A escolha do sistema de terminação de suínos e controle de dejetos, que melhor contemple os valores sociais atuais, implica considerar, simultaneamente, pelo menos dois aspectos disciplinarmente distintos - o econômico e o ambiental - o que eleva a complexidade da escolha. Conjuntos fuzzy, por traduzir ordenadamente a percepção expressa pela linguagem, o entendimento relevante porém impreciso da realidade, é uma ferramenta conveniente para o estudo desta situação, a respeito da qual diversos especialistas possuem apreciável conhecimento parcial. Analisa-se o custo de produção de terminadores de suínos da encosta do Vale do Caí, utilizando-se conjuntos fuzzy para identificar causas necessárias e/ou suficientes para o alcance de um baixo custo de produção. Posteriormente, é apresentado um modelo fuzzy para a combinação dos custos de produção com as percepções de suinocultores e de agrônomos quanto ao impacto ambiental da suinocultura.

Mycoplasma hyopneumoniae é um importante patógeno suíno, sendo o agente da pneumonia enzoótica suína. Recentemente, o genoma de três cepas (J, 7448 e 232) de M. hyopneumoniae foi seqüenciado. Inicialmente, realizamos uma análise proteômica baseada em eletroforese bidimensional (2DE), estudos imunológicos e espectrometria de massas para a cepa patogênica 7448 de M. hyopneumoniae. Foram produzidos mapas proteômicos em duas faixas de pH (3-10 e 4-7). Um total de 31 produtos gênicos foram experimentalmente verificados. Em uma análise imunológica foi possível identificar pelo menos cinco proteínas antigênicas de M. hyopneumoniae. Seguindo este primeiro estudo prospectivo da cepa 7448, foi realizada uma análise proteômica comparativa de três cepas de M. hyopneumoniae, uma não-patogênica (J) e duas cepas patogênicas (7448 e 7422). Na comparação por 2DE foi possível identificar diferenças no nível de expressão entre as cepas em pelo menos 67 spots protéicos. Para uma análise mais ampla dos perfis protéicos das três cepas foi utilizada uma estratégia baseada em LC-MS/MS. Nas três cepas, 231 proteínas foram identificadas, correspondendo a cerca de 35% da capacidade codificadora do genoma de M. hyopneumoniae. A classificação funcional das proteínas identificadas sugere diferenças fisiológicas entres as cepas não-patogênicas e patogênicas. A aplicação de uma proteômica quantitativa label-free (o exponentially modified protein abundance index) demonstrou diferenças significativas nos níveis de expressão de pelo menos 64 proteínas. Por fim, uma análise imunológica baseada em 2DE utilizando um anticorpo monoclonal contra a repetição R1 da proteína P97, foi capaz de identificar um padrão de clivagem proteolítica diferencial entre as três cepas de M. hyopneumoniae. / Mycoplasma hyopneumoniae is an important pathogen for pigs, being the causative agent of enzootic pneumonia. Recently, the genome sequences of three strains, J, 7448 and 232 have been reported. Here, we describe the results of a proteomic analysis, based on two-dimensional gel electrophoresis of soluble protein extracts, immunoblot and mass spectrometry from the M. hyopneumoniae pathogenic strain 7448. A preliminary M. hyopneumoniae proteome map in two pH ranges (3 - 10 and 4 - 7) was produced. A total of 31 different coding DNA sequences were experimentally verified. Moreover, at least five highly antigenic proteins of M. hyopneumoniae were identified by immunoblots. Following the previous report of a proteomic survey of the pathogenic 7448 strain, we performed comparative protein profiling of three M. hyopneumoniae strains, namely the non-pathogenic J strain and the pathogenic strains 7448 and 7422. In 2DE comparisons, we were able to identify differences in expression levels between strains for 67 proteins. For more comprehensive protein profiling, an LC-MS/MS strategy was used. Overall, 231 different proteins were identified, corresponding to 35% of the M. hyopneumoniae genome coding capacity. The functional classification of identified proteins was suggestive of physiological differences between the non-pathogenic and the pathogenic strains. Also, application of the exponentially modified protein abundance index demonstrated significant differences in the expression levels of proteins detected in more than one strain, confirming over-expression in one or two of the strains for 64 proteins. 2DE immunoblot analyses allowed the identification of differential proteolytic cleavage patterns of the P97 adhesin in the three strains.

