comprises texts that have been simplified by this researcher. Chapter Four analyses and appraises simplified texts by providing mechanisms used for that purpose. Chapter Five comprises a model lesson, based on the principles outlined above. Chapter Six reviews the most important findings in terms of the ideal time needed for realising the hypothesis of the research and provides other proposals and concluding comments. / Religious Studies and Arabic / M.A. (Arabic)

<p>Mотив за истраживање је унапређење процеса аутоматског препознавања говорника без обзира на садржај изговоренoг текста.<br />Циљ ове докторске дисертације је дефинисање новог биометријског обележја за препознавање говорника независно од изговореног текста &minus; дводимензионалне информационе ентропије говорног сигнала.<br />Дефинисање новог обележја се врши искључиво у временском домену, па је рачунарска сложеност алгоритма за његово издвајање знатно мања у односу на обележја која се издвајају у фреквенцијском домену. Оцена перформанси дводимензионалне информационе ентропије је урађена над репрезентативним скупом случајно одабраних говорника. Показано је да предложено обележје има малу варијабилност унутар говорног сигнала једног говорника, а велику варијабилност између говорних сигнала различитих говорника.</p> / <p>Motiv za istraživanje je unapređenje procesa automatskog prepoznavanja govornika bez obzira na sadržaj izgovorenog teksta.<br />Cilj ove doktorske disertacije je definisanje novog biometrijskog obeležja za prepoznavanje govornika nezavisno od izgovorenog teksta &minus; dvodimenzionalne informacione entropije govornog signala.<br />Definisanje novog obeležja se vrši isključivo u vremenskom domenu, pa je računarska složenost algoritma za njegovo izdvajanje znatno manja u odnosu na obeležja koja se izdvajaju u frekvencijskom domenu. Ocena performansi dvodimenzionalne informacione entropije je urađena nad reprezentativnim skupom slučajno odabranih govornika. Pokazano je da predloženo obeležje ima malu varijabilnost unutar govornog signala jednog govornika, a veliku varijabilnost između govornih signala različitih govornika.</p> / <p>Тhe motivation for the research is the improvement of the automatic speaker recognition process regardless of the content of spoken text.<br />The objective of this dissertation is to define a new biometric text-independent speaker recognition feature &minus; the two-dimensional informational entropy of speech signal.<br />Definition of the new feature is performed in time domain exclusively, so the computing complexity of the algorithm for feature extraction is significantly lower in comparison to feature extraction in spectral domain. Performance analysis of two-dimensional information entropy is performed on the representative set of randomly chosen speakers. It has been shown that new feature has small within-speaker variability and significant between-speaker variability.</p>

The aim of the present theoretical-empirical thesis is to present the topic of court interpreting for non-native speakers, focusing on criminal proceedings in the Czech Republic. At first, the study looks into the context of Czech court interpreting, taking into account interpreters' tasks in individual stages of criminal proceedings and concentrating on communication situations in which non-native speakers take part. The topic of the second chapter is interpreting for non- native speakers in general. This chapter consists of findings and conclusions of studies published by Michaela Albl-Mikasa as well as other authors who address the topic of conference interpreting through lingua franca. The third chapter looks into interpreting for non- native speakers in the area of court interpreting. It is based on an analysis of findings obtained by lingua franca research in the field of conference interpreting against the background of general court interpreting theories. The empirical part provides a description of research based on hypotheses of a survey carried out by Michaela Albl-Mikasa transferred into the context of Czech court interpreting in criminal proceedings. The aim is to find whether interpreters, judges, state prosecutors, police officers and lawyers use different strategies when...

