O trabalho aqui apresentado utiliza dados da fugacidade de CO2 (fCO2) coletados por onze cruzeiros oceanográficos no Oceano Atlântico Sudoeste (OAS) que fazem parte do banco de dados do SOCAT para analisar a variabilidade espacial da fCO2 e as principais variáveis relacionadas a suas variações. Foram utilizados dados do satélite AQUA para se estudar a fCO2 sobre os campos médios mensais de temperatura da superfície do mar (TSM) e concentração de clorofila. Também foram utilizados dados de reanálise para descrever os campos de vento e pressão atmosférica em superfície durante o período de cada cruzeiro. Através dos dados de vento em superfície foram calculados os campos de bombeamento de Ekman. Os resultados demonstram que a principal variável responsável pelas variações da fCO2 foi a TSM (em geral com coeficiente de correlação r>0,8) e que as distintas massas d'água na região apresentam diferentes fCO2, sendo que as massas d'água mais quentes apresentam valores mais elevados que as mais frias. As águas da Pluma do Rio da Prata apresentam uma fCO2 que chega a ser ate 1,5 vezes maior que as outras massas d'água. Descreve-se, pela primeira vez no OAS, a importância de se considerarem os padrões de vento em superfície (através do bombeamento de Ekman) e não somente os valores de TSM e concentração de clorofila para uma melhor análise da fCO2 em relação às massas d'água no OAS. / The work presented here uses CO2 fugacity data (fCO2) collected by eleven oceanographic cruises in the Southwestern Atlantic Ocean (SAO) that are part of the SOCAT database to analyze the spatial variability of the fCO2 and the main variables related to its variations. AQUA satellite data were used to study the fCO2 over the monthly averaged sea surface temperature (SST) and chlorophyll concentration fields. Reanalysis data were also used to describe the wind and surface atmospheric pressure fields during the period of each cruise. Through the surface wind data, the Ekman pumping fields were calculated. The results show that the main variable responsible for fCO2 variations was SST (in general with a correlation coefficient r> 0.8) and that the different water masses in the region present different fCO2, with the warmer water masses presenting higher values than the cold ones. The waters of the La Plata Plume present a fCO2 that is up to 1.5 times higher than the other water masses. It is described for the first time in OAS the importance of considering the surface wind patterns (through Ekman pumping) and not only the values of SST and chlorophyll concentration for a better analysis of fCO2 in relation to the water masses in the OAS.

This thesis brings new information about development of five chosen snad-pits in CHKO Třeboňsko. It represents future state of this sand-pits with different rate of near ? natural restoration used during the reclamation. The results are accompanied by comparison of surface temperature of each category of land cover.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sardinella brasiliensis is a marine pelagic fish that belongs to a single fish stock confined at the Brazilian coast, occurs from Rio de Janeiro (22 ° S) to Santa Catarina (29 ° S) states in southern Brazil. Environmental variables influence on the biology of fishes in different ways. Here we investigate the influence of marine environmental variability on the Catch per Unit of Effort (CPUE) of S. brasiliensis in southern Brazil for 10 years. We tested the correlation of the peaks of oscillation of CPUE with variables such as the sea surface temperature (SST), chlorophyll concentration and the Southern Oscillation Index (SOI). CPUE data were obtained from Fisheries Statistics Bulletins, from the University of Vale do Itajai (UNIVALI). The SST data come from the NOAA Pathfinder project, the chlorophyll concentration (CC) from the NASA Giovanni database and the SOI from the Australian Bureau of Meteorology database. We divided the study area into four areas, confined at the southern coast of Brazil down to the 100 m isobath. We calculated the anomalies of sea surface temperature (SSTA). All time series were treated using linear interpolation for missing points, a 3-point moving average filter, then submitted to cross-correlation analysis and wavelet transform. We found that CPUE and SST are inversely correlated while CPUE and CC are directly correlated. There is an annual cycle of CC and biannual for SSTA. The wavelet transform CPUE shows a strong signal in the period of 16 months, all along the time series. In the years 2001 to 2002 and from 2003 to 2006, the period of 21 months is also important and strong. Knowing that the sardine adult stock follows the dynamics of the Brazil Coastal Current, we suggest greater stability of the current in terms of more positive SSTAs