Os dejetos líquidos de suínos (DLS) são utilizados como fertilizante em solos agrícolas. A intensificação de criações com alta concentração de animais em pequenas propriedades tem gerado grande volume de dejetos. Os DLS podem conter microrganismos patogênicos, altos teores de nitrato e elementos-traço, podendo contaminar águas superficiais e subsuperficiais. O estudo foi realizado para avaliar o impacto ambiental da aplicação de DLS em amostras de um Argissolo Vermelho Distrófico e de um Nitossolo Vermelho Distrófico. Para tal, aplicou-se doses equivalentes a 0 (Testemunha), 25 (T2), 50 (T3) e 100 (T4) m3 ha-1 de dejetos líquidos de suínos provenientes de dois sistemas de criação denominados de “creche” e “terminação”. Os dejetos originários do sistema de criação “creche” apresentaram maiores riscos de contaminação de águas superficiais e subsuperficiais por coliformes totais e Escherichia coli. O valor do pH possivelmente esteve relacionado à ausência de coliformes totais e Escherichia coli no percolado do Argissolo (PVd). Foi detectada a presença de N-NO3 - + N-NO2 - no percolado do Nitossolo e do Argissolo; o dejeto líquido proveniente do sistema de criação “creche” resultou em menores concentrações de N-NO3 - + N-NO2 - no percolado de ambos os solos. A maior concentração de N-NO3 - + N-NO2 - no percolado ocorreu aos 19 dias após a aplicação dos DLS. Não foi detectada a presença de fósforo e de cobre no percolado de ambos os solos. O percolado coletado do Argissolo apresentou maiores concentrações de zinco e manganês do que o do Nitossolo. Para a utilização dos DLS como fertilizante há necessidade que se estabeleçam critérios adequados para definir estratégias de seu manejo e disposição para reduzir seu impacto no ambiente e à saúde. / Wastes from swine production (WSP) are used as fertilizer in agricultural soils. The intensification of farms with high concentration of animals in small proprerties has generated a great amount of wastes. The WSP may contain pathogenic microorganisms, high levels of nitrate and trace elements and can contaminate surface and subsurface water. The study was conducted to evaluate the environmental impact of the application of WSP in samples of an Alfisol and an Ultisol. To do this they were applied doses equivalent to 0 (control), 25 (T2), 50 (T3) and 100 (T4) m3 ha-1 of pig slurry from two farming systems called "nursery" and "termination” . The waste originated from the "nursery" had higher risks of contamination of surface and subsurface soils for total coliform and Escherichia coli. The pH was possibly related to the absence of total coliform and Escherichia coli in leachate from the Ultisol. It was detected the presence of N-NO3 - + N-NO2 - in the leachate of the Alfisol and of the Ultisol. The waste from the system "nursery" resulted in lower concentrations of N-NO3 - + N-NO2 - in the leachate from both soils. The highest concentration of N-NO3 - + N-NO2 - in the leachate occurred at 19 days after the application of WSP. It was not did not detect the presence of phosphorus and copper in the leachate from both soils. The leachate collected from the Alfisol showed higher concentrations of zinc and manganese than the leachate from the Alfisol. To use WSP as fertilizer it is necessary to establish an appropriate criteria to define strategies for their management and disposal to reduce its impact on environment and health.

