• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 14
  • 8
  • Tagged with
  • 22
  • 22
  • 22
  • 22
  • 22
  • 22
  • 22
  • 4
  • 3
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
21

Riktlinjer för att förbättra datakvaliteten hos data warehouse system / Guiding principles to improve data quality in data warehouse system

Carlswärd, Martin January 2008 (has links)
<p>Data warehouse system är något som har växt fram under 1990-talet och det har implementeras hos flera verksamheter. De källsystem som en verksamhet har kan integreras ihop med ett data warehouse system för att skapa en version av verkligheten och ta fram rapporter för beslutsunderlag. Med en version av verkligheten menas att det skapas en gemensam bild som visar hur verksamhetens dagliga arbete sker och utgör grundinformation för de framtagna analyserna från data warehouse systemet. Det blir därför väsenligt för verksamheten att de framtagna rapporterna håller en, enligt verksamheten, tillfredställande god datakvalitet. Detta leder till att datakvaliteten hos data warehouse systemet behöver hålla en tillräckligt hög kvalitetsnivå. Om datakvaliteten hos beslutsunderlaget brister kommer verksamheten inte att ta de optimala besluten för verksamheten utan det kan förekomma att beslut tas som annars inte hade tagits.</p><p>Att förbättra datakvaliteten hos data warehouse systemet blir därför centralt för verksamheten. Med hjälp av kvalitetsfilosofin Total Quality Management, TQM, har verksamheten ett stöd för att kunna förbättra datakvaliteten eftersom det möjliggör att ett helhetsgrepp om kvaliteten kan tas. Anledningen till att ta ett helhetsperspektiv angående datakvaliteten är att orsakerna till bristande datakvalitet inte enbart beror på orsaker inom själva data warehouse systemet utan beror även på andra orsaker. De kvalitetsförbättrande åtgärder som behöver utföras inom verksamheter varierar eftersom de är situationsanpassade beroende på hur verksamheten fungerar även om det finns mer övergripande gemensamma åtgärder.</p><p>Det som kommuniceras i form av exempelvis rapporter från data warehouse systemet behöver anses av verksamhetens aktörer som förståeligt och trovärdigt. Anledningen till det är att de framtagna beslutunderlagen behöver vara förståliga och trovärdiga för mottagaren av informationen. Om exempelvis det som kommuniceras i form av rapporter innehåller skräptecken bli det svårt för mottagaren att anse informationen som trovärdig och förståelig. Förbättras kvaliteten hos det kommunikativa budskapet, det vill säga om kommunikationskvaliteten förbättras, kommer datakvaliteten hos data warehouse systemet i slutändan också förbättras. Inom uppsatsen har det tagits fram riktlinjer för att kunna förbättra datakvaliteten hos data warehouse system med hjälp av kommunikationskvaliteten samt TQM. Riktlinjernas syfte är att förbättra datakvaliteten genom att förbättra kvaliteten hos det som kommuniceras inom företagets data warehouse system.</p><p>Det finns olika åtgärder som är situationsanpassade för att förbättra datakvaliteten med hjälp av kommunikationskvalitet. Ett exempel är att införa en möjlighet för mottagaren att få reda på vem som är sändaren av informationsinnehållet hos de framtagna rapporterna. Detta för att mottagaren bör ha möjlighet att kritisera och kontrollera den kommunikativa handlingen med sändaren, som i sin tur har möjlighet att försvara budskapet. Detta leder till att öka trovärdigheten hos den kommunikativa handlingen. Ett annat exempel är att införa inmatningskontroller hos källsystemen för att undvika att aktörer matar in skräptecken som sedan hamnar i data warehouse systemet. Detta leder till att mottagarens förståelse av det som kommuniceras förbättras.</p> / <p>The data warehouse system is something that has grown during the 1990s and has been implemented in many companies. The operative information system that a company has, can be integrated with a data warehouse system to build one version of the reality and take forward the decision basis. This means that a version of the reality creates a common picture that show how the company’s daily work occurs and constitutes the base of information for the created analysis reports from the data warehouse system. It is therefore important for a company that the reports have an acceptable data quality. This leads to that the data quality in the data warehouse system needs to hold an acceptable level of high quality. If data quality at the decision basis falls short, the company will not take the optimal decision for the company. Instead the company will take decision that normally would not have been taken.</p><p>To improve the data quality in the data warehouse system would therefore be central for the company. With help from a quality philosophy, like TQM, the company have support to improve the data quality since it makes it possible for wholeness about the quality to be taken. The reason to take a holistic perspective about the data quality is because lacking of the data quality not only depends on reasons in the data warehouse system, but also on other reasons. The measurement of the quality improvement which needs to perform in the company depends on the situation on how the company works even in the more overall actions.</p><p>The communication in form of for example reports from the data warehouse system needs to be understandable and trustworthy for the company’s actors. The reason is that the decision basis needs to be understandable and trustworthy for the receiver of the information. If for example the communication in form of reports contains junk characters it gets difficulty for the receiver of the information to consider if it is trustworthy and understandable. If the quality in the communication message is improving, videlicet that the communication quality improves, the data quality in the data warehouse will also improve in the end. In the thesis has guiding principles been created with the purpose to improve data quality in a data warehouse system with help of communication quality and TQM. Improving the quality in the communication, which is performed at the company’s data warehouse to improve the data quality, does this.</p><p>There are different measures that are depending on the situations to improve the data quality with help of communication quality. One example is to introduce a possibility for the receiver to get information about who the sender of the information content in the reports is. This is because the receiver needs to have the option to criticize and control the communication acts with the sender, which will have the possibility to defend the message. This leads to a more improved trustworthy in the communication act. Another example is to introduce input controls in the operative system to avoid the actors to feed junk characters that land in the data warehouse system. This leads to that the receivers understanding of the communication improves.</p>
22