and CCs favoring higher spawns more successful and improve conditions for recruitment of S. brasiliensis adult stock to a year later. / A Sardinella brasiliensis, peixe pelágico marinho que tem um único estoque pesqueiro confinado na costa brasileira, ocorre desde o Rio de Janeiro (22° S) até Santa Catarina (29° S). As variáveis ambientais influenciam a biologia dos peixes de diferentes formas. Aqui investigamos a influência de variabilidade ambiental marinha na Captura por Unidade de Esforço (CPUE) da S. brasiliensis no Sul do Brasil durante 10 anos. A CPUE é relacionada com os picos de oscilação da captura da espécie com variáveis como a temperatura da superfície do mar (TSM), concentração de clorofila (CC) e o Índice de Oscilação Sul (SOI). Os dados de CPUE foram obtidos a partir dos Boletins Estatísticos Pesqueiros da Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI). Os dados de TSM provém do projeto NOAA Pathfinder, a CC a partir do banco de dados Giovanni da NASA e o SOI a partir do banco de dados do Bureau of Meteorology australiano. Dividimos o local de estudo em quatro áreas, confinadas na costa sul do Brasil até a isóbata de 100 m. Calculamos as anomalias de temperatura da superfície do mar (ATSM). Todas as séries de tempo foram tratadas utilizando interpolação linear para dados faltantes, filtradas por um filtro de média móvel de três pontos e submetidas à análises de correlação cruzada e transformada de ondeleta. Observamos que CPUE e ATSM são correlacionados inversamente enquanto que CPUE e CC são correlacionados diretamente. Há um ciclo anual para CC e bianual para ATSM. A transformada de ondeleta de CPUE mostra fortes sinais no período de 16 meses, ao longo de toda a série de tempo. Nos anos de 2001 a 2002 e entre 2003 e 2006 o período de 21 meses é igualmente importante e forte. Sabendo que o estoque adulto da sardinha acompanha a dinâmica da Corrente Costeira do Brasil, sugerimos que uma maior estabilidade dessa corrente em termos de ATSMs mais positivas e CCs mais altas favorecem desovas mais bem sucedidas e condições mais propícias para o recrutamento da S. brasiliensis ao estoque adulto um ano mais tarde.

O trabalho aqui apresentado utiliza dados da fugacidade de CO2 (fCO2) coletados por onze cruzeiros oceanográficos no Oceano Atlântico Sudoeste (OAS) que fazem parte do banco de dados do SOCAT para analisar a variabilidade espacial da fCO2 e as principais variáveis relacionadas a suas variações. Foram utilizados dados do satélite AQUA para se estudar a fCO2 sobre os campos médios mensais de temperatura da superfície do mar (TSM) e concentração de clorofila. Também foram utilizados dados de reanálise para descrever os campos de vento e pressão atmosférica em superfície durante o período de cada cruzeiro. Através dos dados de vento em superfície foram calculados os campos de bombeamento de Ekman. Os resultados demonstram que a principal variável responsável pelas variações da fCO2 foi a TSM (em geral com coeficiente de correlação r>0,8) e que as distintas massas d'água na região apresentam diferentes fCO2, sendo que as massas d'água mais quentes apresentam valores mais elevados que as mais frias. As águas da Pluma do Rio da Prata apresentam uma fCO2 que chega a ser ate 1,5 vezes maior que as outras massas d'água. Descreve-se, pela primeira vez no OAS, a importância de se considerarem os padrões de vento em superfície (através do bombeamento de Ekman) e não somente os valores de TSM e concentração de clorofila para uma melhor análise da fCO2 em relação às massas d'água no OAS. / The work presented here uses CO2 fugacity data (fCO2) collected by eleven oceanographic cruises in the Southwestern Atlantic Ocean (SAO) that are part of the SOCAT database to analyze the spatial variability of the fCO2 and the main variables related to its variations. AQUA satellite data were used to study the fCO2 over the monthly averaged sea surface temperature (SST) and chlorophyll concentration fields. Reanalysis data were also used to describe the wind and surface atmospheric pressure fields during the period of each cruise. Through the surface wind data, the Ekman pumping fields were calculated. The results show that the main variable responsible for fCO2 variations was SST (in general with a correlation coefficient r> 0.8) and that the different water masses in the region present different fCO2, with the warmer water masses presenting higher values than the cold ones. The waters of the La Plata Plume present a fCO2 that is up to 1.5 times higher than the other water masses. It is described for the first time in OAS the importance of considering the surface wind patterns (through Ekman pumping) and not only the values of SST and chlorophyll concentration for a better analysis of fCO2 in relation to the water masses in the OAS.