Um experimento foi realizado para avaliar o efeito do peso ao nascer sobre a deposição e a alometria dos componentes corporais de suínos imunocastrados na fase de crescimento e terminação. Foram utilizados 60 suínos machos inteiros em fase de crescimento e terminação (70 dias de idade) separados em três categorias (tratamentos) de peso ao nascer: 24 suínos leves (0,978 ± 0,083, kg PV), 12 suínos médios (1,420 ± 0,067 kg PV) e 24 suínos pesados (1,849 PV ± 0,096, kg PV). Os animais foram alojados em cinco baias, com capacidade para 12 animais cada, com temperatura ambiente de 20 °C e umidade relativa do ar de 70%, equipadas com a estação de alimentação Fire® (Feed Intake Recording Equipment) e dois bebedouros do tipo chupeta. Nesse período, os animais foram submetidos a um programa de alimentar de quatro dietas, formuladas de acordo com as exigências nutricionais do NRC (2012) e fornecidas de forma ad libtum. A deposição dos componentes corporais (água, proteína, lipídeo e cinza) foi determinada por meio das equações descritas por Youssao et al. (2002) e Kyriazakis e Whittemore (2006). Para isso, foram realizadas cinco medidas ultrassônicas ao longo da vida dos animais, de acordo com a metodologia descrita por Dutra Jr. et al. (2001). O peso ao nascer exerce influência sobre o crescimento, o consumo de ração, bem como sobre a deposição de proteína e lipídeo, mas não afeta a deposição dos demais componentes corporais. A alometria desses componentes demonstrou que os suínos médios e pesados possuem, em relação aos leves, maior aptidão para deposição de proteína e menor aptidão para deposição de lipídeo corporal. Os suínos leves apresentam menor taxa de crescimento e consumo de alimento do que os suínos pesados e médios, além de terem atingido sua taxa máxima de crescimento e consumo em idade mais tardia, embora apresentando melhor qualidade de carne na carcaça. / An experiment was carried out in order to evaluate the effect of birth weight on the deposition and allometry of the body components of immunocastrated pigs in their phases of growth and termination. Sixty male pigs in the growing and termination phases (70 days of age) were separated into three weight categories (treatments) at birth: 24 light-weight pigs (0,978 ± 0,083, kg PV), 12 medium-weight pigs (1,420 ± 0,067 kg PV), and 24 heavy-weight pigs (1,849 PV ± 0,096, kg PV). The animals were housed in five stalls which had the capacity for housing 12 animals each. These were at an ambient temperature of 20°C, and at 70% relative humidity, as well as being equipped with a Feed Intake Recording Equipment (FIRE) system, and two water nipples. During this period, the animals were submitted to a diet program of four diets, which were formulated in accordance with the nutritional requirements of the NRC (2012), and supplied ad libitum. The deposition of body components (water, protein, lipid, and ash) was determined by the equations described by Youssao et al. (2002), and by Kyriazakis and Whittemore (2006). For this, five ultrasonic measurements were performed throughout the life of the animals, according to the methodology described by Dutra Jr. et al. (2001). Birth weight influences growth, feed intake, as well as protein and lipid deposition. However, it does not affect the deposition of other body components. Allometry of these components showed that the medium- and heavy-weight pigs have, in relation to the light-weight ones, greater aptitude for deposition of protein and lesser for corporal lipid deposition. Light-weight pigs have a lower growth and feed consumption rates than heavy- and medium-weight pigs. In addition, they reach their highest growth and feed consumption rates at a later age, and present better meat quality in the carcass.