Dion de Pruse, dit Chrysostome (40 après J. C. - 120 après J. C.) est un personnage protéiforme, un rhéteur dont près de 80 discours sont parvenus jusqu’à nous. Si ses discours politiques ont déjà été traduits en français, de nombreux discours moraux ne le sont pas encore. Ma thèse consiste à traduire, annoter et commenter huit discours moraux, les discours XXI « Sur la beauté », XXVIII et XXIX, deux éloges de l’athlète Mélancomas, LXVII et LXVIII sur la δόξα, l’opinion populaire et l’opinion personnelle, LXX « Sur la philosophie », LXXI « Sur le philosophe », et LXXII « Sur l’apparence physique ». Si ces discours ont des dates, des formes et des thèmes différents, ils présentent tous une réflexion sur l’apparence, soit sur la tenue vestimentaire, sur l’entretien du corps et sur les liens entre le corps et l’esprit, soit sur les idées reçues qui sont des illusions influençant l’esprit. Ils ont des enjeux philosophiques et moraux : Dion s’interroge sur le corps et plus largement sur la condition humaine. Il livre une réflexion sur la Beauté et décrit la « palette des émotions » avec laquelle les hommes doivent composer. Il s’interroge sur les préoccupations quotidiennes, souvent considérées comme superficielles et futiles. Enfin, il se demande si se fier aux apparences revient toujours à se laisser aveugler par des illusions. Cette thèse a donc pour projet de diffuser les idées de ces textes ainsi que de montrer leur intérêt littéraire et les échos qu’ils trouvent à notre époque. Si Dion est éloigné de nous dans le temps et dans l’espace, ses préoccupations sont proches des nôtres. / Dion de Pruse, dit Chrysostome (40 après J. C. - 120 après J. C.) est un personnage protéiforme, un rhéteur dont près de 80 discours sont parvenus jusqu’à nous. Si ses discours politiques ont déjà été traduits en français, de nombreux discours moraux ne le sont pas encore. Ma thèse consiste à traduire, annoter et commenter huit discours moraux, les discours XXI « Sur la beauté », XXVIII et XXIX, deux éloges de l’athlète Mélancomas, LXVII et LXVIII sur la δόξα, l’opinion populaire et l’opinion personnelle, LXX « Sur la philosophie », LXXI « Sur le philosophe »,et LXXII « Sur l’apparence physique ». Si ces discours ont des dates, des formes et des thèmes différents, ils présentent tous une réflexion sur l’apparence, soit sur la tenue vestimentaire, sur l’entretien du corps et sur les liens entre le corps et l’esprit, soit sur les idées reçues qui sont des illusions influençant l’esprit. Ils ont des enjeux philosophiques et moraux : Dion s’interroge sur le corps et plus largement sur la condition humaine. Il livre une réflexion sur la Beauté et décrit la « palette des émotions » avec laquelle les hommes doivent composer. Il s’interroge sur les préoccupations quotidiennes, souvent considérées comme superficielles et futiles. Enfin, il se demande si se fier aux apparences revient toujours à se laisser aveugler par des illusions. Cette thèse a donc pour projet de diffuser les idées de ces textes ainsi que de montrer leur intérêt littéraire et les échos qu’ils trouvent à notre époque. Si Dion est éloigné de nous dans le temps et dans l’espace, ses préoccupations sont proches des nôtres.

This thesis attempts to address the problem of how best to remedy different types of channel distortions on speech when that speech is to be used in automatic speaker recognition and verification systems. Automatic speaker recognition is when a person's voice is analysed by a machine and the person's identity is worked out by the comparison of speech features to a known set of speech features. Automatic speaker verification is when a person claims an identity and the machine determines if that claimed identity is correct or whether that person is an impostor. Channel distortion occurs whenever information is sent electronically through any type of channel whether that channel is a basic wired telephone channel or a wireless channel. The types of distortion that can corrupt the information include time-variant or time-invariant filtering of the information or the addition of 'thermal noise' to the information, both of these types of distortion can cause varying degrees of error in information being received and analysed. The experiments presented in this thesis investigate the effects of channel distortion on the average speaker recognition rates and testing the effectiveness of various channel compensation algorithms designed to mitigate the effects of channel distortion. The speaker recognition system was represented by a basic recognition algorithm consisting of: speech analysis, extraction of feature vectors in the form of the Mel-Cepstral Coefficients, and a classification part based on the minimum distance rule. Two types of channel distortion were investigated: • Convolutional (or lowpass filtering) effects • Addition of white Gaussian noise Three different methods of channel compensation were tested: • Cepstral Mean Subtraction (CMS) • RelAtive SpecTrAl (RASTA) Processing • Constant Modulus Algorithm (CMA) The results from the experiments showed that for both CMS and RASTA processing that filtering at low cutoff frequencies, (3 or 4 kHz), produced improvements in the average speaker recognition rates compared to speech with no compensation. The levels of improvement due to RASTA processing were higher than the levels achieved due to the CMS method. Neither the CMS or RASTA methods were able to improve accuracy of the speaker recognition system for cutoff frequencies of 5 kHz, 6 kHz or 7 kHz. In the case of noisy speech all methods analysed were able to compensate for high SNR of 40 dB and 30 dB and only RASTA processing was able to compensate and improve the average recognition rate for speech corrupted with a high level of noise (SNR of 20 dB and 10 dB).