abstract: This dissertation research studies long-term spatio-temporal patterns of surface urban heat island (SUHI) intensity, urban evapotranspiration (ET), and urban outdoor water use (OWU) using Phoenix metropolitan area (PMA), Arizona as the case study. This dissertation is composed of three chapters. The first chapter evaluates the SUHI intensity for PMA using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land surface temperature (LST) product and a time-series trend analysis to discover areas that experienced significant changes of SUHI intensity between 2000 and 2017. The heating and cooling effects of different urban land use land cover (LULC) types was also examined using classified Landsat satellite images. The second chapter is focused on urban ET and the impacts of urban LULC change on ET. An empirical model of urban ET for PMA was built using flux tower data and MODIS land products using multivariate regression analysis. A time-series trend analysis was then performed to discover areas in PMA that experienced significant changes of ET between 2001 and 2015. The impact of urban LULC change on ET was examined using classified LULC maps. The third chapter models urban OWU in PMA using a surface energy balance model named METRIC (Mapping Evapotranspiration at high spatial Resolution with Internalized Calibration) and time-series Landsat Thematic Mapper 5 imagery for 2010. The relationship between urban LULC types and OWU was examined with the use of very high-resolution land cover classification data generated from the National Agriculture Imagery Program (NAIP) imagery and regression analysis. Socio-demographic variables were selected from census data at the census track level and analyzed against OWU to study their relationship using correlation analysis. This dissertation makes significant contributions and expands the knowledge of long-term urban climate dynamics for PMA and the influence of urban expansion and LULC change on regional climate. Research findings and results can be used to provide constructive suggestions to urban planners, decision-makers, and city managers to formulate new policies and regulations when planning new constructions for the purpose of sustainable development for a desert city. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Geography 2018

Vários estudos fornecem evidências de que os oceanos Atlântico e Pacífico desempenham papel significativo nas flutuações climáticas que ocorrem no Brasil. O objetivo desta pesquisa é avaliar a relação entre a temperatura da superfície do mar, TSM, dos oceanos Pacífico e Atlântico e a vazão de rios localizados no oeste do estado de São Paulo. Foram analisados 30 anos de dados, de 1979 a 2008. Os dados de vazão foram obtidos da Agência Nacional de Águas, os dados da temperatura da superfície do mar e radiação de onda longa emergente, do CDC/NOAA, e as variáveis climáticas (temperatura mínima, média e máxima, precipitação e umidade relativa) foram obtidos do INMET e referem-se aos dados observados na estação meteorológica da cidade de Presidente Prudente. Os resultados foram obtidos pela estimativa da correlação linear entre as séries mensais de vazão e dos dados climáticos com a temperatura da superfície do mar nos oceanos, com e sem defasagem temporal. Áreas com correlação alta e significativa foram encontradas no oceano Pacífico e Atlântico. Os padrões oceânicos obtidos para os quatro postos de vazão se assemelham entre si, sugerindo que a variabilidade climática dos postos é parecida. O padrão de ferradura no Oceano Pacífico Tropical está presente em todos os casos avaliados, assim como áreas meridionalmente adjacentes com sinais trocados no setor norte do Atlântico Norte. No Oceano Atlântico, as principais áreas de correlações linear foram encontradas no hemisfério sul, indicando valores positivos. As correlações entre a TSM e as variáveis climáticas (temperaturas, umidade relativa, precipitação e ROLE) também apresentaram correlações significativas no Pacífico Tropical, indicando o padrão de ferradura. O modelo estocástico construído para simulação da vazão trimestral, em Presidente Prudente, com base em regressão linear múltipla forneceu um ajuste com explicação da variância igual a 49%. O modelo construído considerando-se as variáveis oceânicas e continentais fornece uma explicação da variância igual a 69%. Tal resultado sugere que seja possível considerar apenas variáveis oceânicas na elaboração de um modelo prognóstico para a vazão trimestral. Os períodos com anomalias positivas de vazão