Nas bacias hidrográficas rurais da região Sul do Brasil, a agricultura, a bovinocultura e a suinocultura, estão entre as atividades agropecuárias que mais afetam a qualidade das águas superficiais. Os objetivos desse estudo foram: propor e testar indicadores para avaliar qualidade das águas superificias em região onde predomina o manejo pelo sistema plantio direto (SPD); estabelecer indicadores associados à suinocultura, bovinocultura leiteira e agricultura, em diferentes escalas, para avaliação do risco de impacto ambiental dessas atividades, e para elaborar uma ferramenta de apoio ao licenciamento suinícola; avaliar a condição da zona ripária, em bacias hidrográficas, e a pressão das atividades agropecuárias sobre essa área, e, relacionar o uso e o manejo do solo e a condição da zona ripária, em bacias hidrográficas, com a qualidade das águas superficiais. O estudo foi realizado em sete bacias hidrográficas na região de Quinze de Novembro, RS. Nessas bacias, a água foi monitorada por nove meses, com frequência mensal. Uma base de dados geoespacial foi criada por meio de sistemas de informações geográficas, apoiada em levantamentos de dados a campo, feitos em todas as propriedades rurais das bacias de estudo. Em todos os cursos d’água avaliaram-se as condições das zonas ripárias, principalmente, no que refere-se a área de preservação permanente e acesso de animais aos cursos d’água. indicadores agropecuários e ambientais foram propostos, para análise de pressão ambiental de atividades agropecuárias, e, tinham como premissas serem espacialmente explícitos e de fácil obtenção. Alguns do indicadores propostos foram: taxa de lotação de bovinos nas pastagens, taxa anual de aplicação de dejetos líquidos de suínos (DLS) por hectare, percentual da área consolidada que precisa ser recuperada, área consolidada com aplicação de DLS, etc. Os indicadores de qualidade da água foram correlacionados com os diferentes usos das bacias. Os resultados mostraram que o SPD tem sido conduzido com o monocultivo da soja e limitada diversidade de culturas nas rotações. As áreas agrícolas que recebem DLS, muitas vezes, coincidem com áreas de preservação permanente, e, podem contaminar os cursos d’água. A bovinocultura de leite como praticada na região, provoca degradação dos cursos d’água pelo transito livre dos bovinos nos cursos d´água. Em consequência, foi observada degradação dos indicadores de qualidade das águas superficiais nessas bacias. Os indicadores propostos foram adequados para avaliar da pressão ambiental dessas atividades agropecuárias e podem ser utilizados como ferramenta de apoio ao licenciamento e monitoramento ambiental. / Grain production, dairy and swine production are agricultural activities affect the surface water quality in rural watersheds in the south of Brazil. The objectives of this study were to propose and evaluate water quality indicators for agricultural watersheds; establish associated indicators to the swine production, dairy cattle production in different scales, to evaluate, the risk of environmental impact of these activities, and to create a tool to help in the swine licensing; evaluate the riparian zone conditions in watersheds and the environmental pressure of the agricultural activities in these areas; relate the land use and land management, and the riparian zone condition, in watersheds, with the surface water quality. The study was conducted in seven watersheds in Quinze de Novembro region, Rio Grande do Sul, Brazil. Surface waters were monitored for nine months. A geospatial database was created in GIS with field data from farmland in the study watersheds, comprising riparian zones (mainly the APP - areas of permanent preservation) and access of cattle to streambank. Agricultural and environmental indicators were proposals to analyze of the environmental pressure of the agricultural activities. These indicators included: Stocking rate of cattle, annual rate of pig slurry disposal per hectare, percentage of the consolidated area, that need reclamation, consolidated area with disposal of pig slurry. The surface water quality indicators were correlated with several land uses in the watersheds. The results shown that no-tillage have been conducted with soybean monoculture or simple rotations. Disposal of pig slurry often occurs in consolidated areas which pose high risk of surface water contamination. Dairy cattle contributed to the degradation of the streams because of free access to streambanks. The proposed indicators were adequate to assess environmental pressure of agricultural activities and can be used as a support tool in environmental licensing monitoring.

