VIDA Vislanda har ett behov av att veta hur effektiv produktionen är på deras nya hyvleri. Därför är arbetets syfte att undersöka stopptidslängder samt bakomliggande orsaker till stoppen på företaget. Det ingår även i arbetet att lämna förslag på åtgärder som kan leda till förbättringar i verksamhetsgrad samt reduktion av stopptid. VIDA Vislanda vill veta vilken verkningsgrad, verklig löpmeter ut och verkligt stycketal ut för varje enskild dimension och längd. Resultatet presenteras efter detta önskemål men den totala verkningsgraden för hela mätperioden har också beräknats, till 52 %. Om VIDA åtgärdar de största återkommande stopporsakrna enligt våra förbättringsförslag kommer stopporsakerna att minska och således verkningsgraden att öka. / VIDA Vislanda has a need to know how efficient production is on their new planing mill. Therefore, work to investigate the stopping time lengths and the underlying causes of stoppages at the company is needed. It is also part of the work to submit proposals on measures that could lead to improvements in activity rates and reduction of downtime. VIDA Vislanda wants to know the efficiency, real meters out and real units out for each dimension and length. The results are presented after this request, but the overall efficiency of the entire measurement period was also calculated, to 52%. If VIDA addresses the major recurring causes of stoppages with our proposed improvements it will decrease the stoppages and thus increase efficiency.

Sammanfattning Tillverkande företag i dagens moderna samhälle står inför utmaningar eftersom kraven på ökad effektivitet blir mer framträdande. Men i ett producerandes företags vardag kan ibland problem uppstå som innebär att produktionen måste stannas upp för att åtgärda problemen. Det blev därmed intressant för denna studie att undersöka vilken inverkan som dessa stopp kan ha på ett företag. Syftet med studien blev därmed att öka kunskap om hur produktionsstopp påverkar produktionseffektivitet. För att uppfylla studiens syfte framställdes följande frågeställningar:  1. Vilka stopporsaker har störst inverkan på produktionseffektiviteten? 2. Vilka åtgärder kan vidtas för att förbättra produktionseffektiviteten? För att besvara studiens frågeställningar och därmed uppfylla studiens syfte har en fallstudie genomförts. Fallstudien genomfördes på ett tillverkande företag som ville undersöka stopptiderna i deras produktion. Genom en dokumentstudie, litteratursökning och intervjuer har empiriskt material samlats in. Fallstudien, tillsammans med det teoretiska materialet, har varit grunden till den analys och diskussion som har genomförts för att komma fram till resultat och förbättringsförslag. Resultat Studiens resultat visade att det fanns flera orsakande och bidragande faktorer som skapar stopp i en produktionslinje. Studien fann att en stor del av effektivitetsförlusten i produktionen berodde på ställtid och att stoppets komplexitet gör att företag kan behöva lägga ner mycket energi på att korrigera den. Genom att uppfylla dess syfte siktar studien på att ta fram förbättringsförslag som kan vara användningsbara för företag i liknande situationer. Under studiens skrivprocess uppkom det dock ett flertal oförutsägbara händelser, exempelvis pandemin av Covid-19. Därmed har studien avgränsats till produktionseffektivitet genom OEE beräkning. De resultat och förbättringsförslag avgränsades till maskintillgänglighet, alltså omfattar inte studien andra delar i produktionen som påverkar produktionseffektiviteten. / Abstract Manufacturing companies in today’s modern society are facing challenges since the demand on higher efficiency gets more prominent. But during a manufacturing company´s working day problems might arise that demand a stop in the production to resolve the problem. Therefore, it became of interest to this study to find out which impact these stops might have on production efficiency. The purpose of this study is thereby to increase knowledge about how stops in the production might affect production efficiency. To fulfil the purpose of this study, the following research questions have been designed:  1. Which stop causes have the biggest impact on the production efficiency?  2. Which actions can be made to improve the production efficiency?  To answer the research questions and therefore fulfil the purpose, a case study was conducted. This case study was conducted at a manufacturing company that wanted to investigate the stop times in their production. Through a document study, literature review and interviews, the empirical material was collected. This case study, together with the findings in the theoretical material, has been the basis for the analysis and discussion that were made to reach a result and find improvements.  Findings  Findings show that there are several individual and contributing factors that may cause stops in a production line. The study found that downtime in production may be the biggest and most complex stop cause in a production and that companies might need to put in plenty of effort to improve it. By fulfilling this study´s purpose the study serves to make these corrections easier and provide suggestions that might come in handy for companies in similar situations.  However, due to unforeseen events, such as the pandemic of Covid-19, the study had been limited to production efficiency by OEE calculation. The results and suggestions of approvement is limited to machine availability, therefore the study will not research other parts of the production that might affect production efficiency.

På avdelningen DM (dieselmotor) på Scania bearbetas de olika typer av motorblock som Scania använder i sina lastbilar. De använder sig av ett störningsdatasystem med syfte att kunna ha störningsfria produktionslinor utav de inrapporterade störningarna. Trots den stora mängden av data som finns i systemet utnyttjas inte de på ett effektivt sätt i störningsanalysen. Uppgiften i examensarbetet är att kartlägga nuvarande metoder för störningsanalys som används på Scania motorbearbetning. Syftet med detta är att hjälpa DM-avdelningen att kunna använda sig av störningsdata på ett bättre sätt. Projektets resultat pekar mot tre slutsatser. Rapporteringssystemet är krånglig och svår för operatörerna att göra vilket är på grund av de olika rapporteringsnivåerna vid rapportering av en störning. Rapporteringen tar onödig tid med tanken på att operatören har många andra arbetsuppgifter. Visa störnings data kategorier tas bort från analysen för att man inte visste hur de kan utnyttjas. Förbättrings förslag till tidigare nämnda situationer blev att utveckla rapporteringssystemet med en sökfunktion. Operatörerna ska kunna rapportera störningar med arbetes mobiltelefoner därmed ska varje maskin ha sin egen QR-code. Störningsdata under kategorien “Fullt Fram” ska analyseras för långa perioder vilket kan hjälpa med utvecklingen av produktionslinan. / The DM (diesel engine) department at Scania processes the different types of engines blocks that Scania uses in its trucks. They use a fault-free computer system with the aim of being able to have disturbance-free production lines of reported disturbances. Despite the large amount of data contained in the system, it is not well utilized in the disturbance analysis. The task in the thesis is to map current methods for disturbance analysis used at Scania engine processing. The purpose of this is to help the DM department to be able to use the disturbance data in a better way. The results of the project point to three conclusions. The reporting system is complicated and difficult for operators to do, which is due to the different reporting levels when reporting a disturbance. Reporting takes unnecessary time with the idea that the operator has many other tasks. Some disturbance data categories are removed from the analysis because you did not know how to exploit them. The improvement of the situations was to develop the reporting system with a search function. The operators should be able to report disturbances with work mobile phones, so each machine should have its own QR-code. The disturbance data below the category “Full Forward” should be analyzed for long periods, which can help with the development of the production line.