estiveram associados a maior convergência (divergência) do ar em baixos (altos) níveis, à intensificação do movimento vertical ascendente e movimento vertical ascendente intensificado. / Several studies provide evidence that the Atlantic and Pacific oceans play a significant role inclimate fluctuations that occur in Brazil. The objective of this research is to evaluate the relationship between sea surface temperature, SST, on Pacific and Atlantic oceans, and the observed river outflow in the western state of Sao Paulo. We analyzed 30 years of data, from 1979 to 2008. The river outflow data were obtained from the National Water Agency, the data of sea surface temperature and emergent longwave radiation, from the CDC / NOAA, and climatic variables (minimum, mean and maximum temperature, precipitation and relative humidity) were obtained from INMET. The latter refers to observed data in the meteorological station of the city of Presidente Prudente. The results were obtained by estimating the linear correlation between monthly series of river outflow data, climate data and sea surface temperature in the oceans, with and without lag. Areas with high and significant correlations were found in the Pacific and Atlantic oceans. The ocean patterns obtained for the four river outflow stations resemble each other, suggesting that the variability of the climate stations is similar. The pattern of \"horseshoe\" in the Tropical Pacific Ocean is present in all cases investigated, as well as areas meridionally adjacent and presenting opposite signs at the northern of North Atlantic. In the Atlantic Ocean, the main areas of linear correlations were found at the southern hemisphere, indicating positive values. The correlations between SST and climatic variables (precipitation and ROLE) also presented significant correlations values on Tropical Pacific, depicting the horseshoe pattern. The stochastic model built to simulate the quarterly river outflow, in Presidente Prudente, based on multiple linear regression, provided a fit that explained 49% of river outflow variance. The built model considering oceanic and continental variables provides an explanation of 69%. This result suggests that it is possible to consider only oceanic variables in the development of prognostic models for quarterly river outflow atthe region.The periods with positive river outflow anomalies were associated with greater air convergence (divergence) at low (high) levels and intensified upward movement.

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T21:50:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Graciela_Redies_Fischer.pdf: 562537 bytes, checksum: e10a16427d8b4f6352c366ea11522b0c (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:45:21Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Graciela_Redies_Fischer.pdf: 562537 bytes, checksum: e10a16427d8b4f6352c366ea11522b0c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-21T22:45:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Graciela_Redies_Fischer.pdf: 562537 bytes, checksum: e10a16427d8b4f6352c366ea11522b0c (MD5) Previous issue date: 2007-10-18 / Sem bolsa / A precipitação pluvial, medida em estações meteorológicas, nem sempre é um bom parâmetro para avaliar-se a disponibilidade hídrica em determinado período. Os totais da precipitação pluvial correspondem a todo o período considerado, não sendo levado em conta se foram bem ou mal distribuídos. Com o Número de Dias de Chuva, tem-se uma idéia da intensidade da precipitação pluvial, pois ao se analisar o mesmo total de chuva, em intervalos de tempo distintos, obtém-se qual a intensidade, bem como a variabilidade quantitativa da mesma. Conhecer e poder prever grandezas meteorológicas tem sido objeto de estudo de pesquisadores de todo globo: os prognósticos devem contemplar tanto a escala temporal quanto a espacial. Partindo da hipótese de que as escalas dos modelos de previsão de longo prazo, atualmente existentes, não contemplam as diversidades climáticas regionais do Estado do Rio Grande do Sul e que estudos regionalizados podem melhorar as informações demandadas pela sociedade, este trabalho teve como objetivo principal determinar as relações preditivas entre o Número de Dias de Chuva (NDC) de algumas estações meteorológicas do Rio Grande do Sul e as Temperaturas da Superfície do Mar (TSM). Nesta pesquisa foram usados dois conjuntos de dados: o primeiro formado por dados mensais de Número de Dias de Chuva de 17 estações meteorológicas do Estado, para o período de 1982 a 2005; o segundo, composto