Este trabalho teve por objetivo utilizar redes neurais artificiais para explicar fenômenos que ocorrem em matadouros- frigoríficos avícolas. A estatística descritiva e a diferença entre as variáveis foram calculadas através do programa computacional SPSS for Windows 10.0 e para a construção das redes neurais artificiais foi utilizado o programa Neuroshell Predictor desenvolvido pela Ward Systems Group. Foram utilizados dados de 2004 a 2006 de dois matadouros- frigoríficos de aves e ocasionalmente um matadouro- frigorífico de suínos. Nos arquivos oferecidos pelas empresas, haviam dados de gerenciamento de matadouros-frigoríficos, como por exemplo, planilhas de condenação da inspeção, dados sobre chiller, teste de absorção das carcaças, dados sobre peso de carcaças, entre outros. Para a construção dos modelos foram escolhidas as “entradas”, para o cálculo do modelo preditivo, e a variável de “saída” a ser predita. Foram gerados oito (8) modelos com diferentes bancos de dados. Todos esses modelos apresentaram redes neurais artificiais bem ajustadas, com valores altos para Correlação e Coeficiente de Determinação Múltipla (R²) e valores baixos para o Erro Médio e o Quadrado médio do Erro (QME). Não houve diferenças significativas entre os valores reais e os valores preditos em todas as validações dos oito (8) modelos. As redes neurais artificiais, com o software utilizado, foram capazes de explicar os fenômenos que envolvem o gerenciamento de matadouros-frigoríficos de aves, e ocasionalmente de suínos. A técnica utilizada oferece critérios objetivos, cientificamente desenvolvida, que será de grande valia no auxílio do técnico responsável pela tomada de decisões. A técnica permite também realizar simulações e mensurar a contribuição de diferentes variáveis que influenciam no fenômeno. É importante ressaltar que a utilização das redes neurais artificiais é uma ferramenta de auxílio à tomada de decisões, e não um programa que substitua o conhecimento científico e técnico. / This work aimed to use artificial neural networks to explain the occurred phenomena in the poultry slaughterhouse. The descriptive statistics and the difference among the variable averages from the initial data were calculated with SPSS software, and the software used to build the artificial neural networks was Neruoshell Predictor, developed by Ward Systems Group. Data from three poultry and one swine slaughterhouses, gathered from 2004 until 2006, were used in this study. In these data there were information about carcasses condemnation, chillers, absorption tests, carcasses weights, medications and others. To build the neural networks,the chosen variables were identified as “input” and “output”. The “input” variables were selected for the predictive model calculation and the “output” variable for the one to be predicted. It was made 8 models with different databases. In all these models, the generated artifical neural networks were well adjusted always presenting a high Multiple Deteminant Coefficient (R²) and correlation and the lowest Mean Squared Error (QME) and mean error. Also the differences between the real value and the predicted value in the 8 models studied were not statistically significant.This study concludes that artifical neural network, with the used software, were capable to explain the phenomena involved in the poultry slaughterhouse and that the modeling can also be extended to swine slaughterhouse. This powerfull technique offers objective criteria, scientifically generated, which can be used to assist in the decisions analysis process for this industry. It also allows to make simulations and to measure the contribution of each variable in the phenomena studied. It’s important to point out that artificial neural networks are intruments to assist the technician in decision making. Thus, it is not a program able to replace the cientific and technical knowledge.

Este trabalho teve por objetivo utilizar redes neurais artificiais para explicar fenômenos que ocorrem em matadouros- frigoríficos avícolas. A estatística descritiva e a diferença entre as variáveis foram calculadas através do programa computacional SPSS for Windows 10.0 e para a construção das redes neurais artificiais foi utilizado o programa Neuroshell Predictor desenvolvido pela Ward Systems Group. Foram utilizados dados de 2004 a 2006 de dois matadouros- frigoríficos de aves e ocasionalmente um matadouro- frigorífico de suínos. Nos arquivos oferecidos pelas empresas, haviam dados de gerenciamento de matadouros-frigoríficos, como por exemplo, planilhas de condenação da inspeção, dados sobre chiller, teste de absorção das carcaças, dados sobre peso de carcaças, entre outros. Para a construção dos modelos foram escolhidas as “entradas”, para o cálculo do modelo preditivo, e a variável de “saída” a ser predita. Foram gerados oito (8) modelos