Cellphone Survey System : En studie om marknadsförhållanden och produktlansering för Tradewell Group AB / Cellphone Survey System : A study of market conditions and product launching for Tradewell Group AB

Berglund, Felix January 2009 (has links)
<p>Today’s market for companies doing statistical surveys is a market consisting of mostly standardized methods where differentiating your company from the competitors is hard. Simultaneously both the society at large and technology in specific is under constant development and everything needs to be done at a faster pace with better precision.</p><p> </p><p>One of the companies on the market mentioned above is Tradewell Group AB. During 2008/2009 Tradewell has developed a new method for doing statistical surveys. The method named by Tradewell is called Cellphone Survey System, CSS and include using existing technology in a, for this market, unknown way. By doing so Tradewell offer their customers fast and price worthy surveys where the results can be viewed online where they are constantly being updated.</p><p> </p><p>At this very moment CSS is about to be launched och so the purpose of this master thesis is to identify and analyse those factors impacting the success of product development and product launching and also to do a mapping over the market at which Tradewell is an actor. The goal is then to combine the above mentioned analyse and mapping with results given from my own market survey to discuss Tradewell at large and CSS in more detail which then will lead to recommendations regarding how to move further, both as a company and with their launch of CSS.</p><p> </p><p>The master thesis consists of a literature study where product development and product launching has been researched. It also includes a mapping over those methods most frequently used and offered on today’s market. Finally I did my own market survey among 72 of Tradewell’s potential customers, all respondents chosen in collaboration with the management at Tradewell. The purpose of the survey was to gain knowledge about potential customers and to see if there is any interest for a service like CSS.</p><p> </p><p>Some of the most important factors when launching a product that were identified during the work of the thesis were pricing, timing, market orientation and market communication. The results from the survey showed, among other things, that most of the respondents already do customer surveys and also that there is an interest for a service like CSS. The conclusions drawn from the results of the survey together with the literature study lead to the final discussion. The discussion brings up how Tradewell are doing today, seen in the light of the different factors; what they do well and what needs improvement. Finally it is discussed what can be done to make these improvements and why they are necessary and I give recommendations for how to move along with the launch of CSS.</p> / <p>Dagens marknad för företag som genomför statistiska undersökningar är en marknad med många standardiserade metoder och det är svårt att differentiera sig gentemot konkurrenterna. Samtidigt utvecklas både samhället i allmänhet och tekniken i synnerhet hela tiden och allt skall ständigt utföras med bättre precision på mindre tid.</p><p> </p><p>Ett av företagen på den ovan nämnda marknaden är Tradewell Group AB. Tradewell har under 2008/2009 utvecklat en ny metod att genomföra statistiska undersökningar med. Metoden, som de själva döpt, kallas Cellphone Survey System, CSS. Metoden utnyttjar den teknik som finns tillgänglig på ett, på denna marknad, ovanligt sätt och erbjuder kunderna snabba och kostnadseffektiva undersökningar där resultaten uppdateras i realtid online.</p><p> </p><p>CSS befinner sig i skrivande stund i lanseringsstadiet och syftet med examensarbetet är att identifiera och analysera de framgångsfaktorer som styr produktutveckling och produktlansering samt att kartlägga den marknad på vilken Tradewell är en aktör. Målet med examensarbete är sedan att kombinera den ovan nämnda analysen och kartläggningen med de resultat som fås från min marknadsundersökning för att föra en diskussion kring Tradewell i allmänhet och CSS i synnerhet och sedermera komma med rekommendationer för hur Tradewell skall gå vidare, dels som företag, dels med lanseringen av CSS.</p><p> </p><p>Examensarbetet har genomförts genom en litteraturstudie där teori om produktutveckling och produktlansering har behandlats. Arbetet innefattar också en kartläggning över de metoder på marknaden som i dagsläget är de vanligast förekommande och som flest undersökningsföretag erbjuder sina kunder. Slutligen gjordes även en marknadsundersökning bland 72 av Tradewells potentiella kunder, alla respondenter framtagna i samråd mellan mig och Tradewell, för att ge större kunskap om kunderna på marknaden och se om det finns intresse för en tjänst som CSS.</p><p> </p><p>Några av de viktigaste faktorerna vid en produktlansering som identifierades är prissättning, timing, marknadsorientering och marknadskommunikation. Marknadsundersökningen som gjordes visade att utav respondenterna så gör en stor del av dem i dagsläget undersökningar. Den visade också att det finns ett intresse för undersökningar gjorda med CSS. Utifrån resultaten som marknadsundersökningen gav dras sedan slutsatser som tillsammans med den litterära studien utgör grunden för den slutliga diskussionen. Där diskuteras Tradewells nuvarande läge sett till de olika faktorerna; vad de redan i dagsläget gör bra och vad jag anser kan bli bättre. Slutligen diskuteras också hur och varför de skall förbättra dessa faktorer och rekommendationer ges för hur de skall gå vidare med lanseringen av CSS.</p>

Page generated in 0.1634 seconds