por dados de Temperatura da Superfície do Mar, para o período de 1982 a 2005. A série foi dividida em dois períodos: o dependente, compreendendo o intervalo de 1982 a 2002, para determinação das equações preditivas, bem como os coeficientes de regressão, e o período independente, cujo intervalo foi de 2003 a 2005, para validação do modelo. Os dados de TSM foram utilizados para, através das equações de regressão, estabelecer as relações entre as variáveis. Depois de estabelecidas as equações, foram calculados os valores previstos de NDC, e então comparados com valores observados, a fim de se verificar a eficiência do modelo. Para todas as regiões e para os meses analisados, obtiveram-se bons resultados na previsão de NDC. A série de dados prevista e a observada seguem um mesmo padrão de distribuição desta variável, embora existam alguns valores previstos que apresentam diferenças dos observados, essas não são significativas. No período independente, a série prevista mostra as maiores diferenças em relação aos valores observados. A região em que o modelo apresenta melhor destreza é a região ecoclimática da Campanha (R9) e o mês de melhor previsão é julho. / A pluvial precipitation measured in meteorologic stations, is not always a good parameter to evaluate the hydric availability in a determined period. The total pluvial precipitation corresponds the whole period considered, not taking into account if they were distributed well or badly. With the Number of Rainfall Days, there is an idea of the intensity of the pluvial precipitation, as analysing the same total of rain in intervals of distinct time, obtaining the intensity as well as the quantitative variability of the same. To know and be able to predict grandeur meteorologics has been the purpose of researchers in the whole world. The forecast must contemplate the temporal scale as much as the spatial. Starting from the theory that the scales of model prediction at long term, now existing, does not contemplate the diverse climatical regions State of Rio Grande do Sul and the regional studies can improve the information demanded by society, this study had as main objective to determine the predicted relations between the Number of Rainfall Days (NRD) of some meteorologic stations of Rio Grande do Sul and the Sea Surface Temperature (SST). In this research, were used two sets of data; the first formed by monthly datas of Number of Rainfall Days in 17 meteorologic stations in the State, from the period of 1982 to 2005. The second, composed of datas of the Sea Surface Temperature, from period 1982 to 2005. The series were divided into two periods, the dependent, comprehending the gap from 1982 to 2002, for determination of predicted equations as well as the factor of regression, and the independent period, which gap was from 2003 to 2005, for validation of the model. The datas of SST were used to, through the equations of regression, establish the relations between the variables. After establishing the equations, the values predicted of NRD were calculated, and them compared with the values observed, in order to verify the efficiency of the model. For all the regions analysed, were obtained good results in the prediction of Number of Rainfall Days for all the months analysed. The series of observed data, proceeds the same standard of distribution of this variable, although there are some foreseen values that present differences in observed values, but are not significant. In the independent period, the foreseen series show the biggest differences in relation to the observed values. The region in which the model presents the best dexterity is the echoclimatic region of Campanha (R9) and the month of best prediction is July.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-10-18T12:47:21Z No. of bitstreams: 1 Taciana Oliveira dos Santos.pdf: 6392936 bytes, checksum: c3276b7eadcc0a19441877f4f21521af (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T12:47:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Taciana Oliveira dos Santos.pdf: 6392936 bytes, checksum: c3276b7eadcc0a19441877f4f21521af (MD5) Previous issue date: 2011-09-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The phenomenon of urban heat islands is directly related to human activities and the type of materials and equipment used in the expansion of the urban fabric (concrete, asphalt, roofing, etc..), Which absorb and retain heat from sunlight, mainly because it is not just used to process Evaporative which certainly feeds the increase in air