com diferentes bancos de dados. Todos esses modelos apresentaram redes neurais artificiais bem ajustadas, com valores altos para Correlação e Coeficiente de Determinação Múltipla (R²) e valores baixos para o Erro Médio e o Quadrado médio do Erro (QME). Não houve diferenças significativas entre os valores reais e os valores preditos em todas as validações dos oito (8) modelos. As redes neurais artificiais, com o software utilizado, foram capazes de explicar os fenômenos que envolvem o gerenciamento de matadouros-frigoríficos de aves, e ocasionalmente de suínos. A técnica utilizada oferece critérios objetivos, cientificamente desenvolvida, que será de grande valia no auxílio do técnico responsável pela tomada de decisões. A técnica permite também realizar simulações e mensurar a contribuição de diferentes variáveis que influenciam no fenômeno. É importante ressaltar que a utilização das redes neurais artificiais é uma ferramenta de auxílio à tomada de decisões, e não um programa que substitua o conhecimento científico e técnico. / This work aimed to use artificial neural networks to explain the occurred phenomena in the poultry slaughterhouse. The descriptive statistics and the difference among the variable averages from the initial data were calculated with SPSS software, and the software used to build the artificial neural networks was Neruoshell Predictor, developed by Ward Systems Group. Data from three poultry and one swine slaughterhouses, gathered from 2004 until 2006, were used in this study. In these data there were information about carcasses condemnation, chillers, absorption tests, carcasses weights, medications and others. To build the neural networks,the chosen variables were identified as “input” and “output”. The “input” variables were selected for the predictive model calculation and the “output” variable for the one to be predicted. It was made 8 models with different databases. In all these models, the generated artifical neural networks were well adjusted always presenting a high Multiple Deteminant Coefficient (R²) and correlation and the lowest Mean Squared Error (QME) and mean error. Also the differences between the real value and the predicted value in the 8 models studied were not statistically significant.This study concludes that artifical neural network, with the used software, were capable to explain the phenomena involved in the poultry slaughterhouse and that the modeling can also be extended to swine slaughterhouse. This powerfull technique offers objective criteria, scientifically generated, which can be used to assist in the decisions analysis process for this industry. It also allows to make simulations and to measure the contribution of each variable in the phenomena studied. It’s important to point out that artificial neural networks are intruments to assist the technician in decision making. Thus, it is not a program able to replace the cientific and technical knowledge.

Mycoplasma hyopneumoniae é um importante patógeno suíno, sendo o agente da pneumonia enzoótica suína. Recentemente, o genoma de três cepas (J, 7448 e 232) de M. hyopneumoniae foi seqüenciado. Inicialmente, realizamos uma análise proteômica baseada em eletroforese bidimensional (2DE), estudos imunológicos e espectrometria de massas para a cepa patogênica 7448 de M. hyopneumoniae. Foram produzidos mapas proteômicos em duas faixas de pH (3-10 e 4-7). Um total de 31 produtos gênicos foram experimentalmente verificados. Em uma análise imunológica foi possível identificar pelo menos cinco proteínas antigênicas de M. hyopneumoniae. Seguindo este primeiro estudo prospectivo da cepa 7448, foi realizada uma análise proteômica comparativa de três cepas de M. hyopneumoniae, uma não-patogênica (J) e duas cepas patogênicas (7448 e 7422). Na comparação por 2DE foi possível identificar diferenças no nível de expressão entre as cepas em pelo menos 67 spots protéicos. Para uma análise mais ampla dos perfis protéicos das três cepas foi utilizada uma estratégia baseada em LC-MS/MS. Nas três cepas, 231 proteínas foram identificadas, correspondendo a cerca de 35% da capacidade codificadora do genoma de M. hyopneumoniae. A classificação funcional das proteínas identificadas sugere diferenças fisiológicas entres as cepas não-patogênicas e patogênicas. A aplicação de uma proteômica quantitativa label-free (o exponentially modified protein abundance index) demonstrou diferenças significativas nos níveis de expressão de pelo menos 64 proteínas. Por fim, uma análise imunológica baseada em 2DE utilizando um anticorpo monoclonal contra a repetição R1 da proteína P97, foi capaz de identificar um padrão de clivagem proteolítica diferencial entre as três cepas de M. hyopneumoniae. / Mycoplasma hyopneumoniae is an important pathogen for pigs, being the causative agent of enzootic pneumonia. Recently, the genome