Im föderalen staatlichen Verbund sind die Städte und Kreise diejenigen, die für ihre Aufgaben die feinste Granularität statistischer Daten benötigen. Die größten Herausforderungen sind dabei zum einen die Überwindung von Zugangshürden zur Erschließung von geeigneten Daten, zum anderen der bestmögliche Datenschutz ohne Verlust der Aussagekraft. Nachdem untergemeindliche Ergebnisse von Großzählungen als wichtige Datenquelle für kleinräumige Informationen inzwischen größtenteils versiegt sind, werden Registerstatistiken als Ersatz immer wichtiger. Deren Wert kann unter anderem durch den vermehrten Einsatz von GIS-Technologie mit flexiblen Darstellungs- und Verschneidungsmöglichkeiten vermehrt werden. Auf dem Weg zu einem transparenteren „Open Government“, in dem die Bürger/-innen Planungsentscheidungen besser verstehen und beeinflussen können, kann die Kommunalstatistik ein wichtiger und zuverlässiger Wegbereiter sein. Ein möglicher Beitrag der Städtestatistik zu einer alle föderalen Ebenen umfassenden, integrierten staatlichen Dateninfrastruktur ist nicht nur vor diesem Hintergrund nicht gering zu schätzen.

Der Beitrag beschreibt die Bedeutung der Zensuserhebung 2011 in der amtlichen Statistik der Privathaushalte sowie für die kleinräumige Haushaltsvorausschätzung. Der Fokus liegt dabei auf den qualitativen und quantitativen Unterschieden der beiden Datenquellen der amtlichen Statistik für Haushaltsstrukturen und -kennziffern, dem Mikrozensus und dem Zensus 2011 sowie ersten methodischen Ansätzen, um eine Vergleichbarkeit zwischen beiden Erhebungen herzustellen. Dabei kommt der Betrachtung der Wohngemeinschaften, als eine an Bedeutung gewinnende individuelle Wohnform, eine gesonderte Rolle zu.

The purpose of this project is to analyze to what extent it is possible to profit from autonomous bitcoin (BTC) trading. This was tested by using three different models in varying complexity and simulating these using real market data. The tested models were a Long Short Term Memory (LSTM) neural network, a technical analysis model based on moving averages (MA), and a random model that generates different buy and sell points. The LSTM model showed indications of possible profitability when trading at higher frequencies. For certain parameters, the model outperformed the market. The MA model was tested using a combination of different parameters for a total of 48 simulations. These had different trade offs based on the combinations, where some were able to predict the market to some extent. Regarding the random interval model, the results showed that the simulations were normally distributed around approximately half of the market gain or loss. The reason behind this is likely because the model is invested half of the time, and idle the other half. It seems that autonomous trading definitely can be profitable, however choosing the optimal parameters remains as a subject for further research.

Denna uppsats har som syfte att undersöka aktiekursförändringar efter att insynshandel har ägt rum på svenska techbolag. Syftet med uppsatsen är även att utreda om dessa kursförändringar skiljer sig från innan coronautbrottet jämfört med efter coronautbrottet, då studier visar att marknaden förändrats sedan pandemin startade. Detta undersöks med hjälp av en eventstudie där 302 insynsförvärv på techbolag används för att kunna observera den potentiella positiva onormala avkastningen som uppstår under eventfönstret. Resultaten visar att det sker en positiv onormal avkastning när samtliga observationer testas. Det finns belägg för att det uppstår en positiv onormal avkastning som effekt av insynsförvärv innan coronautbrottet, dock inte efter coronapandemin startade. Testet, huruvida dessa perioder skiljer sig åt, visar signifikanta resultat vilket betyder att insynsförvärv på techbolag hade en betydligt större effekt innan pandemin startade. En anledning till resultaten kan vara att insynsförvärv inte är lika intressant för investerare längre utan att makronyheter som nya virusmutationer, nedstängningar och ökad arbetslöshet har en betydligt större inverkan på investerare vid dess investeringsbeslut.

I syfte att förbättra elevernas attityd till ämnet matematik prövar vi att undervisa i statistik med ett stort inslag av samverkan med karaktärsämnena på programmet. Därefter har vi gjort jämförelser av kunskaper och attityder före och efter undervisningen.

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We study a stochastic game of hiring and firing in which the employee has a random capacity which is not directly observable for the employer, and only par- tially observable for the employee. In this setting, we derive a Nash Equilibrium of strategies.

Data issues due to nonresponse or missing data arises often in company surveys or in firm data. Missing data and nonresponse causes bias. Another problem that causes bias is omitted variables. Accordingly, it will lead to wrong conclusions. The idea behind this licentiate thesis is to address these problems. The aim is to develop an insight into how common problems can be solved by transforming the data and changing the statistical method. There is no claim that the method suggested in the papers is always optimal. Rather, the goal of the papers is to give an awareness of problems that occurs in quantitative business research.

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Prediction intervals are needed in many industrial applications. Frequently in mass production, small subgroups of unknown size with a lifetime behavior differing from the remainder of the population exist. A risk assessment for such a subgroup consists of two steps: i) the estimation of the subgroup size, and ii) the estimation of the lifetime behavior of this subgroup. This thesis covers both steps. An efficient practical method to estimate the size of a subgroup is presented and benchmarked against other methods. A prediction interval procedure which includes prior information in form of a Beta distribution is provided. This scheme is applied to the prediction of binomial and negative binomial counts. The effect of the population size on the prediction of the future number of failures is considered for a Weibull lifetime distribution, whose parameters are estimated from censored field data. Methods to obtain a prediction interval for the future number of failures with unknown sample size are presented. In many applications, failures are reported with a delay. The effects of such a reporting delay on the coverage properties of prediction intervals for the future number of failures are studied. The total failure probability of the two steps can be decomposed as a product probability. One-sided confidence intervals for such a product probability are presented. / Vorhersageintervalle werden in vielen industriellen Anwendungen benötigt. In Massenproduktionen entstehen regelmäßig kleine Untergruppen von unbekannter Größer, welche ein anderes Lebensdauerverhalten als die übrige Population besitzen. Eine Risikoeinschätzung für eine solche Untergruppe besteht aus zwei Schritten: i) der Schätzung der Größe dieser Untergruppe und ii) der Schätzung des Lebensdauerverhaltens dieser Untergruppe. Diese Arbeit behandelt diese beiden Schritte. Eine effiziente Methode zur Schätzung der Größe der Untergruppe wird vorgestellt und mit anderen Methoden verglichen. Vorhersageintervalle unter Vorinformation in Form einer Betaverteilung werden dargelegt. Das Schema wird für die Vorhersage binomialer und negativ binomialer Zufallsvariablen angewandt. Der Effekt der Populationsgröße auf die Vorhersage der Anzahl von zukünftigen Ausfällen wird für eine Weibull Verteilung betrachtet, deren Parameter auf Basis von zensierten Felddaten geschätzt werden. Methoden um Vorhersageintervalle bei unbekannter Populationsgröße zu bestimmen werden dargelegt. In vielen Anwendungen werden Ausfälle mit einem Verzug gemeldet. Die Effekte eines solchen Meldeverzugs auf die Überdeckungseigenschaften von Vorhersageintervallen für die Anzahl an zukünftigen Ausfällen werden untersucht. Die Gesamtausfallwahrscheinlichkeit aus den zwei Schritten kann in eine Produktwahrscheinlichkeit zerlegt werden. Einseitige Konfidenzintervalle für eine solche Produktwahrscheinlichkeit werden dargelegt.