temperature in cities. Thus, this study was to analyze and identify the phenomenon of urban heat island between urban areas of Recife-PE, from TM images Landsat 5. For the study was obtained images from orbit 214 points 65 and 66, the dates of 04/08/1998 and 06/09/2010. From the image processing were generated letters of the surface temperature, albedo and NDVI to the city of Recife and five selected districts (Pina Santo Amaro, Casa Amarela, Dois irmãos and Curado ), to analyze the dynamics of transformation occurring in area study. Through the profile developed for the study area was perceived to increase spatial and temporal surface temperature toward the center-suburbs, resulting in a difference of 6°C between these areas. Neighborhoods with urban concentrations, lots of buildings vertical and horizontal, stood out as those at higher temperatures, performing over 27°C, found in the districts of Casa Amarela and the Santo Amaro. In areas where there was a reduction of the vegetation index was an increase in surface temperatures around 3°C. The emergence heat islands can be attributed to following factors: concentration buildings which implies in increased temperature; energy production anthropogenic issuing heat coming industries, transits and dwellings; replacement vegetation by asphalt; radiation, caused by emissivity bodies. / O fenômeno ilhas de calor urbano está diretamente relacionado com as atividades humanas e com o tipo de materiais e equipamentos empregados na expansão da malha urbana (concreto, asfaltos, telhados, etc.), os quais absorvem e conservam o calor proveniente da radiação solar, principalmente por não ser praticamente utilizado no processo evaporativo o que certamente alimenta o aumento da temperatura do ar nas cidades. Assim, este trabalho foi conduzido com objetivo analisar e identificar o fenômeno ilha de calor entre áreas urbanas da cidade do Recife-PE, a partir de imagens TM do satélite Landsat 5. Para a realização do estudo foram obtidas imagens da órbita 214 dos pontos 65 e 66, nas datas de 04/08/1998 e 06/09/2010. A partir do processamento das imagens foram geradas cartas de temperatura da superfície, albedo e NDVI para a cidade do Recife e cinco bairros selecionados (Pina, Santo Amaro, Casa Amarela, Dois Irmão e Curado), para analisar a dinâmica de transformação ocorrida na região de estudo. Por meio do perfil desenvolvido para área de estudo foi perceptível o aumento espacial e temporal das temperaturas da superfície no sentido centro-subúrbio, resultando em uma diferença de 6°C entre essas áreas. Os bairros com adensamento urbano, grande quantidade de construções verticais e horizontais, destacaram-se como os que possuem temperaturas mais elevadas, apresentando-se acima de 27°C, constatado nos bairros de Casa Amarela e Santo Amaro. Nas áreas onde ocorreu redução do índice de vegetação houve um aumento da temperatura da superfície em torno de 3°C. O surgimento das ilhas de calor pode ser atribuído aos seguintes fatores: concentração de edificações, que implica no acréscimo da temperatura; produção de energia antropogênica pela emissão de calor provenientes das indústrias, trânsitos e habitações; substituição da cobertura vegetal pelo asfalto; a radiação, causada pela emissividade de corpos.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2016-10-21T14:59:20Z No. of bitstreams: 1 Raissa Ivna Alquete de Arreguy Baptista.pdf: 2230272 bytes, checksum: cef42ffe53e9331ff98354f138a3b404 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-21T14:59:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Raissa Ivna Alquete de Arreguy Baptista.pdf: 2230272 bytes, checksum: cef42ffe53e9331ff98354f138a3b404 (MD5) Previous issue date: 2012-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Two articles were made to assessed the behavioral and physiological parameters of pigs housed in individual stalls and metabolism cages. The first article was to evaluate the effects of period (before and during), type of housing (individual stall and metabolic cage) and feeding treatment (T1, T2, T3 and T4) in salivary cortisol concentrations. Was collected from the oral fluid of 16 crossbred pigs [Pietrain x (Large White x Duroc)] castrated males, in early growth stages, with initial average weight of 23.6 ± 6.5 kg and mean age of 63 days. In the period “before”, all animals were housed in individual cages and in the “during” period, half of the animals (n=8) remained in individual pens and the other half (n=8) were transferred to metabolic cages. During this period, the