sequences of three strains, J, 7448 and 232 have been reported. Here, we describe the results of a proteomic analysis, based on two-dimensional gel electrophoresis of soluble protein extracts, immunoblot and mass spectrometry from the M. hyopneumoniae pathogenic strain 7448. A preliminary M. hyopneumoniae proteome map in two pH ranges (3 - 10 and 4 - 7) was produced. A total of 31 different coding DNA sequences were experimentally verified. Moreover, at least five highly antigenic proteins of M. hyopneumoniae were identified by immunoblots. Following the previous report of a proteomic survey of the pathogenic 7448 strain, we performed comparative protein profiling of three M. hyopneumoniae strains, namely the non-pathogenic J strain and the pathogenic strains 7448 and 7422. In 2DE comparisons, we were able to identify differences in expression levels between strains for 67 proteins. For more comprehensive protein profiling, an LC-MS/MS strategy was used. Overall, 231 different proteins were identified, corresponding to 35% of the M. hyopneumoniae genome coding capacity. The functional classification of identified proteins was suggestive of physiological differences between the non-pathogenic and the pathogenic strains. Also, application of the exponentially modified protein abundance index demonstrated significant differences in the expression levels of proteins detected in more than one strain, confirming over-expression in one or two of the strains for 64 proteins. 2DE immunoblot analyses allowed the identification of differential proteolytic cleavage patterns of the P97 adhesin in the three strains.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-07-11T18:50:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 479455 bytes, checksum: 09609cee8b6304b09ba73df844cb4d0a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-11T18:50:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 479455 bytes, checksum: 09609cee8b6304b09ba73df844cb4d0a (MD5) Previous issue date: 2001-07-13 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O objetivo deste estudo é analisar a viabilidade de utilização de um contrato futuro referenciado em suínos no Brasil. O interesse decorre da importância da cadeia de suínos neste país que, apesar de relevante, apresenta grande instabilidade, principalmente quando se avaliam os riscos de preços do produto. Acredita-se, inicialmente, que os contratos futuros poderiam atuar, minimizando estes riscos e proporcionando um ambiente de formação de preços mais transparente para o mercado. A utilização dos mercados futuros ainda está nos estágios iniciais nos países em desenvolvimento, sendo feita, há muitos anos nos países desenvolvidos. Nestes países, o volume de contratos negociados é muito grande, principalmente quando se avaliam contratos financeiros, que tendem a ser mais líquidos que os de commodities agrícolas. No entanto, a introdução de um novo contrato não é uma questão simples. Muitos contratos são lançados no mercado, mas tempos depois fracassam. Assim, o estudo do mercado e das características da commodity deve ser realizado antes da inovação contratual para que os pontos positivos e possíveis pontos problemáticos sejam identificados. Assim utilizou-se o modelo de Pennings e Leuthold. Por ele são avaliadas as características micro e macro da tomada de decisão de uma inovação contratual. Neste trabalho avaliou-se principalmente as características macro, sendo estudadas as variáveis: i) perecibilidade e possibilidade da commodity ser estocada, preço, ii) homogeneidade e capacidade de mensuração, iv) tamanho do mercado físico, iii) volatilidade de v) grau de competição do mercado, vi) contratos a termo e, vii) competição com outros contratos. Os resultados permitem concluir que as variáveis (ii), (iv), (v) e (vi) podem ser os principais entraves à implantação de um contrato futuro referenciado em suínos vivos no Brasil. Por outro lado, o mercado apresentou preços bastante voláteis e pequena possibilidade de se utilizar contratos futuros alternativos, como o milho ou o boi gordo, pontos tidos como favoráveis ao processo de implantação de um contrato baseado na própria commodity. / The purpose of this study is to analyze the applicability of futures contracts in the Brazilian hog industry. The importance of this study comes from the price instability verified in the hog industry. We believe, at first, that future contracts can work, minimizing these risks and providing a cleaner environment of price establishment for market. The application of futures markets is incipient in non-developed countries, though they have been applied for a long time in developed ones. In this countries, the volume for dealt contracts is very large, mainly when we consider financial contracts, that tend to be more liquid than agricultural commodities. However, an introduction