Desde hace algunas décadas, abundan las obras sobre la lengua en los medios de comunicación, pero son escasos los estudios lingüísticos sobre la prensa destinada específicamente a las mujeres. Creemos que la influencia de este género periodístico así como su capacidad para crear opinión y configurar distintos tipos de mujer, bien merecen un análisis en profundidad de los recursos lingüísticos y de las estrategias discursivas predominantes. Nuestro propósito es estudiar las modalidades de la enunciación, pues pensamos que esta categoría lingüística es la que mejor puede dar cuenta de las relaciones que se establecen entre el enunciador y el enunciatario, según la definición que de estos proporcionan Greimas y Courtés (1982: 148). / For some decades, the works about language in the media are plentiful, but they are scarce the linguistic studies on the press dedicated to the women specifically. We believe that the influence of this journalistic gender as well as their capacity to create opinion and to configure different woman roles, well they deserve an analysis in depth of the linguistic resources and of the predominant linguistic strategies. Our purpose is to study the enunciation modalities, because we think that this linguistic category is the one that better can give a bill with the relationships between the speaker and the listener, according to the definition that of these provided y Greimas and Courtés (1982: 148)

This study comprises an introduction and six chapters. The introduction presents a chronological synopsis of the development of Arabic language teaching up to now. Chapter One presents a broad framework for this study as well as the problem and associated questions whose resolution is being sought, namely treating shortcomings relating to the teaching of Arabic to non-Arabic speakers as regards reading. Chapter Two is a survey of the theoretical study that classifies the most psychological, pedagogic, cultural, linguistic and reading competence principles needing compliance in the compilation and simplification of texts. Chapter Three comprises texts that have been simplified by this researcher. Chapter Four analyses and appraises simplified texts by providing mechanisms used for that purpose. Chapter Five comprises a model lesson, based on the principles outlined above. Chapter Six reviews the most important findings in terms of the ideal time needed for realising the hypothesis of the research and provides other proposals and concluding comments. / Religious Studies and Arabic / M.A. (Arabic)

This thesis deals with teaching English at Secondary school level considering the educational theory of Maria Montessori. The aim of the thesis is to find out specifics of teaching English. The theoretical part presents Maria Montessori, who is considered to be a founder of Montessori pedagogy, her methods, principles and specifics. In the next part the thesis is focused on the role of the teacher and the pupil in this educational system. Next part is focused on the language teaching and on the acquisition of mother tongue and foreign language. In the conclusion of the theoretical part there is an introduction of General Educational Program of English language. The practical part describes teaching English at the Secondary school level considering the General Educational Program and thus by observing the classes and thanks to conversations with the teacher of English and pupils.