animals began to receive four types of diets with different formulations (T1, T2, T3 and T4). Thereafter, cortisol was measured and analyzed by immuno-assay (EIA). According to the data, the animals showed a circadian pattern with highest values by the morning. There was no significant difference (p>0,05) in salivary cortisol levels in “before” and “during” periods in individual stalls. The animals housed in individual pens, even being feeded with different diets (T2, T3 and T4) did not show cortisol levels consistent with stress. The animals housed in metabolic cages, when feeded with different diets (T2, T3 and T4) may have stress, which can be evidenced by the flattening of the circadian rhythm. In the second article the aim was to evaluate the effects of period (before and during), type of housing (individual stalls and metabolic cage) and feeding treatment (T1, T2, T3 and T4) in the behavior and physiological parameters such as frequency respiratory and surface body temperature for growing pigs. We used 25 crossbred pigs [Pietrain x (Large White x Duroc)], castrated in early growth stages, with a mean age of 63 days. According to the results, the behavior can be modified according to the feeding schedule, type of accommodation, type of treatment and ambient temperature. The respiratory rate is not influenced by the period “before” and “during”, but is influenced by the type of accommodation and type of treatment and ambient temperature and; The surface temperature is influenced by period, by type of accommodation and type of treatment and ambient temperature. / Foram feitos dois artigos que avaliaram o comportamento e os parâmetros fisiológicos de suínos alojados em baias individuais e gaiolas metabólicas. O primeiro artigo teve como objetivo avaliar os efeitos do período (antes e durante), tipo de alojamento (baia individual e gaiola metabólica) e tratamento alimentar (T1, T2, T3 e T4) nas concentrações de cortisol salivar. Foi feita a coleta do fluido oral de 16 suínos mestiços [Pietrain x (Large White x Duroc)], machos castrados, em fase inicial de crescimento, com idade média de 63 dias. No período antes, todos os animais foram alojados em baias individuais e no período durante, metade dos animais (n=8) permaneceu nas baias individuais e a outra metade (n=8) foi transferida para as gaiolas metabólicas. Nesse período os animais passaram a receber quatro tipos de ração com formulações diferentes (T1, T2, T3 e T4). De acordo com os dados, não houve diferença significativa (p>0,05) nos níveis de cortisol salivar entre o período antes e durante, em baias individuais. Os animais alojados em baias individuais, mesmo sendo alimentados com dietas diferentes (T2, T3 e T4) não apresentaram níveis de cortisol compatíveis com estresse. Os animais alojados em gaiolas metabólicas, quando alimentados com dietas diferentes (T2, T3 e T4) podem apresentar estresse, que pode ser evidenciado pelo achatamento do ritmo circadiano. No segundo artigo o objetivo foi avaliar os efeitos do período (antes e durante), tipo de alojamento (baia individual e gaiola metabólica) e tratamento alimentar (T1, T2, T3 e T4) no comportamento e nos parâmetros fisiológicos, tais como a frequência respiratória e temperatura corporal superficial de suínos em crescimento. Foram utilizados 25 suínos mestiços [Pietrain x (Large White x Duroc)], machos castrados, em fase inicial de crescimento, com idade média de 63 dias. De acordo com os resultados, o comportamento pode ser modificado de acordo com os horários de arraçoamento, tipo de alojamento, tipo de tratamento e temperatura ambiental; A frequência respiratória não é influenciada pelo período antes e durante, mas é influenciada pelo tipo de alojamento e tipo de tratamento e temperatura ambiental e; A temperatura superficial é influenciada pelo período, pelo tipo de alojamento e tipo de tratamento e temperatura ambiental.