of a new contract is not a simple question. Many contracts are created in the market, but they fail in the future. Then, the study of the market and the commodity characteristics must be done before the contract innovation, in order to identify the positive and negative points. So, the Pennings and Leuthold approach has been used. It appraises the micro and macro characteristics of the decision making of a contractual innovation. In this research, the following macro characteristic variables have been mainly considered: i) storability; ii) homogeneity and standardization; iii) price volatility; iv) market size; v) degree of market competition; vi) presence of forward contracts; vii) competition with other contracts. The results have showed that variables (ii), (iv), (v) and (vi) may be the main obstacles for the implantation of hogs' futures contracts in Brazil. On the other hand, the market has showed rather volatile prices and the low efectitivenes of alternative futures contracts (for cross-hedging) have raised the need for hogs' futures contracts. / Dissertação importada do Alexandria

Um experimento foi realizado para avaliar o efeito do peso ao nascer sobre a deposição e a alometria dos componentes corporais de suínos imunocastrados na fase de crescimento e terminação. Foram utilizados 60 suínos machos inteiros em fase de crescimento e terminação (70 dias de idade) separados em três categorias (tratamentos) de peso ao nascer: 24 suínos leves (0,978 ± 0,083, kg PV), 12 suínos médios (1,420 ± 0,067 kg PV) e 24 suínos pesados (1,849 PV ± 0,096, kg PV). Os animais foram alojados em cinco baias, com capacidade para 12 animais cada, com temperatura ambiente de 20 °C e umidade relativa do ar de 70%, equipadas com a estação de alimentação Fire® (Feed Intake Recording Equipment) e dois bebedouros do tipo chupeta. Nesse período, os animais foram submetidos a um programa de alimentar de quatro dietas, formuladas de acordo com as exigências nutricionais do NRC (2012) e fornecidas de forma ad libtum. A deposição dos componentes corporais (água, proteína, lipídeo e cinza) foi determinada por meio das equações descritas por Youssao et al. (2002) e Kyriazakis e Whittemore (2006). Para isso, foram realizadas cinco medidas ultrassônicas ao longo da vida dos animais, de acordo com a metodologia descrita por Dutra Jr. et al. (2001). O peso ao nascer exerce influência sobre o crescimento, o consumo de ração, bem como sobre a deposição de proteína e lipídeo, mas não afeta a deposição dos demais componentes corporais. A alometria desses componentes demonstrou que os suínos médios e pesados possuem, em relação aos leves, maior aptidão para deposição de proteína e menor aptidão para deposição de lipídeo corporal. Os suínos leves apresentam menor taxa de crescimento e consumo de alimento do que os suínos pesados e médios, além de terem atingido sua taxa máxima de crescimento e consumo em idade mais tardia, embora apresentando melhor qualidade de carne na carcaça. / An experiment was carried out in order to evaluate the effect of birth weight on the deposition and allometry of the body components of immunocastrated pigs in their phases of growth and termination. Sixty male pigs in the growing and termination phases (70 days of age) were separated into three weight categories (treatments) at birth: 24 light-weight pigs (0,978 ± 0,083, kg PV), 12 medium-weight pigs (1,420 ± 0,067 kg PV), and 24 heavy-weight pigs (1,849 PV ± 0,096, kg PV). The animals were housed in five stalls which had the capacity for housing 12 animals each. These were at an ambient temperature of 20°C, and at 70% relative humidity, as well as being equipped with a Feed Intake Recording Equipment (FIRE) system, and two water nipples. During this period, the animals were submitted to a diet program of four diets, which were formulated in accordance with the nutritional requirements of the NRC (2012), and supplied ad libitum. The deposition of body components (water, protein, lipid, and ash) was determined by the equations described by Youssao et al. (2002), and by Kyriazakis and Whittemore (2006). For this, five ultrasonic measurements were performed throughout the life of the animals, according to the methodology described by Dutra Jr. et al. (2001). Birth weight influences growth, feed intake, as well as protein and lipid deposition. However, it does not affect the deposition of other body components. Allometry of these components showed that the medium- and heavy-weight pigs have, in relation to the light-weight ones, greater aptitude for deposition of protein and lesser for corporal lipid deposition. Light-weight pigs have a lower growth and feed consumption rates than heavy- and medium-weight pigs. In addition, they reach their highest growth and feed consumption rates at a later age, and present better meat quality in the carcass.