Les sons de parole peuvent être complétés par l'affichage des articulateurs sur un écran d'ordinateur pour produire de la parole augmentée, un signal potentiellement utile dans tous les cas où le son lui-même peut être difficile à comprendre, pour des raisons physiques ou perceptuelles. Dans cette thèse, nous présentons un système appelé retour articulatoire visuel, dans lequel les articulateurs visibles et non visibles d'une tête parlante sont contrôlés à partir de la voix du locuteur. La motivation de cette thèse était de développer un tel système qui pourrait être appliqué à l'aide à l'apprentissage de la prononciation pour les langues étrangères, ou dans le domaine de l'orthophonie. Nous avons basé notre approche de ce problème d'inversion sur des modèles statistiques construits à partir de données acoustiques et articulatoires enregistrées sur un locuteur français à l'aide d'un articulographe électromagnétique (EMA). Notre approche avec les modèles de Markov cachés (HMMs) combine des techniques de reconnaissance automatique de la parole et de synthèse articulatoire pour estimer les trajectoires articulatoires à partir du signal acoustique. D'un autre côté, les modèles de mélanges gaussiens (GMMs) estiment directement les trajectoires articulatoires à partir du signal acoustique sans faire intervenir d'information phonétique. Nous avons basé notre évaluation des améliorations apportées à ces modèles sur différents critères : l'erreur quadratique moyenne (RMSE) entre les coordonnées EMA originales et reconstruites, le coefficient de corrélation de Pearson, l'affichage des espaces et des trajectoires articulatoires, aussi bien que les taux de reconnaissance acoustique et articulatoire. Les expériences montrent que l'utilisation d'états liés et de multi-gaussiennes pour les états des HMMs acoustiques améliore l'étage de reconnaissance acoustique des phones, et que la minimisation de l'erreur générée (MGE) dans la phase d'apprentissage des HMMs articulatoires donne des résultats plus précis par rapport à l'utilisation du critère plus conventionnel de maximisation de vraisemblance (MLE). En outre, l'utilisation du critère MLE au niveau de mapping direct de l'acoustique vers l'articulatoire par GMMs est plus efficace que le critère de minimisation de l'erreur quadratique moyenne (MMSE). Nous constatons également trouvé que le système d'inversion par HMMs est plus précis celui basé sur les GMMs. Par ailleurs, des expériences utilisant les mêmes méthodes statistiques et les mêmes données ont montré que le problème de reconstruction des mouvements de la langue à partir des mouvements du visage et des lèvres ne peut pas être résolu dans le cas général, et est impossible pour certaines classes phonétiques. Afin de généraliser notre système basé sur un locuteur unique à un système d'inversion de parole multi-locuteur, nous avons implémenté une méthode d'adaptation du locuteur basée sur la maximisation de la vraisemblance par régression linéaire (MLLR). Dans cette méthode MLLR, la transformation basée sur la régression linéaire qui adapte les HMMs acoustiques originaux à ceux du nouveau locuteur est calculée de manière à maximiser la vraisemblance des données d'adaptation. Finalement, cet étage d'adaptation du locuteur a été évalué en utilisant un système de reconnaissance automatique des classes phonétique de l'articulation, dans la mesure où les données articulatoires originales du nouveau locuteur n'existent pas. Finalement, en utilisant cette procédure d'adaptation, nous avons développé un démonstrateur complet de retour articulatoire visuel, qui peut être utilisé par un locuteur quelconque. Ce système devra être évalué de manière perceptive dans des conditions réalistes. / Speech sounds may be complemented by displaying speech articulators shapes on a computer screen, hence producing augmented speech, a signal that is potentially useful in all instances where the sound itself might be difficult to understand, for physical or perceptual reasons. In this thesis, we introduce a system called visual articulatory feedback, in which the visible and hidden articulators of a talking head are controlled from the speaker's speech sound. The motivation of this research was to develop such a system that could be applied to Computer Aided Pronunciation Training (CAPT) for learning of foreign languages, or in the domain of speech therapy. We have based our approach to this mapping problem on statistical models build from acoustic and articulatory data. In this thesis we have developed and evaluated two statistical learning methods trained on parallel synchronous acoustic and articulatory data recorded on a French speaker by means of an electromagnetic articulograph. Our Hidden Markov models (HMMs) approach combines HMM-based acoustic recognition and HMM-based articulatory synthesis techniques to estimate the articulatory trajectories from the acoustic signal. Gaussian mixture models (GMMs) estimate articulatory features directly from the acoustic ones. We have based our evaluation of the improvement results brought to these models on several criteria: the Root Mean Square Error between the original and recovered EMA coordinates, the Pearson Product-Moment Correlation Coefficient, displays of the articulatory spaces and articulatory trajectories, as well as some acoustic or articulatory recognition rates. Experiments indicate that the use of states tying and multi-Gaussian per state in the acoustic HMM improves the recognition stage, and that the minimum generation error (MGE) articulatory HMMs parameter updating results in a more accurate inversion than the conventional maximum likelihood estimation (MLE) training. In addition, the GMM mapping using MLE criteria is more efficient than using minimum mean square error (MMSE) criteria. In conclusion, we have found that the HMM inversion system has a greater accuracy compared with the GMM one. Beside, experiments using the same statistical methods and data have shown that the face-to-tongue inversion problem, i.e. predicting tongue shapes from face and lip shapes cannot be solved in a general way, and that it is impossible for some phonetic classes. In order to extend our system based on a single speaker to a multi-speaker speech inversion system, we have implemented a speaker adaptation method based on the maximum likelihood linear regression (MLLR). In MLLR, a linear regression-based transform that adapts the original acoustic HMMs to those of the new speaker was calculated to maximise the likelihood of adaptation data. Finally, this speaker adaptation stage has been evaluated using an articulatory phonetic recognition system, as there are not original articulatory data available for the new speakers. Finally, using this adaptation procedure, we have developed a complete articulatory feedback demonstrator, which can work for any speaker. This system should be assessed by perceptual tests in realistic conditions.