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-11-08T18:16:29Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO (RAUL XAVIER).pdf: 7673146 bytes, checksum: 78c15f2215008f6151a91e0b52d56488 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T18:16:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO (RAUL XAVIER).pdf: 7673146 bytes, checksum: 78c15f2215008f6151a91e0b52d56488 (MD5) Previous issue date: 2016-06-20 / CNPQ / O presente estudo teve como objetivo geral, avaliar a temperatura da superfície de alguns materiais utilizados na pavimentação do solo, de recintos urbanos na cidade do Recife-PE, visando determinar a contribuição desses materiais nas mudanças das variáveis climáticas, sobretudo para o aumento da temperatura e para a redução da umidade relativa do ar, objetivando mitigar os impactos das superfícies impermeabilizadas na qualidade ambiental dos recintos urbanos e melhorar o conforto térmico dos citadinos. Para isto, foram utilizadas duas imagens do sensor TM, a bordo do satélite Landsat 5, e elaborada uma classificação das temperaturas de superfície na cidade do Recife. Foi selecionado um recorte espacial, representativo de maior temperatura que corresponde ao 1ª Jardim de Boa Viagem, zona sul da cidade. A partir dos aspectos da morfologia urbana e características de uso e ocupação do solo, foram selecionados quatro pontos para a coleta de dados climáticos. Caracterizou-se o perfil microclimático do local e identificaram-se nove tipos de materiais de pavimentação. Em seguida mediram-se as temperaturas de superfície de cada material relacionando-os com as variáveis climáticas e os aspectos da forma urbana do local. Os materiais de pavimentação que apresentaram as maiores temperaturas de superfície tenderam a possuir cores escuras, como o asfalto, pedras portuguesas nas cores pretas, blocos de concreto intertravado nas cores vermelho e cinza-escuro e o concreto, apesar de possuir uma coloração cinza-claro. Estes materiais possuem baixos valores de albedo, visto que absorvem grandes quantidades de radiação solar, armazenados em seu interior, sob a forma de calor. Outro ponto a ser destacado, é a impermeabilidade dos materiais. As superfícies que apresentam as maiores temperaturas tendem a ser totalmente impermeáveis, ou seja, superfícies que não possuem poros, impedindo que a água da chuva escoe por entre os pavimentos e seja armazenada nas camadas e no solo abaixo dele. Em dias ensolarados, a água, quando evapora, resfria o pavimento. O presente estudo constatou que os materiais mais utilizados no revestimento do solo urbano são os que possuem as maiores temperaturas de superfície. Portanto, recomenda-se a preservação de áreas verdes e da arborização já existente; a elaboração de políticas públicas que incentivem a implantação da vegetação dentro de grandes empreendimentos imobiliários e industriais, ou seja, um maior percentual de utilização do terreno destinados a vegetação. / This study aimed to evaluate the surface temperature of some materials used in the ground paving, urban venues in the city of Recife-PE, in order to determine the contribution of each material changes in climate variables, especially the increase in temperature and reducing the relative humidity of form to mitigate the impacts of impervious surfaces in the environmental quality of urban precincts and improve the thermal comfort of city dwellers. For this, two TM images were used aboard the Landsat 5 satellite, and elaborated a classification of surface temperatures in the city of Recife. It selected a spatial area, representative of higher temperature that corresponds to the 1st Garden Boa Viagem, area south of the city. From the aspects of urban morphology and characteristics of use and occupation of land, four points were selected for the collection of weather data, the microclimate of the local profile was characterized and were identified nine types of paving materials. In a row were measured surface temperatures of each material relating them to the climatic variables and aspects of urban form of the site. The paving materials with the highest surface temperatures tended to have dark colors, such as asphalt, Portuguese stones in black colors, concrete blocks interlocked in red and dark gray, and the concrete itself, despite having a gray color -of course. These materials have low albedo values, since they absorb large amounts of solar radiation stored therein in the form of heat. Another point to note is the impermeability of the materials. The surfaces that exhibit higher temperatures tend to be totally impervious, ie, surfaces that do not have pores as they allow rain water to drain through the floor and be stored in the layers beneath it and ground. On sunny days, when the water evaporates, it cools the pavement. This study found that the most commonly used materials in the urban floor coverings, are those with the highest surface temperatures. Therefore recommends the preservation of green areas and the existing trees; the development of public policies that encourage the establishment of vegetation in large real estate and industrial projects, ie, a higher percentage of use of the land for the planting of seedlings.